Будущее потребительских товаров является созидательным.
В настоящее время генеративные алгоритмы на основе блокчейна в основном используются в секторе изобразительного искусства: художники пишут код для создания цифровых и интерактивных работ, анимации и гравюр. Однако искусство может быть лишь первым подходящим средством для этого нового творческого процесса, основанного на блокчейне. Мы считаем, что генеративные медиа на основе блокчейна получат широкое распространение во всех остальных отраслях потребительских товаров и предметов роскоши, и что этот процесс художественного творчества приведет к генеративному созданию уникальных новых категорий физических продуктов.
Привлекательность генеративных коллекций очевидна: потребители жаждут уникальных продуктов, которые отражают их уникальную индивидуальность и при этом связывают их с более широким сообществом. В модели 1/1/x генеративные алгоритмы достигают этой цели, создавая уникальные произведения в рамках более крупной коллекции с единой эстетикой. Эти уникальные творения удовлетворяют специфические вкусы отдельных людей, обеспечивая возможность детального самовыражения внутри племени, и их успех в этом отношении отражается в росте рынка PFP и росте нишевых сообществ, возникших вокруг определенных генеративных характеристик.
Интересно, что генеративные алгоритмы и распределение редкости 1/1/x также устраняют противоречие между массовым производством и кастомизацией. В традиционном производстве массовая индивидуализация продукции зачастую непрактична и дорога. Однако генеративные алгоритмы могут быть напрямую интегрированы в производственное оборудование, такое как 3D-принтеры, станки с ЧПУ, лазерные принтеры, ткацкие станки и т. д., обеспечивая не только осуществимость производства и распространения, но также дефицитность и уникальность.
Пересечение социальной динамики и редкости, цифрового творчества и физического производства закладывает основу для новых категорий потребительских товаров и предметов роскоши, которые сочетают в себе алгоритмическую случайность, параметризацию конечного пользователя и поддающуюся проверке уникальность для удовлетворения потребностей потребителей.
История генеративного производства
Художники всегда использовали технологии как средство исследования новых измерений творчества. Со временем эти отношения явно изменились: от чисто художественного начинания до пересечения искусства и производства.
1960-е годы – Раннее генеративное искусство: художники начинают экспериментировать с алгоритмическими процессами для создания произведений искусства. Используя первые компьютеры, языки программирования и такие инструменты, как перьевые плоттеры, такие художники, как Манфред Мор, Вера Молнар и Гарольд Коэн, начали создавать произведения искусства, управляемые алгоритмами.
1980-е годы – Революция в области персональных компьютеров и программного обеспечения. Появление персональных компьютеров сделало цифровые инструменты более доступными. Это позволяет большему количеству художников опробовать эти новые художественные процессы.
1990-2000-е годы – Рождение и распространение аддитивного производства. По мере появления и развития технологии 3D-печати художники увидели новые возможности. Генеративные художники начинают экспериментировать с этими инструментами, создавая скульптуры и инсталляции непосредственно на основе своих программных проектов.
2000-2010-е годы — цифровое искусство встречается с цифровым производством: по мере развития обеих областей цифровые художники будут сотрудничать с создателями, архитекторами и дизайнерами для реализации крупномасштабных инсталляций. Такие проекты, как The Living’s Hy-Fi Tower, используют в своей концепции принципы генеративного дизайна и современные методы производства для их создания. Именно в это время такие программные инструменты, как Processing, предназначенные для художников, позволили им создавать сложные процедурные произведения искусства без необходимости глубоких знаний программирования.
2010-е годы — Зрелость инструментов и методов: платформы и фреймворки для генеративного искусства, такие как openFrameworks и TouchDesigner, становятся все более популярными. Эти инструменты в сочетании с более доступными и сложными технологиями 3D-печати, лазерной резки и фрезерования с ЧПУ обеспечивают бесперебойное производство. Например, такие художники, как Nervous, используют генеративные алгоритмы для создания уникальных украшений и одежды, которые затем производятся с использованием технологии 3D-печати.
2020-е — Конвергенция и сотрудничество: границы между искусством, дизайном и производством становятся все более размытыми. Художественные инсталляции, архитектурные сооружения и даже предметы быта теперь демонстрируют уникальную эстетику и возможности, которые может создать это сочетание. Примечательно, что искусство на блокчейне в настоящее время вызвало новый интерес к области генеративного искусства, использующего криптографические входные данные в качестве случайных начальных значений для коллекций в цепочке. В сочетании с новыми примитивами в цифровом физическом пространстве мы приближаемся к новым областям, где цифровое творчество и физическое производство сливаются.
Сегодняшние генеративные художники не просто создают искусство, они переопределяют потребительские товары, сочетая эстетическую ценность с функциональным дизайном и расширяя границы возможного в искусстве и промышленности.
Эксперимент Web3
В Web3 проводились различные ранние эксперименты с генеративным производством.
Trame 的Neolice Loom
Craft Nouveau от Trame и CPG — это серия предметов коллекционирования, в которых основное внимание уделяется сочетанию традиционного мастерства с генеративным искусством, демонстрируя способность генеративного кода сохранять стили культур и искусства со всего мира. Navette Алексиса Андре — первая коллекция Craft Nouveau, в которой Алексис написал алгоритм для создания изображений, которые можно автоматически ткать на ткацком станке Neolice — автоматизированном ткацком станке, который может принимать код для плетения физических изделий.
В экосистеме fx(hash) много экспериментов в производстве. Вероятно, это связано с несанкционированным подходом к самостоятельной публикации. Klangteppich — это постоянно развивающийся динамический NFT, который предоставляет инструкции по плетению и позволяет коллекционерам получить физическую часть любого кадра, сгенерированного из кода. В метаданных NFT Mini Dahlias включены инструкции о том, как создать карманную скульптуру размером 3,5 x 2,0 дюйма из 14 слоев альфа-целлюлозного мата, вырезанного лазером. Nuages позволяет использовать выходные данные кода для воссоздания вариаций серии Cloud Джоани Лемерсье в физическом пространстве с помощью плоттера.
Возможны Nuages на fx(хеш)
Наряду с ремеслами и искусством мода является одним из наиболее изученных направлений генеративного производства. Итерация-002, созданная 9dcc, является ранним примером сочетания генеративного дизайна с физическими продуктами. Рубашка Iteration-002 была создана в реальном времени с использованием принтера, подключенного к алгоритму Squiggles SnowFro. Принтер полагается на алгоритмическую случайность исходного кода для определения особенностей дизайна, напечатанных на рубашке, следуя тому же распределению функций, что и в исходной коллекции 10k.
9dcc ITERATION-002
Tribute Brand также недавно изменила алгоритм Chromie Squiggle для создания промышленной одежды. Владельцы Chromie Squiggle могут создавать персонализированные свитера, используя свой уникальный Chromie Squiggle, а другие могут создавать уникальные свитера с помощью оригинального алгоритма Chromie Squiggle. Релиз включает в себя цифровые и физические свитера ODDS, созданные на основе исходного кода Хроми Сквиггл. Цифровые объекты служат чертежами для будущих версий свитера и могут использоваться в качестве скинов в иммерсивной среде, а каждый уникальный цифровой объект ODDS можно обменять на соответствующий физический свитер ODDS, созданный вручную в рамках проекта Waste Yarn Project.
Другие заслуживающие внимания проекты генеративной моды включают mmERCH и RSTLSS, оба из которых планируют экспериментировать с алгоритмической случайностью и дизайном.
Стек генеративного производства
Генеративный производственный стек генеративных продуктов можно разделить на 5 уровней:
Создание: начальный этап создания дизайна или концепции с использованием алгоритма или процесса искусственного интеллекта.
Курирование: процесс выбора и точной настройки созданных проектов для достижения желаемых результатов или спецификаций.
Перевод: процесс преобразования цифрового проекта в машиночитаемые инструкции или код для использования производственным оборудованием.
Изготовление: Физическое производство или производственный процесс, который преобразует виртуальные конструкции в физические объекты. Используйте различные материалы и оборудование, такие как 3D-печать, фрезеровка с ЧПУ, лазерная резка, машинное ткачество, автоматические ткацкие станки и т. д., чтобы создавать объекты разных форм и материалов.
Сертификация/связывание: проверьте подлинность произведенного продукта и свяжите его с цифровым двойником, чтобы убедиться в его происхождении.
Создание слоя
Создание генеративных продуктов начинается с кода. Такие библиотеки, как p5.js и Processing, предоставляют художникам и дизайнерам мощные инструменты для создания генеративного искусства. Эти библиотеки расширяют случайность в блокчейне с помощью начальных чисел, генерируемых из хэшей транзакций, данных токенов, заголовков блоков и многого другого. Художественные движки блокчейна, такие как ArtBlocks Engine и fx(hash), позволяют художникам легко вставлять эти случайные начальные числа в свой код и создавать произведения искусства непосредственно в блокчейне.
Для художников, занимающихся искусственным интеллектом, этот уровень сосредоточен на разработке и тонкой настройке моделей для создания желаемого эстетического эффекта. За основу обычно выбирают одну из существующих моделей ИИ, например, генеративно-состязательные сети (GAN). Благодаря обратному распространению ошибки веса модели постепенно улучшаются, чтобы создать изображение, соответствующее желаемому стилю. Художники обеспечивают обратную связь, отбирая наиболее привлекательные результаты и включая их в набор обучающих данных. Этот итеративный процесс продолжается, постоянно улучшая характеристики модели, позволяя художнику исследовать различные возможности. Помимо пользовательских моделей или Stable Diffusion LoRA и т. д., существуют инструменты, которые могут упростить этот процесс, например Scenario.gg.
Уровень куратора
После уровня разработки вывод кода может быть дополнительно уточнен в соответствии с предпочтениями пользователя. В контексте творческого кодирования это часто делается в форме параметризации нескольких человек, например, fx(params) of fx(hash) обеспечивает такую функциональность.
В контексте генеративных моделей ИИ курирование часто осуществляется через более широкое сообщество держателей токенов, как в случае с генеративными алгоритмами Ботто и процессом проектирования сообщества Deep Objects.
Студия или самостоятельное издание – завершающее звено кураторского процесса. Именно здесь генеративные студии, такие как Trame и ArtBlocks, демонстрируют свои работы публике или fx(hash) в качестве самостоятельного издателя.
Слой перевода
После того, как алгоритм и конструкция определены, генеративная продукция должна быть переведена в машиночитаемые инструкции, подходящие для производства оборудования. Перевод — это относительно простой процесс, целью которого является максимально точное воссоздание произведения в физическом пространстве.
Перевод может быть выполнен несколькими способами, в том числе:
Интерпретация художника/коллекционера. Проще всего предоставить спецификации физического дизайна художнику или коллекционеру для перевода объекта. Они решают, как будет изготовлено изделие, какие материалы использовать, точные размеры и т. д.
Встроенные функции. Более масштабируемый и интересный подход — встроить физическую информацию, необходимую для производства, в сам NFT. Характеристики метаданных NFT определяют область перевода (например, текстура ткани, размер нити, инструкции по плетению и т. д.).
Прямая реализация. Третий подход заключается в непосредственном создании интерпретируемых ресурсов: генеративный алгоритм адаптируется к производственному оборудованию, или результатом работы алгоритма является файл, который можно напечатать на 3D-принтере, или вершины 3D-сетки.
Производственный уровень
После перевода полученные товары будут изготовлены. Фаза производства — это критический этап, который включает в себя преобразование виртуальных проектов в физические объекты. Используйте различные технологии, такие как 3D-печать, фрезерование на станке с ЧПУ, лазерную резку, машинную печать и автоматическое плетение, для создания объектов из разных материалов и форм.
Для вышеупомянутого первого выпуска Trame с Алексисом Андре в качестве производственного оборудования использовалась Neolice Loom. Neolice Loom принимает индивидуальный сценарий художника и интерпретирует код в трехмерном пространстве посредством плетения. Trame также осваивает новые медиа: на изображении выше показан эксперимент по созданию керамики.
Хотя производство генеративного искусства сегодня специфично для генеративного искусства, Artmatr подчеркивает, что передовые производственные инструменты могут сделать для физического производства цифровых объектов. Художники работают с командой Artmatr, чтобы представить различные форматы цифровых файлов, такие как код, 3D-модели, PSD-файлы (Photoshop), векторную графику и анимацию. Затем они определяют физическую «нить», включая среду (масло, УФ, акрил), подложку, размеры и многое другое. Наконец, это реализуется с помощью таких машин, как роботизированные руки и 6-осевые принтеры. Используя различные методы, такие как струйная печать, струйное распыление и экструзия, сгенерированная топология может быть 2D, 2,5D или 3D.
Уровень аутентификации/связывания
После создания физического объекта его необходимо связать со своим цифровым двойником. Это похоже на цифровые физические процессы в других областях, например, в моде. Чипы ближней связи, стеганография и QR-коды производства Kong и IYK входят в число технологий, которые соединяют цифровое и физическое и обеспечивают аутентификацию происхождения.
Возможности будущего
В будущем мы ожидаем, что существующие генеративные произведения искусства на блокчейне будут использоваться в качестве производных. Мы видели это в различных модных проектах, использующих Squiggles. Еще одним ранним примером является Terraflows, который построен на основе художественной программы Terraforms. Этот вид сетевого искусства может создавать интересные эффекты в физических пространствах. Переосмыслить. Например, Fidenza Art Script можно использовать для создания архитектурных макетов домов, напечатанных на 3D-принтере.
Еще одна интересная возможность в будущем — токенизация децентрализованных производственных предприятий для массового производства генерирующих товаров, образующих своего рода сеть физической инфраструктуры. Любители и коммерческие производители, обладающие соответствующим оборудованием, могут подавать заявки на печать или выпуск своих опубликованных работ для коллекционеров или художников. Токены могут измерить аппаратную сеть и помочь с первоначальными затратами на запуск производственного предприятия. Это особенно хорошо соответствует парадигме CC0, используемой с кодом блокчейна.
Заглядывая в будущее, синтетическая биология и/или химическое производство также могут быть интересными направлениями для изучения генеративных свойств: например, генеративный код может алгоритмически определять характеристики выращенных в лаборатории кристаллов, фенотип растений и так далее.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
1kx: История генеративного производства, экспериментов и стеков Web3
Автор: Accelxr, 1KX Перевод: Golden Finance 0xjs
Будущее потребительских товаров является созидательным.
В настоящее время генеративные алгоритмы на основе блокчейна в основном используются в секторе изобразительного искусства: художники пишут код для создания цифровых и интерактивных работ, анимации и гравюр. Однако искусство может быть лишь первым подходящим средством для этого нового творческого процесса, основанного на блокчейне. Мы считаем, что генеративные медиа на основе блокчейна получат широкое распространение во всех остальных отраслях потребительских товаров и предметов роскоши, и что этот процесс художественного творчества приведет к генеративному созданию уникальных новых категорий физических продуктов.
Привлекательность генеративных коллекций очевидна: потребители жаждут уникальных продуктов, которые отражают их уникальную индивидуальность и при этом связывают их с более широким сообществом. В модели 1/1/x генеративные алгоритмы достигают этой цели, создавая уникальные произведения в рамках более крупной коллекции с единой эстетикой. Эти уникальные творения удовлетворяют специфические вкусы отдельных людей, обеспечивая возможность детального самовыражения внутри племени, и их успех в этом отношении отражается в росте рынка PFP и росте нишевых сообществ, возникших вокруг определенных генеративных характеристик.
Интересно, что генеративные алгоритмы и распределение редкости 1/1/x также устраняют противоречие между массовым производством и кастомизацией. В традиционном производстве массовая индивидуализация продукции зачастую непрактична и дорога. Однако генеративные алгоритмы могут быть напрямую интегрированы в производственное оборудование, такое как 3D-принтеры, станки с ЧПУ, лазерные принтеры, ткацкие станки и т. д., обеспечивая не только осуществимость производства и распространения, но также дефицитность и уникальность.
Пересечение социальной динамики и редкости, цифрового творчества и физического производства закладывает основу для новых категорий потребительских товаров и предметов роскоши, которые сочетают в себе алгоритмическую случайность, параметризацию конечного пользователя и поддающуюся проверке уникальность для удовлетворения потребностей потребителей.
История генеративного производства
Художники всегда использовали технологии как средство исследования новых измерений творчества. Со временем эти отношения явно изменились: от чисто художественного начинания до пересечения искусства и производства.
1960-е годы – Раннее генеративное искусство: художники начинают экспериментировать с алгоритмическими процессами для создания произведений искусства. Используя первые компьютеры, языки программирования и такие инструменты, как перьевые плоттеры, такие художники, как Манфред Мор, Вера Молнар и Гарольд Коэн, начали создавать произведения искусства, управляемые алгоритмами.
1980-е годы – Революция в области персональных компьютеров и программного обеспечения. Появление персональных компьютеров сделало цифровые инструменты более доступными. Это позволяет большему количеству художников опробовать эти новые художественные процессы.
1990-2000-е годы – Рождение и распространение аддитивного производства. По мере появления и развития технологии 3D-печати художники увидели новые возможности. Генеративные художники начинают экспериментировать с этими инструментами, создавая скульптуры и инсталляции непосредственно на основе своих программных проектов.
2000-2010-е годы — цифровое искусство встречается с цифровым производством: по мере развития обеих областей цифровые художники будут сотрудничать с создателями, архитекторами и дизайнерами для реализации крупномасштабных инсталляций. Такие проекты, как The Living’s Hy-Fi Tower, используют в своей концепции принципы генеративного дизайна и современные методы производства для их создания. Именно в это время такие программные инструменты, как Processing, предназначенные для художников, позволили им создавать сложные процедурные произведения искусства без необходимости глубоких знаний программирования.
2010-е годы — Зрелость инструментов и методов: платформы и фреймворки для генеративного искусства, такие как openFrameworks и TouchDesigner, становятся все более популярными. Эти инструменты в сочетании с более доступными и сложными технологиями 3D-печати, лазерной резки и фрезерования с ЧПУ обеспечивают бесперебойное производство. Например, такие художники, как Nervous, используют генеративные алгоритмы для создания уникальных украшений и одежды, которые затем производятся с использованием технологии 3D-печати.
2020-е — Конвергенция и сотрудничество: границы между искусством, дизайном и производством становятся все более размытыми. Художественные инсталляции, архитектурные сооружения и даже предметы быта теперь демонстрируют уникальную эстетику и возможности, которые может создать это сочетание. Примечательно, что искусство на блокчейне в настоящее время вызвало новый интерес к области генеративного искусства, использующего криптографические входные данные в качестве случайных начальных значений для коллекций в цепочке. В сочетании с новыми примитивами в цифровом физическом пространстве мы приближаемся к новым областям, где цифровое творчество и физическое производство сливаются.
Сегодняшние генеративные художники не просто создают искусство, они переопределяют потребительские товары, сочетая эстетическую ценность с функциональным дизайном и расширяя границы возможного в искусстве и промышленности.
Эксперимент Web3
В Web3 проводились различные ранние эксперименты с генеративным производством.
Trame 的Neolice Loom
Craft Nouveau от Trame и CPG — это серия предметов коллекционирования, в которых основное внимание уделяется сочетанию традиционного мастерства с генеративным искусством, демонстрируя способность генеративного кода сохранять стили культур и искусства со всего мира. Navette Алексиса Андре — первая коллекция Craft Nouveau, в которой Алексис написал алгоритм для создания изображений, которые можно автоматически ткать на ткацком станке Neolice — автоматизированном ткацком станке, который может принимать код для плетения физических изделий.
В экосистеме fx(hash) много экспериментов в производстве. Вероятно, это связано с несанкционированным подходом к самостоятельной публикации. Klangteppich — это постоянно развивающийся динамический NFT, который предоставляет инструкции по плетению и позволяет коллекционерам получить физическую часть любого кадра, сгенерированного из кода. В метаданных NFT Mini Dahlias включены инструкции о том, как создать карманную скульптуру размером 3,5 x 2,0 дюйма из 14 слоев альфа-целлюлозного мата, вырезанного лазером. Nuages позволяет использовать выходные данные кода для воссоздания вариаций серии Cloud Джоани Лемерсье в физическом пространстве с помощью плоттера.
Возможны Nuages на fx(хеш)
Наряду с ремеслами и искусством мода является одним из наиболее изученных направлений генеративного производства. Итерация-002, созданная 9dcc, является ранним примером сочетания генеративного дизайна с физическими продуктами. Рубашка Iteration-002 была создана в реальном времени с использованием принтера, подключенного к алгоритму Squiggles SnowFro. Принтер полагается на алгоритмическую случайность исходного кода для определения особенностей дизайна, напечатанных на рубашке, следуя тому же распределению функций, что и в исходной коллекции 10k.
Tribute Brand также недавно изменила алгоритм Chromie Squiggle для создания промышленной одежды. Владельцы Chromie Squiggle могут создавать персонализированные свитера, используя свой уникальный Chromie Squiggle, а другие могут создавать уникальные свитера с помощью оригинального алгоритма Chromie Squiggle. Релиз включает в себя цифровые и физические свитера ODDS, созданные на основе исходного кода Хроми Сквиггл. Цифровые объекты служат чертежами для будущих версий свитера и могут использоваться в качестве скинов в иммерсивной среде, а каждый уникальный цифровой объект ODDS можно обменять на соответствующий физический свитер ODDS, созданный вручную в рамках проекта Waste Yarn Project.
Другие заслуживающие внимания проекты генеративной моды включают mmERCH и RSTLSS, оба из которых планируют экспериментировать с алгоритмической случайностью и дизайном.
Стек генеративного производства
Генеративный производственный стек генеративных продуктов можно разделить на 5 уровней:
Создание: начальный этап создания дизайна или концепции с использованием алгоритма или процесса искусственного интеллекта.
Курирование: процесс выбора и точной настройки созданных проектов для достижения желаемых результатов или спецификаций.
Перевод: процесс преобразования цифрового проекта в машиночитаемые инструкции или код для использования производственным оборудованием.
Изготовление: Физическое производство или производственный процесс, который преобразует виртуальные конструкции в физические объекты. Используйте различные материалы и оборудование, такие как 3D-печать, фрезеровка с ЧПУ, лазерная резка, машинное ткачество, автоматические ткацкие станки и т. д., чтобы создавать объекты разных форм и материалов.
Сертификация/связывание: проверьте подлинность произведенного продукта и свяжите его с цифровым двойником, чтобы убедиться в его происхождении.
Создание слоя
Создание генеративных продуктов начинается с кода. Такие библиотеки, как p5.js и Processing, предоставляют художникам и дизайнерам мощные инструменты для создания генеративного искусства. Эти библиотеки расширяют случайность в блокчейне с помощью начальных чисел, генерируемых из хэшей транзакций, данных токенов, заголовков блоков и многого другого. Художественные движки блокчейна, такие как ArtBlocks Engine и fx(hash), позволяют художникам легко вставлять эти случайные начальные числа в свой код и создавать произведения искусства непосредственно в блокчейне.
Для художников, занимающихся искусственным интеллектом, этот уровень сосредоточен на разработке и тонкой настройке моделей для создания желаемого эстетического эффекта. За основу обычно выбирают одну из существующих моделей ИИ, например, генеративно-состязательные сети (GAN). Благодаря обратному распространению ошибки веса модели постепенно улучшаются, чтобы создать изображение, соответствующее желаемому стилю. Художники обеспечивают обратную связь, отбирая наиболее привлекательные результаты и включая их в набор обучающих данных. Этот итеративный процесс продолжается, постоянно улучшая характеристики модели, позволяя художнику исследовать различные возможности. Помимо пользовательских моделей или Stable Diffusion LoRA и т. д., существуют инструменты, которые могут упростить этот процесс, например Scenario.gg.
Уровень куратора
После уровня разработки вывод кода может быть дополнительно уточнен в соответствии с предпочтениями пользователя. В контексте творческого кодирования это часто делается в форме параметризации нескольких человек, например, fx(params) of fx(hash) обеспечивает такую функциональность.
В контексте генеративных моделей ИИ курирование часто осуществляется через более широкое сообщество держателей токенов, как в случае с генеративными алгоритмами Ботто и процессом проектирования сообщества Deep Objects.
Студия или самостоятельное издание – завершающее звено кураторского процесса. Именно здесь генеративные студии, такие как Trame и ArtBlocks, демонстрируют свои работы публике или fx(hash) в качестве самостоятельного издателя.
Слой перевода
После того, как алгоритм и конструкция определены, генеративная продукция должна быть переведена в машиночитаемые инструкции, подходящие для производства оборудования. Перевод — это относительно простой процесс, целью которого является максимально точное воссоздание произведения в физическом пространстве.
Перевод может быть выполнен несколькими способами, в том числе:
Интерпретация художника/коллекционера. Проще всего предоставить спецификации физического дизайна художнику или коллекционеру для перевода объекта. Они решают, как будет изготовлено изделие, какие материалы использовать, точные размеры и т. д.
Встроенные функции. Более масштабируемый и интересный подход — встроить физическую информацию, необходимую для производства, в сам NFT. Характеристики метаданных NFT определяют область перевода (например, текстура ткани, размер нити, инструкции по плетению и т. д.).
Прямая реализация. Третий подход заключается в непосредственном создании интерпретируемых ресурсов: генеративный алгоритм адаптируется к производственному оборудованию, или результатом работы алгоритма является файл, который можно напечатать на 3D-принтере, или вершины 3D-сетки.
Производственный уровень
После перевода полученные товары будут изготовлены. Фаза производства — это критический этап, который включает в себя преобразование виртуальных проектов в физические объекты. Используйте различные технологии, такие как 3D-печать, фрезерование на станке с ЧПУ, лазерную резку, машинную печать и автоматическое плетение, для создания объектов из разных материалов и форм.
Для вышеупомянутого первого выпуска Trame с Алексисом Андре в качестве производственного оборудования использовалась Neolice Loom. Neolice Loom принимает индивидуальный сценарий художника и интерпретирует код в трехмерном пространстве посредством плетения. Trame также осваивает новые медиа: на изображении выше показан эксперимент по созданию керамики.
Хотя производство генеративного искусства сегодня специфично для генеративного искусства, Artmatr подчеркивает, что передовые производственные инструменты могут сделать для физического производства цифровых объектов. Художники работают с командой Artmatr, чтобы представить различные форматы цифровых файлов, такие как код, 3D-модели, PSD-файлы (Photoshop), векторную графику и анимацию. Затем они определяют физическую «нить», включая среду (масло, УФ, акрил), подложку, размеры и многое другое. Наконец, это реализуется с помощью таких машин, как роботизированные руки и 6-осевые принтеры. Используя различные методы, такие как струйная печать, струйное распыление и экструзия, сгенерированная топология может быть 2D, 2,5D или 3D.
Уровень аутентификации/связывания
После создания физического объекта его необходимо связать со своим цифровым двойником. Это похоже на цифровые физические процессы в других областях, например, в моде. Чипы ближней связи, стеганография и QR-коды производства Kong и IYK входят в число технологий, которые соединяют цифровое и физическое и обеспечивают аутентификацию происхождения.
Возможности будущего
В будущем мы ожидаем, что существующие генеративные произведения искусства на блокчейне будут использоваться в качестве производных. Мы видели это в различных модных проектах, использующих Squiggles. Еще одним ранним примером является Terraflows, который построен на основе художественной программы Terraforms. Этот вид сетевого искусства может создавать интересные эффекты в физических пространствах. Переосмыслить. Например, Fidenza Art Script можно использовать для создания архитектурных макетов домов, напечатанных на 3D-принтере.
Еще одна интересная возможность в будущем — токенизация децентрализованных производственных предприятий для массового производства генерирующих товаров, образующих своего рода сеть физической инфраструктуры. Любители и коммерческие производители, обладающие соответствующим оборудованием, могут подавать заявки на печать или выпуск своих опубликованных работ для коллекционеров или художников. Токены могут измерить аппаратную сеть и помочь с первоначальными затратами на запуск производственного предприятия. Это особенно хорошо соответствует парадигме CC0, используемой с кодом блокчейна.
Заглядывая в будущее, синтетическая биология и/или химическое производство также могут быть интересными направлениями для изучения генеративных свойств: например, генеративный код может алгоритмически определять характеристики выращенных в лаборатории кристаллов, фенотип растений и так далее.