Depois de mais de meio ano de turbulência, a indústria de modelos em grande escala da China entrou em um novo ciclo. Um lado é fanático e o outro lado é frio. Os investidores não param de procurar o OpenAI da China nesta era. Os principais executivos de grandes fábricas ou cientistas com halos de elite decidem tentar. A era AGI que antes era inalcançável parece ter um novo visual devido ao aparecimento de modelos grandes Horários visíveis.
E a vida inteligente na ficção científica está emergindo gradualmente, e a relação entre tecnologia e pessoas, tecnologia e indústria, civilização humana e civilização tecnológica parece estar caminhando para um novo estágio de reconstrução.
De acordo com o "Relatório de Pesquisa de Mapas de Grandes Modelos de Inteligência Artificial da China", divulgado pelo Instituto de Informações Científicas e Tecnológicas da China, até o final de maio, 79 grandes modelos com uma escala de parâmetros de mais de 1 bilhão na China foram lançados. Nos dois meses seguintes, Tongyi Wanxiang da Alibaba Cloud, Pangu 3.0 da Huawei Cloud, Yanxi da JD.com, "Word" da Ctrip, "Ziyue" da NetEase Youdao... participação conjunta de várias forças, de acordo com estatísticas incompletas, existem mais de 120 modelos AI em grande escala lançados na China, e a "Guerra dos Cem Modelos" está em pleno andamento.
Mas, no meio do alvoroço, aos poucos surgiram pensamentos frios sobre o grande modelo: se existe um bom modelo de negócio, a disputa ecológica entre código aberto e código fechado e a implantação da rota 2B/2C. foi alcançado em todos os debates , Inovação e alternância estão acontecendo o tempo todo.
Algumas realidades mais duras também surgiram: por exemplo, a sutil relação competitiva entre grandes empresas e pequenas empresas, e alguns produtos de carcaça que carecem de fundamentos técnicos básicos perderam gradualmente sua auréola diante de grandes modelos. Por exemplo, como transformar a IA de brinquedos em ferramentas no mercado 2C requer uma visão única das necessidades do usuário e como garantir a controlabilidade da tecnologia e a facilidade de uso de modelos de produtos em grande escala no lado 2B, o que levanta uma questão nível mais alto de compreensão da indústria para os jogadores.
Nesta era caótica de grandes modelos, existem lacunas de informação e cognição, consenso e não consenso. Hot money, talentos e aplicações de cenário, poder de computação, dados e algoritmos determinam a direção da tecnologia e o destino dos empreendedores nela.
01 Contradição: Dinheiro quente está chegando, mas seja cauteloso
Sob o auge dos modelos de grande escala, a inquietação do capital é uma linha particularmente clara. Olhando para as mudanças na história da ciência humana e da tecnologia, os investidores com olfato aguçado sempre optarão por apostar forte nessas “sementes”, e o mesmo vale para a competição por grandes modelos.
De acordo com dados divulgados pela organização de pesquisa PitchBook, nos últimos seis meses, os capitalistas de risco globais investiram mais de 40 bilhões de dólares americanos (cerca de 290 bilhões de yuans) em startups de IA.
Entre eles, os mais notáveis são dois investimentos: um é o investimento de US$ 10 bilhões da Microsoft na OpenAI e o outro é a Inflection AI, uma empresa iniciante criada em 2022. Depois de concluir US$ 1,3 bilhão em financiamento no final de junho, estima-se que valor também atingiu 4 bilhões de dólares americanos.
Um consenso é que nos Estados Unidos, do outro lado do oceano, uma próspera ecologia de unicórnios de IA foi formada.
Além do conhecido OpenAI, Anthropic e Inflection AI, a principal forma de produto é o Adept, que é um assistente virtual de robô AI, Cohere, que se concentra em serviços empresariais B-end, Stability AI por trás da difusão de geração de imagem Stable Diffusion modelo e Nvidia Provedor de energia de computação CoreWeave... Resumindo, seja na camada de modelo, na camada intermediária ou na camada de aplicativo, a ecologia de modelos em grande escala no exterior é mais clara do que os domésticos. Citando uma frase da reportagem do “Geek Park”: “Quase não há novos empreendedores que queiram ser a próxima OpenAI”.
Em contraste, na China, embora uma grande quantidade de capital também tenha fluído para a indústria de inteligência artificial, se você rastrear o fluxo de dinheiro, o dinheiro inteligente ainda flui para um pequeno número de empresas líderes. De acordo com as estatísticas de Huxiu, desde o lançamento do ChatGPT até o presente, houve apenas 21 eventos de financiamento na faixa de modelos grandes de IA. E as empresas de unicórnios estelares com as quais estamos familiarizados são apenas MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Intelligent, etc., e a ascensão dos unicórnios mencionados acima tem vantagens iniciais e o endosso da experiência de grandes jogadores.
Crédito da imagem: @chiefaioffice
O debate anterior entre Zhu Xiaohu e Fu Sheng causou um debate no círculo de capital de risco em torno do valor dos modelos grandes. Por trás do "grande modelo de refinamento" no círculo do capital, os investidores ainda são muito cautelosos em suas ações. Por um lado, o modelo de IA é uma trilha altamente profissional e subdividida e, ao mesmo tempo, gasta muito dinheiro. Portanto, decidiu-se focar no campo de IA, e investidores e instituições de investimento com insights precisos sobre a tecnologia são realmente muito escassos.
Por outro lado, ainda há poucos alvos bons. A julgar pela lógica de investimento das instituições atuais, o investimento ainda é o tema principal. Ou é endossado por um líder empreendedor como Light Years Away. Embora o fundador não entenda os princípios técnicos, ele entende muito bem as tendências em mudança e os modelos de negócios da indústria de tecnologia, ou é um estudioso técnico bem conhecido na IA indústria, como Zhipu AI, startups de escuta, como Mind Intelligence e Shenyan Technology, têm o "Departamento de Tsinghua" por trás deles.
Por trás da série de mudanças em torno do grande modelo não está apenas o progresso da tecnologia, mas também a promoção de pessoas-chave e empresas-chave. Se a lente estiver voltada para as empresas e pessoas que estão na vanguarda dessas ondas, a diferenciação realmente ocorreu.
Dai Yusen, sócio-gerente do ZhenFund, já teve uma metáfora engenhosa: o surgimento do GPT-3 é equivalente à descoberta de um novo continente, e o surgimento do ChatGPT é como a descoberta de ouro no novo continente. A jornada de recuperação da empresa chinesa é como conhecer o Novo Mundo e onde está o ouro, e saber que a OpenAI está indo para lá de barco, e conhecer a aparência geral do barco, mas sem um mapa detalhado.
Depois de experimentar o louco "mês de lançamento" do grande modelo anterior, podemos ver claramente que essa rodada de empreendedorismo é dividida em escola acadêmica, escola de irmão mais velho e escola de grande fábrica. A relação entre eles não é completamente de soma zero competição. É um "jogo de soma diferente de zero".
No passado, além de mostrar o hard power da tecnologia, os grandes fabricantes se tornaram a principal tarefa de coletar escritórios e construir ecologia. Tome Baidu, Ali, Huawei, Byte e JD.com como exemplos. Por um lado, eles têm seus próprios serviços de nuvem para fornecer suporte de poder de computação. Por outro lado, eles também têm seus próprios layouts em torno da camada de chip, estrutura camada, camada de modelo e camada de aplicação. , para fortalecer ainda mais as barreiras.
Mas entre eles, os estilos de jogo entre as grandes fábricas também são diferentes. Os principais fabricantes representados por Ali, Baidu e Huawei estão mais inclinados a seguir o caminho da integração vertical e alcançar mais de um peixe nas três camadas de poder de computação, plataforma e modelo. Por outro lado, o Volcano Engine (Byte Cloud) e o Tencent Cloud tendem a seguir a rota da plataforma, construir um modelo de supermercado de prateleira, acessar mais modelos grandes de terceiros e fornecer serviços correspondentes de ajuste fino, avaliação e raciocínio.
Para pequenas fábricas empreendedoras domésticas, no estágio inicial da competição por grandes modelos, de fato, a única certeza para empresas iniciantes é a "incerteza". Não precisa de produtos muito complicados e pode ser realizado visando a dor pontos de usuários. sucesso inicial.
A "Câmera Miaoya" que saiu recentemente do círculo é um caso típico. A equipe disse em uma entrevista: "Se os produtos da AIGC não cobrarem dinheiro no primeiro dia, eles podem não receber dinheiro." Através do uso de baixo limiar, a divisão de marketing da mídia social é sobreposta ao posicionamento preciso das mulheres que precisam de fotos. Mesmo que não haja nenhuma inovação óbvia em tecnologia, a comercialização precoce pode ser realizada com uma única função. Miaoya realmente deu o camada de aplicação doméstica Uma boa inspiração para startups.
Para mais empresas iniciantes, como a Miaoya Camera, como compreender o ciclo "incerto" e consolidar ainda mais suas próprias barreiras técnicas e a aderência do usuário é a chave.
Fonte da imagem: Captura de tela da Miaoya Camera Xiaohongshu
Em um futuro previsível, talvez exatamente como os argumentos nos artigos de relações públicas dos principais fabricantes, os modelos de grande escala acabarão capacitando milhares de indústrias, mas além dos ideais, como garantir a segurança e a controlabilidade da tecnologia de modelos de grande escala também se tornou uma questão problema. foco de atenção.
Anteriormente, sete departamentos, incluindo a Administração do Ciberespaço da China, anunciaram conjuntamente as "Medidas provisórias para o gerenciamento de serviços de inteligência artificial generativa", que forneciam uma base legal confiável para a futura conformidade e desenvolvimento saudável da inteligência artificial generativa em termos de métodos e escopo de supervisão . E nas primeiras horas de 1º de agosto, a loja de aplicativos da Apple na China removeu vários aplicativos AIGC, o que na verdade também insinuou o aquecimento do lado da política de supervisão de inteligência artificial.
No exterior, os gigantes da tecnologia já estão enfrentando controvérsias espinhosas sobre a ética da IA. O "AI Big Four" Anthropic, Google, Microsoft e OpenAI estabeleceram em conjunto o Frontier Model Forum para se comunicar com os Estados Unidos, Europa e o G7 sobre questões de inteligência artificial responsáveis e seguras. Uma coalizão de comunidades de código aberto, como Hugging Face, GitHub e EleutherAI, também está pedindo aos formuladores de políticas da UE que protejam a inovação de código aberto ao formular a Lei de IA da UE.
Para os empreendedores da atual indústria de modelos em larga escala, além dos ideais empresariais e caminhos de comercialização, a consideração da conformidade do modelo de negócios também será incluída nos planos existentes.
Além de claras tendências regulatórias, mais explorações de ponta também estão ocorrendo. As discussões atuais da indústria sobre uma série de tópicos como multimodalidade, agentes de IA, bancos de dados de vetores e inteligência incorporada estão realmente fora do surgimento de grandes modelos. Mais possibilidades .
Tomando como exemplo os robôs de IA no campo da inteligência incorporada, os gigantes da tecnologia, incluindo o Google, aumentaram a produção conectando grandes modelos de linguagem a robôs para torná-los mais inteligentes. E a mesma onda ardente de agentes de IA, até chamada de "AGI original", assumiu o controle do grande modelo e se tornou a próxima área de preocupação das grandes empresas.
A maré chegou, o futuro chegou. Certamente, a era caótica dos grandes modelos pode não durar muito, mas a competição e a cooperação continuarão por algum tempo. Quem pode assumir a liderança no uso da "incerteza" para compensar as deficiências, quem pode realmente implementar recursos de modelo em grande escala em subdivisão e cenários verticais e quem pode construir volantes de dados de alta qualidade mais rapidamente, o que testará sua determinação e resistência. Também determinará seus respectivos nichos ecológicos na próxima rodada da competição.
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Era caótica dos modelos grandes: contradições, diferenciação e o futuro
Depois de mais de meio ano de turbulência, a indústria de modelos em grande escala da China entrou em um novo ciclo. Um lado é fanático e o outro lado é frio. Os investidores não param de procurar o OpenAI da China nesta era. Os principais executivos de grandes fábricas ou cientistas com halos de elite decidem tentar. A era AGI que antes era inalcançável parece ter um novo visual devido ao aparecimento de modelos grandes Horários visíveis.
E a vida inteligente na ficção científica está emergindo gradualmente, e a relação entre tecnologia e pessoas, tecnologia e indústria, civilização humana e civilização tecnológica parece estar caminhando para um novo estágio de reconstrução.
De acordo com o "Relatório de Pesquisa de Mapas de Grandes Modelos de Inteligência Artificial da China", divulgado pelo Instituto de Informações Científicas e Tecnológicas da China, até o final de maio, 79 grandes modelos com uma escala de parâmetros de mais de 1 bilhão na China foram lançados. Nos dois meses seguintes, Tongyi Wanxiang da Alibaba Cloud, Pangu 3.0 da Huawei Cloud, Yanxi da JD.com, "Word" da Ctrip, "Ziyue" da NetEase Youdao... participação conjunta de várias forças, de acordo com estatísticas incompletas, existem mais de 120 modelos AI em grande escala lançados na China, e a "Guerra dos Cem Modelos" está em pleno andamento.
Mas, no meio do alvoroço, aos poucos surgiram pensamentos frios sobre o grande modelo: se existe um bom modelo de negócio, a disputa ecológica entre código aberto e código fechado e a implantação da rota 2B/2C. foi alcançado em todos os debates , Inovação e alternância estão acontecendo o tempo todo.
Algumas realidades mais duras também surgiram: por exemplo, a sutil relação competitiva entre grandes empresas e pequenas empresas, e alguns produtos de carcaça que carecem de fundamentos técnicos básicos perderam gradualmente sua auréola diante de grandes modelos. Por exemplo, como transformar a IA de brinquedos em ferramentas no mercado 2C requer uma visão única das necessidades do usuário e como garantir a controlabilidade da tecnologia e a facilidade de uso de modelos de produtos em grande escala no lado 2B, o que levanta uma questão nível mais alto de compreensão da indústria para os jogadores.
Nesta era caótica de grandes modelos, existem lacunas de informação e cognição, consenso e não consenso. Hot money, talentos e aplicações de cenário, poder de computação, dados e algoritmos determinam a direção da tecnologia e o destino dos empreendedores nela.
01 Contradição: Dinheiro quente está chegando, mas seja cauteloso
Sob o auge dos modelos de grande escala, a inquietação do capital é uma linha particularmente clara. Olhando para as mudanças na história da ciência humana e da tecnologia, os investidores com olfato aguçado sempre optarão por apostar forte nessas “sementes”, e o mesmo vale para a competição por grandes modelos.
De acordo com dados divulgados pela organização de pesquisa PitchBook, nos últimos seis meses, os capitalistas de risco globais investiram mais de 40 bilhões de dólares americanos (cerca de 290 bilhões de yuans) em startups de IA.
Entre eles, os mais notáveis são dois investimentos: um é o investimento de US$ 10 bilhões da Microsoft na OpenAI e o outro é a Inflection AI, uma empresa iniciante criada em 2022. Depois de concluir US$ 1,3 bilhão em financiamento no final de junho, estima-se que valor também atingiu 4 bilhões de dólares americanos.
Um consenso é que nos Estados Unidos, do outro lado do oceano, uma próspera ecologia de unicórnios de IA foi formada.
Além do conhecido OpenAI, Anthropic e Inflection AI, a principal forma de produto é o Adept, que é um assistente virtual de robô AI, Cohere, que se concentra em serviços empresariais B-end, Stability AI por trás da difusão de geração de imagem Stable Diffusion modelo e Nvidia Provedor de energia de computação CoreWeave... Resumindo, seja na camada de modelo, na camada intermediária ou na camada de aplicativo, a ecologia de modelos em grande escala no exterior é mais clara do que os domésticos. Citando uma frase da reportagem do “Geek Park”: “Quase não há novos empreendedores que queiram ser a próxima OpenAI”.
Em contraste, na China, embora uma grande quantidade de capital também tenha fluído para a indústria de inteligência artificial, se você rastrear o fluxo de dinheiro, o dinheiro inteligente ainda flui para um pequeno número de empresas líderes. De acordo com as estatísticas de Huxiu, desde o lançamento do ChatGPT até o presente, houve apenas 21 eventos de financiamento na faixa de modelos grandes de IA. E as empresas de unicórnios estelares com as quais estamos familiarizados são apenas MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Intelligent, etc., e a ascensão dos unicórnios mencionados acima tem vantagens iniciais e o endosso da experiência de grandes jogadores.
Crédito da imagem: @chiefaioffice
O debate anterior entre Zhu Xiaohu e Fu Sheng causou um debate no círculo de capital de risco em torno do valor dos modelos grandes. Por trás do "grande modelo de refinamento" no círculo do capital, os investidores ainda são muito cautelosos em suas ações. Por um lado, o modelo de IA é uma trilha altamente profissional e subdividida e, ao mesmo tempo, gasta muito dinheiro. Portanto, decidiu-se focar no campo de IA, e investidores e instituições de investimento com insights precisos sobre a tecnologia são realmente muito escassos.
Por outro lado, ainda há poucos alvos bons. A julgar pela lógica de investimento das instituições atuais, o investimento ainda é o tema principal. Ou é endossado por um líder empreendedor como Light Years Away. Embora o fundador não entenda os princípios técnicos, ele entende muito bem as tendências em mudança e os modelos de negócios da indústria de tecnologia, ou é um estudioso técnico bem conhecido na IA indústria, como Zhipu AI, startups de escuta, como Mind Intelligence e Shenyan Technology, têm o "Departamento de Tsinghua" por trás deles.
02 Diferenciação: Grandes fábricas acumulam bureaus freneticamente, pequenas fábricas cavam ouro desesperadamente
Por trás da série de mudanças em torno do grande modelo não está apenas o progresso da tecnologia, mas também a promoção de pessoas-chave e empresas-chave. Se a lente estiver voltada para as empresas e pessoas que estão na vanguarda dessas ondas, a diferenciação realmente ocorreu.
Dai Yusen, sócio-gerente do ZhenFund, já teve uma metáfora engenhosa: o surgimento do GPT-3 é equivalente à descoberta de um novo continente, e o surgimento do ChatGPT é como a descoberta de ouro no novo continente. A jornada de recuperação da empresa chinesa é como conhecer o Novo Mundo e onde está o ouro, e saber que a OpenAI está indo para lá de barco, e conhecer a aparência geral do barco, mas sem um mapa detalhado.
Depois de experimentar o louco "mês de lançamento" do grande modelo anterior, podemos ver claramente que essa rodada de empreendedorismo é dividida em escola acadêmica, escola de irmão mais velho e escola de grande fábrica. A relação entre eles não é completamente de soma zero competição. É um "jogo de soma diferente de zero".
No passado, além de mostrar o hard power da tecnologia, os grandes fabricantes se tornaram a principal tarefa de coletar escritórios e construir ecologia. Tome Baidu, Ali, Huawei, Byte e JD.com como exemplos. Por um lado, eles têm seus próprios serviços de nuvem para fornecer suporte de poder de computação. Por outro lado, eles também têm seus próprios layouts em torno da camada de chip, estrutura camada, camada de modelo e camada de aplicação. , para fortalecer ainda mais as barreiras.
Mas entre eles, os estilos de jogo entre as grandes fábricas também são diferentes. Os principais fabricantes representados por Ali, Baidu e Huawei estão mais inclinados a seguir o caminho da integração vertical e alcançar mais de um peixe nas três camadas de poder de computação, plataforma e modelo. Por outro lado, o Volcano Engine (Byte Cloud) e o Tencent Cloud tendem a seguir a rota da plataforma, construir um modelo de supermercado de prateleira, acessar mais modelos grandes de terceiros e fornecer serviços correspondentes de ajuste fino, avaliação e raciocínio.
Para pequenas fábricas empreendedoras domésticas, no estágio inicial da competição por grandes modelos, de fato, a única certeza para empresas iniciantes é a "incerteza". Não precisa de produtos muito complicados e pode ser realizado visando a dor pontos de usuários. sucesso inicial.
A "Câmera Miaoya" que saiu recentemente do círculo é um caso típico. A equipe disse em uma entrevista: "Se os produtos da AIGC não cobrarem dinheiro no primeiro dia, eles podem não receber dinheiro." Através do uso de baixo limiar, a divisão de marketing da mídia social é sobreposta ao posicionamento preciso das mulheres que precisam de fotos. Mesmo que não haja nenhuma inovação óbvia em tecnologia, a comercialização precoce pode ser realizada com uma única função. Miaoya realmente deu o camada de aplicação doméstica Uma boa inspiração para startups.
Para mais empresas iniciantes, como a Miaoya Camera, como compreender o ciclo "incerto" e consolidar ainda mais suas próprias barreiras técnicas e a aderência do usuário é a chave.
Fonte da imagem: Captura de tela da Miaoya Camera Xiaohongshu
03 Futuro: Supervisão intensificada, padrão indeciso
Em um futuro previsível, talvez exatamente como os argumentos nos artigos de relações públicas dos principais fabricantes, os modelos de grande escala acabarão capacitando milhares de indústrias, mas além dos ideais, como garantir a segurança e a controlabilidade da tecnologia de modelos de grande escala também se tornou uma questão problema. foco de atenção.
Anteriormente, sete departamentos, incluindo a Administração do Ciberespaço da China, anunciaram conjuntamente as "Medidas provisórias para o gerenciamento de serviços de inteligência artificial generativa", que forneciam uma base legal confiável para a futura conformidade e desenvolvimento saudável da inteligência artificial generativa em termos de métodos e escopo de supervisão . E nas primeiras horas de 1º de agosto, a loja de aplicativos da Apple na China removeu vários aplicativos AIGC, o que na verdade também insinuou o aquecimento do lado da política de supervisão de inteligência artificial.
No exterior, os gigantes da tecnologia já estão enfrentando controvérsias espinhosas sobre a ética da IA. O "AI Big Four" Anthropic, Google, Microsoft e OpenAI estabeleceram em conjunto o Frontier Model Forum para se comunicar com os Estados Unidos, Europa e o G7 sobre questões de inteligência artificial responsáveis e seguras. Uma coalizão de comunidades de código aberto, como Hugging Face, GitHub e EleutherAI, também está pedindo aos formuladores de políticas da UE que protejam a inovação de código aberto ao formular a Lei de IA da UE.
Para os empreendedores da atual indústria de modelos em larga escala, além dos ideais empresariais e caminhos de comercialização, a consideração da conformidade do modelo de negócios também será incluída nos planos existentes.
Além de claras tendências regulatórias, mais explorações de ponta também estão ocorrendo. As discussões atuais da indústria sobre uma série de tópicos como multimodalidade, agentes de IA, bancos de dados de vetores e inteligência incorporada estão realmente fora do surgimento de grandes modelos. Mais possibilidades .
Tomando como exemplo os robôs de IA no campo da inteligência incorporada, os gigantes da tecnologia, incluindo o Google, aumentaram a produção conectando grandes modelos de linguagem a robôs para torná-los mais inteligentes. E a mesma onda ardente de agentes de IA, até chamada de "AGI original", assumiu o controle do grande modelo e se tornou a próxima área de preocupação das grandes empresas.
A maré chegou, o futuro chegou. Certamente, a era caótica dos grandes modelos pode não durar muito, mas a competição e a cooperação continuarão por algum tempo. Quem pode assumir a liderança no uso da "incerteza" para compensar as deficiências, quem pode realmente implementar recursos de modelo em grande escala em subdivisão e cenários verticais e quem pode construir volantes de dados de alta qualidade mais rapidamente, o que testará sua determinação e resistência. Também determinará seus respectivos nichos ecológicos na próxima rodada da competição.