MCP ve AI Ajanı: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve
Bir, MCP Kavramının Tanıtımı
Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirme ve proaktiflikten yoksundur. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, AI'ye belirli roller ve kişilikler kazandıran "karakter" kavramını getirmiştir. Ancak bu, AI'yi proaktif bir görev yerine getirici haline getirmeyi başaramamıştır. Auto-GPT projesi, AI'nın önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda otomatik olarak görevleri yerine getirmesine olanak tanıyarak ortaya çıkmıştır.
Auto-GPT, belirli bir ölçüde AI'nın özerk yürütmesini sağlasa da, hala araç çağırma formatlarının birbiriyle uyumsuzluğu ve çapraz platform uyumluluğu gibi sorunlarla karşı karşıyadır. MCP (Model Context Protocol, Model Bağlam Protokolü) bu sorunları çözmek için doğmuştur ve AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim yöntemlerini basitleştirmeyi amaçlamaktadır. MCP, standartlaştırılmış arayüzler ve iletişim standartları tanımlayarak, AI modelinin dış araçlarla etkileşim sürecini önemli ölçüde basitleştirmiş ve geliştirme verimliliğini artırmıştır.
İkincisi, MCP ve AI Ajanının İşbirliği
MCP ve AI Agent birbirini tamamlıyor. AI Agent, blok zincirindeki otomatik işlemler, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanırken, MCP, AI Agent'ın dış sistemlerle etkileşimini basitleştirmeye, standartlaştırılmış protokoller ve bağlam yönetimi sağlamaya odaklanmaktadır.
MCP, AI Agent'lerin dış araçlarla (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler vb. dahil) etkileşim kurmasını sağlamak için bir ortak iletişim standardı sunmaktadır. Bu standartlaşma, geleneksel geliştirmedeki arayüz parçalanması sorununu çözmekte ve AI Agent'lerin çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlayarak kendi kendine yürütme yeteneklerini önemli ölçüde güçlendirmektedir. Örneğin, DeFi türündeki AI Agent'ler, MCP aracılığıyla piyasa verilerine anlık olarak erişim sağlayabilir ve yatırım portföylerini otomatik olarak optimize edebilir.
Ayrıca, MCP, AI Agent'lar için yeni bir yön açtı, yani çoklu AI Agent işbirliği. MCP aracılığıyla, AI Agent'lar işlevleri doğrultusunda işbirliği yaparak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri birlikte tamamlayabilir ve genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP, çeşitli işlem ve risk yönetimi Agent'larını bir araya getirerek, işlemlerdeki kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözmeye yardımcı olur ve daha güvenli, verimli bir zincir üzeri varlık yönetimi sağlar.
Üç, İlgili Projeler
1. DeMCP
DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetlerini sunmayı amaçlayan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. MCP geliştiricilerine ticari kazanç paylaşımına dayalı bir dağıtım platformu sağlamakta ve ana akım büyük dil modeli (LLM)'e tek noktadan erişim sağlamaktadır. Geliştiriciler, hizmet almak için stabil coin'leri kullanabilirler.
2. KARA
DARK, Solana tabanlı, güvenilir yürütme ortamı ( TEE ) altında bir MCP ağdır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için etkili bir araç entegrasyon yeteneği sunmayı amaçlamaktadır. Geliştiricilerin basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlamasına olanak tanır.
3. Cookie.fun
Cookie.fun, Web3 ekosisteminde AI Agent'lara odaklanan bir platformdur ve AI Agent endeksi ve analiz araçları sunmaktadır. Bu platform, AI Agent'ların zihin etkisi, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcıların farklı AI Agent'ların performansını değerlendirmelerine yardımcı olmaktadır. Son olarak, Cookie.API 1.0 güncellemesi, geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için tak-çalıştır akıllı ajan odaklı MCP hizmeti sunan özel MCP sunucusunu tanıttı.
4. SkyAI
SkyAI, BNB Chain üzerinde inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain'e özgü AI altyapısını oluşturmak için MCP'yi genişletmeyi amaçlamaktadır. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmakta, çok zincirli veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programların entegrasyonu ile geliştirme süreçlerini basitleştirerek blockchain ortamında AI'nin pratik uygulamalarını teşvik etmeyi planlamaktadır.
Dört, Gelecek Perspektifi
MCP protokolü, AI ve blok zincirinin birleştiği yeni bir anlatı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği artırma gibi konularda büyük bir potansiyel sergilemekte, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolarda geniş uygulama olanaklarına sahip olmaktadır. Ancak, şu anda MCP tabanlı projelerin çoğu hala konsept kanıtı aşamasında olup, olgun ürünler sunmamaktadır, bu da piyasada bu projelere dair bir güven krizi yaratmaktadır.
Gelecekte, MCP protokolünün gelişimi birçok zorlukla karşı karşıya kalacak; bunlar arasında ürün geliştirme hızını artırmak, token ile gerçek ürünler arasındaki sıkı ilişkiyi sağlamak, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve teknik entegrasyon sorunlarını çözmek yer alıyor. Yine de, MCP protokolü büyük bir pazar gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin sürekli gelişimi ve MCP protokolünün aşamalı olgunlaşmasıyla birlikte, gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş uygulamalar gerçekleştirilmesi beklenmektedir.
MCP protokolü, AI ve blockchain'in birleşiminde önemli bir yardımcı güç olarak, bir sonraki nesil AI Agent'ların gelişimini teşvik eden önemli bir motor olma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok alandaki zorlukların üstesinden gelinmesi gerekmektedir. Bu sorunlar aşamalı olarak çözüldükçe, MCP protokolü AI ve blockchain'in entegrasyonunda giderek daha önemli bir rol oynayacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
MCP, AI Agent devrimini destekliyor: Web3 kesintisiz etkileşim ve otonom yürütme sağlıyor
MCP ve AI Ajanı: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Çerçeve
Bir, MCP Kavramının Tanıtımı
Yapay zeka alanında, geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirme ve proaktiflikten yoksundur. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler, AI'ye belirli roller ve kişilikler kazandıran "karakter" kavramını getirmiştir. Ancak bu, AI'yi proaktif bir görev yerine getirici haline getirmeyi başaramamıştır. Auto-GPT projesi, AI'nın önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda otomatik olarak görevleri yerine getirmesine olanak tanıyarak ortaya çıkmıştır.
Auto-GPT, belirli bir ölçüde AI'nın özerk yürütmesini sağlasa da, hala araç çağırma formatlarının birbiriyle uyumsuzluğu ve çapraz platform uyumluluğu gibi sorunlarla karşı karşıyadır. MCP (Model Context Protocol, Model Bağlam Protokolü) bu sorunları çözmek için doğmuştur ve AI ile dış araçlar arasındaki etkileşim yöntemlerini basitleştirmeyi amaçlamaktadır. MCP, standartlaştırılmış arayüzler ve iletişim standartları tanımlayarak, AI modelinin dış araçlarla etkileşim sürecini önemli ölçüde basitleştirmiş ve geliştirme verimliliğini artırmıştır.
İkincisi, MCP ve AI Ajanının İşbirliği
MCP ve AI Agent birbirini tamamlıyor. AI Agent, blok zincirindeki otomatik işlemler, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimine odaklanırken, MCP, AI Agent'ın dış sistemlerle etkileşimini basitleştirmeye, standartlaştırılmış protokoller ve bağlam yönetimi sağlamaya odaklanmaktadır.
MCP, AI Agent'lerin dış araçlarla (blok zinciri verileri, akıllı sözleşmeler, zincir dışı hizmetler vb. dahil) etkileşim kurmasını sağlamak için bir ortak iletişim standardı sunmaktadır. Bu standartlaşma, geleneksel geliştirmedeki arayüz parçalanması sorununu çözmekte ve AI Agent'lerin çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlayarak kendi kendine yürütme yeteneklerini önemli ölçüde güçlendirmektedir. Örneğin, DeFi türündeki AI Agent'ler, MCP aracılığıyla piyasa verilerine anlık olarak erişim sağlayabilir ve yatırım portföylerini otomatik olarak optimize edebilir.
Ayrıca, MCP, AI Agent'lar için yeni bir yön açtı, yani çoklu AI Agent işbirliği. MCP aracılığıyla, AI Agent'lar işlevleri doğrultusunda işbirliği yaparak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri birlikte tamamlayabilir ve genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP, çeşitli işlem ve risk yönetimi Agent'larını bir araya getirerek, işlemlerdeki kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunları çözmeye yardımcı olur ve daha güvenli, verimli bir zincir üzeri varlık yönetimi sağlar.
Üç, İlgili Projeler
1. DeMCP
DeMCP, AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynaklı MCP hizmetlerini sunmayı amaçlayan merkeziyetsiz bir MCP ağıdır. MCP geliştiricilerine ticari kazanç paylaşımına dayalı bir dağıtım platformu sağlamakta ve ana akım büyük dil modeli (LLM)'e tek noktadan erişim sağlamaktadır. Geliştiriciler, hizmet almak için stabil coin'leri kullanabilirler.
2. KARA
DARK, Solana tabanlı, güvenilir yürütme ortamı ( TEE ) altında bir MCP ağdır. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için etkili bir araç entegrasyon yeteneği sunmayı amaçlamaktadır. Geliştiricilerin basit yapılandırmalarla çeşitli araçlara ve dış hizmetlere hızlı bir şekilde erişim sağlamasına olanak tanır.
3. Cookie.fun
Cookie.fun, Web3 ekosisteminde AI Agent'lara odaklanan bir platformdur ve AI Agent endeksi ve analiz araçları sunmaktadır. Bu platform, AI Agent'ların zihin etkisi, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üzerindeki veriler gibi göstergeleri sergileyerek kullanıcıların farklı AI Agent'ların performansını değerlendirmelerine yardımcı olmaktadır. Son olarak, Cookie.API 1.0 güncellemesi, geliştiriciler ve teknik olmayan kişiler için tak-çalıştır akıllı ajan odaklı MCP hizmeti sunan özel MCP sunucusunu tanıttı.
4. SkyAI
SkyAI, BNB Chain üzerinde inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blockchain'e özgü AI altyapısını oluşturmak için MCP'yi genişletmeyi amaçlamaktadır. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmakta, çok zincirli veri erişimi, AI ajanı dağıtımı ve protokol düzeyinde yardımcı programların entegrasyonu ile geliştirme süreçlerini basitleştirerek blockchain ortamında AI'nin pratik uygulamalarını teşvik etmeyi planlamaktadır.
Dört, Gelecek Perspektifi
MCP protokolü, AI ve blok zincirinin birleştiği yeni bir anlatı olarak, veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği artırma gibi konularda büyük bir potansiyel sergilemekte, özellikle merkeziyetsiz finans gibi senaryolarda geniş uygulama olanaklarına sahip olmaktadır. Ancak, şu anda MCP tabanlı projelerin çoğu hala konsept kanıtı aşamasında olup, olgun ürünler sunmamaktadır, bu da piyasada bu projelere dair bir güven krizi yaratmaktadır.
Gelecekte, MCP protokolünün gelişimi birçok zorlukla karşı karşıya kalacak; bunlar arasında ürün geliştirme hızını artırmak, token ile gerçek ürünler arasındaki sıkı ilişkiyi sağlamak, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve teknik entegrasyon sorunlarını çözmek yer alıyor. Yine de, MCP protokolü büyük bir pazar gelişim potansiyeli göstermektedir. AI teknolojisinin sürekli gelişimi ve MCP protokolünün aşamalı olgunlaşmasıyla birlikte, gelecekte DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş uygulamalar gerçekleştirilmesi beklenmektedir.
MCP protokolü, AI ve blockchain'in birleşiminde önemli bir yardımcı güç olarak, bir sonraki nesil AI Agent'ların gelişimini teşvik eden önemli bir motor olma potansiyeline sahiptir. Ancak, bu vizyonu gerçekleştirmek için hala teknik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok alandaki zorlukların üstesinden gelinmesi gerekmektedir. Bu sorunlar aşamalı olarak çözüldükçe, MCP protokolü AI ve blockchain'in entegrasyonunda giderek daha önemli bir rol oynayacaktır.