AI sektöründeki "yüz model savaşı": teknik yenilik ve endüstri zorlukları bir arada
Geçen ay, AI endüstrisinde bir "hayvan savaşı" patlak verdi. Bu rekabet, esas olarak Meta'nın Llama (lama) ve Falcon (şahin) büyük modelleri arasında yaşandı. Llama, açık kaynak özelliği sayesinde geliştiriciler arasında oldukça popülerdi. Falcon ise Birleşik Arap Emirlikleri'ndeki Teknoloji İnovasyon Araştırma Enstitüsü tarafından geliştirildi ve bir süre açık kaynak LLM sıralamasında Llama'yı geride bıraktı.
Bu rekabet, mevcut AI alanındaki "kaos içindeki şeytanlar" manzarasını yansıtıyor. Birçok ülke ve şirket, kendi büyük dil modellerini oluşturmak için çaba gösteriyor, Körfez ülkeleri de istisna değil. Ancak, bu görünüşte çiçek açan durum, bazı sektör uzmanlarını "sert teknoloji büyük model girişimi, hala büyük model savaşları" şeklinde düşündürüyor.
Bu durumun kökeni, 2017 yılında Google tarafından yayınlanan "Attention Is All You Need" makalesine kadar uzanıyor; bu makale Transformer algoritmasını tanıttı. Transformer'ın ortaya çıkışı, büyük modellerin teorik bir araştırmadan mühendislik sorununa dönüşmesini sağladı ve giriş engelini büyük ölçüde azalttı. Yeterli finansman ve hesaplama gücüne sahip olan neredeyse her şirket, kendi büyük modelini eğitebilir.
Ancak, girişin kolay olması herkesin AI döneminin önde gelen isimlerinden biri olabileceği anlamına gelmez. Gerçek çekirdek rekabet gücü, aktif geliştirici topluluğunda veya mükemmel akıl yürütme yeteneğindedir. Meta'nın Llama serisinin açık kaynak LLM'lerin yön belirleyicisi olmasının büyük ölçüde uzun vadeli açık kaynak stratejisi ve topluluk yönetimine bağlıdır.
Karşılaştırıldığında, en güçlü GPT-4, diğer modellere kıyasla hala çok daha önde. Bu fark, OpenAI'nin güçlü araştırma ekibi ve uzun süreli birikimi ile kaynaklanıyor. Büyük modellerin temel yeteneklerinin yalnızca parametre boyutunda değil, aynı zamanda ekosistem inşasında veya saf teknik yetkinlikte yattığı söylenebilir.
Teknik zorlukların yanı sıra, büyük model endüstrisi ciddi maliyet ve gelir dengesizliği sorunlarıyla da karşı karşıya. Yüksek hesaplama maliyetleri, endüstrinin gelişimi için bir engel haline geldi. Küresel teknoloji şirketlerinin her yıl büyük model altyapısına yapacağı yatırımın 200 milyar dolara ulaşması bekleniyor, ancak gelirlerin yalnızca 75 milyar dolar olması öngörülüyor.
Şu anda, AI patlamasından gerçekten kâr edenler esasen çip üreticileri, örneğin Nvidia'dır. Çoğu yazılım şirketi için ise AI teknolojisini sürdürülebilir bir iş modeline dönüştürmek hala bir sorun. Microsoft ve Adobe gibi teknoloji devleri bile AI hizmetlerinin fiyatlandırması ve maliyet kontrolü konusunda zorluk yaşıyor.
ChatGPT'nin ortaya çıkışı bu AI devrimini başlatmış olsa da, büyük modellerin eğitilmesinin sağladığı gerçek değer hala doğrulanmayı bekliyor. Rekabetin artması ve açık kaynak modellerinin yaygınlaşmasıyla, yalnızca büyük model hizmetleri sunmaya dayanmak için ticari alan daha da daralabilir.
Gelecekte, AI endüstrisinin değeri muhtemelen modelin kendisinde değil, AI yeteneklerini gerçek uygulama senaryolarıyla birleştirerek, kullanıcı ihtiyaçlarını gerçekten çözebilen ürün ve hizmetler yaratma yeteneğinde olacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 Likes
Reward
16
5
Share
Comment
0/400
TokenVelocity
· 08-03 03:29
Çiçeklerin açması mı? Sadece bir yere dağınık tavuk tüyleri.
View OriginalReply0
SnapshotDayLaborer
· 08-03 03:28
Oynamayı bilmeyen çok çocuk var gibi.
View OriginalReply0
SchrodingerProfit
· 08-03 03:26
Aha, yine geldi.
View OriginalReply0
BoredRiceBall
· 08-03 03:22
Hayvanlar dünyasına bakmak daha iyi.
View OriginalReply0
0xSleepDeprived
· 08-03 03:19
Yine bir model savaşını görüyoruz, gerçekten ölümsüz değil.
AI Çok Modlu Savaşı: Teknolojik Yenilik ve Sektör Zorlukları Bir Arada
AI sektöründeki "yüz model savaşı": teknik yenilik ve endüstri zorlukları bir arada
Geçen ay, AI endüstrisinde bir "hayvan savaşı" patlak verdi. Bu rekabet, esas olarak Meta'nın Llama (lama) ve Falcon (şahin) büyük modelleri arasında yaşandı. Llama, açık kaynak özelliği sayesinde geliştiriciler arasında oldukça popülerdi. Falcon ise Birleşik Arap Emirlikleri'ndeki Teknoloji İnovasyon Araştırma Enstitüsü tarafından geliştirildi ve bir süre açık kaynak LLM sıralamasında Llama'yı geride bıraktı.
Bu rekabet, mevcut AI alanındaki "kaos içindeki şeytanlar" manzarasını yansıtıyor. Birçok ülke ve şirket, kendi büyük dil modellerini oluşturmak için çaba gösteriyor, Körfez ülkeleri de istisna değil. Ancak, bu görünüşte çiçek açan durum, bazı sektör uzmanlarını "sert teknoloji büyük model girişimi, hala büyük model savaşları" şeklinde düşündürüyor.
Bu durumun kökeni, 2017 yılında Google tarafından yayınlanan "Attention Is All You Need" makalesine kadar uzanıyor; bu makale Transformer algoritmasını tanıttı. Transformer'ın ortaya çıkışı, büyük modellerin teorik bir araştırmadan mühendislik sorununa dönüşmesini sağladı ve giriş engelini büyük ölçüde azalttı. Yeterli finansman ve hesaplama gücüne sahip olan neredeyse her şirket, kendi büyük modelini eğitebilir.
Ancak, girişin kolay olması herkesin AI döneminin önde gelen isimlerinden biri olabileceği anlamına gelmez. Gerçek çekirdek rekabet gücü, aktif geliştirici topluluğunda veya mükemmel akıl yürütme yeteneğindedir. Meta'nın Llama serisinin açık kaynak LLM'lerin yön belirleyicisi olmasının büyük ölçüde uzun vadeli açık kaynak stratejisi ve topluluk yönetimine bağlıdır.
Karşılaştırıldığında, en güçlü GPT-4, diğer modellere kıyasla hala çok daha önde. Bu fark, OpenAI'nin güçlü araştırma ekibi ve uzun süreli birikimi ile kaynaklanıyor. Büyük modellerin temel yeteneklerinin yalnızca parametre boyutunda değil, aynı zamanda ekosistem inşasında veya saf teknik yetkinlikte yattığı söylenebilir.
Teknik zorlukların yanı sıra, büyük model endüstrisi ciddi maliyet ve gelir dengesizliği sorunlarıyla da karşı karşıya. Yüksek hesaplama maliyetleri, endüstrinin gelişimi için bir engel haline geldi. Küresel teknoloji şirketlerinin her yıl büyük model altyapısına yapacağı yatırımın 200 milyar dolara ulaşması bekleniyor, ancak gelirlerin yalnızca 75 milyar dolar olması öngörülüyor.
Şu anda, AI patlamasından gerçekten kâr edenler esasen çip üreticileri, örneğin Nvidia'dır. Çoğu yazılım şirketi için ise AI teknolojisini sürdürülebilir bir iş modeline dönüştürmek hala bir sorun. Microsoft ve Adobe gibi teknoloji devleri bile AI hizmetlerinin fiyatlandırması ve maliyet kontrolü konusunda zorluk yaşıyor.
ChatGPT'nin ortaya çıkışı bu AI devrimini başlatmış olsa da, büyük modellerin eğitilmesinin sağladığı gerçek değer hala doğrulanmayı bekliyor. Rekabetin artması ve açık kaynak modellerinin yaygınlaşmasıyla, yalnızca büyük model hizmetleri sunmaya dayanmak için ticari alan daha da daralabilir.
Gelecekte, AI endüstrisinin değeri muhtemelen modelin kendisinde değil, AI yeteneklerini gerçek uygulama senaryolarıyla birleştirerek, kullanıcı ihtiyaçlarını gerçekten çözebilen ürün ve hizmetler yaratma yeteneğinde olacaktır.