Kaynak: Cointelegraph
Orijinal: "DeFi, en iyi robot hizmeti çözümlerini seçmemize yardımcı olabilir"
Görüş, OpenMind araştırmacısı Paige Xu'dan gelmektedir.
Küresel ekiplerin sağlık, üretim ve savunma alanlarında insansı robotları hızla dağıtmasıyla, belirli görevler için en uygun robotu seçmek, robot biliminin temel zorluklarından biri haline geldi. İster tıbbi malzemeleri teslim eden dronlar, ister tehlikeli yerleri keşfeden robotlar, isterse siber tehditlere yanıt veren AI akıllı ajanlar olsun, insan-robot iş birliği görev dağıtım planları doğrudan görevin başarısını veya başarısızlığını belirler - yanlış seçimler sadece kaynak israfına yol açmakla kalmaz, aynı zamanda yüksek riskli ortamlarda felaket sonuçlar doğurma olasılığını artırır.
Verimli insan-makine karma ekipleri oluşturmak için görev niteliklerini, çevresel özellikleri ve işbirliği modellerini doğru bir şekilde anlamak gerekmektedir. Merkeziyetsiz finans (DeFi) bu konuda yenilikçi çözümler sunmaktadır: Temel prensipleri (merkeziyetsizlik, şeffaflık, otomasyon), daha akıllı insan-makine işbirliği sistemlerinin inşası için temel oluşturur. Müzayede mekanizmaları, teklif sistemleri ve itibar sistemleri gibi araçlar aracılığıyla, kritik sektörlerdeki insan gücü eksikliğini hafifletirken daha adil bir görev dağılımı çerçevesi oluşturabiliriz ve kesintisiz işbirliği sağlayabiliriz.
Rekabet verimliliği artırır
Robot sistemlerinin görev dağıtımı, farklı yetenekler, maliyetler ve kaynak gereksinimleri olan birden fazla akıllı varlığı içeren doğal bir karmaşıklığa sahiptir. Geleneksel merkezi dağıtım modeli, işletmeler arası ve uluslararası ölçekte ölçeklenme zorluğu ile birlikte tek noktalı arıza riski taşımaktadır.
Teklif mekanizması, piyasa odaklı çözümler sunar. Bu modelde, görevler akıllı ajanların teklif vererek elde ettiği "kaynak" haline gelir ve dağıtım, maliyet, zamanlama ve kalite gibi ölçülebilir göstergelere dayanır. En yaygın olanları ters açık artırma (hizmet sağlayıcıların en düşük fiyatı teklif ettiği) ve maksimum çıkarılabilir değer (MEV) açık artırmalarıdır. MEV açık artırmaları, "arama yapanların" doğrulama düğümlerine kârlarının bir kısmını ödeyerek işlemlerin paketlenme önceliği için teklif vermesine izin verir; genellikle ikinci fiyat kapalı açık artırma modeli (en yüksek teklif veren kazanır ancak ikinci en yüksek fiyatı öder) kullanılır, bu da adaleti sağlarken dürüst teklifi teşvik eder.
Flashbots, blok alanı gibi kıt kaynakların yönetimini optimize ederek, özel bir teklif katmanını daha da tanıttı ve ağ verimliliğini önemli ölçüde artırarak tıkanıklığı hafifletti. Rekabet ve öz-optimizasyon temellere dayanan bu model, DeFi platformlarının likiditeyi artırmak için açık artırmalar yoluyla optimize etme mekanizmasıyla benzerlik gösteriyor.
Robot iş birliği yeni paradigması
Akıllı bir makine sisteminde, açık artırma mantığı tersine çevrilir: makine, bedeli ödemek, yani ters teklif vermek yerine en iyi hizmeti sunarak bir göreve teklif verir. Bir görev verildiğinde, nitelikli bir temsilci maliyet, zaman ve kaliteye dayalı olarak bir teklif yürütme ve gönderme yeteneğini değerlendirecektir. Sistem, görevleri verimlilik, hız ve güvenilirliğin optimum kombinasyonuna dayalı olarak tahsis eder - MEV müzayedelerinde "en yüksek teklifi veren kazanır" mantığından ayrılarak, maliyet etkinliği ve performans odaklılığa daha fazla vurgu yapılır.
Dinamik Ekip Çalışması
Karmaşık görevler genellikle insan ve makine ekipleri tarafından tamamlanmayı gerektirir. Örneğin, yangın söndürme görevinde, insansız hava aracı havada keşif yaparken, itfaiyeciler su tabancasını kontrol eder ve yer robotları malzeme ikmalini sağlar. Bu tür senaryolarda, insan ve makine dinamik ekipler oluşturarak ortak teklif sunabilir. İhaleyi kazanan ekip, merkeziyetsiz iletişim sistemini kullanarak bilgileri gerçek zamanlı olarak paylaşır ve eylemleri koordine eder; bu işbirliği karmaşıklığı ve verimlilik artışı, MEV ihalesine benzer bir mantıkla çalışır, ancak robot sistemlerinin ihtiyaçlarına özel olarak uyarlanmıştır.
İnsan ekiplerine benzer şekilde, teşvikler anahtardır: İtibar puanları veya jetonlar, görevlerin başarıyla tamamlanması için verilir, gelecekte teklif kazanma olasılığını artırır ve sürekli iyileştirmeyi sağlayan olumlu bir döngü yaratır.
Teklif mekanizmasının dönüşüm potansiyeli
Teklif verme modeli, robot bilimine acil bir merkeziyetsiz çözüm sunarak merkezi görev dağıtım sistemlerine olan bağımlılığı ortadan kaldırmakta, akıllı ajanların kendi kendine örgütlenmesini ve dinamik işbirliği yapmasını sağlamaktadır. Rekabeti, şeffaflığı ve uyum sağlamayı birleştiren bu mekanizma, ölçeklenebilir merkeziyetsiz işbirliği için yeni yollar açmaktadır.
DeFi ile olan benzerliği şaşırtıcıdır: MEV ihale mekanizması blok alanı kullanımını optimize ederken, ters teklif verme, görevlerin en uygun maliyetli akıllı varlıklar tarafından işlenmesini sağlar ve ayrıca çoklu akıllı varlık işbirliği, gerçek zamanlı adaptasyon ve itibar temelli sürekli evrimi mümkün kılar. DeFi'nin ekonomik modelini robotik ekosistemine entegre ederek, insan-makine kesintisiz işbirliğinin geleceğini inşa ediyoruz - bu merkeziyetsiz, güvene dayalı sistemler verimlilik, adalet ve yenilik gibi temel ilkeler etrafında şekillenerek işbirliği çağını başlatıyor.
DeFi'nin özü, finansal engelleri kırmak, sermayenin serbest akışını teşvik etmek ve kaynak tahsisini optimize etmektir; bu ilkeler, merkeziyetsiz ekosistemdeki otonom akıllı varlıklarla doğal olarak uyumludur. Bu, zincir üzerindeki ekonominin başlangıcıdır: insan ve makineler ortaklaşa ödemeleri gerçekleştirecek, görevleri yerine getirecek ve daha şeffaf, verimli bir iş birliği ağı kuracak — bu, kripto para birimleri ile genel yapay zekanın birleşim noktasıdır.
Bu makale yalnızca bilgi amaçlıdır, herhangi bir yasal veya yatırım tavsiyesi oluşturmaz. Belirtilen görüşler yalnızca yazarın kişisel görüşlerini yansıtır, Cointelegraph'ın görüşlerini temsil etmez.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Merkezi Olmayan Finans bize en iyi botlar hizmet çözümlerini filtrelemede yardımcı olabilir.
Kaynak: Cointelegraph Orijinal: "DeFi, en iyi robot hizmeti çözümlerini seçmemize yardımcı olabilir"
Görüş, OpenMind araştırmacısı Paige Xu'dan gelmektedir.
Küresel ekiplerin sağlık, üretim ve savunma alanlarında insansı robotları hızla dağıtmasıyla, belirli görevler için en uygun robotu seçmek, robot biliminin temel zorluklarından biri haline geldi. İster tıbbi malzemeleri teslim eden dronlar, ister tehlikeli yerleri keşfeden robotlar, isterse siber tehditlere yanıt veren AI akıllı ajanlar olsun, insan-robot iş birliği görev dağıtım planları doğrudan görevin başarısını veya başarısızlığını belirler - yanlış seçimler sadece kaynak israfına yol açmakla kalmaz, aynı zamanda yüksek riskli ortamlarda felaket sonuçlar doğurma olasılığını artırır.
Verimli insan-makine karma ekipleri oluşturmak için görev niteliklerini, çevresel özellikleri ve işbirliği modellerini doğru bir şekilde anlamak gerekmektedir. Merkeziyetsiz finans (DeFi) bu konuda yenilikçi çözümler sunmaktadır: Temel prensipleri (merkeziyetsizlik, şeffaflık, otomasyon), daha akıllı insan-makine işbirliği sistemlerinin inşası için temel oluşturur. Müzayede mekanizmaları, teklif sistemleri ve itibar sistemleri gibi araçlar aracılığıyla, kritik sektörlerdeki insan gücü eksikliğini hafifletirken daha adil bir görev dağılımı çerçevesi oluşturabiliriz ve kesintisiz işbirliği sağlayabiliriz.
Rekabet verimliliği artırır
Robot sistemlerinin görev dağıtımı, farklı yetenekler, maliyetler ve kaynak gereksinimleri olan birden fazla akıllı varlığı içeren doğal bir karmaşıklığa sahiptir. Geleneksel merkezi dağıtım modeli, işletmeler arası ve uluslararası ölçekte ölçeklenme zorluğu ile birlikte tek noktalı arıza riski taşımaktadır.
Teklif mekanizması, piyasa odaklı çözümler sunar. Bu modelde, görevler akıllı ajanların teklif vererek elde ettiği "kaynak" haline gelir ve dağıtım, maliyet, zamanlama ve kalite gibi ölçülebilir göstergelere dayanır. En yaygın olanları ters açık artırma (hizmet sağlayıcıların en düşük fiyatı teklif ettiği) ve maksimum çıkarılabilir değer (MEV) açık artırmalarıdır. MEV açık artırmaları, "arama yapanların" doğrulama düğümlerine kârlarının bir kısmını ödeyerek işlemlerin paketlenme önceliği için teklif vermesine izin verir; genellikle ikinci fiyat kapalı açık artırma modeli (en yüksek teklif veren kazanır ancak ikinci en yüksek fiyatı öder) kullanılır, bu da adaleti sağlarken dürüst teklifi teşvik eder.
Flashbots, blok alanı gibi kıt kaynakların yönetimini optimize ederek, özel bir teklif katmanını daha da tanıttı ve ağ verimliliğini önemli ölçüde artırarak tıkanıklığı hafifletti. Rekabet ve öz-optimizasyon temellere dayanan bu model, DeFi platformlarının likiditeyi artırmak için açık artırmalar yoluyla optimize etme mekanizmasıyla benzerlik gösteriyor.
Robot iş birliği yeni paradigması
Akıllı bir makine sisteminde, açık artırma mantığı tersine çevrilir: makine, bedeli ödemek, yani ters teklif vermek yerine en iyi hizmeti sunarak bir göreve teklif verir. Bir görev verildiğinde, nitelikli bir temsilci maliyet, zaman ve kaliteye dayalı olarak bir teklif yürütme ve gönderme yeteneğini değerlendirecektir. Sistem, görevleri verimlilik, hız ve güvenilirliğin optimum kombinasyonuna dayalı olarak tahsis eder - MEV müzayedelerinde "en yüksek teklifi veren kazanır" mantığından ayrılarak, maliyet etkinliği ve performans odaklılığa daha fazla vurgu yapılır.
Dinamik Ekip Çalışması
Karmaşık görevler genellikle insan ve makine ekipleri tarafından tamamlanmayı gerektirir. Örneğin, yangın söndürme görevinde, insansız hava aracı havada keşif yaparken, itfaiyeciler su tabancasını kontrol eder ve yer robotları malzeme ikmalini sağlar. Bu tür senaryolarda, insan ve makine dinamik ekipler oluşturarak ortak teklif sunabilir. İhaleyi kazanan ekip, merkeziyetsiz iletişim sistemini kullanarak bilgileri gerçek zamanlı olarak paylaşır ve eylemleri koordine eder; bu işbirliği karmaşıklığı ve verimlilik artışı, MEV ihalesine benzer bir mantıkla çalışır, ancak robot sistemlerinin ihtiyaçlarına özel olarak uyarlanmıştır.
İnsan ekiplerine benzer şekilde, teşvikler anahtardır: İtibar puanları veya jetonlar, görevlerin başarıyla tamamlanması için verilir, gelecekte teklif kazanma olasılığını artırır ve sürekli iyileştirmeyi sağlayan olumlu bir döngü yaratır.
Teklif mekanizmasının dönüşüm potansiyeli
Teklif verme modeli, robot bilimine acil bir merkeziyetsiz çözüm sunarak merkezi görev dağıtım sistemlerine olan bağımlılığı ortadan kaldırmakta, akıllı ajanların kendi kendine örgütlenmesini ve dinamik işbirliği yapmasını sağlamaktadır. Rekabeti, şeffaflığı ve uyum sağlamayı birleştiren bu mekanizma, ölçeklenebilir merkeziyetsiz işbirliği için yeni yollar açmaktadır.
DeFi ile olan benzerliği şaşırtıcıdır: MEV ihale mekanizması blok alanı kullanımını optimize ederken, ters teklif verme, görevlerin en uygun maliyetli akıllı varlıklar tarafından işlenmesini sağlar ve ayrıca çoklu akıllı varlık işbirliği, gerçek zamanlı adaptasyon ve itibar temelli sürekli evrimi mümkün kılar. DeFi'nin ekonomik modelini robotik ekosistemine entegre ederek, insan-makine kesintisiz işbirliğinin geleceğini inşa ediyoruz - bu merkeziyetsiz, güvene dayalı sistemler verimlilik, adalet ve yenilik gibi temel ilkeler etrafında şekillenerek işbirliği çağını başlatıyor.
DeFi'nin özü, finansal engelleri kırmak, sermayenin serbest akışını teşvik etmek ve kaynak tahsisini optimize etmektir; bu ilkeler, merkeziyetsiz ekosistemdeki otonom akıllı varlıklarla doğal olarak uyumludur. Bu, zincir üzerindeki ekonominin başlangıcıdır: insan ve makineler ortaklaşa ödemeleri gerçekleştirecek, görevleri yerine getirecek ve daha şeffaf, verimli bir iş birliği ağı kuracak — bu, kripto para birimleri ile genel yapay zekanın birleşim noktasıdır.
Görüş: OpenMind araştırmacısı Paige Xu'dan
İlgili İçerikler: Bitcoin (BTC) ETF'sinin "duygu motoru" piyasa yapısını yeniden şekillendiriyor
Bu makale yalnızca bilgi amaçlıdır, herhangi bir yasal veya yatırım tavsiyesi oluşturmaz. Belirtilen görüşler yalnızca yazarın kişisel görüşlerini yansıtır, Cointelegraph'ın görüşlerini temsil etmez.