ИИ и криптоактивы: новые технологии вызывают рыночные колебания
В последнее время развитие AI и Криптоактивы демонстрирует неожиданные тенденции. Эта трансформация не является слиянием двух сфер, а представляет собой цепную реакцию воздействия AI на традиционные капитальные рынки и рынки Криптоактивов.
27 января в Китае ИИ-модель DeepSeek неожиданно вышла на первый план, ее загрузки впервые превысили ChatGPT, заняв первое место в американском App Store. Это событие вызвало широкий интерес в глобальных технологических, инвестиционных и медийных кругах, заставив людей задуматься о возможных изменениях в будущем технологическом ландшафте между Китаем и США.
Это сообщение вызвало кратковременный панический настрой на американском капитальном рынке. В результате этого акции нескольких технологических гигантов значительно упали: акции Nvidia упали на 5,3%, ARM на 5,5%, Broadcom на 4,9%, а TSMC на 4,5%. Акции таких компаний, как Micron, AMD и Intel, также упали в той или иной степени. Фьючерсы на Nasdaq 100 упали на 400 пунктов, что может стать максимальным дневным падением за последнее время. По оценкам, рыночная капитализация американского фондового рынка в ходе торгов в тот день могла сократиться более чем на 1 триллион долларов, что эквивалентно трети общей капитализации рынка криптоактивов.
Криптоактивы рынок последовал за движением американских акций и также продемонстрировал заметное падение. Биткойн упал ниже 100500 долларов, 24-часовое снижение составило 4.48%; Эфириум упал ниже 3200 долларов, 24-часовое снижение составило 3.83%. Многие инвесторы озадачены таким резким падением и могут связывать его с изменениями в ожиданиях по снижению процентных ставок Федеральной резервной системы или другими макроэкономическими факторами.
Успех DeepSeek вызвал панику на рынке из-за его уникальной модели развития. В отличие от таких компаний, как OpenAI, Meta или Google, которые полагаются на большие капиталы и аппаратные ресурсы, DeepSeek достиг прорыва с очень низкими затратами и высокой эффективностью. Компания была основана менее двух лет назад, имеет всего 200 сотрудников, а затраты на разработку составили менее 10 миллионов долларов, но она может соперничать и даже превосходить GPT-4 и Claude по нескольким задачам.
Успех DeepSeek бросает вызов традиционному восприятию развития ИИ. Он доказывает, что эффективный инженерный дизайн и инновационное мышление могут значительно снизить затраты на обучение моделей ИИ и потребности в аппаратном обеспечении. Этот революционный подход не только снижает затраты на API, но и позволяет моделям ИИ работать на обычных игровых GPU без необходимости в специализированном оборудовании для дата-центров.
Этот прорыв оказал глубокое влияние на индустрию ИИ. Он разрушил устоявшиеся представления о китайских технологиях ИИ, доминировании Силиконовой долины, стоимости разработки ИИ и других аспектах. В то же время он вдохнул новую жизнь в развитие открытых моделей ИИ, что может способствовать процветанию всей экосистемы ИИ.
Тем не менее, эксперты считают, что важность вычислительной мощности в развитии ИИ по-прежнему не может быть игнорирована. В будущем могут появиться более разнообразные пути развития ИИ, включая параллельное развитие открытых и закрытых моделей. Эта трансформация может способствовать появлению более разнообразных продуктов чипов для вывода и дальнейшему процветанию экосистемы приложений LLM.
В целом, восход DeepSeek не только знаменует собой важный прорыв в технологии ИИ, но и отражает глубокое влияние технологических инноваций на глобальные финансовые рынки. Это событие вновь подтверждает, что в быстро развивающейся сфере технологий разрушительные инновации могут в любой момент изменить ландшафт отрасли, и инвесторы, и участники рынка должны оставаться бдительными, своевременно корректируя свои стратегии для адаптации к этим изменениям.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Восход DeepSeek вызывает потрясение на рынке, развитие ИИ может изменить шифрование.
ИИ и криптоактивы: новые технологии вызывают рыночные колебания
В последнее время развитие AI и Криптоактивы демонстрирует неожиданные тенденции. Эта трансформация не является слиянием двух сфер, а представляет собой цепную реакцию воздействия AI на традиционные капитальные рынки и рынки Криптоактивов.
27 января в Китае ИИ-модель DeepSeek неожиданно вышла на первый план, ее загрузки впервые превысили ChatGPT, заняв первое место в американском App Store. Это событие вызвало широкий интерес в глобальных технологических, инвестиционных и медийных кругах, заставив людей задуматься о возможных изменениях в будущем технологическом ландшафте между Китаем и США.
Это сообщение вызвало кратковременный панический настрой на американском капитальном рынке. В результате этого акции нескольких технологических гигантов значительно упали: акции Nvidia упали на 5,3%, ARM на 5,5%, Broadcom на 4,9%, а TSMC на 4,5%. Акции таких компаний, как Micron, AMD и Intel, также упали в той или иной степени. Фьючерсы на Nasdaq 100 упали на 400 пунктов, что может стать максимальным дневным падением за последнее время. По оценкам, рыночная капитализация американского фондового рынка в ходе торгов в тот день могла сократиться более чем на 1 триллион долларов, что эквивалентно трети общей капитализации рынка криптоактивов.
Криптоактивы рынок последовал за движением американских акций и также продемонстрировал заметное падение. Биткойн упал ниже 100500 долларов, 24-часовое снижение составило 4.48%; Эфириум упал ниже 3200 долларов, 24-часовое снижение составило 3.83%. Многие инвесторы озадачены таким резким падением и могут связывать его с изменениями в ожиданиях по снижению процентных ставок Федеральной резервной системы или другими макроэкономическими факторами.
Успех DeepSeek вызвал панику на рынке из-за его уникальной модели развития. В отличие от таких компаний, как OpenAI, Meta или Google, которые полагаются на большие капиталы и аппаратные ресурсы, DeepSeek достиг прорыва с очень низкими затратами и высокой эффективностью. Компания была основана менее двух лет назад, имеет всего 200 сотрудников, а затраты на разработку составили менее 10 миллионов долларов, но она может соперничать и даже превосходить GPT-4 и Claude по нескольким задачам.
Успех DeepSeek бросает вызов традиционному восприятию развития ИИ. Он доказывает, что эффективный инженерный дизайн и инновационное мышление могут значительно снизить затраты на обучение моделей ИИ и потребности в аппаратном обеспечении. Этот революционный подход не только снижает затраты на API, но и позволяет моделям ИИ работать на обычных игровых GPU без необходимости в специализированном оборудовании для дата-центров.
Этот прорыв оказал глубокое влияние на индустрию ИИ. Он разрушил устоявшиеся представления о китайских технологиях ИИ, доминировании Силиконовой долины, стоимости разработки ИИ и других аспектах. В то же время он вдохнул новую жизнь в развитие открытых моделей ИИ, что может способствовать процветанию всей экосистемы ИИ.
Тем не менее, эксперты считают, что важность вычислительной мощности в развитии ИИ по-прежнему не может быть игнорирована. В будущем могут появиться более разнообразные пути развития ИИ, включая параллельное развитие открытых и закрытых моделей. Эта трансформация может способствовать появлению более разнообразных продуктов чипов для вывода и дальнейшему процветанию экосистемы приложений LLM.
В целом, восход DeepSeek не только знаменует собой важный прорыв в технологии ИИ, но и отражает глубокое влияние технологических инноваций на глобальные финансовые рынки. Это событие вновь подтверждает, что в быстро развивающейся сфере технологий разрушительные инновации могут в любой момент изменить ландшафт отрасли, и инвесторы, и участники рынка должны оставаться бдительными, своевременно корректируя свои стратегии для адаптации к этим изменениям.