AI ve şifreleme teknolojisi robotlar endüstrisinde devrim yaratıyor
Son yıllarda, yapay zeka alanındaki çığır açan gelişmeler, Botlar teknolojisinde büyük bir dönüşüm sağlıyor. Çok modlu büyük dil modellerinin gelişimi, Botlar'a karmaşık görevleri yerine getirmek için gereken "beyin"i sağlıyor. Görsel-dil-eylem (VLA) modelinin ortaya çıkması, Botlar'ın görsel algı, dil anlama ve fiziksel eylemi birleştirmesine olanak tanıyan tek bir hesaplama çerçevesinde entegrasyonu mümkün kılıyor. Bu teknolojik atılım, genel amaçlı insansı Botlar'ın ticari uygulamaları için bir temel oluşturuyor.
Bu arada, Botların maliyeti sürekli olarak düşmektedir. İnsan biçimli Botların fiyatı sıradan bir otomobilin altına düştüğünde, gelecekte fiziksel işlerin ve günlük işlerin büyük ölçüde Botlar tarafından gerçekleştirileceğini hayal edebiliriz. Bot teknolojisi de depolama gibi uzman alanlardan tüketim pazarına doğru genişliyor, bu da Botların daha güçlü bir evrenselliğe sahip olmasını gerektiriyor.
Robot teknolojisinin büyük ölçekli uygulanmasını sağlamak için birkaç ana alanda ilerleme kaydedilmesi gerekiyor. Pil teknolojisinin optimize edilmesi önemli bir noktadır; bu, otonom şarj ve bağlantı altyapısının geliştirilmesini içerir. Gecikme optimizasyonu, robotların gerçek zamanlı yanıtı için hayati önem taşır; 50 milisaniye altındaki algılama gecikmesi, robotların esnek hareketler gerçekleştirmesi için kritik bir eşiği temsil eder. Veri toplamanın iyileştirilmesi de robot teknolojisinin ilerlemesini teşvik edecektir; uzaktan kontrol, son derece potansiyel bir veri toplama yöntemi olarak öne çıkmaktadır.
Şifreleme teknolojisi, Botlar alanında önemli bir rol oynaması bekleniyor. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını yenileyebilir, uzaktan kontrol gecikmelerini optimize edebilir ve veri toplama için teşvik mekanizmaları sağlayabilir. Güvenlik, Botlar teknolojisinin gelişiminde her zaman temel bir endişe olmuştur, şifreleme teknolojisi ekonomik güvenlik mekanizmaları ve davranış kısıtlamaları aracılığıyla Botlar ağının güvenliğini artırabilir.
Robot teknolojisinin yaygınlaşmasını sağlamak için finansman mekanizmalarını, değerlendirme sistemlerini ve eğitim ekosistemini geliştirmemiz gerekiyor. Robot geliştirme engellerini azaltmak, gerçek senaryolar için değerlendirme altyapısını kurmak ve yapılandırılmış kapsayıcı bir eğitim sistemi oluşturmak, bu alana daha fazla yetenek çekmeye yardımcı olacaktır.
Bu teknolojilerin ve altyapının olgunlaşmasıyla, insansı Botların önümüzdeki birkaç yıl içinde patlayıcı bir büyüme göstermesi bekleniyor. Şifreleme teknolojisi, ekonomik güvence sağlama, altyapıyı optimize etme ve veri toplama süreçlerini geliştirme gibi alanlarda kritik bir rol oynayarak Botlar endüstrisinin hızlı gelişimini destekleyecek.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
6
Share
Comment
0/400
GateUser-bd883c58
· 19h ago
Botlar yine ucuzladı. Araba alamıyorum, Bot mu alayım?
View OriginalReply0
TokenTaxonomist
· 19h ago
istatistiksel olarak konuşursak, bu VLA model entegrasyonunun evrimsel çıkmaz olma olasılığı %78.3'tür.
View OriginalReply0
BlockchainArchaeologist
· 19h ago
Ne zaman botlar bana muhasebe yapıp madencilik yapmama yardım edecek?
View OriginalReply0
FlatlineTrader
· 19h ago
Bana bir Botlar taksit tuzağı ver.
View OriginalReply0
Layer2Observer
· 19h ago
Önce gerçek uygulama senaryolarına bakalım, sonra sanayi devrimini tartışalım.
AI şifreleme teknolojisi çift motorlu itici, Botlar endüstrisinde devrim hızlanıyor.
AI ve şifreleme teknolojisi robotlar endüstrisinde devrim yaratıyor
Son yıllarda, yapay zeka alanındaki çığır açan gelişmeler, Botlar teknolojisinde büyük bir dönüşüm sağlıyor. Çok modlu büyük dil modellerinin gelişimi, Botlar'a karmaşık görevleri yerine getirmek için gereken "beyin"i sağlıyor. Görsel-dil-eylem (VLA) modelinin ortaya çıkması, Botlar'ın görsel algı, dil anlama ve fiziksel eylemi birleştirmesine olanak tanıyan tek bir hesaplama çerçevesinde entegrasyonu mümkün kılıyor. Bu teknolojik atılım, genel amaçlı insansı Botlar'ın ticari uygulamaları için bir temel oluşturuyor.
Bu arada, Botların maliyeti sürekli olarak düşmektedir. İnsan biçimli Botların fiyatı sıradan bir otomobilin altına düştüğünde, gelecekte fiziksel işlerin ve günlük işlerin büyük ölçüde Botlar tarafından gerçekleştirileceğini hayal edebiliriz. Bot teknolojisi de depolama gibi uzman alanlardan tüketim pazarına doğru genişliyor, bu da Botların daha güçlü bir evrenselliğe sahip olmasını gerektiriyor.
Robot teknolojisinin büyük ölçekli uygulanmasını sağlamak için birkaç ana alanda ilerleme kaydedilmesi gerekiyor. Pil teknolojisinin optimize edilmesi önemli bir noktadır; bu, otonom şarj ve bağlantı altyapısının geliştirilmesini içerir. Gecikme optimizasyonu, robotların gerçek zamanlı yanıtı için hayati önem taşır; 50 milisaniye altındaki algılama gecikmesi, robotların esnek hareketler gerçekleştirmesi için kritik bir eşiği temsil eder. Veri toplamanın iyileştirilmesi de robot teknolojisinin ilerlemesini teşvik edecektir; uzaktan kontrol, son derece potansiyel bir veri toplama yöntemi olarak öne çıkmaktadır.
Şifreleme teknolojisi, Botlar alanında önemli bir rol oynaması bekleniyor. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını yenileyebilir, uzaktan kontrol gecikmelerini optimize edebilir ve veri toplama için teşvik mekanizmaları sağlayabilir. Güvenlik, Botlar teknolojisinin gelişiminde her zaman temel bir endişe olmuştur, şifreleme teknolojisi ekonomik güvenlik mekanizmaları ve davranış kısıtlamaları aracılığıyla Botlar ağının güvenliğini artırabilir.
Robot teknolojisinin yaygınlaşmasını sağlamak için finansman mekanizmalarını, değerlendirme sistemlerini ve eğitim ekosistemini geliştirmemiz gerekiyor. Robot geliştirme engellerini azaltmak, gerçek senaryolar için değerlendirme altyapısını kurmak ve yapılandırılmış kapsayıcı bir eğitim sistemi oluşturmak, bu alana daha fazla yetenek çekmeye yardımcı olacaktır.
Bu teknolojilerin ve altyapının olgunlaşmasıyla, insansı Botların önümüzdeki birkaç yıl içinde patlayıcı bir büyüme göstermesi bekleniyor. Şifreleme teknolojisi, ekonomik güvence sağlama, altyapıyı optimize etme ve veri toplama süreçlerini geliştirme gibi alanlarda kritik bir rol oynayarak Botlar endüstrisinin hızlı gelişimini destekleyecek.