Kripto paralar benim için her zaman heyecan verici oldu, her zaman öğrenilecek yeni şeyler var. Doğuştan meraklıyım ve mühendislere birçok saçma görünen soru sormayı seviyorum, böylece onların içgörülerine bir göz atabilir ve değerli deneyimlerinden öğrenebilirim. Yapay zeka da bir istisna değil, aslında Web2 teknoloji devleri modellerini sürekli olarak geliştirirken, büyük uygulamalar yapay zeka destekli kullanım senaryoları sunmak için hızla ilerliyor.
@canva, teknik geçmişi olmayan sanatçılar ve yaratıcıların etkileşimli deneyimler oluşturmasını kolaylaştıran ve AI ile yaratıcılıklarını artıran AI araçlarını tanıttı;
@YouTube, içerik oluşturucuların videoları için arka plan müziği oluşturmasına olanak tanıyan yeni bir AI aracı tanıttı;
Grab gibi araç çağırma şirketleri, işletmeler ve sürücü ortakları arasındaki iş birliğini desteklemek için ajan AI'yi devreye alıyor;
E-ticaret şirketleri, Lazada gibi, satıcıların satış, pazarlama ve müşteri hizmetleri konusunda yardımcı olması için üretken yapay zeka araçları ile tanışmalarına yardımcı olmaktadır.
Benzer örneklerin sayısı sınırsızdır. Üretken AI ve ajan AI kullanarak iş akışlarını iyileştirmek için pratik uygulama senaryoları, işletmeler ve perakende kullanıcılar tarafından sürekli olarak benimsenmektedir. Bu teknolojilerin avantajı, erişiminin kolay olmasıdır - her yerde ücretsiz veya düşük maliyetli çözümler bulabilirsiniz ve getirileri finansal maliyetleri çok aşmaktadır.
Ancak insanlar genellikle bu AI ürünlerini kullanırken gizli fayda ve zarar dengesini göz ardı ederler, örneğin:
Verilerinize kim sahip?
Birisi fikirlerinizi çalıp rekabetçi bir ürün yaratabilir mi?
Platform güvenli mi? Verilerin sızar mı?
Eğer platform çökme yaşarsa (örneğin AWS'de olduğu gibi), işinizi kesintiye uğratır mı? Müşteri fonları risk altında mı?
Platformuna her zaman erişebilir misin? Kimliğini doğrulaman gerekiyor mu? Platform kapandığında, ürünlerine veya işine hala sahip misin?
Daha birçok diğer sorun var (eğer henüz okumadıysanız, bu konuyu daha ayrıntılı olarak önceki yazımda ele aldım).
Merkezi katılımcılar, hayatınızı önemli ölçüde etkileyebilecek kararlar alma gücüne sahiptir. Bunu önemsiz bulabilirsiniz - belki bu araçları sık kullanmıyorsunuz ya da bu şirketlerin kullanıcıların en iyi çıkarları için hareket edeceğine güveniyorsunuz. Bu sorun değil. Belki de bu AI girişimlerine yatırım yapmak istiyorsunuz çünkü büyük erişilebilir pazarlara giriyorlar. Ama sorun şu ki - yatırım yapamazsınız. Eğer @ycombinator ya da en iyi girişim sermayesi şirketinde değilseniz, bu anlaşmalara ulaşamazsınız.
Öte yandan, Web3 yapay zeka alanında, merkezi olmayan yapay zeka ürünlerini ve hizmetlerini kullanıcılara sunmak için çok çalışan birçok yatırım yapılabilir yapay zeka ekosistemi var. En iyi yatırım yapılabilir merkezi olmayan AI ekosistemlerinden biri @opentensor'dır (Bittensor).
Bittensor: Darwinci AI
Bittensor, doğal seleksiyon yoluyla gelişen yapay zeka olan "Darwinian AI" kategorisine girer. Bunu, her alt ağın "madencilerin" haraç (veya katılımcı) olduğu kendi "Açlık Oyunları"na sahip olduğu Açlık Oyunları'nın yapay zeka versiyonu olarak düşünün. Modelleri ve verileriyle belirli görevlerde rekabet ederler. Sadece en güçlü model (en iyi performans gösteren) ödüllendirilecektir. Daha zayıf modeller ya değiştirilir ya da geliştirilir (eğitim, ince ayar veya başkalarından öğrenerek). Zamanla bu, daha güçlü, çeşitli ve yüksek performanslı bir yapay zeka ekosistemi ile sonuçlanır.
Bittensor'un özellikle heyecan verici yanı, farklı paydaşlar arasındaki teşvikleri uyumlu hale getirmeyi amaçlayan tasarımındaki rekabet ve teşvik mekanizmalarıdır. Aşağıdaki tweetimde Web3 AI ajan ekiplerinin karşılaştığı zorlukları özetledim...
Kısacası, mevcut aracılık token'ları spekülatörler ve ekipler için faydalıdır, bir pazarlama aracı olarak kullanılabilir, ancak token'lar aracılığıyla kullanıcıları elde etme ve elde tutma konusunda etkili değillerdir. Ayrıca, fiyat düştüğünde yetenekleri (geliştiriciler, kurucular vb.) elde tutmak için bir teşvik olarak kullanılamadıklarından bu durum özellikle kötü.
Bittensor, bu sorunu pazar odaklı bir mekanizma aracılığıyla çözmektedir; bu mekanizma $TAO'nun dağıtımını alt ağlara tahsis ederek ekiplerin operasyonlarını teşvik etmekte ve desteklemektedir. Pazar, bu alt ağlarda $TAO'yu stake ederek hangi alt ağların daha fazla dağıtım alacağını belirlemektedir. Stake edildiğinde, $TAO Alpha alt ağı token'larına dönüştürülür. Stake eden kişi sayısı arttıkça, Alpha token'larının fiyatı yükselir ve alacağınız dağıtım miktarı (Alpha token'ları şeklinde) artar.
$TAO'nun发行计划ı BTC'ye çok benzer, 21 milyon token'lik sabit bir arzı vardır ve her dört yılda bir yarıya düşer (günde 7,200 $TAO alt ağa dağıtılmaktadır). İlk $TAO yarıya düşme olayının 2026'nın 5 Ocak'ında gerçekleşmesi beklenmektedir, o zaman dolaşımdaki arz 10.5 milyon token'e ulaşacaktır.
Bu yatırımcılar için neden önemlidir
Burada teknik sorunlara derinlemesine girmiyoruz - sadece ticaret/yatırım açısından Bittensor'un en heyecan verici ekosistemlerden biri olduğunu düşündüğümü paylaşmak istiyorum.
Yukarıdaki dinamiklerin yanı sıra, Alpha alt ağ token'lerini ticaret yaptığınızda, sanki aynı anda ticaret yapıyormuşsunuz gibi ve "madencilik" yapıyormuşsunuz gibi.
Bu, Alpha token fiyatı her yükseldiğinde, sadece fiyat artışından kazanç sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda $TAO'nun (Alpha token biçiminde) dağıtımını da elde edeceğiniz içindir.
Eğer alt ağ iyi performans gösterir ve sıralamada yükselirse, başlangıçtaki $TAO pozisyonun ciddi bir fiyat artışı ve büyük bir arz artışı yaşayacaktır. $TAO'nu alt ağa ne kadar erken stake edersen, yıllık getiri oranın (APY) o kadar yüksek olur (çünkü piyasa henüz farkında değil, bu yüzden alt ağa stake edenler ve $TAO sayısı az).
dTAO vs Solidly
Kaynak: @DeSpreadTeam
Solidly'nin ve(3,3) mekanizması uzun süreli kilitleme ve sürekli katılım gerektirir. Hatalı likidite havuzlarına oy vermekten kaynaklanan makul olmayan dağıtım nedeniyle oluşan kayıplar, tüm sahipler tarafından ortaklaşa üstlenilir (dağıtım satıldığında, tüm token sahiplerinin fiyatı düşer).
dTAO uzun süreli kilitleme gerektirmediği için herkes istediği zaman girebilir ve çıkabilir, ancak girmek (alt ağda stake etmek) için büyük bir dikkatli araştırma/kendi araştırma gereklidir. Yanlış bir alt ağa yatırım yapmak büyük kayıplara yol açabilir (çünkü insanlar kolayca çıkabilir, kilitlenme süresi veya başka kısıtlamalar yoktur).
Ama Jeff, tamamen seyreltilmiş değerleme (FDV) bu kadar yüksek! 5 milyar dolardan fazla piyasa değerine sahip bir alt ağa nasıl yatırım yapabiliriz?
Alt ağ hala erken aşamalarında olduğu için FDV burada dikkate alınması gereken uygun bir metrik olmayabilir, bu nedenle piyasa değeri (MC) daha uygun olabilir (kısa ve orta vadede işlem yapıyorsanız). Enflasyon konusunda endişeleriniz varsa, %18/%41/%41 oranını bilmeye değer - bunlar sırasıyla alt ağ sahiplerine, doğrulayıcılara ve madencilere dağıtılan ihraçlardır (alfa tokenler şeklinde). Bir staker/alfa token sahibi olarak, doğrulayıcı kısmının %41'inden yararlanırsınız çünkü stake ederken $TAO onlara devredersiniz.
Birçok alt ağ sahibi, piyasaya güven göstermek amacıyla, dağıtım sırasında elde ettikleri Alpha tokenlerini tutmaya devam ediyor. Birçok kişi, doğrulayıcılar ve madencilerle aktif bir diyalog kurarak, onların piyasaya olumlu bakmalarını teşvik ediyor ve tokenleri büyük miktarda satmamaları yönünde cesaretlendiriyor (bu bilgileri taostats'ta keşfedebilirsiniz).
Genel bir bakışla, aşağıdaki grafik Bittensor ekosisteminin eğilimlerini gösteren en iyi grafiklerden biridir.
Kaynak: taoapp
Şubat ayında dTAO'nun piyasaya sürülmesinden bu yana, Bittensor teşvik sistemini yöneten OG alt ağı olan Roots'taki %TAO azalmaya devam ederken, alt ağdaki %TAO yükselmeye devam etti. Bu, stake edenlerin/yatırımcıların daha fazla risk almaya başladığı anlamına gelir (Root ağında stake etmek, yaklaşık %20-25'lik muhafazakar bir APY üretecektir ve Root'ta Alpha alt ağ tokenleri için fiyat artışı olmaz). Bu eğilim, alt ağ ekiplerinin ürünleri kullanıma sunma hızıyla uyumludur. dTAO'nun yayına girmesinden bu yana, ekibin herkese açık bir şekilde oluşturması, kullanıcıların istediği ürünü geliştirmesi, hızlı bir şekilde yinelemesi ve ürün-pazar uyumunu bulması, kullanıcılarla etkileşim kurması ve gerçek gelirle hızlı bir şekilde gerçek dünya faydası oluşturması gerekiyordu. Bu ekosisteme girdiğimden beri, ekibin ürünleri diğer ekosistemlerden çok daha hızlı piyasaya sürdüğünü hissedebiliyorum.
Bu, bizi alt ağa ve onun benzersiz yatırım yapılabilir merkeziyetsiz AI (DeAI) kullanım durumlarına yönlendiriyor.
Önde gelen alt ağlar ve kullanım senaryoları
Ürün pazar uyumu (PMF) açısından birinci sırada yer aldığı düşünülen ekip @rayon_labs, günlük kullanıcılar için hizmet sunmaya odaklanmaktadır. Ekip, profesyonel bir şekilde yürütme yapmakta ve SN64 (Chutes), SN56 (Gradients), SN19 (Nineteen) dahil olmak üzere açık yapım yeteneklerini sürekli olarak sergilemektedir.
Chutes——Altyapıyı, sunucusuz bir şekilde AI'nizi kolayca dağıtmak için sağlar. Son zamanlarda yaşanan AWS kesinti olayı, bu tür bir hizmete olan ihtiyacımızın en iyi örneğidir; merkezi sağlayıcılara bağımlıysanız, bir kesinti, AI uygulamanızın çalışmamasına neden olabilecek tek nokta arızası (potansiyel finansal kayıplar/sızdırmalar) ile sonuçlanabilir.
Gradients——Herkes (programlama bilgisi olmasa bile) Gradients'te kendi AI modellerini (profesyonel kullanım durumları, görüntü oluşturma, özelleştirilmiş LLM için) eğitebilir. Yakın zamanda piyasaya sürülen v3 versiyonu, rakiplerinden daha ucuzdur.
On dokuz — Hızlı, ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir AI çıkarım platformu sunar (herkes metin ve görsel oluşturmak için kullanabilir çünkü benzer ürünlere göre çok daha hızlıdır).
Ayrıca, Rayon, toplulukta geniş bir ilgi uyandıran kullanımı kolay bir sürükle-bırak düğüm tarzı AI ajanı oluşturma platformu olan Squad AI ajansı platformunu piyasaya sürüyor.
Üç alt ağ toplamda $TAO arzının üçte birinden fazlasına sahip - bu, ekibin kullanıcıların ihtiyaç duyduğu kaliteli ürünleri açık bir şekilde inşa etme ve teslim etme yeteneğini kanıtlıyor (Rayon birçok alt ağ sahibi tarafından birinci takım olarak övülüyor).
Gradients, bir ay içinde 13 kat büyüdü (güncel piyasa değeri 32 milyon dolar).
Chutes %2,3 oranında arttı (piyasa değeri 63 milyon dolar)
Nineteen, 3 kat arttı (piyasa değeri 18 milyon dolar)
Bu trendin yakında durmayacağı, özellikle de Chutes'un benimsenme oranının (şu anda birinci sıradaki alt ağ) sürekli artmasıyla birlikte görünüyor.
Rayon Labs'ın alt ağı dışında, birçok ilginç ekip var - protein katlama, derin sahte/AI içerik tespiti, 3D modeller, ticaret stratejileri, rol yapma LLM dahil. Henüz her şeyi derinlemesine araştırmadım, ancak en ilgili olanının "tahmin sistemi" (taopill) alt ağı olduğunu düşünüyorum.
SN41 @sportstensor
Birçok kişi onları @AskBillyBets aracılığıyla tanıyabilir, Sportstensor, Billy'nin kararlarını destekleyen akıllı bir sistemdir (Billy'nin ana ekibi @ContangoDigital'dır, bu da merkeziyetsiz AI'ye (DeAI) ve Bittensor alt ağ doğrulayıcıları/madencilerine yatırım yapan bir risk sermayesi şirketidir).
SN41 ürünleri - Sportstensor modeli oldukça ilginç. Bu, madenciler arasında en iyi model ve veri setine sahip olma hedefiyle spor müsabakalarının sonuçlarını tahmin etme yarışmasıdır.
Örneğin: Son NBA liginde, eğer kamuoyunun bahislerini takip ederseniz (genel popüler olanlara bahis yapmak), yaklaşık %68'lik bir doğruluk oranı/zafer oranı yaşayacaksınız. Bu, kamuoyunun popüler bahislerine bahis yapan herkesin çok para kazandığı anlamına mı geliyor? Hayır, aslında para kaybettiler. Eğer her popüler bahse 100 dolar yatırdıysanız, nihayetinde negatif bir yatırım getirisi elde edecek ve yaklaşık 1700 dolar kaybedeceksiniz.
Popüler bahislerin genellikle daha iyi kazanma oranlarına sahip olmasına rağmen, oranları daha düşüktür; bu da doğru bahis yapsanız bile kazanacağınız paranın az olduğu anlamına gelir. İnsanlar genellikle popüler olanlara odaklanır, bu da az bahislerin kazanma oranlarını çok düşük hale getirir; bu da doğru bahis yaparsanız çok para kazanabileceğiniz anlamına gelir.
Sportstensor modelinin işlevi budur. Madenciler, en iyi sonuçları elde etmek için kendi makine öğrenimi modellerini (Monte Carlo, rastgele ormanlar, lineer regresyon vb.) ve kendi verilerini (ücretsiz veya özel) kullanır. Sportstensor, bu sonuçların ortalamasını/medyanını alır ve piyasa avantajlarını tanımak için bir zeka olarak kullanır.
Pazardaki gerçek oran 25:75'tir. Model oranı 45:55 olarak gösterebilir. Bu 15'lik fark avantajdır. Eğer model birçok böyle avantaj bulursa, uzun vadede yüksek bir kazanma oranına sahip olmadan pozitif yatırım getirisi elde etmeye başlayabilirsiniz.
Kaynak: Sportstensor, Shenchao TechFlow tarafından çevrildi
Tam ticaret raporlarına göz atın (daha derine inmek istiyorsanız): İşte en son raporlarında paylaştıkları model sonuçları. Rakamlar oldukça etkileyici. Ekip ayrıca, akıllı bahislere devam etmek için karı kullanarak, tampon olarak 10.000 $ başlangıç sermayesine sahip aylık bir bahis fonu işletiyor. Ay sonunda, karlarını Alfa tokenlerini geri almak için kullanacaklar. Ekip, Mart ayında yaklaşık 18.000 dolar kar elde etti.
Akıllı sistemi nasıl kullandığınıza bağlı olarak, sonuçlar da büyük ölçüde değişebilir. Örneğin, akıllı sistem 35:65 oran gösterirken, piyasadaki gerçek oran 40:60 olabilir. Birisi bu durumda bahse girebilir ve muhtemelen yapmayacaksınız, çünkü marj daha küçüktür ve yeterli bir avantaj yoktur. Billy'nin akıllı sistemi kullanımı, Sportstensor'un kullanım şeklinden farklıdır. (Alan hala çok erken aşamalarında olduğu için henüz kimse tutarlı bir şekilde nasıl olumlu bir yatırım getirisi elde edeceğini bilmiyor.) ）
Sportstensor, kullanıcıların içgörülerini kolayca anlamalarını ve buna göre bahis kararları vermelerini sağlamak için bir gösterge paneli oluşturarak akıllı sistemlerini daha da paraya çevirmeyi planlıyor.
Bu takımı kişisel olarak seviyorum çünkü ürünlerinin birçok gelişim yönü var. Billy'nin bu şekilde büyük bir dikkat çektiğini ve spor hayranlarının Billy ile bahis yaparken heyecanlandığını zaten gördük. Takım birçok spor dalını kapsadığından, temsilciler insanların atmosferini, etkileşimlerini ve bahis yapma şekillerini çeşitli yollarla değiştirebilir.
SN44 @webuildscore
Score, Sportstensor benzeri bir sistem kurmaya çalıştı, ancak gelecekteki olayları tahmin etme yeteneğinin daha büyük bir değere sahip olduğunu fark ettikten sonra bilgisayarla görme alanına yöneldi. Bunu anlamak için, ekranda olanları analiz etmek için bilgisayarla görmeye ihtiyacınız var; AI'nın ekrandaki nesneleri anlaması, onları konumlandırması ve verileri etiketlemesi, ardından farklı algoritmalarla sonuçlar çıkarması (örneğin, belirli bir oyuncunun belirli bir hareketi yapma olasılığı) ve bunların hepsini oyuncu performansını artırmak ve yetenekleri erken keşfetmek için kullanılan evrensel bir puana dönüştürmesi gerekir.
Madenciler nesneleri etiketlemek için rekabet eder (bu madencilerin ana hedefidir). Score şu anda sonuç çıkarmak için kendi iç algoritmasını kullanıyor.
Oyuncuları değerlendirirken (satranç veya League of Legends için Elo ayarlamaya benzer, ancak daha ayrıntılı ve dinamik, her maçtaki oyuncu kararlarına ve bunların etkisine göre dinamik olarak değişir) kulüp sahipleri genç yaşta yetenekleri keşfetmek gibi birçok şey yapabilirler. Eğer çocukların maçlarının kayıtları varsa, profesyonel maçlarda kullanılan aynı yöntemle değerlendirebilirler. Bu, tüm futbol dünyasını aynı yöntemle nicelleştirmektir.
Özel veriler aracılığıyla, Score, puanları ve içgörüleri paraya dönüştürebilir, bunları veri aracılar, kulüp sahipleri, spor veri şirketleri ve bahis şirketlerine satabilir.
Tüketici uygulamaları için Score farklı bir yaklaşım benimsiyor.
@thedkingdao, Score'un müşterilerinden biri olan bir spor hedge fonu DAO'sudur. Score verilerini bahis modelinin geliştirilmesi için kullanmakta ve bunları uygulanabilir bahis kararlarına dönüştürmektedir. v2 terminali yarın piyasaya sürülecek (kullanıcılar, maç analizlerinden, gelişmiş fon yönetimi soruları sormaktan, yani en iyi bahis partnerine kadar, kendi stratejilerini belirlemek için bir aracıyı kullanarak tam modellere farklı abonelik modları aracılığıyla erişebilecekler). Kullanıcılar, Vault ürününde fonlarını kilitleyebilir, aracı otomatik olarak bahis yapar ve bahislerden elde edilen geliri sağlar; bunun gelecek ay veya yazdan önce piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Kısa süre içinde, insanlar Score'un kendi kendine hizmet platformuna video yükleyebilecek ve madenciler tarafından etiketlenebilecektir. Genellikle futbol maçlarının kayıtları birkaç saat alırken, madenciler 90 dakikalık bir maçı yalnızca 10-12 dakikada etiketleyebiliyor, bu da diğer yerlerden çok daha hızlı. Kullanıcılar etiketlenmiş verileri kendi modelleri ve uygulama senaryoları için kullanabilirler.
Kişisel olarak Score'u seviyorum çünkü sürücüsüz arabalar, robotik vb. gibi spor dışındaki diğer alanlara da uygulanabiliyor. Önemsiz verilerin yaygın olduğu bir dünyada, yüksek kaliteli, özel veriler çok rağbet görüyor.
SN18 @zeussubnet
Bu, son zamanlarda büyük ilgi gören yeni bir alt ağ. Ekiple henüz iletişim kurma fırsatım olmadı ama ürün çok ilginç.
Zeus, daha hızlı ve daha doğru tahminlerle geleneksel modellere göre üstünlük sağlamak amacıyla geliştirilmiş, makine öğrenimi tabanlı bir iklim/hava durumu tahmin alt ağıdır.
Bu tür bir istihbarat, hedge fonları tarafından tercih edilir, çünkü doğru hava tahmini, emtia fiyatlarını tahmin etmeyi daha iyi hale getirir (hedge fonları bu istihbarat için milyonlar ödemeye hazırdır çünkü başarılı bir şekilde emtia ticareti yaparlarsa yüz milyonlarca dolar kazanabilirler).
Zeus alt ağı görece yenidir, çünkü yakın zamanda alt ağ 18'i satın aldılar. Alpha token'ı son 7 gün içinde %210 arttı.
İlgilendiğim ama henüz derinlemesine incelemediğim diğer alt ağlar şunlardır:
@404gen_ SN17 — AI tarafından üretilen 3D varlıkları oluşturmak için bir altyapıdır. Oyunlar, AI karakterleri, sanal yayıncılar vb. için 3D modeller oluşturun. Yakın zamanda @unity ile yapılan entegrasyon, Unity'nin 1.2 milyon aylık aktif kullanıcısının yaratım sürecini değiştirecek kesintisiz 3D model üretimini mümkün kılabilir.
@metanova_labs SN68 — DeSci ilaç keşif alt ağı, ilaç keşfini işbirlikçi bir yüksek hızlı rekabete dönüştürüyor ve geleneksel süreçler gibi maliyet ve zaman gibi zorlukları çözebiliyor (geleneksel süreçler on yılı aşkın sürebilir ve milyarlarca dolara mal olabilir).
Daha birçok başka alt ağ var, fırsat buldukça daha fazla bilgi paylaşacağım. En kolay anlaşılanlardan başladım (çünkü ben bir teknisyen değilim).
Özet
Aşırı teknikleşmekten kaçınmaya çalışıyorum. dTAO, emisyonlar, teşvik dağılımı, tüm paydaşlar gibi konulardaki teknik açıklamalar için birçok harika kaynak mevcut.
Ajanlık sezonundaki (24 Ekim'den bugüne) deneyimlerime göre, esnek kalmanın çok önemli olduğunu düşünüyorum. Çok fazla projeye yatırım yaptım ve dTAO'nun çeşitli yatırım yapılabilir DeAI girişimlerine esnek bir şekilde geçiş yapma ve çıkış yapma imkanı sunduğunu düşünüyorum.
Şu anda katılımcı sayısı az olduğu için kullanıcılar %80-%150+ yıllık getiri oranı (APY) deneyimleyebilir, ayrıca alt ağ fiyatları yükseliyor. Bu dinamik, daha fazla kişinin katılması ve TAO ekosisteminin daha iyi köprüler, cüzdanlar ve ticaret altyapısı ile güçlenmesiyle önümüzdeki altı ay içinde değişebilir.
Şimdi, sana TAO'nun PvE sezonunun tadını çıkarmanı öneriyorum ve benimle birlikte havalı DeAI teknolojisi hakkında daha fazla bilgi edinmeni sağlıyorum :D
İlk makalemi okuduğunuz için teşekkürler. Bir sonraki yazımda tekrar görüşmeyi umuyorum!
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Eski yerleri tekrar ziyaret ederken, Bittensor'da hangi alt ağlar takip etmeye değer?
Yazar: 0xJeff
Derleme: Shenchao TechFlow
Kripto paralar benim için her zaman heyecan verici oldu, her zaman öğrenilecek yeni şeyler var. Doğuştan meraklıyım ve mühendislere birçok saçma görünen soru sormayı seviyorum, böylece onların içgörülerine bir göz atabilir ve değerli deneyimlerinden öğrenebilirim. Yapay zeka da bir istisna değil, aslında Web2 teknoloji devleri modellerini sürekli olarak geliştirirken, büyük uygulamalar yapay zeka destekli kullanım senaryoları sunmak için hızla ilerliyor.
@canva, teknik geçmişi olmayan sanatçılar ve yaratıcıların etkileşimli deneyimler oluşturmasını kolaylaştıran ve AI ile yaratıcılıklarını artıran AI araçlarını tanıttı;
@YouTube, içerik oluşturucuların videoları için arka plan müziği oluşturmasına olanak tanıyan yeni bir AI aracı tanıttı;
Grab gibi araç çağırma şirketleri, işletmeler ve sürücü ortakları arasındaki iş birliğini desteklemek için ajan AI'yi devreye alıyor;
E-ticaret şirketleri, Lazada gibi, satıcıların satış, pazarlama ve müşteri hizmetleri konusunda yardımcı olması için üretken yapay zeka araçları ile tanışmalarına yardımcı olmaktadır.
Benzer örneklerin sayısı sınırsızdır. Üretken AI ve ajan AI kullanarak iş akışlarını iyileştirmek için pratik uygulama senaryoları, işletmeler ve perakende kullanıcılar tarafından sürekli olarak benimsenmektedir. Bu teknolojilerin avantajı, erişiminin kolay olmasıdır - her yerde ücretsiz veya düşük maliyetli çözümler bulabilirsiniz ve getirileri finansal maliyetleri çok aşmaktadır.
Ancak insanlar genellikle bu AI ürünlerini kullanırken gizli fayda ve zarar dengesini göz ardı ederler, örneğin:
Verilerinize kim sahip?
Birisi fikirlerinizi çalıp rekabetçi bir ürün yaratabilir mi?
Platform güvenli mi? Verilerin sızar mı?
Eğer platform çökme yaşarsa (örneğin AWS'de olduğu gibi), işinizi kesintiye uğratır mı? Müşteri fonları risk altında mı?
Platformuna her zaman erişebilir misin? Kimliğini doğrulaman gerekiyor mu? Platform kapandığında, ürünlerine veya işine hala sahip misin?
Daha birçok diğer sorun var (eğer henüz okumadıysanız, bu konuyu daha ayrıntılı olarak önceki yazımda ele aldım).
Merkezi katılımcılar, hayatınızı önemli ölçüde etkileyebilecek kararlar alma gücüne sahiptir. Bunu önemsiz bulabilirsiniz - belki bu araçları sık kullanmıyorsunuz ya da bu şirketlerin kullanıcıların en iyi çıkarları için hareket edeceğine güveniyorsunuz. Bu sorun değil. Belki de bu AI girişimlerine yatırım yapmak istiyorsunuz çünkü büyük erişilebilir pazarlara giriyorlar. Ama sorun şu ki - yatırım yapamazsınız. Eğer @ycombinator ya da en iyi girişim sermayesi şirketinde değilseniz, bu anlaşmalara ulaşamazsınız.
Öte yandan, Web3 yapay zeka alanında, merkezi olmayan yapay zeka ürünlerini ve hizmetlerini kullanıcılara sunmak için çok çalışan birçok yatırım yapılabilir yapay zeka ekosistemi var. En iyi yatırım yapılabilir merkezi olmayan AI ekosistemlerinden biri @opentensor'dır (Bittensor).
Bittensor: Darwinci AI
Bittensor, doğal seleksiyon yoluyla gelişen yapay zeka olan "Darwinian AI" kategorisine girer. Bunu, her alt ağın "madencilerin" haraç (veya katılımcı) olduğu kendi "Açlık Oyunları"na sahip olduğu Açlık Oyunları'nın yapay zeka versiyonu olarak düşünün. Modelleri ve verileriyle belirli görevlerde rekabet ederler. Sadece en güçlü model (en iyi performans gösteren) ödüllendirilecektir. Daha zayıf modeller ya değiştirilir ya da geliştirilir (eğitim, ince ayar veya başkalarından öğrenerek). Zamanla bu, daha güçlü, çeşitli ve yüksek performanslı bir yapay zeka ekosistemi ile sonuçlanır.
Bittensor'un özellikle heyecan verici yanı, farklı paydaşlar arasındaki teşvikleri uyumlu hale getirmeyi amaçlayan tasarımındaki rekabet ve teşvik mekanizmalarıdır. Aşağıdaki tweetimde Web3 AI ajan ekiplerinin karşılaştığı zorlukları özetledim...
Kısacası, mevcut aracılık token'ları spekülatörler ve ekipler için faydalıdır, bir pazarlama aracı olarak kullanılabilir, ancak token'lar aracılığıyla kullanıcıları elde etme ve elde tutma konusunda etkili değillerdir. Ayrıca, fiyat düştüğünde yetenekleri (geliştiriciler, kurucular vb.) elde tutmak için bir teşvik olarak kullanılamadıklarından bu durum özellikle kötü.
Bittensor, bu sorunu pazar odaklı bir mekanizma aracılığıyla çözmektedir; bu mekanizma $TAO'nun dağıtımını alt ağlara tahsis ederek ekiplerin operasyonlarını teşvik etmekte ve desteklemektedir. Pazar, bu alt ağlarda $TAO'yu stake ederek hangi alt ağların daha fazla dağıtım alacağını belirlemektedir. Stake edildiğinde, $TAO Alpha alt ağı token'larına dönüştürülür. Stake eden kişi sayısı arttıkça, Alpha token'larının fiyatı yükselir ve alacağınız dağıtım miktarı (Alpha token'ları şeklinde) artar.
$TAO'nun发行计划ı BTC'ye çok benzer, 21 milyon token'lik sabit bir arzı vardır ve her dört yılda bir yarıya düşer (günde 7,200 $TAO alt ağa dağıtılmaktadır). İlk $TAO yarıya düşme olayının 2026'nın 5 Ocak'ında gerçekleşmesi beklenmektedir, o zaman dolaşımdaki arz 10.5 milyon token'e ulaşacaktır.
Bu yatırımcılar için neden önemlidir
Burada teknik sorunlara derinlemesine girmiyoruz - sadece ticaret/yatırım açısından Bittensor'un en heyecan verici ekosistemlerden biri olduğunu düşündüğümü paylaşmak istiyorum.
Yukarıdaki dinamiklerin yanı sıra, Alpha alt ağ token'lerini ticaret yaptığınızda, sanki aynı anda ticaret yapıyormuşsunuz gibi ve "madencilik" yapıyormuşsunuz gibi.
Bu, Alpha token fiyatı her yükseldiğinde, sadece fiyat artışından kazanç sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda $TAO'nun (Alpha token biçiminde) dağıtımını da elde edeceğiniz içindir.
Eğer alt ağ iyi performans gösterir ve sıralamada yükselirse, başlangıçtaki $TAO pozisyonun ciddi bir fiyat artışı ve büyük bir arz artışı yaşayacaktır. $TAO'nu alt ağa ne kadar erken stake edersen, yıllık getiri oranın (APY) o kadar yüksek olur (çünkü piyasa henüz farkında değil, bu yüzden alt ağa stake edenler ve $TAO sayısı az).
dTAO vs Solidly
Kaynak: @DeSpreadTeam
Solidly'nin ve(3,3) mekanizması uzun süreli kilitleme ve sürekli katılım gerektirir. Hatalı likidite havuzlarına oy vermekten kaynaklanan makul olmayan dağıtım nedeniyle oluşan kayıplar, tüm sahipler tarafından ortaklaşa üstlenilir (dağıtım satıldığında, tüm token sahiplerinin fiyatı düşer).
dTAO uzun süreli kilitleme gerektirmediği için herkes istediği zaman girebilir ve çıkabilir, ancak girmek (alt ağda stake etmek) için büyük bir dikkatli araştırma/kendi araştırma gereklidir. Yanlış bir alt ağa yatırım yapmak büyük kayıplara yol açabilir (çünkü insanlar kolayca çıkabilir, kilitlenme süresi veya başka kısıtlamalar yoktur).
Ama Jeff, tamamen seyreltilmiş değerleme (FDV) bu kadar yüksek! 5 milyar dolardan fazla piyasa değerine sahip bir alt ağa nasıl yatırım yapabiliriz?
Alt ağ hala erken aşamalarında olduğu için FDV burada dikkate alınması gereken uygun bir metrik olmayabilir, bu nedenle piyasa değeri (MC) daha uygun olabilir (kısa ve orta vadede işlem yapıyorsanız). Enflasyon konusunda endişeleriniz varsa, %18/%41/%41 oranını bilmeye değer - bunlar sırasıyla alt ağ sahiplerine, doğrulayıcılara ve madencilere dağıtılan ihraçlardır (alfa tokenler şeklinde). Bir staker/alfa token sahibi olarak, doğrulayıcı kısmının %41'inden yararlanırsınız çünkü stake ederken $TAO onlara devredersiniz.
Birçok alt ağ sahibi, piyasaya güven göstermek amacıyla, dağıtım sırasında elde ettikleri Alpha tokenlerini tutmaya devam ediyor. Birçok kişi, doğrulayıcılar ve madencilerle aktif bir diyalog kurarak, onların piyasaya olumlu bakmalarını teşvik ediyor ve tokenleri büyük miktarda satmamaları yönünde cesaretlendiriyor (bu bilgileri taostats'ta keşfedebilirsiniz).
Genel bir bakışla, aşağıdaki grafik Bittensor ekosisteminin eğilimlerini gösteren en iyi grafiklerden biridir.
Kaynak: taoapp
Şubat ayında dTAO'nun piyasaya sürülmesinden bu yana, Bittensor teşvik sistemini yöneten OG alt ağı olan Roots'taki %TAO azalmaya devam ederken, alt ağdaki %TAO yükselmeye devam etti. Bu, stake edenlerin/yatırımcıların daha fazla risk almaya başladığı anlamına gelir (Root ağında stake etmek, yaklaşık %20-25'lik muhafazakar bir APY üretecektir ve Root'ta Alpha alt ağ tokenleri için fiyat artışı olmaz). Bu eğilim, alt ağ ekiplerinin ürünleri kullanıma sunma hızıyla uyumludur. dTAO'nun yayına girmesinden bu yana, ekibin herkese açık bir şekilde oluşturması, kullanıcıların istediği ürünü geliştirmesi, hızlı bir şekilde yinelemesi ve ürün-pazar uyumunu bulması, kullanıcılarla etkileşim kurması ve gerçek gelirle hızlı bir şekilde gerçek dünya faydası oluşturması gerekiyordu. Bu ekosisteme girdiğimden beri, ekibin ürünleri diğer ekosistemlerden çok daha hızlı piyasaya sürdüğünü hissedebiliyorum.
Bu, bizi alt ağa ve onun benzersiz yatırım yapılabilir merkeziyetsiz AI (DeAI) kullanım durumlarına yönlendiriyor.
Önde gelen alt ağlar ve kullanım senaryoları
Ürün pazar uyumu (PMF) açısından birinci sırada yer aldığı düşünülen ekip @rayon_labs, günlük kullanıcılar için hizmet sunmaya odaklanmaktadır. Ekip, profesyonel bir şekilde yürütme yapmakta ve SN64 (Chutes), SN56 (Gradients), SN19 (Nineteen) dahil olmak üzere açık yapım yeteneklerini sürekli olarak sergilemektedir.
Chutes——Altyapıyı, sunucusuz bir şekilde AI'nizi kolayca dağıtmak için sağlar. Son zamanlarda yaşanan AWS kesinti olayı, bu tür bir hizmete olan ihtiyacımızın en iyi örneğidir; merkezi sağlayıcılara bağımlıysanız, bir kesinti, AI uygulamanızın çalışmamasına neden olabilecek tek nokta arızası (potansiyel finansal kayıplar/sızdırmalar) ile sonuçlanabilir.
Gradients——Herkes (programlama bilgisi olmasa bile) Gradients'te kendi AI modellerini (profesyonel kullanım durumları, görüntü oluşturma, özelleştirilmiş LLM için) eğitebilir. Yakın zamanda piyasaya sürülen v3 versiyonu, rakiplerinden daha ucuzdur.
On dokuz — Hızlı, ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir AI çıkarım platformu sunar (herkes metin ve görsel oluşturmak için kullanabilir çünkü benzer ürünlere göre çok daha hızlıdır).
Ayrıca, Rayon, toplulukta geniş bir ilgi uyandıran kullanımı kolay bir sürükle-bırak düğüm tarzı AI ajanı oluşturma platformu olan Squad AI ajansı platformunu piyasaya sürüyor.
Üç alt ağ toplamda $TAO arzının üçte birinden fazlasına sahip - bu, ekibin kullanıcıların ihtiyaç duyduğu kaliteli ürünleri açık bir şekilde inşa etme ve teslim etme yeteneğini kanıtlıyor (Rayon birçok alt ağ sahibi tarafından birinci takım olarak övülüyor).
Gradients, bir ay içinde 13 kat büyüdü (güncel piyasa değeri 32 milyon dolar).
Chutes %2,3 oranında arttı (piyasa değeri 63 milyon dolar)
Nineteen, 3 kat arttı (piyasa değeri 18 milyon dolar)
Bu trendin yakında durmayacağı, özellikle de Chutes'un benimsenme oranının (şu anda birinci sıradaki alt ağ) sürekli artmasıyla birlikte görünüyor.
Rayon Labs'ın alt ağı dışında, birçok ilginç ekip var - protein katlama, derin sahte/AI içerik tespiti, 3D modeller, ticaret stratejileri, rol yapma LLM dahil. Henüz her şeyi derinlemesine araştırmadım, ancak en ilgili olanının "tahmin sistemi" (taopill) alt ağı olduğunu düşünüyorum.
SN41 @sportstensor
Birçok kişi onları @AskBillyBets aracılığıyla tanıyabilir, Sportstensor, Billy'nin kararlarını destekleyen akıllı bir sistemdir (Billy'nin ana ekibi @ContangoDigital'dır, bu da merkeziyetsiz AI'ye (DeAI) ve Bittensor alt ağ doğrulayıcıları/madencilerine yatırım yapan bir risk sermayesi şirketidir).
SN41 ürünleri - Sportstensor modeli oldukça ilginç. Bu, madenciler arasında en iyi model ve veri setine sahip olma hedefiyle spor müsabakalarının sonuçlarını tahmin etme yarışmasıdır.
Örneğin: Son NBA liginde, eğer kamuoyunun bahislerini takip ederseniz (genel popüler olanlara bahis yapmak), yaklaşık %68'lik bir doğruluk oranı/zafer oranı yaşayacaksınız. Bu, kamuoyunun popüler bahislerine bahis yapan herkesin çok para kazandığı anlamına mı geliyor? Hayır, aslında para kaybettiler. Eğer her popüler bahse 100 dolar yatırdıysanız, nihayetinde negatif bir yatırım getirisi elde edecek ve yaklaşık 1700 dolar kaybedeceksiniz.
Popüler bahislerin genellikle daha iyi kazanma oranlarına sahip olmasına rağmen, oranları daha düşüktür; bu da doğru bahis yapsanız bile kazanacağınız paranın az olduğu anlamına gelir. İnsanlar genellikle popüler olanlara odaklanır, bu da az bahislerin kazanma oranlarını çok düşük hale getirir; bu da doğru bahis yaparsanız çok para kazanabileceğiniz anlamına gelir.
Sportstensor modelinin işlevi budur. Madenciler, en iyi sonuçları elde etmek için kendi makine öğrenimi modellerini (Monte Carlo, rastgele ormanlar, lineer regresyon vb.) ve kendi verilerini (ücretsiz veya özel) kullanır. Sportstensor, bu sonuçların ortalamasını/medyanını alır ve piyasa avantajlarını tanımak için bir zeka olarak kullanır.
Pazardaki gerçek oran 25:75'tir. Model oranı 45:55 olarak gösterebilir. Bu 15'lik fark avantajdır. Eğer model birçok böyle avantaj bulursa, uzun vadede yüksek bir kazanma oranına sahip olmadan pozitif yatırım getirisi elde etmeye başlayabilirsiniz.
Kaynak: Sportstensor, Shenchao TechFlow tarafından çevrildi
Tam ticaret raporlarına göz atın (daha derine inmek istiyorsanız): İşte en son raporlarında paylaştıkları model sonuçları. Rakamlar oldukça etkileyici. Ekip ayrıca, akıllı bahislere devam etmek için karı kullanarak, tampon olarak 10.000 $ başlangıç sermayesine sahip aylık bir bahis fonu işletiyor. Ay sonunda, karlarını Alfa tokenlerini geri almak için kullanacaklar. Ekip, Mart ayında yaklaşık 18.000 dolar kar elde etti.
Akıllı sistemi nasıl kullandığınıza bağlı olarak, sonuçlar da büyük ölçüde değişebilir. Örneğin, akıllı sistem 35:65 oran gösterirken, piyasadaki gerçek oran 40:60 olabilir. Birisi bu durumda bahse girebilir ve muhtemelen yapmayacaksınız, çünkü marj daha küçüktür ve yeterli bir avantaj yoktur. Billy'nin akıllı sistemi kullanımı, Sportstensor'un kullanım şeklinden farklıdır. (Alan hala çok erken aşamalarında olduğu için henüz kimse tutarlı bir şekilde nasıl olumlu bir yatırım getirisi elde edeceğini bilmiyor.) ）
Sportstensor, kullanıcıların içgörülerini kolayca anlamalarını ve buna göre bahis kararları vermelerini sağlamak için bir gösterge paneli oluşturarak akıllı sistemlerini daha da paraya çevirmeyi planlıyor.
Bu takımı kişisel olarak seviyorum çünkü ürünlerinin birçok gelişim yönü var. Billy'nin bu şekilde büyük bir dikkat çektiğini ve spor hayranlarının Billy ile bahis yaparken heyecanlandığını zaten gördük. Takım birçok spor dalını kapsadığından, temsilciler insanların atmosferini, etkileşimlerini ve bahis yapma şekillerini çeşitli yollarla değiştirebilir.
SN44 @webuildscore
Score, Sportstensor benzeri bir sistem kurmaya çalıştı, ancak gelecekteki olayları tahmin etme yeteneğinin daha büyük bir değere sahip olduğunu fark ettikten sonra bilgisayarla görme alanına yöneldi. Bunu anlamak için, ekranda olanları analiz etmek için bilgisayarla görmeye ihtiyacınız var; AI'nın ekrandaki nesneleri anlaması, onları konumlandırması ve verileri etiketlemesi, ardından farklı algoritmalarla sonuçlar çıkarması (örneğin, belirli bir oyuncunun belirli bir hareketi yapma olasılığı) ve bunların hepsini oyuncu performansını artırmak ve yetenekleri erken keşfetmek için kullanılan evrensel bir puana dönüştürmesi gerekir.
Madenciler nesneleri etiketlemek için rekabet eder (bu madencilerin ana hedefidir). Score şu anda sonuç çıkarmak için kendi iç algoritmasını kullanıyor.
Oyuncuları değerlendirirken (satranç veya League of Legends için Elo ayarlamaya benzer, ancak daha ayrıntılı ve dinamik, her maçtaki oyuncu kararlarına ve bunların etkisine göre dinamik olarak değişir) kulüp sahipleri genç yaşta yetenekleri keşfetmek gibi birçok şey yapabilirler. Eğer çocukların maçlarının kayıtları varsa, profesyonel maçlarda kullanılan aynı yöntemle değerlendirebilirler. Bu, tüm futbol dünyasını aynı yöntemle nicelleştirmektir.
Özel veriler aracılığıyla, Score, puanları ve içgörüleri paraya dönüştürebilir, bunları veri aracılar, kulüp sahipleri, spor veri şirketleri ve bahis şirketlerine satabilir.
Tüketici uygulamaları için Score farklı bir yaklaşım benimsiyor.
@thedkingdao, Score'un müşterilerinden biri olan bir spor hedge fonu DAO'sudur. Score verilerini bahis modelinin geliştirilmesi için kullanmakta ve bunları uygulanabilir bahis kararlarına dönüştürmektedir. v2 terminali yarın piyasaya sürülecek (kullanıcılar, maç analizlerinden, gelişmiş fon yönetimi soruları sormaktan, yani en iyi bahis partnerine kadar, kendi stratejilerini belirlemek için bir aracıyı kullanarak tam modellere farklı abonelik modları aracılığıyla erişebilecekler). Kullanıcılar, Vault ürününde fonlarını kilitleyebilir, aracı otomatik olarak bahis yapar ve bahislerden elde edilen geliri sağlar; bunun gelecek ay veya yazdan önce piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Kısa süre içinde, insanlar Score'un kendi kendine hizmet platformuna video yükleyebilecek ve madenciler tarafından etiketlenebilecektir. Genellikle futbol maçlarının kayıtları birkaç saat alırken, madenciler 90 dakikalık bir maçı yalnızca 10-12 dakikada etiketleyebiliyor, bu da diğer yerlerden çok daha hızlı. Kullanıcılar etiketlenmiş verileri kendi modelleri ve uygulama senaryoları için kullanabilirler.
Kişisel olarak Score'u seviyorum çünkü sürücüsüz arabalar, robotik vb. gibi spor dışındaki diğer alanlara da uygulanabiliyor. Önemsiz verilerin yaygın olduğu bir dünyada, yüksek kaliteli, özel veriler çok rağbet görüyor.
SN18 @zeussubnet
Bu, son zamanlarda büyük ilgi gören yeni bir alt ağ. Ekiple henüz iletişim kurma fırsatım olmadı ama ürün çok ilginç.
Zeus, daha hızlı ve daha doğru tahminlerle geleneksel modellere göre üstünlük sağlamak amacıyla geliştirilmiş, makine öğrenimi tabanlı bir iklim/hava durumu tahmin alt ağıdır.
Bu tür bir istihbarat, hedge fonları tarafından tercih edilir, çünkü doğru hava tahmini, emtia fiyatlarını tahmin etmeyi daha iyi hale getirir (hedge fonları bu istihbarat için milyonlar ödemeye hazırdır çünkü başarılı bir şekilde emtia ticareti yaparlarsa yüz milyonlarca dolar kazanabilirler).
Zeus alt ağı görece yenidir, çünkü yakın zamanda alt ağ 18'i satın aldılar. Alpha token'ı son 7 gün içinde %210 arttı.
İlgilendiğim ama henüz derinlemesine incelemediğim diğer alt ağlar şunlardır:
@404gen_ SN17 — AI tarafından üretilen 3D varlıkları oluşturmak için bir altyapıdır. Oyunlar, AI karakterleri, sanal yayıncılar vb. için 3D modeller oluşturun. Yakın zamanda @unity ile yapılan entegrasyon, Unity'nin 1.2 milyon aylık aktif kullanıcısının yaratım sürecini değiştirecek kesintisiz 3D model üretimini mümkün kılabilir.
@metanova_labs SN68 — DeSci ilaç keşif alt ağı, ilaç keşfini işbirlikçi bir yüksek hızlı rekabete dönüştürüyor ve geleneksel süreçler gibi maliyet ve zaman gibi zorlukları çözebiliyor (geleneksel süreçler on yılı aşkın sürebilir ve milyarlarca dolara mal olabilir).
Daha birçok başka alt ağ var, fırsat buldukça daha fazla bilgi paylaşacağım. En kolay anlaşılanlardan başladım (çünkü ben bir teknisyen değilim).
Özet
Aşırı teknikleşmekten kaçınmaya çalışıyorum. dTAO, emisyonlar, teşvik dağılımı, tüm paydaşlar gibi konulardaki teknik açıklamalar için birçok harika kaynak mevcut.
Ajanlık sezonundaki (24 Ekim'den bugüne) deneyimlerime göre, esnek kalmanın çok önemli olduğunu düşünüyorum. Çok fazla projeye yatırım yaptım ve dTAO'nun çeşitli yatırım yapılabilir DeAI girişimlerine esnek bir şekilde geçiş yapma ve çıkış yapma imkanı sunduğunu düşünüyorum.
Şu anda katılımcı sayısı az olduğu için kullanıcılar %80-%150+ yıllık getiri oranı (APY) deneyimleyebilir, ayrıca alt ağ fiyatları yükseliyor. Bu dinamik, daha fazla kişinin katılması ve TAO ekosisteminin daha iyi köprüler, cüzdanlar ve ticaret altyapısı ile güçlenmesiyle önümüzdeki altı ay içinde değişebilir.
Şimdi, sana TAO'nun PvE sezonunun tadını çıkarmanı öneriyorum ve benimle birlikte havalı DeAI teknolojisi hakkında daha fazla bilgi edinmeni sağlıyorum :D
İlk makalemi okuduğunuz için teşekkürler. Bir sonraki yazımda tekrar görüşmeyi umuyorum!