Web3 varlık yönetiminde yeni trendler: AI araçları gizli değerleri keşfetmeye yardımcı oluyor

robot
Abstract generation in progress

Pazarın Canlanması Yatırımcıları Düşünmeye Sevk Ediyor

Son zamanlarda kripto para piyasası güçlü bir şekilde toparlandı, sosyal medya platformlarında yatırımcıların kazançlarını gösterdiği ve başarılarını paylaştığı içerikler dolup taşıyor, (FOMO) hissi yüksek. Bu duruma karşı, kademeli olarak pozisyonumu azaltmayı ve bir sonraki geri çekilme fırsatını beklemeyi seçiyorum. Gelecekte piyasa yükselmeye devam etse bile, sadece biraz daha az kazanırım; sonuçta beklenen kazanca ulaştım, neden önce kazancımı almayayım.

Kripto para alanında beş yıl boyunca tecrübe kazanan bir yatırımcı olarak, başlangıçta hiçbir deneyimim olmadan, şimdi pozisyonumu rasyonel bir şekilde yönetebiliyor olmam, en büyük kazanımımın para kazanmak değil, piyasa dalgalanmalarına sakin bir şekilde yanıt verebilmek olduğunu anladım. Yatırımın özünü gerçekten deneyimledim.

Son zamanlarda boş zamanlarımda, her yerde dağınık olan dijital cüzdanlarımı düzenlemeye başladım ve veri analiz araçlarını kullanarak tarama yaptım. 2020 DeFi yazını deneyimlemiş bir eski oyuncu olarak, yüzlerce cüzdan adresi biriktirdim. Bu adresler, çeşitli projelere, yeni token ihraçlarına ve airdrop etkinliklerine erken katılımdan geliyor, şimdi geriye dönüp baktığımda o zamanlar ne için kullanıldığını hatırlayamıyorum. Her cüzdanın amacını ve varlık durumunu kaydetmek için bir tablo oluşturmaya çalıştım ama zamanla, bu kayıtlar da geçerliliğini yitirdi.

Bir varlık analiz aracı kullanırken, uzun süredir atıl durumda olan bir cüzdanımda yaklaşık 500 dolar değerinde bir stabilcoin likidite sağladığım (LP) varlığını tesadüfen keşfettim. Bu varlık, erken dönem katıldığım bir likidite madenciliği projesinden kaynaklanıyordu, daha sonra projenin popülaritesi düştüğü için unuttum. Bu araç sadece LP varlıklarını tanımlamakla kalmıyor, aynı zamanda bileşenlerini, bulunduğu likidite havuzunu ve geri alınabilir stabilcoin miktarını da ayrıntılı bir şekilde gösteriyor. Bu otomatik tarama ve yapılandırılmış gösterim işlevi olmasaydı, bu fonu uzun süre unutur olabilirdim.

Cüzdan varlık parçalanma sorununa çözüm: Creditlink ile 500U varlığı geri almak için yapılan test

Bu tür varlık analiz araçları yalnızca standart token bakiyelerini tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda çoklu zincir cüzdanların varlık durumunu, etkileşim kayıtlarını analiz edebilir ve hatta riskli adresleri ve şüpheli davranışları işaretleyebilir. Cüzdanda yalnızca birkaç on dolar değerinde küçük varlıklar bulunsa bile, azdan çok olur, bir araya getirildiğinde kayda değer bir tutar ortaya çıkabilir. Sıradan kullanıcılar için, bu dağınık varlıkları keşfetme ve geri alma işlevi oldukça kullanışlıdır.

Cüzdan Varlık Parçalanma Sorununun Çözümü: Creditlink ile 500U Varlığı Geri Kazanma Testi

Web3 kullanıcı davranış verilerinin katlanarak artmasıyla birlikte, zincir üzerindeki bilgiler giderek zenginleşiyor. Ancak, çoğu protokol hala kullanıcı değerini yalnızca bakiyeye dayanarak değerlendirme aşamasında kalıyor ve adresin arkasındaki gerçek değer ve riski etkin bir şekilde tanımlamakta zorlanıyor, ayrıca daha kapsayıcı finansal hizmetler sunamıyor. Geleceğin Web3 ekosistemi yalnızca varlık sahipliği olan adreslere değil, aynı zamanda güvenilir adreslere de ihtiyaç duyuyor. Yapay zeka tabanlı zincir üzerindeki kimlik doğrulama ve kredi puanlama sisteminin inşa edilmesi, Web3 finansmanını teminatsız, davranışa odaklı bir yönelime yönlendirecektir.

Cüzdan Varlık Parçalanma Sorununun Çözümü: Creditlink ile 500U Varlığı Geri Kazanma Testi

Bu yeni ortaya çıkan zincir üstü kredi altyapısının, merkeziyetsiz borç verme, DAO yönetimi, kadın düşmanı airdroplarını önleme, itibar odaklı teşvik mekanizmaları, kimlik sistemleri ve GameFi stratejileri gibi birçok alanda Web3 uygulama ekosistemine hizmet etmesi bekleniyor. Normal kullanıcılar için, unutulmuş varlıkları geri bulmalarına, cüzdan davranışlarını düzenlemelerine ve potansiyel risklerden kaçınmalarına yardımcı olabilir. Proje sahipleri veya geliştiriciler için ise, hassas airdrop, kullanıcı seçimi, davranış modelleme ve kredi teşvikleri için ideal bir araçtır.

Cüzdan Varlık Parçalanma Sorununa Çözüm: Creditlink ile 500U Varlığını Geri Alma Testi

Bu hızla gelişen kripto dünyasında, mükemmel bir zincir üstü araç sadece unutulmuş varlıklarınızı geri bulmanıza yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda tüm sektörün güven inşa sürecine de kritik destek sağlayabilir. Herkesin dijital varlıklarını düzenli olarak kontrol etmesini öneririm, belki de unutulmuş bir token önemli ölçüde değer kazanmış ve size beklenmedik bir zenginlik getirmiştir!

Cüzdan Varlık Parçalanma Sorununun Çözümü: Creditlink ile 500U Varlığı Geri Kazanma Testi

FOMO-7.16%
DEFI-0.08%
GAFI-11.89%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 6
  • Share
Comment
0/400
GmGnSleepervip
· 07-31 14:45
Kendim gömülen coin, uyurken bile hatırlıyorum
View OriginalReply0
BoredStakervip
· 07-31 12:24
Piyasanın ne kadar daha devam edeceğini görmek gerekiyor.
View OriginalReply0
RugPullProphetvip
· 07-28 16:44
Aman Tanrım, ben de LP'yi unuttum.
View OriginalReply0
NftMetaversePaintervip
· 07-28 16:40
*of* başka bir ilkel çaba, tarif edilemeyen algoritmik güzelliği nicelleştirmek için... ne zaman gerçek web3'ün üretken sanat matrislerinde yattığını anlayacaklar?
View OriginalReply0
ImpermanentLossEnjoyervip
· 07-28 16:33
Yine likidite sağlayıcıyı tasfiye etmeyi unuttun, değil mi?
View OriginalReply0
MEVHunterNoLossvip
· 07-28 16:32
ai analiz araçlarının ne yararı var, kaybedilecekse kaybedilecek.
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)