Новые прорывы в технологии ИИ: MCP дает возможность искусственному интеллекту
Развитие технологий искусственного интеллекта постоянно освобождает человеческий труд, повышая нижнюю границу эффективности работы. Однако текущие крупные языковые модели все еще имеют свои ограничения, требуя многократных диалогов для предоставления эффективных советов, а пользователи по-прежнему должны самостоятельно выполнять эти советы. Это все еще отличается от истинного видения использования ИИ для помощи нам в работе.
Если можно будет общаться с ИИ, фактически используя компьютер для ответа на электронные письма, составления отчетов и выполнения других задач, даже реализовать автоматизированную торговлю, это будет ближе к цели освобождения производительных сил. И эта технология - это текущий объект повышенного внимания в области ИИ - MC.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и функция MCP
MCP (Model Context Protocol) - это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда ИИ модели могут только "говорить", но не могут "делать". Он был выпущен компанией Anthropic в ноябре 2024 года.
Ядро MCP включает в себя:
Модель: это различные крупные языковые модели
Контекст: дополнительные данные или внешние инструменты, предоставляемые модели
Протокол: универсальный, стандартизированный норматив или интерфейс
Цель MCP заключается в том, чтобы с помощью унифицированных стандартов AI мог не только вести диалог, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Традиционные крупные языковые модели, такие как ChatGPT, Grok и т. д., могут выполнять только текстовый ввод-вывод. Чтобы заставить ИИ выполнять реальные действия, такие как чтение файлов, отправка электронных писем, запросы к базам данных и т. д., пользователю обычно нужно вручную выполнять операции на основе предложений ИИ, а затем возвращать результаты ИИ, повторяя этот процесс.
Появление MCP позволило ИИ напрямую считывать локальные файлы, подключаться к удаленным базам данных и даже управлять определенными сетевыми сервисами. Это означает, что ИИ больше не ограничивается текстовым выводом, а может заменять человека в выполнении многих повторяющихся или процессуальных задач.
Механизм работы MCP
Работа MCP включает в себя несколько ключевых компонентов:
MCP Host (администратор): отвечает за управление и координацию работы всего MCP. Например, Claude Desktop является одним из Host, который может помочь ИИ получить доступ к локальным данным или инструментам.
MCP Client (клиентская часть): принимает запросы пользователей и общается с AI моделью. Примеры включают интегрированные интерфейсы чата или интегрированные среды разработки (такие как Goose, Cursor, Claude Chatbot).
MCP Server (сервер): может рассматриваться как набор аннотированных API, предоставляющих функции, доступные для ИИ. Например, чтение базы данных, отправка электронной почты, управление файлами, вызов внешних сервисов и т.д.
С MCP ИИ не только может понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенный текст в команды действия, что позволяет выполнять автоматизированные операции. Например, ИИ может помочь в организации отчетов по продажам, отправке клиентских писем, а также непосредственно через команды выполнять 3D-моделирование в Blender.
Важность MCP
Построить мост между ИИ и внешними инструментами
MCP преодолел ограничение, связанное с неактуальностью обновлений данных крупных языковых моделей. Он позволяет ИИ в реальном времени получать и обрабатывать самую свежую информацию, что значительно повышает практичность и точность применения ИИ.
Стандартизация и универсальность
MCP предоставляет единый стандарт для взаимодействия AI с внешними инструментами, аналогично роли USB-C в области аппаратного обеспечения. Эта стандартизация предотвращает повторную разработку, повышая эффективность и совместимость.
От пассивного реагирования к активному выполнению
Традиционные инструменты ИИ могут только отвечать на вопросы, в то время как MCP позволяет ИИ активно выполнять команды в зависимости от реальных условий и корректировать последующие действия на основе результатов обратной связи. Это значительно увеличивает практическую полезность ИИ.
Безопасность и контроль
MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации и безопасные операции ИИ.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent - это система ИИ, которая может автоматизировать выполнение определённых задач, не только общаясь с людьми, но и активно принимая меры, вызывая инструменты или API для выполнения ряда шагов в зависимости от контекста.
Основные различия между MCP и AI Agent:
MCP является протоколом, а AI Agent является концепцией или методом выполнения.
MCP сосредоточен на создании универсальных стандартов для связи моделей ИИ с внешними инструментами.
AI Agent подчеркивает активные действия ИИ и способность выполнять инструменты.
MCP может помочь AI Agent работать более эффективно, предоставляя единый стандарт интерфейса инструментов, упрощая процесс разработки и обслуживания.
Концепция проекта MCP в криптовалютном мире
Базовый MC
Официально разработанный фреймворк Base, который позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном Base. Пользователи могут выполнять развертывание контрактов и использовать Morpho для операций по кредитованию с помощью естественного языкового общения.
Стадо
Децентрализованная платформа для обучения ИИ, предоставляющая модели代理 для Web3, позволяя задачам на основе ИИ работать локально и предоставляя пользователям больше контроля.
ЛИРАОС
LYRA MCP-OS является многоцелевой операционной системой для AI-агентов, позволяющей AI-агентам напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana для выполнения операций, таких как криптовалютные транзакции. Этот проект исследует, как использовать MCP-OS для создания управляемых AI децентрализованных автономных организаций для инвестиций в криптовалюту.
Будущее нарратива ИИ
Несмотря на то, что MCP предоставляет стандартизированные правила для взаимодействия AI с внешними инструментами, успешных примеров в области Web 3 все еще мало. Это может быть связано со следующими причинами:
Техническая интеграция еще не зрелая: различия между цепочками и DApp в экосистеме Web 3 значительны, и для их объединения в MCP Server требуется много ресурсов для разработки.
Риски безопасности и регулирования: для того чтобы ИИ мог напрямую управлять контрактами и обрабатывать финансовые транзакции, необходима完善ная система управления приватными ключами и контроля доступа.
Привычки и опыт пользователей: большинство пользователей все еще сомневаются в управлении кошельком или инвестиционными решениями с помощью ИИ, а порог входа в блокчейн довольно высок.
Колебания рыночного настроения: ранее вызванный AI Agent ажиотаж в криптовалютном мире сталкивается с охлаждением, и интерес инвесторов к чисто концептуальным проектам несколько снизился.
MCP можно рассматривать как супер усиленную версию AI Agent, но рынок уже пережил крипто AI бум, и инвесторы и пользователи больше обращают внимание на фактическую ценность применения. В будущем сочетание MCP и блокчейна все еще имеет потенциал, но необходимо преодолеть двойные вызовы: технические барьеры и рыночное давление. Только интегрировав более зрелые механизмы безопасности, создав более интуитивный пользовательский опыт и выявив действительно ценные инновационные приложения, "Web 3 + MCP" сможет превзойти спекулятивные темы и стать новым основным нарративом.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MEVHunterLucky
· 18ч назад
Кто-нибудь может запечатать этого великого демона?
Прорыв в технологии MCP: ИИ больше не может только говорить, он также может выполнять действия.
Новые прорывы в технологии ИИ: MCP дает возможность искусственному интеллекту
Развитие технологий искусственного интеллекта постоянно освобождает человеческий труд, повышая нижнюю границу эффективности работы. Однако текущие крупные языковые модели все еще имеют свои ограничения, требуя многократных диалогов для предоставления эффективных советов, а пользователи по-прежнему должны самостоятельно выполнять эти советы. Это все еще отличается от истинного видения использования ИИ для помощи нам в работе.
Если можно будет общаться с ИИ, фактически используя компьютер для ответа на электронные письма, составления отчетов и выполнения других задач, даже реализовать автоматизированную торговлю, это будет ближе к цели освобождения производительных сил. И эта технология - это текущий объект повышенного внимания в области ИИ - MC.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и функция MCP
MCP (Model Context Protocol) - это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда ИИ модели могут только "говорить", но не могут "делать". Он был выпущен компанией Anthropic в ноябре 2024 года.
Ядро MCP включает в себя:
Цель MCP заключается в том, чтобы с помощью унифицированных стандартов AI мог не только вести диалог, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач.
Традиционные крупные языковые модели, такие как ChatGPT, Grok и т. д., могут выполнять только текстовый ввод-вывод. Чтобы заставить ИИ выполнять реальные действия, такие как чтение файлов, отправка электронных писем, запросы к базам данных и т. д., пользователю обычно нужно вручную выполнять операции на основе предложений ИИ, а затем возвращать результаты ИИ, повторяя этот процесс.
Появление MCP позволило ИИ напрямую считывать локальные файлы, подключаться к удаленным базам данных и даже управлять определенными сетевыми сервисами. Это означает, что ИИ больше не ограничивается текстовым выводом, а может заменять человека в выполнении многих повторяющихся или процессуальных задач.
Механизм работы MCP
Работа MCP включает в себя несколько ключевых компонентов:
MCP Host (администратор): отвечает за управление и координацию работы всего MCP. Например, Claude Desktop является одним из Host, который может помочь ИИ получить доступ к локальным данным или инструментам.
MCP Client (клиентская часть): принимает запросы пользователей и общается с AI моделью. Примеры включают интегрированные интерфейсы чата или интегрированные среды разработки (такие как Goose, Cursor, Claude Chatbot).
MCP Server (сервер): может рассматриваться как набор аннотированных API, предоставляющих функции, доступные для ИИ. Например, чтение базы данных, отправка электронной почты, управление файлами, вызов внешних сервисов и т.д.
С MCP ИИ не только может понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенный текст в команды действия, что позволяет выполнять автоматизированные операции. Например, ИИ может помочь в организации отчетов по продажам, отправке клиентских писем, а также непосредственно через команды выполнять 3D-моделирование в Blender.
Важность MCP
MCP преодолел ограничение, связанное с неактуальностью обновлений данных крупных языковых моделей. Он позволяет ИИ в реальном времени получать и обрабатывать самую свежую информацию, что значительно повышает практичность и точность применения ИИ.
MCP предоставляет единый стандарт для взаимодействия AI с внешними инструментами, аналогично роли USB-C в области аппаратного обеспечения. Эта стандартизация предотвращает повторную разработку, повышая эффективность и совместимость.
Традиционные инструменты ИИ могут только отвечать на вопросы, в то время как MCP позволяет ИИ активно выполнять команды в зависимости от реальных условий и корректировать последующие действия на основе результатов обратной связи. Это значительно увеличивает практическую полезность ИИ.
Безопасность и контроль
MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации и безопасные операции ИИ.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent - это система ИИ, которая может автоматизировать выполнение определённых задач, не только общаясь с людьми, но и активно принимая меры, вызывая инструменты или API для выполнения ряда шагов в зависимости от контекста.
Основные различия между MCP и AI Agent:
MCP может помочь AI Agent работать более эффективно, предоставляя единый стандарт интерфейса инструментов, упрощая процесс разработки и обслуживания.
Концепция проекта MCP в криптовалютном мире
Базовый MC
Официально разработанный фреймворк Base, который позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном Base. Пользователи могут выполнять развертывание контрактов и использовать Morpho для операций по кредитованию с помощью естественного языкового общения.
Стадо
Децентрализованная платформа для обучения ИИ, предоставляющая модели代理 для Web3, позволяя задачам на основе ИИ работать локально и предоставляя пользователям больше контроля.
ЛИРАОС
LYRA MCP-OS является многоцелевой операционной системой для AI-агентов, позволяющей AI-агентам напрямую взаимодействовать с блокчейном Solana для выполнения операций, таких как криптовалютные транзакции. Этот проект исследует, как использовать MCP-OS для создания управляемых AI децентрализованных автономных организаций для инвестиций в криптовалюту.
Будущее нарратива ИИ
Несмотря на то, что MCP предоставляет стандартизированные правила для взаимодействия AI с внешними инструментами, успешных примеров в области Web 3 все еще мало. Это может быть связано со следующими причинами:
Техническая интеграция еще не зрелая: различия между цепочками и DApp в экосистеме Web 3 значительны, и для их объединения в MCP Server требуется много ресурсов для разработки.
Риски безопасности и регулирования: для того чтобы ИИ мог напрямую управлять контрактами и обрабатывать финансовые транзакции, необходима完善ная система управления приватными ключами и контроля доступа.
Привычки и опыт пользователей: большинство пользователей все еще сомневаются в управлении кошельком или инвестиционными решениями с помощью ИИ, а порог входа в блокчейн довольно высок.
Колебания рыночного настроения: ранее вызванный AI Agent ажиотаж в криптовалютном мире сталкивается с охлаждением, и интерес инвесторов к чисто концептуальным проектам несколько снизился.
MCP можно рассматривать как супер усиленную версию AI Agent, но рынок уже пережил крипто AI бум, и инвесторы и пользователи больше обращают внимание на фактическую ценность применения. В будущем сочетание MCP и блокчейна все еще имеет потенциал, но необходимо преодолеть двойные вызовы: технические барьеры и рыночное давление. Только интегрировав более зрелые механизмы безопасности, создав более интуитивный пользовательский опыт и выявив действительно ценные инновационные приложения, "Web 3 + MCP" сможет превзойти спекулятивные темы и стать новым основным нарративом.