Всплеск выпускного сезона только что поутих, и сезон набора 2024 года начался в самом разгаре.
Недавно Meituan объявила о начале набора в кампусе в 2024 году, и ожидается, что он наберет 6000 новых выпускников. Так совпало, что такие интернет-компании, как Kuaishou и Xiaomi, также запустили осенний план найма на 2024 год. Репортер 21st Century Business Herald обнаружил, что все вышеупомянутые должности найма включают области, связанные с искусственным интеллектом, такие как алгоритмы роботов, акустика, большие модели и НЛП.
В то время как крупные фабрики открывают свои объятия для найма талантов, рынок труда становится все более и более дифференцированным с точки зрения академических квалификаций.
"Поступать в индустрию ИИ я пока не рассматриваю. Аспирантура и образование ограничивают мой выбор", - признался в своей беспомощности и нежелании репортеру "21st Century Business Herald" однокурсник из обычного колледжа. «Я могу войти только в маленькую фабрику, но я не могу представить, как долго компания сможет выжить, прожигая деньги инвесторов».
** На волне новых технологий соискатели, которые плавают на рынке труда, также идут на различные компромиссы, чтобы обменять их на относительно определенное карьерное будущее для себя. **
Успехи и отступления новых выпускников
Гао Гэ учится в 2022 году на факультете финансовых технологий Школы больших данных Университета Фудань. В междисциплинарной области искусственного интеллекта и финансов он сталкивается с дилеммой движения к инновациям и возврата к традициям. «Потому что я специализировался на финансах, но теперь, с развитием ИИ, компании, с которыми я столкнусь в будущем, будут более или менее связаны с ИИ».
В 2021 году, когда большая модель еще не так популярна, Гао Гэ подумывал о том, чтобы присоединиться к профессиональной компании по искусственному интеллекту, но они ** «пороговые требования к технологиям особенно высоки, как правило, требуют докторской степени, а также требуют, чтобы вы имели относительно сильный математический или компьютерный фон»**, поэтому после тщательного рассмотрения Гао Гэ решил присоединиться к традиционной финансовой индустрии.
Но работа, которой он занимается во время стажировки, по-прежнему тесно связана с искусственным интеллектом. «Мое направление работы по-прежнему связано с компаниями по ценным бумагам, но в моей работе будет много вещей, связанных с ИИ».
Напротив, выбор Сяо Фана, аспиранта, специализирующегося в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта в Китайском университете Гонконга, более сфокусирован. Он сказал, что планирование его будущей карьеры должно быть тесно связано с искусственным интеллектом.В настоящее время области, в которых он хочет работать, включают трехмерное компьютерное зрение и мультимодальные большие модели. «В нынешних общих условиях я думаю, что это хороший выбор — сначала найти ведущую компанию и присоединиться к большой команде, чтобы улучшить свой отраслевой опыт».
Когда дело доходит до стартапов в области искусственного интеллекта, Сяо Фан сказал, что он не оптимистичен. «В настоящее время для создания мультимодальных больших моделей требуются, во-первых, огромные вычислительные ресурсы, а вычислительных ресурсов начинающих компаний, как правило, недостаточно. стартапы обычно могут только дождаться раунда А после поднятия ангельского раунда, и 95% стартапов такие».
Таким образом, крупный завод с сильной финансовой устойчивостью и решимостью инвестировать в исследования и разработки стал первым выбором Xiao Fang.
Преподаватель, ответственный за набор студентов из Школы больших данных 985 университетов Китая, рассказал репортеру 21st Century Business Herald, что, в частности, наиболее популярными профессиями для специалистов по искусственному интеллекту являются: инженер-алгоритм, инженер по обработке данных, инженер по машинному обучению, специалист по естественному языку. инженер-технолог ждать.
Среди них ** инженер-алгоритм — одна из самых ключевых должностей в области искусственного интеллекта. **Они отвечают за разработку и оптимизацию моделей алгоритмов ИИ, улучшение производительности алгоритмов и решение практических задач. Согласно соответствующей статистике, инженеры-алгоритмы являются одной из профессий с самым высоким коэффициентом занятости выпускников в области искусственного интеллекта, на которую приходится около 30% рабочих мест. Инженеры по обработке данных — это специалисты, отвечающие за анализ, добычу и моделирование огромных объемов данных. Они должны владеть интеллектуальным анализом данных, машинным обучением и другими технологиями, уметь обрабатывать и анализировать огромные объемы данных и извлекать ценную информацию и закономерности.
Инженеры по машинному обучению в основном отвечают за проектирование, разработку и обслуживание моделей и систем машинного обучения, а также за оптимизацию алгоритмов и приложений машинного обучения. Инженеры по обработке естественного языка — это профессионалы, которые отвечают за обработку и анализ текстов на естественном языке.Они могут применять алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения для анализа текста и семантического понимания, а также применять эти навыки для обработки естественного языка, распознавания речи, интеллектуальных ответов на вопросы и других задач. поля.
Макет ИИ, сначала колледжи
На самом деле, всякий раз, когда нахлынет новая волна технологий, колледжи и университеты всегда стремятся быть «первыми, кто съест крабов».
В апреле этого года Министерство образования объявило результаты подачи и утверждения специальностей бакалавриата в обычных колледжах и университетах в 2022 году. Всего по стране была зарегистрирована 1641 новая специальность. Среди них больше всего было добавлено специальностей по искусственному интеллекту: 35 в первой партии.
По словам Гао Жуншэна, заместителя директора Департамента науки и технологий Министерства образования, в настоящее время в 35 колледжах и университетах есть новые специальности по искусственному интеллекту, в 101 колледже и университетах есть новые специальности по робототехнике, в 96 колледжах и университетах есть новые специальности по робототехнике. недавно созданные специальности в области науки и техники в области разведки, а в 50 колледжах и университетах были недавно открыты специальности в области искусственного интеллекта. Развитие талантов в области разведки было включено в программу обучения «Двойной первоклассный». 31 колледж и университет независимо создали колледжи искусственного интеллекта и 24 колледжа и университета создали научно-исследовательские институты искусственного интеллекта.
** Популярность специальностей в области искусственного интеллекта отражает огромный спрос в моей стране на таланты в области искусственного интеллекта. **Однако после того, как колледжи и университеты так интенсивно открыли специальности, в моей стране по-прежнему не хватает талантов ИИ. Согласно отчету, нехватка кадров в индустрии искусственного интеллекта в моей стране достигает 5 млн. По стандарту высоко междисциплинарных талантов эта нехватка талантов будет существовать в течение длительного времени.
В то же время «Белая книга по развитию талантов в индустрии искусственного интеллекта в Шанхае», опубликованная недавно Всемирной конференцией по искусственному интеллекту, показывает, что текущий масштаб основной отрасли искусственного интеллекта в моей стране превышает 400 миллиардов юаней, а таланты являются ключом к конкуренции с искусственным интеллектом. .
На данный момент количество талантов в области искусственного интеллекта в Шанхае составляет 232 000 человек, а спрос на таланты в индустрии искусственного интеллекта в Шанхае составляет от 343 000 до 414 000, что также означает, что проблема дисбаланса талантов актуальна. На самом деле, Шанхай — это всего лишь микрокосм нехватки талантов, с которой сталкивается индустрия искусственного интеллекта.По стандарту высоко междисциплинарных талантов нехватка талантов будет существовать в течение длительного времени.
Однако, согласно статистике высшего образования Китая в 2022 году, уровень занятости выпускников с искусственным интеллектом превышает 95%. Так куда же делись таланты на этот раз?
Согласно соответствующей статистике, подавляющее большинство талантов по-прежнему текут в потребительскую интернет-индустрию. Среди них 60% выпускников поступили на предприятия Интернета и электронной коммерции, включая Tencent, Alibaba, Baidu и другие известные предприятия; около 30% выпускников поступили на работу в высокотехнологичные предприятия, включая Huawei, Ningde Times. и т. д.; небольшое количество выпускников выбирают продолжение повышения квалификации или сдачу экзаменов для государственных служащих и т. д.
Кроме того, разделение промышленности, образования и исследований по-прежнему преследует каждого участника рынка талантов.
Ци Юань, декан Института инноваций и промышленности в области искусственного интеллекта Университета Фудань, сказал в интервью корреспонденту 21st Century Business Herald, что реальная боеспособность талантов является важным связующим звеном для преодоления разрыва между университетами и предприятиями. и этот аспект в настоящее время требует аппаратной поддержки. «В условиях стремительного развития науки и техники образование также сталкивается с определенной трансформацией. В этом есть две проблемы. Первая — как углубить базовые теории учащихся, а вторая — как сделать учащихся более практичными и аналитический., и совместить его с потребностями предприятия».
Поэтому, как и у каждой новой отрасли, у стремительного развития индустрии искусственного интеллекта есть свои проблемы. В дополнение к неотъемлемым проблемам с данными, вопросам конфиденциальности и безопасности и т. д. оковы кадровых вопросов по-прежнему требуют совместных усилий предприятий, рынков и университетов.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Выбор профессии новоиспеченными выпускниками в условиях бума ИИ: колебания, растерянность и ожидание
Автор: Чжан Цзитун Редактор: Тао Ли
Источник: 21 Финанс
Всплеск выпускного сезона только что поутих, и сезон набора 2024 года начался в самом разгаре.
Недавно Meituan объявила о начале набора в кампусе в 2024 году, и ожидается, что он наберет 6000 новых выпускников. Так совпало, что такие интернет-компании, как Kuaishou и Xiaomi, также запустили осенний план найма на 2024 год. Репортер 21st Century Business Herald обнаружил, что все вышеупомянутые должности найма включают области, связанные с искусственным интеллектом, такие как алгоритмы роботов, акустика, большие модели и НЛП.
В то время как крупные фабрики открывают свои объятия для найма талантов, рынок труда становится все более и более дифференцированным с точки зрения академических квалификаций.
"Поступать в индустрию ИИ я пока не рассматриваю. Аспирантура и образование ограничивают мой выбор", - признался в своей беспомощности и нежелании репортеру "21st Century Business Herald" однокурсник из обычного колледжа. «Я могу войти только в маленькую фабрику, но я не могу представить, как долго компания сможет выжить, прожигая деньги инвесторов».
** На волне новых технологий соискатели, которые плавают на рынке труда, также идут на различные компромиссы, чтобы обменять их на относительно определенное карьерное будущее для себя. **
Успехи и отступления новых выпускников
Гао Гэ учится в 2022 году на факультете финансовых технологий Школы больших данных Университета Фудань. В междисциплинарной области искусственного интеллекта и финансов он сталкивается с дилеммой движения к инновациям и возврата к традициям. «Потому что я специализировался на финансах, но теперь, с развитием ИИ, компании, с которыми я столкнусь в будущем, будут более или менее связаны с ИИ».
В 2021 году, когда большая модель еще не так популярна, Гао Гэ подумывал о том, чтобы присоединиться к профессиональной компании по искусственному интеллекту, но они ** «пороговые требования к технологиям особенно высоки, как правило, требуют докторской степени, а также требуют, чтобы вы имели относительно сильный математический или компьютерный фон»**, поэтому после тщательного рассмотрения Гао Гэ решил присоединиться к традиционной финансовой индустрии.
Но работа, которой он занимается во время стажировки, по-прежнему тесно связана с искусственным интеллектом. «Мое направление работы по-прежнему связано с компаниями по ценным бумагам, но в моей работе будет много вещей, связанных с ИИ».
Напротив, выбор Сяо Фана, аспиранта, специализирующегося в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта в Китайском университете Гонконга, более сфокусирован. Он сказал, что планирование его будущей карьеры должно быть тесно связано с искусственным интеллектом.В настоящее время области, в которых он хочет работать, включают трехмерное компьютерное зрение и мультимодальные большие модели. «В нынешних общих условиях я думаю, что это хороший выбор — сначала найти ведущую компанию и присоединиться к большой команде, чтобы улучшить свой отраслевой опыт».
Когда дело доходит до стартапов в области искусственного интеллекта, Сяо Фан сказал, что он не оптимистичен. «В настоящее время для создания мультимодальных больших моделей требуются, во-первых, огромные вычислительные ресурсы, а вычислительных ресурсов начинающих компаний, как правило, недостаточно. стартапы обычно могут только дождаться раунда А после поднятия ангельского раунда, и 95% стартапов такие».
Таким образом, крупный завод с сильной финансовой устойчивостью и решимостью инвестировать в исследования и разработки стал первым выбором Xiao Fang.
Преподаватель, ответственный за набор студентов из Школы больших данных 985 университетов Китая, рассказал репортеру 21st Century Business Herald, что, в частности, наиболее популярными профессиями для специалистов по искусственному интеллекту являются: инженер-алгоритм, инженер по обработке данных, инженер по машинному обучению, специалист по естественному языку. инженер-технолог ждать.
Среди них ** инженер-алгоритм — одна из самых ключевых должностей в области искусственного интеллекта. **Они отвечают за разработку и оптимизацию моделей алгоритмов ИИ, улучшение производительности алгоритмов и решение практических задач. Согласно соответствующей статистике, инженеры-алгоритмы являются одной из профессий с самым высоким коэффициентом занятости выпускников в области искусственного интеллекта, на которую приходится около 30% рабочих мест. Инженеры по обработке данных — это специалисты, отвечающие за анализ, добычу и моделирование огромных объемов данных. Они должны владеть интеллектуальным анализом данных, машинным обучением и другими технологиями, уметь обрабатывать и анализировать огромные объемы данных и извлекать ценную информацию и закономерности.
Инженеры по машинному обучению в основном отвечают за проектирование, разработку и обслуживание моделей и систем машинного обучения, а также за оптимизацию алгоритмов и приложений машинного обучения. Инженеры по обработке естественного языка — это профессионалы, которые отвечают за обработку и анализ текстов на естественном языке.Они могут применять алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения для анализа текста и семантического понимания, а также применять эти навыки для обработки естественного языка, распознавания речи, интеллектуальных ответов на вопросы и других задач. поля.
Макет ИИ, сначала колледжи
На самом деле, всякий раз, когда нахлынет новая волна технологий, колледжи и университеты всегда стремятся быть «первыми, кто съест крабов».
В апреле этого года Министерство образования объявило результаты подачи и утверждения специальностей бакалавриата в обычных колледжах и университетах в 2022 году. Всего по стране была зарегистрирована 1641 новая специальность. Среди них больше всего было добавлено специальностей по искусственному интеллекту: 35 в первой партии.
По словам Гао Жуншэна, заместителя директора Департамента науки и технологий Министерства образования, в настоящее время в 35 колледжах и университетах есть новые специальности по искусственному интеллекту, в 101 колледже и университетах есть новые специальности по робототехнике, в 96 колледжах и университетах есть новые специальности по робототехнике. недавно созданные специальности в области науки и техники в области разведки, а в 50 колледжах и университетах были недавно открыты специальности в области искусственного интеллекта. Развитие талантов в области разведки было включено в программу обучения «Двойной первоклассный». 31 колледж и университет независимо создали колледжи искусственного интеллекта и 24 колледжа и университета создали научно-исследовательские институты искусственного интеллекта.
** Популярность специальностей в области искусственного интеллекта отражает огромный спрос в моей стране на таланты в области искусственного интеллекта. **Однако после того, как колледжи и университеты так интенсивно открыли специальности, в моей стране по-прежнему не хватает талантов ИИ. Согласно отчету, нехватка кадров в индустрии искусственного интеллекта в моей стране достигает 5 млн. По стандарту высоко междисциплинарных талантов эта нехватка талантов будет существовать в течение длительного времени.
В то же время «Белая книга по развитию талантов в индустрии искусственного интеллекта в Шанхае», опубликованная недавно Всемирной конференцией по искусственному интеллекту, показывает, что текущий масштаб основной отрасли искусственного интеллекта в моей стране превышает 400 миллиардов юаней, а таланты являются ключом к конкуренции с искусственным интеллектом. .
На данный момент количество талантов в области искусственного интеллекта в Шанхае составляет 232 000 человек, а спрос на таланты в индустрии искусственного интеллекта в Шанхае составляет от 343 000 до 414 000, что также означает, что проблема дисбаланса талантов актуальна. На самом деле, Шанхай — это всего лишь микрокосм нехватки талантов, с которой сталкивается индустрия искусственного интеллекта.По стандарту высоко междисциплинарных талантов нехватка талантов будет существовать в течение длительного времени.
Однако, согласно статистике высшего образования Китая в 2022 году, уровень занятости выпускников с искусственным интеллектом превышает 95%. Так куда же делись таланты на этот раз?
Согласно соответствующей статистике, подавляющее большинство талантов по-прежнему текут в потребительскую интернет-индустрию. Среди них 60% выпускников поступили на предприятия Интернета и электронной коммерции, включая Tencent, Alibaba, Baidu и другие известные предприятия; около 30% выпускников поступили на работу в высокотехнологичные предприятия, включая Huawei, Ningde Times. и т. д.; небольшое количество выпускников выбирают продолжение повышения квалификации или сдачу экзаменов для государственных служащих и т. д.
Кроме того, разделение промышленности, образования и исследований по-прежнему преследует каждого участника рынка талантов.
Ци Юань, декан Института инноваций и промышленности в области искусственного интеллекта Университета Фудань, сказал в интервью корреспонденту 21st Century Business Herald, что реальная боеспособность талантов является важным связующим звеном для преодоления разрыва между университетами и предприятиями. и этот аспект в настоящее время требует аппаратной поддержки. «В условиях стремительного развития науки и техники образование также сталкивается с определенной трансформацией. В этом есть две проблемы. Первая — как углубить базовые теории учащихся, а вторая — как сделать учащихся более практичными и аналитический., и совместить его с потребностями предприятия».
Поэтому, как и у каждой новой отрасли, у стремительного развития индустрии искусственного интеллекта есть свои проблемы. В дополнение к неотъемлемым проблемам с данными, вопросам конфиденциальности и безопасности и т. д. оковы кадровых вопросов по-прежнему требуют совместных усилий предприятий, рынков и университетов.