DePIN ve AI'deki "abartmadan gerçeğe" evrimi, gerçek inovasyonun, gerçek dünyadaki sorunları pratik ve verimli bir şekilde çözmekte yattığını gösteriyor - bunu söyleyen Bullish Capital Management'tan Sylvia To.
◇◇◇
DePIN: Dağıtık Fiziksel Altyapı Ağı
DePIN Proje Ekibi teorik olarak, kripto varlıklara (sanal para) gerçek bir fayda sağlamayı amaçlayan bir çabadır. Ancak, gerçek dünya sorunlarını gerçekten çözebilecek, mevcut işletmeleri yok edecek kadar mantıklı bir iş modeli olan ve kolayca taklit edilemeyecek çok az şey vardır. Çoğu, sorun arayan çözümlerden başka bir şey değildir.
Ancak dikkat edilmesi gereken istisnalardan biri, uçuş takip ağı "Wingbits". Bunun nedeni, Web2’nin sorunlarını Web3’ün teşvikleri ile çözmeye çalışması. Londra'dan New York'a giden BA117 seferi gibi bir uçuşu takip etme deneyimi olanlar, muhtemelen FlightAware veya Flightradar gibi web sitelerini kullanmıştır.
〈Wingbits'in uçuş takibi haritası, kaynak: Wingbits – Uçuş Takibini Dönüştürme.〉Uçuş takibi şirketleri, alıcı olan havayollarına ve özel jetlerin hareketlerinden birleşme veya satın alma eğilimlerini araştıran finans analistlerine uçuş verileri satarak büyük kazançlar elde etmektedir. Ayrıca, gelir kaynakları arasında platform üzerindeki reklamlar ve abonelikler de bulunmaktadır.
Ancak yatırım olarak, büyük miktarda altyapı ve donanım maliyeti kaydedilmiyor. Çünkü "ADS-B alıcıları" olarak adlandırılan donanım, anten ve ultra küçük bilgisayar "Raspberry Pi" ile yapılandırılmıştır ve havacılık meraklıları tarafından satın alınabilir ve ayarlanabilir. Meraklılar genellikle karşılık beklemeden, en sevdikleri uçuş takip platformunun ücretsiz aboneliğini (ücretsiz kullanım hakkı) almakla yetinirler.
Sorun, meraklıların veri kalitesini en üst düzeye çıkarmak için bir teşviğe sahip olmamalarıdır. Olumlu bir teşvik olmadan, ADS-B alıcıları uygunsuz yerlerde kurulacaktır. Örneğin, oturma odasının köşesine yerleştirilebilir veya nüfus yoğunluğu yüksek şehirlerde aşırı bir şekilde tedarik edilerek, kırsal alanların yetersiz bir şekilde kapsanmasına neden olabilir.
〈Geleneksel ADS-B alıcısı (sol) ve Wingbits donanımı (sağ), kaynak: Wingbits – Uçuş Takibini Dönüştürmek.〉Wingbits, Uber'in altıgen hiyerarşik uzay indeksine benzer bir sistemi kullanarak, yükseklik temelinde stratejik olarak istasyonlar kurmaları için meraklıları teşvik ediyor ve uçuş takibinde devrim niteliğinde değişiklikler sağlıyor. Bu yaklaşım, en iyi kapsama, yüksek kaliteli veriler ve her şeyden önce ağa katkıda bulunanlar için adil bir ödül sağlamaktadır.
Wingbits, geleneksel 11'de 1 oranındaki istasyon (donanım) sayısı ile maksimum ölçekli ağın %75'ini kapsama başarısı göstermiştir. Bu yüksek verimlilik ve önümüzdeki 4000'den fazla istasyon yayılımı ile mevcut uçuş takip ağını büyük ölçüde aşması ve kullanıcılara yüksek kaliteli veriler sunması beklenmektedir.
Kripto varlıkların (sanal para) teşviklerini kullanarak, genel insanların anlayabileceği gerçek dünyadaki kullanım durumlarını gösterebilir hale geldiğim için, bundan sonra bu konsepti aileme kolayca açıklayabileceğim gibi görünüyor.
Kripto Varlık ✕ AI
Piyasa döngüsü gibi, bilişim talebinin de zirve ve dip noktaları vardır. GPU'lar pahalı hale gelir ve arz kısıtlamaları nedeniyle fiyatlar daha da yükselir.
Genel tüketicilerin kullandığı bilgisayarların "boş zamanlarını" değerlendirme konsepti yeni bir şey değil, ancak birden fazla bilgisayar arasındaki senkronizasyon konusundaki sorunları çözme noktası yenilikçi.
Exo Labs, edge computing alanında bir atılım gerçekleştiren ileri düzey bir projedir ve genel tüketicilere yönelik cihazlarda, örneğin MacBook gibi, AI modellerini çalıştırma imkanı sunar. Yani, hassas veriler kullanıcının kontrolü altındadır ve bulut tabanlı depolama veya işlemeye bağlı riskleri azaltma olanağı sağlar.
〈9 katmanlı model 3 parçaya ayrılmıştır ve her biri ayrı bir cihazda çalıştırılmaktadır, kaynak: Transparent Benchmarks – 12 Days of EXO, EXO Labs.〉Exo Labs, boru hattı paralel çıkarımı olarak adlandırılan yenilikçi bir yazılım altyapısı geliştirmiştir. Bu, büyük ölçekli dil modellerini (LLM) "parçalara" ayırarak, farklı cihazların aynı ağa bağlı kalmasını ve modelin ayrı bölgelerini çalıştırabilmesini sağlar. Bu yöntem, gecikmenin (latency) azaltılması, güvenliğin artırılması, maliyet etkinliği ve en önemlisi gizlilik koruma gibi çeşitli avantajlar sunmaktadır.
Gizlilik açısından, Bagel AI adlı projeye de dikkat çekmek gerekiyor. Bu proje, gizliliği korurken LLM'yi ince ayar yapmak için ZKLoRA (Sıfır Bilgi Düşük Sıralı Uyarlama) geliştirmiştir. Bu yenilikçi değişim, hukuki hizmetler, sağlık hizmetleri, finans gibi sektörlere özel modellerin oluşturulmasını mümkün kılacak ve gizli bilgilerin sızma riskini üstlenmeden gizli verileri pekiştirilmiş öğrenme için kullanılabilir hale getirecektir.
Gizlilik koruma dikkat çekici bir konu, ancak çoğu LLM için daha büyük bir zorluk halüsinasyondur. Bu, yapay zekanın sanki bir gerçekmiş gibi yanlış veya yanıltıcı bilgiler sunmasını ifade eder.
Bir portföy yöneticisi bir zamanlar bana şöyle dedi: "Bilgelik, karşıt bakış açılarını birleştirmek ve iki uç görüş arasındaki ince gerçeği ortaya çıkarmakta yatar."
Blocksense, zkSchellingCoin konsensüsü olarak adlandırılan benzersiz bir yaklaşım geliştiren bir Proje Ekibi'dir. Bu yöntem, birden fazla kaynaktan (örneğin, farklı LLM'ler) öznel gerçekleri üst üste koyarak tek ve ortak bir gerçeğe ulaşmayı amaçlamaktadır. Örneğin, ChatGPT, Claude, Grok ve Llama ile aynı sorguyu çalıştırdığınızı hayal edin. Bir model yanlış bir çıktı verse bile, dört modelin hepsinin aynı sonucu üretme olasılığı istatistiksel olarak düşüktür.
〈zkSchellingCoin konsensüsü, kaynak: Blocksense Network – Programlanabilir Oraklar için zk Rollup.〉zkSchellingCoin konsensüsü, AI çıkarımına doğrulanabilirlik eklemek için de uygulanabilir. Örneğin, AI ajanının USD Coin (USDC) en yüksek getiriyi sağlayan vault'a (işlem yeri) doğru bir şekilde para gönderdiğini doğrulamak gibi.
AI'ye olan güven, bu tür davranışların üçüncü şahıslar tarafından doğrulanabilir bir mekanizmanın eklenmesiyle önemli ölçüde güçlenecektir. Eğer bu doğrulama katmanı maliyet veya gecikme üzerinde etki yaratmadan gerçekleştirilebilirse, gerçek dünya kullanım durumlarında büyük bir atılım yapma potansiyeline sahip olabilir.
DePIN ve AI'deki "abartıdan gerçeğe" evrimi, gerçek inovasyonun, gerçek dünya sorunlarını pratik ve verimli bir şekilde çözmekte yattığını göstermektedir. Wingbits ve Exo Labs gibi projeler, blok zinciri ve AI'nın ne kadar anlamlı bir etki yaratabileceğini göstermektedir.
Yani, stratejik teşviklerle uçuş takibinde devrim yaratabilir, tüketici cihazlarının gücünü en üst düzeye çıkararak güvenli ve maliyet etkin bir hesaplama sağlayabiliriz. Ayrıca, gizliliği önceliklendiren AI'yi gerçekleştiren ZKLoRA ve doğrulanabilir gerçekliği sağlayan zkSchellingCoin gibi ilerlemeler sayesinde, bu yeni teknolojiler önemli zorluklarla başa çıkarak daha fazla merkeziyetsiz, verimli ve güvenilir bir geleceği şekillendirmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
"Gerçekten Hiperbolik Reklamlara" : DePIN ve AI'da 2025 Yılı Önemli Proje | CoinDesk JAPAN (koin desk-japan)
DePIN ve AI'deki "abartmadan gerçeğe" evrimi, gerçek inovasyonun, gerçek dünyadaki sorunları pratik ve verimli bir şekilde çözmekte yattığını gösteriyor - bunu söyleyen Bullish Capital Management'tan Sylvia To.
◇◇◇
DePIN: Dağıtık Fiziksel Altyapı Ağı
DePIN Proje Ekibi teorik olarak, kripto varlıklara (sanal para) gerçek bir fayda sağlamayı amaçlayan bir çabadır. Ancak, gerçek dünya sorunlarını gerçekten çözebilecek, mevcut işletmeleri yok edecek kadar mantıklı bir iş modeli olan ve kolayca taklit edilemeyecek çok az şey vardır. Çoğu, sorun arayan çözümlerden başka bir şey değildir.
Ancak dikkat edilmesi gereken istisnalardan biri, uçuş takip ağı "Wingbits". Bunun nedeni, Web2’nin sorunlarını Web3’ün teşvikleri ile çözmeye çalışması. Londra'dan New York'a giden BA117 seferi gibi bir uçuşu takip etme deneyimi olanlar, muhtemelen FlightAware veya Flightradar gibi web sitelerini kullanmıştır.
Ancak yatırım olarak, büyük miktarda altyapı ve donanım maliyeti kaydedilmiyor. Çünkü "ADS-B alıcıları" olarak adlandırılan donanım, anten ve ultra küçük bilgisayar "Raspberry Pi" ile yapılandırılmıştır ve havacılık meraklıları tarafından satın alınabilir ve ayarlanabilir. Meraklılar genellikle karşılık beklemeden, en sevdikleri uçuş takip platformunun ücretsiz aboneliğini (ücretsiz kullanım hakkı) almakla yetinirler.
Sorun, meraklıların veri kalitesini en üst düzeye çıkarmak için bir teşviğe sahip olmamalarıdır. Olumlu bir teşvik olmadan, ADS-B alıcıları uygunsuz yerlerde kurulacaktır. Örneğin, oturma odasının köşesine yerleştirilebilir veya nüfus yoğunluğu yüksek şehirlerde aşırı bir şekilde tedarik edilerek, kırsal alanların yetersiz bir şekilde kapsanmasına neden olabilir.
Wingbits, geleneksel 11'de 1 oranındaki istasyon (donanım) sayısı ile maksimum ölçekli ağın %75'ini kapsama başarısı göstermiştir. Bu yüksek verimlilik ve önümüzdeki 4000'den fazla istasyon yayılımı ile mevcut uçuş takip ağını büyük ölçüde aşması ve kullanıcılara yüksek kaliteli veriler sunması beklenmektedir.
Kripto varlıkların (sanal para) teşviklerini kullanarak, genel insanların anlayabileceği gerçek dünyadaki kullanım durumlarını gösterebilir hale geldiğim için, bundan sonra bu konsepti aileme kolayca açıklayabileceğim gibi görünüyor.
Kripto Varlık ✕ AI
Piyasa döngüsü gibi, bilişim talebinin de zirve ve dip noktaları vardır. GPU'lar pahalı hale gelir ve arz kısıtlamaları nedeniyle fiyatlar daha da yükselir.
Genel tüketicilerin kullandığı bilgisayarların "boş zamanlarını" değerlendirme konsepti yeni bir şey değil, ancak birden fazla bilgisayar arasındaki senkronizasyon konusundaki sorunları çözme noktası yenilikçi.
Exo Labs, edge computing alanında bir atılım gerçekleştiren ileri düzey bir projedir ve genel tüketicilere yönelik cihazlarda, örneğin MacBook gibi, AI modellerini çalıştırma imkanı sunar. Yani, hassas veriler kullanıcının kontrolü altındadır ve bulut tabanlı depolama veya işlemeye bağlı riskleri azaltma olanağı sağlar.
Gizlilik açısından, Bagel AI adlı projeye de dikkat çekmek gerekiyor. Bu proje, gizliliği korurken LLM'yi ince ayar yapmak için ZKLoRA (Sıfır Bilgi Düşük Sıralı Uyarlama) geliştirmiştir. Bu yenilikçi değişim, hukuki hizmetler, sağlık hizmetleri, finans gibi sektörlere özel modellerin oluşturulmasını mümkün kılacak ve gizli bilgilerin sızma riskini üstlenmeden gizli verileri pekiştirilmiş öğrenme için kullanılabilir hale getirecektir.
Gizlilik koruma dikkat çekici bir konu, ancak çoğu LLM için daha büyük bir zorluk halüsinasyondur. Bu, yapay zekanın sanki bir gerçekmiş gibi yanlış veya yanıltıcı bilgiler sunmasını ifade eder.
Bir portföy yöneticisi bir zamanlar bana şöyle dedi: "Bilgelik, karşıt bakış açılarını birleştirmek ve iki uç görüş arasındaki ince gerçeği ortaya çıkarmakta yatar."
Blocksense, zkSchellingCoin konsensüsü olarak adlandırılan benzersiz bir yaklaşım geliştiren bir Proje Ekibi'dir. Bu yöntem, birden fazla kaynaktan (örneğin, farklı LLM'ler) öznel gerçekleri üst üste koyarak tek ve ortak bir gerçeğe ulaşmayı amaçlamaktadır. Örneğin, ChatGPT, Claude, Grok ve Llama ile aynı sorguyu çalıştırdığınızı hayal edin. Bir model yanlış bir çıktı verse bile, dört modelin hepsinin aynı sonucu üretme olasılığı istatistiksel olarak düşüktür.
AI'ye olan güven, bu tür davranışların üçüncü şahıslar tarafından doğrulanabilir bir mekanizmanın eklenmesiyle önemli ölçüde güçlenecektir. Eğer bu doğrulama katmanı maliyet veya gecikme üzerinde etki yaratmadan gerçekleştirilebilirse, gerçek dünya kullanım durumlarında büyük bir atılım yapma potansiyeline sahip olabilir.
DePIN ve AI'deki "abartıdan gerçeğe" evrimi, gerçek inovasyonun, gerçek dünya sorunlarını pratik ve verimli bir şekilde çözmekte yattığını göstermektedir. Wingbits ve Exo Labs gibi projeler, blok zinciri ve AI'nın ne kadar anlamlı bir etki yaratabileceğini göstermektedir.
Yani, stratejik teşviklerle uçuş takibinde devrim yaratabilir, tüketici cihazlarının gücünü en üst düzeye çıkararak güvenli ve maliyet etkin bir hesaplama sağlayabiliriz. Ayrıca, gizliliği önceliklendiren AI'yi gerçekleştiren ZKLoRA ve doğrulanabilir gerçekliği sağlayan zkSchellingCoin gibi ilerlemeler sayesinde, bu yeni teknolojiler önemli zorluklarla başa çıkarak daha fazla merkeziyetsiz, verimli ve güvenilir bir geleceği şekillendirmektedir.