Глубина обсуждения Crypto AI

Ведущий: Алекс, исследовательский партнер Mint Ventures

Гость: Max, ведущий YouTube канала «Макс и его блокчейн пространство»; Lydia, исследователь Particle Network

Обзор сектора Crypto AI

Алекс: Сегодня мы обсудим широко обсуждаемую нишу Crypto AI. Пожалуйста, два гостя, представьтесь.

Max: Привет всем, я Макс. Я аэрокосмический инженер, в свободное время занимаюсь исследованием криптовалют и публикую исследовательские отчеты на YouTube и Substack. Рад обсудить с вами Crypto AI — это самый ожидаемый мною нарратив.

Лидия: Всем привет, я Лидия. В конце прошлого года я начала следить за направлением ИИ, считаю, что ИИ и абстракция цепочки являются двумя важнейшими новыми нарративами на уровне приложений в этом цикле. Я очень рада, что сегодня могу пообщаться.

Понимание Crypto AI

Алекс: Как вы оба смотрите на сегмент Crypto AI? Какие бизнес-проблемы он пытается решить? Насколько срочны эти проблемы?

Макс: Crypto AI в основном решает две проблемы:

1. Решить проблемы цензуры централизованного ИИ и добиться децентрализации.

2. Введение механизма токенов для стимулирования развития открытых моделей. Например, Bittensor вознаграждает открытые исследования токенами.

В целом, Crypto AI развивает открытость и децентрализацию через токенизированные стимулы.

Лидия: С коммерческой точки зрения, ценность Crypto AI пока не очень ясна. Хотя существует мнение, что "AI повышает эффективность, Crypto гарантирует справедливость", но в настоящее время потребность в повышении эффективности явно более актуальна.

Crypto AI в настоящее время может испытывать трудности с предоставлением более конкурентоспособных решений в области свободы и доверия. Искусственный интеллект не обязательно требует большей свободы, и его стоимость доверия также не обязательно слишком высока.

На текущий момент максимальная ценность Crypto AI, возможно, заключается в нарративном аспекте, который открывает воображение людей. Нам необходимо дать этим двум технологиям время, возможно, они лучше всего подходят для решения будущих проблем, а не текущих.

Алекс: Лидия считает, что Crypto AI по производительности и затратам уступает зрелым продуктам интернет-AI и не обязательно решит текущие неотложные бизнес-проблемы. Он предлагает набор решений, пересекающихся с Crypto, является передовым экспериментом, который в долгосрочной перспективе может привести к интересным разработкам.

Лидия: Да. Добавлю, что с самого начала я считала это долгосрочным внешним нарративом:

• Долгосрочно: влияние ИИ на реальный мир огромно, это революционное преобразование. С точки зрения капитальных рынков, оценка OpenAI составляет сотни миллиардов, а капитализация Nvidia — триллионы. ИИ не будет лишь временным трендом, он может стать самым важным источником философских тем следующего века.

• Внешний: Crypto и AI изначально не имели много общего, даже в вопросах кадров существовала конкуренция. Только в этом году мы начали рассказывать историю о взаимном потенциале обеих технологий. В отличие от таких крипто-родных нарративов, как DeFi и NFT, AI является внешним нарративом.

Алекс: Лидия считает, что популярность Crypto AI в значительной степени связана с быстрым расширением AI в коммерческом мире и его глубоким влиянием на человеческое общество. Эта популярность перешла в мир криптовалют, что привлекло внимание к многим проектам. Макс, есть ли у тебя что-то добавить?

Макс: Я согласен с мнением Лидии, но хочу добавить кое-что. Crypto AI — это единственная сильная потребность в AI после DeFi в 2020 году.

По сравнению с GameFi, Crypto является лишь добавлением к GameFi. А DeFi — это жесткий запрос, так как в некоторых странах ограничены банковские услуги. Crypto AI является вторым сильным запросом после DeFi.

С развитием ИИ мы столкнемся с проблемами централизации, как это произошло с финансовой системой после долгого развития. Crypto AI находится в подобной ситуации, только пользователи меньше знакомы с ИИ, чем с финансовой системой.

Крипто в Crypto AI является жестким требованием, так как многие функции требуют механизма стимулов для реализации. Например, децентрализованная вычислительная мощность, если решить проблему эффективности, может стать предпочтительным выбором.

Крипто ИИ должен развиваться, он должен быть более эффективным, лучшим и дешевле традиционных продуктов. Нам нужно найти способы для постоянного создания такого преимущества.

Алекс: Понял. Макс считает, что, хотя продукты ИИ еще находятся на ранней стадии, ты предсказываешь, что с развитием ИИ некоторые проблемы, которые сейчас не очевидны, в будущем станут более серьезными. И эти проблемы необходимо решать в области криптовалюты особым образом.

Классификация проектов в области Crypto AI

Алекс: Crypto AI — это большая область, внутри которой есть много различных типов проектов с разными бизнес-моделями. Согласно вашему пониманию, как можно классифицировать эти проекты?

Лидия: Один из распространенных методов классификации - это Crypto, наделяющий AI, или AI, наделяющий Crypto, это две основные идеи:

1. AI-усиленный Crypto: в настоящее время много таких примеров, как чат-боты Web3, улучшение кода с помощью AI, участие AI в разработке стратегий дохода и т.д. Сейчас AI-агенты раздают токены, в основном проекты ищут новый нарратив.

2. Крипто наделяет AI: потенциал больше, но реализация и подтверждение сложнее, требуется больше времени. Идеал состоит в том, чтобы крипто углубилась в стек технологий AI, усиливая конфиденциальность и прозрачность. В настоящее время в основном фокусируются на улучшении определенного звена в индустрии AI, таких как агрегирование вычислительных ресурсов для снижения затрат, создание рынков данных, рынков алгоритмов и т.д.

Исключением могут быть AI-агенты, которые Coinbase и Base разрабатывают в направлении платежей, но при условии, что AI-агент должен быть достаточно удобным в использовании.

Max: Я в основном разделяю на три направления:

1. Уровень архитектуры: базовая архитектура, позволяющая создавать различные ресурсы и проекты на уровне приложений. Похож на Layer 1 блокчейна, такие как Bittensor, Near и Sahara.

2. Уровень ресурсов: предоставляет ресурсы, необходимые для разработки ИИ, такие как вычислительная мощность, данные, модели и т.д. Например, Akash и Render предоставляют децентрализованную вычислительную мощность, Vana предоставляет децентрализованные данные.

3. Прикладной уровень: продукты, ориентированные на пользователя, такие как AI-агенты, могут ускорить использование DeFi и т.д.

Этот метод классификации довольно хорошо соответствует существующей области Crypto.

Возможности и вызовы Crypto AI

Алекс: Мы обсуждали вопрос, подтверждён ли спрос на Crypto AI. Многие считают, что Crypto AI похож на предыдущие ниши, которые не нашли PMF, такие как Depin и GameFi, и возможно, это простоNarrative hype или перемещение внимания внешних коммерческих тенденций. Мы не даём определённого ответа, но знаем, что Crypto AI сталкивается с некоторыми вызовами.

Вопрос:

1. Какие основные вызовы, с которыми сталкивается Crypto AI в настоящее время?
2. Какие отраслевые или нарративные возможности могут возникнуть в Crypto AI в ближайшие 1-2 года?

Макс: Основная проблема заключается в том, что Crypto AI находится на слишком ранней стадии, и большинство проектов имеют высокую капитализацию больше из-за спекуляций. Реальных приложений, которые нашли Product Market Fit, еще довольно мало, многие из них все еще находятся на стадии видения.

С трех дорожек:

1. Уровень ресурсов: достаточно зрелый, такие как децентрализованные вычислительные проекты уже существуют. Нужен толчок для повышения эффективности и уровня принятия.

2. Архитектурный уровень: больше похоже на спекуляцию, например, токеномика Bittensor. Необходимо проверить долгосрочную устойчивость.

3. Прикладной уровень: такие как AI-агенты, которые все еще склоняются к развлечениям и мемам, необходимо развивать для упрощения приложений DeFi и GameFi.

Отраслевые и нарративные возможности:

• Биткойн преодолел 100000 долларов, криптовалюта привлекает внимание
• Смягчение регуляторной политики в США, новый президент, вероятно, будет более поддерживать криптовалюту
• Есть больше времени и ресурсов, чтобы попробовать инновации
• В Web2 высокий интерес к ИИ, что может способствовать развитию Crypto AI
• Нужно привлечь优秀ых разработчиков для создания большего количества полезных проектов

Лидия: Крипто AI сектор в целом находится на ранней стадии, возможно, близок к пиковому периоду кривой зрелости технологий Gartner. Рыночный FOMO, всплеск на стороне предложения, но много смешанных результатов.

Главной проблемой является несоответствие между рыночными настроениями и техническим прогрессом. Причиной этого может быть недостаточное понимание AI среди работников Crypto, которые все еще находятся на стадии коллективного обучения. Не хватает глубокого обсуждения проектов Crypto AI, особенно критических обсуждений.

В качестве примера AI Agent, эмоции продолжают нарастать, но критических голосов не хватает. Это может негативно сказаться на долгосрочном развитии отрасли. Некоторые проекты могут быть слишком простыми, но их цена все равно растет, что приводит к подражанию со стороны других проектов.

Будущие возможности:

1. В промышленности: обращайте внимание на снижение затрат на три основных ресурса: вычислительная мощность, данные и алгоритмы.
2. Проекты, связанные с AI Agent, должны перейти от виртуального к реальному применению.
3. Глубина повышения эффективности Crypto с помощью AI, например, оптимизация слоя Solver на цепи.
4. Обратите внимание на достижения в мире ИИ, не связанных с криптовалютами, особенно на материалы, освещаемые в мейнстримных СМИ.
5. Обратите внимание на темы, связанные с этикой ИИ, такие как Deepfake и т. д. Crypto имеет преимущества в открытости и прозрачности.

Алекс: Дополню два момента:

1. AI Agent: в настоящее время больше напоминает направление Meme, аналогичное ротации тем на фондовом рынке. Он не предлагает прорыва в новых бизнес-моделях, в основном выполняя функции, которые уже могут быть реализованы традиционным интернетом.

2. AGI(Общая Искусственная Интеллект )Нарратив: Маск и Сэм Альтман ожидают, что AGI может появиться в 2025 году. Когда AGI появится, это может оказать огромное влияние на трудовую ценность человечества и ценность его существования. В это время важность и чувство кризиса по отношению к ИИ достигнут новой высоты, что может привести к спекулятивной ценности Crypto AI.

Например, ценность Worldcoin в решении проблемы распознавания людьми машин может проявиться. Его утверждение о всеобщем базовом доходе также может привлечь внимание из-за проблем безработицы, вызванных ИИ.

Стоящие внимания Crypto AI проекты

Алекс: Если выбирать 1-2 наиболее интересных AI проекта из тех, которые известны на данный момент, какие бы вы порекомендовали? Пожалуйста, объясните причины и потенциальные риски.

Лидия: Я в первую очередь рекомендую Bittensor. Причины три:

1. Сильные навыки повествования: команда имеет высокую степень привлекательности, привлекая разработчиков. Цитируя идеи Хайека, привлекаем внимание капитального рынка. Укрепляем впечатление через различные мероприятия.

2. Организации применяют: Grayscale запускает децентрализованный AI фонд, отдельный траст для Tao. Материнская компания Grayscale создает дочернюю компанию Yuma, сосредоточенную на экосистеме Bittensor.

3. Проявление жизнеспособности после FUD: в марте этого года произошел массовый FUD, цена сильно упала, но быстро восстановилась. Экосистема продолжает развиваться, уже сформировалась зачаточная экосистема ИИ.

Экосистема Bittensor может вместить множество AI проектов, используя Tao в качестве промежуточного токена. Имеет механизм исключения, постоянно обновляя качественные проекты.

Макс: Я тоже больше всего интересуюсь Bittensor, добавлю некоторые风险点:

1. Токеномика: аналогично биткойну, в настоящее время высокая ставка эмиссии, стоимость токена размыта.

2. Проблема централизации: В данный момент основная сеть контролируется OpenTensor Foundation, в будущем планируется децентрализация контроля через PoS.

Другие проекты, на которые стоит обратить внимание:

• Vana: Создание децентрализованных данных, считая, что высококачественные данные будут становиться все более ценными.
• Arweave: Создает AI компьютер, относится к архитектурному уровню.
• Near: сделать абстракцию цепочки, инкубировать несколько AI приложений.

Алекс: Я добавлю, что у Worldcoin в долгосрочной перспективе может быть значительный потенциал для роста. С развитием AGI потребность в распознавании людьми и машинами возрастает, и ценность Worldcoin может проявиться. Принцип всеобщего базового дохода также может привлечь внимание из-за проблемы безработицы, вызванной ИИ.

Стратегия оценки проектов Crypto AI

Алекс: Какие аспекты наиболее важны при исследовании и выборе проектов Crypto AI? Какие ключевые факторы определяют, стоит ли инвестировать? Пожалуйста, перечислите 3-5 пунктов.

Макс: Я в основном сосредоточен на пяти аспектах, из которых самым важным является команда:

1. Команда: включает основателей, инвесторов, сообщество и др.
2. Продукт
3. Прибыльность
4. Будущее
5. Токеномическая модель

Инвестиции в криптопроекты похожи на инвестиции в стартапы, ключевую роль играет команда. Я буду изучать:

• Фон основателя
• Инвестиционные учреждения
• Качество сообщества ( только ли сосредоточено на цене монеты или действительно обсуждает развитие проекта )

Лидия: Моя точка зрения схожа с мнением Макса, также я больше всего ценю команду. Основные акценты:

1. Команда:

   • Наративные способности
   • Исполнительность
   • Понимание Crypto Глубина
   • Как использовать особенности Crypto для содействия развитию проекта

2. Утилита токена:

   • Роль токенов в проекте
   • С первого дня проекта должна быть реальная полезность

3. Бренд, культура, сообщество:

   • Является ли проект уникальным
   • Могут ли привлечь определенные группы

Алекс: Я добавлю немного, я буду проводить периодические оценки.