Искусственный интеллект вызвал жесткую конкуренцию в индустрии контент-маркетинга, и каждая компания устроила «шоу фейерверков»…
12 сентября BlueFocus выпустила модель маркетинговой индустрии Blue AI; затем, 13 сентября, Dis Media объявила об официальном запуске AUTO-GPT, первой модели вертикального приложения контент-маркетинга в индустрии связей с общественностью.
Источник: синий курсор
Blue Cursor заявил, что Blue AI фокусируется на трех основных вертикальных сценариях: генерация контента, помощники по мышлению и инновации в области опыта.Он реализует интеграцию крупных моделей и планирование частных данных, интегрирует данные конкретных сцен в большие модели, а также объединяет анализ аудитории и персонализированные социальные Интегрируйте генерацию креативов с помощью ИИ и создание творческих сцен, чтобы реализовать интеграцию конкретных методов взаимодействия человека и машины в большие модели.
Дизи сказал, что AUTO-GPT — это эксклюзивная модель, ориентированная на автомобильную промышленность. Она может быстро генерировать различные высококачественные копирайтинги, а также преодолевать задержку данных и непрофессионализм общих моделей, сохраняя при этом профессионализм и персонализацию контента. , и адаптивность стиля.
Одна из них — крупная модель для маркетинговой индустрии, а другая — эксклюзивная модель для автомобильной промышленности.BlueFocus и DIS стремятся стать «первыми» в отрасли с «точным позиционированием» на своих направлениях. Однако вопрос о том, могут ли модель крупного контент-маркетинга и общая крупная модель иметь разные ярлыки, требует дальнейшей демонстрации.
Может ли ИИ способствовать снижению затрат и повышению эффективности в маркетинговой отрасли?
По этому вопросу привлекательные данные BlueFocus за первую половину 2023 года дали отрасли, казалось бы, удовлетворительный ответ.
Источник изображения: Полугодовой отчет BlueFocus за 2023 год.
Финансовый отчет показывает, что в первой половине этого года BlueFocus получила операционную прибыль в размере 21,989 млрд юаней, что на 31,58% больше, чем в прошлом году; чистая прибыль, приходящаяся на материнскую компанию, составила 285 млн юаней, в годовом исчислении. Годовой рост 3303,06%, нетистая прибыль после вычета составила 263 млн юаней, увеличившись на 10,14% в годовом исчислении.
Быстрое возвращение к росту произошло главным образом благодаря быстрому росту зарубежных доходов в первой половине года. На долю зарубежного и внутреннего бизнеса приходилось 72% и 28% соответственно.Зарубежные доходы составили 15,875 млрд юаней, увеличившись по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Кроме того, реклама Blue Cursor Доходы основных отраслей игр, электронной коммерции, Интернета и приложений увеличились на 22,54%, 62,46% и 29,88% в годовом исчислении.
В условиях глобальной конкуренции в сфере искусственного интеллекта BlueFocus в первой половине года опубликовала свою стратегию AI². Он также объявил, что прекратит на неопределенный срок все четыре типа расходов на аутсорсинг, связанные с креативным дизайном, написанием планов, копирайтингом и краткосрочными сотрудниками.
Этот шаг оказал огромное влияние на отрасль. Благодаря росту выручки коммерческие и административные расходы BlueFocus в первой половине года сократились на 4,41% и 9,72% соответственно в годовом исчислении.Благодаря строгому управлению бюджетом и управлению цепочками поставок , распределение ресурсов и другие методы, BlueFocus продолжает оптимизировать операции и продвигать цели снижения затрат и повышения эффективности.
Источник изображения: Полугодовой отчет BlueFocus за 2023 год.
Данные показывают, что компенсация сотрудникам BlueFocus, выплачиваемая в первом полугодии, уменьшилась на 22,91 миллиона, что на 10,78% меньше, чем в прошлом году.
За, казалось бы, идеальным стремлением ИИ сократить расходы и повысить эффективность компаний, занимающихся контент-маркетингом, стоит ИИ? Или здесь играют роль строгие методы управления цепочками поставок компании?
Однако с точки зрения бизнеса роль ИИ более приемлема, чем строгие методы управления.Он может продемонстрировать новое отношение компании к освоению новых технологий и отраслей и идти в ногу со временем, а также легче завоевать доверие акционеров и инвесторов. .
Практикующий специалист по связям с общественностью рассказал Big Model House: "ИИ может только повысить эффективность повседневной работы и освободить ее от некоторых утомительных задач, которые очень повторяются и неэффективны. Когда дело доходит до сокращения затрат и повышения эффективности, самое эффективное - это сократить некоторые методы аутсорсинга и оптимизации снижения заработной платы».
Повсеместная оптимизация сокращения зарплат может позволить компаниям временно «легко собрать вещи», но она также показывает, что восстановление медиаиндустрии происходит не так быстро, как люди ожидают. Хотя некоторые компании продемонстрировали уверенную динамику роста, восстановление всей отрасли по-прежнему потребует больше времени и усилий.
Могут ли большие модели стимулировать новые разработки в контент-маркетинге?
Прежде всего, когда искусственный интеллект/большие модели станут «представителями» эпохи контент-маркетинга, окажет ли это влияние на отрасль?
Как представитель компании в области нового маркетинга и новых связей с общественностью, главный операционный директор Sutu Network Сюнь Гуаньлун однажды упомянул в книге «Связи с общественностью в эпоху неопределенности» о «эре полных связей с общественностью» и определенных тенденциях в неопределенности: «Мнения важнее важны, чем когда-либо прежде». Они будут главной силой в формировании общественного мнения в будущем. Более сложная и экстремальная ситуация заключается в том, что когда личности жертвы кризисного события и «лидера мнений» объединяются в одну, это часто становится самой большой проблемой для сотрудников корпоративных связей с общественностью.
Однако когда личности «лидеров мнений» становятся искусственным интеллектом, все это, похоже, становится сложнее.
24 мая этого года цена акций iFlytek внезапно рухнула и упала более чем на 9% за сессию, закрывшись на отметке 56,57 юаней, что на 4,26%. В ответ iFlytek ответила, что это было вызвано тем, что генеративный ИИ написал ложное эссе.
Источник изображения: Интернет
В одном из «небольших эссе» говорилось, что иностранные СМИ цитируют людей, знакомых с этим вопросом, которые говорят, что Соединенные Штаты рассматривают возможность добавления iFlytek, Meiya Pico и т. д. в «список организаций», чтобы запретить им использовать американские компоненты или программное обеспечение. . Вообще-то это новость за октябрь 2019 года, просто поменяли дату на сегодняшний день.
В другом «небольшом эссе» говорилось, что недавно iFlytek подозревается в сборе большого количества данных о конфиденциальности пользователей и их использовании для исследований в области искусственного интеллекта.
По сути, эти две статьи представляют собой короткие эссе, написанные генеративным ИИ. Это означает, что «контроль загрязнения» интернет-информации AIGC достиг той точки, когда ее необходимо срочно отложить. В настоящее время точность контента, генерируемого ИИ, и проблема «иллюзии» по-прежнему являются трудными проблемами для индустрии ИИ. Контент, генерируемый ИИ, должен требовать человеческого контроля и коррекции, поэтому вернемся к дому большой модели. мы всегда настаивали на индустрии искусственного интеллекта, «ориентированной на людей» идее развития.
До сих пор, в сочетании с развитием технологий искусственного интеллекта, появление на рынке некоторых продуктов искусственного интеллекта стало для практиков индустрии контент-маркетинга инструментом повышения эффективности, освобождающим людей от повторяющейся и низкоуровневой работы. качество и подлинность контента по-прежнему требует строгого человеческого контроля.
Еще один момент, заслуживающий внимания, заключается в том, может ли появление крупных отраслевых моделей дифференцировать индустрию контент-маркетинга.
В настоящее время многие компании, занимающиеся контент-маркетингом, также сосредоточены на продвижении своих продуктов искусственного интеллекта. они не могут узнать его истинную производительность и использование.
Источник: Диз
Из файла AUTO-GPT, выпущенного DIS, мы узнали, что он позволяет писать различные традиционные тексты копирайтинга, такие как пресс-релизы, речи, слова ведущего, пригласительные письма, приветственные письма и т. д. Его можно использовать для проектов запуска новых продуктов, тест-драйва. пресс-релизы, сравнения и т. д. Требования к копирайтингу для конкретных сценариев применения, таких как обзорные черновики, предназначены для того, чтобы предоставить пользователям высококачественные решения для создания контента, помогая ручным усилиям значительно повысить эффективность офиса.
В настоящее время возникает вопрос. Согласно опыту оценки Big Model House, продукты искусственного интеллекта, такие как iFlytek Spark, Wenxinyyan и 360 Intelligent Brain, которые также генерируют копирайтинг, имеют разные стили функций копирайтинга. Может ли AUTO-GPT полностью интегрировать DESI? Опыт в сфере автомобильных услуг для повышения и формирования дифференциации все еще требует времени для проверки.
Профессор Ван Канлян из Школы бизнеса Университета Жэньминь однажды упомянул в своем выступлении: «Масштаб» — это продукт эпохи массового производства и противоречит тенденции индивидуального маркетинга в эпоху «персонализации».
Big Model House считает, что искусственный интеллект и большие модели играют роль только в помощи, снижении затрат и массовом производстве в контент-маркетинге, но ключ к повышению эффективности лежит в людях. В нынешнюю эпоху больших моделей эффективность производства контента с помощью искусственного интеллекта действительно в несколько или даже бесчисленное раз выше, чем у людей.Персонализация и дифференциация являются целями, которые преследует каждый продукт искусственного интеллекта.Однако, учитывая текущую стадию развития больших моделей и пользовательский опыт, нынешний искусственный интеллект стал продуктом нынешней эпохи массового производства, но это не очевидно в воплощении персонализации и дифференциации.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Blue Label и DIS используют ИИ для снижения затрат, но ключом к повышению эффективности являются люди.
Оригинал: Чжао Сяомань
**Источник:**Большой модельный дом
Искусственный интеллект вызвал жесткую конкуренцию в индустрии контент-маркетинга, и каждая компания устроила «шоу фейерверков»…
12 сентября BlueFocus выпустила модель маркетинговой индустрии Blue AI; затем, 13 сентября, Dis Media объявила об официальном запуске AUTO-GPT, первой модели вертикального приложения контент-маркетинга в индустрии связей с общественностью.
Blue Cursor заявил, что Blue AI фокусируется на трех основных вертикальных сценариях: генерация контента, помощники по мышлению и инновации в области опыта.Он реализует интеграцию крупных моделей и планирование частных данных, интегрирует данные конкретных сцен в большие модели, а также объединяет анализ аудитории и персонализированные социальные Интегрируйте генерацию креативов с помощью ИИ и создание творческих сцен, чтобы реализовать интеграцию конкретных методов взаимодействия человека и машины в большие модели.
Дизи сказал, что AUTO-GPT — это эксклюзивная модель, ориентированная на автомобильную промышленность. Она может быстро генерировать различные высококачественные копирайтинги, а также преодолевать задержку данных и непрофессионализм общих моделей, сохраняя при этом профессионализм и персонализацию контента. , и адаптивность стиля.
Одна из них — крупная модель для маркетинговой индустрии, а другая — эксклюзивная модель для автомобильной промышленности.BlueFocus и DIS стремятся стать «первыми» в отрасли с «точным позиционированием» на своих направлениях. Однако вопрос о том, могут ли модель крупного контент-маркетинга и общая крупная модель иметь разные ярлыки, требует дальнейшей демонстрации.
Может ли ИИ способствовать снижению затрат и повышению эффективности в маркетинговой отрасли?
По этому вопросу привлекательные данные BlueFocus за первую половину 2023 года дали отрасли, казалось бы, удовлетворительный ответ.
Финансовый отчет показывает, что в первой половине этого года BlueFocus получила операционную прибыль в размере 21,989 млрд юаней, что на 31,58% больше, чем в прошлом году; чистая прибыль, приходящаяся на материнскую компанию, составила 285 млн юаней, в годовом исчислении. Годовой рост 3303,06%, нетистая прибыль после вычета составила 263 млн юаней, увеличившись на 10,14% в годовом исчислении.
Быстрое возвращение к росту произошло главным образом благодаря быстрому росту зарубежных доходов в первой половине года. На долю зарубежного и внутреннего бизнеса приходилось 72% и 28% соответственно.Зарубежные доходы составили 15,875 млрд юаней, увеличившись по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Кроме того, реклама Blue Cursor Доходы основных отраслей игр, электронной коммерции, Интернета и приложений увеличились на 22,54%, 62,46% и 29,88% в годовом исчислении.
В условиях глобальной конкуренции в сфере искусственного интеллекта BlueFocus в первой половине года опубликовала свою стратегию AI². Он также объявил, что прекратит на неопределенный срок все четыре типа расходов на аутсорсинг, связанные с креативным дизайном, написанием планов, копирайтингом и краткосрочными сотрудниками.
Этот шаг оказал огромное влияние на отрасль. Благодаря росту выручки коммерческие и административные расходы BlueFocus в первой половине года сократились на 4,41% и 9,72% соответственно в годовом исчислении.Благодаря строгому управлению бюджетом и управлению цепочками поставок , распределение ресурсов и другие методы, BlueFocus продолжает оптимизировать операции и продвигать цели снижения затрат и повышения эффективности.
Данные показывают, что компенсация сотрудникам BlueFocus, выплачиваемая в первом полугодии, уменьшилась на 22,91 миллиона, что на 10,78% меньше, чем в прошлом году.
За, казалось бы, идеальным стремлением ИИ сократить расходы и повысить эффективность компаний, занимающихся контент-маркетингом, стоит ИИ? Или здесь играют роль строгие методы управления цепочками поставок компании?
Однако с точки зрения бизнеса роль ИИ более приемлема, чем строгие методы управления.Он может продемонстрировать новое отношение компании к освоению новых технологий и отраслей и идти в ногу со временем, а также легче завоевать доверие акционеров и инвесторов. .
Практикующий специалист по связям с общественностью рассказал Big Model House: "ИИ может только повысить эффективность повседневной работы и освободить ее от некоторых утомительных задач, которые очень повторяются и неэффективны. Когда дело доходит до сокращения затрат и повышения эффективности, самое эффективное - это сократить некоторые методы аутсорсинга и оптимизации снижения заработной платы».
Повсеместная оптимизация сокращения зарплат может позволить компаниям временно «легко собрать вещи», но она также показывает, что восстановление медиаиндустрии происходит не так быстро, как люди ожидают. Хотя некоторые компании продемонстрировали уверенную динамику роста, восстановление всей отрасли по-прежнему потребует больше времени и усилий.
Могут ли большие модели стимулировать новые разработки в контент-маркетинге?
Прежде всего, когда искусственный интеллект/большие модели станут «представителями» эпохи контент-маркетинга, окажет ли это влияние на отрасль?
Как представитель компании в области нового маркетинга и новых связей с общественностью, главный операционный директор Sutu Network Сюнь Гуаньлун однажды упомянул в книге «Связи с общественностью в эпоху неопределенности» о «эре полных связей с общественностью» и определенных тенденциях в неопределенности: «Мнения важнее важны, чем когда-либо прежде». Они будут главной силой в формировании общественного мнения в будущем. Более сложная и экстремальная ситуация заключается в том, что когда личности жертвы кризисного события и «лидера мнений» объединяются в одну, это часто становится самой большой проблемой для сотрудников корпоративных связей с общественностью.
Однако когда личности «лидеров мнений» становятся искусственным интеллектом, все это, похоже, становится сложнее.
24 мая этого года цена акций iFlytek внезапно рухнула и упала более чем на 9% за сессию, закрывшись на отметке 56,57 юаней, что на 4,26%. В ответ iFlytek ответила, что это было вызвано тем, что генеративный ИИ написал ложное эссе.
В одном из «небольших эссе» говорилось, что иностранные СМИ цитируют людей, знакомых с этим вопросом, которые говорят, что Соединенные Штаты рассматривают возможность добавления iFlytek, Meiya Pico и т. д. в «список организаций», чтобы запретить им использовать американские компоненты или программное обеспечение. . Вообще-то это новость за октябрь 2019 года, просто поменяли дату на сегодняшний день.
В другом «небольшом эссе» говорилось, что недавно iFlytek подозревается в сборе большого количества данных о конфиденциальности пользователей и их использовании для исследований в области искусственного интеллекта.
По сути, эти две статьи представляют собой короткие эссе, написанные генеративным ИИ. Это означает, что «контроль загрязнения» интернет-информации AIGC достиг той точки, когда ее необходимо срочно отложить. В настоящее время точность контента, генерируемого ИИ, и проблема «иллюзии» по-прежнему являются трудными проблемами для индустрии ИИ. Контент, генерируемый ИИ, должен требовать человеческого контроля и коррекции, поэтому вернемся к дому большой модели. мы всегда настаивали на индустрии искусственного интеллекта, «ориентированной на людей» идее развития.
До сих пор, в сочетании с развитием технологий искусственного интеллекта, появление на рынке некоторых продуктов искусственного интеллекта стало для практиков индустрии контент-маркетинга инструментом повышения эффективности, освобождающим людей от повторяющейся и низкоуровневой работы. качество и подлинность контента по-прежнему требует строгого человеческого контроля.
Еще один момент, заслуживающий внимания, заключается в том, может ли появление крупных отраслевых моделей дифференцировать индустрию контент-маркетинга.
В настоящее время многие компании, занимающиеся контент-маркетингом, также сосредоточены на продвижении своих продуктов искусственного интеллекта. они не могут узнать его истинную производительность и использование.
Из файла AUTO-GPT, выпущенного DIS, мы узнали, что он позволяет писать различные традиционные тексты копирайтинга, такие как пресс-релизы, речи, слова ведущего, пригласительные письма, приветственные письма и т. д. Его можно использовать для проектов запуска новых продуктов, тест-драйва. пресс-релизы, сравнения и т. д. Требования к копирайтингу для конкретных сценариев применения, таких как обзорные черновики, предназначены для того, чтобы предоставить пользователям высококачественные решения для создания контента, помогая ручным усилиям значительно повысить эффективность офиса.
В настоящее время возникает вопрос. Согласно опыту оценки Big Model House, продукты искусственного интеллекта, такие как iFlytek Spark, Wenxinyyan и 360 Intelligent Brain, которые также генерируют копирайтинг, имеют разные стили функций копирайтинга. Может ли AUTO-GPT полностью интегрировать DESI? Опыт в сфере автомобильных услуг для повышения и формирования дифференциации все еще требует времени для проверки.
Профессор Ван Канлян из Школы бизнеса Университета Жэньминь однажды упомянул в своем выступлении: «Масштаб» — это продукт эпохи массового производства и противоречит тенденции индивидуального маркетинга в эпоху «персонализации».
Big Model House считает, что искусственный интеллект и большие модели играют роль только в помощи, снижении затрат и массовом производстве в контент-маркетинге, но ключ к повышению эффективности лежит в людях. В нынешнюю эпоху больших моделей эффективность производства контента с помощью искусственного интеллекта действительно в несколько или даже бесчисленное раз выше, чем у людей.Персонализация и дифференциация являются целями, которые преследует каждый продукт искусственного интеллекта.Однако, учитывая текущую стадию развития больших моделей и пользовательский опыт, нынешний искусственный интеллект стал продуктом нынешней эпохи массового производства, но это не очевидно в воплощении персонализации и дифференциации.