Обновления проекта

Автор оригинала: Адвайт (Лео) Джайант Компиляция: LlamaC «Рекомендация: Полностью гомоморфное шифрование (FHE) часто называют священным Граалем криптографии. В этой статье рассматриваются перспективы использования FHE в области искусственного интеллекта, указываются текущие ограничения. А также перечислены некоторые проекты, которые занимаются применением полностью гомоморфного шифрования (FHE) в области шифрования для AI-приложений. Для любителей Криптовалют, данная статья поможет глубже понять полностью гомоморфное шифрование. Наслаждайтесь!» Текст👇 A хочет получить высокоиндивидуализированные рекомендации на Netflix и Amazon. B не хочет, чтобы Netflix или Amazon знали их предпочтения. В эпоху цифровых технологий мы наслаждаемся Amazon и Netflix

Сценарист: Давиде

AI + web3, чего стоит ждать?

полностью гомоморфное шифрование FHE: инструмент защиты конфиденциальности в эпоху ИИ Недавно рынок шифрования, хотя и относительно вялый, все же имеет некоторые новые технологии, которые постепенно становятся зрелыми. Среди них полностью гомоморфное шифрование (Fully Homomorphic Encryption, сокращенно FHE) является передовой технологией, заслуживающей внимания. Чтобы понять эту сложную концепцию FHE, нам нужно сначала разобраться в значении "шифрование" и "гомоморфное", а также в том, почему необходимо реализовать "полностью" гомоморфное шифрование. Основные понятия шифрования Самый простой способ шифрования всем хорошо известен. Например, если Алиса хочет передать Бобу информацию "1314 520", но не хочет, чтобы посредники знали содержание. Она может использовать метод, умножая каждое число на 2 для шифрования, превращая его в "2628 1040". Когда Боб получает сообщение, ему нужно лишь разделить каждое число на 2, чтобы расшифровать оригинальное сообщение. Это и есть один

Полностью гомоморфное шифрование: Новая граница защиты конфиденциальности Блокчейн Полностью гомоморфное шифрование (FHE) возникло из концепций 70-х годов XX века, но лишь в 2009 году были достигнуты прорывные успехи. FHE позволяет проводить вычисления на зашифрованных данных без необходимости предварительного расшифрования, что принесло революционные изменения в области конфиденциальности и безопасности данных. Основные характеристики FHE 1. Гомоморфность: операции сложения и умножения зашифрованных данных эквивалентны тем же операциям над исходными данными. 2. Управление шумом: В процессе шифрования FHE добавляется шум для повышения безопасности, но его необходимо должным образом управлять, чтобы обеспечить точность вычислений. 3. Безлимитные операции: поддержка бесконечного количества операций сложения и умножения, превышающая ограничения некоторых гомоморфных шифрований и определенных видов гомоморфного шифрования. Однако FHE также сталкивается с проблемами. Затраты на вычисления с зашифрованными данными могут превышать затраты на вычисления с открытыми данными в тысячи или даже миллионы раз, что является одним из основных препятствий, которые необходимо преодолеть. FHE