После более чем полугода потрясений индустрия крупномасштабных моделей Китая вступила в новый цикл. Одна сторона фанатична, а другая холодна. Инвесторы безостановочно ищут китайский OpenAI в эту эпоху. Топ-менеджеры крупных заводов или ученые с ореолом элиты решают попробовать. Эпоха AGI, которая когда-то была недостижимой, кажется иметь новый вид из-за появления больших моделей.Видимый график.
И разумная жизнь в научной фантастике постепенно зарождается, и отношения между техникой и людьми, техникой и промышленностью, человеческой цивилизацией и технологической цивилизацией, похоже, переходят к новому этапу реконструкции.
Согласно «Отчету об исследованиях больших моделей искусственного интеллекта Китая», опубликованному Институтом научной и технологической информации Китая, по состоянию на конец мая в Китае было выпущено 79 крупных моделей со шкалой параметров более 1 миллиарда. В следующие два месяца Tongyi Wanxiang из Alibaba Cloud, Pangu 3.0 из Huawei Cloud, Yanxi из JD.com, «Word» из Ctrip, «Ziyue» из NetEase Youdao... Будь то ранний подъем или поход на вечерний рынок, с совместное участие различных сил, по неполной статистике, в Китае выпущено более 120 масштабных моделей ИИ, и «Война сотен моделей» в самом разгаре.
Но среди суеты постепенно всплыли холодные размышления о большой модели: есть ли хорошая бизнес-модель, экологический спор между открытым исходным кодом и закрытым исходным кодом, реализация маршрута 2B/2C. достигнуто на всех дебатах, инновации и чередование происходят все время.
Появились и более суровые реалии: например, тонкие конкурентные отношения между крупными компаниями и малыми компаниями, а некоторые продукты оболочки, не имеющие основных технических основ, постепенно теряли свой ореол перед крупными моделями. Например, для того, чтобы превратить ИИ из игрушек в инструменты на рынке 2C, требуется уникальное понимание потребностей пользователей, а также как обеспечить управляемость технологии и простоту использования крупномасштабных модельных продуктов на стороне 2B, что повышает более высокий уровень понимания индустрии для игроков.
В эту хаотичную эпоху больших моделей существуют пробелы в информации и познании, консенсусе и неконсенсусе. Горячие деньги, таланты и сценарные приложения, вычислительная мощность, данные и алгоритмы — все это определяет направление развития технологий и судьбу предпринимателей в нем.
01 Противоречие: горячие деньги текут рекой, но будьте осторожны
При подъеме крупномасштабных моделей неугомонность капитала выступает особенно четкой чертой. Глядя на изменения в истории человеческой науки и техники, инвесторы с острым обонянием всегда будут делать большие ставки на эти «семена», и то же самое верно для конкуренции за большие модели.
Согласно данным, опубликованным исследовательской фирмой PitchBook, за последние шесть месяцев глобальные венчурные капиталисты вложили более 40 миллиардов долларов США (около 290 миллиардов юаней) в стартапы в области ИИ, которые по-прежнему находятся в центре внимания.
Среди них наиболее заметными являются две инвестиции: одна — это инвестиции Microsoft в OpenAI на сумму 10 миллиардов долларов, а другая — Inflection AI, стартап, основанный в 2022 году. После завершения финансирования в размере 1,3 миллиарда долларов в конце июня ее оценка стоимость также достигла 4 миллиардов долларов США.
Все согласны с тем, что в Соединенных Штатах по другую сторону океана сформировалась процветающая экология ИИ-единорога.
В дополнение к хорошо известным OpenAI, Anthropic и Inflection AI, основной формой продукта является Adept, который представляет собой виртуального робота-помощника AI, Cohere, который фокусируется на корпоративных услугах B-end, Stability AI за распространением генерации изображений Stable Diffusion. модель и Nvidia.Поставщик вычислительной мощности CoreWeave... Короче говоря, будь то на уровне модели, среднем уровне или уровне приложений, экология крупномасштабных моделей за рубежом яснее, чем внутри страны. Цитируя предложение из отчета «Geek Park»: «Новых предпринимателей, которые хотят стать следующим OpenAI, почти нет».
Напротив, в Китае, хотя в индустрию искусственного интеллекта также влился большой объем капитала, если вы проследите поток денег, умные деньги по-прежнему текут к небольшому количеству ведущих компаний. Согласно статистике Huxiu, с момента выпуска ChatGPT до настоящего времени на треке больших моделей ИИ произошло всего 21 событие финансирования. А звездными компаниями-единорогами, с которыми мы знакомы, являются только MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Intelligent и т. д., и рост вышеупомянутых единорогов имеет как преимущества раннего первопроходца, так и одобрение опыта крупных игроков.
Кредит изображения: @chifaiooffice
Предыдущие дебаты между Чжу Сяоху и Фу Шэном вызвали дискуссию в кругу венчурного капитала вокруг ценности крупных моделей. За «большой моделью уточнения» в капитальном кругу инвесторы по-прежнему очень осторожны в своих действиях. С одной стороны, модель ИИ является высокопрофессиональным и подразделенным направлением, и в то же время сжигает много денег, поэтому решено сосредоточиться на области ИИ, а инвесторы и инвестиционные институты с точного понимания технологии на самом деле очень мало.
С другой стороны, хороших целей по-прежнему слишком мало. Судя по инвестиционной логике нынешних институтов, инвестиции по-прежнему остаются главной темой. Либо он одобрен предприимчивым лидером, таким как Light Years Away, Хотя основатель не понимает технических принципов, он очень хорошо понимает меняющиеся тенденции и бизнес-модели технологической отрасли, либо он является известным техническим ученым в области ИИ. Отрасли, такие как Zhipu AI, стартапы по прослушиванию, такие как Mind Intelligence и Shenyan Technology, имеют за собой «Департамент Цинхуа».
За чередой изменений вокруг большой модели стоит не только прогресс технологий, но и продвижение ключевых людей и ключевых предприятий. Если объектив повернуться к компаниям и людям, находящимся в авангарде этих волн, дифференциация действительно произошла.
Дай Юсен, управляющий партнер ZhenFund, однажды придумал гениальную метафору: появление GPT-3 эквивалентно открытию нового континента, а появление ChatGPT подобно открытию золота на новом континенте. Догоняющее путешествие китайской компании похоже на знание местонахождения Нового Света и золота, и знание того, что OpenAI плывет туда на лодке, и знание общего вида лодки, но без подробной карты.
Пережив сумасшедший «месяц выпуска» большой модели ранее, мы можем ясно видеть, что этот раунд предпринимательства разделен на академическую школу, школу старшего брата и большую фабричную школу, Отношения между ними не являются полностью нулевой суммой. соревнование, это игра с ненулевой суммой.
В прошедший период времени, помимо демонстрации жесткой силы технологий, у крупных производителей основной задачей стали сбор бюро и экология зданий. Возьмем, к примеру, Baidu, Ali, Huawei, Byte и JD.com.С одной стороны, у них есть собственные облачные сервисы для обеспечения поддержки вычислительной мощности, а с другой стороны, у них также есть свои схемы на уровне чипа, фреймворк. уровень, уровень модели и уровень приложения. , чтобы еще больше усилить барьеры.
Но среди них стили игры между большими фабриками тоже разные. Крупные производители, представленные Ali, Baidu и Huawei, более склонны идти по пути вертикальной интеграции и достигать более чем одной рыбы на трех уровнях вычислительной мощности, платформы и модели. С другой стороны, Volcano Engine (Byte Cloud) и Tencent Cloud, как правило, идут по платформенному маршруту, создают модельный супермаркет полки, получают доступ к большему количеству сторонних крупных моделей и предоставляют соответствующие услуги по тонкой настройке, оценке и обоснованию.
Для небольших отечественных предпринимательских заводов, на ранней стадии конкурса на крупные модели, по сути, единственная определенность для начинающих компаний - это "неопределенность". Для этого не нужны очень сложные продукты, и это может быть реализовано путем нацеливания на боль очки пользователей первоначальный успех.
«Камера Miaoya», которая недавно была вне круга, является типичным случаем.Команда сказала в интервью: «Если продукты AIGC не взимают деньги в первый день, они могут не получить деньги». Благодаря использованию низкого порога маркетинговое разделение социальных сетей накладывается на точное позиционирование женщин, которым нужна фотография.Даже если нет очевидных инноваций в технологии, ранняя коммерциализация может быть реализована с помощью единственной функции.Мяоя фактически дал внутренний прикладной уровень Хорошее вдохновение для стартапов.
Для большего количества начинающих компаний, таких как Miaoya Camera, ключевым моментом является то, как понять «неопределенный» цикл и еще больше укрепить свои собственные технические барьеры и прилипчивость пользователей.
Источник изображения: Скриншот Miaoya Camera Xiaohongshu
03 Будущее: усиленный надзор, схема не определена
В обозримом будущем, возможно, так же, как аргументы в PR-статьях крупных производителей, крупномасштабные модели в конечном итоге расширят возможности тысяч отраслей, но помимо идеалов, как обеспечить безопасность и управляемость технологии крупномасштабных моделей, также стало вопрос фокус внимания.
Ранее семь департаментов, включая Администрацию киберпространства Китая, совместно объявили о «Временных мерах по управлению услугами генеративного искусственного интеллекта», которые обеспечили надежную правовую основу для будущего соответствия и здорового развития генеративного искусственного интеллекта с точки зрения методов и объема надзора. . А рано утром 1 августа магазин приложений Apple в Китае удалил ряд приложений AIGC, что на самом деле также намекало на то, что политическая сторона разогревает надзор за искусственным интеллектом.
За рубежом технологические гиганты уже сталкиваются с острыми спорами об этике ИИ. «Большая четверка ИИ» Anthropic, Google, Microsoft и OpenAI совместно учредили форум Frontier Model Forum для общения с США, Европой и G7 по ответственным и безопасным вопросам искусственного интеллекта. Коалиция сообществ с открытым исходным кодом, таких как Hugging Face, GitHub и EleutherAI, также призывает политиков ЕС защищать инновации с открытым исходным кодом при разработке Закона ЕС об искусственном интеллекте.
Для предпринимателей в нынешней крупномасштабной модельной индустрии, в дополнение к предпринимательским идеалам и путям коммерциализации, рассмотрение соответствия бизнес-модели также будет включено в существующие планы.
В дополнение к четким нормативным тенденциям также проводятся более передовые исследования Текущие отраслевые дискуссии по ряду тем, таких как мультимодальность, агенты ИИ, векторные базы данных и воплощенный интеллект, фактически выходят за рамки роста больших моделей.Больше возможностей .
Взяв в качестве примера роботов с искусственным интеллектом в области воплощенного интеллекта, технологические гиганты, включая Google, увеличили производство, подключив большие языковые модели к роботам, чтобы сделать их умнее. И та же огненная волна агентов ИИ, даже называемая «оригинальным ИИУ», взяла верх над большой моделью и стала следующей областью заботы крупных компаний.
Прилив настал, будущее наступило. Безусловно, хаотичная эра больших моделей может длиться недолго, но конкуренция и сотрудничество будут продолжаться еще некоторое время. Кто может взять на себя инициативу в использовании «неопределенности» для компенсации недостатков, кто может действительно реализовать возможности крупномасштабных моделей в сценариях с подразделениями и вертикальными подразделениями, и кто может быстрее построить высококачественные маховики данных, которые проверят их решимость и выносливость. Это также определит их соответствующие экологические ниши в следующем раунде конкурса.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Хаотическая эпоха больших моделей: противоречия, дифференциация и будущее
После более чем полугода потрясений индустрия крупномасштабных моделей Китая вступила в новый цикл. Одна сторона фанатична, а другая холодна. Инвесторы безостановочно ищут китайский OpenAI в эту эпоху. Топ-менеджеры крупных заводов или ученые с ореолом элиты решают попробовать. Эпоха AGI, которая когда-то была недостижимой, кажется иметь новый вид из-за появления больших моделей.Видимый график.
И разумная жизнь в научной фантастике постепенно зарождается, и отношения между техникой и людьми, техникой и промышленностью, человеческой цивилизацией и технологической цивилизацией, похоже, переходят к новому этапу реконструкции.
Согласно «Отчету об исследованиях больших моделей искусственного интеллекта Китая», опубликованному Институтом научной и технологической информации Китая, по состоянию на конец мая в Китае было выпущено 79 крупных моделей со шкалой параметров более 1 миллиарда. В следующие два месяца Tongyi Wanxiang из Alibaba Cloud, Pangu 3.0 из Huawei Cloud, Yanxi из JD.com, «Word» из Ctrip, «Ziyue» из NetEase Youdao... Будь то ранний подъем или поход на вечерний рынок, с совместное участие различных сил, по неполной статистике, в Китае выпущено более 120 масштабных моделей ИИ, и «Война сотен моделей» в самом разгаре.
Но среди суеты постепенно всплыли холодные размышления о большой модели: есть ли хорошая бизнес-модель, экологический спор между открытым исходным кодом и закрытым исходным кодом, реализация маршрута 2B/2C. достигнуто на всех дебатах, инновации и чередование происходят все время.
Появились и более суровые реалии: например, тонкие конкурентные отношения между крупными компаниями и малыми компаниями, а некоторые продукты оболочки, не имеющие основных технических основ, постепенно теряли свой ореол перед крупными моделями. Например, для того, чтобы превратить ИИ из игрушек в инструменты на рынке 2C, требуется уникальное понимание потребностей пользователей, а также как обеспечить управляемость технологии и простоту использования крупномасштабных модельных продуктов на стороне 2B, что повышает более высокий уровень понимания индустрии для игроков.
В эту хаотичную эпоху больших моделей существуют пробелы в информации и познании, консенсусе и неконсенсусе. Горячие деньги, таланты и сценарные приложения, вычислительная мощность, данные и алгоритмы — все это определяет направление развития технологий и судьбу предпринимателей в нем.
01 Противоречие: горячие деньги текут рекой, но будьте осторожны
При подъеме крупномасштабных моделей неугомонность капитала выступает особенно четкой чертой. Глядя на изменения в истории человеческой науки и техники, инвесторы с острым обонянием всегда будут делать большие ставки на эти «семена», и то же самое верно для конкуренции за большие модели.
Согласно данным, опубликованным исследовательской фирмой PitchBook, за последние шесть месяцев глобальные венчурные капиталисты вложили более 40 миллиардов долларов США (около 290 миллиардов юаней) в стартапы в области ИИ, которые по-прежнему находятся в центре внимания.
Среди них наиболее заметными являются две инвестиции: одна — это инвестиции Microsoft в OpenAI на сумму 10 миллиардов долларов, а другая — Inflection AI, стартап, основанный в 2022 году. После завершения финансирования в размере 1,3 миллиарда долларов в конце июня ее оценка стоимость также достигла 4 миллиардов долларов США.
Все согласны с тем, что в Соединенных Штатах по другую сторону океана сформировалась процветающая экология ИИ-единорога.
В дополнение к хорошо известным OpenAI, Anthropic и Inflection AI, основной формой продукта является Adept, который представляет собой виртуального робота-помощника AI, Cohere, который фокусируется на корпоративных услугах B-end, Stability AI за распространением генерации изображений Stable Diffusion. модель и Nvidia.Поставщик вычислительной мощности CoreWeave... Короче говоря, будь то на уровне модели, среднем уровне или уровне приложений, экология крупномасштабных моделей за рубежом яснее, чем внутри страны. Цитируя предложение из отчета «Geek Park»: «Новых предпринимателей, которые хотят стать следующим OpenAI, почти нет».
Напротив, в Китае, хотя в индустрию искусственного интеллекта также влился большой объем капитала, если вы проследите поток денег, умные деньги по-прежнему текут к небольшому количеству ведущих компаний. Согласно статистике Huxiu, с момента выпуска ChatGPT до настоящего времени на треке больших моделей ИИ произошло всего 21 событие финансирования. А звездными компаниями-единорогами, с которыми мы знакомы, являются только MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Intelligent и т. д., и рост вышеупомянутых единорогов имеет как преимущества раннего первопроходца, так и одобрение опыта крупных игроков.
Кредит изображения: @chifaiooffice
Предыдущие дебаты между Чжу Сяоху и Фу Шэном вызвали дискуссию в кругу венчурного капитала вокруг ценности крупных моделей. За «большой моделью уточнения» в капитальном кругу инвесторы по-прежнему очень осторожны в своих действиях. С одной стороны, модель ИИ является высокопрофессиональным и подразделенным направлением, и в то же время сжигает много денег, поэтому решено сосредоточиться на области ИИ, а инвесторы и инвестиционные институты с точного понимания технологии на самом деле очень мало.
С другой стороны, хороших целей по-прежнему слишком мало. Судя по инвестиционной логике нынешних институтов, инвестиции по-прежнему остаются главной темой. Либо он одобрен предприимчивым лидером, таким как Light Years Away, Хотя основатель не понимает технических принципов, он очень хорошо понимает меняющиеся тенденции и бизнес-модели технологической отрасли, либо он является известным техническим ученым в области ИИ. Отрасли, такие как Zhipu AI, стартапы по прослушиванию, такие как Mind Intelligence и Shenyan Technology, имеют за собой «Департамент Цинхуа».
02 Дифференциация: крупные фабрики лихорадочно накапливают бюро, маленькие фабрики отчаянно добывают золото
За чередой изменений вокруг большой модели стоит не только прогресс технологий, но и продвижение ключевых людей и ключевых предприятий. Если объектив повернуться к компаниям и людям, находящимся в авангарде этих волн, дифференциация действительно произошла.
Дай Юсен, управляющий партнер ZhenFund, однажды придумал гениальную метафору: появление GPT-3 эквивалентно открытию нового континента, а появление ChatGPT подобно открытию золота на новом континенте. Догоняющее путешествие китайской компании похоже на знание местонахождения Нового Света и золота, и знание того, что OpenAI плывет туда на лодке, и знание общего вида лодки, но без подробной карты.
Пережив сумасшедший «месяц выпуска» большой модели ранее, мы можем ясно видеть, что этот раунд предпринимательства разделен на академическую школу, школу старшего брата и большую фабричную школу, Отношения между ними не являются полностью нулевой суммой. соревнование, это игра с ненулевой суммой.
В прошедший период времени, помимо демонстрации жесткой силы технологий, у крупных производителей основной задачей стали сбор бюро и экология зданий. Возьмем, к примеру, Baidu, Ali, Huawei, Byte и JD.com.С одной стороны, у них есть собственные облачные сервисы для обеспечения поддержки вычислительной мощности, а с другой стороны, у них также есть свои схемы на уровне чипа, фреймворк. уровень, уровень модели и уровень приложения. , чтобы еще больше усилить барьеры.
Но среди них стили игры между большими фабриками тоже разные. Крупные производители, представленные Ali, Baidu и Huawei, более склонны идти по пути вертикальной интеграции и достигать более чем одной рыбы на трех уровнях вычислительной мощности, платформы и модели. С другой стороны, Volcano Engine (Byte Cloud) и Tencent Cloud, как правило, идут по платформенному маршруту, создают модельный супермаркет полки, получают доступ к большему количеству сторонних крупных моделей и предоставляют соответствующие услуги по тонкой настройке, оценке и обоснованию.
Для небольших отечественных предпринимательских заводов, на ранней стадии конкурса на крупные модели, по сути, единственная определенность для начинающих компаний - это "неопределенность". Для этого не нужны очень сложные продукты, и это может быть реализовано путем нацеливания на боль очки пользователей первоначальный успех.
«Камера Miaoya», которая недавно была вне круга, является типичным случаем.Команда сказала в интервью: «Если продукты AIGC не взимают деньги в первый день, они могут не получить деньги». Благодаря использованию низкого порога маркетинговое разделение социальных сетей накладывается на точное позиционирование женщин, которым нужна фотография.Даже если нет очевидных инноваций в технологии, ранняя коммерциализация может быть реализована с помощью единственной функции.Мяоя фактически дал внутренний прикладной уровень Хорошее вдохновение для стартапов.
Для большего количества начинающих компаний, таких как Miaoya Camera, ключевым моментом является то, как понять «неопределенный» цикл и еще больше укрепить свои собственные технические барьеры и прилипчивость пользователей.
Источник изображения: Скриншот Miaoya Camera Xiaohongshu
03 Будущее: усиленный надзор, схема не определена
В обозримом будущем, возможно, так же, как аргументы в PR-статьях крупных производителей, крупномасштабные модели в конечном итоге расширят возможности тысяч отраслей, но помимо идеалов, как обеспечить безопасность и управляемость технологии крупномасштабных моделей, также стало вопрос фокус внимания.
Ранее семь департаментов, включая Администрацию киберпространства Китая, совместно объявили о «Временных мерах по управлению услугами генеративного искусственного интеллекта», которые обеспечили надежную правовую основу для будущего соответствия и здорового развития генеративного искусственного интеллекта с точки зрения методов и объема надзора. . А рано утром 1 августа магазин приложений Apple в Китае удалил ряд приложений AIGC, что на самом деле также намекало на то, что политическая сторона разогревает надзор за искусственным интеллектом.
За рубежом технологические гиганты уже сталкиваются с острыми спорами об этике ИИ. «Большая четверка ИИ» Anthropic, Google, Microsoft и OpenAI совместно учредили форум Frontier Model Forum для общения с США, Европой и G7 по ответственным и безопасным вопросам искусственного интеллекта. Коалиция сообществ с открытым исходным кодом, таких как Hugging Face, GitHub и EleutherAI, также призывает политиков ЕС защищать инновации с открытым исходным кодом при разработке Закона ЕС об искусственном интеллекте.
Для предпринимателей в нынешней крупномасштабной модельной индустрии, в дополнение к предпринимательским идеалам и путям коммерциализации, рассмотрение соответствия бизнес-модели также будет включено в существующие планы.
В дополнение к четким нормативным тенденциям также проводятся более передовые исследования Текущие отраслевые дискуссии по ряду тем, таких как мультимодальность, агенты ИИ, векторные базы данных и воплощенный интеллект, фактически выходят за рамки роста больших моделей.Больше возможностей .
Взяв в качестве примера роботов с искусственным интеллектом в области воплощенного интеллекта, технологические гиганты, включая Google, увеличили производство, подключив большие языковые модели к роботам, чтобы сделать их умнее. И та же огненная волна агентов ИИ, даже называемая «оригинальным ИИУ», взяла верх над большой моделью и стала следующей областью заботы крупных компаний.
Прилив настал, будущее наступило. Безусловно, хаотичная эра больших моделей может длиться недолго, но конкуренция и сотрудничество будут продолжаться еще некоторое время. Кто может взять на себя инициативу в использовании «неопределенности» для компенсации недостатков, кто может действительно реализовать возможности крупномасштабных моделей в сценариях с подразделениями и вертикальными подразделениями, и кто может быстрее построить высококачественные маховики данных, которые проверят их решимость и выносливость. Это также определит их соответствующие экологические ниши в следующем раунде конкурса.