С тех пор как Трамп пришел к власти, из-за более широкой неопределенности капитал стремится к активам-убежищам, инвестиции в криптовалюту стали необычайно сложными.
Весь мир следит за тем, как ситуация с тарифами становится все хуже. Криптовалюты не являются исключением — BTC уже показывает признаки укрепления, в то время как Fartcoin демонстрирует еще более сильные результаты, опережая все остальные активы.
Все остальное в тяжелой борьбе
Но кроме этих двух активов, все остальное (я имею в виду все в буквальном смысле) испытывает большие трудности — сектор криптоискусственного интеллекта, который когда-то занимал ведущие позиции, сильно упал, общая капитализация держится на уровне около 6 миллиардов долларов. Ситуация с DeFi также не лучше, поскольку капитал уходит в другие безопасные активы, не связанные с криптовалютами, на блокчейне TVL испарилось более 50 миллиардов долларов.
Итак, во что нам стоит инвестировать?
Это поднимает вопрос: как и во что нам инвестировать на нестабильном рынке?
Большинство людей, которых я знаю, вероятно, укажут на доходное фермерство на таких платформах, как Berachain и Sonic — это нормально. Но для меня есть больше интересных возможностей для изучения, с лучшим соотношением риска и вознаграждения, особенно в кризисные времена.
На мой взгляд, наименее симметричная ставка в настоящее время находится на пересечении инфраструктуры DeAI и AI-агентов (которые будут подробно рассмотрены позже).
Придерживайтесь этого изречения: "Когда другие жадничают, бойтесь; когда другие боятся, жадничайте."
Сегментированная область криптоискусственного интеллекта, которая меня интересует
На мой взгляд, в области криптоискусственного интеллекта в настоящее время существует несколько особенно интересных подполей:
Инструменты разработки — фреймы, инструменты кодирования Vibe, инфраструктура MCP
Искусственный интеллект для потребителей — ИИ-агенты, инструменты Alpha, игры, DeFAI, GambleFAI, индивидуальность/партнер
(Это не включает все под области, но вы поняли.)
Тренды каркаса
Чтобы более подробно понять потребительский искусственный интеллект/агенты ИИ и инструменты разработки, я создал этот пост в марте (первоначально планировалось делать такие посты каждый месяц, но, похоже, темпы развития рынка универсальных агентов недостаточны для ежемесячных обновлений):
! [K3Zg2Civ0vhtyAyTKTsJ1tNCC0XjAx5YZ9qidxvr.png](https://img.gateio.im/social/moments-3dd90b3a935ab60df84ae38ed2154a50 "7364765" Оценка FDV ) фреймворка в последнем квартале (октябрь-ноябрь прошлого года) была довольно высокой, но спрос на фреймворк ослаб, когда разработчики поняли, что многие вещи не могут быть сделаны с готовым фреймворком и что LLM могут быть не лучшим выбором для финансовых сценариев использования (восприимчивыми к атакам быстрого внедрения).
Тем не менее, мы все еще наблюдаем рост открытых фреймворков и инструментов, таких как @elizaOS (на GitHub 15,5 тысяч звезд), @arcdotfun (3,4 тысячи звезд) и @sendaifun (1,2 тысячи звезд), которые в прошлом месяце получили соответственно 434 звезды, 197 звезд и 110 звезд.
Почему агентская распределительная сеть > фреймворк
Я лично считаю, что рамки не так уж и захватывающи, потому что они не имеют большого накопления ценности. Инвестиционные распределительные сети/агентские центры гораздо лучше, потому что там есть четкое накопление ценности — то есть комиссии от объемов торгов токенами искусственного интеллекта, которые торгуют спекулянты/инвесторы. @virtuals_io по-прежнему является лидером в этой области. Даже если ежедневный объем торговли снизился с 8-9 значных чисел до 7 значных, Virtuals по-прежнему является самой доверенной экосистемой для разработчиков и самой разнообразной экосистемой, в которой множество команд пытаются создать уникальные агентские продукты.
@elizaOS стало выглядеть интереснее, особенно после того, как @autodotfun (их стартовая платформа) только что запустилась. У команды теперь есть сеть распространения, которая может напрямую аккумулировать стоимость обратно в токен $ai16z.
Им нужно решить проблемы выполнения проектов высококачественных партнеров, чтобы существенно отличаться от услуг, предоставляемых Virtuals (в противном случае они останутся на низкокачественных мусорных проектах с рыночной капитализацией в 4-5 значных числах).
Тем не менее, если говорить более осторожно, хотя эти искусственные интеллектуальные агенты, фреймворки и распределенные сети интересны, в настоящее время соотношение риска и доходности в лучших инвестиционных областях - это децентрализованная инфраструктура искусственного интеллекта.
Почему?
Если вы некоторое время работали в области агентов искусственного интеллекта, вы, возможно, уже заметили, что прогресс продуктов-агентов примерно следующий:
Развлекательные беседы «Агенты» ➔ Альфа-анализ/инструменты Беседы «Агенты» ➔ Транзакционные агенты ➔ Уровень абстракции DeFAI ➔ Другие более мелкие нарративы ➔ Агенты с более умными контекстами, несколькими агентами/роями и т. д.
Ловушка мёртвого колеса
Многие команды сталкиваются с проблемами, потому что в этих "агентских продуктах" нет никаких подходящих основных продуктов искусственного интеллекта. Единственный искусственный интеллект - это автоматическое напоминание LLM издавать болтовню через каждые x времени.
Очевидно, что ситуация сильно изменилась по сравнению с ранними этапами, но зависимость от LLM или готовых фреймворков/рабочих процессов остается такой же. Поэтому при каждом прогрессе/каждой нарративе агентских продуктов создаются вторичные агентские продукты без подходящих случаев использования. (Похоже на команды, которые через год после форка основных DeFi-протоколов постепенно исчезли)
Это привело к тому, что многие команды создали ажиотаж с помощью своих прокси-запусков и своих токенов, но затем не смогли сохранить этот фокус (потому что нет фактического продукта), что привело к мертвому маховику (падение внимания и падение цены токена).
Агенты нуждаются в инфраструктуре; строители инфраструктуры нуждаются в агентах
Однако, хотя эти команды могут потерпеть неудачу, они искусны в одной вещи — это GTM (стратегия выхода на рынок) / создание шумихи.
Если есть много команд, которые хорошо разбираются в GTM и знают, как играть в токен-игры/строить сообщества, но им не хватает подходящих продуктов искусственного интеллекта, что им делать? Им следует использовать профессиональные модели искусственного интеллекта и возможности машинного обучения от провайдеров инфраструктуры DeAI и сети выводов.
С другой стороны, команда инфраструктуры DeAI не сильна в GTM. Они не на передовой, некоторые из них не являются коренными пользователями криптовалюты и не знают, как строить сообщество.
Так почему бы не объединить их?
Я считаю, что именно недостающая связь между инфраструктурой глубокого искусственного интеллекта и вирусным распространением агентов является настоящей возможностью.
Моя теория инвестиций в криптоискусственный интеллект
Это приводит к моей теории инвестирования в криптоискусственный интеллект:
То есть инвестировать в инфраструктуру DeAI и привлекать новые, уникальные команды-агентов Web3, которые изменяют способ взаимодействия людей с существующими криптовалютными продуктами (DeFi, на блокчейне).
В Web2 автоматизация рабочих процессов и их улучшение — это распространенная практика в области вертикальных агентов, особенно для обыденных задач (чем более обыденной является задача, тем выше ценность). Например:
Юридический искусственный интеллект захватывает оригинальные бумажные документы, создает базу данных юридических дел и сотрудничает с адвокатами, чтобы помочь их клиентам добиться успеха в суде.
Бухгалтерское агентство проверяет квитанции, счета-фактуры, главную книгу, пробный баланс и формирует неаудированные финансовые отчеты и налоговые декларации
Архитектор проверяет строительные чертежи, оценивает затраты и предлагает способы снижения затрат на строительство/материалы, сохраняя при этом долговечность и соответствие дизайна потребностям клиентов.
В Web2 есть много таких примеров исследований, и эти стартапы за считанные месяцы быстро выросли до 7-8 значных годов дохода (ARR) — они действительно используют искусственный интеллект для автоматизации и улучшения рабочих процессов, предоставляя реальную ценность другим компаниям/клиентам.
В Web3 это все еще довольно новое и сложное явление. Чтобы по-настоящему улучшить рабочие процессы в DeFi, вам понадобятся знания в предметной области. Вы должны понимать болевые точки, с которыми сталкиваются пользователи DeFi (и обычные пользователи), и как их улучшить. Уровень абстракции DeFAI в некоторой степени решает эту проблему, но большинство из них по-прежнему непригодны для использования и имеют плохой логический вывод (вы должны запрашивать очень специфические запросы, чтобы заставить его работать, что на самом деле контрпродуктивно, поскольку в идеале вы хотите, чтобы его использовал средний пользователь, а средний пользователь обычно не знает, что он пытается сделать, поэтому он, естественно, не знает, что подсказывать).
Вот почему я считаю, что команды, способные значимо изменить рабочие процессы Web3/криптовалют, крайне редки. Однако, если вы сможете их обнаружить и инвестировать в них на раннем этапе (сейчас), у вас будет много возможностей для роста в будущем.
С другой стороны, у нас есть инфраструктура DeAI. Большая часть из-за того, что она все еще на ранней стадии, не подлежит инвестициям.
Эти команды, как правило, привлекают миллионы долларов от венчурных капиталистов и требуют нескольких лет для проведения TGE (события генерации токенов). Некоторые уже запущенные проекты столкнулись с падением цен на 50-80% из-за рыночных условий. Тем, кто показывает хорошие результаты, необходимо генерировать значительный доход, чтобы удерживать цену токена (или нанять очень хорошего маркет-мейкера).
@getgrass_io является отличным примером — предполагается, что его доход составляет 8-9 цифр, и это отличный продукт для потребителей (любой может внести свой вклад в пропускную способность, чтобы получить аирдроп).
Проекты, такие как Grass, очень редки в инфраструктуре DeAI, поддерживаемой венчурным капиталом; обычно единственный способ раннего участия — это использование продукта/участие в аирдропе. Они, скорее всего, поднимут цену токенов во время TGE (низкая ликвидность, стиль высокого FDV), поскольку венчурный капитал входит по относительно низкой оценке. Если вы решите инвестировать в подобные проекты, вероятность потерь выше, чем вероятность прибыли.
Инвестиционно-привлекательная экосистема DeAI с приоритетом для сообщества
Это приводит к другому выбору — чистая сообщество/без венчурного капитала DeAI экосистема. Да, это Bittensor.
Перед обновлением dTAO экосистема была довольно скучной. Валидаторы действовали как своего рода распределители капитала, поскольку они решали, какая подсеть получает $TAO эмиссию (капитал).
Но с тех пор как в этом году на День святого Валентина dTAO был обновлён и запущен, эта динамика сильно изменилась. Теперь рынок решает, какие подсети получают эмиссию. Сообщество — люди — теперь являются распределителями капитала. Если сообщество считает, что ваша подсеть не имеет продукта и не предоставляет особой ценности, вы не получите эмиссию (капитал). Это побуждает подсети открыто строить, быстрее выпускать и создавать продукты, которые действительно хотят люди.
@BarrySilbert делает ставку на экосистему Bittensor через @YumaGroup (дочерняя компания DCG), которая инвестирует, строит и инкубирует подсети Bittensor. Недавнее интервью @RaoulGMI и @BarrySilbert вызвало большой резонанс в сообществе (поскольку крупная криптовалютная организация теперь вошла в экосистему Bittensor):
С точки зрения инвестиций, ликвидность экосистемы Bittensor значительно лучше, чем в экосистеме агентов искусственного интеллекта. Основная проблема экосистем агентов, таких как Virtuals, заключается в том, что поставщики ликвидности (LP) пары с Virtuals, что приводит к более высокой волатильности и большему непостоянному убытку для поставщиков ликвидности.
Вот почему ликвидность обычно очень низкая — вы обычно можете разместить от 1000 до 5000 долларов и столкнуться с проскальзыванием в 3-7% на этих агентских токенах. С другой стороны, размещение аналогичной суммы в токенах подсети приведет только к проскальзыванию в 0,05%-0,1% (или даже меньше).
Быстрое резюме:
Цикл спекуляций с криптоискусственным интеллектом угасает, настоящие продукты + удержание пользователей по-прежнему редки.
Инфраструктура DeAI недооценена, неправильно понята и ошибочно оценена
Лучшей стратегией является сочетание инфраструктуры + прокси GTM для разблокировки новых рабочих процессов
$VIRTUAL ведущий агент метавселенной, Bittensor ведущая инфраструктура метавселенной
Обратите внимание на команду, объединяющую оба направления — если это будет выявлено на ранней стадии, у нас будет огромный потенциал для роста.
Итог
Я верю, что DeAI будет определять следующий тренд искусственного интеллекта в Web3. Мы увидим больше команд, меняющих способ нашего взаимодействия друг с другом и с протоколами, меняющих способ создания ценности и создающих новые области, которые охватывают больше пользователей и занимают большую долю рынка (более мейнстримные). Сейчас самое время быстро ознакомиться с инфраструктурой DeAI и тем, как она меняет вещи. Обязательно следите за командами, которые смогут успешно объединить DeAI и агентства.
Пожалуйста, помните, что моя теория не является неизменной. Я постоянно учусь и совершенствую её. Я стараюсь убедиться, что мы сможем уловить следующий крупный тренд в Web3 и искусственном интеллекте. Снова заявляю, что это не финансовый совет — пожалуйста, проводите собственные исследования и относитесь к всему, что здесь написано, с осторожностью.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Шифрование AI: следующий тренд — слияние инфраструктуры и агентов
Автор: 0xJeff Источник: X, @Defi0xJeff Перевод: Шан Оба, Золотая Финансовая
С тех пор как Трамп пришел к власти, из-за более широкой неопределенности капитал стремится к активам-убежищам, инвестиции в криптовалюту стали необычайно сложными.
Весь мир следит за тем, как ситуация с тарифами становится все хуже. Криптовалюты не являются исключением — BTC уже показывает признаки укрепления, в то время как Fartcoin демонстрирует еще более сильные результаты, опережая все остальные активы.
Все остальное в тяжелой борьбе
Но кроме этих двух активов, все остальное (я имею в виду все в буквальном смысле) испытывает большие трудности — сектор криптоискусственного интеллекта, который когда-то занимал ведущие позиции, сильно упал, общая капитализация держится на уровне около 6 миллиардов долларов. Ситуация с DeFi также не лучше, поскольку капитал уходит в другие безопасные активы, не связанные с криптовалютами, на блокчейне TVL испарилось более 50 миллиардов долларов.
Итак, во что нам стоит инвестировать?
Это поднимает вопрос: как и во что нам инвестировать на нестабильном рынке?
Большинство людей, которых я знаю, вероятно, укажут на доходное фермерство на таких платформах, как Berachain и Sonic — это нормально. Но для меня есть больше интересных возможностей для изучения, с лучшим соотношением риска и вознаграждения, особенно в кризисные времена.
На мой взгляд, наименее симметричная ставка в настоящее время находится на пересечении инфраструктуры DeAI и AI-агентов (которые будут подробно рассмотрены позже).
Придерживайтесь этого изречения: "Когда другие жадничают, бойтесь; когда другие боятся, жадничайте."
Сегментированная область криптоискусственного интеллекта, которая меня интересует
На мой взгляд, в области криптоискусственного интеллекта в настоящее время существует несколько особенно интересных подполей:
Тренды каркаса
Чтобы более подробно понять потребительский искусственный интеллект/агенты ИИ и инструменты разработки, я создал этот пост в марте (первоначально планировалось делать такие посты каждый месяц, но, похоже, темпы развития рынка универсальных агентов недостаточны для ежемесячных обновлений):
! [K3Zg2Civ0vhtyAyTKTsJ1tNCC0XjAx5YZ9qidxvr.png](https://img.gateio.im/social/moments-3dd90b3a935ab60df84ae38ed2154a50 "7364765" Оценка FDV ) фреймворка в последнем квартале (октябрь-ноябрь прошлого года) была довольно высокой, но спрос на фреймворк ослаб, когда разработчики поняли, что многие вещи не могут быть сделаны с готовым фреймворком и что LLM могут быть не лучшим выбором для финансовых сценариев использования (восприимчивыми к атакам быстрого внедрения).
Тем не менее, мы все еще наблюдаем рост открытых фреймворков и инструментов, таких как @elizaOS (на GitHub 15,5 тысяч звезд), @arcdotfun (3,4 тысячи звезд) и @sendaifun (1,2 тысячи звезд), которые в прошлом месяце получили соответственно 434 звезды, 197 звезд и 110 звезд.
Почему агентская распределительная сеть > фреймворк
Я лично считаю, что рамки не так уж и захватывающи, потому что они не имеют большого накопления ценности. Инвестиционные распределительные сети/агентские центры гораздо лучше, потому что там есть четкое накопление ценности — то есть комиссии от объемов торгов токенами искусственного интеллекта, которые торгуют спекулянты/инвесторы. @virtuals_io по-прежнему является лидером в этой области. Даже если ежедневный объем торговли снизился с 8-9 значных чисел до 7 значных, Virtuals по-прежнему является самой доверенной экосистемой для разработчиков и самой разнообразной экосистемой, в которой множество команд пытаются создать уникальные агентские продукты.
@elizaOS стало выглядеть интереснее, особенно после того, как @autodotfun (их стартовая платформа) только что запустилась. У команды теперь есть сеть распространения, которая может напрямую аккумулировать стоимость обратно в токен $ai16z.
Им нужно решить проблемы выполнения проектов высококачественных партнеров, чтобы существенно отличаться от услуг, предоставляемых Virtuals (в противном случае они останутся на низкокачественных мусорных проектах с рыночной капитализацией в 4-5 значных числах).
Тем не менее, если говорить более осторожно, хотя эти искусственные интеллектуальные агенты, фреймворки и распределенные сети интересны, в настоящее время соотношение риска и доходности в лучших инвестиционных областях - это децентрализованная инфраструктура искусственного интеллекта.
Почему?
Если вы некоторое время работали в области агентов искусственного интеллекта, вы, возможно, уже заметили, что прогресс продуктов-агентов примерно следующий:
Развлекательные беседы «Агенты» ➔ Альфа-анализ/инструменты Беседы «Агенты» ➔ Транзакционные агенты ➔ Уровень абстракции DeFAI ➔ Другие более мелкие нарративы ➔ Агенты с более умными контекстами, несколькими агентами/роями и т. д.
Ловушка мёртвого колеса
Многие команды сталкиваются с проблемами, потому что в этих "агентских продуктах" нет никаких подходящих основных продуктов искусственного интеллекта. Единственный искусственный интеллект - это автоматическое напоминание LLM издавать болтовню через каждые x времени.
Очевидно, что ситуация сильно изменилась по сравнению с ранними этапами, но зависимость от LLM или готовых фреймворков/рабочих процессов остается такой же. Поэтому при каждом прогрессе/каждой нарративе агентских продуктов создаются вторичные агентские продукты без подходящих случаев использования. (Похоже на команды, которые через год после форка основных DeFi-протоколов постепенно исчезли)
Это привело к тому, что многие команды создали ажиотаж с помощью своих прокси-запусков и своих токенов, но затем не смогли сохранить этот фокус (потому что нет фактического продукта), что привело к мертвому маховику (падение внимания и падение цены токена).
Агенты нуждаются в инфраструктуре; строители инфраструктуры нуждаются в агентах
Однако, хотя эти команды могут потерпеть неудачу, они искусны в одной вещи — это GTM (стратегия выхода на рынок) / создание шумихи.
Если есть много команд, которые хорошо разбираются в GTM и знают, как играть в токен-игры/строить сообщества, но им не хватает подходящих продуктов искусственного интеллекта, что им делать? Им следует использовать профессиональные модели искусственного интеллекта и возможности машинного обучения от провайдеров инфраструктуры DeAI и сети выводов.
С другой стороны, команда инфраструктуры DeAI не сильна в GTM. Они не на передовой, некоторые из них не являются коренными пользователями криптовалюты и не знают, как строить сообщество.
Так почему бы не объединить их?
Я считаю, что именно недостающая связь между инфраструктурой глубокого искусственного интеллекта и вирусным распространением агентов является настоящей возможностью.
Моя теория инвестиций в криптоискусственный интеллект
Это приводит к моей теории инвестирования в криптоискусственный интеллект:
То есть инвестировать в инфраструктуру DeAI и привлекать новые, уникальные команды-агентов Web3, которые изменяют способ взаимодействия людей с существующими криптовалютными продуктами (DeFi, на блокчейне).
В Web2 автоматизация рабочих процессов и их улучшение — это распространенная практика в области вертикальных агентов, особенно для обыденных задач (чем более обыденной является задача, тем выше ценность). Например:
В Web2 есть много таких примеров исследований, и эти стартапы за считанные месяцы быстро выросли до 7-8 значных годов дохода (ARR) — они действительно используют искусственный интеллект для автоматизации и улучшения рабочих процессов, предоставляя реальную ценность другим компаниям/клиентам.
В Web3 это все еще довольно новое и сложное явление. Чтобы по-настоящему улучшить рабочие процессы в DeFi, вам понадобятся знания в предметной области. Вы должны понимать болевые точки, с которыми сталкиваются пользователи DeFi (и обычные пользователи), и как их улучшить. Уровень абстракции DeFAI в некоторой степени решает эту проблему, но большинство из них по-прежнему непригодны для использования и имеют плохой логический вывод (вы должны запрашивать очень специфические запросы, чтобы заставить его работать, что на самом деле контрпродуктивно, поскольку в идеале вы хотите, чтобы его использовал средний пользователь, а средний пользователь обычно не знает, что он пытается сделать, поэтому он, естественно, не знает, что подсказывать).
Вот почему я считаю, что команды, способные значимо изменить рабочие процессы Web3/криптовалют, крайне редки. Однако, если вы сможете их обнаружить и инвестировать в них на раннем этапе (сейчас), у вас будет много возможностей для роста в будущем.
С другой стороны, у нас есть инфраструктура DeAI. Большая часть из-за того, что она все еще на ранней стадии, не подлежит инвестициям.
Эти команды, как правило, привлекают миллионы долларов от венчурных капиталистов и требуют нескольких лет для проведения TGE (события генерации токенов). Некоторые уже запущенные проекты столкнулись с падением цен на 50-80% из-за рыночных условий. Тем, кто показывает хорошие результаты, необходимо генерировать значительный доход, чтобы удерживать цену токена (или нанять очень хорошего маркет-мейкера).
@getgrass_io является отличным примером — предполагается, что его доход составляет 8-9 цифр, и это отличный продукт для потребителей (любой может внести свой вклад в пропускную способность, чтобы получить аирдроп).
Проекты, такие как Grass, очень редки в инфраструктуре DeAI, поддерживаемой венчурным капиталом; обычно единственный способ раннего участия — это использование продукта/участие в аирдропе. Они, скорее всего, поднимут цену токенов во время TGE (низкая ликвидность, стиль высокого FDV), поскольку венчурный капитал входит по относительно низкой оценке. Если вы решите инвестировать в подобные проекты, вероятность потерь выше, чем вероятность прибыли.
Инвестиционно-привлекательная экосистема DeAI с приоритетом для сообщества
Это приводит к другому выбору — чистая сообщество/без венчурного капитала DeAI экосистема. Да, это Bittensor.
Перед обновлением dTAO экосистема была довольно скучной. Валидаторы действовали как своего рода распределители капитала, поскольку они решали, какая подсеть получает $TAO эмиссию (капитал).
Но с тех пор как в этом году на День святого Валентина dTAO был обновлён и запущен, эта динамика сильно изменилась. Теперь рынок решает, какие подсети получают эмиссию. Сообщество — люди — теперь являются распределителями капитала. Если сообщество считает, что ваша подсеть не имеет продукта и не предоставляет особой ценности, вы не получите эмиссию (капитал). Это побуждает подсети открыто строить, быстрее выпускать и создавать продукты, которые действительно хотят люди.
@BarrySilbert делает ставку на экосистему Bittensor через @YumaGroup (дочерняя компания DCG), которая инвестирует, строит и инкубирует подсети Bittensor. Недавнее интервью @RaoulGMI и @BarrySilbert вызвало большой резонанс в сообществе (поскольку крупная криптовалютная организация теперь вошла в экосистему Bittensor):
С точки зрения инвестиций, ликвидность экосистемы Bittensor значительно лучше, чем в экосистеме агентов искусственного интеллекта. Основная проблема экосистем агентов, таких как Virtuals, заключается в том, что поставщики ликвидности (LP) пары с Virtuals, что приводит к более высокой волатильности и большему непостоянному убытку для поставщиков ликвидности.
Вот почему ликвидность обычно очень низкая — вы обычно можете разместить от 1000 до 5000 долларов и столкнуться с проскальзыванием в 3-7% на этих агентских токенах. С другой стороны, размещение аналогичной суммы в токенах подсети приведет только к проскальзыванию в 0,05%-0,1% (или даже меньше).
Быстрое резюме:
Итог
Я верю, что DeAI будет определять следующий тренд искусственного интеллекта в Web3. Мы увидим больше команд, меняющих способ нашего взаимодействия друг с другом и с протоколами, меняющих способ создания ценности и создающих новые области, которые охватывают больше пользователей и занимают большую долю рынка (более мейнстримные). Сейчас самое время быстро ознакомиться с инфраструктурой DeAI и тем, как она меняет вещи. Обязательно следите за командами, которые смогут успешно объединить DeAI и агентства.
Пожалуйста, помните, что моя теория не является неизменной. Я постоянно учусь и совершенствую её. Я стараюсь убедиться, что мы сможем уловить следующий крупный тренд в Web3 и искусственном интеллекте. Снова заявляю, что это не финансовый совет — пожалуйста, проводите собственные исследования и относитесь к всему, что здесь написано, с осторожностью.