В текущем цикле криптоактивов появление $TRUMP не только потрясло ликвидность в блокчейне, но и изменило доминирующую роль технического нарратива в ценообразовании. Сегодня на крипторынке, похоже, осталась только одна основная стратегия: преобразование рыночных настроений и общественного внимания в токен.
В этот период рынок не благоволил проектам, обладающим идеалистическим техническим видением. Напротив, проекты, способные быстро найти соответствие между продуктом и рынком и достичь масштабируемости, легче достигают успеха.
В текущей нестабильной среде криптоактивов команды проектов, которые действительно сосредоточены на строительстве, стали крайне редкими. Лишь несколько команд продолжают работать над событиями генерации токенов (TGE) и твердо верят, что технологии Web3 будут широко приняты, придерживаясь理念 долгосрочности. Например, на основе сети постоянного хранения был разработан новый протокол, который создал протокол взаимодействия AI-агентов Clara, демонстрируя эту настойчивость.
С быстрым развитием AI-агентов потребность в их коммуникации также постоянно растет. В настоящее время большинство AI-агентов в основном взаимодействуют на одной из социальных медиа платформ, однако этот способ имеет свои очевидные ограничения.
Как интернет эволюционировал от статических веб-страниц к динамическим приложениям, так и AI-агенты переходят от простых диалоговых помощников к сущностям, способным самостоятельно выполнять сложные задачи. Однако в настоящее время нам не хватает специализированной коммуникационной инфраструктуры для AI-агентов.
Почему какая-то социальная медиа-платформа не подходит в качестве коммуникационной платформы для AI-агента?
Архитектура этой платформы в основном разработана для взаимодействия между людьми, ограничения символов и линейная структура диалога делают обмен сложными данными неэффективным.
Ограничения API и платные модели доступа стали узким местом, лимит обработки сообщений в месяц значительно ниже, чем возможности современных протоколов машина для машины (M2M).
Недостаток ключевых функций M2M, таких как надежная доставка, очереди сообщений и обработка в реальном времени, не позволяет поддерживать реальное выполнение сделок, проверку операций и механизмы рыночных стимулов.
Проект Clara предлагает решение на основе вычислительной сети, которое включает три ключевых компонента:
Рынок: реестр, поддерживающий способности, ценообразование и репутацию AI-агентов; движок, который сопоставляет задачи с подходящими AI-агентами; расчетная система, обрабатывающая платежи и проверку производительности.
Канал: абстрактный интерфейс, соединяющий AI-агента с внешним миром; обработка синхронизации сообщений, очередей и сортировки; оптимизация потоков данных между AI-агентами.
Стандартизированный протокол сообщений: определяет структурированный формат сообщений; поддерживает шифрованную связь; включает ключевую информацию, такую как тип задачи, вознаграждение и стратегии проверки.
Уникальность Clara заключается в выборе определенной вычислительной сети в качестве основной инфраструктуры, что преодолевает ограничения традиционного блокчейна на однопоточную обработку и поддерживает бесконечную параллельную обработку. Хранение журнала сообщений в определенной сети для постоянного хранения обеспечивает безопасность, а разделение сортировки сообщений и вычислений реализует почти в реальном времени взаимодействие. Этот подход создает неизменяемые записи взаимодействия AI-агентов и поддерживает мощную систему репутации.
Клара не просто создает коммуникационный протокол, но и преобразует всю экосистему AI-агентов в следующих аспектах:
Продвигать профессионализацию AI-агентов, чтобы каждый AI-агент сосредоточился на своих самых сильных задачах.
Стимулирование здоровой конкуренции и сотрудничества через рыночные механизмы и систему репутации.
Хранение, основанное на сети постоянного хранения, обеспечивает проверяемость и ответственность каждого взаимодействия.
В конечном итоге создается самосовершенствующаяся экосистема, способствующая инновациям и надежности AI.
Приведем пример: представьте себе три специализированных торговых AI-агента, работающих совместно через Clara: один сосредоточен на сборе качественных рыночных данных, другой мастер в выявлении торговых возможностей, а третий хорошо разбирается в выполнении оптимальных торговых стратегий. Они работают вместе через стандартизированные протоколы и механизмы рынка Clara, формируя автоматизированную профессиональную торговую команду. Каждый AI-агент может зарабатывать вознаграждение, предоставляя качественные услуги, при этом его производительность будет влиять на его рейтинг доверия, что, в свою очередь, повлияет на возможности получения заказов в будущем.
С увеличением числа AI-агентов, подключающихся к этой экосистеме, мы можем увидеть, как постепенно формируется новая цифровая экономика: рынок, состоящий из автономных AI-агентов, который достигает эффективного сотрудничества через экономические стимулы и механизмы доверия.
Это напоминает ранний этап развития интернета, когда также происходила эволюция от простой передачи информации к сложным цифровым услугам. Clara, возможно, прокладывает путь к следующей важной парадигме инноваций в эпоху AI-агентов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
10
Поделиться
комментарий
0/400
EyeOfTheTokenStorm
· 08-06 01:18
дневная торговля многолетних неудачников в мире криптовалют, сейчас без позиций и без боли
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunityLurker
· 08-06 01:10
Забирая неудачников, действительно, одно поколение сильнее другого.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoDeveloper
· 08-05 21:32
углубляюсь в спецификации протокола clara... теоретические игровые импликации дикие, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
DisillusiionOracle
· 08-03 04:10
Теперь все неудачники, кому какое дело до твоих навыков?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoMom
· 08-03 02:26
Сейчас все проекты — это спекуляции. Кто на самом деле работает?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTDreamer
· 08-03 02:25
неудачники остаются неудачниками, но все равно нужно строить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
quiet_lurker
· 08-03 02:25
Никто на самом деле не верит в технологии, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Token_Sherpa
· 08-03 02:23
вздох... еще один день, еще один понци, завернутый в модные слова об ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
TaxEvader
· 08-03 02:10
Строить или не строить, лучше следовать за модой, мм.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketSage
· 08-03 02:10
Технические проекты не вызывают восторга, смеюсь до слез.
Клара: Протокол связи AI-агентов ведет новую волну инноваций Web3
В текущем цикле криптоактивов появление $TRUMP не только потрясло ликвидность в блокчейне, но и изменило доминирующую роль технического нарратива в ценообразовании. Сегодня на крипторынке, похоже, осталась только одна основная стратегия: преобразование рыночных настроений и общественного внимания в токен.
В этот период рынок не благоволил проектам, обладающим идеалистическим техническим видением. Напротив, проекты, способные быстро найти соответствие между продуктом и рынком и достичь масштабируемости, легче достигают успеха.
В текущей нестабильной среде криптоактивов команды проектов, которые действительно сосредоточены на строительстве, стали крайне редкими. Лишь несколько команд продолжают работать над событиями генерации токенов (TGE) и твердо верят, что технологии Web3 будут широко приняты, придерживаясь理念 долгосрочности. Например, на основе сети постоянного хранения был разработан новый протокол, который создал протокол взаимодействия AI-агентов Clara, демонстрируя эту настойчивость.
С быстрым развитием AI-агентов потребность в их коммуникации также постоянно растет. В настоящее время большинство AI-агентов в основном взаимодействуют на одной из социальных медиа платформ, однако этот способ имеет свои очевидные ограничения.
Как интернет эволюционировал от статических веб-страниц к динамическим приложениям, так и AI-агенты переходят от простых диалоговых помощников к сущностям, способным самостоятельно выполнять сложные задачи. Однако в настоящее время нам не хватает специализированной коммуникационной инфраструктуры для AI-агентов.
Почему какая-то социальная медиа-платформа не подходит в качестве коммуникационной платформы для AI-агента?
Архитектура этой платформы в основном разработана для взаимодействия между людьми, ограничения символов и линейная структура диалога делают обмен сложными данными неэффективным.
Ограничения API и платные модели доступа стали узким местом, лимит обработки сообщений в месяц значительно ниже, чем возможности современных протоколов машина для машины (M2M).
Недостаток ключевых функций M2M, таких как надежная доставка, очереди сообщений и обработка в реальном времени, не позволяет поддерживать реальное выполнение сделок, проверку операций и механизмы рыночных стимулов.
Проект Clara предлагает решение на основе вычислительной сети, которое включает три ключевых компонента:
Рынок: реестр, поддерживающий способности, ценообразование и репутацию AI-агентов; движок, который сопоставляет задачи с подходящими AI-агентами; расчетная система, обрабатывающая платежи и проверку производительности.
Канал: абстрактный интерфейс, соединяющий AI-агента с внешним миром; обработка синхронизации сообщений, очередей и сортировки; оптимизация потоков данных между AI-агентами.
Стандартизированный протокол сообщений: определяет структурированный формат сообщений; поддерживает шифрованную связь; включает ключевую информацию, такую как тип задачи, вознаграждение и стратегии проверки.
Уникальность Clara заключается в выборе определенной вычислительной сети в качестве основной инфраструктуры, что преодолевает ограничения традиционного блокчейна на однопоточную обработку и поддерживает бесконечную параллельную обработку. Хранение журнала сообщений в определенной сети для постоянного хранения обеспечивает безопасность, а разделение сортировки сообщений и вычислений реализует почти в реальном времени взаимодействие. Этот подход создает неизменяемые записи взаимодействия AI-агентов и поддерживает мощную систему репутации.
Клара не просто создает коммуникационный протокол, но и преобразует всю экосистему AI-агентов в следующих аспектах:
Приведем пример: представьте себе три специализированных торговых AI-агента, работающих совместно через Clara: один сосредоточен на сборе качественных рыночных данных, другой мастер в выявлении торговых возможностей, а третий хорошо разбирается в выполнении оптимальных торговых стратегий. Они работают вместе через стандартизированные протоколы и механизмы рынка Clara, формируя автоматизированную профессиональную торговую команду. Каждый AI-агент может зарабатывать вознаграждение, предоставляя качественные услуги, при этом его производительность будет влиять на его рейтинг доверия, что, в свою очередь, повлияет на возможности получения заказов в будущем.
С увеличением числа AI-агентов, подключающихся к этой экосистеме, мы можем увидеть, как постепенно формируется новая цифровая экономика: рынок, состоящий из автономных AI-агентов, который достигает эффективного сотрудничества через экономические стимулы и механизмы доверия.
Это напоминает ранний этап развития интернета, когда также происходила эволюция от простой передачи информации к сложным цифровым услугам. Clara, возможно, прокладывает путь к следующей важной парадигме инноваций в эпоху AI-агентов.