Trusta.AI: Мост доверия между человеком и машиной в эпоху технологий
1. Введение
С быстрым развитием инфраструктуры искусственного интеллекта и многоагентных кооперативных рамок, управляемые ИИ цепочечные агенты становятся основной силой взаимодействия в Web3. В течение следующих 2-3 лет эти обладающие способностью к автономному принятию решений AI-агенты могут заменить 80% человеческого поведения на блокчейне, став настоящими "пользователями" на цепочке.
Тем не менее, быстрый рост AI-агентов также принес беспрецедентные вызовы: как распознать и удостоверить личность этих агентов? Как оценить достоверность их действий? Как обеспечить, чтобы эти агенты не подвергались злоупотреблениям или манипуляциям в децентрализованной и безразрешительной сети?
Таким образом, создание онлайновой инфраструктуры, способной проверять идентичность и репутацию AI-агентов, стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Проектирование механизмов идентификации, репутации и доверия будет определять, смогут ли AI-агенты действительно реализовать бесшовное сотрудничество с человечеством и платформами и занять устойчивую роль в будущем экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентификации и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки ценности пользователей Web3 - MEDIA репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол проверки личности и репутации на блокчейне. Она предоставляет услуги анализа данных на блокчейне и проверки личности для нескольких ведущих публичных блокчейнов, бирж и топовых протоколов. На нескольких основных цепочках уже было завершено более 2,5 миллионов проверок на блокчейне, что делает её крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: установление идентичности, количественная оценка идентичности и защита идентичности для достижения финансовых услуг на блокчейне и социальных взаимодействий на блокчейне AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Инфраструктура доверия - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 ИИ-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и транзакции в цепочке, но и осуществлять сложные операции вне цепочки. Однако, как различить настоящих ИИ-агентов и вмешательства человека, имеет отношение к ядру децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма аутентификации личности, эти интеллектуальные агенты будут легко подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многопрофильные приложения ИИ-агентов в социальных сетях, финансах и управлении должны основываться на прочной основе аутентификации личности.
Сценарии применения AI-агентов становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, управление финансами и принятие управленческих решений, их автономность и уровень интеллекта постоянно повышаются. Именно поэтому крайне важно обеспечить каждому агенту уникальный и надежный идентификатор (DID). При отсутствии эффективной проверки идентичности AI-агенты могут быть подделаны или манипулированы, что приведет к разрушению доверия и повышению уровня безопасности.
В будущем, полностью управляемом интеллектуальными агентами экосистеме Web3, идентификация является не только основой безопасности, но и необходимой защитой для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
Будучи пионером в этой области, Trusta.AI с помощью передовых технологий и строгой системы репутации первой разработала完善ную систему сертификации AI Agent DID, обеспечивая надежную работу智能代理, эффективно предотвращая потенциальные риски и способствуя стабильному развитию智能экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Состояние финансирования
Январь 2023 года: завершено финансирование посевного раунда на сумму 3 миллиона долларов, в котором приняли участие SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а также другие инвесторы, включая HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и другие.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, инвесторы включают ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и другие.
2.3.2 Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и генеральный директор, бывший вице-президент группы Ant Digital Technology, главный директор по продуктам Ant Security Technology, бывший генеральный менеджер глобальной цифровой платформы ZOLOZ.
Саймон: соучредитель и CTO, бывший руководитель лаборатории ИИ безопасности Ant Group, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда имеет глубокие технические накопления и практический опыт в области искусственного интеллекта и безопасности рисков, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации. Она долгое время занимается глубокой интеграцией больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасности рисков, а также оптимизацией безопасности в условиях высокопроникаемой торговой среды и проектированием базовых протоколов, обладая прочной инженерной способностью и возможностью внедрения инновационных решений.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Установление идентичности - DID + TEE
С помощью специализированного плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор на блокчейне (DID) и безопасно хранит его в доверенной исполняемой среде (TEE). В этой черной коробке ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, внешние лица не могут заглянуть в детали внутренней работы, что эффективно создает прочную защиту информации AI Agent.
Для агентов, созданных до интеграции плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации; а новые агенты, подключенные к плагину, могут напрямую получить "удостоверение личности", выданное DID, что позволяет создать автономную, контролируемую, а также обладающую подлинностью и неизменяемостью систему идентификации AI Agent.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в своем роде рамка SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta впервые разработала и проверила эффективность модели MEDIA Score в контексте "доказательства человечности". Эта модель всесторонне количественно оценивает пользовательские профили на блокчейне по пяти измерениям: сумма взаимодействия (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественно измеримая система оценки ценности пользователей на блокчейне. Благодаря своим полным оценочным измерениям и строгим методам, она была широко принята несколькими ведущими публичными блокчейнами в качестве важного стандарта для отбора кандидатов на получение airdrop. Она не только учитывает суммы взаимодействия, но и охватывает такие многомерные показатели, как активность, разнообразие контрактов, характеристики идентификации и возраст аккаунта, что помогает проектам точно идентифицировать пользователей с высокой ценностью, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений и подчеркивая свою авторитетность и широкое признание в отрасли.
На основе успешного создания системы оценки человеческих пользователей, Trusta перенес и обновил опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, создав более соответствующую логике поведения интеллектуального агента систему оценки Sigma.
Профессионализация Спецификация: профессиональные знания и степень профессионализации агента.
Влияние Influence: Социальное и цифровое влияние агента.
Уровень участия Engagement: согласованность и надежность взаимодействий на блокчейне и вне его.
Монетарный: финансовое здоровье и стабильность экосистемы токенов-агентов.
Уровень принятия: частота и эффективность использования AI-агентов.
Механизм оценки Sigma строит логическую замкнутую оценочную систему от "способностей" до "ценности" на основе пяти основных измерений. MEDIA акцентирует внимание на многостороннем участии человеческих пользователей, в то время как Sigma больше сосредотачивается на профессионализме и стабильности AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям AI-агента.
Во-первых, на основе профессиональной компетенции ( Specification ), уровень вовлеченности ( Engagement ) отражает, насколько стабильно и постоянно происходит взаимодействие на практике, что является ключевой поддержкой для построения дальнейшего доверия и результатов. Влияние ( Influence ) - это репутационная обратная связь, возникающая после участия в сообществе или сети, отражающая надежность и эффект распространения агента. Денежная оценка ( Monetary ) определяет, обладает ли она способностью накапливать ценность и финансовую стабильность в экономической системе, закладывая основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия ( Adoption ) используется как комплексное отражение, представляющее степень принятия данного агента в практическом использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных способностей и показателей.
Эта система имеет многоуровневую структуру и ясную организацию, она может полностью отразить комплексные качества и экологическую ценность AI-агента, что позволяет осуществить количественную оценку производительности и ценности AI, превращая абстрактные преимущества и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время фреймворк SIGMA продвигает сотрудничество с известными сетями AI-агентов, такими как Virtual, Elisa OS, Swarm, демонстрируя огромный потенциал применения в управлении идентичностью AI-агентов и создании системы репутации, постепенно становясь основным двигателем строительства надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита личности - Механизм оценки доверия
В настоящей высокоэластичной и высоконадёжной AI-системе ключевым моментом является не только создание идентичности, но и её постоянная верификация. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который позволяет в режиме реального времени контролировать уже сертифицированные интеллектуальные агенты, чтобы определить, находятся ли они под незаконным контролем, подвергаются ли атакам или подвергаются вмешательству со стороны неавторизованных людей. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, для выявления возможных отклонений в процессе работы агента, обеспечивая, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках установленной стратегии и структуры. Этот проактивный подход гарантирует немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и активирует автоматические защитные меры для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему постоянно действующего механизма безопасности, который в режиме реального времени анализирует каждый процесс взаимодействия, обеспечивая соответствие всех операций системным стандартам и установленным ожиданиям.
3.2 Описание продукта
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованные идентификаторы для каждого цепочного AI-агента (DID) и оценивает их на основе данных о поведении на цепи, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия для AI-агентов. Благодаря этой системе пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественных агентов, улучшая пользовательский опыт. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию всех AI-агентов в сети и выдала им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу сводного индекса ------ AgentGo, что способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
Запрос и проверка идентичности пользователя:
С помощью панели управления, предоставленной Trusta.AI, пользователи могут легко проверить личность и рейтинг доверия конкретного ИИ-агента, чтобы определить, является ли он надежным.
Социальные групповые чаты: в проектной команде, использующей ИИ-бота для управления сообществом или выступления, пользователи сообщества могут через панель управления проверить, является ли этот ИИ настоящим автономным агентом, чтобы избежать дезинформации или манипуляций "ложным ИИ".
2.Автоматический вызов индекса и проверки AI-агента:
Искусственный интеллект может напрямую считывать интерфейс индекса, обеспечивая быструю проверку идентичности и репутации друг друга, что гарантирует безопасность сотрудничества и обмена информацией.
Финансовый регуляторный сценарий: если AI-агент самостоятельно выпускает токены, система может напрямую индексировать его DID и рейтинг, определяя, является ли он сертифицированным AI-агентом, и автоматически связываться с такими платформами, как CoinMarketCap, чтобы помочь отслеживать его оборот активов и соответствие выпуску.
Сцена голосования по управлению: при введении голосования AI в управленческие предложения система может проверять, является ли инициатор или участник голосования настоящим AI-агентом, чтобы избежать злоупотребления правом голоса со стороны людей.
DeFi кредитование: кредитные протоколы могут предоставлять AI Agent разные объемы кредитов на основе системы оценки SIGMA, формируя нативные финансовые отношения между агентами.
AI-агент DID стал не просто "идентичностью", но и основой для построения таких ключевых функций, как надежное сотрудничество, финансовая совместимость и управление сообществом, став необходимой инфраструктурой для развития нативной экосистемы AI. С созданием этой системы все подтвержденные безопасные и надежные узлы составили тесно взаимосвязанную сеть, что обеспечило эффективное сотрудничество и функциональную взаимосвязь между AI-агентами.
Основываясь на законе Меткалфа, ценность сети будет расти экспоненциально, что, в свою очередь, будет способствовать созданию более эффективной экосистемы AI-агентов с более высокой степенью доверия и кооперации, реализуя совместное использование ресурсов между агентами, повторное использование возможностей и постоянное увеличение ценности.
AgentGo, как первая надежная инфраструктура идентичности для AI-агентов, обеспечивает незаменимую основную поддержку для создания безопасной и высоко кооперативной интеллектуальной экосистемы.
3.2.2 TrustGo
TrustGo - это инструмент управления идентификацией на блокчейне, разработанный компанией Trusta. Он предоставляет рейтинг на основе информации о текущем взаимодействии, "возрасте" кошелька, объеме транзакций и сумме транзакций. Кроме того, TrustGo также предлагает возможности на блокчейне
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
7
Поделиться
комментарий
0/400
MeltdownSurvivalist
· 07-25 03:16
Тс-тс, все хотят, чтобы ИИ делал за них все.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Web3ExplorerLin
· 07-24 20:17
*корректирует академические очки* увлекательное сравнение с аллегорией пещеры Платона, если честно... AI-агенты = цифровые тени?
Посмотреть ОригиналОтветить0
¯\_(ツ)_/¯
· 07-22 15:07
Боты действительно смогут отомстить?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShamedApeSeller
· 07-22 09:11
Блокчейн зависит от надежности людей, AI - это всего лишь инструмент.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GigaBrainAnon
· 07-22 09:05
Позвольте машине лгать нам самим.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiPlaybook
· 07-22 09:00
Боты разыгрывайте людей как лохов тоже лук.
Посмотреть ОригиналОтветить0
VibesOverCharts
· 07-22 08:56
Ты никогда не узнаешь, обманывает ли тебя этот ИИ.
Trusta.AI: создание инфраструктуры идентификации и репутации Web3, преодолевающей эпоху человеко-машинного взаимодействия
Trusta.AI: Мост доверия между человеком и машиной в эпоху технологий
1. Введение
С быстрым развитием инфраструктуры искусственного интеллекта и многоагентных кооперативных рамок, управляемые ИИ цепочечные агенты становятся основной силой взаимодействия в Web3. В течение следующих 2-3 лет эти обладающие способностью к автономному принятию решений AI-агенты могут заменить 80% человеческого поведения на блокчейне, став настоящими "пользователями" на цепочке.
Тем не менее, быстрый рост AI-агентов также принес беспрецедентные вызовы: как распознать и удостоверить личность этих агентов? Как оценить достоверность их действий? Как обеспечить, чтобы эти агенты не подвергались злоупотреблениям или манипуляциям в децентрализованной и безразрешительной сети?
Таким образом, создание онлайновой инфраструктуры, способной проверять идентичность и репутацию AI-агентов, стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Проектирование механизмов идентификации, репутации и доверия будет определять, смогут ли AI-агенты действительно реализовать бесшовное сотрудничество с человечеством и платформами и занять устойчивую роль в будущем экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру идентификации и репутации Web3 с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила первую систему оценки ценности пользователей Web3 - MEDIA репутационный рейтинг, создав крупнейший в Web3 протокол проверки личности и репутации на блокчейне. Она предоставляет услуги анализа данных на блокчейне и проверки личности для нескольких ведущих публичных блокчейнов, бирж и топовых протоколов. На нескольких основных цепочках уже было завершено более 2,5 миллионов проверок на блокчейне, что делает её крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: установление идентичности, количественная оценка идентичности и защита идентичности для достижения финансовых услуг на блокчейне и социальных взаимодействий на блокчейне AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Инфраструктура доверия - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 ИИ-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и транзакции в цепочке, но и осуществлять сложные операции вне цепочки. Однако, как различить настоящих ИИ-агентов и вмешательства человека, имеет отношение к ядру децентрализованного доверия. Если не будет надежного механизма аутентификации личности, эти интеллектуальные агенты будут легко подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многопрофильные приложения ИИ-агентов в социальных сетях, финансах и управлении должны основываться на прочной основе аутентификации личности.
Сценарии применения AI-агентов становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, управление финансами и принятие управленческих решений, их автономность и уровень интеллекта постоянно повышаются. Именно поэтому крайне важно обеспечить каждому агенту уникальный и надежный идентификатор (DID). При отсутствии эффективной проверки идентичности AI-агенты могут быть подделаны или манипулированы, что приведет к разрушению доверия и повышению уровня безопасности.
В будущем, полностью управляемом интеллектуальными агентами экосистеме Web3, идентификация является не только основой безопасности, но и необходимой защитой для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
Будучи пионером в этой области, Trusta.AI с помощью передовых технологий и строгой системы репутации первой разработала完善ную систему сертификации AI Agent DID, обеспечивая надежную работу智能代理, эффективно предотвращая потенциальные риски и способствуя стабильному развитию智能экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Состояние финансирования
Январь 2023 года: завершено финансирование посевного раунда на сумму 3 миллиона долларов, в котором приняли участие SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а также другие инвесторы, включая HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и другие.
Июнь 2025 года: завершение нового раунда финансирования, инвесторы включают ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и другие.
2.3.2 Состояние команды
Пит Чен: соучредитель и генеральный директор, бывший вице-президент группы Ant Digital Technology, главный директор по продуктам Ant Security Technology, бывший генеральный менеджер глобальной цифровой платформы ZOLOZ.
Саймон: соучредитель и CTO, бывший руководитель лаборатории ИИ безопасности Ant Group, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда имеет глубокие технические накопления и практический опыт в области искусственного интеллекта и безопасности рисков, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации. Она долгое время занимается глубокой интеграцией больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасности рисков, а также оптимизацией безопасности в условиях высокопроникаемой торговой среды и проектированием базовых протоколов, обладая прочной инженерной способностью и возможностью внедрения инновационных решений.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Установление идентичности - DID + TEE
С помощью специализированного плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор на блокчейне (DID) и безопасно хранит его в доверенной исполняемой среде (TEE). В этой черной коробке ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, внешние лица не могут заглянуть в детали внутренней работы, что эффективно создает прочную защиту информации AI Agent.
Для агентов, созданных до интеграции плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации; а новые агенты, подключенные к плагину, могут напрямую получить "удостоверение личности", выданное DID, что позволяет создать автономную, контролируемую, а также обладающую подлинностью и неизменяемостью систему идентификации AI Agent.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в своем роде рамка SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta впервые разработала и проверила эффективность модели MEDIA Score в контексте "доказательства человечности". Эта модель всесторонне количественно оценивает пользовательские профили на блокчейне по пяти измерениям: сумма взаимодействия (Monetary), вовлеченность (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественно измеримая система оценки ценности пользователей на блокчейне. Благодаря своим полным оценочным измерениям и строгим методам, она была широко принята несколькими ведущими публичными блокчейнами в качестве важного стандарта для отбора кандидатов на получение airdrop. Она не только учитывает суммы взаимодействия, но и охватывает такие многомерные показатели, как активность, разнообразие контрактов, характеристики идентификации и возраст аккаунта, что помогает проектам точно идентифицировать пользователей с высокой ценностью, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений и подчеркивая свою авторитетность и широкое признание в отрасли.
На основе успешного создания системы оценки человеческих пользователей, Trusta перенес и обновил опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, создав более соответствующую логике поведения интеллектуального агента систему оценки Sigma.
Механизм оценки Sigma строит логическую замкнутую оценочную систему от "способностей" до "ценности" на основе пяти основных измерений. MEDIA акцентирует внимание на многостороннем участии человеческих пользователей, в то время как Sigma больше сосредотачивается на профессионализме и стабильности AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям AI-агента.
Во-первых, на основе профессиональной компетенции ( Specification ), уровень вовлеченности ( Engagement ) отражает, насколько стабильно и постоянно происходит взаимодействие на практике, что является ключевой поддержкой для построения дальнейшего доверия и результатов. Влияние ( Influence ) - это репутационная обратная связь, возникающая после участия в сообществе или сети, отражающая надежность и эффект распространения агента. Денежная оценка ( Monetary ) определяет, обладает ли она способностью накапливать ценность и финансовую стабильность в экономической системе, закладывая основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия ( Adoption ) используется как комплексное отражение, представляющее степень принятия данного агента в практическом использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных способностей и показателей.
Эта система имеет многоуровневую структуру и ясную организацию, она может полностью отразить комплексные качества и экологическую ценность AI-агента, что позволяет осуществить количественную оценку производительности и ценности AI, превращая абстрактные преимущества и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время фреймворк SIGMA продвигает сотрудничество с известными сетями AI-агентов, такими как Virtual, Elisa OS, Swarm, демонстрируя огромный потенциал применения в управлении идентичностью AI-агентов и создании системы репутации, постепенно становясь основным двигателем строительства надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита личности - Механизм оценки доверия
В настоящей высокоэластичной и высоконадёжной AI-системе ключевым моментом является не только создание идентичности, но и её постоянная верификация. Trusta.AI вводит механизм постоянной оценки доверия, который позволяет в режиме реального времени контролировать уже сертифицированные интеллектуальные агенты, чтобы определить, находятся ли они под незаконным контролем, подвергаются ли атакам или подвергаются вмешательству со стороны неавторизованных людей. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, для выявления возможных отклонений в процессе работы агента, обеспечивая, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках установленной стратегии и структуры. Этот проактивный подход гарантирует немедленное обнаружение любых отклонений от ожидаемого поведения и активирует автоматические защитные меры для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему постоянно действующего механизма безопасности, который в режиме реального времени анализирует каждый процесс взаимодействия, обеспечивая соответствие всех операций системным стандартам и установленным ожиданиям.
3.2 Описание продукта
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI назначает децентрализованные идентификаторы для каждого цепочного AI-агента (DID) и оценивает их на основе данных о поведении на цепи, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия для AI-агентов. Благодаря этой системе пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественных агентов, улучшая пользовательский опыт. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию всех AI-агентов в сети и выдала им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу сводного индекса ------ AgentGo, что способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
С помощью панели управления, предоставленной Trusta.AI, пользователи могут легко проверить личность и рейтинг доверия конкретного ИИ-агента, чтобы определить, является ли он надежным.
2.Автоматический вызов индекса и проверки AI-агента:
Искусственный интеллект может напрямую считывать интерфейс индекса, обеспечивая быструю проверку идентичности и репутации друг друга, что гарантирует безопасность сотрудничества и обмена информацией.
AI-агент DID стал не просто "идентичностью", но и основой для построения таких ключевых функций, как надежное сотрудничество, финансовая совместимость и управление сообществом, став необходимой инфраструктурой для развития нативной экосистемы AI. С созданием этой системы все подтвержденные безопасные и надежные узлы составили тесно взаимосвязанную сеть, что обеспечило эффективное сотрудничество и функциональную взаимосвязь между AI-агентами.
Основываясь на законе Меткалфа, ценность сети будет расти экспоненциально, что, в свою очередь, будет способствовать созданию более эффективной экосистемы AI-агентов с более высокой степенью доверия и кооперации, реализуя совместное использование ресурсов между агентами, повторное использование возможностей и постоянное увеличение ценности.
AgentGo, как первая надежная инфраструктура идентичности для AI-агентов, обеспечивает незаменимую основную поддержку для создания безопасной и высоко кооперативной интеллектуальной экосистемы.
3.2.2 TrustGo
TrustGo - это инструмент управления идентификацией на блокчейне, разработанный компанией Trusta. Он предоставляет рейтинг на основе информации о текущем взаимодействии, "возрасте" кошелька, объеме транзакций и сумме транзакций. Кроме того, TrustGo также предлагает возможности на блокчейне