Trusta.AI: İnsan-Makine Çağında Güven Kısmını Aşmak
1. Giriş
Yapay zeka altyapısının hızlı olgunlaşması ve çoklu ajan işbirliği çerçevesinin hızla gelişmesiyle, AI destekli zincir üzerindeki ajanlar Web3 etkileşimlerinin ana gücü haline geliyor. Önümüzdeki 2-3 yıl içinde, bu otonom karar verme yeteneğine sahip AI Ajanlar, zincir üzerindeki insan davranışlarının %80'ini devralarak gerçek anlamda zincir üzerindeki "kullanıcılar" haline gelebilir.
Ancak, AI Ajanı'nın hızlı yükselişi, daha önce hiç karşılaşılmamış zorluklar da getirdi: Bu akıllı varlıkların kimliğini nasıl tanıyıp doğrulayacağız? Davranışlarının güvenilirliğini nasıl değerlendireceğiz? Merkezi olmayan ve izin gerektirmeyen bir ağda, bu ajanların kötüye kullanılmadığından veya manipüle edilmediğinden nasıl emin olacağız?
Bu nedenle, AI Agent'ın kimliğini ve itibarını doğrulayabilecek bir zincir içi altyapının oluşturulması, Web3'ün bir sonraki evriminin temel meselesi haline gelmiştir. Kimlik tanıma, itibar mekanizmaları ve güven çerçevesinin tasarımı, AI Agent'ın insanlarla ve platformlarla gerçekten kesintisiz bir işbirliği gerçekleştirebilmesi ve gelecekteki ekosistemde sürdürülebilir bir rol oynaması için belirleyici olacaktır.
2. Proje Analizi
2.1 Proje Tanıtımı
Trusta.AI, AI aracılığıyla Web3 kimlik ve itibar altyapısı inşa etmeye adanmıştır.
Trusta.AI, Web3 kullanıcı değer değerlendirme sistemi olan MEDİA itibar puanını tanıttı ve Web3'teki en büyük gerçek kişi doğrulama ve zincir üzerindeki itibar protokolünü inşa etti. Birçok önde gelen kamu zincirine, borsa ve başlıca protokollere zincir üzerindeki veri analizi ve gerçek kişi doğrulama hizmetleri sağlıyor. Birçok ana akım zincirde 2,5 milyondan fazla zincir üzerindeki doğrulama işlemi gerçekleştirdi ve sektörün en büyük kimlik protokolü haline geldi.
Trusta, Proof of Humanity'den Proof of AI Agent'a geçiş yaparak, AI Agent için zincir üzerindeki finansal hizmetler ve zincir üzerindeki sosyal etkileşimlerin gerçekleştirilmesi için kimlik oluşturma, kimlik ölçme ve kimlik koruma mekanizmalarını geliştirmiştir ve yapay zeka çağında güvenilir bir güven temeli inşa etmiştir.
2.2 Güven Altyapısı - AI Ajan DID
Gelecekteki Web3 ekosisteminde, AI Agent'lar hayati bir rol oynayacaklar. Sadece zincir üzerinde etkileşim ve işlem yapmakla kalmayıp, aynı zamanda zincir dışında karmaşık işlemler gerçekleştirebilecekler. Ancak, gerçek AI Agent'ları insan müdahalesinden ayırt etmek, merkeziyetsiz güvenin özünü ilgilendiriyor. Güvenilir bir kimlik doğrulama mekanizması olmadan, bu akıllı varlıklar kolayca manipüle edilebilir, dolandırıcılığa veya kötüye kullanılmaya maruz kalabilir. Bu nedenle AI Agent'ların sosyal, finansal ve yönetişim gibi çoklu uygulama özelliklerinin, sağlam bir kimlik doğrulama temeli üzerine inşa edilmesi gerekmektedir.
AI Agent uygulama senaryoları giderek zenginleşiyor, sosyal etkileşim, finansal yönetim ve yönetim kararları gibi birçok alanı kapsıyor, özerklikleri ve zekâ seviyeleri sürekli olarak artıyor. Bu yüzden, her bir akıllı ajanın benzersiz ve güvenilir bir kimlik tanımlayıcısına sahip olması (DID) son derece önemlidir. Etkili bir kimlik doğrulama eksikliği durumunda, AI Agent kötüye kullanılabilir veya manipüle edilebilir, bu da güvenin çökmesine ve güvenlik risklerine yol açabilir.
Gelecekte tamamen akıllı varlıklar tarafından yönetilen Web3 ekosisteminde, kimlik doğrulama yalnızca güvenliğin temeli değil, aynı zamanda tüm ekosistemin sağlıklı bir şekilde çalışmasını sağlamak için gerekli bir savunma hattıdır.
Bu alandaki öncüsü olarak, Trusta.AI, öncü teknolojik gücü ve titiz güvenilirlik sistemi ile AI Agent DID doğrulama mekanizmasını ilk olarak oluşturdu ve akıllı ajanların güvenilir çalışmasını sağlamada sağlam bir garanti sunarak potansiyel riskleri etkili bir şekilde önlüyor ve Web3 akıllı ekonomisinin sağlam gelişimini destekliyor.
2.3 Proje Özeti
2.3.1 Finansman Durumu
2023 Ocak: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanını tamamladı, lider yatırımcıları SevenX Ventures ve Vision Plus Capital, diğer katılımcılar arasında HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding gibi firmalar var.
2025 Haziran: Yeni bir finansman turunu tamamlamak, yatırımcılar arasında ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs gibi firmalar bulunmaktadır.
2.3.2 Ekip Durumu
Peet Chen: Kurucu Ortak ve CEO, eski Ant Group Dijital Teknoloji Grubu Başkan Yardımcısı, Ant Güvenlik Teknolojisi Baş Ürün Sorumlusu, eski ZOLOZ Küresel Dijital Kimlik Platformu Genel Müdürü.
Simon: Kurucu Ortak ve CTO, eski Ant Group AI Güvenlik Laboratuvarı Başkanı, güvenlik ve risk yönetiminde yapay zeka teknolojilerini uygulama konusunda on beş yıllık deneyime sahip.
Ekip, yapay zeka ve güvenlik risk yönetimi, ödeme sistemleri mimarisi ve kimlik doğrulama mekanizmaları konusunda derin bir teknik birikim ve pratik deneyime sahiptir. Uzun yıllardır büyük veri ve akıllı algoritmaların güvenlik risk yönetiminde derinlemesine uygulanmasına, ayrıca altyapı protokol tasarımı ve yüksek eşzamanlı işlem ortamlarında güvenlik optimizasyonuna yönelik çalışmalara odaklanmaktadır. Sağlam mühendislik becerilerine ve yenilikçi çözümlerin uygulanabilirliğine sahiptir.
3. Teknik Mimarisi
3.1 Teknik Analiz
3.1.1 Kimlik Oluşturma-DID+TEE
Özel eklenti aracılığıyla, her AI Agent zincir üzerinde benzersiz merkeziyetsiz bir tanımlayıcı (DID) alır ve bunu güvenilir bir yürütme ortamında (TEE) güvenli bir şekilde saklar. Bu kara kutu ortamında, kritik veriler ve hesaplama süreçleri tamamen gizlenir, hassas işlemler her zaman özel tutulur, dışarıdan iç işleyiş detayları gözetlenemez, böylece AI Agent bilgi güvenliği için sağlam bir engel oluşturulmuş olur.
Eklenti entegrasyonundan önce oluşturulmuş olan ajanlar için, kimlik tanıma işlemini blok zincirindeki kapsamlı puanlama mekanizması ile gerçekleştiriyoruz; yeni entegre edilen eklentinin ajanları ise, DID tarafından verilen "kimlik belgesi"ni doğrudan alarak, kendi kontrolünde, gerçeklik ve değiştirilemezlik özelliklerine sahip bir AI Agent kimlik sistemi kurmuş oluyor.
3.1.2 Kimlik Nicelleştirme - İlk SIGMA Çerçevesi
Trusta ekibi her zaman titiz değerlendirme ve nicel analiz ilkelerine bağlı kalmış, profesyonel ve güvenilir bir kimlik doğrulama sistemi oluşturmayı amaçlamıştır.
Trusta ekibi, "insan kanıtlama" senaryosunda MEDIA Score modelinin geçerliliğini en baştan inşa etti ve doğruladı. Bu model, zincir üzerindeki kullanıcı profillerini beş boyuttan kapsamlı bir şekilde nicelendirir: etkileşim miktarı (Monetary), katılım (Engagement), çeşitlilik (Diversity), kimlik (Identity) ve yaş (Age).
MEDIA Skoru, adil, nesnel ve ölçülebilir bir zincir üstü kullanıcı değer değerlendirme sistemidir. Kapsamlı değerlendirme boyutları ve titiz yöntemleri sayesinde, birçok önde gelen halka açık blok zinciri tarafından geniş çapta benimsenmiştir ve hava düşürme yeterlilikleri için önemli bir referans standardı olarak kullanılmaktadır. Bu sistem, yalnızca etkileşim tutarına odaklanmakla kalmaz, aynı zamanda aktivite düzeyi, sözleşme çeşitliliği, kimlik özellikleri ve hesap yaşı gibi çok boyutlu göstergeleri de kapsayarak, proje yöneticilerine yüksek değerli kullanıcıları hassas bir şekilde tanımlama konusunda yardımcı olur. Böylece teşvik dağıtımının verimliliğini ve adilliğini artırır ve sektördeki otoritesini ve geniş kabulünü tam olarak yansıtır.
Başarılı bir şekilde insan kullanıcı değerlendirme sistemini kurduktan sonra, Trusta MEDIA Skoru deneyimini AI Ajansı senaryosuna taşıdı ve akıllı ajan davranış mantığına daha uygun olan Sigma değerlendirme sistemini oluşturdu.
Uzmanlık Spesifikasyonu: Temsilcinin uzmanlık bilgisi ve uzmanlık derecesi.
Etki: Temsilcinin sosyal ve dijital etkisi.
Katılım: Zincir üzerindeki ve zincir dışındaki etkileşimlerin tutarlılığı ve güvenilirliği.
Para Birimi Monetary: Temsilci token ekosisteminin finansal sağlığı ve istikrarı.
Benimseme Oranı: AI aracının kullanım sıklığı ve verimliliği.
Sigma puanlama mekanizması, "yetkinlik"ten "değer"e giden mantıksal bir kapalı döngü değerlendirme sistemi oluşturmak için beş ana boyut kullanmaktadır. MEDIA, insan kullanıcıların çok yönlü katılımını değerlendirmeye odaklanırken, Sigma belirli alanlardaki AI ajanlarının uzmanlığına ve istikrarına daha fazla önem vermektedir. Bu, genişlikten derinliğe geçişi yansıtarak AI Ajanları'nın ihtiyaçlarına daha uygun hale gelmektedir.
Öncelikle, profesyonel yeterlilik ( Specification ) temelinde, katılım ( Engagement ), uygulamalı etkileşimde sürekli ve istikrarlı bir şekilde yer alıp almadığını yansıtır; bu, sonraki güven inşası ve etkilerin temel destekleyicisidir. Etki ( Influence ), katılım sonrasında topluluk veya ağ içinde oluşan itibar geri bildirimidir ve aracının güvenilirliğini ve yayılma etkisini temsil eder. Para birimi ( Monetary ), ekonomik sistemde değer birikim yeteneği ve finansal istikrar sahibi olup olmadığını değerlendirir ve sürdürülebilir teşvik mekanizmalarının temelini oluşturur. Son olarak, benimseme oranı ( Adoption ), aracının gerçek kullanımda kabul edilme derecesini temsil eden bir bütünleşik gösterim olarak kullanılır ve tüm ön koşul yetenekleri ve performanslarının nihai doğrulamasıdır.
Bu sistem katmanlı bir yapıdadır, net bir yapıya sahiptir ve AI Ajansı'nın genel niteliklerini ve ekosistem değerini kapsamlı bir şekilde yansıtabilir. Böylece AI performansının ve değerinin nicel değerlendirmesini gerçekleştirebilir, soyut üstünlükleri somut, ölçülebilir bir puanlama sistemine dönüştürebilir.
Şu anda, SIGMA çerçevesi Virtual, Elisa OS, Swarm gibi tanınmış AI Ajans ağlarıyla işbirliğini ilerletmiştir ve bu, AI ajanı kimlik yönetimi ve itibar sistemi inşasındaki büyük uygulama potansiyelini göstermektedir. Güvenilir AI altyapısının inşasını destekleyen temel motor haline gelmektedir.
3.1.3 Kimlik Koruma - Güven Değerlendirme Mekanizması
Gerçekten yüksek dayanıklılıkta ve yüksek güvenilirlikte bir AI sisteminde, en kritik olan sadece kimlik oluşturma değil, aynı zamanda kimliğin sürekli doğrulanmasıdır. Trusta.AI, sertifikalı akıllı ajanları gerçek zamanlı olarak izleyerek, bunların yasadışı kontrol altında olup olmadığını, saldırıya uğrayıp uğramadığını veya yetkisiz insan müdahalelerine maruz kalıp kalmadığını belirlemek için sürekli bir güven değerlendirme mekanizması getirir. Sistem, davranış analizi ve makine öğrenimi gibi yöntemlerle, ajanların çalışma sürecinde ortaya çıkabilecek sapmaları tanımlar ve her bir ajanın eyleminin belirlenen strateji ve çerçeveler içinde kalmasını sağlar. Bu proaktif yaklaşım, beklenen davranışlardan herhangi bir sapmayı hemen tespit etmeyi ve ajanın bütünlüğünü korumak için otomatik koruma önlemlerini devreye sokmayı garanti eder.
Trusta.AI, her zaman çevrimiçi olan bir güvenlik koruma mekanizması oluşturmuştur, her etkileşim sürecini gerçek zamanlı olarak gözden geçirir ve tüm işlemlerin sistem standartlarına ve belirlenen beklentilere uygun olmasını sağlar.
3.2 Ürün Tanıtımı
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI, her bir zincir üzerindeki AI Agent'a merkeziyetsiz kimlik tanımlayıcısı (DID) atar ve zincir üzerindeki davranış verilerine dayalı olarak bunları derecelendirir ve güvenilirlik indeksleri oluşturur, böylece doğrulanabilir ve izlenebilir bir AI Agent güven sistemi inşa eder. Bu sistem aracılığıyla, kullanıcılar kaliteli akıllı ajanları etkili bir şekilde tanımlayıp filtreleyebilir, kullanım deneyimini artırabilir. Şu anda, Trusta, tüm ağ üzerindeki AI Agent'ların toplanmasını ve tanınmasını tamamladı ve onlara merkeziyetsiz tanımlayıcılar vererek, birleştirilmiş bir indeks platformu olan AgentGo'yu kurdu ve akıllı ajan ekosisteminin sağlıklı gelişimini daha da ileriye taşıdı.
İnsan kullanıcıların kimliğini sorgulama ve doğrulama:
Trusta.AI tarafından sağlanan Dashboard aracılığıyla, insan kullanıcılar belirli bir AI Agent'ın kimliğini ve güvenilirlik puanını kolayca sorgulayabilir, onun güvenilir olup olmadığını değerlendirebilir.
Sosyal grup sohbeti senaryosu: Bir proje ekibi AI Bot'u topluluğu yönetmek veya konuşma yapmak için kullanırken, topluluk kullanıcıları Dashboard aracılığıyla bu AI'nın gerçek bir özerk ajan olup olmadığını doğrulayabilir, "sahte AI" tarafından yanıltılmaktan veya manipüle edilmekten kaçınabilir.
2.AI Agent otomatik olarak indeksleme ve doğrulama çağrısı:
AI'lar arasında doğrudan indeks arayüzü okunabilir, karşılıklı kimlik ve güvenilirliğin hızlı bir şekilde doğrulanmasını sağlar, işbirliği ve bilgi alışverişinin güvenliğini garanti eder.
Finansal düzenleme senaryosu: Eğer bir AI ajanı kendi başına bir coin çıkarırsa, sistem doğrudan onun DID'sini ve derecelendirmesini indeksleyebilir, bunun onaylı bir AI Ajanı olup olmadığını belirleyebilir ve otomatik olarak CoinMarketCap gibi platformlara bağlanarak varlık akışını ve ihraç uyumluluğunu takip etmeye yardımcı olabilir.
Yönetim oylama senaryosu: Yönetim tekliflerinde AI oylamasının tanıtılması durumunda, sistemin oylama başlatan veya katılanın gerçek bir AI Ajanı olup olmadığını doğrulaması mümkün, böylece oylama hakkının insanlar tarafından kontrol edilip kötüye kullanılmasının önüne geçilir.
DeFi kredi borç verme: Borç verme protokolleri, AI Agent'lara SIGMA puanlama sistemi temelinde farklı miktarlarda kredi borcu verebilir ve akıllı varlıklar arasında yerel finansal ilişkiler oluşturabilir.
AI Agent DID artık sadece "kimlik" değil, aynı zamanda güvenilir işbirliği, finansal uyum ve topluluk yönetimi gibi temel işlevlerin altyapısını oluşturan bir destek haline geldi ve AI yerel ekosisteminin gelişimi için gerekli bir altyapı haline geldi. Bu sistemin kurulmasıyla birlikte, tüm onaylanmış güvenli ve güvenilir düğümler, sıkı bir şekilde birbirine bağlı bir ağ oluşturmuş ve AI Agent'lar arasında verimli işbirliği ve işlevsel entegrasyon sağlanmıştır.
Metcalfe yasasına dayalı olarak, ağın değeri üstel bir şekilde artacak ve böylece daha verimli, daha güvenilir bir temel ve iş birliği yeteneğine sahip bir AI Agent ekosisteminin inşasını teşvik edecektir. Bu, akıllı ajanlar arasında kaynak paylaşımı, yetenek yeniden kullanımı ve sürekli değer artışı sağlamayı amaçlamaktadır.
AgentGo, AI Agent'lar için ilk güvenilir kimlik altyapısı olarak, yüksek güvenlik ve yüksek işbirliği sağlayan akıllı ekosistemlerin inşası için vazgeçilmez bir temel destek sunmaktadır.
3.2.2 TrustGo
TrustGo, Trusta tarafından geliştirilen bir zincir üstü kimlik yönetim aracıdır. Bu araç, bu etkileşim, cüzdanın "yaşı", işlem sayısı ve işlem tutarı gibi bilgilere dayanarak bir puan sunar. Ayrıca, TrustGo zincir üstünde de hizmetler sunmaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Trusta.AI: İnsan-makine çağını aşan Web3 TANIMLAMA ve itibar altyapısını inşa etme
Trusta.AI: İnsan-Makine Çağında Güven Kısmını Aşmak
1. Giriş
Yapay zeka altyapısının hızlı olgunlaşması ve çoklu ajan işbirliği çerçevesinin hızla gelişmesiyle, AI destekli zincir üzerindeki ajanlar Web3 etkileşimlerinin ana gücü haline geliyor. Önümüzdeki 2-3 yıl içinde, bu otonom karar verme yeteneğine sahip AI Ajanlar, zincir üzerindeki insan davranışlarının %80'ini devralarak gerçek anlamda zincir üzerindeki "kullanıcılar" haline gelebilir.
Ancak, AI Ajanı'nın hızlı yükselişi, daha önce hiç karşılaşılmamış zorluklar da getirdi: Bu akıllı varlıkların kimliğini nasıl tanıyıp doğrulayacağız? Davranışlarının güvenilirliğini nasıl değerlendireceğiz? Merkezi olmayan ve izin gerektirmeyen bir ağda, bu ajanların kötüye kullanılmadığından veya manipüle edilmediğinden nasıl emin olacağız?
Bu nedenle, AI Agent'ın kimliğini ve itibarını doğrulayabilecek bir zincir içi altyapının oluşturulması, Web3'ün bir sonraki evriminin temel meselesi haline gelmiştir. Kimlik tanıma, itibar mekanizmaları ve güven çerçevesinin tasarımı, AI Agent'ın insanlarla ve platformlarla gerçekten kesintisiz bir işbirliği gerçekleştirebilmesi ve gelecekteki ekosistemde sürdürülebilir bir rol oynaması için belirleyici olacaktır.
2. Proje Analizi
2.1 Proje Tanıtımı
Trusta.AI, AI aracılığıyla Web3 kimlik ve itibar altyapısı inşa etmeye adanmıştır.
Trusta.AI, Web3 kullanıcı değer değerlendirme sistemi olan MEDİA itibar puanını tanıttı ve Web3'teki en büyük gerçek kişi doğrulama ve zincir üzerindeki itibar protokolünü inşa etti. Birçok önde gelen kamu zincirine, borsa ve başlıca protokollere zincir üzerindeki veri analizi ve gerçek kişi doğrulama hizmetleri sağlıyor. Birçok ana akım zincirde 2,5 milyondan fazla zincir üzerindeki doğrulama işlemi gerçekleştirdi ve sektörün en büyük kimlik protokolü haline geldi.
Trusta, Proof of Humanity'den Proof of AI Agent'a geçiş yaparak, AI Agent için zincir üzerindeki finansal hizmetler ve zincir üzerindeki sosyal etkileşimlerin gerçekleştirilmesi için kimlik oluşturma, kimlik ölçme ve kimlik koruma mekanizmalarını geliştirmiştir ve yapay zeka çağında güvenilir bir güven temeli inşa etmiştir.
2.2 Güven Altyapısı - AI Ajan DID
Gelecekteki Web3 ekosisteminde, AI Agent'lar hayati bir rol oynayacaklar. Sadece zincir üzerinde etkileşim ve işlem yapmakla kalmayıp, aynı zamanda zincir dışında karmaşık işlemler gerçekleştirebilecekler. Ancak, gerçek AI Agent'ları insan müdahalesinden ayırt etmek, merkeziyetsiz güvenin özünü ilgilendiriyor. Güvenilir bir kimlik doğrulama mekanizması olmadan, bu akıllı varlıklar kolayca manipüle edilebilir, dolandırıcılığa veya kötüye kullanılmaya maruz kalabilir. Bu nedenle AI Agent'ların sosyal, finansal ve yönetişim gibi çoklu uygulama özelliklerinin, sağlam bir kimlik doğrulama temeli üzerine inşa edilmesi gerekmektedir.
AI Agent uygulama senaryoları giderek zenginleşiyor, sosyal etkileşim, finansal yönetim ve yönetim kararları gibi birçok alanı kapsıyor, özerklikleri ve zekâ seviyeleri sürekli olarak artıyor. Bu yüzden, her bir akıllı ajanın benzersiz ve güvenilir bir kimlik tanımlayıcısına sahip olması (DID) son derece önemlidir. Etkili bir kimlik doğrulama eksikliği durumunda, AI Agent kötüye kullanılabilir veya manipüle edilebilir, bu da güvenin çökmesine ve güvenlik risklerine yol açabilir.
Gelecekte tamamen akıllı varlıklar tarafından yönetilen Web3 ekosisteminde, kimlik doğrulama yalnızca güvenliğin temeli değil, aynı zamanda tüm ekosistemin sağlıklı bir şekilde çalışmasını sağlamak için gerekli bir savunma hattıdır.
Bu alandaki öncüsü olarak, Trusta.AI, öncü teknolojik gücü ve titiz güvenilirlik sistemi ile AI Agent DID doğrulama mekanizmasını ilk olarak oluşturdu ve akıllı ajanların güvenilir çalışmasını sağlamada sağlam bir garanti sunarak potansiyel riskleri etkili bir şekilde önlüyor ve Web3 akıllı ekonomisinin sağlam gelişimini destekliyor.
2.3 Proje Özeti
2.3.1 Finansman Durumu
2023 Ocak: 3 milyon dolarlık tohum turu finansmanını tamamladı, lider yatırımcıları SevenX Ventures ve Vision Plus Capital, diğer katılımcılar arasında HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding gibi firmalar var.
2025 Haziran: Yeni bir finansman turunu tamamlamak, yatırımcılar arasında ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs gibi firmalar bulunmaktadır.
2.3.2 Ekip Durumu
Peet Chen: Kurucu Ortak ve CEO, eski Ant Group Dijital Teknoloji Grubu Başkan Yardımcısı, Ant Güvenlik Teknolojisi Baş Ürün Sorumlusu, eski ZOLOZ Küresel Dijital Kimlik Platformu Genel Müdürü.
Simon: Kurucu Ortak ve CTO, eski Ant Group AI Güvenlik Laboratuvarı Başkanı, güvenlik ve risk yönetiminde yapay zeka teknolojilerini uygulama konusunda on beş yıllık deneyime sahip.
Ekip, yapay zeka ve güvenlik risk yönetimi, ödeme sistemleri mimarisi ve kimlik doğrulama mekanizmaları konusunda derin bir teknik birikim ve pratik deneyime sahiptir. Uzun yıllardır büyük veri ve akıllı algoritmaların güvenlik risk yönetiminde derinlemesine uygulanmasına, ayrıca altyapı protokol tasarımı ve yüksek eşzamanlı işlem ortamlarında güvenlik optimizasyonuna yönelik çalışmalara odaklanmaktadır. Sağlam mühendislik becerilerine ve yenilikçi çözümlerin uygulanabilirliğine sahiptir.
3. Teknik Mimarisi
3.1 Teknik Analiz
3.1.1 Kimlik Oluşturma-DID+TEE
Özel eklenti aracılığıyla, her AI Agent zincir üzerinde benzersiz merkeziyetsiz bir tanımlayıcı (DID) alır ve bunu güvenilir bir yürütme ortamında (TEE) güvenli bir şekilde saklar. Bu kara kutu ortamında, kritik veriler ve hesaplama süreçleri tamamen gizlenir, hassas işlemler her zaman özel tutulur, dışarıdan iç işleyiş detayları gözetlenemez, böylece AI Agent bilgi güvenliği için sağlam bir engel oluşturulmuş olur.
Eklenti entegrasyonundan önce oluşturulmuş olan ajanlar için, kimlik tanıma işlemini blok zincirindeki kapsamlı puanlama mekanizması ile gerçekleştiriyoruz; yeni entegre edilen eklentinin ajanları ise, DID tarafından verilen "kimlik belgesi"ni doğrudan alarak, kendi kontrolünde, gerçeklik ve değiştirilemezlik özelliklerine sahip bir AI Agent kimlik sistemi kurmuş oluyor.
3.1.2 Kimlik Nicelleştirme - İlk SIGMA Çerçevesi
Trusta ekibi her zaman titiz değerlendirme ve nicel analiz ilkelerine bağlı kalmış, profesyonel ve güvenilir bir kimlik doğrulama sistemi oluşturmayı amaçlamıştır.
Trusta ekibi, "insan kanıtlama" senaryosunda MEDIA Score modelinin geçerliliğini en baştan inşa etti ve doğruladı. Bu model, zincir üzerindeki kullanıcı profillerini beş boyuttan kapsamlı bir şekilde nicelendirir: etkileşim miktarı (Monetary), katılım (Engagement), çeşitlilik (Diversity), kimlik (Identity) ve yaş (Age).
MEDIA Skoru, adil, nesnel ve ölçülebilir bir zincir üstü kullanıcı değer değerlendirme sistemidir. Kapsamlı değerlendirme boyutları ve titiz yöntemleri sayesinde, birçok önde gelen halka açık blok zinciri tarafından geniş çapta benimsenmiştir ve hava düşürme yeterlilikleri için önemli bir referans standardı olarak kullanılmaktadır. Bu sistem, yalnızca etkileşim tutarına odaklanmakla kalmaz, aynı zamanda aktivite düzeyi, sözleşme çeşitliliği, kimlik özellikleri ve hesap yaşı gibi çok boyutlu göstergeleri de kapsayarak, proje yöneticilerine yüksek değerli kullanıcıları hassas bir şekilde tanımlama konusunda yardımcı olur. Böylece teşvik dağıtımının verimliliğini ve adilliğini artırır ve sektördeki otoritesini ve geniş kabulünü tam olarak yansıtır.
Başarılı bir şekilde insan kullanıcı değerlendirme sistemini kurduktan sonra, Trusta MEDIA Skoru deneyimini AI Ajansı senaryosuna taşıdı ve akıllı ajan davranış mantığına daha uygun olan Sigma değerlendirme sistemini oluşturdu.
Sigma puanlama mekanizması, "yetkinlik"ten "değer"e giden mantıksal bir kapalı döngü değerlendirme sistemi oluşturmak için beş ana boyut kullanmaktadır. MEDIA, insan kullanıcıların çok yönlü katılımını değerlendirmeye odaklanırken, Sigma belirli alanlardaki AI ajanlarının uzmanlığına ve istikrarına daha fazla önem vermektedir. Bu, genişlikten derinliğe geçişi yansıtarak AI Ajanları'nın ihtiyaçlarına daha uygun hale gelmektedir.
Öncelikle, profesyonel yeterlilik ( Specification ) temelinde, katılım ( Engagement ), uygulamalı etkileşimde sürekli ve istikrarlı bir şekilde yer alıp almadığını yansıtır; bu, sonraki güven inşası ve etkilerin temel destekleyicisidir. Etki ( Influence ), katılım sonrasında topluluk veya ağ içinde oluşan itibar geri bildirimidir ve aracının güvenilirliğini ve yayılma etkisini temsil eder. Para birimi ( Monetary ), ekonomik sistemde değer birikim yeteneği ve finansal istikrar sahibi olup olmadığını değerlendirir ve sürdürülebilir teşvik mekanizmalarının temelini oluşturur. Son olarak, benimseme oranı ( Adoption ), aracının gerçek kullanımda kabul edilme derecesini temsil eden bir bütünleşik gösterim olarak kullanılır ve tüm ön koşul yetenekleri ve performanslarının nihai doğrulamasıdır.
Bu sistem katmanlı bir yapıdadır, net bir yapıya sahiptir ve AI Ajansı'nın genel niteliklerini ve ekosistem değerini kapsamlı bir şekilde yansıtabilir. Böylece AI performansının ve değerinin nicel değerlendirmesini gerçekleştirebilir, soyut üstünlükleri somut, ölçülebilir bir puanlama sistemine dönüştürebilir.
Şu anda, SIGMA çerçevesi Virtual, Elisa OS, Swarm gibi tanınmış AI Ajans ağlarıyla işbirliğini ilerletmiştir ve bu, AI ajanı kimlik yönetimi ve itibar sistemi inşasındaki büyük uygulama potansiyelini göstermektedir. Güvenilir AI altyapısının inşasını destekleyen temel motor haline gelmektedir.
3.1.3 Kimlik Koruma - Güven Değerlendirme Mekanizması
Gerçekten yüksek dayanıklılıkta ve yüksek güvenilirlikte bir AI sisteminde, en kritik olan sadece kimlik oluşturma değil, aynı zamanda kimliğin sürekli doğrulanmasıdır. Trusta.AI, sertifikalı akıllı ajanları gerçek zamanlı olarak izleyerek, bunların yasadışı kontrol altında olup olmadığını, saldırıya uğrayıp uğramadığını veya yetkisiz insan müdahalelerine maruz kalıp kalmadığını belirlemek için sürekli bir güven değerlendirme mekanizması getirir. Sistem, davranış analizi ve makine öğrenimi gibi yöntemlerle, ajanların çalışma sürecinde ortaya çıkabilecek sapmaları tanımlar ve her bir ajanın eyleminin belirlenen strateji ve çerçeveler içinde kalmasını sağlar. Bu proaktif yaklaşım, beklenen davranışlardan herhangi bir sapmayı hemen tespit etmeyi ve ajanın bütünlüğünü korumak için otomatik koruma önlemlerini devreye sokmayı garanti eder.
Trusta.AI, her zaman çevrimiçi olan bir güvenlik koruma mekanizması oluşturmuştur, her etkileşim sürecini gerçek zamanlı olarak gözden geçirir ve tüm işlemlerin sistem standartlarına ve belirlenen beklentilere uygun olmasını sağlar.
3.2 Ürün Tanıtımı
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI, her bir zincir üzerindeki AI Agent'a merkeziyetsiz kimlik tanımlayıcısı (DID) atar ve zincir üzerindeki davranış verilerine dayalı olarak bunları derecelendirir ve güvenilirlik indeksleri oluşturur, böylece doğrulanabilir ve izlenebilir bir AI Agent güven sistemi inşa eder. Bu sistem aracılığıyla, kullanıcılar kaliteli akıllı ajanları etkili bir şekilde tanımlayıp filtreleyebilir, kullanım deneyimini artırabilir. Şu anda, Trusta, tüm ağ üzerindeki AI Agent'ların toplanmasını ve tanınmasını tamamladı ve onlara merkeziyetsiz tanımlayıcılar vererek, birleştirilmiş bir indeks platformu olan AgentGo'yu kurdu ve akıllı ajan ekosisteminin sağlıklı gelişimini daha da ileriye taşıdı.
Trusta.AI tarafından sağlanan Dashboard aracılığıyla, insan kullanıcılar belirli bir AI Agent'ın kimliğini ve güvenilirlik puanını kolayca sorgulayabilir, onun güvenilir olup olmadığını değerlendirebilir.
2.AI Agent otomatik olarak indeksleme ve doğrulama çağrısı:
AI'lar arasında doğrudan indeks arayüzü okunabilir, karşılıklı kimlik ve güvenilirliğin hızlı bir şekilde doğrulanmasını sağlar, işbirliği ve bilgi alışverişinin güvenliğini garanti eder.
AI Agent DID artık sadece "kimlik" değil, aynı zamanda güvenilir işbirliği, finansal uyum ve topluluk yönetimi gibi temel işlevlerin altyapısını oluşturan bir destek haline geldi ve AI yerel ekosisteminin gelişimi için gerekli bir altyapı haline geldi. Bu sistemin kurulmasıyla birlikte, tüm onaylanmış güvenli ve güvenilir düğümler, sıkı bir şekilde birbirine bağlı bir ağ oluşturmuş ve AI Agent'lar arasında verimli işbirliği ve işlevsel entegrasyon sağlanmıştır.
Metcalfe yasasına dayalı olarak, ağın değeri üstel bir şekilde artacak ve böylece daha verimli, daha güvenilir bir temel ve iş birliği yeteneğine sahip bir AI Agent ekosisteminin inşasını teşvik edecektir. Bu, akıllı ajanlar arasında kaynak paylaşımı, yetenek yeniden kullanımı ve sürekli değer artışı sağlamayı amaçlamaktadır.
AgentGo, AI Agent'lar için ilk güvenilir kimlik altyapısı olarak, yüksek güvenlik ve yüksek işbirliği sağlayan akıllı ekosistemlerin inşası için vazgeçilmez bir temel destek sunmaktadır.
3.2.2 TrustGo
TrustGo, Trusta tarafından geliştirilen bir zincir üstü kimlik yönetim aracıdır. Bu araç, bu etkileşim, cüzdanın "yaşı", işlem sayısı ve işlem tutarı gibi bilgilere dayanarak bir puan sunar. Ayrıca, TrustGo zincir üstünde de hizmetler sunmaktadır.