Encaminhar o Título Original：O desenvolvimento da pista de IA da indústria de Cripto seguirá o mesmo caminho que o metaverso há alguns anos atrás?

Recentemente, devido ao lançamento do Sora da OpenAI e ao relatório financeiro da NVIDIA, o valor de mercado da NVIDIA aproximou-se dos $2 biliões, levando a um aumento do interesse na área de IA na indústria de Cripto. Projetos como WLD, AGIX, FET, entre outros, têm mostrado um desempenho impressionante. Com o mercado global em alta e a conferência de IA da NVIDIA, a área de IA está a passar por outro aumento.

Atualmente, existem mais de centenas de projetos de conceito AI + Web3 que cobrem várias direções, como infraestrutura, dados, potência de computação, etc. Principais instituições como a16z, Binance, entre outras, começaram a traçar faixas relacionadas. AI + Web3, como uma nova narrativa, está destinada a percorrer este ciclo de mercado em alta. Hoje, vamos dar uma olhada simples na faixa de AI.

Trajetória semelhante de AI + Web3 e o Metaverso

Embora novas narrativas tenham surgido na indústria da Cripto, e cada ciclo de mercado de touros seja diferente, existem algumas semelhanças no processo de desenvolvimento. Por exemplo, tanto a pista de IA quanto a pista do metaverso são produtos que se estendem do Web2 para o Web3.

O metaverso ganhou inicialmente popularidade porque a primeira ação do metaverso, Roblox, estava em alta, e depois essa tendência se espalhou para a indústria de Cripto, dando origem ao conceito de uma versão cripto do metaverso. Além disso, com o Facebook renomeando-se Meta, os conceitos relacionados receberam publicidade abrangente, e os conceitos relacionados com o metaverso na indústria de Cripto também atingiram o pico neste ambiente.

Recentemente, não tem havido muita discussão sobre conceitos relacionados com o metaverso durante muito tempo. Ao verificar, os relatórios sobre “a primeira ação do metaverso do mundo, Roblox” têm-se tornado principalmente negativos, com declínios consecutivos após a listagem, 70% da receita proveniente do marketing e uma queda no valor de mercado de mais de 70%. Como a primeira ação do metaverso já não é popular, o conceito do metaverso na indústria Cripto também chegou ao fim.

Se o desenvolvimento subsequente de conceitos relacionados com o metaverso irá retomar permanece por ver, mas o desenvolvimento do ramo da IA na indústria Cripto é notavelmente semelhante. A primeira onda de entusiasmo começou com o lançamento do ChatGPT, aliado a uma extensa cobertura mediática, o que impulsionou os únicos dois projetos de IA da BN a dispararem. Embora criticados pela sua tecnologia inadequada, sempre que a IA é mencionada, FET e AGIX são invariavelmente incluídos. A segunda onda deve-se ao recente lançamento do Sora da OpenAI, levando a outra onda de conceitos relacionados com a IA.

Pode-se ver que o desenvolvimento atual da faixa de IA na indústria de Cripto ainda depende fortemente da OpenAI, com a maioria dos projetos ainda em estágio conceitual ou seguindo a tendência, ainda por alcançar uma implementação madura. Imagine, se a OpenAI estagnasse ou colapsasse no futuro, o caminho da IA na indústria de Cripto ainda seria tão promissor?

Classificação de Rastreamento de IA

Atualmente, a integração de IA + Web3 foca principalmente em modelos de algoritmo, dados e outras direções, conforme a seguir:

• Potência de Computação Descentralizada (GPU)

À medida que os modelos de IA se tornam cada vez mais complexos, a demanda por recursos computacionais, especialmente hardware de alto desempenho como GPUs, está a aumentar rapidamente. Do ponto de vista da IA, a aplicação de potência de computação pode ser dividida em duas direções: inferência e treino. Atualmente, o foco é principalmente na direção da inferência, pois é relativamente simples e tem requisitos de hardware mais baixos. No entanto, o desenvolvimento da direção de treino ainda enfrenta muitos desafios porque precisa de se integrar com o design da rede neural e requer altos requisitos de hardware, tornando a implementação muito difícil.

A ideia central dos sistemas de computação descentralizada é permitir que os proprietários de recursos de computação aluguem os seus recursos inativos e os negociem num mercado secundário através de preços competitivos e facilidade de acesso. Isto significa que as equipas podem alugar recursos de computação sob demanda, enquanto os proprietários de recursos podem alugar os seus recursos a preços competitivos, melhorando assim a eficiência do mercado e evitando problemas de inatividade de recursos. Para além dos benefícios económicos e de eficiência, os sistemas de computação descentralizada também têm um valor significativo em termos de resistência à censura.

Atualmente, a maioria dos projetos de computação de alta potência estão na fase de seguir a tendência, advogando em voz alta a descentralização, mas ignorando a ineficiência das redes descentralizadas, com muitos projetos sofrendo de severa homogeneidade no design.

• zkML (Zero-Knowledge Machine Learning)

Uma vez que os contratos inteligentes só podem executar eventos predefinidos, operações ligeiramente mais complexas incorrem em custos proibitivamente altos ou são impraticáveis. A integração de IA (como modelos de aprendizagem automática) nos contratos inteligentes pode aumentar a funcionalidade, segurança e eficiência e melhorar a experiência do utilizador. No entanto, esta integração também traz riscos adicionais, uma vez que não pode garantir que os modelos que suportam os contratos inteligentes não sejam atacados, e é difícil lidar com questões de treino do modelo com dados insuficientes.

A aprendizagem automática requer uma grande quantidade de recursos computacionais para executar modelos complexos, tornando dispendioso executar modelos de IA diretamente dentro de contratos inteligentes. Para reduzir o alto custo de execução de modelos de IA dentro de contratos inteligentes, alguns projetos estão a investigar a utilização de zkML. O zkML pode realizar cálculos fora da cadeia e apenas precisa de submeter provas de verificação na cadeia. Isto pode reduzir significativamente a necessidade de computação na cadeia, reduzir custos e manter a propriedade de não-confiança. Esta abordagem é particularmente adequada para cenários que requerem uma grande quantidade de recursos computacionais, como modelos de otimização de rendimento em protocolos DeFi.

• Agentes de IA

Os agentes de IA são robôs que podem receber, entender e executar tarefas de forma independente, usando modelos de IA para tomar decisões e realizar ações. Na combinação de IA e criptomoeda, os agentes desempenham um papel importante. A criptomoeda fornece uma infraestrutura de pagamento sem permissão e sem confiança, enquanto os agentes podem aproveitar essa característica.

Uma vez treinados, os agentes podem ter as suas próprias carteiras digitais, permitindo-lhes interagir diretamente com contratos inteligentes. Por exemplo, um agente simples pode usar modelos de IA para pesquisar informações na internet e negociar com base nas condições de mercado previstas. Os agentes podem tomar decisões e executar transações autonomamente através de contratos inteligentes sem depender da confiança de terceiros.

• DApps Potenciadas por IA

DApps com IA capacitada são uma direção muito comum. A aplicabilidade generalizada da IA generativa permite que seja acessada via APIs, simplificando e inteligentizando várias aplicações, incluindo plataformas de análise de dados, bots de negociação, enciclopédias blockchain e muito mais.

Além disso, a IA generativa também pode atuar como chatbots (como Myshell) ou companheiros de IA (como Sleepless AI), e até criar personagens virtuais (NPCs) em jogos de blockchain. No entanto, devido às baixas barreiras técnicas, muitos aplicativos simplesmente acessam uma API e afirmam ser projetos de IA após ajustes mínimos.

Projeto representativo

Atualmente, existem vários projetos fortes em análise. Afinal, nesta indústria, num ambiente onde os fortes são sempre fortes, ainda é demasiado difícil para a maioria dos investidores obter retornos alpha. Não é mau capturar beta de forma constante. Além disso, a área de IA tem estado relativamente quente a curto prazo recentemente, por isso tenha cuidado com o risco de uma correção.

• Worldcoin

Worldcoin é um projeto fundado pelo co-fundador da OpenAI, Sam Altman, para construir uma identidade global e uma rede financeira para alcançar uma adoção generalizada em todo o mundo. No centro do projeto está o World ID, que permite aos usuários verificar sua identidade online enquanto protege sua privacidade.

O objetivo da Worldcoin é resolver alguns dos problemas existentes no sistema financeiro existente e fornecer serviços financeiros e verificação de identidade a um bilhão de pessoas em todo o mundo. Ao construir uma rede de identidade global, visa fornecer uma maneira segura, confiável e que preserva a privacidade de verificar a identidade de uma pessoa.

Para uma introdução detalhada à Worldcoin, você pode ler nosso artigo anterior "O fundador do WorldCoin da OpenAI entra em direto, e Vitalik Buterin publica o artigo completo sobre suas opiniões sobre sua prova de reconhecimento de íris

Com o recente aumento na pista de IA, vários dados relacionados ao Worldcoin também viram um aumento. De acordo com relatórios oficiais, até 21 de fevereiro, o número de usuários verificados do World ID excedeu 3,5 milhões, enquanto a contagem diária de usuários de seu principal aplicativo World ultrapassou um milhão. O valor de mercado do WLD está perto de $1,2 bilhões, com uma capitalização de mercado totalmente diluída de $88 bilhões. O Worldcoin, de vários aspectos, incluindo seu histórico, pode ser considerado um alvo perfeito para a pista de IA, mas devido à sua aterrorizante capitalização de mercado totalmente diluída, pode dissuadir a maioria dos investidores.

• Render

Render concentra-se em atender às crescentes demandas computacionais na produção de mídia, especialmente em áreas como realidade aumentada, realidade virtual e mídia aprimorada por IA. Ao conectar unidades de processamento gráfico (GPUs) descentralizadas globalmente e compartilhar energia de computação, Render permite a renderização de vídeo IA e contribui com energia computacional de IA. O produto principal da Render é a integração com IA, suportando tarefas relacionadas à IA para ajudar os artistas a gerar ativos, otimizar peças de arte digital e ampliar as capacidades de gerenciamento para coleções de arte em grande escala e fluxos de trabalho de renderização.

A visão da Render é construir um pool de energia de computação descentralizada que conecta a energia de computação criada com as aplicações que a requerem. Os apoiadores da Render incluem empresas como Microsoft e Apple, com total apoio da sua empresa-mãe, OTOY. A OTOY é uma empresa de renome no campo da renderização de vídeo, fornecendo serviços de tecnologia de renderização de vídeo para empresas de tecnologia de ponta como Microsoft, Apple e Google.

• Fetch.AI

Fetch.AI é uma plataforma aberta projetada para construir aplicações e serviços de IA. Ao combinar IA e tecnologia blockchain, oferece aos usuários uma maneira inovadora de alavancar agentes de IA para várias tarefas e transações.

Os agentes de IA são componentes centrais da Fetch.AI; são módulos modulares capazes de realizar tarefas específicas. Esses agentes podem conectar, pesquisar e transacionar autonomamente, interagir com outros agentes e criar mercados dinâmicos. Ao integrar-se com esses agentes, os produtos tradicionais podem acessar a IA, otimizar processos de negócios e criar novos modelos de negócios. Seu objetivo é impulsionar o desenvolvimento da economia inteligente, alcançar uma economia digital descentralizada e aprimorar a automação e eficiência de vários processos.

• SingularityNET

SingularityNET é uma plataforma e mercado de IA descentralizada projetada para conectar várias ferramentas e serviços de IA e facilitar sua cooperação e transações. Fornece uma plataforma aberta para agentes de IA se comunicarem e colaborarem entre si, além de oferecer aos usuários uma forma conveniente de acessar e utilizar a tecnologia de IA.

Na plataforma SingularityNET, os utilizadores podem delegar tarefas a diferentes agentes de IA através de transações, negociação de pagamentos e classificações. Esta estrutura descentralizada permite que os agentes colaborem livremente e compitam entre si, proporcionando aos utilizadores mais escolhas e serviços de IA de alta qualidade.

SingularityNET tem como objetivo promover o desenvolvimento e aplicação da tecnologia de IA e fomentar o seu uso generalizado em vários campos. Ao estabelecer uma plataforma aberta e ecossistema, compromete-se a fortalecer a interoperabilidade de ferramentas e serviços de IA, trazendo mais inovação e conveniência aos utilizadores.

FET e AGIX são frequentemente discutidos em conjunto, pois têm subido e descido consistentemente juntos. Ao mencionar a pista de IA, BN virá à mente, apesar de ser criticado por profissionais por suas deficiências técnicas. No entanto, sua vantagem inicial não os impede de beneficiar de cada onda do boom da IA. Os valores de mercado de ambos os projetos estão a aproximar-se da marca de 1 bilhão de dólares.

• Bittensor

Bittensor é um protocolo de código aberto e uma rede de aprendizagem automática descentralizada baseada em blockchain, com o objetivo de democratizar a IA, criando uma plataforma para múltiplos mercados de commodities descentralizados, também conhecidos como "sub-redes", unificados sob um único sistema de token. A missão da Bittensor é estabelecer uma rede comparável a grandes superempresas de IA como a OpenAI através de mecanismos de incentivo únicos e arquitetura avançada de sub-redes.

O sistema Bittensor pode ser visto como uma máquina que transfere eficientemente as capacidades de IA para a blockchain. A rede é gerida por dois participantes chave: mineradores e validadores. Os mineradores submetem modelos de IA pré-treinados à rede e recebem recompensas pelas suas contribuições. Os validadores garantem a validade e precisão das saídas do modelo. Esta configuração cria um ambiente competitivo que incentiva os mineradores a melhorar continuamente seus modelos para alcançar melhor desempenho e mais recompensas (na forma do token nativo TAO). Os usuários interagem com a rede enviando consultas aos validadores, que então distribuem as consultas aos mineradores. Os validadores classificam as respostas dos mineradores e devolvem a resposta mais bem classificada ao usuário.

Bittensor não treina modelos porque o treino de modelos é complexo e dispendioso. Em vez disso, a rede depende de mecanismos de treino descentralizados. A tarefa dos validadores é avaliar os modelos gerados pelos mineradores usando conjuntos de dados específicos e pontuar cada modelo com base em critérios específicos, como precisão e função de perda. Esta avaliação descentralizada garante a melhoria contínua do desempenho do modelo.

De acordo com os dados da Coingecko, o Bittensor atualmente tem uma capitalização de mercado de cerca de $3.6 bilhões. Ele teve um bom desempenho no ano passado devido à sua presença tanto nas faixas de PoW quanto de IA, mas a liquidez geral é relativamente baixa.

• Arkham

Arkham é uma plataforma de análise de inteligência criptográfica que fornece dados detalhados e análises conectando endereços de blockchain a entidades do mundo real. Também utiliza o conceito de economia de tokens para criar uma plataforma de negociação de inteligência, permitindo aos usuários comprar e vender informações sobre os proprietários de endereços de blockchain. Utiliza um motor de algoritmo de IA chamado Ultra para conectar endereços de blockchain a entidades do mundo real, revelando indivíduos e empresas por trás das atividades de blockchain e fornecendo dados relevantes e análises.

O seu principal produto, o Profiler, oferece uma visão abrangente das atividades da entidade ou endereço, incluindo o histórico de transações, detenções, histórico de saldo, situação de lucros e perdas, utilização da plataforma de negociação e principais contrapartes. Ao utilizar o Profiler, os utilizadores podem aceder a informações detalhadas sobre as atividades da entidade e realizar uma análise mais profunda.

O seu objetivo é analisar sistematicamente e desanonimizar transações em blockchain, estabelecer uma economia de inteligência descentralizada e promover transparência e eficiência no mercado de criptoativos. Vale ressaltar que Sam Altman, co-fundador da OpenAI, é um dos investidores.

Sumário

O acima é um resumo da faixa de IA. Como uma nova narrativa desta rodada, juntamente com a assistência da Web2, é previsível que a faixa de IA sem dúvida ocupará um lugar neste mercado em alta. Além disso, é aconselhável focar no progresso da IA na indústria Web2, uma vez que eventos significativos geralmente envolvem a ligação entre Web2 e Web3.

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