В то время как мир наслаждается вычислительной мощностью искусственного интеллекта, основатель NVIDIA Дженсен Хуанг указывает на следующее поле битвы: электричество. Это не просто энергетический выбор, а первая игла, которая пробивает идеализм возобновляемой энергетики, раскрывая эндшпиль технологических гигантов, национальную стратегию и энергетическую реальность, стоящие за развитием искусственного интеллекта. (Резюме: Сине-белое совместное предложение о внесении поправок в верхний предел «расширения ядерной энергетики» на 20 лет, борьба за прекращение строительства неядерных домов) (Справочное дополнение: Meta подписала 20-летнее соглашение о ядерной энергетике для упаковки целого ядерного реактора для поддержки вычислительной мощности ИИ и сотрудничества с американской Constellation Energy) Эта статья представлена человеком с опытом обучения на бакалавриате в Академии атомных наук Университета Цинда, который почти десять лет занимается медийной работой в области науки и технологий и блокчейна Вы можете не одобрять ядерную энергетику, но вы не можете думать, что в царстве ИИ и на неядерной родине могут быть и рыба, и медвежья лапа. Когда основатель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) неожиданно вышел на сцену этим утром (22) и рассказал о грандиозном плане того, как искусственный интеллект может изменить мир, он был похож на волшебника, вытаскивая из своей шляпы все более и более мощные графические процессоры. Но в последнее время фокус его разговора незаметно сместился с чипов на более простую и спорную тему: электричество. Он сказал, что будущее искусственного интеллекта тесно связано с энергетикой, зачем клеймить энергию...? Атомная энергетика - отличный вариант энергетики... Я очень надеюсь, что местное правительство обратит внимание на наши потребности и решит все необходимые проблемы, чтобы у нас здесь была своя азиатская штаб-квартира. Это предложение, на первый взгляд, звучит несколько резко и даже политически некорректно. В эпоху криков об ESG и освоения возобновляемых источников энергии, почему глобальный повелитель искусственного интеллекта поставил свое будущее на источник энергии, полный исторического багажа и общественных сомнений? Хуан Жэньсюнь видит не цену акций перед собой или отчет о прибылях и убытках за следующий квартал, а «эндшпиль» этой революции искусственного интеллекта. Подтекст, о котором он не сказал, заключается в том, что наше представление об энергии за последние два десятилетия, особенно идеалистическое поклонение возобновляемым источникам энергии, вот-вот будет безжалостно проколото «электрическим тигром» ИИ. Это не просто технологический вариант, это смена парадигмы, которая влияет на промышленную структуру, потоки капитала и даже геополитику. Чтобы понять, почему ядерная энергия является неизбежным вариантом для ИИ, мы должны сначала понять, насколько ужасен «аппетит» ИИ и насколько придирчивы его «пищевые привычки». Традиционный дата-центр работает с пиками и пиками, как и офисное здание, где днем гудят люди, а ночью выключают свет. Но ИИ — это другое, особенно обучение больших языковых моделей, которое представляет собой бесконечный марафон 24/7. Часть графического процессора NVIDIA H100 имеет максимальное энергопотребление до 700 Вт, шкаф до 8 графических процессоров, образуя сервер AI, а серверный шкаф состоит из 4 таких серверов AI, площадь и объем могут быть как толстый книжный шкаф, но всего один час энергопотребления достигает 150 градусов, день до 3500 градусов, и таких шкафов могут быть тысячи в серверном центре, всего за один день потребление энергии составляет 18 миллионов градусов, и это может быть всего лишь одно предприятие вычислительного кластера. Его работа будет производить отходящее тепло, вам также придется тратить другую электроэнергию, чтобы забрать отработанное тепло и охладить, и согласно каналу pan-science, на самом деле, самой энергоемкой частью сервера AI является охлаждающая часть, которая стоит больше энергии, чем сервер AI (шкаф для видеокарты), если добавить энергопотребление на рассеивание тепла, то центр AI, работающий на 5 000 шкафах GPU2 за один дневной свет, будет потреблять 40 миллионов градусов. Когда тысячи таких графических процессоров образуют кластер вычислительных мощностей и работают днем и ночью, его энергопотребление представляет собой стабильную и огромную «плоскую кривую», у него нет дня и ночи, и он не будет снижать мощность ночью, рано утром и в выходные. Это как гигантский зверь, который никогда не останавливается, как только начинает пожирать электричество. По прогнозам, к 2030 году потребность в электроэнергии глобальных дата-центров достигнет почти 945 ТВтч в год, что эквивалентно потреблению электроэнергии всей страны Япония, а энергопотребление ИИ увеличится в четыре раза за тот же период. Этот «постоянный, высокомощный» спрос на энергию напрямую исключает нынешние основные возобновляемые источники энергии – солнечную и ветровую – из основного варианта. Это не пренебрежительное отношение к возобновляемым источникам энергии, а неумолимая реальность того, что солнце не светит ночью, а ветер не остается стабильным вечно. Суть их в «прерывистых». Чтобы они могли обеспечивать стабильное питание 24 часа в сутки 7 дней в неделю, они должны быть сопряжены с мощными накопителями энергии, такими как крупномасштабные аккумуляторные батареи. Это не только значительно увеличивает стоимость, но и приводит к огромным потерям в эффективности преобразования энергии, такой как хранение энергии в течение дня, с ночи до утра может дать AI только 30% коэффициента конверсии, если вы являетесь сервером AI, вам также приходится рассчитывать коэффициент преобразования и возможное развертывание машины, что является огромной неопределенностью и стоимостью развертывания. Что нужно ИИ, так это (Baseload Power) «базовой нагрузки», источник энергии, который может стабильно вырабатываться в течение всего года. Из всех вариантов энергетики с низким или нулевым уровнем выбросов углерода единственный, который идеально подходит на эту роль, — это атомная энергетика. Коэффициент мощности атомной электростанции (отношение фактической выработки электроэнергии к номинальной максимальной выработке) в Соединенных Штатах составляет более 92 процентов, что означает, что она работает с максимальной эффективностью почти круглый год. Именно эта стабильность и есть самое требовательное требование к искусственному интеллекту, придирчивому гурману. Инвестиции в атомные электростанции: в основном активы, а не расходы Призыв Хуанга также предвещает следующее поле битвы для технологических гигантов: вертикальную интеграцию от конкуренции за «вычислительные мощности» к контролю над «электричеством». В прошлом основными компетенциями технологических гигантов были алгоритмы, чипы и данные. В будущем тот, кто освоит стабильную, дешевую, крупномасштабную низкоуглеродную электроэнергию, освоит жизненную силу эпохи искусственного интеллекта. За этим стоит очень хитрый бизнес-расчет. Для компании электроэнергия — это «расходная» (Expense), которая напрямую подрывает прибыль. Но электростанция – это (Asset) «актива», который может быть включен в баланс и даже вычтен за счет амортизации. Когда такие гиганты, как Meta, Amazon и Microsoft, начинают инвестировать напрямую или подписывать долгосрочные соглашения о покупке атомной энергии (PPA), они должны не только снизить операционные расходы, но и составить глубокую стратегическую схему. Самый классический пример – сотрудничество Amazon AWS и Talen Energy. AWS подписала десятилетний контракт на закупку 960 МВт безуглеродной электроэнергии у атомной электростанции Саскуэханна в Пенсильвании для питания своего центра обработки данных. Прелесть сделки заключается в том, что центр обработки данных построен в непосредственной близости от атомной электростанции, что обеспечивает «прямую доставку» для максимальной энергоэффективности и минимизации риска нестабильности сети. Это не только покупка электроэнергии, это «интернализация» энергетики в качестве собственной базовой инфраструктуры, избавление от зависимости от традиционных энергетических компаний и сдерживание колебаний цен. Это породило невиданный ранее комплекс «технология-энергетика» (Тех-Энергетика Complex), которого раньше не было. В будущем технологические гиганты перестанут быть просто потребителями энергии, они станут производителями и диспетчерами энергии. Атомная энергетика, особенно разрабатываемый малый модульный реактор (SMR), будет лучшим кусочком головоломки для достижения такой вертикальной интеграции благодаря гибкому выбору площадки, короткому периоду строительства и потенциалу повышения безопасности. Представьте себе, что в будущем каждый крупный кампус ИИ-ЦОД будет оборудован несколькими ММР рядом с ним, образуя самодостаточный остров «вычислительная мощность-мощность». Это эндшпиль, который планируют технологические гиганты. «Ядерные отходы...
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Пробиваем сердце Жэньсюнь Хуанга: почему ИИ может только обнять ядерную энергию? Четыре ключевых момента, которые не понимают 99% людей.
В то время как мир наслаждается вычислительной мощностью искусственного интеллекта, основатель NVIDIA Дженсен Хуанг указывает на следующее поле битвы: электричество. Это не просто энергетический выбор, а первая игла, которая пробивает идеализм возобновляемой энергетики, раскрывая эндшпиль технологических гигантов, национальную стратегию и энергетическую реальность, стоящие за развитием искусственного интеллекта. (Резюме: Сине-белое совместное предложение о внесении поправок в верхний предел «расширения ядерной энергетики» на 20 лет, борьба за прекращение строительства неядерных домов) (Справочное дополнение: Meta подписала 20-летнее соглашение о ядерной энергетике для упаковки целого ядерного реактора для поддержки вычислительной мощности ИИ и сотрудничества с американской Constellation Energy) Эта статья представлена человеком с опытом обучения на бакалавриате в Академии атомных наук Университета Цинда, который почти десять лет занимается медийной работой в области науки и технологий и блокчейна Вы можете не одобрять ядерную энергетику, но вы не можете думать, что в царстве ИИ и на неядерной родине могут быть и рыба, и медвежья лапа. Когда основатель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) неожиданно вышел на сцену этим утром (22) и рассказал о грандиозном плане того, как искусственный интеллект может изменить мир, он был похож на волшебника, вытаскивая из своей шляпы все более и более мощные графические процессоры. Но в последнее время фокус его разговора незаметно сместился с чипов на более простую и спорную тему: электричество. Он сказал, что будущее искусственного интеллекта тесно связано с энергетикой, зачем клеймить энергию...? Атомная энергетика - отличный вариант энергетики... Я очень надеюсь, что местное правительство обратит внимание на наши потребности и решит все необходимые проблемы, чтобы у нас здесь была своя азиатская штаб-квартира. Это предложение, на первый взгляд, звучит несколько резко и даже политически некорректно. В эпоху криков об ESG и освоения возобновляемых источников энергии, почему глобальный повелитель искусственного интеллекта поставил свое будущее на источник энергии, полный исторического багажа и общественных сомнений? Хуан Жэньсюнь видит не цену акций перед собой или отчет о прибылях и убытках за следующий квартал, а «эндшпиль» этой революции искусственного интеллекта. Подтекст, о котором он не сказал, заключается в том, что наше представление об энергии за последние два десятилетия, особенно идеалистическое поклонение возобновляемым источникам энергии, вот-вот будет безжалостно проколото «электрическим тигром» ИИ. Это не просто технологический вариант, это смена парадигмы, которая влияет на промышленную структуру, потоки капитала и даже геополитику. Чтобы понять, почему ядерная энергия является неизбежным вариантом для ИИ, мы должны сначала понять, насколько ужасен «аппетит» ИИ и насколько придирчивы его «пищевые привычки». Традиционный дата-центр работает с пиками и пиками, как и офисное здание, где днем гудят люди, а ночью выключают свет. Но ИИ — это другое, особенно обучение больших языковых моделей, которое представляет собой бесконечный марафон 24/7. Часть графического процессора NVIDIA H100 имеет максимальное энергопотребление до 700 Вт, шкаф до 8 графических процессоров, образуя сервер AI, а серверный шкаф состоит из 4 таких серверов AI, площадь и объем могут быть как толстый книжный шкаф, но всего один час энергопотребления достигает 150 градусов, день до 3500 градусов, и таких шкафов могут быть тысячи в серверном центре, всего за один день потребление энергии составляет 18 миллионов градусов, и это может быть всего лишь одно предприятие вычислительного кластера. Его работа будет производить отходящее тепло, вам также придется тратить другую электроэнергию, чтобы забрать отработанное тепло и охладить, и согласно каналу pan-science, на самом деле, самой энергоемкой частью сервера AI является охлаждающая часть, которая стоит больше энергии, чем сервер AI (шкаф для видеокарты), если добавить энергопотребление на рассеивание тепла, то центр AI, работающий на 5 000 шкафах GPU2 за один дневной свет, будет потреблять 40 миллионов градусов. Когда тысячи таких графических процессоров образуют кластер вычислительных мощностей и работают днем и ночью, его энергопотребление представляет собой стабильную и огромную «плоскую кривую», у него нет дня и ночи, и он не будет снижать мощность ночью, рано утром и в выходные. Это как гигантский зверь, который никогда не останавливается, как только начинает пожирать электричество. По прогнозам, к 2030 году потребность в электроэнергии глобальных дата-центров достигнет почти 945 ТВтч в год, что эквивалентно потреблению электроэнергии всей страны Япония, а энергопотребление ИИ увеличится в четыре раза за тот же период. Этот «постоянный, высокомощный» спрос на энергию напрямую исключает нынешние основные возобновляемые источники энергии – солнечную и ветровую – из основного варианта. Это не пренебрежительное отношение к возобновляемым источникам энергии, а неумолимая реальность того, что солнце не светит ночью, а ветер не остается стабильным вечно. Суть их в «прерывистых». Чтобы они могли обеспечивать стабильное питание 24 часа в сутки 7 дней в неделю, они должны быть сопряжены с мощными накопителями энергии, такими как крупномасштабные аккумуляторные батареи. Это не только значительно увеличивает стоимость, но и приводит к огромным потерям в эффективности преобразования энергии, такой как хранение энергии в течение дня, с ночи до утра может дать AI только 30% коэффициента конверсии, если вы являетесь сервером AI, вам также приходится рассчитывать коэффициент преобразования и возможное развертывание машины, что является огромной неопределенностью и стоимостью развертывания. Что нужно ИИ, так это (Baseload Power) «базовой нагрузки», источник энергии, который может стабильно вырабатываться в течение всего года. Из всех вариантов энергетики с низким или нулевым уровнем выбросов углерода единственный, который идеально подходит на эту роль, — это атомная энергетика. Коэффициент мощности атомной электростанции (отношение фактической выработки электроэнергии к номинальной максимальной выработке) в Соединенных Штатах составляет более 92 процентов, что означает, что она работает с максимальной эффективностью почти круглый год. Именно эта стабильность и есть самое требовательное требование к искусственному интеллекту, придирчивому гурману. Инвестиции в атомные электростанции: в основном активы, а не расходы Призыв Хуанга также предвещает следующее поле битвы для технологических гигантов: вертикальную интеграцию от конкуренции за «вычислительные мощности» к контролю над «электричеством». В прошлом основными компетенциями технологических гигантов были алгоритмы, чипы и данные. В будущем тот, кто освоит стабильную, дешевую, крупномасштабную низкоуглеродную электроэнергию, освоит жизненную силу эпохи искусственного интеллекта. За этим стоит очень хитрый бизнес-расчет. Для компании электроэнергия — это «расходная» (Expense), которая напрямую подрывает прибыль. Но электростанция – это (Asset) «актива», который может быть включен в баланс и даже вычтен за счет амортизации. Когда такие гиганты, как Meta, Amazon и Microsoft, начинают инвестировать напрямую или подписывать долгосрочные соглашения о покупке атомной энергии (PPA), они должны не только снизить операционные расходы, но и составить глубокую стратегическую схему. Самый классический пример – сотрудничество Amazon AWS и Talen Energy. AWS подписала десятилетний контракт на закупку 960 МВт безуглеродной электроэнергии у атомной электростанции Саскуэханна в Пенсильвании для питания своего центра обработки данных. Прелесть сделки заключается в том, что центр обработки данных построен в непосредственной близости от атомной электростанции, что обеспечивает «прямую доставку» для максимальной энергоэффективности и минимизации риска нестабильности сети. Это не только покупка электроэнергии, это «интернализация» энергетики в качестве собственной базовой инфраструктуры, избавление от зависимости от традиционных энергетических компаний и сдерживание колебаний цен. Это породило невиданный ранее комплекс «технология-энергетика» (Тех-Энергетика Complex), которого раньше не было. В будущем технологические гиганты перестанут быть просто потребителями энергии, они станут производителями и диспетчерами энергии. Атомная энергетика, особенно разрабатываемый малый модульный реактор (SMR), будет лучшим кусочком головоломки для достижения такой вертикальной интеграции благодаря гибкому выбору площадки, короткому периоду строительства и потенциалу повышения безопасности. Представьте себе, что в будущем каждый крупный кампус ИИ-ЦОД будет оборудован несколькими ММР рядом с ним, образуя самодостаточный остров «вычислительная мощность-мощность». Это эндшпиль, который планируют технологические гиганты. «Ядерные отходы...