Spheron Network: новая децентрализованная вычислительная сеть

В последнее время проект под названием Spheron Network привлек широкое внимание в отрасли. Эта Децентрализация вычислительная сеть на момент объявления события генерации токенов (TGE) уже продемонстрировала более 13 миллионов долларов США годового регулярного дохода (ARR). Эта модель, при которой сначала имеются реальные доходы, а затем проводится TGE, может установить новые стандарты для проектов в области инфраструктуры ИИ.

Ядром Spheron Network является децентрализованная вычислительная сеть, которая интегрирует глобальные ресурсы GPU и CPU, предоставляя услуги для высокопроизводительных вычислительных задач, таких как обучение, вывод и рендеринг ИИ. Кроме вычислительных ресурсов, платформа также предлагает услуги хранения IPFS, управление доменами ENS и развертывание смарт-контрактов на основе Arbitrum, предоставляя полную инфраструктурную поддержку для разработчиков ИИ.

С точки зрения технической архитектуры, Spheron построил полный продуктовый матрица, охватывающую все этапы от поставки вычислительной мощности до сценариев применения. В этом контексте Fizz Nodes выступают в качестве основного инфраструктурного ядра сети, позволяя отдельным пользователям, особенно игрокам, вносить свои неиспользуемые GPU/CPU в сеть и получать доход. Этот дизайн значительно снизил барьер для поставки вычислительной мощности и быстро сформировал децентрализованную сеть вычислительной мощности.

KlippyAI – это инструмент для создания AI-видео, ориентированный на конечных пользователей, который позволяет пользователям оплачивать услуги с помощью токенов $SPON. В настоящее время KlippyAI сгенерировал почти 5000 данных AI-видео NFT на Base L2. Skynet, в свою очередь, пытается позволить AI Agent напрямую оплачивать вычислительные мощности токенами и предоставляет услуги по созданию кошелька до развертывания контракта в одном месте.

Кроме того, Spheron предлагает такие продукты, как Supernoderz (узел как услуга), Aquanode (AI-инференс рабочая нагрузка) и Spheron Console (однокнопочный доступ к GPU), которые вместе с Fizz Nodes составляют полную экосистему от предложения до спроса.

С точки зрения операционных данных, Spheron уже демонстрирует значительный сетевой масштаб. У него есть 44 000 активных узлов, распределенных более чем по 170 странам, предоставляющих более 8 300 GPU и более 600 000 CPU вычислительной мощности. Каждую неделю платформа выплачивает более 500 000 долларов США в виде вознаграждений узлам. Стоит отметить, что из ARR в более чем 13 миллионов долларов США AI-бизнес составляет 7,6 миллиона долларов, что указывает на наличие существенного спроса на платные AI-приложения.

Однако устойчивость этой двусторонней рыночной модели в значительной степени зависит от того, смогут ли обе стороны предложения и спроса поддерживать синхронный рост. Хотя модель выглядит очень идеальной, на практике она все еще сталкивается с многочисленными вызовами, такими как стабильность качества услуг в децентрализованных сетях и конкурентные преимущества по стоимости по сравнению с традиционными облачными гигантами.

Инфраструктура AI Agent безусловно является огромным рынком на ранней стадии, и Spheron получила определенное преимущество во временном окне, заранее подготовив соответствующие услуги. Однако конкуренция в этой области гораздо более жесткая, чем можно было бы ожидать, и рыночная картина еще не сформировалась. В конечном итоге победителем может оказаться не самая передовая с технологической точки зрения платформа, а та, которая демонстрирует наиболее сбалансированные результаты по таким комплексным аспектам, как скорость итерации продукта, способность к построению экосистемы и стабильность обслуживания.

С точки зрения более крупных отраслевых тенденций, если "TGE с ARR" действительно станет новым стандартом в области инфраструктуры ИИ, это может быть положительным сигналом для всей отрасли. Эта тенденция помогает направить внимание рынка на реальные продукты и доходы, а не только на чистую концептуальную спекуляцию.