Я прошел технический белый документ DeepTrust от @billions_ntwk, и вот ключевые моменты, которые вам следует знать:
1. Цель Billions — это децентрализованная сеть доверия, нацеленная на обеспечение проверяемых идентичностей и репутаций для агентов ИИ.
2. Фонд Основан на технологии Privado ID, использующей децентрализованные идентификаторы (DIDs) и проверяемые учетные данные (VCs).
3. Основная проблема Решает проблему отсутствия проверяемой идентичности для агентов ИИ, что препятствует ответственности и доверию в взаимодействиях человек-агент (H2A) и агент-агент (A2A).
4. Измерения идентичности Определяет четыре измерения идентичности для ИИ-агентов: архитектурная, поведенческая, правовая и социальная идентичность.
5. Архитектурная идентичность Основываясь на структуре модели, весах, коде, криптографических отпечатках и среде выполнения.
6. Поведенческая идентичность Связывает идентификаторы с динамическим поведением агентов; защищён от будущих изменений для машинного обучения с нулевым разглашением (zkML).
7. Юридическая идентичность Связывает ИИ-агентов с признанными владельцами или операторами через юридические аттестации, цифровые сертификаты и рамки соблюдения.
8. Социальная идентичность Захватывает репутацию через одобрения, публичные аттестации и сигналы прозрачности.
9. Идентификаторы Использует децентрализованные идентификаторы на основе ключей (DIDs, блокчейн-адреса, сертификаты X.509) с криптографической подписью для подтверждения контроля.
10. Гибридная модель верификации Объединяет публичные аттестации на блокчейне и приватные кошельки идентичности вне блокчейна для балансировки прозрачности и конфиденциальности.
11. Универсальный ончейн реестр Кроссчейн-регистратор с нулевым уровнем знаний для публикации неизменяемых аттестаций о ИИ-агентах и людях.
12. Конфиденциальность & Отслеживаемость Поддерживает нулевые доказательства и парные DIDs для обеспечения конфиденциальных, несопоставимых аттестаций.
13. Владение агентом Устанавливает "основные аттестации", связывающие агента с его создателем или владельцем, что позволяет делать заявления о праве собственности, передаче и аннулировании.
14. График репутации Создает комплексные репутации через аттестации и отношения (например, разработчик, тренер, аудитор), позволяя формировать богатые профили доверия.
15. Управление Поддерживает децентрализованные реестры доверия, которые могут управляться DAO или другими моделями управления для поддержания доверия.
16. Экосистема инструментов Предоставляет кошельки идентичности, инструменты для эмитентов и инструменты для проверяющих для бесшовного создания, управления и проверки учетных данных.
17. Будущее направление Позиционирование для масштабируемости и эволюции с использованием zkML, децентрализованных моделей репутации и интероперабельных экосистем доверия для ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 ключевых моментов о Billions Network
Я прошел технический белый документ DeepTrust от @billions_ntwk, и вот ключевые моменты, которые вам следует знать:
1. Цель
Billions — это децентрализованная сеть доверия, нацеленная на обеспечение проверяемых идентичностей и репутаций для агентов ИИ.
2. Фонд
Основан на технологии Privado ID, использующей децентрализованные идентификаторы (DIDs) и проверяемые учетные данные (VCs).
3. Основная проблема
Решает проблему отсутствия проверяемой идентичности для агентов ИИ, что препятствует ответственности и доверию в взаимодействиях человек-агент (H2A) и агент-агент (A2A).
4. Измерения идентичности
Определяет четыре измерения идентичности для ИИ-агентов: архитектурная, поведенческая, правовая и социальная идентичность.
5. Архитектурная идентичность
Основываясь на структуре модели, весах, коде, криптографических отпечатках и среде выполнения.
6. Поведенческая идентичность
Связывает идентификаторы с динамическим поведением агентов; защищён от будущих изменений для машинного обучения с нулевым разглашением (zkML).
7. Юридическая идентичность
Связывает ИИ-агентов с признанными владельцами или операторами через юридические аттестации, цифровые сертификаты и рамки соблюдения.
8. Социальная идентичность
Захватывает репутацию через одобрения, публичные аттестации и сигналы прозрачности.
9. Идентификаторы
Использует децентрализованные идентификаторы на основе ключей (DIDs, блокчейн-адреса, сертификаты X.509) с криптографической подписью для подтверждения контроля.
10. Гибридная модель верификации
Объединяет публичные аттестации на блокчейне и приватные кошельки идентичности вне блокчейна для балансировки прозрачности и конфиденциальности.
11. Универсальный ончейн реестр
Кроссчейн-регистратор с нулевым уровнем знаний для публикации неизменяемых аттестаций о ИИ-агентах и людях.
12. Конфиденциальность & Отслеживаемость
Поддерживает нулевые доказательства и парные DIDs для обеспечения конфиденциальных, несопоставимых аттестаций.
13. Владение агентом
Устанавливает "основные аттестации", связывающие агента с его создателем или владельцем, что позволяет делать заявления о праве собственности, передаче и аннулировании.
14. График репутации
Создает комплексные репутации через аттестации и отношения (например, разработчик, тренер, аудитор), позволяя формировать богатые профили доверия.
15. Управление
Поддерживает децентрализованные реестры доверия, которые могут управляться DAO или другими моделями управления для поддержания доверия.
16. Экосистема инструментов
Предоставляет кошельки идентичности, инструменты для эмитентов и инструменты для проверяющих для бесшовного создания, управления и проверки учетных данных.
17. Будущее направление
Позиционирование для масштабируемости и эволюции с использованием zkML, децентрализованных моделей репутации и интероперабельных экосистем доверия для ИИ.
Какая часть вас больше всего волнует??