Prodia 究竟是什麼？
Prodia 是一個人工智慧平台，透過其 API 專門用於圖像和音樂生成，該公司開發了 Stable Diffusion API 工具，具有許多模型將文字轉換為高品質圖像，包括 SD1.5、SDXL 和 SD3，每個模型都提供不同的解析度和功能。Prodia 的基礎架構擁有超過 10,000 個 GPU，能夠在 2 秒內處理影像產生請求，自成立以來，Prodia 已產生了超過 4 億張圖片。Prodia 作為 AI 賽道中的新興力量，正在以其創新的分散式運算技術和強大的生成能力擴張，但技術的快速迭代和市場的動態變化，意味著 Prodia 必須保持靈活性和前瞻性，以應對未來的不確定性。什麼是 Prodia？
Prodia 是一個人工智能平台，通過其 API 專門用於圖像和音樂生成。該公司開發了 Stable Diffusion API 工具，具有許多模型將文本轉換爲高質量圖像，包括 SD1.5、SDXL 和 SD3，每個模型都提供不同的分辨率和功能。Prodia 的基礎設施擁有超過 10,000 個 GPU，能夠在 2 秒內處理圖像生成請求。自成立以來，Prodia 已生成了超過 4 億張圖片。
Prodia 由 Shawn Wilkinson、Mikhail Avady 和 Monty Anderson 於 2022 年創立。首席執行官 Shawn Wilkinson 在分布式系統和雲存儲方面有豐富經驗，曾創立去中心化雲存儲公司 Storj。2012 年，Shawn Wilkinson 在宿舍裏每天挖半個比特幣，但最終由於房間溫度問題關掉了這項活動。不過這也激發了他對區塊鏈技術的熱情，並由此在後期參與到分布式計算領域的一系列早期項目。Mikhail Avady 和 Monty Anderson 在 AI 和區塊鏈方面也有一些經驗。
2020 年，Shawn 和聯合創始人 Mikhail Avady 成爲 GPT-3 的早期用戶之一，開發了一款生成音樂的應用程序。然而，高昂的 GPU 成本成爲瓶頸。於是他們構建了一個分布式計算層，不僅將成本降低 50%-90%，還將性能提高了兩到四倍，並且更容易擴展。這一成功促成了 Prodia 的誕生，專注爲應用程序和公司提供可擴展的 AI 基礎設施，特別是用於圖像和視頻生成等計算密集型任務。
從圖像生成到 AI 推理解決方案
Prodia 目前主要面向從小型到大型企業，特別是那些需要進行大量推理計算的企業。當前的主要關注點是圖像生成，但 Prodia 正在擴展其能力，逐步涉足視頻、文本和其他格式。該項目的目標是簡化 AI 應用的擴展過程，AI 被視爲驅動一切的核心技術，但必須變得更簡單、更快速、更經濟實惠。Prodia 的解決方案消除了基礎設施管理的負擔，使開發人員能夠專注於產品功能，而無需擔心容量問題或向亞馬遜等大型雲提供商妥協。目前，Prodia 的主要業務集中在圖像生成。下一步，Prodia 將擴展到視頻領域。Prodia 特別關注高需求領域，MidJourney 和 Stable Diffusion 等平台的大規模使用證明了這一點。Prodia 認爲這些都是用戶切入 AI 應用的良好起點。
Shawn Wilkinson 認爲，「未來十年將會出現全面整合的趨勢，從軟件到硬件，從人工智能到區塊鏈，這些技術將無縫融合。人工智能將像智能手機一樣成爲生活中不可或缺的一部分，每個人都將受益於 AI 技術的進步，生活的方方面面都會得到改善。」
未來發展重心
在發布了新的 API 並獲得了融資後，Prodia 將從現在到年底的主要關注點放在進一步拓展其 AI 模型和解決方案上，未來將重點擴展到視頻生成領域。視頻生成的計算需求是圖像生成的 300 到 500 倍，Prodia 的分布式系統方法，將部分計算工作分布在更廣泛的 GPU 雲上，解決開發人員和擴展人員的部分需求。Prodia 的願景是創建一個由用戶而非大型雲提供商控制的社區驅動系統。用戶可以運行 AI 生成任務，利用自己的計算能力參與 GPU 雲。這樣的系統不僅能提供靈活性和強大的計算能力，還能降低成本。
不過如果想達到這種標準，就需要性能優化與擴展性以及用戶體驗與可用性。優化計算任務的分配和執行，可以確保系統能夠高效利用所有參與節點的計算能力。系統架構必須具備良好的擴展性，才能夠根據參與節點的數量和任務量進行靈活擴展。在用戶體驗方面，開發易於使用的界面和工具，以及提供足夠的技術支持和文檔，可以幫助用戶順利參與系統並運行 AI 生成任務。
結語
Prodia 作爲 AI 賽道中的新興力量，正在以其創新的分布式計算技術和強大的生成能力擴張，但技術的快速迭代和市場的動態變化，意味着 Prodia 必須保持靈活性和前瞻性，以應對未來的不確定性。總的來說，當需要大量 GPU 進行訓練時，大型雲提供商仍然是一個不錯的選擇，但對於長期運行的應用程序，Prodia 提供了一個更具可持續性和經濟效益的模式，其能否在競爭激烈的 AI 紅海市場中保持一定地位，還有待觀察。
聲明：
本文轉載自[foresightnews]，原文標題“Storj 高管團隊轉向 AI，Prodia 究竟是什麼？”，著作權歸屬原作者[Chandler]，如對轉載有異議，請聯系Gate Learn團隊，團隊會根據相關流程盡速處理。
免責聲明：本文所表達的觀點和意見僅代表作者個人觀點，不構成任何投資建議。
文章其他語言版本由Gate Learn團隊翻譯， 在未提及Gate.io的情況下不得復制、傳播或抄襲經翻譯文章。
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Prodia 由 Shawn Wilkinson、Mikhail Avady 和 Monty Anderson 於 2022 年創立。首席執行官 Shawn Wilkinson 在分布式系統和雲存儲方面有豐富經驗，曾創立去中心化雲存儲公司 Storj。2012 年，Shawn Wilkinson 在宿舍裏每天挖半個比特幣，但最終由於房間溫度問題關掉了這項活動。不過這也激發了他對區塊鏈技術的熱情，並由此在後期參與到分布式計算領域的一系列早期項目。Mikhail Avady 和 Monty Anderson 在 AI 和區塊鏈方面也有一些經驗。
2020 年，Shawn 和聯合創始人 Mikhail Avady 成爲 GPT-3 的早期用戶之一，開發了一款生成音樂的應用程序。然而，高昂的 GPU 成本成爲瓶頸。於是他們構建了一個分布式計算層，不僅將成本降低 50%-90%，還將性能提高了兩到四倍，並且更容易擴展。這一成功促成了 Prodia 的誕生，專注爲應用程序和公司提供可擴展的 AI 基礎設施，特別是用於圖像和視頻生成等計算密集型任務。
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不過如果想達到這種標準，就需要性能優化與擴展性以及用戶體驗與可用性。優化計算任務的分配和執行，可以確保系統能夠高效利用所有參與節點的計算能力。系統架構必須具備良好的擴展性，才能夠根據參與節點的數量和任務量進行靈活擴展。在用戶體驗方面，開發易於使用的界面和工具，以及提供足夠的技術支持和文檔，可以幫助用戶順利參與系統並運行 AI 生成任務。
結語
Prodia 作爲 AI 賽道中的新興力量，正在以其創新的分布式計算技術和強大的生成能力擴張，但技術的快速迭代和市場的動態變化，意味着 Prodia 必須保持靈活性和前瞻性，以應對未來的不確定性。總的來說，當需要大量 GPU 進行訓練時，大型雲提供商仍然是一個不錯的選擇，但對於長期運行的應用程序，Prodia 提供了一個更具可持續性和經濟效益的模式，其能否在競爭激烈的 AI 紅海市場中保持一定地位，還有待觀察。
聲明：
本文轉載自[foresightnews]，原文標題“Storj 高管團隊轉向 AI，Prodia 究竟是什麼？”，著作權歸屬原作者[Chandler]，如對轉載有異議，請聯系Gate Learn團隊，團隊會根據相關流程盡速處理。
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