O aumento da temporada de formatura acabou de diminuir e a temporada de recrutamento de 2024 começou a todo vapor.
Recentemente, a Meituan anunciou o lançamento do recrutamento do campus de 2024 e espera-se recrutar 6.000 recém-formados. Coincidentemente, empresas de Internet como Kuaishou e Xiaomi também lançaram o plano de recrutamento de outono de 2024. O repórter do 21st Century Business Herald descobriu que todas as posições de recrutamento mencionadas acima incluem campos relacionados à inteligência artificial, como algoritmos de robôs, acústica, modelos grandes e PNL.
Enquanto as grandes fábricas abrem os braços para recrutar talentos, o mercado de trabalho se diferencia cada vez mais em termos de qualificação acadêmica.
"Não considero entrar na indústria de IA por enquanto. A pós-graduação e a educação limitam minha escolha. "Um colega de classe de uma faculdade comum confessou seu desamparo e falta de vontade ao repórter do 21st Century Business Herald. "Só posso entrar em uma pequena fábrica, mas não consigo imaginar quanto tempo uma empresa pode sobreviver queimando o dinheiro dos investidores."
**Sob a onda de novas tecnologias, os candidatos a emprego que estão flutuando no mercado de trabalho também estão fazendo várias compensações para trocar por um futuro de carreira relativamente certo para si mesmos. **
Avanço e retirada de recém-formados
Gao Ge é um estudante de 2022 na direção de tecnologia financeira da School of Big Data, Fudan University. No campo interdisciplinar de inteligência artificial e finanças, ele se depara com o dilema de caminhar para a inovação e retornar à tradição. "Porque me formei em finanças, mas agora com o desenvolvimento da IA, as empresas que enfrentarei no futuro serão mais ou menos relacionadas à IA."
Em 2021, quando o grande modelo ainda não estava tão quente, Gao Ge considerou ingressar em uma empresa profissional de inteligência artificial, mas eles ** "os requisitos de limite para tecnologia são particularmente altos, geralmente exigem um doutorado e também exigem que você tenha relativamente matemática forte ou conhecimentos de informática"**, então, após uma consideração cuidadosa, Gao Ge optou por ingressar no setor financeiro tradicional.
Mas o trabalho que ele está fazendo durante o estágio ainda está fortemente relacionado à inteligência artificial. "Minha direção de emprego ainda é em empresas de valores mobiliários, mas meu trabalho terá muitas coisas relacionadas à IA."
Em contraste, a escolha de Xiao Fang, estudante de pós-graduação em visão computacional e inteligência artificial na Universidade Chinesa de Hong Kong, é mais focada. Ele disse que o planejamento de sua carreira futura deve estar intimamente relacionado à inteligência artificial.Atualmente, as áreas em que deseja trabalhar incluem visão computacional 3D e modelos multimodais de grande porte. "No ambiente geral atual, acho que é uma boa escolha encontrar primeiro uma empresa líder e ingressar em uma grande equipe para melhorar sua experiência no setor."
Quando se trata de start-ups de inteligência artificial, Xiao Fang disse que não está otimista. "Atualmente, para criar grandes modelos multimodais, em primeiro lugar, são necessários enormes recursos de computação, e os recursos de computação de empresas iniciantes geralmente não são suficientes. Em segundo lugar, as empresas iniciantes precisam de investimento de capital de longo prazo, enquanto os atuais as empresas iniciantes geralmente só podem esperar pela rodada A depois de levantar a rodada angelical, e 95% das startups são assim.
Portanto, uma grande fábrica com forte solidez financeira e determinação para investir em P&D tornou-se a primeira escolha de Xiao Fang.
Um professor responsável por recrutar alunos da Big Data School de 985 universidades na China disse ao repórter do 21st Century Business Herald que, especificamente, os empregos mais populares para os graduados em inteligência artificial incluem: engenheiro de algoritmo, engenheiro de processamento de dados, engenheiro de aprendizado de máquina, linguagem natural engenheiro de processamento espera.
Entre eles, ** engenheiro de algoritmo é uma das posições mais importantes no campo da inteligência artificial. **Eles são responsáveis por desenvolver e otimizar modelos de algoritmos de IA, melhorando o desempenho dos algoritmos e resolvendo problemas práticos. De acordo com estatísticas relevantes, os engenheiros de algoritmos são um dos empregos com a maior taxa de emprego de graduados em inteligência artificial, representando cerca de 30% dos empregos. Engenheiros de processamento de dados são profissionais responsáveis por analisar, minerar e modelar grandes quantidades de dados. Eles precisam ser proficientes em mineração de dados, aprendizado de máquina e outras tecnologias, ser capazes de processar e analisar grandes quantidades de dados e extrair informações e padrões valiosos.
Os engenheiros de aprendizado de máquina são os principais responsáveis por projetar, desenvolver e manter modelos e sistemas de aprendizado de máquina e otimizar algoritmos e aplicativos de aprendizado de máquina. Os engenheiros de processamento de linguagem natural são profissionais responsáveis pelo processamento e análise de textos em linguagem natural. Eles podem aplicar algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para análise de texto e compreensão semântica e aplicar essas habilidades ao processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, resposta inteligente a perguntas e outros Campos.
Layout AI, faculdades primeiro
Na verdade, sempre que surge uma nova onda de tecnologia, as faculdades e universidades sempre se esforçam para ser "as primeiras a comer caranguejos".
Em abril deste ano, o Ministério da Educação divulgou os resultados do arquivamento e aprovação de cursos de graduação em faculdades e universidades comuns em 2022. Um total de 1.641 novos cursos registrados foram adicionados em todo o país. Entre eles, os cursos de inteligência artificial foram os mais adicionados, com 35 no primeiro lote.
De acordo com Gao Runsheng, vice-diretor do Departamento de Ciência e Tecnologia do Ministério da Educação, atualmente, 35 faculdades e universidades têm especialização em inteligência artificial recém-criada, 101 faculdades e universidades têm especialização em engenharia robótica recém-criada, 96 faculdades e universidades têm recém-estabelecidos cursos de ciência e tecnologia de inteligência, e 50 faculdades e universidades têm recém-estabelecidos cursos de inteligência artificial. O cultivo de talentos no campo da inteligência foi incluído no programa de treinamento "Double First-Class". 31 faculdades e universidades estabeleceram-se independentemente faculdades de inteligência artificial e 24 faculdades e universidades estabeleceram institutos de pesquisa de inteligência artificial.
**Por trás da popularidade dos cursos de inteligência artificial, isso reflete a enorme demanda do meu país por talentos no campo da inteligência artificial. **No entanto, depois que as faculdades e universidades abriram cursos tão intensivamente, a oferta de talentos de IA em meu país ainda é escassa. De acordo com um relatório, a lacuna de talentos na indústria de inteligência artificial do meu país chega a 5 milhões. Sob o padrão de talentos altamente interdisciplinares, essa escassez de talentos existirá por muito tempo.
Ao mesmo tempo, o "Livro Branco de Desenvolvimento de Talentos da Indústria de Inteligência Artificial de Xangai", divulgado pela Conferência Mundial de Inteligência Artificial, mostra recentemente que a escala atual da indústria principal de inteligência artificial do meu país excede 400 bilhões de yuans, e os talentos são a chave para a competição de inteligência artificial .
A partir de agora, o número de talentos na área de inteligência artificial em Xangai é de 232.000, enquanto a demanda por talentos na indústria de inteligência artificial em Xangai é de cerca de 343.000 a 414.000, o que também significa que o problema do desequilíbrio de talentos é destacado. Na verdade, Xangai é apenas um microcosmo da escassez de talentos enfrentada pela indústria de inteligência artificial.Sob o padrão de talentos altamente interdisciplinares, a escassez de talentos existirá por muito tempo.
No entanto, de acordo com as estatísticas do ensino superior da China em 2022, a taxa de emprego dos graduados em inteligência artificial é superior a 95%. Então, para onde foi o talento desta vez?
De acordo com estatísticas relevantes, a grande maioria dos talentos ainda flui para a indústria de consumo da Internet. Entre eles, 60% dos graduados ingressaram em empresas de Internet e comércio eletrônico, incluindo Tencent, Alibaba, Baidu e outras empresas conhecidas; cerca de 30% dos graduados ingressaram em empresas de alta tecnologia, incluindo Huawei, Ningde Times , etc.; um pequeno número de graduados optam por continuar estudos avançados ou exames para funcionários públicos, etc.
Além disso, a separação entre indústria, educação e pesquisa ainda afeta todos os participantes do mercado de talentos.
Qi Yuan, reitor do Instituto de Inovação e Indústria de Inteligência Artificial da Universidade de Fudan, disse em entrevista a um repórter do 21st Century Business Herald que a capacidade real de combate de talentos é um elo importante para preencher a lacuna entre universidades e empresas, e este aspecto está atualmente exigindo suporte de hardware. "No contexto do rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia, a educação também está enfrentando uma certa transformação. Há dois problemas nisso. O primeiro é como aprofundar as teorias básicas dos alunos e o segundo é como tornar os alunos mais práticos e analítico. , e combiná-lo com as necessidades da empresa."
Portanto, como toda nova indústria, o rápido desenvolvimento da indústria de inteligência artificial ainda tem seus próprios problemas. Além das questões de dados inerentes, questões de privacidade e segurança, etc., as questões de grilhões de talentos ainda exigem esforços conjuntos de empresas, mercados e universidades.
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A escolha de carreira de recém-formados sob o boom da IA: hesitação, confusão e expectativa
Autor: Zhang Zitong Editor: Tao Li
Fonte: 21 Finanças
O aumento da temporada de formatura acabou de diminuir e a temporada de recrutamento de 2024 começou a todo vapor.
Recentemente, a Meituan anunciou o lançamento do recrutamento do campus de 2024 e espera-se recrutar 6.000 recém-formados. Coincidentemente, empresas de Internet como Kuaishou e Xiaomi também lançaram o plano de recrutamento de outono de 2024. O repórter do 21st Century Business Herald descobriu que todas as posições de recrutamento mencionadas acima incluem campos relacionados à inteligência artificial, como algoritmos de robôs, acústica, modelos grandes e PNL.
Enquanto as grandes fábricas abrem os braços para recrutar talentos, o mercado de trabalho se diferencia cada vez mais em termos de qualificação acadêmica.
"Não considero entrar na indústria de IA por enquanto. A pós-graduação e a educação limitam minha escolha. "Um colega de classe de uma faculdade comum confessou seu desamparo e falta de vontade ao repórter do 21st Century Business Herald. "Só posso entrar em uma pequena fábrica, mas não consigo imaginar quanto tempo uma empresa pode sobreviver queimando o dinheiro dos investidores."
**Sob a onda de novas tecnologias, os candidatos a emprego que estão flutuando no mercado de trabalho também estão fazendo várias compensações para trocar por um futuro de carreira relativamente certo para si mesmos. **
Avanço e retirada de recém-formados
Gao Ge é um estudante de 2022 na direção de tecnologia financeira da School of Big Data, Fudan University. No campo interdisciplinar de inteligência artificial e finanças, ele se depara com o dilema de caminhar para a inovação e retornar à tradição. "Porque me formei em finanças, mas agora com o desenvolvimento da IA, as empresas que enfrentarei no futuro serão mais ou menos relacionadas à IA."
Em 2021, quando o grande modelo ainda não estava tão quente, Gao Ge considerou ingressar em uma empresa profissional de inteligência artificial, mas eles ** "os requisitos de limite para tecnologia são particularmente altos, geralmente exigem um doutorado e também exigem que você tenha relativamente matemática forte ou conhecimentos de informática"**, então, após uma consideração cuidadosa, Gao Ge optou por ingressar no setor financeiro tradicional.
Mas o trabalho que ele está fazendo durante o estágio ainda está fortemente relacionado à inteligência artificial. "Minha direção de emprego ainda é em empresas de valores mobiliários, mas meu trabalho terá muitas coisas relacionadas à IA."
Em contraste, a escolha de Xiao Fang, estudante de pós-graduação em visão computacional e inteligência artificial na Universidade Chinesa de Hong Kong, é mais focada. Ele disse que o planejamento de sua carreira futura deve estar intimamente relacionado à inteligência artificial.Atualmente, as áreas em que deseja trabalhar incluem visão computacional 3D e modelos multimodais de grande porte. "No ambiente geral atual, acho que é uma boa escolha encontrar primeiro uma empresa líder e ingressar em uma grande equipe para melhorar sua experiência no setor."
Quando se trata de start-ups de inteligência artificial, Xiao Fang disse que não está otimista. "Atualmente, para criar grandes modelos multimodais, em primeiro lugar, são necessários enormes recursos de computação, e os recursos de computação de empresas iniciantes geralmente não são suficientes. Em segundo lugar, as empresas iniciantes precisam de investimento de capital de longo prazo, enquanto os atuais as empresas iniciantes geralmente só podem esperar pela rodada A depois de levantar a rodada angelical, e 95% das startups são assim.
Portanto, uma grande fábrica com forte solidez financeira e determinação para investir em P&D tornou-se a primeira escolha de Xiao Fang.
Um professor responsável por recrutar alunos da Big Data School de 985 universidades na China disse ao repórter do 21st Century Business Herald que, especificamente, os empregos mais populares para os graduados em inteligência artificial incluem: engenheiro de algoritmo, engenheiro de processamento de dados, engenheiro de aprendizado de máquina, linguagem natural engenheiro de processamento espera.
Entre eles, ** engenheiro de algoritmo é uma das posições mais importantes no campo da inteligência artificial. **Eles são responsáveis por desenvolver e otimizar modelos de algoritmos de IA, melhorando o desempenho dos algoritmos e resolvendo problemas práticos. De acordo com estatísticas relevantes, os engenheiros de algoritmos são um dos empregos com a maior taxa de emprego de graduados em inteligência artificial, representando cerca de 30% dos empregos. Engenheiros de processamento de dados são profissionais responsáveis por analisar, minerar e modelar grandes quantidades de dados. Eles precisam ser proficientes em mineração de dados, aprendizado de máquina e outras tecnologias, ser capazes de processar e analisar grandes quantidades de dados e extrair informações e padrões valiosos.
Os engenheiros de aprendizado de máquina são os principais responsáveis por projetar, desenvolver e manter modelos e sistemas de aprendizado de máquina e otimizar algoritmos e aplicativos de aprendizado de máquina. Os engenheiros de processamento de linguagem natural são profissionais responsáveis pelo processamento e análise de textos em linguagem natural. Eles podem aplicar algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para análise de texto e compreensão semântica e aplicar essas habilidades ao processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, resposta inteligente a perguntas e outros Campos.
Layout AI, faculdades primeiro
Na verdade, sempre que surge uma nova onda de tecnologia, as faculdades e universidades sempre se esforçam para ser "as primeiras a comer caranguejos".
Em abril deste ano, o Ministério da Educação divulgou os resultados do arquivamento e aprovação de cursos de graduação em faculdades e universidades comuns em 2022. Um total de 1.641 novos cursos registrados foram adicionados em todo o país. Entre eles, os cursos de inteligência artificial foram os mais adicionados, com 35 no primeiro lote.
De acordo com Gao Runsheng, vice-diretor do Departamento de Ciência e Tecnologia do Ministério da Educação, atualmente, 35 faculdades e universidades têm especialização em inteligência artificial recém-criada, 101 faculdades e universidades têm especialização em engenharia robótica recém-criada, 96 faculdades e universidades têm recém-estabelecidos cursos de ciência e tecnologia de inteligência, e 50 faculdades e universidades têm recém-estabelecidos cursos de inteligência artificial. O cultivo de talentos no campo da inteligência foi incluído no programa de treinamento "Double First-Class". 31 faculdades e universidades estabeleceram-se independentemente faculdades de inteligência artificial e 24 faculdades e universidades estabeleceram institutos de pesquisa de inteligência artificial.
**Por trás da popularidade dos cursos de inteligência artificial, isso reflete a enorme demanda do meu país por talentos no campo da inteligência artificial. **No entanto, depois que as faculdades e universidades abriram cursos tão intensivamente, a oferta de talentos de IA em meu país ainda é escassa. De acordo com um relatório, a lacuna de talentos na indústria de inteligência artificial do meu país chega a 5 milhões. Sob o padrão de talentos altamente interdisciplinares, essa escassez de talentos existirá por muito tempo.
Ao mesmo tempo, o "Livro Branco de Desenvolvimento de Talentos da Indústria de Inteligência Artificial de Xangai", divulgado pela Conferência Mundial de Inteligência Artificial, mostra recentemente que a escala atual da indústria principal de inteligência artificial do meu país excede 400 bilhões de yuans, e os talentos são a chave para a competição de inteligência artificial .
A partir de agora, o número de talentos na área de inteligência artificial em Xangai é de 232.000, enquanto a demanda por talentos na indústria de inteligência artificial em Xangai é de cerca de 343.000 a 414.000, o que também significa que o problema do desequilíbrio de talentos é destacado. Na verdade, Xangai é apenas um microcosmo da escassez de talentos enfrentada pela indústria de inteligência artificial.Sob o padrão de talentos altamente interdisciplinares, a escassez de talentos existirá por muito tempo.
No entanto, de acordo com as estatísticas do ensino superior da China em 2022, a taxa de emprego dos graduados em inteligência artificial é superior a 95%. Então, para onde foi o talento desta vez?
De acordo com estatísticas relevantes, a grande maioria dos talentos ainda flui para a indústria de consumo da Internet. Entre eles, 60% dos graduados ingressaram em empresas de Internet e comércio eletrônico, incluindo Tencent, Alibaba, Baidu e outras empresas conhecidas; cerca de 30% dos graduados ingressaram em empresas de alta tecnologia, incluindo Huawei, Ningde Times , etc.; um pequeno número de graduados optam por continuar estudos avançados ou exames para funcionários públicos, etc.
Além disso, a separação entre indústria, educação e pesquisa ainda afeta todos os participantes do mercado de talentos.
Qi Yuan, reitor do Instituto de Inovação e Indústria de Inteligência Artificial da Universidade de Fudan, disse em entrevista a um repórter do 21st Century Business Herald que a capacidade real de combate de talentos é um elo importante para preencher a lacuna entre universidades e empresas, e este aspecto está atualmente exigindo suporte de hardware. "No contexto do rápido desenvolvimento da ciência e da tecnologia, a educação também está enfrentando uma certa transformação. Há dois problemas nisso. O primeiro é como aprofundar as teorias básicas dos alunos e o segundo é como tornar os alunos mais práticos e analítico. , e combiná-lo com as necessidades da empresa."
Portanto, como toda nova indústria, o rápido desenvolvimento da indústria de inteligência artificial ainda tem seus próprios problemas. Além das questões de dados inerentes, questões de privacidade e segurança, etc., as questões de grilhões de talentos ainda exigem esforços conjuntos de empresas, mercados e universidades.