Web3 Alanında AI'nın Evrimi: Abartmadan Gerçek Uygulamalara
ChatGPT'nin 2022'nin sonlarında ortaya çıkmasıyla birlikte, yapay zeka kripto alanında bir heyecan dalgası yarattı. Web3 topluluğu, yeni kavramların yatırım fırsatlarını yakalamakta her zaman becerikli olmuştur ve gelecekteki uygulama potansiyeli yüksek olan AI'ya doğal olarak büyük ilgi göstermiştir. AI kavramı, kripto dünyasında ilk olarak "Meme dalgası" şeklinde patlak verdi ve ardından bazı projeler, Web3'teki pratik uygulama değerini keşfetmeye başladı.
Bu makalede, Web3 alanında AI'nın gelişim yolculuğu analiz edilecektir; erken dönem spekülasyon dalgalarından mevcut uygulama tabanlı projelerin yükselişine kadar, ayrıca sektör trendlerini vaka çalışmaları ve verilerle ele alacağız. İlk sonuçlarımız şu şekildedir:
AI meme çılgınlığı dönemi sona erdi, spekülasyon fırsatları kalmadı.
"Merkeziyetsizlik" vurgusu yaparak AI güvenliğini artırmaya yönelik bazı altyapı projeleri, kullanıcıların dikkatini pek çekmiyor. Kullanıcılar daha çok "token kazancı" ve "ürün deneyimi" ile ilgileniyor.
Gelecekte dikkat edilmesi gereken AI ile ilgili kripto projeleri, temel olarak saf uygulama ve platform türlerinde ( birden fazla kullanılabilir araç veya Agent ) toplamakta yoğunlaşmaktadır. Bu, AI Meme'den sonraki daha uzun vadeli yatırım ilgisi haline gelebilir.
Web2 ve Web3'te AI Gelişim Yollarının Farklılıkları
Web2 dünyasının AI
Web2'deki AI, öncelikle teknoloji devleri ve araştırma kuruluşları tarafından yönetilmektedir, gelişim yolu nispeten sağlam ve merkezi bir yapıya sahiptir. Büyük şirketler kapalı modeller eğitmekte, algoritmalar ve veriler kamuya açık değildir, kullanıcılar yalnızca sonuçları kullanabilmekte ve şeffaflık eksikliği bulunmaktadır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez hale gelmesine, önyargılara ve sorumluluğun belirsiz olmasına neden olmaktadır. Genel olarak, Web2'deki AI yenilikleri, temel model performansını artırma ve ticari uygulamaların uygulanmasına odaklanmakta, ancak karar alma süreçleri kamuya kapalıdır. Bu sorun, 2025'te yüzeysel olarak açık kaynak olan ama aslında "tuzağa düşürücü" nitelikteki yeni AI projelerinin ortaya çıkmasını tetikledi.
Web2 büyük AI modellerinin sadece belirsizliğinden başka iki dezavantajı daha var: farklı ürün biçimlerinin kullanıcı deneyimi yetersizliği ve uzmanlaşmış alanlardaki doğruluğun yetersizliği.
Örneğin, kullanıcılar PPT, resim veya video oluşturmak için düşük erişim engeli olan ve iyi bir deneyim sunan yeni AI ürünlerini tercih etmekte ve bunlar için ödeme yapmaya istekli olmaktadır. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcı engelini azaltmak için kodsuz ürünler denemektedir.
Örneğin, Web3 kullanıcıları genellikle genel büyük modellerin belirli kripto projeleri veya token bilgilerini elde etme konusundaki yetersizliğinden şikayet ediyor. Büyük model verileri, tüm alt sektörlerin detaylı bilgilerini tam olarak kapsayamıyor, bu yüzden birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü şu: belirli bir dikey alanda veri ve analizde en derin ve en doğru hale gelmek.
Web3 dünyasının AI'ı
Web3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alarak teknoloji, kültür ve toplulukların daha geniş kavramlarını birleştirir. Web2'ye kıyasla, Web3 daha çok açık ve topluluk odaklı bir yaklaşımı benimsemektedir.
Blockchain merkeziyetsiz yapısını kullanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaflığı vurgular, geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekelleşmesini dağıtık bir şekilde kırmayı amaçlar. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı veya DAO'nun AI modellerini inceleyerek önyargıyı azaltmayı keşfetmektedir.
İdeal koşullarda, Web3 AI "açık AI" peşindedir; model parametreleri ve karar mantığı topluluk tarafından denetlenebilir hale getirilir, aynı zamanda token mekanizması ile geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik eder. Ancak uygulamada, Web3'ün AI gelişimi hala teknik ve kaynak sınırlamalarıyla karşı karşıyadır: merkeziyetsiz AI altyapısı oluşturmak son derece zordur, büyük modelleri eğitmek büyük miktarda hesaplama gücü ve verilere ihtiyaç duyar, oysa Web3 projelerinin finansman miktarı ana akım AI şirketlerine göre çok daha azdır. Web3 AI olarak adlandırılan az sayıda proje, gerçekte merkezi model veya hizmetlere bağımlıdır ve yalnızca uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmiştir. Bu projeler, en azından gerçek geliştirme yapıldığı için oldukça ciddidir; ancak çoğu Web3 AI projesi hala saf kavramsal spekülasyon aşamasında kalmakta veya AI bayrağı altında spekülasyon yapmaktadır.
Ayrıca, finansman ve katılım modellerindeki farklılıklar da her iki tarafın gelişim yollarını etkilemektedir. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün kârlılığı ile yönlendirilir, döngü nispeten yumuşaktır. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirerek, genellikle piyasa duygusuyla büyük dalgalanmalar gösteren "hype" döngüleri sergiler: kavram popüler olduğunda fonlar akın akın girerek token fiyatlarını ve değerlemeleri yükseltirken, soğuduğunda projelerin popülaritesi ve fonları hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve hikaye odaklı hale getirir. Örneğin, somut bir ilerleme kaydedemeyen bir AI kavramı, piyasa duygusu nedeniyle token fiyatlarının fırlamasına neden olabilir; tam tersine, piyasa durgun olduğunda teknik ilerlemeler olsa bile dikkat çekmekte zorlanır.
Web3 AI'nin ana anlatısı "merkeziyetsiz AI ağı" konusunda şu anda "temkinli bir iyimserlik" tutumundayız. Sonuçta, Web3 alanı Bitcoin ve Ethereum gibi devrim niteliğindeki projelere ev sahipliği yaptı. Ancak mevcut aşamada, daha gerçekçi bir yaklaşım, hemen uygulanabilir bazı senaryolar tasarlamaktır, örneğin:
Mevcut Web3 projelerine AI Agent entegre ederek projenin genel verimliliğini artırmak.
AI'yi diğer yeni teknolojilerle birleştirerek, kripto endüstrisine uygun yenilikçi fikirleri keşfedin.
Web3 sektörüne özel AI ürünleri geliştirmek, veri doğruluğu veya Web3 organizasyonları/bireylerinin çalışma alışkanlıklarına uyum sağlama konusunda değerli hizmetler sunmak.
Sonraki makale, Web3 AI'nin beş dalgasını gözden geçirecek ve bunlar içindeki bazı temsilci ürünleri değerlendirecektir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web3 alanında AI'nin evrimi: Abartılı kavramlardan pratik uygulamalara geçiş
Web3 Alanında AI'nın Evrimi: Abartmadan Gerçek Uygulamalara
ChatGPT'nin 2022'nin sonlarında ortaya çıkmasıyla birlikte, yapay zeka kripto alanında bir heyecan dalgası yarattı. Web3 topluluğu, yeni kavramların yatırım fırsatlarını yakalamakta her zaman becerikli olmuştur ve gelecekteki uygulama potansiyeli yüksek olan AI'ya doğal olarak büyük ilgi göstermiştir. AI kavramı, kripto dünyasında ilk olarak "Meme dalgası" şeklinde patlak verdi ve ardından bazı projeler, Web3'teki pratik uygulama değerini keşfetmeye başladı.
Bu makalede, Web3 alanında AI'nın gelişim yolculuğu analiz edilecektir; erken dönem spekülasyon dalgalarından mevcut uygulama tabanlı projelerin yükselişine kadar, ayrıca sektör trendlerini vaka çalışmaları ve verilerle ele alacağız. İlk sonuçlarımız şu şekildedir:
AI meme çılgınlığı dönemi sona erdi, spekülasyon fırsatları kalmadı.
"Merkeziyetsizlik" vurgusu yaparak AI güvenliğini artırmaya yönelik bazı altyapı projeleri, kullanıcıların dikkatini pek çekmiyor. Kullanıcılar daha çok "token kazancı" ve "ürün deneyimi" ile ilgileniyor.
Gelecekte dikkat edilmesi gereken AI ile ilgili kripto projeleri, temel olarak saf uygulama ve platform türlerinde ( birden fazla kullanılabilir araç veya Agent ) toplamakta yoğunlaşmaktadır. Bu, AI Meme'den sonraki daha uzun vadeli yatırım ilgisi haline gelebilir.
Web2 ve Web3'te AI Gelişim Yollarının Farklılıkları
Web2 dünyasının AI
Web2'deki AI, öncelikle teknoloji devleri ve araştırma kuruluşları tarafından yönetilmektedir, gelişim yolu nispeten sağlam ve merkezi bir yapıya sahiptir. Büyük şirketler kapalı modeller eğitmekte, algoritmalar ve veriler kamuya açık değildir, kullanıcılar yalnızca sonuçları kullanabilmekte ve şeffaflık eksikliği bulunmaktadır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez hale gelmesine, önyargılara ve sorumluluğun belirsiz olmasına neden olmaktadır. Genel olarak, Web2'deki AI yenilikleri, temel model performansını artırma ve ticari uygulamaların uygulanmasına odaklanmakta, ancak karar alma süreçleri kamuya kapalıdır. Bu sorun, 2025'te yüzeysel olarak açık kaynak olan ama aslında "tuzağa düşürücü" nitelikteki yeni AI projelerinin ortaya çıkmasını tetikledi.
Web2 büyük AI modellerinin sadece belirsizliğinden başka iki dezavantajı daha var: farklı ürün biçimlerinin kullanıcı deneyimi yetersizliği ve uzmanlaşmış alanlardaki doğruluğun yetersizliği.
Örneğin, kullanıcılar PPT, resim veya video oluşturmak için düşük erişim engeli olan ve iyi bir deneyim sunan yeni AI ürünlerini tercih etmekte ve bunlar için ödeme yapmaya istekli olmaktadır. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcı engelini azaltmak için kodsuz ürünler denemektedir.
Örneğin, Web3 kullanıcıları genellikle genel büyük modellerin belirli kripto projeleri veya token bilgilerini elde etme konusundaki yetersizliğinden şikayet ediyor. Büyük model verileri, tüm alt sektörlerin detaylı bilgilerini tam olarak kapsayamıyor, bu yüzden birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü şu: belirli bir dikey alanda veri ve analizde en derin ve en doğru hale gelmek.
Web3 dünyasının AI'ı
Web3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alarak teknoloji, kültür ve toplulukların daha geniş kavramlarını birleştirir. Web2'ye kıyasla, Web3 daha çok açık ve topluluk odaklı bir yaklaşımı benimsemektedir.
Blockchain merkeziyetsiz yapısını kullanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaflığı vurgular, geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekelleşmesini dağıtık bir şekilde kırmayı amaçlar. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı veya DAO'nun AI modellerini inceleyerek önyargıyı azaltmayı keşfetmektedir.
İdeal koşullarda, Web3 AI "açık AI" peşindedir; model parametreleri ve karar mantığı topluluk tarafından denetlenebilir hale getirilir, aynı zamanda token mekanizması ile geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik eder. Ancak uygulamada, Web3'ün AI gelişimi hala teknik ve kaynak sınırlamalarıyla karşı karşıyadır: merkeziyetsiz AI altyapısı oluşturmak son derece zordur, büyük modelleri eğitmek büyük miktarda hesaplama gücü ve verilere ihtiyaç duyar, oysa Web3 projelerinin finansman miktarı ana akım AI şirketlerine göre çok daha azdır. Web3 AI olarak adlandırılan az sayıda proje, gerçekte merkezi model veya hizmetlere bağımlıdır ve yalnızca uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmiştir. Bu projeler, en azından gerçek geliştirme yapıldığı için oldukça ciddidir; ancak çoğu Web3 AI projesi hala saf kavramsal spekülasyon aşamasında kalmakta veya AI bayrağı altında spekülasyon yapmaktadır.
Ayrıca, finansman ve katılım modellerindeki farklılıklar da her iki tarafın gelişim yollarını etkilemektedir. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün kârlılığı ile yönlendirilir, döngü nispeten yumuşaktır. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirerek, genellikle piyasa duygusuyla büyük dalgalanmalar gösteren "hype" döngüleri sergiler: kavram popüler olduğunda fonlar akın akın girerek token fiyatlarını ve değerlemeleri yükseltirken, soğuduğunda projelerin popülaritesi ve fonları hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve hikaye odaklı hale getirir. Örneğin, somut bir ilerleme kaydedemeyen bir AI kavramı, piyasa duygusu nedeniyle token fiyatlarının fırlamasına neden olabilir; tam tersine, piyasa durgun olduğunda teknik ilerlemeler olsa bile dikkat çekmekte zorlanır.
Web3 AI'nin ana anlatısı "merkeziyetsiz AI ağı" konusunda şu anda "temkinli bir iyimserlik" tutumundayız. Sonuçta, Web3 alanı Bitcoin ve Ethereum gibi devrim niteliğindeki projelere ev sahipliği yaptı. Ancak mevcut aşamada, daha gerçekçi bir yaklaşım, hemen uygulanabilir bazı senaryolar tasarlamaktır, örneğin:
Mevcut Web3 projelerine AI Agent entegre ederek projenin genel verimliliğini artırmak.
AI'yi diğer yeni teknolojilerle birleştirerek, kripto endüstrisine uygun yenilikçi fikirleri keşfedin.
Web3 sektörüne özel AI ürünleri geliştirmek, veri doğruluğu veya Web3 organizasyonları/bireylerinin çalışma alışkanlıklarına uyum sağlama konusunda değerli hizmetler sunmak.
Sonraki makale, Web3 AI'nin beş dalgasını gözden geçirecek ve bunlar içindeki bazı temsilci ürünleri değerlendirecektir.