AI sektöründeki yeni savaş alanı: Veri etiketleme odak haline geliyor
Yapay zeka teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte, sektör odak noktası hesaplama gücü ve model mimarisinden veri kalitesi ve etiketlemeye kayıyor. Bu eğilim, son dönemdeki iki önemli olayda yeterince ortaya konmuştur.
Bir yandan, teknoloji devleri şaşırtıcı fiyatlarla önde gelen bir veri etiketleme şirketini satın aldı. Bu işlem, veri etiketleme pazarının değerini yeniden tanımlamakla kalmadı, aynı zamanda tüm teknoloji camiasında geniş bir tartışma başlattı. Öte yandan, yeni bir Web3 AI projesi token'ını piyasaya sürmeye hazırlanıyor, ancak hâlâ kavramsal spekülasyonlar ve somut eksiklikler konusunda eleştirilerle karşı karşıya.
Bu belirgin karşıtlığın arkasında, aslında pazarın veri etiketleme değerine yeniden bir bakış açısını yansıttığı görülmektedir. Merkeziyetsiz hesaplama birikimine kıyasla, veri etiketleme daha fazla potansiyele sahip bir alan olarak görülmektedir.
Boşta kalan GPU kaynaklarını kullanarak bulut bilişim devlerine meydan okuma hikayesi ilgi çekici olsa da, hesaplama gücü esasen standartlaşmış bir üründür. Rekabet avantajı esas olarak fiyat ve bulunabilirlikte kendini gösterir. Ancak, bu avantaj büyük şirketlerin fiyat düşürmeleri veya arz artışları nedeniyle hızla ortadan kaybolabilir.
Buna karşın, veri etiketleme insan zekası ve uzman yargısı gerektiren farklı bir alandır. Her bir yüksek kaliteli etiket, standartlaştırılarak kopyalanamayacak benzersiz uzmanlık bilgisi, kültürel arka plan ve bilişsel deneyimler içerir.
Örneğin, doğru bir kanser görüntüleme tanı etiketlemesi, deneyimli bir onkologun uzman sezgisini gerektirir; derin bir finansal piyasa duygu analizi ise deneyimli bir traderın pratik deneyiminden ayrılamaz. Bu doğal kıtlık ve yerine geçilemezlik, veri etiketlemeye hesaplama gücünden çok daha fazla rekabet avantajı sağlar.
Son zamanlarda, büyük bir teknoloji şirketi, bir veri etiketleme şirketinin %49 hissesini 14,8 milyar dolara satın aldığını açıkladı. Bu, bu yıl yapay zeka alanındaki en büyük tek yatırım. Daha da dikkat çekici olan, satın alınan şirketin kurucusu ve CEO'sunun aynı zamanda alıcı tarafın yeni kurulan "Süper Zeka" araştırma laboratuvarının yöneticisi olarak görev alacak olması.
Bu 25 yaşındaki Asyalı girişimci, 2016 yılında şirketini kurduğunda bir üniversite terk öğrencisiydi. Şu anda yönettiği şirketin değeri 30 milyar dolara ulaştı. Şirketin müşteri listesi, birçok önde gelen teknoloji şirketi ve devlet dairesi ile AI dünyasının "tüm yıldız kadrosu" olarak tanımlanabilir. Şirket, AI modellerinin eğitimi için yüksek kaliteli veri etiketleme hizmetleri sunmakta ve 300.000'den fazla profesyonel eğitimli etiketleyiciye sahiptir.
Bu satın alma vakası, göz ardı edilen bir gerçeği ortaya koyuyor: Mevcut aşamada, hesaplama gücü artık kıt değil ve model mimarileri de homojenleşme eğiliminde; gerçek anlamda yapay zeka zeka sınırını belirleyen, özenle işlenmiş verilerdir. Bu devasa yatırım aslında yapay zeka çağının "petrol çıkarma hakkı" için bir mücadeledir.
Ancak, tekel her zaman bir direnişle karşılaşır. Merkezi bulut bilişim hizmetlerini devirmeye çalışan bulut hesaplama toplama platformu gibi, bazı yeni Web3 AI projeleri de blockchain teknolojisini kullanarak veri etiketleme değer dağılımı kurallarını yeniden yazmaya çalışıyor. Geleneksel veri etiketleme modelinin ana sorunu teknoloji değil, teşvik mekanizmasının tasarımıdır.
Örneğin, bir doktor tıbbi görüntüleri etiketlemek için saatler harcayabilir, ancak yalnızca cüzi bir ücret alabilir. Oysa bu verilerle eğitilen AI modelleri milyarlarca dolarlık bir değere sahip olabilir, ancak verileri sağlayan doktorlar bu gelirden pay alamaz. Bu aşırı adaletsiz değer dağılımı, yüksek kaliteli verilerin sağlanma istekliliğini ciddi şekilde zayıflatmaktadır.
Web3 projeleri tarafından sunulan çözüm, veri katkılarını yapanları ucuz "veri işçileri" olmaktan çıkararak AI ağının gerçek "hissedarları" haline getirmek için token teşvik mekanizmasını kullanmaktır. Bu üretim ilişkisi dönüşümünün, hesaplama gücü alanında daha avantajlı ve uygulanabilir olduğu görünmektedir.
İlginçtir ki, bir Web3 AI projesi tam da bu kritik anda token'ını piyasaya sürmeyi seçti. Bu belki bir tesadüf, belki de dikkatlice planlanmış bir sonuç. Her halükarda, bu pazarın bir dönüm noktasını yansıtıyor: Hem Web3 hem de geleneksel Web2 AI projeleri, "rekabetçi hesaplama gücü"nden "rekabetçi veri kalitesi" aşamasına geçiş yaptı.
Geleneksel devler parayla veri engelleri inşa ederken, Web3 token ekonomisi ile daha geniş ölçekli bir "veri demokratikleşmesi" denemesi yapmaya çalışıyor. AI'nın gelecekteki kontrolü üzerine olan bu "gizli savaş" sessiz sedasız başlamış durumda ve sonucu tüm sektör üzerinde derin bir etki yaratacak.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
21 Likes
Reward
21
8
Share
Comment
0/400
NftBankruptcyClub
· 07-18 13:33
Belirtilen bir pozisyon girin fırsatı sonunda geldi.
View OriginalReply0
MissedAirdropAgain
· 07-18 11:34
Yine enayilerin yeni bir arenaya adım atma zamanı geldi.
View OriginalReply0
GateUser-c799715c
· 07-18 02:03
Hâlâ hepsi insanları enayi yerine koymak tuzağı.
View OriginalReply0
OfflineNewbie
· 07-16 07:37
Yine emiciler tarafından oyuna getirilmekte.
View OriginalReply0
NFTBlackHole
· 07-15 18:11
Yine kavramları alıp satmaya geldiler, insanları enayi yerine koymak.
AI veri etiketleme alanı k milyar değerleme ile patlıyor Web3 projeleri veri kontrolü için yarışıyor
AI sektöründeki yeni savaş alanı: Veri etiketleme odak haline geliyor
Yapay zeka teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte, sektör odak noktası hesaplama gücü ve model mimarisinden veri kalitesi ve etiketlemeye kayıyor. Bu eğilim, son dönemdeki iki önemli olayda yeterince ortaya konmuştur.
Bir yandan, teknoloji devleri şaşırtıcı fiyatlarla önde gelen bir veri etiketleme şirketini satın aldı. Bu işlem, veri etiketleme pazarının değerini yeniden tanımlamakla kalmadı, aynı zamanda tüm teknoloji camiasında geniş bir tartışma başlattı. Öte yandan, yeni bir Web3 AI projesi token'ını piyasaya sürmeye hazırlanıyor, ancak hâlâ kavramsal spekülasyonlar ve somut eksiklikler konusunda eleştirilerle karşı karşıya.
Bu belirgin karşıtlığın arkasında, aslında pazarın veri etiketleme değerine yeniden bir bakış açısını yansıttığı görülmektedir. Merkeziyetsiz hesaplama birikimine kıyasla, veri etiketleme daha fazla potansiyele sahip bir alan olarak görülmektedir.
Boşta kalan GPU kaynaklarını kullanarak bulut bilişim devlerine meydan okuma hikayesi ilgi çekici olsa da, hesaplama gücü esasen standartlaşmış bir üründür. Rekabet avantajı esas olarak fiyat ve bulunabilirlikte kendini gösterir. Ancak, bu avantaj büyük şirketlerin fiyat düşürmeleri veya arz artışları nedeniyle hızla ortadan kaybolabilir.
Buna karşın, veri etiketleme insan zekası ve uzman yargısı gerektiren farklı bir alandır. Her bir yüksek kaliteli etiket, standartlaştırılarak kopyalanamayacak benzersiz uzmanlık bilgisi, kültürel arka plan ve bilişsel deneyimler içerir.
Örneğin, doğru bir kanser görüntüleme tanı etiketlemesi, deneyimli bir onkologun uzman sezgisini gerektirir; derin bir finansal piyasa duygu analizi ise deneyimli bir traderın pratik deneyiminden ayrılamaz. Bu doğal kıtlık ve yerine geçilemezlik, veri etiketlemeye hesaplama gücünden çok daha fazla rekabet avantajı sağlar.
Son zamanlarda, büyük bir teknoloji şirketi, bir veri etiketleme şirketinin %49 hissesini 14,8 milyar dolara satın aldığını açıkladı. Bu, bu yıl yapay zeka alanındaki en büyük tek yatırım. Daha da dikkat çekici olan, satın alınan şirketin kurucusu ve CEO'sunun aynı zamanda alıcı tarafın yeni kurulan "Süper Zeka" araştırma laboratuvarının yöneticisi olarak görev alacak olması.
Bu 25 yaşındaki Asyalı girişimci, 2016 yılında şirketini kurduğunda bir üniversite terk öğrencisiydi. Şu anda yönettiği şirketin değeri 30 milyar dolara ulaştı. Şirketin müşteri listesi, birçok önde gelen teknoloji şirketi ve devlet dairesi ile AI dünyasının "tüm yıldız kadrosu" olarak tanımlanabilir. Şirket, AI modellerinin eğitimi için yüksek kaliteli veri etiketleme hizmetleri sunmakta ve 300.000'den fazla profesyonel eğitimli etiketleyiciye sahiptir.
Bu satın alma vakası, göz ardı edilen bir gerçeği ortaya koyuyor: Mevcut aşamada, hesaplama gücü artık kıt değil ve model mimarileri de homojenleşme eğiliminde; gerçek anlamda yapay zeka zeka sınırını belirleyen, özenle işlenmiş verilerdir. Bu devasa yatırım aslında yapay zeka çağının "petrol çıkarma hakkı" için bir mücadeledir.
Ancak, tekel her zaman bir direnişle karşılaşır. Merkezi bulut bilişim hizmetlerini devirmeye çalışan bulut hesaplama toplama platformu gibi, bazı yeni Web3 AI projeleri de blockchain teknolojisini kullanarak veri etiketleme değer dağılımı kurallarını yeniden yazmaya çalışıyor. Geleneksel veri etiketleme modelinin ana sorunu teknoloji değil, teşvik mekanizmasının tasarımıdır.
Örneğin, bir doktor tıbbi görüntüleri etiketlemek için saatler harcayabilir, ancak yalnızca cüzi bir ücret alabilir. Oysa bu verilerle eğitilen AI modelleri milyarlarca dolarlık bir değere sahip olabilir, ancak verileri sağlayan doktorlar bu gelirden pay alamaz. Bu aşırı adaletsiz değer dağılımı, yüksek kaliteli verilerin sağlanma istekliliğini ciddi şekilde zayıflatmaktadır.
Web3 projeleri tarafından sunulan çözüm, veri katkılarını yapanları ucuz "veri işçileri" olmaktan çıkararak AI ağının gerçek "hissedarları" haline getirmek için token teşvik mekanizmasını kullanmaktır. Bu üretim ilişkisi dönüşümünün, hesaplama gücü alanında daha avantajlı ve uygulanabilir olduğu görünmektedir.
İlginçtir ki, bir Web3 AI projesi tam da bu kritik anda token'ını piyasaya sürmeyi seçti. Bu belki bir tesadüf, belki de dikkatlice planlanmış bir sonuç. Her halükarda, bu pazarın bir dönüm noktasını yansıtıyor: Hem Web3 hem de geleneksel Web2 AI projeleri, "rekabetçi hesaplama gücü"nden "rekabetçi veri kalitesi" aşamasına geçiş yaptı.
Geleneksel devler parayla veri engelleri inşa ederken, Web3 token ekonomisi ile daha geniş ölçekli bir "veri demokratikleşmesi" denemesi yapmaya çalışıyor. AI'nın gelecekteki kontrolü üzerine olan bu "gizli savaş" sessiz sedasız başlamış durumda ve sonucu tüm sektör üzerinde derin bir etki yaratacak.