ดังนั้น การเกิดขึ้นของเทคโนโลยี AI นวัตกรรม Web2 เช่น Manus, MCP, A2A เป็นต้น จึงทำให้ฟองสบู่ในตลาด Web3 AI Agent ถูกเจาะจงโดยตรงหรือโดยอ้อม ส่งผลให้ตลาดรองมีการไหลของเลือดอย่างรุนแรงในช่วงหนึ่ง.
จะทำอย่างไรให้พ้นทางตัน? เส้นทางที่ชัดเจนคือ Web3 AI ต้องหาตำแหน่งที่เสริมสร้างกับ Web2 AI เพื่อแก้ปัญหาต้นทุนการคำนวณที่สูงซึ่ง Web2 AI ไม่สามารถจัดการได้, ปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล, ปัญหาการปรับแต่งโมเดลในสถานการณ์เฉพาะต่างๆ เป็นต้น.
สาเหตุไม่พ้นไปจาก การพัฒนาโมเดล AI แบบศูนย์กลางที่แข่งขันกันจนถึงจุดสุดท้ายจะต้องเกิดปัญหาที่เน้นไปที่ช่องทางและต้นทุนในการเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผล และปัญหาความเป็นส่วนตัวของทรัพยากรข้อมูล ในขณะที่สถาปัตยกรรมแบบกระจายที่ Web3 AI พยายามพัฒนาสามารถใช้ทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อลดต้นทุน อีกทั้งยังจะใช้เทคโนโลยีซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เช่น การพิสูจน์ความรู้ศูนย์ (Zero-Knowledge Proofs) และ TEE ในการปกป้องความเป็นส่วนตัว พร้อมทั้งขับเคลื่อนการพัฒนาและปรับแต่งโมเดลในฉากเฉพาะผ่านการเป็นเจ้าของข้อมูลและกลไกการกระตุ้นการมีส่วนร่วม.
ไม่ว่าจะถูกวิจารณ์อย่างไร สถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์และกลไกการกระตุ้นที่ยืดหยุ่นของ Web3 AI สามารถแก้ปัญหาบางประการที่มีอยู่ใน Web2 AI ได้อย่างเห็นผลในทันที.
Flock เป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรม AI แบบกระจายที่รวมเทคโนโลยี AI การเรียนรู้แบบเป็นกลางและสถาปัตยกรรมแบบกระจาย โดยมีคุณสมบัติหลักคือการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ผ่านการฝึกอบรมแบบกระจาย โดยที่ "ข้อมูลไม่ออกจากท้องถิ่น" และการมีความโปร่งใสในการติดตามข้อมูลที่มีส่วนร่วม ซึ่งช่วยแก้ไขปัญหาการปรับแต่งและการใช้งานของโมเดล AI ในสาขาเฉพาะเช่น การศึกษาและการแพทย์.
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Flock มีสามส่วนที่สำคัญ ดังนี้:
AI Arena (AI Arena) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรมแบบจําลองการแข่งขันที่ผู้ใช้สามารถส่งโมเดลของตนเองและแข่งขันกับผู้เข้าร่วมคนอื่น ๆ เพื่อรับเอฟเฟกต์การเพิ่มประสิทธิภาพและรางวัล วัตถุประสงค์หลักคือเพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้ปรับแต่งและปรับปรุงโมเดลขนาดใหญ่ในท้องถิ่นอย่างต่อเนื่องผ่านการออกแบบกลไก "การเล่นเกม" จากนั้นเลือกโมเดลมาตรฐานที่ดีขึ้น
ในขณะเดียวกัน ในบริบทที่ Web3 AI ถูก Web2 AI บีบคั้นด้านเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง Qwen ซึ่งเป็นตัวแทนของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Alibaba ได้ลงสนามและมีอำนาจและอิทธิพลในวงการ AI อยู่ในระดับหนึ่ง การที่ Qwen สามารถเลือกที่จะร่วมมือกับแพลตฟอร์ม Web3 AI แสดงให้เห็นถึงการยอมรับของ Web2 AI ต่อทีมงานเทคโนโลยี Flock อย่างเต็มที่ ขณะเดียวกัน การวิจัยและพัฒนาร่วมกันระหว่างทีม Flock และทีม Qwen ในอนาคตจะทำให้ความสัมพันธ์ระหว่าง Web3 AI และ Web2 AI แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น;
ในอีกด้านหนึ่ง เศรษฐกิจ Tokenomics ของ Web3 AI ก่อนหน้านี้มีเพียงเปลือก แต่ในด้านการประยุกต์ใช้จริงกลับแสดงผลได้ค่อนข้างน่าผิดหวัง แม้ว่าจะมีการพยายามหลายทิศทาง เช่น AI Agent, AI Platform และแม้กระทั่ง AI Framework แต่เมื่อมีการนำไปใช้ในด้าน DeFi, GameFi เป็นต้น ก็ไม่สามารถนำเสนอทางออกที่แท้จริงในการแก้ปัญหาได้ การเปิดตัวครั้งนี้จากยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยี Web2 ได้กำหนดทิศทางและจุดเน้นสำหรับการพัฒนา Web3 AI ในอนาคตในระดับหนึ่ง
สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ Web3 AI หลังจากประสบกับกระแส Fomo ของการ "ออกสินทรัพย์" อย่างแท้จริง ต้องมีการปรับตัวเพื่อมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายที่สามารถนำเสนอผลลัพธ์ที่แท้จริงได้
จริงๆ แล้ว Web3 AI ไม่เคยเป็นเพียงแค่ช่องทางที่ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการปรับใช้ AI Agent เพื่อออกสินทรัพย์ หรือไม่ใช่เกมการออกสินทรัพย์เพื่อหารายได้ ต้องมีโอกาสในการร่วมมือกับ Web2 AI เพื่อเสริมสร้างนิเวศวิทยาของกันและกัน ในกระแสแนวโน้ม AI ครั้งนี้ เราต้องทำให้ Web3 AI มีความสำคัญที่ขาดไม่ได้จริงๆ
FLock.io ได้บรรลุความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Qwen ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Alibaba Cloud โดย Web3 AI จำเป็นต้องค้นหาตำแหน่งนิเวศที่เสริมสร้างกับ Web2 AI
เขียนโดย: Haotian
เมื่อวานนี้ แพลตฟอร์มการฝึกอบรม DeAI ในสาขา Web3AI @flock_io ได้ร่วมมือกับ @Alibaba_Qwen ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของอาลีบาบา
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ประกาศความร่วมมือ หากไม่ผิดนี่น่าจะถือเป็นความร่วมมือการบูรณาการครั้งแรกจาก Web2 AI สู่ Web3 AI อย่างเป็นทางการ ไม่เพียงทำให้ Flock สามารถก้าวออกไปในความหมายที่แท้จริง แต่ยังฟื้นฟูขวัญกำลังใจในสนาม Web3 AI ที่ซบเซาและถูกกดดันมาอย่างหนัก มา ฉันจะพูดถึงรายละเอียดเพิ่มเติม:
ดังนั้น การเกิดขึ้นของเทคโนโลยี AI นวัตกรรม Web2 เช่น Manus, MCP, A2A เป็นต้น จึงทำให้ฟองสบู่ในตลาด Web3 AI Agent ถูกเจาะจงโดยตรงหรือโดยอ้อม ส่งผลให้ตลาดรองมีการไหลของเลือดอย่างรุนแรงในช่วงหนึ่ง.
สาเหตุไม่พ้นไปจาก การพัฒนาโมเดล AI แบบศูนย์กลางที่แข่งขันกันจนถึงจุดสุดท้ายจะต้องเกิดปัญหาที่เน้นไปที่ช่องทางและต้นทุนในการเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผล และปัญหาความเป็นส่วนตัวของทรัพยากรข้อมูล ในขณะที่สถาปัตยกรรมแบบกระจายที่ Web3 AI พยายามพัฒนาสามารถใช้ทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อลดต้นทุน อีกทั้งยังจะใช้เทคโนโลยีซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์เช่น การพิสูจน์ความรู้ศูนย์ (Zero-Knowledge Proofs) และ TEE ในการปกป้องความเป็นส่วนตัว พร้อมทั้งขับเคลื่อนการพัฒนาและปรับแต่งโมเดลในฉากเฉพาะผ่านการเป็นเจ้าของข้อมูลและกลไกการกระตุ้นการมีส่วนร่วม.
ไม่ว่าจะถูกวิจารณ์อย่างไร สถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์และกลไกการกระตุ้นที่ยืดหยุ่นของ Web3 AI สามารถแก้ปัญหาบางประการที่มีอยู่ใน Web2 AI ได้อย่างเห็นผลในทันที.
3）พูดถึงความร่วมมือระหว่าง Flock และ Qwen ในครั้งนี้ Qwen เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดย Alibaba Cloud ซึ่งมีการแสดงผลที่ยอดเยี่ยมในเกณฑ์การทดสอบและความยืดหยุ่นในการปรับแต่งในระดับท้องถิ่นที่อนุญาตให้นักพัฒนาสามารถใช้งานได้ ทำให้มันกลายเป็นตัวเลือกที่เป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาและทีมวิจัยบางกลุ่ม.
Flock เป็นแพลตฟอร์มการฝึกอบรม AI แบบกระจายที่รวมเทคโนโลยี AI การเรียนรู้แบบเป็นกลางและสถาปัตยกรรมแบบกระจาย โดยมีคุณสมบัติหลักคือการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ผ่านการฝึกอบรมแบบกระจาย โดยที่ "ข้อมูลไม่ออกจากท้องถิ่น" และการมีความโปร่งใสในการติดตามข้อมูลที่มีส่วนร่วม ซึ่งช่วยแก้ไขปัญหาการปรับแต่งและการใช้งานของโมเดล AI ในสาขาเฉพาะเช่น การศึกษาและการแพทย์.
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Flock มีสามส่วนที่สำคัญ ดังนี้:
2、FL Alliance（สหภาพการเรียนรู้แบบกระจาย），เพื่อแก้ปัญหาการทำงานร่วมกันข้ามองค์กรในฉากแนวตั้งที่ละเอียดอ่อนแบบดั้งเดิม เช่น การดูแลสุขภาพ การศึกษา การเงิน สหภาพการเรียนรู้แบบกระจายได้บรรลุผลโดยการฝึกอบรมโมเดลในท้องถิ่น + กรอบการทำงานร่วมกันแบบกระจาย ซึ่งทำให้หลายฝ่ายสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลร่วมกันโดยไม่ต้องแบ่งปันข้อมูลดิบ；
3、Moonbase (ฐานจันทร์) ถือเป็นศูนย์ประสาทของระบบนิเวศ Flock เปรียบเสมือนแพลตฟอร์มการจัดการและปรับแต่งโมเดลแบบกระจายศูนย์ ซึ่งให้บริการเครื่องมือการปรับแต่งต่างๆ และการสนับสนุนพลังการประมวลผล (ผู้ให้บริการพลังการประมวลผล, ผู้ทำการติดป้ายข้อมูล) ไม่เพียงแต่ให้บริการที่เก็บโมเดลแบบกระจาย แต่ยังรวมเครื่องมือการปรับแต่ง, ทรัพยากรพลังการประมวลผล และการสนับสนุนการติดป้ายข้อมูล เพื่อเสริมพลังให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งโมเดลในท้องถิ่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
ในขณะเดียวกัน ในบริบทที่ Web3 AI ถูก Web2 AI บีบคั้นด้านเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง Qwen ซึ่งเป็นตัวแทนของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Alibaba ได้ลงสนามและมีอำนาจและอิทธิพลในวงการ AI อยู่ในระดับหนึ่ง การที่ Qwen สามารถเลือกที่จะร่วมมือกับแพลตฟอร์ม Web3 AI แสดงให้เห็นถึงการยอมรับของ Web2 AI ต่อทีมงานเทคโนโลยี Flock อย่างเต็มที่ ขณะเดียวกัน การวิจัยและพัฒนาร่วมกันระหว่างทีม Flock และทีม Qwen ในอนาคตจะทำให้ความสัมพันธ์ระหว่าง Web3 AI และ Web2 AI แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น;
ในอีกด้านหนึ่ง เศรษฐกิจ Tokenomics ของ Web3 AI ก่อนหน้านี้มีเพียงเปลือก แต่ในด้านการประยุกต์ใช้จริงกลับแสดงผลได้ค่อนข้างน่าผิดหวัง แม้ว่าจะมีการพยายามหลายทิศทาง เช่น AI Agent, AI Platform และแม้กระทั่ง AI Framework แต่เมื่อมีการนำไปใช้ในด้าน DeFi, GameFi เป็นต้น ก็ไม่สามารถนำเสนอทางออกที่แท้จริงในการแก้ปัญหาได้ การเปิดตัวครั้งนี้จากยักษ์ใหญ่ทางเทคโนโลยี Web2 ได้กำหนดทิศทางและจุดเน้นสำหรับการพัฒนา Web3 AI ในอนาคตในระดับหนึ่ง
สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ Web3 AI หลังจากประสบกับกระแส Fomo ของการ "ออกสินทรัพย์" อย่างแท้จริง ต้องมีการปรับตัวเพื่อมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายที่สามารถนำเสนอผลลัพธ์ที่แท้จริงได้
จริงๆ แล้ว Web3 AI ไม่เคยเป็นเพียงแค่ช่องทางที่ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการปรับใช้ AI Agent เพื่อออกสินทรัพย์ หรือไม่ใช่เกมการออกสินทรัพย์เพื่อหารายได้ ต้องมีโอกาสในการร่วมมือกับ Web2 AI เพื่อเสริมสร้างนิเวศวิทยาของกันและกัน ในกระแสแนวโน้ม AI ครั้งนี้ เราต้องทำให้ Web3 AI มีความสำคัญที่ขาดไม่ได้จริงๆ
ดีใจที่ได้เห็นความร่วมมือข้ามขอบเขตที่คล้ายกับ Web2AI และ Web3AI เพิ่มมากขึ้น.