Две основные тенденции человеческой цивилизации в будущем 5-10 лет - Продуктивность: ИИ заменит большинство людей (консенсус) - Производственные отношения: Блокчейн заменяет большую часть традиционной финансовой системы Если вы подтвердите эти два тренда, вы можете инвестировать $dnx Dynex использует блокчейн для преобразования вычислительной мощности графических процессоров в квантовую вычислительную мощность, предоставляя услуги для различных отраслей. Арам Харроу: Квантовое машинное обучение в затруднительном положении
Текущее положение квантового машинного обучения весьма неловкое. Хотя мы можем получить некоторые важные результаты о теоретической обучаемости информации, градиентного спуска и других компонентов алгоритмов, в целом мы сталкиваемся с проблемой "недостатка больших машин для проверки эвристических алгоритмов". Другой проблемой является проблема ввода данных. Если бы существовала квантовая память с произвольным доступом (qRAM), мы могли бы добиться значительных результатов, но есть убедительные доказательства того, что это нереально. В будущем стоит исследовать: как сделать вторичное ускорение или эвристическое ускорение практической ценностью? Возможно, их можно объединить с экспоненциальным ускорением, чтобы алгоритмы end-to-end превосходили классических конкурентов. Сочетание квантового машинного обучения с такими задачами, как квантовое моделирование, может предоставить реальную основу для некоторых ранее используемых сильных гипотез о квантовом вводе.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
#DNX#
Две основные тенденции человеческой цивилизации в будущем 5-10 лет
- Продуктивность: ИИ заменит большинство людей (консенсус)
- Производственные отношения: Блокчейн заменяет большую часть традиционной финансовой системы
Если вы подтвердите эти два тренда, вы можете инвестировать $dnx
Dynex использует блокчейн для преобразования вычислительной мощности графических процессоров в квантовую вычислительную мощность, предоставляя услуги для различных отраслей.
Арам Харроу: Квантовое машинное обучение в затруднительном положении
Текущее положение квантового машинного обучения весьма неловкое. Хотя мы можем получить некоторые важные результаты о теоретической обучаемости информации, градиентного спуска и других компонентов алгоритмов, в целом мы сталкиваемся с проблемой "недостатка больших машин для проверки эвристических алгоритмов". Другой проблемой является проблема ввода данных. Если бы существовала квантовая память с произвольным доступом (qRAM), мы могли бы добиться значительных результатов, но есть убедительные доказательства того, что это нереально. В будущем стоит исследовать: как сделать вторичное ускорение или эвристическое ускорение практической ценностью? Возможно, их можно объединить с экспоненциальным ускорением, чтобы алгоритмы end-to-end превосходили классических конкурентов. Сочетание квантового машинного обучения с такими задачами, как квантовое моделирование, может предоставить реальную основу для некоторых ранее используемых сильных гипотез о квантовом вводе.