Ancak, AI çevresindeki tartışmaların yaygınlaşmasıyla birlikte, ince bir "hayal kırıklığı" duygusu yayılmaya başladı. Birçok kişi, GPT-4'ün ortaya çıkardığı şaşkınlıkla karşılaştırıldığında, GPT-5'in lansmanının daha çok sağlam ama "sıkıcı" bir yükseltme gibi olduğunu düşünüyor; hatta bazıları onu "GPT-4.1'in güçlendirilmiş versiyonu" olarak esprili bir şekilde adlandırıyor.
Bu arada, OpenAI içindeki yeteneklerin sürekli kaybı ve organizasyon yapısındaki dalgalanmalar, bu "yenilik eksikliği" söylemine de bir not ekliyor. Güvenlik ekiplerinin kilit üyelerinin topluca ayrılması ve önemli teknik yeteneklerin rakipler tarafından kapılması, dışarıda şüpheler uyandırıyor: OpenAI içindeki bu dalgalanmalar, ürün seviyesine kadar ulaştı mı ve devrim niteliğinde yenilik gerçekleştirme kabiliyetini zayıflattı mı?
Ancak, organizasyon yapısındaki değişikliklerden gözlerimizi ayırdığımızda ve ürüne yeniden odaklandığımızda, pazar genel olarak "yenilik eksikliği" üzerinde tartışırken, GPT-5'in "güvenilirlik" ve "işlevsellik" konusundaki şaşırtıcı sıçramasını mı göz ardı ettiler?
Bu nedenle, ilk olarak PaLM 2 modelinin geliştirilmesine derinlemesine katılan eski bir Google DeepMind kıdemli araştırma bilimcisi ile iletişime geçtik. Ona sadece bir soru sorduk: GPT-5, ikincil piyasanın yatırım mantığını nasıl yeniden şekillendirecek?
Üç cümleyle, piyasanın ana akım algısıyla tamamen zıt bir değerlendirme sundu.
01
"Pazar, 'iPhone anı'nın' şaşırtıcılığını arıyor, ancak tamamen yanlış noktaya odaklanıyorlar. GPT-5'in gerçek koruma kalkanı, 'oyuncak'tan 'araç'a geçişteki nitelik değişimidir. Güvenilirlikteki sıçrama - gerçek hata oranının %45 oranında düşmesi - kurumsal AI uygulamalarının ilk kez 'küçük ölçekli pilotlardan' 'büyük ölçekli dağıtım'a geçiş eşiğine ulaşacağı anlamına geliyor.
Bu, AI'ye bağımlı tüm SaaS şirketlerinin değerini köklü bir şekilde yeniden değerlendirecek, yatırım mantığı "model parametrelerini" takip etmekten "iş süreçlerini" kucaklamaya dönecektir.
Bu bilim insanı, pazarın temel yanlışını doğrudan işaret ediyor: "şahane his"e aşırı tutku. ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana, kamu ve sermaye piyasaları, basit bir Demo ile dünyayı sarsacak devrim niteliğinde bir işlevi bekliyor, tıpkı ilk nesil iPhone'un dokunmatik ekranı gibi.
Ancak bu beklenti, teknolojinin olgunluk eğrisinin zorunlu kuralını göz ardı ediyor: devrim niteliğindeki yeniliklerden sonra, mutlaka uzun ve kritik bir "güvenilirlik tırmanış dönemi" izlemektedir.
GPT-4 döneminde, yapay zekanın "hayal görme" sorunu, ticari yolculuğundaki en büyük engeldir.
Bireysel kullanıcılar için, AI'nın zaman zaman gerçekleri uydurması belki de zararlı değildir, hatta sosyal medyada sohbet konusu bile olabilir. Örneğin en klasik soru: 9.11 ve 9.9 hangisi daha büyük?
Ancak işletmeler için, özellikle de finans, hukuk, sağlık, mühendislik gibi doğruluk talep eden sektörlerde, güvenilir olmayan bir yapay zeka adeta bir zaman bombası gibidir.
Hiçbir hukuk bürosu, sözleşmede muhtemel olarak uydurulmuş hükümler içerebilecek bir AI asistanına güvenemez; hiçbir yatırım bankası, finansal rapor verilerini yanlış yorumlayacak bir AI modeline değerleme yapmak için izin veremez; ve hiçbir ilaç şirketi, kimyasal formülleri uyduracak bir AI'ye ilaç geliştirme konusunda güvenemez.
Bu, GPT-5'in %45 oranında hata oranını düşürmesinin devrim niteliğindeki yönüdür. Bu rakam basit bir lineer optimizasyon değil, AI'nın kullanılabilirliğinin kritik bir eşikten geçtiğini gösteriyor.
Bu, AI'nın çıktı sonuçlarının ilk kez "insan uzmanlarının %100 gözden geçirmesi gerekli" durumundan "insan uzmanlarının yalnızca kritik inceleme yapması gerektiği" durumuna geçtiği anlamına geliyor. Bu değişim, trilyon dolarlık kurumsal uygulama pazarını doğrudan açacak.
02
"Herkes modelin yeteneklerini tartışıyor, ama onun 'ekonomik zekasını' göz ardı ediyor. Yerleşik 'akıllı yönlendirici' kâr elde etmenin anahtarıdır. Bu, en düşük maliyetli hesaplama kaynaklarını kullanarak çoğu basit soruyu yanıtlayabilir, bu da çıkarım maliyetlerini büyük ölçüde azaltır ve brüt kâr marjını artırır. Bu, ikincil piyasada AI şirketlerinin 'para yakma çukuru' konusundaki en büyük endişesine doğrudan yanıt veriyor ve ölçeklenebilir kârlılığa giden bir yolun var olduğunu kanıtlıyor, sadece uzak bir hayal değil."
Eğer güvenilirlik, AI'nın "kullanılabilirliği" sorununu çözdüyse, o zaman GPT-5'in yerleşik "Akıllı Yönlendiricisi" (Smart Router), AI'nın "kullanma maliyeti" ile ilgili ölümcül sorunu çözmektedir.
Büyük model yarışmasının kızışmasından bu yana, "para harcama" gölgesi her zaman tüm sektörün üzerinde duruyor.
Her kullanıcı etkileşiminde, büyük modelin arkasında veri merkezlerinde binlerce pahalı GPU'nun yüksek hızlı çalışması bulunur ve çıkarım maliyeti oldukça yüksektir.
Bu, piyasanın AI şirketlerinin iş modeli konusunda şüphelerle dolmasına neden oldu: "Lamborghini ile yemek teslimatı yapmak" gibi bir model gerçekten kârlı olabilir mi?
GPT-5'in "akıllı yönlendirici" mimarisi, mühendislik ve ticaretin birleşiminin bir örneği olarak değerlendirilebilir. Bu, deneyimli bir trafik yöneticisi gibi, kullanıcı taleplerinin karmaşıklığını anında değerlendirebilir.
Kullanıcı "Bugün hava nasıl?" veya "Bana basit bir teşekkür e-postası yaz" dediğinde, yönlendirici işlemi gerçekleştirmek için hafif, verimli ve maliyeti son derece düşük bir küçük model çağırır;
Kullanıcı "Bana bu 200 sayfalık mali raporu analiz et ve önümüzdeki üç yıl için nakit akışını tahmin et" gibi doktora seviyesindeki bir sorun sunduğunda, yönlendirici en güçlü GPT-5 çekirdek modelini uyandıracak ve çağıracaktır.
Bu ayrıntılı maliyet kontrolü, AI hizmetlerinin birim ekonomik modelini köklü bir şekilde değiştirdi. Bu, OpenAI'nın dünyaya ilk kez gösterdiği anlamına geliyor: Ölçeklenebilir AI hizmetleri, zarar eden bir iş olmayabilir.
03
"GPT-5'in 'Akıllı' (Agentic) yetenekleri ciddi şekilde küçümseniyor. Artık sadece bir 'kodlama yardımı' değil, bir 'ilk dijital çalışan' prototipi. Bir model, uçtan uca web geliştirme veya karmaşık veri analizi yapabiliyorsa, o artık bir SaaS aracı değil, SaaS'nin bir alternatifi."
İkincil piyasanın yatırımcıları hemen düşünmeye başlamalıdır: Hangi halka açık yazılım şirketlerinin koruma duvarları, önümüzdeki 24 ay içinde bu "AI Agent" tarafından tamamen aşındırılacak? Bu yeni bir hedge ve shortlama fırsat penceresini açıyor.
Bu, bu bilim insanının ortaya koyduğu, en yıkıcı ve piyasayı en çok rahatsız eden görüş. Halk, GPT-5'in programcıların kod yazmasına daha iyi yardımcı olmasından sevinç duyarak coşarken, o "yardımcı sürücü" sessizce "ana sürücü" koltuğuna doğru tırmanıyor.
GPT-5'in "akıllı varlık" yeteneği, artık yalnızca pasif bir şekilde talimatlara yanıt vermekle kalmayıp, karmaşık bir hedefi anlayabilmesi ve bunu kendi başına birden fazla adımda parçalayarak, görevleri yerine getirmek için farklı araçları (tarayıcı, kod yorumlayıcı, API gibi) kullanabilmesi anlamına geliyor.
Bu "uçtan uca" yetenek, geleneksel yazılım olarak hizmet (SaaS) modeline yönelik bir boyut düşürme saldırısıdır. Son on yılda, SaaS endüstrisinin temel mantığı "yazılımla en iyi iş süreçlerini tanımlayıp sabitlemek" idi. Ancak GPT-5'in mantığı şudur: "Hedefinizi doğal dilde bana söyleyin, ben de sizin için dinamik olarak süreç oluşturup uygulayayım."
Bu, köklü bir paradigma kaymasıdır. Bu sorunun yanıtı, GPT-5'in tanıtımında en çarpıcı şekilde sergilendi.
Canlı gösterimde, GPT-5 yalnızca 5 dakikada, geçmişte uzman bir ekibin günlerce süren bir çalışmayla teslim edebileceği bir şirket veri görselleştirme panosunu tamamladı. Daha da etkileyici olanı, bu süreçte gösterdiği özerklik: Karşılaştığı hataları gerçek zamanlı olarak düzeltebiliyor, mantık hatalarını otomatik olarak düzeltebiliyor, deneyimli bir mühendis gibi kendini iteratif olarak geliştirebiliyor.
Sonuçta oluşturulan etkileşimli gösterge paneli, sadece estetik ve zarif bir tasarıma sahip olmakla kalmayıp, aynı zamanda net bir hiyerarşi yapısına da sahip, böylece karar vericiler temel verilere kolayca odaklanabilir.
Bir araştırmacının toplantı sonrası yorumladığı gibi: "Deneyimli bir insan mühendisinin, bu görevi tamamlamak için gereken en son çerçeveyi öğrenip ustalaşması birkaç gün sürebilir."
Bir AI bu kadar verimlilik ve kaliteyle çalışmayı başardığında, aylık ücret ödeyen ve işlevselliği sınırlı olan geleneksel SaaS araçlarının değer önerileri hızla çökmekte.
Sonuç
Halkın hayal kırıklığı, GPT-5'in "çarpıcı" yeni özelliklerden yoksun olmasından kaynaklanıyor; ancak akıllı insanlar, derin "evrim" ile birlikte gelen devrimci gücü görüyorlar. GPT-5'in getirdiği, öncelikle "güvenilirlik" temelinde kurumsal uygulamaların büyük patlaması, ikinci olarak "ekonomik zekâ" temelinde ticari modelin kârlılık dönüm noktası ve son olarak "akıllı varlıklar" temelinde sektörel devrim ve yeniden yapılanmadır.
Yatırımın özü, belirsizlik içinde kesinliği aramaktır. En iyi insanlarla konuşmak, belirsizliğe karşı en etkili savunma yoludur.
Teknik yol haritası üzerinde ekibiniz tartışırken, yatırım kararlarınız belirsiz olduğunda, ürün stratejiniz karmaşaya girdiğinde... Unutmayın ki, karşılaştığınız kafa karışıklığı, belki de bir uzman tarafından çoktan aşılmış bir yolculuktur. Biz Silikon Tavşanı olarak şuna inanıyoruz: Gerçek birinci elden deneyim, her zaman sektördeki değişimi yönlendiren kişilerden gelir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
GPT-5 "Yenilik Yetersizliği" mi? Bu yılın en önemli yatırım sinyalini kaçırmış olabilirsiniz.
Yazı: Silikon Tavşanı
GPT-5 sonunda geldi.
Ancak, AI çevresindeki tartışmaların yaygınlaşmasıyla birlikte, ince bir "hayal kırıklığı" duygusu yayılmaya başladı. Birçok kişi, GPT-4'ün ortaya çıkardığı şaşkınlıkla karşılaştırıldığında, GPT-5'in lansmanının daha çok sağlam ama "sıkıcı" bir yükseltme gibi olduğunu düşünüyor; hatta bazıları onu "GPT-4.1'in güçlendirilmiş versiyonu" olarak esprili bir şekilde adlandırıyor.
Bu arada, OpenAI içindeki yeteneklerin sürekli kaybı ve organizasyon yapısındaki dalgalanmalar, bu "yenilik eksikliği" söylemine de bir not ekliyor. Güvenlik ekiplerinin kilit üyelerinin topluca ayrılması ve önemli teknik yeteneklerin rakipler tarafından kapılması, dışarıda şüpheler uyandırıyor: OpenAI içindeki bu dalgalanmalar, ürün seviyesine kadar ulaştı mı ve devrim niteliğinde yenilik gerçekleştirme kabiliyetini zayıflattı mı?
Ancak, organizasyon yapısındaki değişikliklerden gözlerimizi ayırdığımızda ve ürüne yeniden odaklandığımızda, pazar genel olarak "yenilik eksikliği" üzerinde tartışırken, GPT-5'in "güvenilirlik" ve "işlevsellik" konusundaki şaşırtıcı sıçramasını mı göz ardı ettiler?
Bu nedenle, ilk olarak PaLM 2 modelinin geliştirilmesine derinlemesine katılan eski bir Google DeepMind kıdemli araştırma bilimcisi ile iletişime geçtik. Ona sadece bir soru sorduk: GPT-5, ikincil piyasanın yatırım mantığını nasıl yeniden şekillendirecek?
Üç cümleyle, piyasanın ana akım algısıyla tamamen zıt bir değerlendirme sundu.
01
"Pazar, 'iPhone anı'nın' şaşırtıcılığını arıyor, ancak tamamen yanlış noktaya odaklanıyorlar. GPT-5'in gerçek koruma kalkanı, 'oyuncak'tan 'araç'a geçişteki nitelik değişimidir. Güvenilirlikteki sıçrama - gerçek hata oranının %45 oranında düşmesi - kurumsal AI uygulamalarının ilk kez 'küçük ölçekli pilotlardan' 'büyük ölçekli dağıtım'a geçiş eşiğine ulaşacağı anlamına geliyor. Bu, AI'ye bağımlı tüm SaaS şirketlerinin değerini köklü bir şekilde yeniden değerlendirecek, yatırım mantığı "model parametrelerini" takip etmekten "iş süreçlerini" kucaklamaya dönecektir.
Bu bilim insanı, pazarın temel yanlışını doğrudan işaret ediyor: "şahane his"e aşırı tutku. ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana, kamu ve sermaye piyasaları, basit bir Demo ile dünyayı sarsacak devrim niteliğinde bir işlevi bekliyor, tıpkı ilk nesil iPhone'un dokunmatik ekranı gibi.
Ancak bu beklenti, teknolojinin olgunluk eğrisinin zorunlu kuralını göz ardı ediyor: devrim niteliğindeki yeniliklerden sonra, mutlaka uzun ve kritik bir "güvenilirlik tırmanış dönemi" izlemektedir.
GPT-4 döneminde, yapay zekanın "hayal görme" sorunu, ticari yolculuğundaki en büyük engeldir.
Bireysel kullanıcılar için, AI'nın zaman zaman gerçekleri uydurması belki de zararlı değildir, hatta sosyal medyada sohbet konusu bile olabilir. Örneğin en klasik soru: 9.11 ve 9.9 hangisi daha büyük?
Ancak işletmeler için, özellikle de finans, hukuk, sağlık, mühendislik gibi doğruluk talep eden sektörlerde, güvenilir olmayan bir yapay zeka adeta bir zaman bombası gibidir.
Hiçbir hukuk bürosu, sözleşmede muhtemel olarak uydurulmuş hükümler içerebilecek bir AI asistanına güvenemez; hiçbir yatırım bankası, finansal rapor verilerini yanlış yorumlayacak bir AI modeline değerleme yapmak için izin veremez; ve hiçbir ilaç şirketi, kimyasal formülleri uyduracak bir AI'ye ilaç geliştirme konusunda güvenemez.
Bu, GPT-5'in %45 oranında hata oranını düşürmesinin devrim niteliğindeki yönüdür. Bu rakam basit bir lineer optimizasyon değil, AI'nın kullanılabilirliğinin kritik bir eşikten geçtiğini gösteriyor.
Bu, AI'nın çıktı sonuçlarının ilk kez "insan uzmanlarının %100 gözden geçirmesi gerekli" durumundan "insan uzmanlarının yalnızca kritik inceleme yapması gerektiği" durumuna geçtiği anlamına geliyor. Bu değişim, trilyon dolarlık kurumsal uygulama pazarını doğrudan açacak.
02
"Herkes modelin yeteneklerini tartışıyor, ama onun 'ekonomik zekasını' göz ardı ediyor. Yerleşik 'akıllı yönlendirici' kâr elde etmenin anahtarıdır. Bu, en düşük maliyetli hesaplama kaynaklarını kullanarak çoğu basit soruyu yanıtlayabilir, bu da çıkarım maliyetlerini büyük ölçüde azaltır ve brüt kâr marjını artırır. Bu, ikincil piyasada AI şirketlerinin 'para yakma çukuru' konusundaki en büyük endişesine doğrudan yanıt veriyor ve ölçeklenebilir kârlılığa giden bir yolun var olduğunu kanıtlıyor, sadece uzak bir hayal değil."
Eğer güvenilirlik, AI'nın "kullanılabilirliği" sorununu çözdüyse, o zaman GPT-5'in yerleşik "Akıllı Yönlendiricisi" (Smart Router), AI'nın "kullanma maliyeti" ile ilgili ölümcül sorunu çözmektedir.
Büyük model yarışmasının kızışmasından bu yana, "para harcama" gölgesi her zaman tüm sektörün üzerinde duruyor.
Her kullanıcı etkileşiminde, büyük modelin arkasında veri merkezlerinde binlerce pahalı GPU'nun yüksek hızlı çalışması bulunur ve çıkarım maliyeti oldukça yüksektir.
Bu, piyasanın AI şirketlerinin iş modeli konusunda şüphelerle dolmasına neden oldu: "Lamborghini ile yemek teslimatı yapmak" gibi bir model gerçekten kârlı olabilir mi?
GPT-5'in "akıllı yönlendirici" mimarisi, mühendislik ve ticaretin birleşiminin bir örneği olarak değerlendirilebilir. Bu, deneyimli bir trafik yöneticisi gibi, kullanıcı taleplerinin karmaşıklığını anında değerlendirebilir.
Kullanıcı "Bugün hava nasıl?" veya "Bana basit bir teşekkür e-postası yaz" dediğinde, yönlendirici işlemi gerçekleştirmek için hafif, verimli ve maliyeti son derece düşük bir küçük model çağırır;
Kullanıcı "Bana bu 200 sayfalık mali raporu analiz et ve önümüzdeki üç yıl için nakit akışını tahmin et" gibi doktora seviyesindeki bir sorun sunduğunda, yönlendirici en güçlü GPT-5 çekirdek modelini uyandıracak ve çağıracaktır.
Bu ayrıntılı maliyet kontrolü, AI hizmetlerinin birim ekonomik modelini köklü bir şekilde değiştirdi. Bu, OpenAI'nın dünyaya ilk kez gösterdiği anlamına geliyor: Ölçeklenebilir AI hizmetleri, zarar eden bir iş olmayabilir.
03
"GPT-5'in 'Akıllı' (Agentic) yetenekleri ciddi şekilde küçümseniyor. Artık sadece bir 'kodlama yardımı' değil, bir 'ilk dijital çalışan' prototipi. Bir model, uçtan uca web geliştirme veya karmaşık veri analizi yapabiliyorsa, o artık bir SaaS aracı değil, SaaS'nin bir alternatifi." İkincil piyasanın yatırımcıları hemen düşünmeye başlamalıdır: Hangi halka açık yazılım şirketlerinin koruma duvarları, önümüzdeki 24 ay içinde bu "AI Agent" tarafından tamamen aşındırılacak? Bu yeni bir hedge ve shortlama fırsat penceresini açıyor.
Bu, bu bilim insanının ortaya koyduğu, en yıkıcı ve piyasayı en çok rahatsız eden görüş. Halk, GPT-5'in programcıların kod yazmasına daha iyi yardımcı olmasından sevinç duyarak coşarken, o "yardımcı sürücü" sessizce "ana sürücü" koltuğuna doğru tırmanıyor.
GPT-5'in "akıllı varlık" yeteneği, artık yalnızca pasif bir şekilde talimatlara yanıt vermekle kalmayıp, karmaşık bir hedefi anlayabilmesi ve bunu kendi başına birden fazla adımda parçalayarak, görevleri yerine getirmek için farklı araçları (tarayıcı, kod yorumlayıcı, API gibi) kullanabilmesi anlamına geliyor.
Bu "uçtan uca" yetenek, geleneksel yazılım olarak hizmet (SaaS) modeline yönelik bir boyut düşürme saldırısıdır. Son on yılda, SaaS endüstrisinin temel mantığı "yazılımla en iyi iş süreçlerini tanımlayıp sabitlemek" idi. Ancak GPT-5'in mantığı şudur: "Hedefinizi doğal dilde bana söyleyin, ben de sizin için dinamik olarak süreç oluşturup uygulayayım."
Bu, köklü bir paradigma kaymasıdır. Bu sorunun yanıtı, GPT-5'in tanıtımında en çarpıcı şekilde sergilendi.
Canlı gösterimde, GPT-5 yalnızca 5 dakikada, geçmişte uzman bir ekibin günlerce süren bir çalışmayla teslim edebileceği bir şirket veri görselleştirme panosunu tamamladı. Daha da etkileyici olanı, bu süreçte gösterdiği özerklik: Karşılaştığı hataları gerçek zamanlı olarak düzeltebiliyor, mantık hatalarını otomatik olarak düzeltebiliyor, deneyimli bir mühendis gibi kendini iteratif olarak geliştirebiliyor.
Sonuçta oluşturulan etkileşimli gösterge paneli, sadece estetik ve zarif bir tasarıma sahip olmakla kalmayıp, aynı zamanda net bir hiyerarşi yapısına da sahip, böylece karar vericiler temel verilere kolayca odaklanabilir.
Bir araştırmacının toplantı sonrası yorumladığı gibi: "Deneyimli bir insan mühendisinin, bu görevi tamamlamak için gereken en son çerçeveyi öğrenip ustalaşması birkaç gün sürebilir."
Bir AI bu kadar verimlilik ve kaliteyle çalışmayı başardığında, aylık ücret ödeyen ve işlevselliği sınırlı olan geleneksel SaaS araçlarının değer önerileri hızla çökmekte.
Sonuç
Halkın hayal kırıklığı, GPT-5'in "çarpıcı" yeni özelliklerden yoksun olmasından kaynaklanıyor; ancak akıllı insanlar, derin "evrim" ile birlikte gelen devrimci gücü görüyorlar. GPT-5'in getirdiği, öncelikle "güvenilirlik" temelinde kurumsal uygulamaların büyük patlaması, ikinci olarak "ekonomik zekâ" temelinde ticari modelin kârlılık dönüm noktası ve son olarak "akıllı varlıklar" temelinde sektörel devrim ve yeniden yapılanmadır.
Yatırımın özü, belirsizlik içinde kesinliği aramaktır. En iyi insanlarla konuşmak, belirsizliğe karşı en etkili savunma yoludur.
Teknik yol haritası üzerinde ekibiniz tartışırken, yatırım kararlarınız belirsiz olduğunda, ürün stratejiniz karmaşaya girdiğinde... Unutmayın ki, karşılaştığınız kafa karışıklığı, belki de bir uzman tarafından çoktan aşılmış bir yolculuktur. Biz Silikon Tavşanı olarak şuna inanıyoruz: Gerçek birinci elden deneyim, her zaman sektördeki değişimi yönlendiren kişilerden gelir.