После краха пузыря AI-агентов: истинная ценность Web3 AI
В четвертом квартале прошлого года сектор AI-агентов показал взрывной рост, рыночная капитализация стремительно возросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные "умные агенты" стали популярными, от забавных и интересных до автоматической торговли криптовалютой и "финансовых агентов", помогающих зарабатывать деньги, до инвестиционных организаций, вкладывающих в других агентов. Даже появились организации с форматом "совместного управления людьми и агентами", и способы взаимодействия не прекращают удивлять, вызывая мечты о мгновенном обогащении.
Однако этот бум пришел быстро и ушел также быстро. После разрыва пузыря многие проекты потерпели неудачу. Тем не менее, некоторые проекты инфраструктуры ИИ с практической ценностью начинают занимать доминирующие позиции на рынке. Истинная ценность постепенно проявляется, и следующая волна Web3 ИИ уже назревает, и на этот раз это может быть не просто спекуляция, за которой стоит внимательно следить.
Мы все знаем, что всякий раз, когда появляется новая ниша или горячая тема, рынок, как правило, не слишком интересуется фундаментальными показателями. Стоит только выглядеть привлекательно, иметь шумный маркетинг и эффектную презентацию, и, независимо от реального применения, капитализация легко может превысить сотни миллионов долларов.
Некоторые проекты являются наиболее искусными рассказчиками в этой волне. Они точно понимают рынок и занимают умы пользователей, их повествовательные способности выдающиеся. Поэтому разработчики массово публикуют проекты на их платформе, а розничные инвесторы следуют за ними в спекуляциях.
Позже другой проект выбрал совершенно другой путь — открытый исходный код AI, который позволяет любому разработчику легко начать, реализуя свои идеи самостоятельно. Эта идея быстро вызвала широкий резонанс, сообщество быстро росло, а количество подписчиков и веток на GitHub стремительно увеличивалось.
Общая оценка одной экосистемы когда-то подскакивала до более чем 5 миллиардов долларов, другой проект на пике также достигал почти половины этого масштаба. Некоторые другие интересные проекты AI-агентов, такие как один торговый робот, также когда-то преодолевали отметку в 1 миллиард долларов.
Тем не менее, рыночная атмосфера сейчас сильно изменилась. Новые запущенные проекты агентов, которые показывают хорошие результаты, имеют рыночную капитализацию в основном от 3 до 10 миллионов долларов; рыночная капитализация старых проектов также сжалась до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Общая оценка сектора была понижена, и общая рыночная капитализация снизилась с пиковых 20 миллиардов долларов до текущего диапазона от 4 до 6 миллиардов долларов.
Появление инфраструктуры, ускорение развития Web2 AI
Современный рынок больше не слепо поддерживает "гламурные" пузырьковые проекты, а начинает обращать внимание на истинные фундаментальные факторы. Особенно на фоне стремительного развития AI-моделей Web2, люди все больше сосредотачиваются на долгосрочной ценности инфраструктуры и децентрализованного AI.
Модели ИИ крупных технологических компаний обновляются и улучшаются практически каждый месяц, становясь все более мощными, быстрыми и умными. Например, недавно запущенная функция генерации изображений у одного чат-бота сразу вызвала «Гибли-стиль» и стала вирусной в социальных сетях.
Потребительские продукты в Web2 также стремительно развиваются. Благодаря улучшению базовых возможностей ИИ, многие ранее невозможные продуктовые опыты теперь стали реальностью. Новые инструменты разработки значительно увеличили эффективность работы разработчиков, обновления функционала происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы уже проникли во все области, и порог входа становится все ниже. Для пользователей замена инструментов практически не имеет стоимости — если какой-то инструмент неудобен или дорого стоит, можно сразу найти более удобную альтернативу с лучшим пользовательским интерфейсом и опытом. Конкуренция на рынке становится все более жесткой, но это также ускоряет внедрение по-настоящему ценных продуктов.
Пробуждение суверенитета данных: кто настоящий хозяин данных?
На фоне всего этого стремительного развития все больше людей начинают осознавать одну проблему: сейчас повсюду различные AI-агенты, но большинство из них используют централизованные технологии — так кому же на самом деле принадлежат мои данные? Куда уходят мои переписки? Если я обсуждаю с AI что-то личное, действительно ли это останется конфиденциальным? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения других моделей?
Эта проблема стала более актуальной после недавнего обновления в одной AI-компании — "функция памяти" чат-бота теперь может ссылаться на все ваши предыдущие разговоры, генерируя более персонализированные ответы. Эта функция действительно крута, представьте себе, в будущем у каждого будет свой AI-личный помощник, собеседник, эмоциональная поддержка... Но это также означает, что ваши данные будут "долговременно удерживаться" какой-то платформой, и вы больше не будете хозяином своих данных.
Как только кто-то контролирует ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже образ жизни, последствия могут быть не только "лучшим опытом".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим важным аспектом в AI + Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователям, представляют собой самое ценное будущее.
Восхождение децентрализованного ИИ (DeAI)
Еще в прошлом году были сделаны прогнозы о том, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне того, что люди все больше заботятся о безопасности конфиденциальности и праве собственности на данные, основные инфраструктуры, способные предоставить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность принадлежности пользовательских данных, будут пользоваться большим вниманием и спросом.
В настоящее время мы видим, что возникают три основных направления тенденций:
Тенденции венчурного капитала в Web2 AI
Некоторые стартапы, поддерживаемые известным инкубатором, запускают вертикальных AI-агентов (специально для решения проблем в определенной области);
Некоторый венчурный капитал начал формировать стратегию следующей стадии тренда потребительских AI продуктов, предложив свою инвестиционную логику;
Одна из AI-компаний запустила фонд, специально предназначенный для инвестиций в AI.
Тенденции венчурного капитала в Web3 AI
Начните重点投资 в децентрализованную инфраструктуру ИИ;
Распределенные тренировочные сети, совместное использование вычислительной мощности и другие направления постепенно становятся популярными.
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI
Экосистема AI-агентов по-прежнему является одной из горячих тем;
Приложения потребительского уровня в области ИИ постепенно становятся все более разнообразными, от инструментов производительности до эмоциональной поддержки, все пытаются реализоваться.
Пользователи все больше беспокоятся о том, "действительно ли AI-продукты, которые я использую, служат мне, а не собирают мои данные".
Эти тенденции переплетаются, совместно продвигая DeAI от концепции к этапу практического применения. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы
Рынок Web2 значительно больше, чем рынок Web3. Это связано с тем, что слишком много традиционных компаний стремятся использовать ИИ для трансформации и оптимизации своих бизнес-процессов — например: привлечение большего числа клиентов, повышение коэффициента конверсии, увеличение объема продаж и т.д. Такие компании обычно имеют очень четкие потребности, многие из них сосредоточены на определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые точно решают их "конкретные болевые точки". Это также привлекает многих молодых предпринимателей, нацеленных на разработку вертикальных ИИ-агентов, которые соответствуют этим нишевым потребностям.
По сравнению с традиционным SaaS, преимущества AI-агента более очевидны — либо значительная экономия затрат, либо прямое привлечение большего числа клиентов для увеличения дохода. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты также может быть выше, и многие стартапы достигают годового дохода в миллионы или десятки миллионов долларов всего за несколько месяцев работы, и это не без оснований.
Но подход к Web3 совершенно другой. Сам блокчейн является основным слоем, специально созданным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия могут быть проверены на цепочке, они неизменяемы; естественно предоставляют среду без доверия; поддерживают децентрализованные вычисления; пользователи могут по-настоящему владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Короче говоря, будущая цель Web3 AI — позволить пользователям понимать, как используются их данные, понимать процесс принятия решений ИИ, самостоятельно контролировать модели и случаи использования, а также получать от этого прибыль.
Инвесторы венчурного капитала Web3 уже начали готовиться к такому будущему.
Почему розничные инвесторы предпочитают AI-агентов
Для розничных инвесторов в Web3 DeAI (децентрализованный ИИ) действительно сложно понять: он наполнен множеством новых слов и концепций, звучит как китайская грамота. Поэтому изначально они наиболее легко привлекаются к тем ИИ-агентам, которые понятны и интересны — например, к чат-ботам, умеющим рассказывать анекдоты и смешить. Эти "развлекательные ИИ-агенты" действительно очень привлекательны, но со временем розничные инвесторы также начинают осознавать, что эти вещи, похоже, не имеют практической пользы. Кроме того, в последнее время рыночные условия ухудшились, и множество бесполезных проектов постепенно исчезает, в то время как те агенты, которые имеют практическую ценность и могут предоставлять функции, хотя и снизили свою оценку, все еще остаются на плаву.
Эта "перетасовка" заставила все больше людей осознать: только AI-проекты с реальными примерами использования и основными продуктами имеют будущее. Поэтому команды проектов начали развиваться в двух направлениях. Либо самостоятельно разрабатывать настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничать с настоящими DeAI-проектами, обладающими технологиями и ценностью.
Это преобразование приносит два положительных эффекта: люди начинают обращать внимание на изначально "трудно понимаемую" базовую инфраструктуру; агенты ИИ больше не являются просто инструментами для шоу, а становятся продуктами, способными решать реальные проблемы. Некоторые проекты уже стали典型ными примерами — они не только мощные, но и случайно вводят некоторые передовые технологии DeAI в общественное сознание. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не разбираются в технологиях, они постепенно будут обучаться "действительно полезным" продуктам.
Интересной особенностью одной децентрализованной AI экосистемы является то, что это система, в которую могут инвестировать обычные люди. В настоящее время большинство DeAI проектов все еще находятся на ранних стадиях, и только венчурные капитальные компании или "стратегические партнеры по кругу" могут инвестировать, многие проекты даже еще не выпустили токены. Но эта экосистема отличается. Пользователи могут напрямую голосовать своими токенами в поддержку перспективных подсетей (subnet), что эквивалентно предварительному размещению этих субтокенов DeAI проектов.
Несмотря на то, что экосистема все еще имеет пространство для улучшения в области кросс-цепочных мостов и торгового опыта, ее основная технология, логика продуктов и общая атмосфера действительно очень сильны. Особенно наличие одной лаборатории, которая способствует развитию дизайна пользовательского опыта всей экосистемы в более дружелюбном направлении. Поскольку в механизме этой экосистемы, чтобы каждая подсеть могла получить больше наград (добычные стимулы), она должна полагаться на признание рынка — кто полезнее, кто сильнее, тот и получит больше распределения.
Таким образом, для этих подсетей становится крайне важно "позволить пользователям понять, что вы делаете". Одна лаборатория работает над этой целью. Их продуктовая стратегия очень четкая: оптимизация интерфейса и пользовательского опыта для обычных пользователей. У них есть несколько практичных подсетей (например, суперудобная платформа автоматического машинного обучения, на которой пользователи могут непосредственно обучать модели, всего лишь нажав несколько кнопок, чтобы запустить их), а также их новейший флагманский продукт очень привлекателен: платформа AI-агентов, на которой пользователи могут комбинировать модули, как если бы они перетаскивали блоки, чтобы создать AI-агентов, действительно реализуя "создание AI-агентов без кода". Этот опыт чем-то напоминает "фабрику глупого AI" в версии Web3, что делает его очень подходящим для начинающих пользователей, не разбирающихся в технологиях.
В целом, эта экосистема не только является одним из самых современных проектов DeAI с точки зрения технологий, но и занимает лидирующие позиции по удобству участия обычных пользователей. Четкая логика продукта и дружелюбная команда — это ключевые факторы, которые поддерживают жизнеспособность этой экосистемы.
Мы находимся в эпохе больших изменений, управляемых Web3 AI. Прошедший пузырь, основанный на спекуляциях для увеличения рыночной капитализации, был заменен реальной инфраструктурой, децентрализованным AI и настоящими сценариями применения. Будь то компании, использующие AI для оптимизации бизнеса в Web2, или розничные инвесторы, испытывающие удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Развитие Web3 AI еще далеко от своего пика, настоящее действие только начинается.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
8
Поделиться
комментарий
0/400
UnluckyLemur
· 18ч назад
Опять неудачники будут разыграны как лохи
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemeKingNFT
· 08-04 14:06
Большая волна снова сметает песок, неудачники в конечном итоге становятся мукой.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FloorSweeper
· 08-04 03:07
уже загружаю свои пакеты.. слабые руки снова получают урон как обычно
Посмотреть ОригиналОтветить0
ConfusedWhale
· 08-02 20:34
неудачники опять должны выйти в бой
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVVictimAlliance
· 08-02 20:28
Снова запах неудачников.
Посмотреть ОригиналОтветить0
defi_detective
· 08-02 20:19
Смешно, что мы каждый раз верим в это.
Посмотреть ОригиналОтветить0
fork_in_the_road
· 08-02 20:08
Снова вернулись к началу, посмотрим, кто сможет действительно продержаться до конца.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 08-02 20:05
Лежим в ожидании следующего раунда для неудачников
Восхождение Web3 AI: от пузыря агентов до переоценки ценности децентрализованной инфраструктуры
После краха пузыря AI-агентов: истинная ценность Web3 AI
В четвертом квартале прошлого года сектор AI-агентов показал взрывной рост, рыночная капитализация стремительно возросла с почти нуля до более чем 20 миллиардов долларов. Разнообразные "умные агенты" стали популярными, от забавных и интересных до автоматической торговли криптовалютой и "финансовых агентов", помогающих зарабатывать деньги, до инвестиционных организаций, вкладывающих в других агентов. Даже появились организации с форматом "совместного управления людьми и агентами", и способы взаимодействия не прекращают удивлять, вызывая мечты о мгновенном обогащении.
Однако этот бум пришел быстро и ушел также быстро. После разрыва пузыря многие проекты потерпели неудачу. Тем не менее, некоторые проекты инфраструктуры ИИ с практической ценностью начинают занимать доминирующие позиции на рынке. Истинная ценность постепенно проявляется, и следующая волна Web3 ИИ уже назревает, и на этот раз это может быть не просто спекуляция, за которой стоит внимательно следить.
Мы все знаем, что всякий раз, когда появляется новая ниша или горячая тема, рынок, как правило, не слишком интересуется фундаментальными показателями. Стоит только выглядеть привлекательно, иметь шумный маркетинг и эффектную презентацию, и, независимо от реального применения, капитализация легко может превысить сотни миллионов долларов.
Некоторые проекты являются наиболее искусными рассказчиками в этой волне. Они точно понимают рынок и занимают умы пользователей, их повествовательные способности выдающиеся. Поэтому разработчики массово публикуют проекты на их платформе, а розничные инвесторы следуют за ними в спекуляциях.
Позже другой проект выбрал совершенно другой путь — открытый исходный код AI, который позволяет любому разработчику легко начать, реализуя свои идеи самостоятельно. Эта идея быстро вызвала широкий резонанс, сообщество быстро росло, а количество подписчиков и веток на GitHub стремительно увеличивалось.
Общая оценка одной экосистемы когда-то подскакивала до более чем 5 миллиардов долларов, другой проект на пике также достигал почти половины этого масштаба. Некоторые другие интересные проекты AI-агентов, такие как один торговый робот, также когда-то преодолевали отметку в 1 миллиард долларов.
Тем не менее, рыночная атмосфера сейчас сильно изменилась. Новые запущенные проекты агентов, которые показывают хорошие результаты, имеют рыночную капитализацию в основном от 3 до 10 миллионов долларов; рыночная капитализация старых проектов также сжалась до диапазона от 10 до 50 миллионов долларов. Общая оценка сектора была понижена, и общая рыночная капитализация снизилась с пиковых 20 миллиардов долларов до текущего диапазона от 4 до 6 миллиардов долларов.
Появление инфраструктуры, ускорение развития Web2 AI
Современный рынок больше не слепо поддерживает "гламурные" пузырьковые проекты, а начинает обращать внимание на истинные фундаментальные факторы. Особенно на фоне стремительного развития AI-моделей Web2, люди все больше сосредотачиваются на долгосрочной ценности инфраструктуры и децентрализованного AI.
Модели ИИ крупных технологических компаний обновляются и улучшаются практически каждый месяц, становясь все более мощными, быстрыми и умными. Например, недавно запущенная функция генерации изображений у одного чат-бота сразу вызвала «Гибли-стиль» и стала вирусной в социальных сетях.
Потребительские продукты в Web2 также стремительно развиваются. Благодаря улучшению базовых возможностей ИИ, многие ранее невозможные продуктовые опыты теперь стали реальностью. Новые инструменты разработки значительно увеличили эффективность работы разработчиков, обновления функционала происходят быстро и в большом количестве. ИИ-агенты и интеллектуальные рабочие процессы уже проникли во все области, и порог входа становится все ниже. Для пользователей замена инструментов практически не имеет стоимости — если какой-то инструмент неудобен или дорого стоит, можно сразу найти более удобную альтернативу с лучшим пользовательским интерфейсом и опытом. Конкуренция на рынке становится все более жесткой, но это также ускоряет внедрение по-настоящему ценных продуктов.
Пробуждение суверенитета данных: кто настоящий хозяин данных?
На фоне всего этого стремительного развития все больше людей начинают осознавать одну проблему: сейчас повсюду различные AI-агенты, но большинство из них используют централизованные технологии — так кому же на самом деле принадлежат мои данные? Куда уходят мои переписки? Если я обсуждаю с AI что-то личное, действительно ли это останется конфиденциальным? Или это будет загружено, проанализировано и использовано для обучения других моделей?
Эта проблема стала более актуальной после недавнего обновления в одной AI-компании — "функция памяти" чат-бота теперь может ссылаться на все ваши предыдущие разговоры, генерируя более персонализированные ответы. Эта функция действительно крута, представьте себе, в будущем у каждого будет свой AI-личный помощник, собеседник, эмоциональная поддержка... Но это также означает, что ваши данные будут "долговременно удерживаться" какой-то платформой, и вы больше не будете хозяином своих данных.
Как только кто-то контролирует ваш диалог, предпочтения, эмоции и даже образ жизни, последствия могут быть не только "лучшим опытом".
Вот почему тема "суверенитета данных" становится следующим важным аспектом в AI + Web3. Данные, которые действительно принадлежат пользователям, представляют собой самое ценное будущее.
Восхождение децентрализованного ИИ (DeAI)
Еще в прошлом году были сделаны прогнозы о том, что к второму кварталу 2025 года децентрализованный ИИ действительно войдет в массовое сознание. Особенно на фоне того, что люди все больше заботятся о безопасности конфиденциальности и праве собственности на данные, основные инфраструктуры, способные предоставить конфиденциальность, проверяемость и прозрачность принадлежности пользовательских данных, будут пользоваться большим вниманием и спросом.
В настоящее время мы видим, что возникают три основных направления тенденций:
Тенденции венчурного капитала в Web2 AI
Тенденции венчурного капитала в Web3 AI
Тренды розничных инвесторов в Web3 AI
Эти тенденции переплетаются, совместно продвигая DeAI от концепции к этапу практического применения. 2025 год станет ключевым моментом для проверки ценности децентрализованного ИИ.
Web2 против Web3 AI: совершенно разные ритмы и подходы
Рынок Web2 значительно больше, чем рынок Web3. Это связано с тем, что слишком много традиционных компаний стремятся использовать ИИ для трансформации и оптимизации своих бизнес-процессов — например: привлечение большего числа клиентов, повышение коэффициента конверсии, увеличение объема продаж и т.д. Такие компании обычно имеют очень четкие потребности, многие из них сосредоточены на определенной нише, поэтому они хотят найти ИИ-инструменты, которые точно решают их "конкретные болевые точки". Это также привлекает многих молодых предпринимателей, нацеленных на разработку вертикальных ИИ-агентов, которые соответствуют этим нишевым потребностям.
По сравнению с традиционным SaaS, преимущества AI-агента более очевидны — либо значительная экономия затрат, либо прямое привлечение большего числа клиентов для увеличения дохода. Поэтому подписная цена на такие AI-инструменты также может быть выше, и многие стартапы достигают годового дохода в миллионы или десятки миллионов долларов всего за несколько месяцев работы, и это не без оснований.
Но подход к Web3 совершенно другой. Сам блокчейн является основным слоем, специально созданным для децентрализованного ИИ (DeAI). Все действия могут быть проверены на цепочке, они неизменяемы; естественно предоставляют среду без доверия; поддерживают децентрализованные вычисления; пользователи могут по-настоящему владеть своими данными, моделями и сценариями использования. Короче говоря, будущая цель Web3 AI — позволить пользователям понимать, как используются их данные, понимать процесс принятия решений ИИ, самостоятельно контролировать модели и случаи использования, а также получать от этого прибыль.
Инвесторы венчурного капитала Web3 уже начали готовиться к такому будущему.
Почему розничные инвесторы предпочитают AI-агентов
Для розничных инвесторов в Web3 DeAI (децентрализованный ИИ) действительно сложно понять: он наполнен множеством новых слов и концепций, звучит как китайская грамота. Поэтому изначально они наиболее легко привлекаются к тем ИИ-агентам, которые понятны и интересны — например, к чат-ботам, умеющим рассказывать анекдоты и смешить. Эти "развлекательные ИИ-агенты" действительно очень привлекательны, но со временем розничные инвесторы также начинают осознавать, что эти вещи, похоже, не имеют практической пользы. Кроме того, в последнее время рыночные условия ухудшились, и множество бесполезных проектов постепенно исчезает, в то время как те агенты, которые имеют практическую ценность и могут предоставлять функции, хотя и снизили свою оценку, все еще остаются на плаву.
Эта "перетасовка" заставила все больше людей осознать: только AI-проекты с реальными примерами использования и основными продуктами имеют будущее. Поэтому команды проектов начали развиваться в двух направлениях. Либо самостоятельно разрабатывать настоящие AI-продукты, решающие реальные проблемы; либо сотрудничать с настоящими DeAI-проектами, обладающими технологиями и ценностью.
Это преобразование приносит два положительных эффекта: люди начинают обращать внимание на изначально "трудно понимаемую" базовую инфраструктуру; агенты ИИ больше не являются просто инструментами для шоу, а становятся продуктами, способными решать реальные проблемы. Некоторые проекты уже стали典型ными примерами — они не только мощные, но и случайно вводят некоторые передовые технологии DeAI в общественное сознание. Это указывает на тенденцию: хотя розничные инвесторы не разбираются в технологиях, они постепенно будут обучаться "действительно полезным" продуктам.
Интересной особенностью одной децентрализованной AI экосистемы является то, что это система, в которую могут инвестировать обычные люди. В настоящее время большинство DeAI проектов все еще находятся на ранних стадиях, и только венчурные капитальные компании или "стратегические партнеры по кругу" могут инвестировать, многие проекты даже еще не выпустили токены. Но эта экосистема отличается. Пользователи могут напрямую голосовать своими токенами в поддержку перспективных подсетей (subnet), что эквивалентно предварительному размещению этих субтокенов DeAI проектов.
Несмотря на то, что экосистема все еще имеет пространство для улучшения в области кросс-цепочных мостов и торгового опыта, ее основная технология, логика продуктов и общая атмосфера действительно очень сильны. Особенно наличие одной лаборатории, которая способствует развитию дизайна пользовательского опыта всей экосистемы в более дружелюбном направлении. Поскольку в механизме этой экосистемы, чтобы каждая подсеть могла получить больше наград (добычные стимулы), она должна полагаться на признание рынка — кто полезнее, кто сильнее, тот и получит больше распределения.
Таким образом, для этих подсетей становится крайне важно "позволить пользователям понять, что вы делаете". Одна лаборатория работает над этой целью. Их продуктовая стратегия очень четкая: оптимизация интерфейса и пользовательского опыта для обычных пользователей. У них есть несколько практичных подсетей (например, суперудобная платформа автоматического машинного обучения, на которой пользователи могут непосредственно обучать модели, всего лишь нажав несколько кнопок, чтобы запустить их), а также их новейший флагманский продукт очень привлекателен: платформа AI-агентов, на которой пользователи могут комбинировать модули, как если бы они перетаскивали блоки, чтобы создать AI-агентов, действительно реализуя "создание AI-агентов без кода". Этот опыт чем-то напоминает "фабрику глупого AI" в версии Web3, что делает его очень подходящим для начинающих пользователей, не разбирающихся в технологиях.
В целом, эта экосистема не только является одним из самых современных проектов DeAI с точки зрения технологий, но и занимает лидирующие позиции по удобству участия обычных пользователей. Четкая логика продукта и дружелюбная команда — это ключевые факторы, которые поддерживают жизнеспособность этой экосистемы.
Мы находимся в эпохе больших изменений, управляемых Web3 AI. Прошедший пузырь, основанный на спекуляциях для увеличения рыночной капитализации, был заменен реальной инфраструктурой, децентрализованным AI и настоящими сценариями применения. Будь то компании, использующие AI для оптимизации бизнеса в Web2, или розничные инвесторы, испытывающие удобство новых агентов в Web3, будущее суверенитета данных и участия пользователей станет ключевым. Развитие Web3 AI еще далеко от своего пика, настоящее действие только начинается.