Web3 AI Agent uygulama senaryoları üzerine biraz daha düşündüm ve birkaç öngörüyü aşağıda özetledim:
1）web3 AI Agent'in en yerel uygulama işlevi muhtemelen "işlem" değildir. DeFi işlem türü Agent'lar, Agent'ın Crypto'daki nihai şekli olarak her zaman görülmüştür. Ancak AI'nın belirsiz akıl yürütme ve yanılsama süreçleri vardır ki bu, işlem senaryolarının gerektirdiği kesinlik ve düşük hata toleransı ile doğal olarak çelişir.
Bana göre, kısa vadeli web3 AI Agent'ın avantajları "veri temizleme" ve "niyet analizi" düzeyindedir, hemen kesinlik gerektiren varlık ticareti yürütme aşamasına geçmemektedir. Örneğin: zincir üstü + zincir altı uygulanabilirlik verilerinin temizlenmesi, etkili bilgi grafiğinin oluşturulması; bir diğer örnek: zincir üstü kullanıcı ticaret davranışlarının modellenmesi ve risk tercih analizi, Smart Money ticaret karar asistanının özelleştirilmesi gibi.
web3 AI Agent'in A2A gibi Agent iletişim protokolü işlevine olan ihtiyacı, MCP'den daha büyük olabilir. Çünkü MCP çağrıları, nispeten olgun işlevsel API arayüzleridir; eğer ön koşul olarak olgun bir Agent uygulama ekosistemi varsa, MCP'ye dayalı olarak veri adası sorununu mükemmel bir şekilde çözebilir. Aksi takdirde, eğer kendisi uygulama türü olgun değilse, MCP'nin standart arayüzlerinin kullanma yeri yoktur.
Buna karşılık, A2A protokolü, acenteler için belirli bir artımlı pazar yaratabilir ve bu da zincir üstü veri analizi aracıları, akıllı sözleşme denetim aracıları, MEV fırsat yakalama aracıları vb. gibi özel iş bölümüne sahip bir dizi dikey aracıya yol açacaktır. A2A'nın yerleşik temsilci yetenek kaydı ve P2P mesajlaşma ağı, bağlantı ve karmaşık etkileşim kombinasyonlarının değerine daha iyi uyum sağlamak için çeşitli dikey aracıları teşvik edecektir.
3）web3 AI Agent'in infra inşası için ihtiyaçları > Uygulama gerçekleştirme. web2 AI bağlamında Agent'ın pratik değerine ulaşmak elbette en yüksek öncelik, ancak web3 AI Agent'ın tam bir ekosistem inşa edebilmesi için ciddi şekilde eksik olan temel altyapıyı doldurması gerekiyor; bu, birleşik veri katmanı, Oracle katmanı, niyet yürütme katmanı, merkeziyetsiz konsensüs katmanı gibi katmanları içeriyor.
Web2 ile uygulama katmanında doğrudan karşılaşmak (kayıplar kaçınılmazdır) yerine, altyapı katmanında yeni yollar aramak ve web3'e özgü farklılıklar sunan bir altyapı inşa etmek doğru yoldur. Uygulama uygulama aşamasında web2 AI'ye göre biraz geride kalmış olsa da, A2A çalışması için merkeziyetsiz bir konsensüs ağı inşa etmek, MCP'nin işlevselliğini sağlamak için birleştirilmiş etkileşim standartları gibi temel altyapılar, doğal olarak blok zincirinin yerel özellikleriyle yüksek oranda uyumlu olup, altyapı inşa etmenin aciliyeti uygulama aşamasına kıyasla pek de az değildir.
4）Crypto Native'den AI Native'a geçiş düşünce kalıbı, geçmişteki yılların Crypto tarihine bakıldığında, yalnızca "merkeziyetsizlik" çerçevesine sadık kalmanın zengin ve çeşitli yollar ve yenilik dalgaları ürettiği görülüyor. Gelecekte AI + Crypto alanında, "AI özerkliği" etrafında daha uzak bir yol alması muhtemel.
İster Agentic ister Robotic olsun, esasen AI merkezli tamamen yeni bir paradigma çerçevesini takip etmelidir; örneğin, kendi fon yönetim yeteneğine sahip bir AI Agent kümesi, ağ ortamına ve geri bildirimlere göre kendini güncelleyebilen akıllı sözleşme şablonları, topluluk katkısına dayalı dinamik olarak ayarlanan ve optimize edilen DAO yönetim çerçeveleri vb. Nihayetinde, basit araç uygulama düşüncesinden ayrılmak, AI'nın kendiliğinden evrim sistemine sahip olmasını sağlamak ve AI'nın AI'nın ilerlemesini sağlaması en temel gerçektir.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
web3 AI Agent hakkında bazı öngörücü düşünceler
Yazar: Haotian
Web3 AI Agent uygulama senaryoları üzerine biraz daha düşündüm ve birkaç öngörüyü aşağıda özetledim:
1）web3 AI Agent'in en yerel uygulama işlevi muhtemelen "işlem" değildir. DeFi işlem türü Agent'lar, Agent'ın Crypto'daki nihai şekli olarak her zaman görülmüştür. Ancak AI'nın belirsiz akıl yürütme ve yanılsama süreçleri vardır ki bu, işlem senaryolarının gerektirdiği kesinlik ve düşük hata toleransı ile doğal olarak çelişir.
Bana göre, kısa vadeli web3 AI Agent'ın avantajları "veri temizleme" ve "niyet analizi" düzeyindedir, hemen kesinlik gerektiren varlık ticareti yürütme aşamasına geçmemektedir. Örneğin: zincir üstü + zincir altı uygulanabilirlik verilerinin temizlenmesi, etkili bilgi grafiğinin oluşturulması; bir diğer örnek: zincir üstü kullanıcı ticaret davranışlarının modellenmesi ve risk tercih analizi, Smart Money ticaret karar asistanının özelleştirilmesi gibi.
Buna karşılık, A2A protokolü, acenteler için belirli bir artımlı pazar yaratabilir ve bu da zincir üstü veri analizi aracıları, akıllı sözleşme denetim aracıları, MEV fırsat yakalama aracıları vb. gibi özel iş bölümüne sahip bir dizi dikey aracıya yol açacaktır. A2A'nın yerleşik temsilci yetenek kaydı ve P2P mesajlaşma ağı, bağlantı ve karmaşık etkileşim kombinasyonlarının değerine daha iyi uyum sağlamak için çeşitli dikey aracıları teşvik edecektir.
3）web3 AI Agent'in infra inşası için ihtiyaçları > Uygulama gerçekleştirme. web2 AI bağlamında Agent'ın pratik değerine ulaşmak elbette en yüksek öncelik, ancak web3 AI Agent'ın tam bir ekosistem inşa edebilmesi için ciddi şekilde eksik olan temel altyapıyı doldurması gerekiyor; bu, birleşik veri katmanı, Oracle katmanı, niyet yürütme katmanı, merkeziyetsiz konsensüs katmanı gibi katmanları içeriyor.
Web2 ile uygulama katmanında doğrudan karşılaşmak (kayıplar kaçınılmazdır) yerine, altyapı katmanında yeni yollar aramak ve web3'e özgü farklılıklar sunan bir altyapı inşa etmek doğru yoldur. Uygulama uygulama aşamasında web2 AI'ye göre biraz geride kalmış olsa da, A2A çalışması için merkeziyetsiz bir konsensüs ağı inşa etmek, MCP'nin işlevselliğini sağlamak için birleştirilmiş etkileşim standartları gibi temel altyapılar, doğal olarak blok zincirinin yerel özellikleriyle yüksek oranda uyumlu olup, altyapı inşa etmenin aciliyeti uygulama aşamasına kıyasla pek de az değildir.
4）Crypto Native'den AI Native'a geçiş düşünce kalıbı, geçmişteki yılların Crypto tarihine bakıldığında, yalnızca "merkeziyetsizlik" çerçevesine sadık kalmanın zengin ve çeşitli yollar ve yenilik dalgaları ürettiği görülüyor. Gelecekte AI + Crypto alanında, "AI özerkliği" etrafında daha uzak bir yol alması muhtemel.
İster Agentic ister Robotic olsun, esasen AI merkezli tamamen yeni bir paradigma çerçevesini takip etmelidir; örneğin, kendi fon yönetim yeteneğine sahip bir AI Agent kümesi, ağ ortamına ve geri bildirimlere göre kendini güncelleyebilen akıllı sözleşme şablonları, topluluk katkısına dayalı dinamik olarak ayarlanan ve optimize edilen DAO yönetim çerçeveleri vb. Nihayetinde, basit araç uygulama düşüncesinden ayrılmak, AI'nın kendiliğinden evrim sistemine sahip olmasını sağlamak ve AI'nın AI'nın ilerlemesini sağlaması en temel gerçektir.