В ежегодном обмене речью Лэй Цзюнь рассказал о своем опыте учебы в Уханьском университете, поделился своим опытом хорошего студента за 4 года обучения в университете и за 2 года прохождения курсов; он рассказал о том, как был зажжен «огнем Силиконовой долины», старательно практиковаться в написании лучшего кода и начать свой первый бизнес.В конце концов, он присоединился к Jinshan, основал Xiaomi, настаивал на своей мечте, реализовал свою мечту и продолжал расти в единстве знаний и действий...
В результате сверхгорячая речь Лэй Цзюня пронеслась по экрану, а рекорд, установленный его собственной крупной моделью, и вызванные ею бурные дискуссии остались в тени.
Мало того, ряд последних разработок Xiaomi на пресс-конференции также был затмлен, но, оглядываясь назад, они на самом деле очень важны и заслуживают внимания, например, большая модель AI, загружаемая в мобильные телефоны, * обновление большой модели маленького одноклассника ИИ*, новая посадка бионического четвероногого робота...
И Лэй Цзюнь также лично объявил о технологической стратегии Xiaomi и формуле искусственного интеллекта**, и ИИ собирается запустить всестороннее обновление Xiaomi.
Вот почему стоит подробно обсудить новую разработку искусственного интеллекта Xiaomi.
Начнем с большой модели Xiaomi, которая стоит четыре или две тысячи фунтов стерлингов.
ИИ обладает всеми возможностями, а большая модель вставлена в мобильный телефон
Масштабная модель MiLM собственной разработки Xiaomi появилась на GitHub за день до выступления Лэй Цзюня и не прокатила.
Независимо от размера основными версиями являются 6B и 1.3B (6,4 миллиарда параметров, 1,3 миллиарда параметров), которые являются полноценными легковесными проигрывателями.
Ориентируясь на производительность, в мобильный телефон встроена меньшая версия с параметрами 1,3 Б, чтобы во многих сценах она могла соответствовать эффекту больших облачных моделей.
Группу крупномасштабных моделей Xiaomi возглавляет Луан Цзянь и подчиняется доктору Ван Биню**, директору лаборатории искусственного интеллекта технического комитета Xiaomi Group. Исследования и разработки начались в апреле этого года, а бумаги были поданы всего за 4 месяца.
Как насчет результатов, сначала результаты оценки:
Версия параметра 6B заняла первое место** на том же уровне параметра в авторитетном списке C, а китайская версия CMMLU для большой модели заняла первое место.
В частности, набор данных C представляет собой всеобъемлющий набор данных для оценки базовой китайской модели, охватывающий 52 предмета и четыре уровня сложности.
Набор данных CMMLU — это всеобъемлющий эталон оценки китайского языка, специально разработанный для оценки знаний и логических способностей языковых моделей в китайском контексте. CMMLU охватывает 67 тем, начиная от базовых предметов и заканчивая продвинутым профессиональным уровнем.
С момента появления ChatGPT в ноябре прошлого года компании, занимающиеся облачными вычислениями, такие как Microsoft, Google и Amazon, первыми начали действовать.
Однако по мере дальнейшего развития технологии следующим направлением деятельности отрасли становятся большие сквозные модели.Слухи об Apple уже ходят, и Xiaomi первой вошла в первый эшелон.
** Каковы преимущества использования большой модели в мобильном телефоне? **
Прежде всего, при локальной работе не нужно беспокоиться о плохом сигнале, отсутствии сети в самолете и т. д., а скорость отклика выше.
В то же время конфиденциальность пользователей более гарантирована, а также удобно предоставлять более персонализированные услуги.
Подводя итог: наслаждайтесь повышенной производительностью, обеспечиваемой ИИ, в любое время и в любом месте.
В то же время кубит ** также получил квалификацию для новой версии Xiao Ai, чтобы приглашать студентов на тестирование **.
Это все еще знакомый голос, но с благословением большой модели можно сказать, что Сяо Ай действительно превратился в умного помощника.
Не проблема сначала порекомендовать по способностям и объяснить ставшую популярной в последнее время сверхпроводящую концепцию.
Вы еще помните умственно отсталый вопрос «Почему мои родители не пригласили меня замуж», который ставил в тупик многих отечественных и зарубежных моделей?
Сяо Ай сказала, что ее вообще не следует обманывать.
Если вы не знаете, чем еще заняться с маленькой любовной моделью, вы также можете прийти в зону исследования, чтобы найти вдохновение.
Отсюда также видно, что модель Xiaoai также в определенной степени интегрирована с системой.
Например, в режиме обслуживания клиентов с золотой медалью Xiaomi флагманский складной мобильный телефон, который был выпущен всего несколько дней назад, также хорошо представлен и может перейти в торговый центр одним щелчком мыши.
По словам Xiaomi, крупномасштабная модель Xiaomi нацелена на возможности системного уровня.Возможно, вся операционная система мобильного телефона в будущем превратится в подобную «умную операционную систему».
Однако большая модель мобильного телефона — не единственное направление усилий Xiaomi AI: представленное на этот раз Robot Dog II Iron Egg скрывает множество секретов ИИ.
Почему железное яйцо второго поколения меньше и спортивнее, чем первое поколение?
Микродвигатель с принудительным управлением CyberGear, разработанный Xiaomi самостоятельно, моделируется алгоритмом искусственного интеллекта, который делает двигатель на 20% легче при оптимизации его производительности.
Чтобы быть более бионическим с точки зрения поведения, Xiaomi также смоделировала 30 000 собак-роботов для параллельного обучения на Xiaomi Robot Reinforcement Learning Platform на основе движений реальных собак.
Технология искусственного интеллекта покидает чисто виртуальную среду и в будущем приходит к мобильным телефонам, собакам-роботам и другим умным домашним устройствам.Это не просто своего рода «расширение возможностей», но и открывает новые направления для инноваций и оптимизации.
В прошлом мы видели, что технология голосового взаимодействия Сяо Ай используется на собаках-роботах, что сильно отличается от среды мобильных телефонов и динамиков.
Собаки-роботы могут передвигаться сами по себе и часто появляются на открытом воздухе с повышенным шумом, что выдвигает повышенные требования к алгоритмам распознавания речи и шумоподавления, что, в свою очередь, способствует эволюции алгоритмов.
Большие языковые модели и многомодальные большие модели также будут сталкиваться с подобными ситуациями в будущем, и в конечном итоге функции, необходимые для новых сценариев приложений, будут встроены в саму модель.
Это воплощенный интеллект, который исследует и академический круг, и это одно из важнейших новых направлений после большой модели.
Мы видим, что помимо новых моделей на конференции Xiaomi в этом году доля ИИ значительно выше.
Для более глубокого размышления Лэй Цзюнь начал с формулы.
**Технологическая стратегия Xiaomi, зачем нужна сила ИИ? **
Формула (программное обеспечение × аппаратное обеспечение) ᴬᴵ, данная Xiaomi, подразумевает слой значения:
ИИ — самая важная переменная, он может привести к экспоненциальным изменениям.
Это еще раз отражает акцент Xiaomi на ИИ.
Причину этого понять несложно.В сочетании с развитием самой тенденции ИИ и тенденцией рынка терминалов, на котором находится Xiaomi, ответ можно найти.
Первый взгляд на область ИИ.
Причина, по которой тенденция к созданию крупномасштабных моделей сильна, заключается в том, что она оказывает глубокое влияние на базовые технологии и отраслевые приложения.
С одной стороны, рождение ChatGPT доказало, что когда масштаб модели преодолеет определенный уровень, возникнет феномен интеллекта. Эта функция позволяет большой модели иметь возможность «выводить другие случаи из одного экземпляра» и, кроме того, позволяет широкомасштабно реализовывать приложения ИИ.
При этом ChatGPT и Stable Diffusion также способствуют развитию ИИ в сторону генерации. Когда у ИИ появится больше творческих способностей, изменится и способ взаимодействия человека с компьютером. Наиболее интуитивным проявлением является то, что когда интеллектуальный помощник подключен к большой модели, он может способствовать развитию взаимодействия человека с компьютером до более естественного и удобного метода языкового общения.
С другой стороны, ChatGPT вызвал бурные дебаты во всем обществе по всему миру, позволив концепции ИИ быстро преодолеть барьеры и войти в познание тысяч отраслей и широкой общественности, что ускоряет темпы применения ИИ и коммерциализация.
В отрасли принято считать, что отраслевые крупные модели, созданные на основе базовых крупных моделей, станут основными компонентами будущего рынка крупных моделей и одной из основных движущих сил практического применения.
Что касается крупномасштабных моделей, то производители активно развивают сотрудничество с отраслью в течение последних шести месяцев; в вертикальной области также есть игроки, которые используют крупномасштабные модели в качестве базовой технологии, чтобы продемонстрировать свою значимость, например, InflectionAI. , компания по производству чат-роботов, ориентированная на эмоциональное общение, до 4 миллиардов долларов.
Благодаря этим последним изменениям тенденций нетрудно почувствовать факт —
Искусственный интеллект как основная, базовая и ключевая технология быстро меняет нынешнюю эпоху.
В предыдущем технологическом цикле репрезентативными технологиями, которые могут взять на себя такую роль, являются паровая технология, электропривод и компьютер.
Другими словами, сегодняшний ИИ, как и они, может стать производительностью в будущем и обеспечить экспоненциальный рост.
Затем вопрос о том, как эффективно использовать эту будущую производительность, стал самым важным вопросом для различных отраслей.
Если взять в качестве примера рынок терминалов, на котором находится Xiaomi, то здесь развивается тренд на большие модели.
Теперь мобильный доступ к крупным моделям стал «большим шагом» для многих производителей.
Не только для объединения интеллектуальных помощников с большими облачными моделями, но и для активной разработки сквозных моделей на основе собственных сценариев.
Например, PaLM 2, который Google считает эталоном по сравнению с GPT-4, при выпуске запустил самую маленькую версию «Gecko», которая может быстро работать на мобильных устройствах, в том числе в автономном режиме, и может обрабатывать 20 токенов в секунду.
Нижний уровень микросхем также готовится к развертыванию больших моделей на торцевой стороне.
В настоящее время Qualcomm может применять Stable Diffusion со скоростью 15 шагов и 20 шагов для создания изображения размером 512×512 пикселей на мобильном телефоне, оснащенном мобильной платформой Snapdragon 8 второго поколения, посредством квантования, компиляции и оптимизации аппаратного ускорения.
За этим отражается то, что масштабная модель и мобильный телефонный терминал несутся в обоих направлениях.
Для больших моделей рынок мобильных телефонов создал самые многочисленные и обширные мобильные приложения. Это экран, наиболее близкий к широкой публике, и ключевая область для ускоренной посадки больших моделей. Поэтому, чтобы адаптироваться к сцене мобильных телефонов, должна появиться более легкая модель, которую можно развернуть на устройстве.
Для мобильных телефонов большие модели ускоряют реконструкцию мобильных приложений и меняют взаимодействие человека с компьютером, и индустрия мобильных телефонов определенно пострадает. В условиях резких изменений понимание тенденции может уловить новый импульс роста, поэтому для производителей мобильных телефонов и даже терминалов неизбежно использование больших моделей.
Таким образом, нетрудно понять, почему содержание ИИ так высоко в последних тенденциях Xiaomi.
Будь то запуск крупномасштабной модели Xiao Ai или выпуск самостоятельно разработанной сквозной модели, это результат того, что Xiaomi начинает с самой Xiaomi и придерживается этой тенденции.
В своем личном выступлении в этом году Лэй Цзюнь предложил формулу (программное обеспечение × аппаратное обеспечение) ᴬᴵ, которая еще больше продемонстрировала текущее понимание Xiaomi последних тенденций в области искусственного интеллекта.
В этом году Лэй Цзюнь выбрал тему «роста» в качестве темы своей ежегодной речи.В трехчасовой речи и ежегодном выпуске нового продукта он поделился несколькими ключевыми достижениями и идеями, которые он испытал за последние 30 лет.
Соответственно, в этом году, который обязательно будет отмечен в истории развития ИИ, Xiaomi также стоит на новом ключевом узле——
Xiaomi Group объявила об обновлении своей технологической стратегии, обнародовала свои технологические концепции и разъяснила принципы исследования технологий.
В этих новых изменениях содержание ИИ очень велико.
ИИ становится ключевой переменной нового проса
В последней обновленной технологической стратегии Xiaomi были установлены четыре принципа:
Глубокое культивирование базовой технологии
Долгосрочные непрерывные инвестиции
Глубокая интеграция программного и аппаратного обеспечения
Полностью усилен ИИ
Слой информации передается внутри и снаружи: ИИ станет ключевой переменной для нового Xiaomi.
На самом деле, внутри и вне тренда, на этот раз Xiaomi родилась прямо на ветру.
Во-первых, изменения, вызванные последней волной искусственного интеллекта, «естественно совместимы» с технической компоновкой и лонгбордом Xiaomi.
В 2016 году, когда родилась AlphaGo, чтобы донести до общественности концепцию ИИ, Xiaomi создала свою первую команду ИИ.
В тренде ИИ в то время быстро развивались области глубокого обучения и компьютерного зрения, что отражалось не только в базовом алгоритме, но и в реализации приложений. Например, отечественные ИИ «Четыре тигра» все начинались с компьютерного зрения.
Первая команда искусственного интеллекта, созданная Xiaomi, также занимается компьютерным зрением.
Затем в 2017 году пришло «Внимание — это все, что вам нужно».
Появление архитектуры Transformer не только напрямую способствует развитию области NLP, но также влияет на компьютерное зрение, речь и другие области.Это также основная технология, лежащая в основе сегодняшней тенденции AIGC.Вы должны знать, что большинство крупных моделей в настоящее время на рынке основаны на архитектуре Transformer.
В этом году Xiaomi сделала большие шаги в области искусственного интеллекта: Официально создана лаборатория искусственного интеллекта с разнонаправленной планировкой, охватывающей такие области, как акустика, голос, НЛП, графы знаний и даже большие модели.
В ближайшие несколько лет тенденция ИИ будет в полном разгаре, и благодаря относительно прочному базовому алгоритму в качестве основы отраслевые приложения будут внедряться быстрее, особенно в области сегментации.
Два типичных примера из области мобильных телефонов — умные помощники и изображения с искусственным интеллектом.
Все они должны быть глубоко интегрированы с продуктом, чтобы завершить дальнейшее исследование. В этом плане у Xiaomi AI компоновка, и можно сказать, что у нее длинная доска.
Сяо Ай, который на этот раз был полностью обновлен, родился 6 лет назад, применил технологию Xiaomi NLP и накопил массивные обучающие данные сцены для современных крупномасштабных приложений доступа к моделям. Что касается алгоритмов визуализации ИИ, Xiaomi также создала специальную команду, например, «Алгоритм ночной совы» был применен к зрелым продуктам.
** В апреле этого года была быстро создана команда крупномасштабных моделей Xiaomi, завершившая последнее расширение в соответствии с тенденцией. На данный момент команда Xiaomi AI превысила 3000 человек. **
Поэтому Xiaomi родилась на волне масштабных моделей ИИ, а накопление и накопление мощности уже завершено.Все, что нужно, это использовать хорошую сталь на «клинке» и собирать ресурсы для достижения больших прорывов.
Во-вторых, технология сильна из-за сцены. За естественными преимуществами технологии Xiaomi стоят преимущества бизнеса и продуктов Xiaomi на сцене, и Xiaomi остро осознает эту тенденцию.
С одной стороны, только тогда, когда технологии проникают вглубь сцены, они могут иметь большую ценность.
Оставив в стороне, давайте просто скажем, что самая горячая на сегодняшний день концепция «большая модель» появилась еще в 2017 году, но область исследований ИИ всегда ориентировалась на список оценок академических индексов, который не вызывал слишком много волн.
Только когда ChatGPT вышел с отношением к обычным потребителям, сценарии применения чат-ботов и интеллектуальных помощников были открыты, а последующий кембрийский взрыв видов ИИ почти изменил каждую отрасль.
Xiaomi уже много лет практикует эту концепцию. Вот почему в новой предложенной формуле (программное обеспечение × аппаратное обеспечение) используется в качестве базового числа.
Сцена Xiaomi рождается из интеграции аппаратного и программного обеспечения, такого как умный помощник Сяо Ай, который имеет 110 миллионов активных пользователей в месяц и поддерживает более 5900 интеллектуальных устройств.
С точки зрения нескольких терминалов, «мобильный телефон — это основной диск, а Интернет вещей — пространство для воображения», — так многие люди описывают Xiaomi.
Что касается основных позиций мобильных телефонов, Xiaomi укрепила свои позиции за счет интеграции программного и аппаратного обеспечения. Что касается AIoT, Лэй Цзюнь увидел тенденцию к интеллектуальному оборудованию и Интернету вещей в 2013 году и стал лидером, определив умную жизнь AIoT.
В 2021 году Лэй Цзюнь лично возглавил автомобилестроение Xiaomi, завершив последнее звено «народного автодома» Xiaomi, тем самым завершив строительство интеллектуальной экологии Xiaomi по полному сценарию.
Даже с точки зрения бионических роботов Xiaomi уже запустила два поколения CyberDog и робота-гуманоида CyberOne, заранее проложив будущую домашнюю сцену.
С другой стороны, возможности для интеграции и развития есть только тогда, когда новейшие технологии углубляются в развитие.
Например, хорошо зарекомендовавшая себя функция «Отслеживание фокуса» на мобильных телефонах Xiaomi изначально была получена из технологии «отслеживания владельца» робота-собаки CyberDog; автономное вождение Xiaomi развивается очень быстро благодаря Лаборатории искусственного интеллекта Xiaomi, основанной в 2017 году. Точно так же многие технологии в секторе автономного вождения также применяются к CyberOne, который представляет собой мозг бионического робота.
**В рамках последней тенденции крупных моделей, таких как мобильные телефоны, бионические роботы и т. д., широко обсуждаются сценарии посадки. **
Именно богатые сценарии Xiaomi делают техническое применение и итерацию ИИ более захватывающими.В конце концов, ИИ восходит к своему происхождению, будь то алгоритмы глубокого обучения или современная парадигма крупномасштабных моделей, основная конкурентоспособность, стоящая за ним, по-прежнему основана на итерациях данных. Сцены, терминалы и объем данных, принадлежащие Xiaomi, являются отличными гарантиями внедрения и использования технологии искусственного интеллекта.
И не забывайте, у Xiaomi также есть самая надежная гарантия для итерации ИИ — Mi Fan Users.
После блокбастера ChatGPT неоднократно упоминался механизм обучения с подкреплением, основанный на отзывах людей, и этот ключевой механизм и элемент метода, ни один игрок не обладает большей методологией и голосом, чем Xiaomi.
Наконец, самая важная причина, по которой ИИ обновит Xiaomi, — это его решимость.
Такая решимость является не только историческим опытом технического образования Xiaomi и инвестиций в исследования и разработки, но и Лей Цзюнем, который родился программистом, всегда был тверд в технологиях и объединен со знаниями и действиями.
В течение долгого времени Опыт продукции Xiaomi был слишком сильным, а технология вынуждена была «затмить», поэтому многие люди игнорируют сильные технологии Xiaomi и всеобъемлющую компоновку.
Таким образом, «Новый Xiaomi» не означает, что Xiaomi только что начал меняться, но что это лучшее отображение непрерывных усилий в области технологических инноваций, которые были предприняты на столе.
Во время выступления Лэй Цзюнь особо подчеркнул, что технологические исследования и разработки Xiaomi** охватывают 12 технических областей**, включая технологию мобильной связи 5G, большие данные, облачные вычисления и искусственный интеллект. 99 треков-подразделений.
Лэй Цзюнь сообщил, что с точки зрения технических патентов, которые в наибольшей степени отражают силу, по состоянию на 31 марта 2023 года количество глобальных авторизованных патентов Xiaomi превышает 32 000. Среди них на глобальное семейство патентов Xiaomi приходится 4,1% заявлений о стандартных основных патентах 5G, опубликованных Китайской академией информационных и коммуникационных технологий, и они впервые вошли в первую десятку — самый молодой игрок.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Большая модель Xiaomi сдает бумагу, новый одноклассник Xiaoai здесь, чтобы проверить
Источник: Кубит
Автор: Мэн Чен Минмин.
В ежегодном обмене речью Лэй Цзюнь рассказал о своем опыте учебы в Уханьском университете, поделился своим опытом хорошего студента за 4 года обучения в университете и за 2 года прохождения курсов; он рассказал о том, как был зажжен «огнем Силиконовой долины», старательно практиковаться в написании лучшего кода и начать свой первый бизнес.В конце концов, он присоединился к Jinshan, основал Xiaomi, настаивал на своей мечте, реализовал свою мечту и продолжал расти в единстве знаний и действий...
Мало того, ряд последних разработок Xiaomi на пресс-конференции также был затмлен, но, оглядываясь назад, они на самом деле очень важны и заслуживают внимания, например, большая модель AI, загружаемая в мобильные телефоны, * обновление большой модели маленького одноклассника ИИ*, новая посадка бионического четвероногого робота...
И Лэй Цзюнь также лично объявил о технологической стратегии Xiaomi и формуле искусственного интеллекта**, и ИИ собирается запустить всестороннее обновление Xiaomi.
Вот почему стоит подробно обсудить новую разработку искусственного интеллекта Xiaomi.
Начнем с большой модели Xiaomi, которая стоит четыре или две тысячи фунтов стерлингов.
ИИ обладает всеми возможностями, а большая модель вставлена в мобильный телефон
Масштабная модель MiLM собственной разработки Xiaomi появилась на GitHub за день до выступления Лэй Цзюня и не прокатила.
Независимо от размера основными версиями являются 6B и 1.3B (6,4 миллиарда параметров, 1,3 миллиарда параметров), которые являются полноценными легковесными проигрывателями.
Ориентируясь на производительность, в мобильный телефон встроена меньшая версия с параметрами 1,3 Б, чтобы во многих сценах она могла соответствовать эффекту больших облачных моделей.
Как насчет результатов, сначала результаты оценки:
Версия параметра 6B заняла первое место** на том же уровне параметра в авторитетном списке C, а китайская версия CMMLU для большой модели заняла первое место.
Однако по мере дальнейшего развития технологии следующим направлением деятельности отрасли становятся большие сквозные модели.Слухи об Apple уже ходят, и Xiaomi первой вошла в первый эшелон.
** Каковы преимущества использования большой модели в мобильном телефоне? **
Прежде всего, при локальной работе не нужно беспокоиться о плохом сигнале, отсутствии сети в самолете и т. д., а скорость отклика выше.
В то же время конфиденциальность пользователей более гарантирована, а также удобно предоставлять более персонализированные услуги.
Подводя итог: наслаждайтесь повышенной производительностью, обеспечиваемой ИИ, в любое время и в любом месте.
В то же время кубит ** также получил квалификацию для новой версии Xiao Ai, чтобы приглашать студентов на тестирование **.
Не проблема сначала порекомендовать по способностям и объяснить ставшую популярной в последнее время сверхпроводящую концепцию.
Сяо Ай сказала, что ее вообще не следует обманывать.
Например, в режиме обслуживания клиентов с золотой медалью Xiaomi флагманский складной мобильный телефон, который был выпущен всего несколько дней назад, также хорошо представлен и может перейти в торговый центр одним щелчком мыши.
Однако большая модель мобильного телефона — не единственное направление усилий Xiaomi AI: представленное на этот раз Robot Dog II Iron Egg скрывает множество секретов ИИ.
Микродвигатель с принудительным управлением CyberGear, разработанный Xiaomi самостоятельно, моделируется алгоритмом искусственного интеллекта, который делает двигатель на 20% легче при оптимизации его производительности.
Чтобы быть более бионическим с точки зрения поведения, Xiaomi также смоделировала 30 000 собак-роботов для параллельного обучения на Xiaomi Robot Reinforcement Learning Platform на основе движений реальных собак.
В прошлом мы видели, что технология голосового взаимодействия Сяо Ай используется на собаках-роботах, что сильно отличается от среды мобильных телефонов и динамиков.
Собаки-роботы могут передвигаться сами по себе и часто появляются на открытом воздухе с повышенным шумом, что выдвигает повышенные требования к алгоритмам распознавания речи и шумоподавления, что, в свою очередь, способствует эволюции алгоритмов.
Большие языковые модели и многомодальные большие модели также будут сталкиваться с подобными ситуациями в будущем, и в конечном итоге функции, необходимые для новых сценариев приложений, будут встроены в саму модель.
Это воплощенный интеллект, который исследует и академический круг, и это одно из важнейших новых направлений после большой модели.
Для более глубокого размышления Лэй Цзюнь начал с формулы.
**Технологическая стратегия Xiaomi, зачем нужна сила ИИ? **
Формула (программное обеспечение × аппаратное обеспечение) ᴬᴵ, данная Xiaomi, подразумевает слой значения:
Это еще раз отражает акцент Xiaomi на ИИ.
Причину этого понять несложно.В сочетании с развитием самой тенденции ИИ и тенденцией рынка терминалов, на котором находится Xiaomi, ответ можно найти.
Первый взгляд на область ИИ.
Причина, по которой тенденция к созданию крупномасштабных моделей сильна, заключается в том, что она оказывает глубокое влияние на базовые технологии и отраслевые приложения.
С одной стороны, рождение ChatGPT доказало, что когда масштаб модели преодолеет определенный уровень, возникнет феномен интеллекта. Эта функция позволяет большой модели иметь возможность «выводить другие случаи из одного экземпляра» и, кроме того, позволяет широкомасштабно реализовывать приложения ИИ.
При этом ChatGPT и Stable Diffusion также способствуют развитию ИИ в сторону генерации. Когда у ИИ появится больше творческих способностей, изменится и способ взаимодействия человека с компьютером. Наиболее интуитивным проявлением является то, что когда интеллектуальный помощник подключен к большой модели, он может способствовать развитию взаимодействия человека с компьютером до более естественного и удобного метода языкового общения.
В отрасли принято считать, что отраслевые крупные модели, созданные на основе базовых крупных моделей, станут основными компонентами будущего рынка крупных моделей и одной из основных движущих сил практического применения.
Что касается крупномасштабных моделей, то производители активно развивают сотрудничество с отраслью в течение последних шести месяцев; в вертикальной области также есть игроки, которые используют крупномасштабные модели в качестве базовой технологии, чтобы продемонстрировать свою значимость, например, InflectionAI. , компания по производству чат-роботов, ориентированная на эмоциональное общение, до 4 миллиардов долларов.
Благодаря этим последним изменениям тенденций нетрудно почувствовать факт —
Искусственный интеллект как основная, базовая и ключевая технология быстро меняет нынешнюю эпоху.
В предыдущем технологическом цикле репрезентативными технологиями, которые могут взять на себя такую роль, являются паровая технология, электропривод и компьютер.
Другими словами, сегодняшний ИИ, как и они, может стать производительностью в будущем и обеспечить экспоненциальный рост.
Если взять в качестве примера рынок терминалов, на котором находится Xiaomi, то здесь развивается тренд на большие модели.
Теперь мобильный доступ к крупным моделям стал «большим шагом» для многих производителей.
Не только для объединения интеллектуальных помощников с большими облачными моделями, но и для активной разработки сквозных моделей на основе собственных сценариев.
Например, PaLM 2, который Google считает эталоном по сравнению с GPT-4, при выпуске запустил самую маленькую версию «Gecko», которая может быстро работать на мобильных устройствах, в том числе в автономном режиме, и может обрабатывать 20 токенов в секунду.
В настоящее время Qualcomm может применять Stable Diffusion со скоростью 15 шагов и 20 шагов для создания изображения размером 512×512 пикселей на мобильном телефоне, оснащенном мобильной платформой Snapdragon 8 второго поколения, посредством квантования, компиляции и оптимизации аппаратного ускорения.
За этим отражается то, что масштабная модель и мобильный телефонный терминал несутся в обоих направлениях.
Для больших моделей рынок мобильных телефонов создал самые многочисленные и обширные мобильные приложения. Это экран, наиболее близкий к широкой публике, и ключевая область для ускоренной посадки больших моделей. Поэтому, чтобы адаптироваться к сцене мобильных телефонов, должна появиться более легкая модель, которую можно развернуть на устройстве.
Для мобильных телефонов большие модели ускоряют реконструкцию мобильных приложений и меняют взаимодействие человека с компьютером, и индустрия мобильных телефонов определенно пострадает. В условиях резких изменений понимание тенденции может уловить новый импульс роста, поэтому для производителей мобильных телефонов и даже терминалов неизбежно использование больших моделей.
Будь то запуск крупномасштабной модели Xiao Ai или выпуск самостоятельно разработанной сквозной модели, это результат того, что Xiaomi начинает с самой Xiaomi и придерживается этой тенденции.
В своем личном выступлении в этом году Лэй Цзюнь предложил формулу (программное обеспечение × аппаратное обеспечение) ᴬᴵ, которая еще больше продемонстрировала текущее понимание Xiaomi последних тенденций в области искусственного интеллекта.
В этом году Лэй Цзюнь выбрал тему «роста» в качестве темы своей ежегодной речи.В трехчасовой речи и ежегодном выпуске нового продукта он поделился несколькими ключевыми достижениями и идеями, которые он испытал за последние 30 лет.
Соответственно, в этом году, который обязательно будет отмечен в истории развития ИИ, Xiaomi также стоит на новом ключевом узле——
Xiaomi Group объявила об обновлении своей технологической стратегии, обнародовала свои технологические концепции и разъяснила принципы исследования технологий.
В этих новых изменениях содержание ИИ очень велико.
ИИ становится ключевой переменной нового проса
В последней обновленной технологической стратегии Xiaomi были установлены четыре принципа:
Слой информации передается внутри и снаружи: ИИ станет ключевой переменной для нового Xiaomi.
На самом деле, внутри и вне тренда, на этот раз Xiaomi родилась прямо на ветру.
Во-первых, изменения, вызванные последней волной искусственного интеллекта, «естественно совместимы» с технической компоновкой и лонгбордом Xiaomi.
В 2016 году, когда родилась AlphaGo, чтобы донести до общественности концепцию ИИ, Xiaomi создала свою первую команду ИИ.
В тренде ИИ в то время быстро развивались области глубокого обучения и компьютерного зрения, что отражалось не только в базовом алгоритме, но и в реализации приложений. Например, отечественные ИИ «Четыре тигра» все начинались с компьютерного зрения.
Первая команда искусственного интеллекта, созданная Xiaomi, также занимается компьютерным зрением.
Затем в 2017 году пришло «Внимание — это все, что вам нужно».
Появление архитектуры Transformer не только напрямую способствует развитию области NLP, но также влияет на компьютерное зрение, речь и другие области.Это также основная технология, лежащая в основе сегодняшней тенденции AIGC.Вы должны знать, что большинство крупных моделей в настоящее время на рынке основаны на архитектуре Transformer.
В этом году Xiaomi сделала большие шаги в области искусственного интеллекта: Официально создана лаборатория искусственного интеллекта с разнонаправленной планировкой, охватывающей такие области, как акустика, голос, НЛП, графы знаний и даже большие модели.
Два типичных примера из области мобильных телефонов — умные помощники и изображения с искусственным интеллектом.
Все они должны быть глубоко интегрированы с продуктом, чтобы завершить дальнейшее исследование. В этом плане у Xiaomi AI компоновка, и можно сказать, что у нее длинная доска.
Сяо Ай, который на этот раз был полностью обновлен, родился 6 лет назад, применил технологию Xiaomi NLP и накопил массивные обучающие данные сцены для современных крупномасштабных приложений доступа к моделям. Что касается алгоритмов визуализации ИИ, Xiaomi также создала специальную команду, например, «Алгоритм ночной совы» был применен к зрелым продуктам.
** В апреле этого года была быстро создана команда крупномасштабных моделей Xiaomi, завершившая последнее расширение в соответствии с тенденцией. На данный момент команда Xiaomi AI превысила 3000 человек. **
Поэтому Xiaomi родилась на волне масштабных моделей ИИ, а накопление и накопление мощности уже завершено.Все, что нужно, это использовать хорошую сталь на «клинке» и собирать ресурсы для достижения больших прорывов.
С одной стороны, только тогда, когда технологии проникают вглубь сцены, они могут иметь большую ценность.
Оставив в стороне, давайте просто скажем, что самая горячая на сегодняшний день концепция «большая модель» появилась еще в 2017 году, но область исследований ИИ всегда ориентировалась на список оценок академических индексов, который не вызывал слишком много волн.
Только когда ChatGPT вышел с отношением к обычным потребителям, сценарии применения чат-ботов и интеллектуальных помощников были открыты, а последующий кембрийский взрыв видов ИИ почти изменил каждую отрасль.
Xiaomi уже много лет практикует эту концепцию. Вот почему в новой предложенной формуле (программное обеспечение × аппаратное обеспечение) используется в качестве базового числа.
Сцена Xiaomi рождается из интеграции аппаратного и программного обеспечения, такого как умный помощник Сяо Ай, который имеет 110 миллионов активных пользователей в месяц и поддерживает более 5900 интеллектуальных устройств.
С точки зрения нескольких терминалов, «мобильный телефон — это основной диск, а Интернет вещей — пространство для воображения», — так многие люди описывают Xiaomi.
Что касается основных позиций мобильных телефонов, Xiaomi укрепила свои позиции за счет интеграции программного и аппаратного обеспечения. Что касается AIoT, Лэй Цзюнь увидел тенденцию к интеллектуальному оборудованию и Интернету вещей в 2013 году и стал лидером, определив умную жизнь AIoT.
В 2021 году Лэй Цзюнь лично возглавил автомобилестроение Xiaomi, завершив последнее звено «народного автодома» Xiaomi, тем самым завершив строительство интеллектуальной экологии Xiaomi по полному сценарию.
Даже с точки зрения бионических роботов Xiaomi уже запустила два поколения CyberDog и робота-гуманоида CyberOne, заранее проложив будущую домашнюю сцену.
С другой стороны, возможности для интеграции и развития есть только тогда, когда новейшие технологии углубляются в развитие.
Например, хорошо зарекомендовавшая себя функция «Отслеживание фокуса» на мобильных телефонах Xiaomi изначально была получена из технологии «отслеживания владельца» робота-собаки CyberDog; автономное вождение Xiaomi развивается очень быстро благодаря Лаборатории искусственного интеллекта Xiaomi, основанной в 2017 году. Точно так же многие технологии в секторе автономного вождения также применяются к CyberOne, который представляет собой мозг бионического робота.
**В рамках последней тенденции крупных моделей, таких как мобильные телефоны, бионические роботы и т. д., широко обсуждаются сценарии посадки. **
Именно богатые сценарии Xiaomi делают техническое применение и итерацию ИИ более захватывающими.В конце концов, ИИ восходит к своему происхождению, будь то алгоритмы глубокого обучения или современная парадигма крупномасштабных моделей, основная конкурентоспособность, стоящая за ним, по-прежнему основана на итерациях данных. Сцены, терминалы и объем данных, принадлежащие Xiaomi, являются отличными гарантиями внедрения и использования технологии искусственного интеллекта.
И не забывайте, у Xiaomi также есть самая надежная гарантия для итерации ИИ — Mi Fan Users.
После блокбастера ChatGPT неоднократно упоминался механизм обучения с подкреплением, основанный на отзывах людей, и этот ключевой механизм и элемент метода, ни один игрок не обладает большей методологией и голосом, чем Xiaomi.
Такая решимость является не только историческим опытом технического образования Xiaomi и инвестиций в исследования и разработки, но и Лей Цзюнем, который родился программистом, всегда был тверд в технологиях и объединен со знаниями и действиями.
В течение долгого времени Опыт продукции Xiaomi был слишком сильным, а технология вынуждена была «затмить», поэтому многие люди игнорируют сильные технологии Xiaomi и всеобъемлющую компоновку.
Таким образом, «Новый Xiaomi» не означает, что Xiaomi только что начал меняться, но что это лучшее отображение непрерывных усилий в области технологических инноваций, которые были предприняты на столе.
Во время выступления Лэй Цзюнь особо подчеркнул, что технологические исследования и разработки Xiaomi** охватывают 12 технических областей**, включая технологию мобильной связи 5G, большие данные, облачные вычисления и искусственный интеллект. 99 треков-подразделений.
Лэй Цзюнь сообщил, что с точки зрения технических патентов, которые в наибольшей степени отражают силу, по состоянию на 31 марта 2023 года количество глобальных авторизованных патентов Xiaomi превышает 32 000. Среди них на глобальное семейство патентов Xiaomi приходится 4,1% заявлений о стандартных основных патентах 5G, опубликованных Китайской академией информационных и коммуникационных технологий, и они впервые вошли в первую десятку — самый молодой игрок.