É inegável que depois de mais de 200 dias de carnaval, a pista de maquete atingiu a situação de “parâmetros envolventes e conceitos de embalagem”.
Os principais fabricantes usaram modelos de grande escala como cartões de visita para mostrar ao mercado de investimentos que estão desenvolvendo novos negócios, enquanto as empresas empreendedoras de IA usam modelos de grande escala de código aberto como referência para criar modelos verticais de grande escala em várias trilhas de filiais, tentando obter uma parte. Claro, entre eles também existem muitos jogadores que pescam peixes em águas turbulentas.
De acordo com estatísticas incompletas, atualmente, 79 modelos em grande escala com uma escala de mais de 1 bilhão de parâmetros foram lançados na China, e há ainda mais modelos com uma escala menor que essa escala. Por um longo período de tempo, conferências de modelo em grande escala foram realizadas diariamente em todo o país. O orador principal no palco descreveu histórias maravilhosas e promissoras, levando os investidores da plateia a sonhar em estar na vanguarda dos tempos com a ajuda de grandes modelos.
**A "Batalha dos Cem Modelos" já está em jogo. **
Diante dessa situação de quase obsessão por modelos grandes, a Xiaoice, como uma das primeiras empresas na China a realizar a comercialização de AIGC, está extraordinariamente calma.
“Na verdade, a indústria não deveria ser louca sobre que tipo de aplicação fazer, mas que tipo de inovação e aplicação prática o grande modelo deveria ter.” Li Di, CEO da Xiaoice, disse em um diálogo com a AI Blue Media.
Em sua opinião, se o grande modelo não pode permitir que as empresas de IA obtenham benefícios econômicos benignos e só pode contar com o livre para adquirir clientes e expandir o tamanho do mercado, em vez de conquistar o mercado por meio da inovação, esse modelo de negócios será curto. -vivido.
** "Infelizmente, esta é a situação atual na China", disse ele. **
Embora não concorde totalmente com essa tendência, como CEO de uma empresa de IA, Li Di ainda tem suas próprias ideias sobre a aplicação e desenvolvimento de modelos grandes. Ao mesmo tempo, ele também mostrou a inovação e o layout de Xiaoice sob a tendência da inteligência artificial nos últimos anos para a AI Blue Media, incluindo o clone AI Beings nascido com base no conceito de ídolos virtuais e a plataforma social APP "Little Iceland".
Talvez, de sua perspectiva, possamos restaurar os verdadeiros pensamentos das empresas domésticas de IA veteranas em grandes modelos e lojas de IA.
"As leis da economia restringem o desenvolvimento de grandes modelos."
Em fevereiro deste ano, quando muitos dos principais fabricantes nacionais ainda mantinham uma atitude de esperar para ver os modelos grandes, a Xiaoice lançou seu próprio produto de modelo em grande escala "Xiaoice Chain" em testes internos.
No entanto, nas palavras de Li Di, o lançamento do XiaoIceChain não é tanto um lançamento de produto, mas uma consideração estratégica da empresa e também para mostrar ao mercado as capacidades de “tomada de decisão” de um grande modelo.
Na verdade, durante os mais de 200 dias em que surgiram os modelos domésticos de grande escala, "o que os modelos de grande escala podem fazer?" tornou-se uma pergunta comum na mente de muitas pessoas. Olhando para todo o mercado de modelos de grande escala, seja uma grande fábrica ou uma empresa empreendedora de IA, os modelos de grande escala lançados por eles são principalmente diálogos de interação humano-computador e recuperação de informações, mas obviamente isso é diferente dos modelos de grande escala. maquetes com escala de centenas de milhões de parâmetros, não condizem com o capital investido e com as expectativas do mercado.
A esse respeito, ** Li Di acredita que o papel do grande modelo na verdade tem três direções, a saber: tomada de decisão, trabalho e fala. **
Os dois últimos são fáceis de entender. A compactação e extração de uma grande quantidade de informações pelo modelo grande pode fornecer aos usuários informações suficientes. Ao mesmo tempo, também irá resumir e gerar conteúdo com base em materiais de referência, ou seja, o capacidade de produzir conteúdo.
Mas, em sua opinião, o aspecto mais importante, mas menos observável, de um grande modelo é a capacidade de tomar decisões e fazer julgamentos lógicos.
Li Di deu um exemplo: Em relação à pergunta "O que é melhor, Tsinghua University ou Peking University", no passado procurávamos intacta, mas agora quando perguntamos ao GPT, vai considerar o número de professores, o número de nacionais disciplinas e até mesmo a proporção de homens e mulheres.Pode ser apresentado em múltiplas dimensões, o que significa que o modelo grande pode ser usado como o centro de controle do sistema.
"Durante esse período, o grande modelo realmente integrará sua própria tendência emocional e análise lógica em cada dimensão, para que os usuários possam entender as intenções uns dos outros", disse ele, "você deve saber que a própria inteligência emocional é uma habilidade racional. E as pessoas com alta inteligência emocional muitas vezes passam despercebidos."
No entanto, Li Di tem um pensamento relativamente claro sobre a funcionalidade do modelo grande, mas falhou em dar uma resposta relativamente sustentável ao modelo de negócios do modelo grande.
**Um fato é que a capacidade de aplicação de modelos grandes se reflete mais na otimização e melhoria da eficiência da produção humana e no fornecimento de inspiração criativa para o ser humano, que está longe de atingir o nível de substituição. Um fator importante na disposição de pagar por modelos grandes . **
Ele contou uma história para a AI Blue Media.
Há algum tempo, um amigo da mídia perguntou a ele como produzir um manuscrito de acordo com o tom da mídia e de alta qualidade. Ele simplesmente calculou uma conta. De acordo com o preço geral do mercado, cada 1.000 palavras valem 0,2 US dólares, e um regular é de 2.000. Um manuscrito de 1 palavra vale $ 0,40 e custa um total de $ 40 para produzir 100 manuscritos por mês.
Como escritor, a taxa para um manuscrito começará em 1.500 yuans, e 100 manuscritos custarão 150.000 yuans.
Ele continuou a explicar à outra parte: Mas acredito que a mídia atual não pagará 10% do custo de mão de obra pelos manuscritos gerados pela IA. No final, você descobrirá que não é ruim se a empresa de IA pode ganhar 500.000 yuans por tal transação.
**Obviamente, esse número não pode trazer benefícios econômicos equivalentes para empresas de IA, e é difícil mudar a lógica de negócios subjacente, não importa se é redução de custos e aumento de eficiência ou involução gratuita. **
"Portanto, o que restringe o desenvolvimento de grandes modelos e IA é, na verdade, a lei da economia. Este é provavelmente o destino das empresas de IA."
Virtual Idol + Digital Employee: Two Directions of AI Development
Apesar das preocupações, a Xiaoice, como uma empresa de IA nesta era, não pode parar.
**Na mente de Li Di, existem apenas duas direções para o desenvolvimento da IA no futuro, uma é “funcionários digitais” ou ser de IA, e a outra são “clones digitais”. **
O primeiro formou um consenso entre a maioria das pessoas no mercado. Como há dois meses, Zhou Hongyi disse na Conferência Mundial da Internet que acreditava que a popularidade dos modelos grandes deveria ser posicionada como assistente de empresas e funcionários e, por meio do "modo assistente", para fornecer assistência como co-piloto, para que a vontade humana desempenhe um papel fundamental em todo o ciclo de tomada de decisão.
Isso coincide com a visão de Li Di.
Certa vez, ele disse que Xiaoice permite que vários funcionários digitais trabalhem em vários setores, semelhante ao "despacho de mão de obra", e finalmente recebe um salário equivalente à divisão da receita da empresa. Agora, o salário médio anual de um funcionário digital pode chegar a 300.000.
Isso significa que o mercado aprovou em sua maioria esse modelo de negócio.
** Quanto ao conceito de clonagem digital, Li Di mencionou especificamente que é realmente semelhante ao conceito de ídolos virtuais. Essa também é uma das principais direções dos esforços atuais de Xiaoice. **
Diferente de ídolos virtuais como Luo Tianyi, o clone digital de Xiaoice é na verdade uma estrela virtual que clona uma pessoa real em IA, como o clone "Hanzo Forest" lançado há algum tempo.
"A influência do grupo de celebridades da Internet não deve ser subestimada. Eles também têm rótulos óbvios, como blogueiros emocionais e blogueiros de moda. A vantagem dos clones digitais é que eles podem se comunicar mais com os usuários e, 24 horas online, a influência também será expandir." Li Di disse. "E, para não se tornar como o relacionamento entre AI Stefanie Sun e Stefanie Sun, apenas os blogueiros podem se clonar ativamente."
Ao mesmo tempo, Li Di também mencionou que este sistema de clonagem digital pode ser adicionado ao produto social de Xiaoice "Little Iceland" que integra humanos e IA no futuro.
"O objetivo central da sociedade estabelecida em Little Iceland é que a IA envolva os humanos para formar uma sociedade virtual semelhante ao Animal Crossing Friends Club." Ele disse: "Deixe a IA servir as pessoas e recarregue a IA com inteligência emocional. desenvolvimento de produtos deve ter um ponto de partida comum.”
No entanto, este produto não ganhou muita atenção do mercado e dos usuários C-end. Os dados da Qimai mostram que atualmente ocupa a 153ª posição na lista social, com uma média de 752 downloads nos últimos três meses.
Isso pode significar que a ideia de simbiose entre humanos e IA, seja em aplicativos móveis ou na vida cotidiana, ainda é um paradoxo por enquanto.
Quando se trata da relação entre IA e humanos, Li Di parece mais relaxado.
"Brincadeirinha, na verdade, a única coisa que realmente se beneficia da IA é a fraude telefônica, e a tecnologia de que ela precisa está longe de ser a tecnologia mais recente. Portanto, não importa se é um modelo grande ou IA, está longe de ameaçar humanos seres no presente. tigela de arroz."
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Diálogo com Li Di, CEO da Xiaoice: É hora de se acalmar durante o carnaval de grandes modelos
Fonte: AI Blue Media Exchange, Autor: Yan Ye
É inegável que depois de mais de 200 dias de carnaval, a pista de maquete atingiu a situação de “parâmetros envolventes e conceitos de embalagem”.
Os principais fabricantes usaram modelos de grande escala como cartões de visita para mostrar ao mercado de investimentos que estão desenvolvendo novos negócios, enquanto as empresas empreendedoras de IA usam modelos de grande escala de código aberto como referência para criar modelos verticais de grande escala em várias trilhas de filiais, tentando obter uma parte. Claro, entre eles também existem muitos jogadores que pescam peixes em águas turbulentas.
De acordo com estatísticas incompletas, atualmente, 79 modelos em grande escala com uma escala de mais de 1 bilhão de parâmetros foram lançados na China, e há ainda mais modelos com uma escala menor que essa escala. Por um longo período de tempo, conferências de modelo em grande escala foram realizadas diariamente em todo o país. O orador principal no palco descreveu histórias maravilhosas e promissoras, levando os investidores da plateia a sonhar em estar na vanguarda dos tempos com a ajuda de grandes modelos.
**A "Batalha dos Cem Modelos" já está em jogo. **
Diante dessa situação de quase obsessão por modelos grandes, a Xiaoice, como uma das primeiras empresas na China a realizar a comercialização de AIGC, está extraordinariamente calma.
“Na verdade, a indústria não deveria ser louca sobre que tipo de aplicação fazer, mas que tipo de inovação e aplicação prática o grande modelo deveria ter.” Li Di, CEO da Xiaoice, disse em um diálogo com a AI Blue Media.
Em sua opinião, se o grande modelo não pode permitir que as empresas de IA obtenham benefícios econômicos benignos e só pode contar com o livre para adquirir clientes e expandir o tamanho do mercado, em vez de conquistar o mercado por meio da inovação, esse modelo de negócios será curto. -vivido.
** "Infelizmente, esta é a situação atual na China", disse ele. **
Embora não concorde totalmente com essa tendência, como CEO de uma empresa de IA, Li Di ainda tem suas próprias ideias sobre a aplicação e desenvolvimento de modelos grandes. Ao mesmo tempo, ele também mostrou a inovação e o layout de Xiaoice sob a tendência da inteligência artificial nos últimos anos para a AI Blue Media, incluindo o clone AI Beings nascido com base no conceito de ídolos virtuais e a plataforma social APP "Little Iceland".
Talvez, de sua perspectiva, possamos restaurar os verdadeiros pensamentos das empresas domésticas de IA veteranas em grandes modelos e lojas de IA.
"As leis da economia restringem o desenvolvimento de grandes modelos."
Em fevereiro deste ano, quando muitos dos principais fabricantes nacionais ainda mantinham uma atitude de esperar para ver os modelos grandes, a Xiaoice lançou seu próprio produto de modelo em grande escala "Xiaoice Chain" em testes internos.
No entanto, nas palavras de Li Di, o lançamento do XiaoIceChain não é tanto um lançamento de produto, mas uma consideração estratégica da empresa e também para mostrar ao mercado as capacidades de “tomada de decisão” de um grande modelo.
Na verdade, durante os mais de 200 dias em que surgiram os modelos domésticos de grande escala, "o que os modelos de grande escala podem fazer?" tornou-se uma pergunta comum na mente de muitas pessoas. Olhando para todo o mercado de modelos de grande escala, seja uma grande fábrica ou uma empresa empreendedora de IA, os modelos de grande escala lançados por eles são principalmente diálogos de interação humano-computador e recuperação de informações, mas obviamente isso é diferente dos modelos de grande escala. maquetes com escala de centenas de milhões de parâmetros, não condizem com o capital investido e com as expectativas do mercado.
A esse respeito, ** Li Di acredita que o papel do grande modelo na verdade tem três direções, a saber: tomada de decisão, trabalho e fala. **
Os dois últimos são fáceis de entender. A compactação e extração de uma grande quantidade de informações pelo modelo grande pode fornecer aos usuários informações suficientes. Ao mesmo tempo, também irá resumir e gerar conteúdo com base em materiais de referência, ou seja, o capacidade de produzir conteúdo.
Mas, em sua opinião, o aspecto mais importante, mas menos observável, de um grande modelo é a capacidade de tomar decisões e fazer julgamentos lógicos.
Li Di deu um exemplo: Em relação à pergunta "O que é melhor, Tsinghua University ou Peking University", no passado procurávamos intacta, mas agora quando perguntamos ao GPT, vai considerar o número de professores, o número de nacionais disciplinas e até mesmo a proporção de homens e mulheres.Pode ser apresentado em múltiplas dimensões, o que significa que o modelo grande pode ser usado como o centro de controle do sistema.
"Durante esse período, o grande modelo realmente integrará sua própria tendência emocional e análise lógica em cada dimensão, para que os usuários possam entender as intenções uns dos outros", disse ele, "você deve saber que a própria inteligência emocional é uma habilidade racional. E as pessoas com alta inteligência emocional muitas vezes passam despercebidos."
No entanto, Li Di tem um pensamento relativamente claro sobre a funcionalidade do modelo grande, mas falhou em dar uma resposta relativamente sustentável ao modelo de negócios do modelo grande.
**Um fato é que a capacidade de aplicação de modelos grandes se reflete mais na otimização e melhoria da eficiência da produção humana e no fornecimento de inspiração criativa para o ser humano, que está longe de atingir o nível de substituição. Um fator importante na disposição de pagar por modelos grandes . **
Ele contou uma história para a AI Blue Media.
Há algum tempo, um amigo da mídia perguntou a ele como produzir um manuscrito de acordo com o tom da mídia e de alta qualidade. Ele simplesmente calculou uma conta. De acordo com o preço geral do mercado, cada 1.000 palavras valem 0,2 US dólares, e um regular é de 2.000. Um manuscrito de 1 palavra vale $ 0,40 e custa um total de $ 40 para produzir 100 manuscritos por mês.
Como escritor, a taxa para um manuscrito começará em 1.500 yuans, e 100 manuscritos custarão 150.000 yuans.
Ele continuou a explicar à outra parte: Mas acredito que a mídia atual não pagará 10% do custo de mão de obra pelos manuscritos gerados pela IA. No final, você descobrirá que não é ruim se a empresa de IA pode ganhar 500.000 yuans por tal transação.
**Obviamente, esse número não pode trazer benefícios econômicos equivalentes para empresas de IA, e é difícil mudar a lógica de negócios subjacente, não importa se é redução de custos e aumento de eficiência ou involução gratuita. **
"Portanto, o que restringe o desenvolvimento de grandes modelos e IA é, na verdade, a lei da economia. Este é provavelmente o destino das empresas de IA."
Virtual Idol + Digital Employee: Two Directions of AI Development
Apesar das preocupações, a Xiaoice, como uma empresa de IA nesta era, não pode parar.
**Na mente de Li Di, existem apenas duas direções para o desenvolvimento da IA no futuro, uma é “funcionários digitais” ou ser de IA, e a outra são “clones digitais”. **
O primeiro formou um consenso entre a maioria das pessoas no mercado. Como há dois meses, Zhou Hongyi disse na Conferência Mundial da Internet que acreditava que a popularidade dos modelos grandes deveria ser posicionada como assistente de empresas e funcionários e, por meio do "modo assistente", para fornecer assistência como co-piloto, para que a vontade humana desempenhe um papel fundamental em todo o ciclo de tomada de decisão.
Isso coincide com a visão de Li Di.
Certa vez, ele disse que Xiaoice permite que vários funcionários digitais trabalhem em vários setores, semelhante ao "despacho de mão de obra", e finalmente recebe um salário equivalente à divisão da receita da empresa. Agora, o salário médio anual de um funcionário digital pode chegar a 300.000.
Isso significa que o mercado aprovou em sua maioria esse modelo de negócio.
** Quanto ao conceito de clonagem digital, Li Di mencionou especificamente que é realmente semelhante ao conceito de ídolos virtuais. Essa também é uma das principais direções dos esforços atuais de Xiaoice. **
Diferente de ídolos virtuais como Luo Tianyi, o clone digital de Xiaoice é na verdade uma estrela virtual que clona uma pessoa real em IA, como o clone "Hanzo Forest" lançado há algum tempo.
Ao mesmo tempo, Li Di também mencionou que este sistema de clonagem digital pode ser adicionado ao produto social de Xiaoice "Little Iceland" que integra humanos e IA no futuro.
"O objetivo central da sociedade estabelecida em Little Iceland é que a IA envolva os humanos para formar uma sociedade virtual semelhante ao Animal Crossing Friends Club." Ele disse: "Deixe a IA servir as pessoas e recarregue a IA com inteligência emocional. desenvolvimento de produtos deve ter um ponto de partida comum.”
No entanto, este produto não ganhou muita atenção do mercado e dos usuários C-end. Os dados da Qimai mostram que atualmente ocupa a 153ª posição na lista social, com uma média de 752 downloads nos últimos três meses.
Isso pode significar que a ideia de simbiose entre humanos e IA, seja em aplicativos móveis ou na vida cotidiana, ainda é um paradoxo por enquanto.
Quando se trata da relação entre IA e humanos, Li Di parece mais relaxado.
"Brincadeirinha, na verdade, a única coisa que realmente se beneficia da IA é a fraude telefônica, e a tecnologia de que ela precisa está longe de ser a tecnologia mais recente. Portanto, não importa se é um modelo grande ou IA, está longe de ameaçar humanos seres no presente. tigela de arroz."