Yerel Öncelikli Oyun Döngüsü: Web3 Oyun Deneyimini Geliştiren Yenilikçi Model

Yerel öncelikli oyun döngüsü, çevrimdışı veya çevrimdışı deneyimlere öncelik veren bir tasarım modelidir. Temel özelliği, oyunun ana döngüsünün tamamen oyuncunun yerel cihazında çalışmasıdır; bu, oyuncunun etkileşimde bulunmayı seçmediği sürece zincir üstü işlem onayları veya diğer ağ yanıtlarından etkilenmez. Bu kavram, yerel öncelikli yazılım anlayışından kaynaklanmakta ve birçok Web3 oyun deneyinde uygulanmış ve doğrulanmıştır.

Tasarım Motivasyonu

Kenar cihazlarının hesaplama gücündeki hızlı artışla birlikte, daha fazla işleme görevini bu cihazlara aktarmak giderek daha çekici hale geliyor. Bu strateji, yalnızca gecikmeyi önemli ölçüde azaltmakla kalmaz, aynı zamanda oyun deneyiminin akıcılığını da büyük ölçüde artırabilir. Otonom dünyaların tasarımında, geliştiriciler benzer bir seçimle karşı karşıya kalıyor. Geleneksel zincir üzerindeki uygulamalar genellikle işlemlerin tamamlanmasını beklemek zorundadır, bu da durumu güncelleyip bir sonraki adımı atmak için gereklidir; bu model, tam zincir oyunlarında özellikle belirgindir ve ciddi gecikme sorunlarına yol açar.

Bu zorluğu aşmak için geliştiriciler yeni oyun tasarım modellerini keşfetmeye başladılar. Anahtar fikirlerden biri, her oyuncunun her oyun turunda yalnızca bir işlem göndermesini gerektiren bir oyun döngüsü tasarlamaktır. Bu yöntem, oyun deneyimini blok zincirinin işlem hızı ve blok süresinden etkili bir şekilde ayırarak, oyunun yanıt verme hızını ve akıcılığını önemli ölçüde artırmaktadır.

Mod Analizi

Yerel öncelikli oyun döngüsü, iki bölümden oluşur: ana oyun döngüsü ve meta oyun döngüsü.

1. Temel oyun döngüsü: Ana oyun deneyimini oluşturan ve tamamen oyuncunun yerel cihazında çalışan.
2. Temel oyun döngüsü: Asenkron çalışır, oyuncular arasındaki etkileşimleri işlemekle sorumludur, temel oyun döngüsünün yürütülmesini engellemez.

Çekirdek oyun döngüsü bilgileri meta oyun döngüsüne iletecek ve bu döngü, bu bilgilere dayanarak yeni veriler üretecektir. Yeni veriler mevcut olduğunda, bunlar oyuncunun cihazına asenkron olarak geri iletilecektir.

Meta oyun döngüsünün uygulanma şekilleri çeşitlidir, en basit formu bir puan tablosu olabilir. Bu durumda, temel oyun döngüsü bir bulmaca oyunu olabilir; oyuncular, zorluğu çözmek için tekrar tekrar denemeler yapar. Oyuncular, çözümlerinden memnun kaldıklarında, bunları meta oyun döngüsüne gönderebilirler. Meta oyun döngüsü, çözümün geçerliliğini değerlendirir ve sonuçları oyuncunun adıyla birlikte bir sıralama tablosunda düzenler. Bu tablo daha sonra her oyuncunun cihazına geri gönderilir.

Daha gelişmiş bir meta oyun döngüsü, oyuncu eşleştirmesi için kullanılabilir. Örneğin, otomatik savaş oyununda, ana oyun döngüsü oyuncuların savaş stratejilerini tasarlayıp test etmelerine olanak tanır. Oyuncular memnun kaldıklarında stratejilerini meta oyun döngüsüne sunarlar. Meta oyun döngüsü, farklı oyuncular tarafından sunulan stratejiler arasında eşleştirme savaşları yapmaktan sorumlu olup, her bir stratejinin veya oyuncunun gücünü değerlendirmek için bir derecelendirme sistemi de uygulayabilir.

Daha karmaşık bir uygulama yöntemi, birbirleriyle ilişkili iki oyun döngüsü tasarlamaktır: bir çok oyunculu oyun döngüsü ve bir tek oyunculu oyun döngüsü. Çok oyunculu oyun döngüsü meta oyun döngüsü içinde uygulanır ve daha yavaş ilerler; oysa tek oyunculu oyun döngüsü temel oyun döngüsü içinde uygulanır ve yerel hızda çalışır. Örneğin, meta oyun döngüsü, oyuncular tarafından tasarlanan robotların katıldığı bir hayatta kalma oyununu uygulayabilirken, buna karşılık gelen temel oyun döngüsü, oyuncuların robot davranışlarını tasarlayabileceği ve test edebileceği bir robot inşa istasyonudur.

Gerçek Uygulama Örnekleri

MuMu adlı deneysel bir oyunu örnek olarak alırsak, tasarım ilhamı bir simya mantık bulmaca oyunundan gelmektedir. MuMu'nun temel oyun döngüsü, oyuncunun tarayıcısında çalışan bir Web ön yüzünü içerir ve grafik kullanıcı arayüzü ile simülatörden oluşur. Oyuncular, çözümlerini MuMu'nun meta oyun döngüsüne serbestçe sunabilirler; bu döngü, akıllı sözleşmeler ve indeks sunucusundan oluşmaktadır.

Akıllı sözleşmeler, oyuncuların çözüm sunmadan önce performanslarını doğru bir şekilde değerlendirmelerini sağlamak için ana oyun döngüsü ile aynı simülasyon mantığını gerçekleştirir. Sözleşme, çözüm tanımı ve performans bilgilerini içeren olaylar yayımlar. Ana oyun döngüsü ise oyuncuların tüm sunulan çözümleri görüntüleyip karşılaştırmalı öğrenme yapabilmeleri için meta oyun döngüsü indeks sunucusunun veritabanı güncellemelerini abone olur.

Gelecek Görünümü

Bu mod daha da genişletilebilir ve kanıt verileri (PCD) teknolojisi entegre edilebilir. Oyuncunun cihazı, simülasyon programının oyuncunun çözümünde doğru bir şekilde çalıştığını gösteren kanıtlar üretebilir. Bu yöntem, kanıtları doğrulamanın genellikle simülasyon programını yeniden çalıştırmaktan daha az kaynak harcadığı için, meta oyun döngüsünün hesaplama karmaşıklığını azaltabilir.

Ayrıca, sıfır bilgi kanıtı teknolojisi aracılığıyla çözüm gizliliği sağlanabilir. Bu durumda, yalnızca kanıt ve iddia edilen performans sonuçları meta oyun döngüsüne gönderilecek ve orijinal çözüm oyuncunun cihazında sıkı bir şekilde saklanacaktır. Bu, yalnızca hesaplama maliyetlerini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda belirli bir çözümü açığa çıkarmadan sıralamasını da sağlar.

Yerel öncelikli oyun döngüsü modeli, Web3 oyun geliştirme için yenilikçi bir yaklaşım sunarak oyun deneyimini önemli ölçüde artırma, blok zincirinin doğal gecikmelerinin etkilerini azaltma ve merkeziyetsizliği ile güvenliği koruma umudunu taşıyor. İlgili teknolojilerin sürekli gelişimiyle, bu modele dayalı daha fazla yenilikçi oyun tasarımı görmeyi umabiliriz.