Новая арена в AI-индустрии: аннотация данных становится центром внимания
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта внимание отрасли смещается с вычислительной мощности и архитектуры моделей на качество и аннотацию данных. Эта тенденция была ярко продемонстрирована в двух недавних значимых событиях.
С одной стороны, технологические гиганты поразительными ценами приобрели ведущую компанию по аннотированию данных. Эта сделка не только переопределила рыночную стоимость аннотирования данных, но и вызвала широкое обсуждение в целом в технологическом мире. С другой стороны, новый проект Web3 AI готовится к запуску своего токена, хотя все еще сталкивается с вопросами концептуальной спекуляции и отсутствия реального содержания.
Этот яркий контраст на самом деле отражает новое восприятие ценности аннотированных данных на рынке. В отличие от агрегирования децентрализованных вычислительных мощностей, аннотирование данных считается более перспективной областью.
Хотя история о том, как использовать неиспользуемые ресурсы GPU для противостояния облачным гигантам, захватывающая, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром. Ее конкурентное преимущество в основном заключается в цене и доступности. Однако это преимущество может быстро исчезнуть из-за снижения цен или увеличения предложения со стороны крупных компаний.
В отличие от этого, аннотирование данных является областью, требующей человеческой мудрости и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация содержит уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые невозможно стандартизировать и воспроизвести, как мощность GPU.
Например, для точной аннотации изображений рака требуется профессиональная интуиция опытного онколога; глубокий анализ эмоций на финансовом рынке невозможен без практического опыта опытных трейдеров. Эта естественная дефицитность и незаменимость придают аннотированию данных конкурентное преимущество, которое превосходит вычислительные мощности.
Недавно одна крупная технологическая компания объявила о приобретении 49% акций компании по аннотированию данных за 14,8 миллиарда долларов, что является крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Более того, основатель и генеральный директор приобретенной компании будет одновременно возглавлять недавно созданную исследовательскую лабораторию "Суперумный" покупающей стороны.
Этот 25-летний китайско-американский предприниматель, основывавший свою компанию в 2016 году, будучи студентом, сейчас управляет компанией, оцененной в 30 миллиардов долларов. В списке клиентов его компании можно встретить «всевозможные звезды» в области ИИ, включая множество ведущих технологических компаний и государственных учреждений. Компания специализируется на предоставлении высококачественных услуг по аннотированию данных для обучения моделей ИИ и имеет более 300 000 профессионально обученных аннотаторов.
Этот случай приобретения выявляет упускаемый из виду факт: на текущем этапе вычислительная мощность уже не является дефицитом, архитектура моделей становится однородной, и действительно определяющим пределом интеллекта ИИ являются тщательно обработанные данные. Эта огромная инвестиция на самом деле является борьбой за "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда вызывает сопротивление. Так же, как платформы облачных вычислений пытаются подорвать централизованные облачные вычислительные услуги, некоторые новые проекты Web3 AI пытаются переписать правила распределения ценности для аннотации данных с помощью технологии блокчейн. Основная проблема традиционной модели аннотации данных не в технологиях, а в дизайне механизмов стимулирования.
Например, врач может потратить несколько часов на маркировку медицинских изображений, но получать лишь скромное вознаграждение. В то же время AI-модели, обученные на этих данных, могут стоить десятки миллиардов долларов, но врачи, предоставившие данные, не могут разделить прибыль. Эта крайняя несправедливость в распределении ценностей серьезно подрывает желание поставлять высококачественные данные.
Решение, предложенное проектами Web3, заключается в том, чтобы с помощью механизма токенов превратить поставщиков данных из дешевых "работников данных" в настоящих "акционеров" AI-сети. Эта трансформация производственных отношений кажется более выгодной и целесообразной, чем в области вычислительной мощности.
Интересно, что один из проектов Web3 AI как раз выбрал этот ключевой момент для запуска своего токена. Это может быть совпадением, а может, результатом тщательно продуманного плана. В любом случае, это отражает поворотный момент на рынке: как проекты Web3, так и традиционные проекты Web2 AI уже перешли от "конкуренции вычислительной мощности" к новому этапу "конкуренции качества данных".
Когда традиционные гиганты строят барьеры данных с помощью денег, Web3 пытается создать эксперимент по "демократизации данных" более широкого масштаба с помощью токеномики. Эта "тайная война" за контроль над будущим ИИ уже тихо началась, и ее результаты окажут глубокое влияние на всю отрасль.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
8
Поделиться
комментарий
0/400
NftBankruptcyClub
· 07-18 13:33
Наконец-то пришла отмеченная возможность войти в позицию
Посмотреть ОригиналОтветить0
MissedAirdropAgain
· 07-18 11:34
Снова пришло время неудачников осваивать новые направления.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-c799715c
· 07-18 02:03
Всё это не что иное, как ловушки для неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OfflineNewbie
· 07-16 07:37
Снова будут играть для лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTBlackHole
· 07-15 18:11
Снова пришли разыгрывать концепции, забирая деньги у неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentPhilosopher
· 07-15 18:04
Пометка? Снова начинается волна разыгрывайте людей как лохов.
Область аннотации данных на основе ИИ взрывает оценку в k миллиардов Web3 проекты соревнуются за контроль над данными
Новая арена в AI-индустрии: аннотация данных становится центром внимания
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта внимание отрасли смещается с вычислительной мощности и архитектуры моделей на качество и аннотацию данных. Эта тенденция была ярко продемонстрирована в двух недавних значимых событиях.
С одной стороны, технологические гиганты поразительными ценами приобрели ведущую компанию по аннотированию данных. Эта сделка не только переопределила рыночную стоимость аннотирования данных, но и вызвала широкое обсуждение в целом в технологическом мире. С другой стороны, новый проект Web3 AI готовится к запуску своего токена, хотя все еще сталкивается с вопросами концептуальной спекуляции и отсутствия реального содержания.
Этот яркий контраст на самом деле отражает новое восприятие ценности аннотированных данных на рынке. В отличие от агрегирования децентрализованных вычислительных мощностей, аннотирование данных считается более перспективной областью.
Хотя история о том, как использовать неиспользуемые ресурсы GPU для противостояния облачным гигантам, захватывающая, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром. Ее конкурентное преимущество в основном заключается в цене и доступности. Однако это преимущество может быстро исчезнуть из-за снижения цен или увеличения предложения со стороны крупных компаний.
В отличие от этого, аннотирование данных является областью, требующей человеческой мудрости и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация содержит уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые невозможно стандартизировать и воспроизвести, как мощность GPU.
Например, для точной аннотации изображений рака требуется профессиональная интуиция опытного онколога; глубокий анализ эмоций на финансовом рынке невозможен без практического опыта опытных трейдеров. Эта естественная дефицитность и незаменимость придают аннотированию данных конкурентное преимущество, которое превосходит вычислительные мощности.
Недавно одна крупная технологическая компания объявила о приобретении 49% акций компании по аннотированию данных за 14,8 миллиарда долларов, что является крупнейшей единовременной инвестицией в области ИИ в этом году. Более того, основатель и генеральный директор приобретенной компании будет одновременно возглавлять недавно созданную исследовательскую лабораторию "Суперумный" покупающей стороны.
Этот 25-летний китайско-американский предприниматель, основывавший свою компанию в 2016 году, будучи студентом, сейчас управляет компанией, оцененной в 30 миллиардов долларов. В списке клиентов его компании можно встретить «всевозможные звезды» в области ИИ, включая множество ведущих технологических компаний и государственных учреждений. Компания специализируется на предоставлении высококачественных услуг по аннотированию данных для обучения моделей ИИ и имеет более 300 000 профессионально обученных аннотаторов.
Этот случай приобретения выявляет упускаемый из виду факт: на текущем этапе вычислительная мощность уже не является дефицитом, архитектура моделей становится однородной, и действительно определяющим пределом интеллекта ИИ являются тщательно обработанные данные. Эта огромная инвестиция на самом деле является борьбой за "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда вызывает сопротивление. Так же, как платформы облачных вычислений пытаются подорвать централизованные облачные вычислительные услуги, некоторые новые проекты Web3 AI пытаются переписать правила распределения ценности для аннотации данных с помощью технологии блокчейн. Основная проблема традиционной модели аннотации данных не в технологиях, а в дизайне механизмов стимулирования.
Например, врач может потратить несколько часов на маркировку медицинских изображений, но получать лишь скромное вознаграждение. В то же время AI-модели, обученные на этих данных, могут стоить десятки миллиардов долларов, но врачи, предоставившие данные, не могут разделить прибыль. Эта крайняя несправедливость в распределении ценностей серьезно подрывает желание поставлять высококачественные данные.
Решение, предложенное проектами Web3, заключается в том, чтобы с помощью механизма токенов превратить поставщиков данных из дешевых "работников данных" в настоящих "акционеров" AI-сети. Эта трансформация производственных отношений кажется более выгодной и целесообразной, чем в области вычислительной мощности.
Интересно, что один из проектов Web3 AI как раз выбрал этот ключевой момент для запуска своего токена. Это может быть совпадением, а может, результатом тщательно продуманного плана. В любом случае, это отражает поворотный момент на рынке: как проекты Web3, так и традиционные проекты Web2 AI уже перешли от "конкуренции вычислительной мощности" к новому этапу "конкуренции качества данных".
Когда традиционные гиганты строят барьеры данных с помощью денег, Web3 пытается создать эксперимент по "демократизации данных" более широкого масштаба с помощью токеномики. Эта "тайная война" за контроль над будущим ИИ уже тихо началась, и ее результаты окажут глубокое влияние на всю отрасль.