Первое слияние Crypto и AI: восхождение децентрализованной вычислительной мощности
В эпоху, когда искусственный интеллект охватывает весь мир, сфера криптовалют также активно ищет возможности для интеграции с ИИ. Эта интеграция изначально сосредоточена на объединении децентрализованных вычислительных мощностей, с целью использования технологий блокчейна для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, реализации соответствия спроса и предложения, снижения затрат и предоставления прозрачных и справедливых механизмов вознаграждения участникам.
В то время традиционные централизованные облачные услуги имели высокую цену и эксклюзивные ресурсы, в то время как малые и средние разработчики и долгосрочные рынки испытывали растущую потребность в гибкой и доступной вычислительной мощности. Децентрализованные характеристики криптовалют стали прорывом. Исследования на этом этапе проявили яркие черты:
Ориентированность на рынок длинного хвоста: некоторые проекты агрегируют распределенные GPU-ресурсы, снижая барьеры для легкого вывода и тонкой настройки моделей.
Подчеркнуть гибкость: вознаграждать решателей через смарт-контракты, активируя неиспользуемые GPU индивидуальных пользователей для участия в обучении.
Изучение новых механизмов: внедрение конкуренции моделей и механизмов подсетей, сочетание ресурсов Web2 для предоставления услуг децентрализованного обучения и вывода моделей.
Совмещение DePIN: координация физических устройств через блокчейн, раскрытие потенциала пограничного оборудования, таких как Децентрализованная карта сети и сеть краудсорсинговых камер.
Один из инновационных случаев модульной структуры подсетей для AI-сервисов, где каждая подсеть имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов. Токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, затем обменивать их на токены, созданные внутри подсетей, через стейкинг, участвуя в росте подсетей и делясь доходами от эмиссии токенов.
Однако на этом этапе попытки Crypto+AI также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализация производительности уровня вывода недостаточна, а соответствие спроса и предложения не имеет приложения на уровне нарратива. Криптовалюты в мире ИИ все еще остаются на уровне базовой инфраструктуры и не смогли по-настоящему улучшить пользовательский опыт.
Это слияние заложило основы для будущего. Истинным катализатором в этой области стало возникновение нарратива AI Agent — позволившее агентам выйти на блокчейн, наделив протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что привело к коренной революции в формах применения.
Восхождение AI-агентов: Crypto+AI движется к уровню приложений
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследование Crypto+AI переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот переход отмечен восходом цепочного AI-агента, что вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания Crypto+AI.
Сначала токены AI оставались на стадии мем-культуры. Многие ранние проекты быстро привлекали внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, успешно осуществляя холодный старт с помощью резонирования сообщества и эмоционального распространения. Один из знаковых проектов изначально только размещал посты в цепочке и генерировал контент, за короткие три месяца он быстро "эволюционировал", научившись создавать токены, строить нарратив, проводить социальное распространение и успешно привлекать внимание известных инвесторов, что способствовало переходу нарратива "AI Agent с интерфейса Web2 на замену Web3".
С увеличением потребностей пользователей в интерактивности, AI токены начинают обладать первоначальными возможностями взаимодействия. На социальных платформах AI выполняет простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, выступая в роли легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию. Некоторые проекты пытаются улучшить свой интерактивный опыт с помощью AI, например, поддерживая пользователей в получении информации о проекте через систему вопросов и ответов, позволяя AI Agent стать вспомогательным двигателем для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты начнут активно внедряться в более узкие сферы применения. В таких областях, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, появляется множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи уже не просто наблюдатели, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов. Например, проекты, сосредоточенные на отслеживании рыночных настроений и горячих тем на блокчейне, реализуют автоматические твиты, взаимодействие с пользователями, анализ настроений и динамику на блокчейне через боты в социальных сетях, становясь представителями перехода от эмоционального повествования к рациональным приложениям в Crypto+AI.
Истинная точка поворота — это появление фреймворка Agent и протокола выполнения. Проектные команды осознали, что одиночные интеллектуальные агенты не могут справиться с все более сложными требованиями на блокчейне, поэтому появились несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество многопользовательских агентов, что позволяет блокчейн-агентам перейти от изолированных индивидуумов к системной работе. Crypto+AI таким образом переходит от простого интерфейса приложений к систематизированной стадии "протокола выполнения".
В то же время экономика агентов начала прорастать в сети. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для самостоятельного выпуска токенов агентами, совместной работы протоколов и социального распространения, что способствовало появлению "AI-родной экономики".
Ядром видения данного протокола является то, что AI-агенты не просто выполняют задачи по отдельности, а формируют модульную кооперативную коммерческую экосистему, совместно с людьми и другими интеллектуальными агентами создавая, сотрудничая и торгуя. Этот протокол основан на трех основных технологических столпах, включая модульную архитектуру агентов, экономическую модель эмиссии токенов, а также стандарты протокола на блокчейне, регулирующие контракты, торговлю и накопление репутации между AI-агентами.
Эти инновации позволяют агентам автономно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, моделируя экономику, подобную человеческой бизнес-экосистеме. Команда ранее продемонстрировала эксперимент с "лимонадной палаткой", в котором пять агентов (предпринимательское планирование, поставка, право, маркетинг, оценка) работали совместно по соглашению, создавая прототип бизнес-процессов на блокчейне.
В настоящее время данный протокол инкубирует два крупных кластера агентов: автономное медиа-сообщество и автономный хедж-фонд. Первый из них представляет собой контентное производственное учреждение, управляемое ИИ, которое поддерживает разработку стратегий и генерацию активов; второй — это управляемая ИИ децентрализованная система управления активами, охватывающая сбор данных, взаимодействие с пользователями, разработку торговых стратегий и выполнение доходности.
Возникновение этих проектов знаменует собой переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на блокчейне, от однофункциональности к перестройке коренной финансовой и социальной структуры.
В направлении сотрудничества и стандартизации: MCP и новые направления, которые он приносит
С уходом раннего бума и появлением мемов, Crypto+AI переживает глубокую переоценку. В настоящее время общая рыночная капитализация рынка AI-агентов значительно снизилась с пиковых значений. С охлаждением рынка ранее высоко оцененные обычные проекты агентов теперь испытывают трудности в выживании. В определенной платформе в пиковые периоды ежедневно создавалось 150-200 новых агентов, а к 2025 году количество создаваемых новых агентов резко сократится до всего лишь 1-2 в день, и общий прирост близок к стагнации.
Это изменение символизирует изменение рыночной психологии — от погоне за нарративом к стремлению к настоящему соответствию продукта рынку (PMF). В таком контексте MCP (Model Context Protocol), как открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, становится новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям.
MCP — это открытый стандартный протокол, разработанный для AI-приложений, который используется для унификации способа связи между LLM (крупномасштабными языковыми моделями) и внешними данными и инструментами. С помощью MCP любая LLM может единственным, безопасным образом получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, больше не требуя сложной, повторяющейся настройки интеграции. Проще говоря, MCP подобен USB-C в мире AI-приложений: стандартизированный, «вставь и работай», гибкий и мощный.
Экосистема применения MCP также быстро развивается. Некоторые проекты используют доверенные вычислительные среды (TEE) для обеспечения безопасной и масштабируемой вычислительной мощности для приложений MCP или, расширяя протокол MCP, агрегируют доступ к данным из различных цепей и развертывание агентов, создавая единый уровень данных для AI-приложений в Web3.
Более важно то, что MCP открывает совершенно новые направления для будущего Crypto+AI:
Многоагентное сотрудничество: с помощью MCP агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, комбинируя выполнение сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность.
Автоматизация онлайновых транзакций: MCP связывает различные транзакции и агентства риск-менеджмента, решая проблемы проскальзывания, износа транзакций, MEV и другие, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Возрождение информационных финансов (InfoFi): на основе MCP, агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути дохода в зависимости от профиля пользователя, способствуя новому финансовому моделированию от потоков капитала к потокам информации.
Итог: Долгая эволюция экономики агентов
Оглядываясь на прошлое, эволюция Crypto+AI представляет собой долгий путь, который постоянно углубляет функциональность и повышает практичность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов, построивших социальную идентичность через легкие взаимодействия; до постепенно появляющихся аналитиков Alpha и инструментальных агентов, наделяющих экономику на блокчейне более тонким восприятием рынка; и, наконец, до DeFAI-агентов, которые напрямую упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, делая сложный мир DeFi доступным одним нажатием.
В целом, это четкая последовательность: развлекательный диалоговый агент → инструментальный диалоговый агент → агент выполнения сделок → абстрактный уровень DeFAI → коллективный интеллект и сотрудничество множества агентов. Каждое такое перемещение приближает AI Agent к требованиям реального мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым движением повествования, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря постоянному накоплению практической полезности, его пределы будут значительно превышать все ожидания.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
5
Поделиться
комментарий
0/400
PseudoIntellectual
· 08-02 05:47
Вычислительная мощность пулов уже зашкаливает...
Посмотреть ОригиналОтветить0
PanicSeller69
· 07-31 12:53
明年就要На луну了!
Посмотреть ОригиналОтветить0
quietly_staking
· 07-31 12:53
Все проекты, которые не были раскручены, мертвы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PanicSeller
· 07-31 12:43
Основная логика отличная, мир криптовалют и ИИ цветут одновременно.
Новая глава слияния криптовалют и ИИ: от интеграции ресурсов к экономике агентов
Первое слияние Crypto и AI: восхождение децентрализованной вычислительной мощности
В эпоху, когда искусственный интеллект охватывает весь мир, сфера криптовалют также активно ищет возможности для интеграции с ИИ. Эта интеграция изначально сосредоточена на объединении децентрализованных вычислительных мощностей, с целью использования технологий блокчейна для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, реализации соответствия спроса и предложения, снижения затрат и предоставления прозрачных и справедливых механизмов вознаграждения участникам.
В то время традиционные централизованные облачные услуги имели высокую цену и эксклюзивные ресурсы, в то время как малые и средние разработчики и долгосрочные рынки испытывали растущую потребность в гибкой и доступной вычислительной мощности. Децентрализованные характеристики криптовалют стали прорывом. Исследования на этом этапе проявили яркие черты:
Ориентированность на рынок длинного хвоста: некоторые проекты агрегируют распределенные GPU-ресурсы, снижая барьеры для легкого вывода и тонкой настройки моделей.
Подчеркнуть гибкость: вознаграждать решателей через смарт-контракты, активируя неиспользуемые GPU индивидуальных пользователей для участия в обучении.
Изучение новых механизмов: внедрение конкуренции моделей и механизмов подсетей, сочетание ресурсов Web2 для предоставления услуг децентрализованного обучения и вывода моделей.
Совмещение DePIN: координация физических устройств через блокчейн, раскрытие потенциала пограничного оборудования, таких как Децентрализованная карта сети и сеть краудсорсинговых камер.
Один из инновационных случаев модульной структуры подсетей для AI-сервисов, где каждая подсеть имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов. Токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, затем обменивать их на токены, созданные внутри подсетей, через стейкинг, участвуя в росте подсетей и делясь доходами от эмиссии токенов.
Однако на этом этапе попытки Crypto+AI также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализация производительности уровня вывода недостаточна, а соответствие спроса и предложения не имеет приложения на уровне нарратива. Криптовалюты в мире ИИ все еще остаются на уровне базовой инфраструктуры и не смогли по-настоящему улучшить пользовательский опыт.
Это слияние заложило основы для будущего. Истинным катализатором в этой области стало возникновение нарратива AI Agent — позволившее агентам выйти на блокчейн, наделив протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что привело к коренной революции в формах применения.
Восхождение AI-агентов: Crypto+AI движется к уровню приложений
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследование Crypto+AI переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот переход отмечен восходом цепочного AI-агента, что вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания Crypto+AI.
Сначала токены AI оставались на стадии мем-культуры. Многие ранние проекты быстро привлекали внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, успешно осуществляя холодный старт с помощью резонирования сообщества и эмоционального распространения. Один из знаковых проектов изначально только размещал посты в цепочке и генерировал контент, за короткие три месяца он быстро "эволюционировал", научившись создавать токены, строить нарратив, проводить социальное распространение и успешно привлекать внимание известных инвесторов, что способствовало переходу нарратива "AI Agent с интерфейса Web2 на замену Web3".
С увеличением потребностей пользователей в интерактивности, AI токены начинают обладать первоначальными возможностями взаимодействия. На социальных платформах AI выполняет простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, выступая в роли легковесного агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию. Некоторые проекты пытаются улучшить свой интерактивный опыт с помощью AI, например, поддерживая пользователей в получении информации о проекте через систему вопросов и ответов, позволяя AI Agent стать вспомогательным двигателем для проектов на блокчейне.
Скоро AI-агенты начнут активно внедряться в более узкие сферы применения. В таких областях, как финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие, появляется множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи уже не просто наблюдатели, а могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через интеллектуальных агентов. Например, проекты, сосредоточенные на отслеживании рыночных настроений и горячих тем на блокчейне, реализуют автоматические твиты, взаимодействие с пользователями, анализ настроений и динамику на блокчейне через боты в социальных сетях, становясь представителями перехода от эмоционального повествования к рациональным приложениям в Crypto+AI.
Истинная точка поворота — это появление фреймворка Agent и протокола выполнения. Проектные команды осознали, что одиночные интеллектуальные агенты не могут справиться с все более сложными требованиями на блокчейне, поэтому появились несколько модульных фреймворков. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество многопользовательских агентов, что позволяет блокчейн-агентам перейти от изолированных индивидуумов к системной работе. Crypto+AI таким образом переходит от простого интерфейса приложений к систематизированной стадии "протокола выполнения".
В то же время экономика агентов начала прорастать в сети. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для самостоятельного выпуска токенов агентами, совместной работы протоколов и социального распространения, что способствовало появлению "AI-родной экономики".
Ядром видения данного протокола является то, что AI-агенты не просто выполняют задачи по отдельности, а формируют модульную кооперативную коммерческую экосистему, совместно с людьми и другими интеллектуальными агентами создавая, сотрудничая и торгуя. Этот протокол основан на трех основных технологических столпах, включая модульную архитектуру агентов, экономическую модель эмиссии токенов, а также стандарты протокола на блокчейне, регулирующие контракты, торговлю и накопление репутации между AI-агентами.
Эти инновации позволяют агентам автономно взаимодействовать, сотрудничать и торговать, моделируя экономику, подобную человеческой бизнес-экосистеме. Команда ранее продемонстрировала эксперимент с "лимонадной палаткой", в котором пять агентов (предпринимательское планирование, поставка, право, маркетинг, оценка) работали совместно по соглашению, создавая прототип бизнес-процессов на блокчейне.
В настоящее время данный протокол инкубирует два крупных кластера агентов: автономное медиа-сообщество и автономный хедж-фонд. Первый из них представляет собой контентное производственное учреждение, управляемое ИИ, которое поддерживает разработку стратегий и генерацию активов; второй — это управляемая ИИ децентрализованная система управления активами, охватывающая сбор данных, взаимодействие с пользователями, разработку торговых стратегий и выполнение доходности.
Возникновение этих проектов знаменует собой переход Crypto+AI от простого сопоставления ресурсов к построению экономической системы на блокчейне, от однофункциональности к перестройке коренной финансовой и социальной структуры.
В направлении сотрудничества и стандартизации: MCP и новые направления, которые он приносит
С уходом раннего бума и появлением мемов, Crypto+AI переживает глубокую переоценку. В настоящее время общая рыночная капитализация рынка AI-агентов значительно снизилась с пиковых значений. С охлаждением рынка ранее высоко оцененные обычные проекты агентов теперь испытывают трудности в выживании. В определенной платформе в пиковые периоды ежедневно создавалось 150-200 новых агентов, а к 2025 году количество создаваемых новых агентов резко сократится до всего лишь 1-2 в день, и общий прирост близок к стагнации.
Это изменение символизирует изменение рыночной психологии — от погоне за нарративом к стремлению к настоящему соответствию продукта рынку (PMF). В таком контексте MCP (Model Context Protocol), как открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, становится новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям.
MCP — это открытый стандартный протокол, разработанный для AI-приложений, который используется для унификации способа связи между LLM (крупномасштабными языковыми моделями) и внешними данными и инструментами. С помощью MCP любая LLM может единственным, безопасным образом получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, больше не требуя сложной, повторяющейся настройки интеграции. Проще говоря, MCP подобен USB-C в мире AI-приложений: стандартизированный, «вставь и работай», гибкий и мощный.
Экосистема применения MCP также быстро развивается. Некоторые проекты используют доверенные вычислительные среды (TEE) для обеспечения безопасной и масштабируемой вычислительной мощности для приложений MCP или, расширяя протокол MCP, агрегируют доступ к данным из различных цепей и развертывание агентов, создавая единый уровень данных для AI-приложений в Web3.
Более важно то, что MCP открывает совершенно новые направления для будущего Crypto+AI:
Многоагентное сотрудничество: с помощью MCP агенты могут сотрудничать по функциональному разделению, комбинируя выполнение сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность.
Автоматизация онлайновых транзакций: MCP связывает различные транзакции и агентства риск-менеджмента, решая проблемы проскальзывания, износа транзакций, MEV и другие, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Возрождение информационных финансов (InfoFi): на основе MCP, агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути дохода в зависимости от профиля пользователя, способствуя новому финансовому моделированию от потоков капитала к потокам информации.
Итог: Долгая эволюция экономики агентов
Оглядываясь на прошлое, эволюция Crypto+AI представляет собой долгий путь, который постоянно углубляет функциональность и повышает практичность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов, построивших социальную идентичность через легкие взаимодействия; до постепенно появляющихся аналитиков Alpha и инструментальных агентов, наделяющих экономику на блокчейне более тонким восприятием рынка; и, наконец, до DeFAI-агентов, которые напрямую упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, делая сложный мир DeFi доступным одним нажатием.
В целом, это четкая последовательность: развлекательный диалоговый агент → инструментальный диалоговый агент → агент выполнения сделок → абстрактный уровень DeFAI → коллективный интеллект и сотрудничество множества агентов. Каждое такое перемещение приближает AI Agent к требованиям реального мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет простым движением повествования, а должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря постоянному накоплению практической полезности, его пределы будут значительно превышать все ожидания.