Zaman serisi veritabanı, dijital para trade'ini güçlendirerek gerçek zamanlı analizle platform performansını artırır.

Hong Kong dijital varlık ETF'sinin piyasaya sürülmesi, dijital varlık pazarına yeni bir ivme kazandırdı ve yatırımcılara yeni fırsatlar sundu. Bir yatırım ürünü olarak, dijital varlıklar dünya genelinde hızla yükseliyor.

Geçtiğimiz ay, ana akım dijital varlıklar olan BTC ve ETH, şiddetli dalgalanmalar yaşadı ve yeni bir boğa piyasasının başladığını duyurdu. Bu durum yalnızca çok sayıda yatırımcının dikkatini çekmekle kalmadı, aynı zamanda ticaret platformlarının teknolojisine daha yüksek talepler getirdi.

Dijital para ticaret piyasası, geleneksel finans piyasalarından çok farklıdır. Günlük 24 saat kesintisiz ticaret, 10 TB'den fazla piyasa verisi üretmektedir ve bu veri sürekli artmaktadır. Farklı kripto para birimleri arasındaki veri miktarı son derece dengesizdir; önde gelen varlıklar büyük bir kısmını kaplamaktadır. Ayrıca, farklı kripto para birimlerinin derinlik farkları büyük ölçüde değişmektedir; onlarla binlerce arası değişiklik göstermektedir. Daha da zorlayıcı olanı, dijital para fiyatlarının şiddetli dalgalanmalara maruz kalması ve sistem gecikmeleri için çok yüksek gereksinimler olmasıdır. Herhangi bir küçük gecikme, ticaretin başarısız olmasına neden olabilir ve bu da yatırımcılara büyük kayıplar yaşatabilir.

Bu zorluklarla karşı karşıya kalındığında, zaman serisi veritabanı ideal bir çözüm haline geldi. Zaman serisi verilerini işlemek için özel olarak tasarlanmış olup, büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde depolayıp sorgulama yeteneğine sahiptir. Avantajı, çok fazla veri yazma ve sorgulama isteğini hızlı bir şekilde işleyerek gerçek zamanlı veri taleplerini karşılamasıdır.

Zaman serisi verilerini etkili bir şekilde sıkıştırabilen zaman serisi veritabanları, depolama maliyetlerini düşürmektedir. Ayrıca geçmiş verileri verimli bir şekilde sorgulayabilir ve karmaşık zaman serisi analizlerini destekler. Bu avantajları sayesinde zaman serisi veritabanları geleneksel finans alanında yaygın olarak kullanılmaktadır ve platformun güvenli ve stabil bir şekilde çalışması için sağlam bir temel sağlar.

Uygulama senaryoları açısından, finansal kuruluşlar piyasa fiyatı değişim eğilimlerini tahmin etmek ve ticaret kararlarını desteklemek için grafikler ve veri analizi yoluyla teknik analiz yöntemlerini kullanabilirler. Teknik analiz yalnızca fiyatları incelediğinden ve varlık türlerine odaklanmadığından, çeşitli ticaret piyasalarına uygulanabilir. Kripto para ticaret piyasası oluştuğunda, teknik analiz önemli bir aşama haline geldi.

Aşağıda, yüksek performanslı gerçek zamanlı hesaplama ile 9 yaygın teknik göstergenin nasıl uygulanacağı ve görselleştirmenin dijital varlık ticaret panellerinin nasıl inşa edileceği gösterilecektir. Bu paneller, piyasa trendlerini tanımlamaya, fiyat dalgalanmalarını gözlemlemeye, piyasa yapısını keşfetmeye yardımcı olarak karar verme süreçlerine kapsamlı bir referans sağlar.

Bu gösterim, DolphinDB veritabanı kullanılarak göstergenin gerçek zamanlı hesaplanmasını gerçekleştirmektedir. DolphinDB, yüksek performanslı bir zaman serisi veritabanı gerçek zamanlı hesaplama analiz platformudur ve hafif, tek noktadan hizmet verme ve güçlü hesaplama performansı gibi özelliklere sahiptir. Ölçeklenebilir görselleştirme yetenekleri, etkileşimli panoların kolayca oluşturulmasını sağlar. Şu anda DolphinDB, yüzden fazla geleneksel finans kurumu için hizmet vermekte olup, dijital varlık alanında da birçok borsa ve piyasa yapıcısına hizmet vermektedir.

Piyasada 100'den fazla teknik gösterge bulunmaktadır. Biz, en yaygın 9 teknik göstergenin arasında hareketli ortalama fiyat, mum çubuğu, momentum osilatörü, Bollinger bantları gibi göstergeleri seçtik.

Hareketli ortalama fiyat, belirli bir süre içinde ortalama fiyatın hesaplanmasıyla oluşturulan bir eğridir ve trend dönüş noktalarını, destek seviyelerini ve direnç seviyelerini tanımlamak için kullanılır. DolphinDB, bu göstergenin hızlı bir şekilde hesaplanmasını sağlayan 1500'den fazla finansal işlemle ilgili yaygın fonksiyon sunmaktadır.

K çubukları, en önemli teknik göstergelerden biridir, birden fazla K çubuğunun bir araya gelmesi fiyat hareket çizgilerini oluşturur. Basit bir kod ile K çubuklarının gerçek zamanlı hesaplaması ve görselleştirilmesi sağlanabilir.

Göreli Güç Endeksi ( RSI ), fiyat değişim hızını ve büyüklüğünü ölçmek için kullanılır, piyasanın aşırı alım ve aşırı satım eğilimlerini tanımlayabilir, en popüler osilatör göstergelerinden biridir.

MACD göstergesi, kısa vadeli ve uzun vadeli üstel hareketli ortalamaların birleşim ve ayrılma durumunu kullanarak alım satım zamanlamasını belirler, dalgalı piyasalarda iyi sonuçlar verir.

Bollinger Bantları, fiyat grafiği üzerinde orta hat ve üst ile alt iki standart sapma çizgisi çizerek fiyat dalgalanma aralığını ve trendi gösterir, dalgalanmayı analiz etmek, trend yönünü doğrulamak ve alım satım sinyallerini tanımlamak için kullanılır.

Ayrıca farklı işlem çiftleri arasındaki korelasyonu hesaplayabilir, gerçek zamanlı işlem tablosu ve gerçek zamanlı işlem hacmi göstergeleri oluşturabilir, piyasa dinamiklerini her yönüyle sergileyebilirsiniz.

Zaman serisi veritabanları, teknik göstergelerin hesaplanması açısından önemli avantajlara sahiptir. DolphinDB örneğinde olduğu gibi, 16 çekirdekli CPU, 512G bellek ve 4 SSD yapılandırmasıyla aşağıdaki performans elde edilebilir:

• 270 milyar satırlık veri kümesinde milisaniye seviyesinde sorgulama ve toplama hesaplaması tamamlanır.
• 2 milyar veri arasındaki ikili ilişki hesaplaması saniyeler içinde tamamlandı
• İşlem maliyeti hesaplaması sub-saniye seviyesinde tamamlandı
• Faktörün gerçekleştirilmesi ve milisaniye seviyesinde hesaplanması tamamlandı
• 65 milyar yüksek frekanslı veri, dakikalık frekansa 30 saniye içinde düşürülmüştür.
• Birden fazla fiyat düzeyinin verimli depolanmasını destekler, sıkıştırma oranı 10:1
• Tüm piyasa anlık K çizgisi sentezi ve faktörlerin anlık hesaplanması
• 1 milyon döviz swap sözleşmesi değeri 400 milisaniyede tamamlandı
• 1 milyar veri lineer regresyon saniye seviyesinde tamamlandı
• ETF içindeki net değer tek çekirdekli alt saniye hesaplama

Bu örnekler, zaman serisi veritabanlarının büyük veri işleme, karmaşık gösterge hesaplama, çoklu tablo ilişkisel sorgulama, gerçek zamanlı analiz, finansal türevlerin değerlemesi, dağıtık hesaplama gibi alanlardaki güçlü yeteneklerini yeterince sergilemekte ve kullanıcılara gerçek zamanlı içgörü verileri, hızlı düzen keşfi ve karar verme süreçlerine yardımcı olma yeteneği sunmaktadır. Bu, yeni nesil veri altyapısının önemli bir parçası haline gelmiştir ve veri analizi teknolojisinin gelecekteki gelişimine yön verecektir.

ETF'nin düzenleyici onayı almasıyla, dijital varlıklar "kurumsal dönem"e resmi olarak girmiştir. Zaman serisi veritabanları, yüksek veri akışı, etkili sorgulama ve iyi ölçeklenebilirlik sayesinde her bir işlemi, her bir olayı ve her bir kararı kaydedebilir, dijital varlık yaşam döngüsünü tamamlayabilir. Geçmiş verilerin analizi ile, yatırımcılara piyasa trendlerini anlamalarına, gelecekteki yönleri tahmin etmelerine ve en güncel ticaret stratejilerini geliştirmelerine yardımcı olabilir, dijital varlıkların yatırım, ticaret ve yönetimi için güçlü veri desteği sağlayabilir.