Kripto AI Yarışı Derinlik İncelemesi

Sunucu: Alex, Mint Ventures Araştırma Ortağı

Konuklar: Max, YouTube kanalı "Max'in Blockchain Alanı"nın yöneticisi; Lydia, Particle Network araştırmacısı

Crypto AI Yarışma Genel Görünümü

Alex: Bugün çok dikkat çeken Crypto AI alanını tartışıyoruz. Lütfen iki misafir kendilerini tanıtsın.

Max: Herkese merhaba, ben Max. Ben bir havacılık mühendisi, boş zamanlarımda kripto para üzerine araştırmalar yapıyorum, YouTube ve Substack'te araştırma raporları yayınlıyorum. En çok beklediğim anlatı olan Crypto AI hakkında sizinle konuşmak için çok mutluyum.

Lydia: Herkese merhaba, ben Lydia. Geçen yılın sonunda AI alanına ilgi duymaya başladım, AI ve zincir soyutlamasının bu döngüdeki uygulama katmanının en önemli iki yeni anlatısı olduğunu düşünüyorum, bugün bu konuda iletişim kurabilmekten çok mutluyum.

Crypto AI Hakkında Anlayış

Alex: İkisi de Crypto AI alanını nasıl değerlendiriyor? Hangi ticari sorunları çözmeye çalışıyor? Bu sorunların aciliyeti nedir?

Max: Crypto AI temel olarak iki sorunu çözmektedir:

1. Merkezi AI'nin sansür gibi sorunlarını çözmek ve merkeziyetsizliği sağlamak.

2. Token teşvik mekanizması getirin, açık kaynak modelinin gelişimini teşvik edin. Örneğin, Bittensor açık kaynak araştırmalarını token ödülleri ile destekliyor.

Genel olarak, Crypto AI, token teşvikleri aracılığıyla açık kaynak ve merkeziyetsiz bir şekilde gelişir.

Lydia: Ticari açıdan bakıldığında, Crypto AI'nin değeri henüz çok net değil. "AI verimliliği artırır, Crypto adaleti garanti eder" söylemi olmasına rağmen, şu anda verimlilik artışı talebi açıkça daha acil.

Crypto AI şu anda özgürlük ve güven konusunda daha rekabetçi çözümler sunmakta zorlanabilir. AI'nın daha fazla özgürlüğe ihtiyacı olmayabilir, güven maliyetleri de mutlaka çok yüksek değildir.

Kripto AI'nin mevcut aşamadaki en büyük değeri muhtemelen anlatı düzeyindedir, insanların hayal gücünü açmıştır. Bu iki teknolojiye zaman tanımamız gerekiyor, belki de en iyi çözdükleri şey gelecekteki sorunlardır, mevcut sorunlar değil.

Alex: Lydia, Crypto AI'nın performans ve maliyet açısından olgun internet AI ürünleriyle karşılaştırıldığında bir fark olduğunu düşünüyor, mevcut acil ticari sorunları çözebileceğinden emin değil. Crypto ile kesişen bir çözüm seti sunuyor, bu da bir öncü deneydir ve uzun vadede ilginç gelişmeler olabilir.

Lydia: Evet. Bir ek yapayım, başından beri bunun uzun vadeli bir dışsal anlatı olduğunu düşündüm:

• Uzun vadeli: AI'nin gerçek dünya üzerindeki etkisi büyük, devrim niteliğinde bir değişimdir. Sermaye piyasalarından bakıldığında, OpenAI'nin değeri 100 milyar, Nvidia'nın piyasa değeri ise 1 trilyon. AI bir akım olmayacak, belki de gelecek yüzyılın en önemli felsefi konu kaynağı haline gelecektir.

• Dışsal: Crypto ve AI doğduktan sonra pek fazla ilişki içinde olmadılar, hatta yetenekler açısından bir rekabet bile vardı. Bu yıl ikisinin birbirini güçlendirdiği hikayesini anlatmaya başladık. DeFi, NFT gibi kriptoya özgü anlatımlara kıyasla, AI dışsal bir anlatıdır.

Alex: Lydia, Crypto AI'nin popülaritesinin büyük ölçüde AI'nın iş dünyasındaki hızlı genişlemesi ve insan toplumuna olan derin etkisinden kaynaklandığını düşünüyor. Bu popülarite kripto dünyasına ulaştı ve birçok projenin ilgi düzeyini artırdı. Max, senin ekleyeceğin bir şey var mı?

Max: Lydia'nın görüşüne katılıyorum, ama bir şey eklemek istiyorum. Crypto AI, 2020'de DeFi'den sonra, Crypto'nun AI'ya olan tek güçlü ihtiyacıdır.

GameFi ile karşılaştırıldığında, Crypto, GameFi için sadece bir süs eşyasıdır. DeFi ise zorunlu bir ihtiyaçtır, çünkü bazı ülkeler banka hizmetlerini kısıtlamaktadır. Crypto AI, DeFi'den sonra gelen ikinci güçlü ihtiyaçtır.

AI'nin ilerlemesiyle birlikte, merkeziyetçilik sorunları ortaya çıkacak; bu, finansal sistemin uzun bir gelişim sürecinden sonra sorunların gün yüzüne çıkması gibidir. Crypto AI benzer bir konumda, ancak kullanıcıların AI'ye olan aşinalığı, finansal sistem kadar yüksek değil.

Crypto, Crypto AI'de zorunlu bir ihtiyaçtır, çünkü birçok işlevin gerçekleştirilmesi için teşvik mekanizmalarına ihtiyaç vardır. Örneğin, merkeziyetsiz hesaplama gücü, verimlilik darboğazını çözdüğü takdirde, tercih edilen seçenek haline gelebilir.

Crypto AI'nın sürdürülebilir bir şekilde gelişmesi için, geleneksel ürünlerden daha verimli, daha iyi ve daha ucuz olması gerekiyor. Bu avantajı sürekli olarak oluşturmanın yollarını bulmalıyız.

Alex: Anladım. Max, şu anda AI ürünlerinin erken aşamada olduğunu düşünmesine rağmen, AI geliştikçe, şu anda belirsiz olan bazı sorunların gelecekte daha da ciddi hale geleceğini öngörüyor. Bu sorunların Crypto alanında kendine özgü yöntemlerle çözülmesi oldukça gereklidir.

Crypto AI Yarışması İçindeki Proje Sınıflandırması

Alex: Crypto AI, büyük bir pazar alanıdır ve içinde birçok farklı iş modeli projesi türü bulunmaktadır. Bilgilerinize göre, bu projeleri nasıl sınıflandırırsınız?

Lydia: Yaygın bir sınıflandırma yöntemi Crypto destekli AI veya AI destekli Crypto'dur, bu iki büyük düşüncedir:

1. AI ile Güçlendirilmiş Kripto: Şu anda oldukça fazla, örneğin Web3 versiyonu sohbet robotları, AI ile kod geliştirme, AI'nın kazanç stratejileri oluşturmasına katılması gibi. Şu anda AI ajanları token dağıtıyor, temel olarak projeler yeni anlatılar arıyor.

2. Kripto, AI'yi Güçlendiriyor: Potansiyeli daha büyük, ancak gerçekleştirmek ve doğrulamak daha zor, daha fazla zamana ihtiyaç var. İdeal, Kriptonun AI teknolojisi yığınını derinlemesine entegre etmesi, gizliliği ve şeffaflığı güçlendirmesidir. Şu anda genellikle AI endüstrisinin belirli bir aşamasını iyileştirmeye odaklanılıyor, örneğin maliyetleri azaltmak için hesaplama gücü kaynaklarını birleştirmek, veri pazarı, algoritma pazarı gibi.

İstisna, Coinbase ve Base'in yaptığı AI ajanı ile ödeme yönü olabilir, ancak ön koşul AI ajanının yeterince kullanışlı olmasıdır.

Max: Ben esasen üç alana ayrılıyorum:

1. Mimari katmanı: Alt yapı, çeşitli kaynak katmanları ve uygulama katmanı projelerinin inşasına izin verir. Bittensor, Near ve Sahara gibi blockchain'in Layer 1'ine benzer.

2. Kaynak katmanı: AI geliştirme için gereken kaynakları sağlar, örneğin hesaplama gücü, veri, modeller vb. Örneğin Akash ve Render merkeziyetsiz hesaplama gücü, Vana merkeziyetsiz veri sağlar.

3. Uygulama Katmanı: Kullanıcı odaklı ürünler, örneğin AI ajanları, DeFi kullanımını hızlandırabilir.

Bu sınıflandırma yöntemi mevcut Crypto alanıyla oldukça uyumludur.

Crypto AI'nin Fırsatları ve Zorlukları

Alex: Crypto AI talebinin doğrulanıp doğrulanmadığını tartıştık. Birçok kişi Crypto AI'nın daha önce PMF bulamamış olan Depin, GameFi gibi bir alan olduğunu düşünüyor, bu sadece anlatı şişirmesi veya dış ticari heyecan dikkatinin kayması olabilir. Kesin bir cevap vermiyoruz, ancak Crypto AI'nın bazı zorluklarla karşılaştığını biliyoruz.

Soru:

1. Sizce Crypto AI'nin şu anda karşılaştığı ana zorluklar nelerdir?
2. Gelecek 1-2 yıl içinde, Crypto AI hangi endüstri veya anlatı fırsatlarına sahip olabilir?

Max: Ana zorluk, Crypto AI'nin çok erken aşamada olması; çoğu projenin piyasa değeri daha çok spekülasyondan kaynaklanıyor. Gerçekten Ürün Pazar Uyumunu bulan uygulamalar hala az, birçokları hala vizyon aşamasında.

Üç farklı alandan bakıldığında:

1. Kaynak katmanı: Daha olgun, merkeziyetsiz hesaplama projeleri gibi birden fazla mevcut. Verimliliği ve benimseme oranını artırmak için bir fırsata ihtiyaç var.

2. Mimari katman: Daha çok spekülasyon, örneğin Bittensor'un token teşvik mekanizması. Uzun vadeli sürdürülebilirliğinin doğrulanması gerekiyor.

3. Uygulama Katmanı: AI ajanları hala eğlence ve meme'e yöneliyor, DeFi ve GameFi uygulamalarını basitleştirecek şekilde gelişmeleri gerekiyor.

Sektör ve anlatı fırsatları:

• Bitcoin 10 bin doları aştı, kripto para ilgi görüyor
• ABD düzenleyici politikalarının yumuşaması, yeni başkanın kripto para birimlerini daha fazla desteklemesi mümkün.
• Yenilik denemek için daha fazla zaman ve kaynak var.
• Web2'de AI'ye olan ilgi yüksek, bu da Crypto AI'nin gelişimini tetikleyebilir.
• Daha iyi projeler inşa etmek için yetenekli geliştiricileri çekmek gerekiyor.

Lydia: Crypto AI alanı genel olarak erken aşamada, muhtemelen Gartner teknoloji olgunluk eğrisinin zirve dönemine yakın. Piyasa FOMO, arz tarafında bir patlama ama karmaşık bir durum var.

En büyük zorluk, piyasa duyarlılığı ile teknolojik ilerleme arasındaki uyumsuzluktur. Bunun nedeni, Crypto çalışanlarının AI'yi yeterince anlamaması ve hala kolektif bir öğrenme aşamasında olmaları olabilir. Crypto AI projeleri hakkında derinlemesine tartışmanın, özellikle de sorgulayıcı tartışmanın eksikliği.

AI Agent örneğinde olduğu gibi, duygular sürekli olarak olgunlaşmakta ancak eleştirisel sesler eksik. Bu, endüstrinin uzun vadeli gelişimi için olumsuz olabilir. Bazı projeler çok basit olabilir ancak fiyatlar yine de artmakta, bu da diğer projelerin taklit etmesine yol açmaktadır.

Gelecek Fırsatları:

1. Sektör açısından: Hesaplama gücü, veri ve algoritma gibi üç ana kaynağın maliyetlerinin düşmesine odaklanın.
2. AI Agent ile ilgili projelerin sanal ortamdan gerçek uygulamalara geçmesi gerekiyor.
3. AI'nın Crypto'ya sağladığı verimliliği artırmak için derinlemesine araştırma yapmak, örneğin zincir üzerindeki Solver katmanını optimize etmek.
4. Kripto dışındaki AI dünyasındaki gelişmeleri takip edin, özellikle ana akım medyada yer alan içerikleri.
5. AI etikle ilgili konulara dikkat edin, örneğin Deepfake gibi. Crypto, kamuya açık ve şeffaf olma açısından avantajlara sahiptir.

Alex: İki nokta eklemek istiyorum:

1. AI Ajanı: Şu anda daha çok bir Meme yarışması altında bir konuya benziyor, hisse senedi piyasası konularının döngüsüne benzer. Yeni bir iş modeli突破 sunmuyor, esasen bazı geleneksel internetin zaten gerçekleştirebildiği işlevleri yapıyor.

2. AGI( Genel Yapay Zeka ) anlatısı: Musk ve Sam Altman, 2025 yılında AGI'nin ortaya çıkabileceğini öngörüyor. AGI ortaya çıktığında, insan emeğinin değeri ve varoluş değerine büyük bir etki yapabilir. O zaman, AI'ya verilen önem ve kriz hissi yeni bir zirveye ulaşacak, bu da Crypto AI için spekülatif bir değer getirebilir.

Örneğin, Worldcoin'in insan-makine tanıma sorununu çözme değeri ortaya çıkabilir. Ayrıca, iddia ettikleri evrensel temel gelir, AI'nin neden olduğu işsizlik sorunları nedeniyle de dikkate alınabilir.

Dikkate Değer Crypto AI Projeleri

Alex: Mevcut bilgilere göre en dikkat çekici 1-2 AI projesi seçmeniz gerekirse, hangi projeleri önerirsiniz? Lütfen nedenini ve olası riskleri belirtin.

Lydia: Öncelikle Bittensor'u öneriyorum. Üç nedeni var:

1. Güçlü anlatım yeteneği: Takımın imajı samimi, geliştiricileri çekiyor. Hayek'in düşüncelerinden alıntılar yaparak, sermaye piyasalarının dikkatini çekmek. Çeşitli etkinlikler aracılığıyla izlenimi güçlendirmek.

2. Kuruluşun benimsemesi: Grayscale, merkeziyetsiz AI fonu başlattı ve özellikle Tao için bir trust oluşturdu. Grayscale'in ana şirketi, Bittensor ekosistemine odaklanan Yuma adlı bir yan kuruluş kurdu.

3. FUD sonrası canlılık gösterimi: Bu yıl Mart ayında büyük ölçekli FUD ile karşılaşıldı, fiyatlar düştü ama hızla toparlandı. Ekosistem sürekli gelişiyor, AI ekosisteminin ilk şekli oluştu.

Bittensor ekosistemi, Tao'yu ara token olarak kullanarak çeşitli AI projelerine ev sahipliği yapmaktadır. Kaliteli projeleri sürekli güncelleyerek eleme mekanizmasına sahiptir.

Max: Ben de en çok Bittensor'a dikkat ediyorum, bazı risk noktalarını ekleyeyim:

1. Token ekonomisi: Bitcoin'e benzer, şu anda yüksek bir dağıtım oranına sahip, token değerinin seyreltilmesi.

2. Merkezileşme Sorunu: Ana ağ şu anda OpenTensor Foundation tarafından kontrol edilmektedir, gelecekte PoS ile kontrolü dağıtmayı planlıyor.

Diğer dikkate değer projeler:

• Vana: Merkeziyetsiz veri oluşturmak, yüksek kaliteli verilerin giderek daha değerli olacağına inanıyor.
• Arweave: AI bilgisayarı yapar, mimari katmana aittir.
• Near: Zincir soyutlaması yaparak, birden fazla AI uygulaması geliştirmek.

Alex: Bir nokta daha eklemek istiyorum, Worldcoin'in uzun vadede büyük bir yükseliş potansiyeli olabilir. AGI'nin gelişimiyle birlikte, insan-makine tanıma ihtiyacı artacak ve Worldcoin'in değeri ortaya çıkabilir. Ayrıca, önerdiği evrensel temel gelir, AI'nin neden olduğu işsizlik sorunu nedeniyle ilgi görebilir.

Crypto AI Projelerinin Değerlendirme Stratejileri

Alex: Crypto AI projelerini araştırırken ve seçerken en önemli boyutlar nelerdir? Yatırım yapma kararını etkileyen temel faktörler nelerdir? Lütfen 3-5 madde sıralayın.

Max: Öncelikle beş alana odaklanıyorum, bunlar arasında en önemlisi ekip:

1. Takım: Kurucular, yatırımcılar, topluluk vb. dahil.
2. Ürün
3. Karlılık
4. Gelecek Perspektifi
5. Token Ekonomi Modeli

Kripto projelerine yatırım yapmak, bir girişim şirketine yatırım yapmaya benzer; ekip en kritik unsurdur. Araştıracağım:

• Kurucu Arka Planı
• Yatırım kurumları
• Topluluk kalitesi( sadece fiyatlara mı odaklanıyor yoksa gerçekten proje gelişimini mi tartışıyor)

Lydia: Benim görüşüm Max ile benzer, en çok takıma önem veriyorum. Ana odağım:

1. Takım:

   • Anlatım Yeteneği
   • Uygulama gücü
   • Crypto'ya anlama derinliği
   • Proje gelişimini desteklemek için Crypto özelliklerini nasıl kullanabiliriz

2. Token Kullanımı:

   • Tokenin projedeki rolü
   • Projenin ilk gününden itibaren pratik bir kullanım olmalıdır

3. Marka, kültür, topluluk:

   • Proje benzersiz mi
   • Belirli bir grubu çekebilir mi?

Alex: Bir şey daha eklemek istiyorum, periyodik değerlendirmeler yapacağım.