Нельзя отрицать, что после более чем 200 дней карнавала масштабная модельная дорожка достигла состояния «включая параметры и концепции упаковки».
Крупные производители использовали крупномасштабные модели в качестве визитных карточек, чтобы показать инвестиционному рынку, что они развивают новый бизнес, в то время как предприимчивые компании, занимающиеся искусственным интеллектом, используют крупномасштабные модели с открытым исходным кодом в качестве эталона для создания вертикальных крупномасштабных моделей в различных отраслевых направлениях. пытается получить долю. Конечно, среди них тоже немало игроков, ловящих рыбу в мутной воде.
По неполной статистике, в настоящее время в Китае выпущено 79 крупномасштабных моделей с масштабом более 1 миллиарда параметров, а моделей с масштабом меньше этого масштаба еще больше. Долгое время по всей стране ежедневно проводились масштабные модельные конференции. Основной докладчик на сцене рассказал замечательные и многообещающие истории, заставив инвесторов в зале мечтать о том, чтобы быть в авангарде времени с помощью больших моделей.
**Битва сотен моделей уже началась. **
Столкнувшись с этой ситуацией почти одержимости большими моделями, Xiaoice, как одна из первых компаний в Китае, осуществивших коммерциализацию AIGC, необычайно спокойна.
«На самом деле индустрия должна быть без ума от того, какое приложение сделать, а от того, какие инновации и практическое применение должна иметь большая модель», — сказал Ли Ди, генеральный директор Xiaoice, в диалоге с AI Blue Media.
По его мнению, если большая модель не может позволить ИИ-компаниям получать хорошие экономические выгоды и может полагаться только на бесплатное приобретение клиентов и расширение размера рынка, а не на завоевание рынка за счет инноваций, то такая бизнес-модель будет недолгой. -жил.
** «К сожалению, такова текущая ситуация в Китае», — сказал он. **
Хотя он не полностью согласен с этой тенденцией, как генеральный директор компании, занимающейся искусственным интеллектом, Ли Ди все же имеет свои мысли о применении и разработке больших моделей. В то же время он также продемонстрировал AI Blue Media инновации и макет Xiaoice в соответствии с тенденцией искусственного интеллекта в последние годы, в том числе клонированных ИИ-существ, созданных на основе концепции виртуальных идолов, и приложение для социальной платформы «Маленькая Исландия».
Возможно, с его точки зрения, мы сможем восстановить истинные мысли отечественных компаний-ветеранов ИИ о крупных моделях и торговых точках ИИ.
"Законы экономики ограничивают разработку больших моделей."
В феврале этого года, когда многие крупные отечественные производители все еще занимали выжидательную позицию в отношении крупных моделей, Xiaoice запустила собственное крупносерийное модельное изделие «Xiaoice Chain» для внутреннего тестирования.
Однако, по словам Ли Ди, запуск XiaoIceChain — это не столько запуск продукта, сколько стратегическое соображение компании, а также демонстрация рынку возможностей «принятия решений» крупной модели.
На самом деле, в течение более чем 200 дней, когда отечественные крупномасштабные модели процветали, вопрос «на что способны крупномасштабные модели?» стал частым вопросом в умах многих людей. Глядя на весь рынок крупномасштабных моделей, будь то крупная фабрика или предпринимательская компания ИИ, крупномасштабные модели, выпускаемые ими, в основном представляют собой диалоги взаимодействия человека с компьютером и поиск информации, но, очевидно, это отличается от крупномасштабных. масштабные модели со шкалой в сотни миллионов параметров, что не соответствует вложенному капиталу и ожиданиям рынка от него.
В связи с этим ** Ли Ди считает, что роль большой модели на самом деле имеет три направления, а именно принятие решений, работа и речь. **
Последние два легко понять. Сжатие и извлечение большого количества информации большой моделью может предоставить пользователям достаточно информации. В то же время она также будет обобщать и генерировать контент на основе справочных материалов, то есть способность производить контент.
Но, по его мнению, наиболее важным, но наименее заметным аспектом большой модели является способность принимать решения и логические суждения.
Ли Ди привел пример: Что касается вопроса «Что лучше, Университет Цинхуа или Пекинский университет», в прошлом мы искали бы его нетронутым, но теперь, когда мы спрашиваем ТШП, он будет учитывать количество преподавателей, количество национальных дисциплины и даже соотношение мужчин и женщин.Он может быть представлен в нескольких измерениях, что означает, что большую модель можно использовать в качестве центра управления системой.
«В течение этого периода большая модель фактически интегрирует свою собственную эмоциональную тенденцию и логический анализ в каждое измерение, чтобы пользователи могли понимать намерения друг друга, — сказал он. — Вы должны знать, что эмоциональный интеллект сам по себе является рациональной способностью. с высоким эмоциональным интеллектом часто остаются незамеченными».
Тем не менее, у Ли Ди относительно четкое представление о функциональности большой модели, но он не смог дать относительно устойчивого ответа на вопрос о бизнес-модели большой модели.
**Одним из фактов является то, что возможность применения больших моделей больше отражается на оптимизации и повышении эффективности человеческого производства и обеспечении творческого вдохновения людей, что далеко не достигает уровня замены.Важный фактор готовности платить за большие модели . **
Он рассказал историю AI Blue Media.
Некоторое время назад друг из СМИ спросил его, как сделать рукопись, соответствующую тону СМИ и высокого качества.Он просто подсчитал счет.Согласно общерыночной цене, каждая 1000 слов стоит 0,2 доллара США. долларов, а обычная — 2000. Рукопись из 1 слова стоит 0,40 доллара, а производство 100 рукописей в месяц обходится в 40 долларов.
Для писателя плата за рукопись будет начинаться с 1500 юаней, а 100 рукописей будут стоить 150 000 юаней.
Он продолжал объяснять другой стороне: «Но я считаю, что нынешние СМИ не будут платить 10% стоимости рабочей силы за рукописи, созданные ИИ. В конце концов, вы обнаружите, что это неплохо, если компания ИИ может заработать 500 000 юаней на такой сделке.
**Очевидно, что это число вообще не может принести ИИ-компаниям соответствующих экономических выгод, и трудно изменить лежащую в основе бизнес-логику, будь то снижение затрат и повышение эффективности или свободная инволюция. **
«Итак, то, что ограничивает развитие больших моделей и ИИ, на самом деле является законом экономики. Вероятно, это судьба компаний, занимающихся ИИ».
Виртуальный идол + цифровой сотрудник: два направления развития ИИ
Несмотря на опасения, Xiaoice, как компания искусственного интеллекта в эту эпоху, не может остановиться.
** По мнению Ли Ди, есть только два направления развития ИИ в будущем: одно — «цифровые сотрудники» или существа ИИ, а другое — «цифровые клоны». **
Первый сформировал консенсус среди большинства людей на рынке. Как и два месяца назад, Чжоу Хунъи заявил на Всемирной интернет-конференции, что, по его мнению, популярность крупных моделей следует позиционировать как помощника предприятий и сотрудников, а через «режим помощника» оказывать помощь в роли второго пилота, так что воля человека играет ключевую роль во всем цикле принятия решений.
Это совпадает с точкой зрения Ли Ди.
Однажды он сказал, что Xiaoice позволяет различным цифровым сотрудникам работать в различных отраслях, подобно «диспетчерской работе», и, наконец, получает заработную плату, которая эквивалентна доле дохода компании.Сейчас среднегодовая зарплата цифрового сотрудника может достигать 300 000.
Это означает, что рынок в основном одобрил эту бизнес-модель.
** Что касается концепции цифрового клонирования, Ли Ди специально упомянул, что она на самом деле похожа на концепцию виртуальных идолов. Это также одно из основных направлений текущих усилий Xiaoice. **
В отличие от виртуальных идолов, таких как Luo Tianyi, цифровой клон Xiaoice на самом деле является виртуальной звездой, которая клонирует реального человека в ИИ, например, клон «Hanzo Forest», запущенный некоторое время назад.
«Влияние группы интернет-знаменитостей не следует недооценивать. У них также есть очевидные ярлыки, такие как эмоциональные блоггеры и модные блогеры. Преимущество цифровых клонов в том, что они могут больше общаться с пользователями, а 24 часа онлайн влияние также будет расширяться, — сказал Ли Ди. «И, чтобы не стать похожими на отношения между ИИ Стефани Сан и Стефани Сан, активно клонировать себя могут только блоггеры».
В то же время Ли Ди также упомянул, что эта система цифрового клонирования может быть добавлена к социальному продукту Xiaoice «Маленькая Исландия», который в будущем интегрирует людей и ИИ.
«Основная цель общества, созданного в Маленькой Исландии, заключается в том, что ИИ окружает людей, чтобы сформировать виртуальное общество, подобное клубу друзей Animal Crossing». Он сказал: «Пусть ИИ служит людям и заряжает ИИ эмоциональным интеллектом. разработка продуктов должна иметь общую отправную точку».
Однако этот продукт не привлек большого внимания со стороны рынка и конечных пользователей. Данные Qimai показывают, что в настоящее время он занимает 153-е место в социальном списке со средним числом загрузок 752 за последние три месяца.
Это может означать, что идея симбиоза между людьми и ИИ, будь то в мобильных приложениях или в повседневной жизни, пока остается парадоксом.
Когда дело доходит до отношений между ИИ и людьми, Ли Ди кажется более расслабленной.
«Шучу, на самом деле единственное, что действительно выигрывает от ИИ, — это телефонное мошенничество, а технология, которая ему нужна, далека от новейших технологий. Поэтому, будь то крупная модель или ИИ, он далеко не угрожает человеку. существа в настоящее время. чаша для риса».
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Диалог с Ли Ди, генеральным директором Xiaoice: «Пора успокоиться во время карнавала больших моделей»
Источник: AI Blue Media Exchange, Автор: Ян Е.
Нельзя отрицать, что после более чем 200 дней карнавала масштабная модельная дорожка достигла состояния «включая параметры и концепции упаковки».
Крупные производители использовали крупномасштабные модели в качестве визитных карточек, чтобы показать инвестиционному рынку, что они развивают новый бизнес, в то время как предприимчивые компании, занимающиеся искусственным интеллектом, используют крупномасштабные модели с открытым исходным кодом в качестве эталона для создания вертикальных крупномасштабных моделей в различных отраслевых направлениях. пытается получить долю. Конечно, среди них тоже немало игроков, ловящих рыбу в мутной воде.
По неполной статистике, в настоящее время в Китае выпущено 79 крупномасштабных моделей с масштабом более 1 миллиарда параметров, а моделей с масштабом меньше этого масштаба еще больше. Долгое время по всей стране ежедневно проводились масштабные модельные конференции. Основной докладчик на сцене рассказал замечательные и многообещающие истории, заставив инвесторов в зале мечтать о том, чтобы быть в авангарде времени с помощью больших моделей.
**Битва сотен моделей уже началась. **
Столкнувшись с этой ситуацией почти одержимости большими моделями, Xiaoice, как одна из первых компаний в Китае, осуществивших коммерциализацию AIGC, необычайно спокойна.
«На самом деле индустрия должна быть без ума от того, какое приложение сделать, а от того, какие инновации и практическое применение должна иметь большая модель», — сказал Ли Ди, генеральный директор Xiaoice, в диалоге с AI Blue Media.
По его мнению, если большая модель не может позволить ИИ-компаниям получать хорошие экономические выгоды и может полагаться только на бесплатное приобретение клиентов и расширение размера рынка, а не на завоевание рынка за счет инноваций, то такая бизнес-модель будет недолгой. -жил.
** «К сожалению, такова текущая ситуация в Китае», — сказал он. **
Хотя он не полностью согласен с этой тенденцией, как генеральный директор компании, занимающейся искусственным интеллектом, Ли Ди все же имеет свои мысли о применении и разработке больших моделей. В то же время он также продемонстрировал AI Blue Media инновации и макет Xiaoice в соответствии с тенденцией искусственного интеллекта в последние годы, в том числе клонированных ИИ-существ, созданных на основе концепции виртуальных идолов, и приложение для социальной платформы «Маленькая Исландия».
Возможно, с его точки зрения, мы сможем восстановить истинные мысли отечественных компаний-ветеранов ИИ о крупных моделях и торговых точках ИИ.
"Законы экономики ограничивают разработку больших моделей."
В феврале этого года, когда многие крупные отечественные производители все еще занимали выжидательную позицию в отношении крупных моделей, Xiaoice запустила собственное крупносерийное модельное изделие «Xiaoice Chain» для внутреннего тестирования.
Однако, по словам Ли Ди, запуск XiaoIceChain — это не столько запуск продукта, сколько стратегическое соображение компании, а также демонстрация рынку возможностей «принятия решений» крупной модели.
На самом деле, в течение более чем 200 дней, когда отечественные крупномасштабные модели процветали, вопрос «на что способны крупномасштабные модели?» стал частым вопросом в умах многих людей. Глядя на весь рынок крупномасштабных моделей, будь то крупная фабрика или предпринимательская компания ИИ, крупномасштабные модели, выпускаемые ими, в основном представляют собой диалоги взаимодействия человека с компьютером и поиск информации, но, очевидно, это отличается от крупномасштабных. масштабные модели со шкалой в сотни миллионов параметров, что не соответствует вложенному капиталу и ожиданиям рынка от него.
В связи с этим ** Ли Ди считает, что роль большой модели на самом деле имеет три направления, а именно принятие решений, работа и речь. **
Последние два легко понять. Сжатие и извлечение большого количества информации большой моделью может предоставить пользователям достаточно информации. В то же время она также будет обобщать и генерировать контент на основе справочных материалов, то есть способность производить контент.
Но, по его мнению, наиболее важным, но наименее заметным аспектом большой модели является способность принимать решения и логические суждения.
Ли Ди привел пример: Что касается вопроса «Что лучше, Университет Цинхуа или Пекинский университет», в прошлом мы искали бы его нетронутым, но теперь, когда мы спрашиваем ТШП, он будет учитывать количество преподавателей, количество национальных дисциплины и даже соотношение мужчин и женщин.Он может быть представлен в нескольких измерениях, что означает, что большую модель можно использовать в качестве центра управления системой.
«В течение этого периода большая модель фактически интегрирует свою собственную эмоциональную тенденцию и логический анализ в каждое измерение, чтобы пользователи могли понимать намерения друг друга, — сказал он. — Вы должны знать, что эмоциональный интеллект сам по себе является рациональной способностью. с высоким эмоциональным интеллектом часто остаются незамеченными».
Тем не менее, у Ли Ди относительно четкое представление о функциональности большой модели, но он не смог дать относительно устойчивого ответа на вопрос о бизнес-модели большой модели.
**Одним из фактов является то, что возможность применения больших моделей больше отражается на оптимизации и повышении эффективности человеческого производства и обеспечении творческого вдохновения людей, что далеко не достигает уровня замены.Важный фактор готовности платить за большие модели . **
Он рассказал историю AI Blue Media.
Некоторое время назад друг из СМИ спросил его, как сделать рукопись, соответствующую тону СМИ и высокого качества.Он просто подсчитал счет.Согласно общерыночной цене, каждая 1000 слов стоит 0,2 доллара США. долларов, а обычная — 2000. Рукопись из 1 слова стоит 0,40 доллара, а производство 100 рукописей в месяц обходится в 40 долларов.
Для писателя плата за рукопись будет начинаться с 1500 юаней, а 100 рукописей будут стоить 150 000 юаней.
Он продолжал объяснять другой стороне: «Но я считаю, что нынешние СМИ не будут платить 10% стоимости рабочей силы за рукописи, созданные ИИ. В конце концов, вы обнаружите, что это неплохо, если компания ИИ может заработать 500 000 юаней на такой сделке.
**Очевидно, что это число вообще не может принести ИИ-компаниям соответствующих экономических выгод, и трудно изменить лежащую в основе бизнес-логику, будь то снижение затрат и повышение эффективности или свободная инволюция. **
«Итак, то, что ограничивает развитие больших моделей и ИИ, на самом деле является законом экономики. Вероятно, это судьба компаний, занимающихся ИИ».
Виртуальный идол + цифровой сотрудник: два направления развития ИИ
Несмотря на опасения, Xiaoice, как компания искусственного интеллекта в эту эпоху, не может остановиться.
** По мнению Ли Ди, есть только два направления развития ИИ в будущем: одно — «цифровые сотрудники» или существа ИИ, а другое — «цифровые клоны». **
Первый сформировал консенсус среди большинства людей на рынке. Как и два месяца назад, Чжоу Хунъи заявил на Всемирной интернет-конференции, что, по его мнению, популярность крупных моделей следует позиционировать как помощника предприятий и сотрудников, а через «режим помощника» оказывать помощь в роли второго пилота, так что воля человека играет ключевую роль во всем цикле принятия решений.
Это совпадает с точкой зрения Ли Ди.
Однажды он сказал, что Xiaoice позволяет различным цифровым сотрудникам работать в различных отраслях, подобно «диспетчерской работе», и, наконец, получает заработную плату, которая эквивалентна доле дохода компании.Сейчас среднегодовая зарплата цифрового сотрудника может достигать 300 000.
Это означает, что рынок в основном одобрил эту бизнес-модель.
** Что касается концепции цифрового клонирования, Ли Ди специально упомянул, что она на самом деле похожа на концепцию виртуальных идолов. Это также одно из основных направлений текущих усилий Xiaoice. **
В отличие от виртуальных идолов, таких как Luo Tianyi, цифровой клон Xiaoice на самом деле является виртуальной звездой, которая клонирует реального человека в ИИ, например, клон «Hanzo Forest», запущенный некоторое время назад.
В то же время Ли Ди также упомянул, что эта система цифрового клонирования может быть добавлена к социальному продукту Xiaoice «Маленькая Исландия», который в будущем интегрирует людей и ИИ.
«Основная цель общества, созданного в Маленькой Исландии, заключается в том, что ИИ окружает людей, чтобы сформировать виртуальное общество, подобное клубу друзей Animal Crossing». Он сказал: «Пусть ИИ служит людям и заряжает ИИ эмоциональным интеллектом. разработка продуктов должна иметь общую отправную точку».
Однако этот продукт не привлек большого внимания со стороны рынка и конечных пользователей. Данные Qimai показывают, что в настоящее время он занимает 153-е место в социальном списке со средним числом загрузок 752 за последние три месяца.
Это может означать, что идея симбиоза между людьми и ИИ, будь то в мобильных приложениях или в повседневной жизни, пока остается парадоксом.
Когда дело доходит до отношений между ИИ и людьми, Ли Ди кажется более расслабленной.
«Шучу, на самом деле единственное, что действительно выигрывает от ИИ, — это телефонное мошенничество, а технология, которая ему нужна, далека от новейших технологий. Поэтому, будь то крупная модель или ИИ, он далеко не угрожает человеку. существа в настоящее время. чаша для риса».