Периферийный ИИ: фокус технологической области 2025 года
С развитием применения легковесных AI-моделей на устройствах, ожидается, что краевая AI и AI на устройствах станут горячими темами в технологической сфере в 2025 году. Недавно один из гигантов социальных медиа представил оптимизированные модели с параметрами 1B и 3B для сценариев на устройствах, в то время как одна технологическая компания планирует выпустить свой новый продукт краевого AI в конце октября.
Подробный отчет, выполненный в сотрудничестве с исследовательскими учреждениями, глубоко изучает текущее состояние и перспективы развития краевого ИИ. В отчете рассматриваются необходимость краевого ИИ, ключевые инновации, сочетание с криптографическими технологиями, а также текущее состояние развития.
Восхождение крайних ИИ
Граничный ИИ кардинально меняет сферу искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с централизованных облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает множество проблем, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, таких как высокая задержка, проблемы конфиденциальности и ограничения пропускной способности. Обеспечивая обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, граничный ИИ не только сокращает время отклика, но и позволяет безопасно хранить конфиденциальную информацию на самом устройстве.
Прогресс в аппаратных и программных технологиях сделал возможным выполнение сложных AI моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили эффективность вычислений на устройствах, сохраняя при этом хорошую производительность.
Скорость роста ИИ превышает закон Мура
Закон Мура предсказывает, что количество транзисторов на микрочипах удваивается примерно каждые два года. Однако скорость развития AI-моделей уже превысила темпы прогресса аппаратного обеспечения, что приводит к постоянно растущему разрыву между спросом и предложением на вычислительные ресурсы. Эта тенденция делает совместный дизайн аппаратного и программного обеспечения жизненно важным.
Технологические гиганты активно развивают технологии крайних ИИ
Крупные технологические компании активно инвестируют в технологии крайнего ИИ, осознавая их огромный потенциал в таких областях, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и интеллектуальные помощники. Предоставляя мгновенные, персонализированные и надежные ИИ-опыты, крайний ИИ обещает кардинально изменить сценарии применения в этих областях.
Слияние пограничного ИИ и криптографических технологий
Блокчейн обеспечивает доверительную основу для сетей крайних ИИ.
Технология блокчейн обеспечивает безопасный, децентрализованный механизм доверия для сетей AI на краю благодаря своей неизменяемой природе. В распределенной сети, состоящей из краевых устройств, блокчейн может гарантировать целостность данных и защиту от подделки, позволяя устройствам безопасно выполнять аутентификацию и авторизацию без необходимости в централизованных институтах.
Модель криптоэкономики способствует совместному использованию ресурсов
Развертывание и обслуживание краевых сетей требует значительных ресурсов. Модель криптоэкономики посредством механизма вознаграждения токенами поощряет физических лиц и организации вносить вычислительные мощности, данные и другие ресурсы, поддерживая тем самым строительство и эксплуатацию сети.
Децентрализованные финансы способствуют эффективному распределению ресурсов
Заимствуя концепции стейкинга, кредитования и ликвидностных пулов из децентрализованных финансов, сеть крайних ИИ может создать эффективный рынок вычислительных ресурсов. Участники могут предоставлять вычислительную мощность, ставя токены на стейкинг, сдавать в аренду неиспользуемые ресурсы или участвовать в совместных пулах, чтобы получать соответствующие вознаграждения. Умные контракты автоматически выполняют эти процессы, обеспечивая справедливое и эффективное распределение ресурсов в зависимости от спроса и предложения.
Вызовы децентрализованной механики доверия
В распределенной сети краевых устройств создание механизма доверия без центрального регулирования по-прежнему является большой проблемой. Криптографическая сеть достигает доверия с помощью математических методов, и этот механизм доверия, основанный на вычислениях и математике, является ключевым для достижения взаимодействия без доверия, в то время как текущие технологии ИИ еще не полностью обладают этой особенностью.
Будущее
В области крайних ИИ все еще есть широкое пространство для инноваций. В будущем мы ожидаем, что крайний ИИ станет важной частью жизни в различных областях применения, таких как высоко персонализированные учебные помощники, технологии цифровых двойников, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны. Эти инновации окажут глубокое влияние на нашу повседневную жизнь, и это стоит ожидать и обращать на это внимание.
! [ИИ на периферии, основной технологический нарратив в 2025 году?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9d1f8669bdfc735fa0e32820b07023c0.webp)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
9
Поделиться
комментарий
0/400
SmartMoneyWallet
· 07-31 05:54
Не будьте наивными, борьба за рыночную капитализацию гигантов только начинается.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiCaffeinator
· 07-31 00:39
Сильно поиграли, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LoneValidator
· 07-30 06:40
Слухи Эта сумма надёжная
Посмотреть ОригиналОтветить0
SeeYouInFourYears
· 07-29 15:49
Закатился к краю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TestnetNomad
· 07-29 01:16
Так холодно, в последнее время еще не было падения до конца, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SorryRugPulled
· 07-29 01:09
Это явно новая уловка неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-00be86fc
· 07-29 01:03
Ну, пусть будет. В следующем году всё станет ясно.
Возвышение пограничного ИИ: прогнозы на 2025 год о горячих темах в технологиях и шифровании
Периферийный ИИ: фокус технологической области 2025 года
С развитием применения легковесных AI-моделей на устройствах, ожидается, что краевая AI и AI на устройствах станут горячими темами в технологической сфере в 2025 году. Недавно один из гигантов социальных медиа представил оптимизированные модели с параметрами 1B и 3B для сценариев на устройствах, в то время как одна технологическая компания планирует выпустить свой новый продукт краевого AI в конце октября.
Подробный отчет, выполненный в сотрудничестве с исследовательскими учреждениями, глубоко изучает текущее состояние и перспективы развития краевого ИИ. В отчете рассматриваются необходимость краевого ИИ, ключевые инновации, сочетание с криптографическими технологиями, а также текущее состояние развития.
Восхождение крайних ИИ
Граничный ИИ кардинально меняет сферу искусственного интеллекта, перемещая обработку данных с централизованных облачных серверов на локальные устройства. Этот подход эффективно решает множество проблем, с которыми сталкивается традиционное развертывание ИИ, таких как высокая задержка, проблемы конфиденциальности и ограничения пропускной способности. Обеспечивая обработку данных в реальном времени на конечных устройствах, таких как смартфоны, носимые устройства и датчики Интернета вещей, граничный ИИ не только сокращает время отклика, но и позволяет безопасно хранить конфиденциальную информацию на самом устройстве.
Прогресс в аппаратных и программных технологиях сделал возможным выполнение сложных AI моделей на устройствах с ограниченными ресурсами. Инновации, такие как специализированные процессоры на краю и технологии оптимизации моделей, значительно повысили эффективность вычислений на устройствах, сохраняя при этом хорошую производительность.
Скорость роста ИИ превышает закон Мура
Закон Мура предсказывает, что количество транзисторов на микрочипах удваивается примерно каждые два года. Однако скорость развития AI-моделей уже превысила темпы прогресса аппаратного обеспечения, что приводит к постоянно растущему разрыву между спросом и предложением на вычислительные ресурсы. Эта тенденция делает совместный дизайн аппаратного и программного обеспечения жизненно важным.
Технологические гиганты активно развивают технологии крайних ИИ
Крупные технологические компании активно инвестируют в технологии крайнего ИИ, осознавая их огромный потенциал в таких областях, как здравоохранение, автономное вождение, робототехника и интеллектуальные помощники. Предоставляя мгновенные, персонализированные и надежные ИИ-опыты, крайний ИИ обещает кардинально изменить сценарии применения в этих областях.
Слияние пограничного ИИ и криптографических технологий
Блокчейн обеспечивает доверительную основу для сетей крайних ИИ.
Технология блокчейн обеспечивает безопасный, децентрализованный механизм доверия для сетей AI на краю благодаря своей неизменяемой природе. В распределенной сети, состоящей из краевых устройств, блокчейн может гарантировать целостность данных и защиту от подделки, позволяя устройствам безопасно выполнять аутентификацию и авторизацию без необходимости в централизованных институтах.
Модель криптоэкономики способствует совместному использованию ресурсов
Развертывание и обслуживание краевых сетей требует значительных ресурсов. Модель криптоэкономики посредством механизма вознаграждения токенами поощряет физических лиц и организации вносить вычислительные мощности, данные и другие ресурсы, поддерживая тем самым строительство и эксплуатацию сети.
Децентрализованные финансы способствуют эффективному распределению ресурсов
Заимствуя концепции стейкинга, кредитования и ликвидностных пулов из децентрализованных финансов, сеть крайних ИИ может создать эффективный рынок вычислительных ресурсов. Участники могут предоставлять вычислительную мощность, ставя токены на стейкинг, сдавать в аренду неиспользуемые ресурсы или участвовать в совместных пулах, чтобы получать соответствующие вознаграждения. Умные контракты автоматически выполняют эти процессы, обеспечивая справедливое и эффективное распределение ресурсов в зависимости от спроса и предложения.
Вызовы децентрализованной механики доверия
В распределенной сети краевых устройств создание механизма доверия без центрального регулирования по-прежнему является большой проблемой. Криптографическая сеть достигает доверия с помощью математических методов, и этот механизм доверия, основанный на вычислениях и математике, является ключевым для достижения взаимодействия без доверия, в то время как текущие технологии ИИ еще не полностью обладают этой особенностью.
Будущее
В области крайних ИИ все еще есть широкое пространство для инноваций. В будущем мы ожидаем, что крайний ИИ станет важной частью жизни в различных областях применения, таких как высоко персонализированные учебные помощники, технологии цифровых двойников, автономные автомобили, коллективные интеллектуальные сети и эмоциональные ИИ-компаньоны. Эти инновации окажут глубокое влияние на нашу повседневную жизнь, и это стоит ожидать и обращать на это внимание.
! [ИИ на периферии, основной технологический нарратив в 2025 году?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9d1f8669bdfc735fa0e32820b07023c0.webp)