Эволюция ИИ в области Web3: от хайпа до реального применения
С появлением ChatGPT в конце 2022 года, искусственный интеллект вызвал бурю в криптосфере. Сообщество Web3 всегда было способно ловить инвестиционные возможности новых концепций, и, конечно, к AI, обладающему широкими перспективами применения в будущем, проявляется огромный интерес. Концепция AI в криптокруге изначально вспыхнула в форме "мем-бума", затем некоторые проекты начали исследовать его реальную ценность применения в Web3.
В этой статье будет проанализирована траектория развития ИИ в области Web3, начиная с раннего бума и заканчивая текущим ростом прикладных проектов, а также будут рассмотрены примеры и данные для обсуждения тенденций в отрасли. Наши предварительные выводы следующие:
Этап безумия AI мемов уже прошел, спекулятивные возможности больше не существуют.
Некоторые инфраструктурные проекты, подчеркивающие, что "децентрализация" может повысить безопасность ИИ, не пользуются высокой популярностью среди пользователей. Пользователи больше заботятся о "прибыльности токенов" и "опыте использования продукта".
Будущие криптопроекты, связанные с ИИ, которые стоит обратить внимание, в основном сосредоточены на чисто прикладных и платформенных (, агрегирующих различные удобные инструменты или Агенты ). Это может стать более долгосрочной инвестиционной горячей темой после ИИ Мемов.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
ИИ в мире Web2
AI в Web2 в основном контролируется технологическими гигантами и исследовательскими институтами, а путь развития относительно стабильный и централизованный. Большие компании обучают закрытые модели, алгоритмы и данные не раскрыты, пользователи могут только использовать результаты, что приводит к нехватке прозрачности. Это централизованное управление приводит к тому, что решения AI нельзя проверить, а также к проблемам с предвзятостью и неясностью ответственности. В целом, инновации AI в Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и реализации коммерческих приложений, но процесс принятия решений остается непрозрачным для общественности. Эта проблема привела к возникновению некоторых новых AI проектов в 2025 году, которые на поверхности выглядят как открытые, но на самом деле имеют "приманку".
Помимо непрозрачности, у крупных AI-моделей Web2 есть два недостатка: недостаточный пользовательский опыт для различных форматов продуктов и недостаточная точность в специализированных областях.
Например, пользователи склонны выбирать новые AI-продукты с низким порогом входа и хорошим опытом для создания PPT, изображений или видео и готовы за это платить. В настоящее время многие AI-проекты пытаются разработать безкодовые продукты, чтобы снизить порог входа для пользователей.
Например, пользователи Web3 часто жалуются на чувство бессилия при использовании универсальных больших моделей для получения информации о конкретных криптопроектах или токенах. Данные больших моделей пока не могут точно охватывать все детали в специфических отраслях, поэтому еще одним направлением развития многих AI-продуктов является: углубление и точность данных и аналитики в определенной вертикальной области.
AI в мире Web3
Мир Web3 сосредоточен на криптоиндустрии и объединяет более широкие концепции технологий, культуры и сообщества. В отличие от Web2, Web3 более ориентирован на открытость и сообщество.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна проекты AI Web3 обычно подчеркивают открытый код, управление сообществом и прозрачность, пытаясь разрушить традиционную монополию на AI, контролируемую немногими компаниями, с помощью распределенных методов. Например, некоторые проекты исследуют возможность использования блокчейна для проверки решений AI или проверки моделей AI DAO для снижения предвзятости.
В идеале Web3 AI стремится к "открытому ИИ", позволяя параметры модели и логику принятия решений быть проверенными сообществом, одновременно стимулируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие AI в Web3 все еще ограничено технологиями и ресурсами: построение децентрализованной AI инфраструктуры крайне сложно, обучение больших моделей требует огромной вычислительной мощности и данных, тогда как объем финансирования Web3 проектов значительно меньше, чем у крупных AI компаний. Небольшое количество проектов, которые заявляют о себе как о Web3 AI, на самом деле все еще зависимы от централизованных моделей или услуг, лишь на прикладном уровне интегрируя некоторые элементы блокчейна. Эти проекты считаются достаточно серьезными, по крайней мере, они занимаются реальной разработкой; в то время как подавляющее большинство Web3 AI проектов все еще находятся на стадии чистого концептуального хайпа или используют название ИИ для спекуляций.
Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обеих технологий. Web2 AI обычно движется за счет инвестиций в исследования и прибыльности продуктов, что приводит к более плавным циклам. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства крипторынка, часто возникает "восторг"-цикл, который сильно колеблется в зависимости от рыночных настроений: когда концепция на пике популярности, деньги хлынут, поднимая цены токенов и их оценку, а в период охладения интереса проекты и финансирование быстро угасают. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и зависимым от нарративов. Например, концепция AI без значительных достижений может привести к резкому росту цен на токены из-за рыночных настроений; наоборот, даже при технических достижениях в период рыночного спада сложно привлечь внимание.
Что касается основного нарратива Web3 AI "децентрализованные AI-сети", мы сейчас придерживаемся "осторожного оптимизма". В конце концов, в области Web3 ранее появились такие эпохальные проекты, как Биткойн и Эфириум. Однако на текущем этапе более прагматичным подходом является разработка некоторых сценариев, которые могут быть немедленно реализованы, например:
Внедрение AI Agent в существующие проекты Web3 для повышения общей эффективности проекта.
Объедините ИИ с другими новыми технологиями, исследуйте инновационные идеи, подходящие для криптоиндустрии.
Разработка специализированных AI-продуктов для индустрии Web3, предоставляющих ценные услуги в области точности данных или адаптации к рабочим привычкам организаций/индивидов Web3.
В следующей статье будет рассмотрено пять волн горячих тем Web3 AI и оценены некоторые из代表性 продуктов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
3
Поделиться
комментарий
0/400
TokenCreatorOP
· 08-02 15:14
Пришло время для монетизации спекуляций
Посмотреть ОригиналОтветить0
IronHeadMiner
· 07-30 23:11
Риг для майнинга сгорел?
Посмотреть ОригиналОтветить0
All-InQueen
· 07-30 22:50
Сначала подождите, чтобы увидеть тренды, прежде чем покупать
Эволюция ИИ в области Web3: от спекулятивной концепции до практического применения
Эволюция ИИ в области Web3: от хайпа до реального применения
С появлением ChatGPT в конце 2022 года, искусственный интеллект вызвал бурю в криптосфере. Сообщество Web3 всегда было способно ловить инвестиционные возможности новых концепций, и, конечно, к AI, обладающему широкими перспективами применения в будущем, проявляется огромный интерес. Концепция AI в криптокруге изначально вспыхнула в форме "мем-бума", затем некоторые проекты начали исследовать его реальную ценность применения в Web3.
В этой статье будет проанализирована траектория развития ИИ в области Web3, начиная с раннего бума и заканчивая текущим ростом прикладных проектов, а также будут рассмотрены примеры и данные для обсуждения тенденций в отрасли. Наши предварительные выводы следующие:
Этап безумия AI мемов уже прошел, спекулятивные возможности больше не существуют.
Некоторые инфраструктурные проекты, подчеркивающие, что "децентрализация" может повысить безопасность ИИ, не пользуются высокой популярностью среди пользователей. Пользователи больше заботятся о "прибыльности токенов" и "опыте использования продукта".
Будущие криптопроекты, связанные с ИИ, которые стоит обратить внимание, в основном сосредоточены на чисто прикладных и платформенных (, агрегирующих различные удобные инструменты или Агенты ). Это может стать более долгосрочной инвестиционной горячей темой после ИИ Мемов.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
ИИ в мире Web2
AI в Web2 в основном контролируется технологическими гигантами и исследовательскими институтами, а путь развития относительно стабильный и централизованный. Большие компании обучают закрытые модели, алгоритмы и данные не раскрыты, пользователи могут только использовать результаты, что приводит к нехватке прозрачности. Это централизованное управление приводит к тому, что решения AI нельзя проверить, а также к проблемам с предвзятостью и неясностью ответственности. В целом, инновации AI в Web2 сосредоточены на повышении производительности базовых моделей и реализации коммерческих приложений, но процесс принятия решений остается непрозрачным для общественности. Эта проблема привела к возникновению некоторых новых AI проектов в 2025 году, которые на поверхности выглядят как открытые, но на самом деле имеют "приманку".
Помимо непрозрачности, у крупных AI-моделей Web2 есть два недостатка: недостаточный пользовательский опыт для различных форматов продуктов и недостаточная точность в специализированных областях.
Например, пользователи склонны выбирать новые AI-продукты с низким порогом входа и хорошим опытом для создания PPT, изображений или видео и готовы за это платить. В настоящее время многие AI-проекты пытаются разработать безкодовые продукты, чтобы снизить порог входа для пользователей.
Например, пользователи Web3 часто жалуются на чувство бессилия при использовании универсальных больших моделей для получения информации о конкретных криптопроектах или токенах. Данные больших моделей пока не могут точно охватывать все детали в специфических отраслях, поэтому еще одним направлением развития многих AI-продуктов является: углубление и точность данных и аналитики в определенной вертикальной области.
AI в мире Web3
Мир Web3 сосредоточен на криптоиндустрии и объединяет более широкие концепции технологий, культуры и сообщества. В отличие от Web2, Web3 более ориентирован на открытость и сообщество.
С помощью децентрализованной архитектуры блокчейна проекты AI Web3 обычно подчеркивают открытый код, управление сообществом и прозрачность, пытаясь разрушить традиционную монополию на AI, контролируемую немногими компаниями, с помощью распределенных методов. Например, некоторые проекты исследуют возможность использования блокчейна для проверки решений AI или проверки моделей AI DAO для снижения предвзятости.
В идеале Web3 AI стремится к "открытому ИИ", позволяя параметры модели и логику принятия решений быть проверенными сообществом, одновременно стимулируя разработчиков и пользователей участвовать через токеномику. Однако на практике развитие AI в Web3 все еще ограничено технологиями и ресурсами: построение децентрализованной AI инфраструктуры крайне сложно, обучение больших моделей требует огромной вычислительной мощности и данных, тогда как объем финансирования Web3 проектов значительно меньше, чем у крупных AI компаний. Небольшое количество проектов, которые заявляют о себе как о Web3 AI, на самом деле все еще зависимы от централизованных моделей или услуг, лишь на прикладном уровне интегрируя некоторые элементы блокчейна. Эти проекты считаются достаточно серьезными, по крайней мере, они занимаются реальной разработкой; в то время как подавляющее большинство Web3 AI проектов все еще находятся на стадии чистого концептуального хайпа или используют название ИИ для спекуляций.
Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обеих технологий. Web2 AI обычно движется за счет инвестиций в исследования и прибыльности продуктов, что приводит к более плавным циклам. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства крипторынка, часто возникает "восторг"-цикл, который сильно колеблется в зависимости от рыночных настроений: когда концепция на пике популярности, деньги хлынут, поднимая цены токенов и их оценку, а в период охладения интереса проекты и финансирование быстро угасают. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и зависимым от нарративов. Например, концепция AI без значительных достижений может привести к резкому росту цен на токены из-за рыночных настроений; наоборот, даже при технических достижениях в период рыночного спада сложно привлечь внимание.
Что касается основного нарратива Web3 AI "децентрализованные AI-сети", мы сейчас придерживаемся "осторожного оптимизма". В конце концов, в области Web3 ранее появились такие эпохальные проекты, как Биткойн и Эфириум. Однако на текущем этапе более прагматичным подходом является разработка некоторых сценариев, которые могут быть немедленно реализованы, например:
Внедрение AI Agent в существующие проекты Web3 для повышения общей эффективности проекта.
Объедините ИИ с другими новыми технологиями, исследуйте инновационные идеи, подходящие для криптоиндустрии.
Разработка специализированных AI-продуктов для индустрии Web3, предоставляющих ценные услуги в области точности данных или адаптации к рабочим привычкам организаций/индивидов Web3.
В следующей статье будет рассмотрено пять волн горячих тем Web3 AI и оценены некоторые из代表性 продуктов.