Orijinal başlık: "Eninde sonunda AI丨The Bund sahnesinde insanlıkla buluşacağız"
28-30 Haziran tarihleri arasında Bund Yönetim Kurulu CEO'ları Pekin'e gitti ve yapay zeka ile ilgili üç önemli görüşme yaptı.
Yapay zeka karşısında birçok kurucu hem heyecanlı hem de gergin.
Heyecan, yapay zekanın hızlı büyümesinin birçok yeni fırsatı beraberinde getirecek ve yeni inovasyon modelleri ve organizasyon yapıları yaratacak olmasıdır.
Gerginlik, yapay zekadan ve mevcut kuruluşlardan ve işletmelerden hangi bilinmeyen çatışmaların ve zorlukların ortaya çıkacağında yatıyor.
Korku, yapay zekaya giden girişimcilerin hızını engelleyemez.
Spesifik teknolojiler, maliyetler ve işlevlerle karşılaştırıldığında girişimciler, yapay zekanın mevcut iş sistemini ve mevcut kurumsal değerleri sarsıp sarsmayacağı, arkasındaki öz hakkında daha fazla endişe duyuyor.
Örnek kart açıklaması: Aşağıdakiler, diyalog konuğu tarafından paylaşılan orijinal metin değil, diyalogdan sonraki öğrenme deneyiminin içeriğidir.
01. İlkeler ve değerler, büyük bir model için en önemli şeylerdir
İlk durakta Zhipu AI'ya geldik ve COO Zhang Fan ile işletmelerin büyük ölçekli modelleri nasıl benimsediğini tartıştık.
Birçok insan büyük model hakkında bazı yanlış anlamalara sahiptir.Bazı insanlar büyük modelin bir dilek kuyusu olduğunu ve diledikleri sürece dileğin gerçekleşebileceğini düşünürler.Büyük modelin her soruyu cevaplayamayacağını ve cevap veremeyeceğini anlayınca. her istek, inançları çöker.
Bazı insanlar, büyük modelin sadece çılgınca veri besleyen, büyük modelin düşünme yeteneği ve muhakeme yeteneği üretmesini bekleyen büyük bir akıllı veritabanı olduğunu düşünüyor, ancak sonunda büyük modelin hala aptal olduğunu görecekler.
Kullanışlı büyük bir model oluşturmak için, ona karşılık gelen değerlendirme kriterleri ve ilkeleri öğretilmelidir.
Bu, çalışanların bir şirkete katıldıklarında neleri söyleyip neleri söyleyemeyeceklerini, neleri yapıp neleri yapamayacaklarını bilmeleri gibidir. Bu yargıların ve muhakemelerin çerçevesi, verilerin kendisinden çok daha önemlidir.
Aynı şey veri besleme için de geçerlidir.Büyük modeli beslediğiniz şey, satış şampiyonlarının davranış kalıpları ve muhakeme kalıplarıdır ve yavaş yavaş satış şampiyonu olmayı öğrenecektir; eğer onu sıradan satış verileriyle beslerseniz, sıradan bir satış haline gelecektir. şampiyon. Satış.
Büyük modelin, işletme tarafından istediği gibi ayarlanması gereken, öğrenme ve muhakeme yeteneğine sahip boş bir kağıt parçası olmasına eşdeğerdir.
** Bu nedenle gereksinimler ne kadar net, değerler ve muhakeme kriterleri ne kadar net olursa, işletmeye özel büyük ölçekli bir model oluşturmak için büyük ölçekli modelin deneme yanılma maliyeti o kadar düşük olur. diğer teknolojiler veya maliyetlerdir, yavaş yavaş olgunlaşmıştır ve gerçekleştirilmesi zor değildir. **
02. Büyük model bir araç değil, birlikte büyümek için bir ortaktır
İkinci durak, CEO Wang Xiaochuan ile yapay zekanın doğasını ve yapay zekayı nasıl ele almamız gerektiğini tartıştığımız Baichuan Intelligence'a geldi.
Wang Xiaochuan'a bir soru sorduk, hangi meslekler veya endüstriler AI tarafından değiştirilecek?
Cevabı, bilgisayarların önünde oturan çoğu insanın yerini yapay zekanın alacağıdır. **
Bu yanıt, büyük modelin asıl tehdit ettiği şeyin mavi yakalı değil, beyaz yakalı sınıfı olduğunu düşünmeden edemiyor.
İnternetin ulaşabileceği görevler temel olarak öğrenme yoluyla gerçekleştirilebilir. Belki şu anda, büyük model beyaz yakalı çalışanlar için iyi bir yardımcıdır ve verimliliği artırmamıza yardımcı olabilir. Ancak büyük modelin yeteneği aletlerle sınırlı değildir, daha çok canlı bir beden gibidir, kendi yargısını ayarlayacak ve düzeltecektir.
Örneğin, bir kişiyi işe almak istiyorsak, büyük modele böyle bir kişiyi işe almak için hangi koşulların gerekli olduğunu soracağım ve bana söyleyecek ve ayrıca işe alım bilgilerini yayınlamama ve temel gereksinimleri karşılayan özgeçmişleri görüntülememe yardımcı olabilir. .
Büyük modelin yargısı, her birimizin sınırlı deneyimine değil, büyük verilere dayanmaktadır ve çıkarılan sonuçlar daha nesnel ve rasyonel olacaktır.
Organizasyonun şekli tekrar tersine çevrilir. Sanayi devrimi sırasında ince işbölümü yoluyla gelişmeyi hızlandırdık, ama şimdi geri dönmeliyiz ve işbölümüne ihtiyacımız yok.Bunu büyük modellerin yapmasına izin veriyoruz.Giderek daha az büyük şirket ve bireyleri olan birçok küçük şirket var. + AI ortaya çıkacak.
GPT'nin yardımıyla herkes orijinal konumunda bir çalışan değil, ancak kişisel hayallerini gerçekleştirmek için GPT'yi kullanabilir.Toplum daha düz hale gelecek ve herkes daha bilinçli bir şekilde yaşayabilir ve gerçek varoluşunun anlamını bulabilir.
03. İyi bir büyük modelin ne olduğu değerlendirme kriterlerimize bağlıdır
Üçüncü durakta Baidu Smart Cloud'a geldik ve Baidu Group Başkan Yardımcısı ve Baidu Smart Cloud Business Group Başkanı Shen Dou ile derinlemesine bir görüşme yaptık.
Baidu Wenxinyiyan, Çin'de büyük ölçekli modeller alanına daha önce girdi ve çeşitli iş senaryolarında ve endüstrilerde büyük ölçekli modellerin uygulanmasına daha fazla önem veriyorlar. En iyi büyük modelin en önemli göstergesinin, çeşitli teknik göstergelerde körü körüne nihai peşinde koşmak yerine kullanımının kolay olması olduğuna inanıyorlar.
Büyük işletme senaryolarında en büyük endişelerden biri, büyük model teknolojinin uygulama sürecinde kontrol edilemeyen bilgi güvenliği getirip getirmeyeceğidir.
Büyük modelin ürettiği içerik doğrudan C'ye aktarılırsa, bilgi güvenliği konusunda birçok belirsizliği beraberinde getirecektir. Bu nedenle insan modeli + büyük model kaçınılmaz bir gelişim sürecidir.
Büyük model, kişilerin verimliliği sağlamasına, kişilerin de büyük modelin bilgi güvenliğini sağlamasına yardımcı olur.Sorunlarla karşılaşıldığında, belirli kişiler de sorumlu tutulabilir ve takip edilebilir.
Büyük modelin geliştirme hızı, donanımın geliştirme hızına bağlıdır. Artık çipler nesilden nesile yenileniyor ve bilgi işlem gücü gittikçe hızlanıyor, bu da büyük modellerin geliştirilmesinin temelini attı.
Gelecekte, donanım kullanım maliyeti giderek düşecek ve büyük modeller çağı, tıpkı mobil İnternet çağında olduğu gibi, çeşitli yenilikler ve patlayıcı gelişmelerle belirli bir seviyeye ulaşacaktır.
Şu anda, dil ve metinle çözülebilen herhangi bir sorun, yapay zeka verimliliği büyük ölçüde artırabilir.
Örneğin, bir İngilizce haber raporu yazarken veya bir seyahat rotası planlarken, AI insanlardan daha iyisini yapabilir.
Bu nedenle, her sektörü yeniden yapmak için yapay zekayı kullanmak bizim için değerlidir.Bu süreçte en önemli yeniden yapılanma, iş ve sürecin yeniden yapılandırılması değil, insanların düşüncesinin yeniden yapılandırılmasıdır. **
Yapay zekanın gerçekten değiştireceği şey, çalışma ve düşünme şeklimizdir. Ve o zaman, büyük modellerin dönemi gelecek.
Sonuna yaz
CEO'lar bu kez büyük modeli en iyi bilen kişilerle bir araya geldi ve en pratik kurumsal iniş senaryolarını tartıştı.Aldıkları en net mesaj **Yapay zekanın insanlara yardım edebileceği, ancak yapay zekanın tamamen insanların yerini alamayacağı oldu. **
CEO'ların asıl talebi, görevlerin daha hızlı ve daha iyi tamamlanabilmesi ve maliyetin düşürülebilmesidir.
Bu ihtiyacın insan gücü ile mi yoksa yapay zeka ile mi karşılandığı çok önemli değil.
Yapay zekanın mevcut konumu daha çok zeki yetenekler rezervine benziyor ve şirketlerin onu eğitmek için zaman ayırmasını, istenen etkiyi elde edebilmesi için ona ne yapıp ne yapamayacağını söylemesini gerektiriyor.
Her orta ve üst düzey yöneticinin KPI'sı, yedek kadro yetiştirmekten yedek kadro ve yapay zeka kadrosu geliştirmeye kadar olmalıdır.
Tüm personelden oluşan basit ve kaba yapay zeka ofisi ile karşılaştırıldığında, yapay zekaya uygun işlerin nasıl atanacağı, büyük ölçekli modeller çağında CEO'ların en önemli yeteneği olabilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Gözlem 丨Yapay zekanın gerçekten değiştirdiği şey, insanların çalışma ve düşünme şeklidir.
Kaynak: BundBoard
Yazar: Bund Yönetim Kurulu
Orijinal başlık: "Eninde sonunda AI丨The Bund sahnesinde insanlıkla buluşacağız"
28-30 Haziran tarihleri arasında Bund Yönetim Kurulu CEO'ları Pekin'e gitti ve yapay zeka ile ilgili üç önemli görüşme yaptı.
Yapay zeka karşısında birçok kurucu hem heyecanlı hem de gergin.
Heyecan, yapay zekanın hızlı büyümesinin birçok yeni fırsatı beraberinde getirecek ve yeni inovasyon modelleri ve organizasyon yapıları yaratacak olmasıdır.
Gerginlik, yapay zekadan ve mevcut kuruluşlardan ve işletmelerden hangi bilinmeyen çatışmaların ve zorlukların ortaya çıkacağında yatıyor.
Spesifik teknolojiler, maliyetler ve işlevlerle karşılaştırıldığında girişimciler, yapay zekanın mevcut iş sistemini ve mevcut kurumsal değerleri sarsıp sarsmayacağı, arkasındaki öz hakkında daha fazla endişe duyuyor.
Örnek kart açıklaması: Aşağıdakiler, diyalog konuğu tarafından paylaşılan orijinal metin değil, diyalogdan sonraki öğrenme deneyiminin içeriğidir.
01. İlkeler ve değerler, büyük bir model için en önemli şeylerdir
İlk durakta Zhipu AI'ya geldik ve COO Zhang Fan ile işletmelerin büyük ölçekli modelleri nasıl benimsediğini tartıştık.
Birçok insan büyük model hakkında bazı yanlış anlamalara sahiptir.Bazı insanlar büyük modelin bir dilek kuyusu olduğunu ve diledikleri sürece dileğin gerçekleşebileceğini düşünürler.Büyük modelin her soruyu cevaplayamayacağını ve cevap veremeyeceğini anlayınca. her istek, inançları çöker.
Bazı insanlar, büyük modelin sadece çılgınca veri besleyen, büyük modelin düşünme yeteneği ve muhakeme yeteneği üretmesini bekleyen büyük bir akıllı veritabanı olduğunu düşünüyor, ancak sonunda büyük modelin hala aptal olduğunu görecekler.
Kullanışlı büyük bir model oluşturmak için, ona karşılık gelen değerlendirme kriterleri ve ilkeleri öğretilmelidir.
Bu, çalışanların bir şirkete katıldıklarında neleri söyleyip neleri söyleyemeyeceklerini, neleri yapıp neleri yapamayacaklarını bilmeleri gibidir. Bu yargıların ve muhakemelerin çerçevesi, verilerin kendisinden çok daha önemlidir.
Aynı şey veri besleme için de geçerlidir.Büyük modeli beslediğiniz şey, satış şampiyonlarının davranış kalıpları ve muhakeme kalıplarıdır ve yavaş yavaş satış şampiyonu olmayı öğrenecektir; eğer onu sıradan satış verileriyle beslerseniz, sıradan bir satış haline gelecektir. şampiyon. Satış.
Büyük modelin, işletme tarafından istediği gibi ayarlanması gereken, öğrenme ve muhakeme yeteneğine sahip boş bir kağıt parçası olmasına eşdeğerdir.
** Bu nedenle gereksinimler ne kadar net, değerler ve muhakeme kriterleri ne kadar net olursa, işletmeye özel büyük ölçekli bir model oluşturmak için büyük ölçekli modelin deneme yanılma maliyeti o kadar düşük olur. diğer teknolojiler veya maliyetlerdir, yavaş yavaş olgunlaşmıştır ve gerçekleştirilmesi zor değildir. **
02. Büyük model bir araç değil, birlikte büyümek için bir ortaktır
İkinci durak, CEO Wang Xiaochuan ile yapay zekanın doğasını ve yapay zekayı nasıl ele almamız gerektiğini tartıştığımız Baichuan Intelligence'a geldi.
Wang Xiaochuan'a bir soru sorduk, hangi meslekler veya endüstriler AI tarafından değiştirilecek?
Cevabı, bilgisayarların önünde oturan çoğu insanın yerini yapay zekanın alacağıdır. **
İnternetin ulaşabileceği görevler temel olarak öğrenme yoluyla gerçekleştirilebilir. Belki şu anda, büyük model beyaz yakalı çalışanlar için iyi bir yardımcıdır ve verimliliği artırmamıza yardımcı olabilir. Ancak büyük modelin yeteneği aletlerle sınırlı değildir, daha çok canlı bir beden gibidir, kendi yargısını ayarlayacak ve düzeltecektir.
Örneğin, bir kişiyi işe almak istiyorsak, büyük modele böyle bir kişiyi işe almak için hangi koşulların gerekli olduğunu soracağım ve bana söyleyecek ve ayrıca işe alım bilgilerini yayınlamama ve temel gereksinimleri karşılayan özgeçmişleri görüntülememe yardımcı olabilir. .
Büyük modelin yargısı, her birimizin sınırlı deneyimine değil, büyük verilere dayanmaktadır ve çıkarılan sonuçlar daha nesnel ve rasyonel olacaktır.
Organizasyonun şekli tekrar tersine çevrilir. Sanayi devrimi sırasında ince işbölümü yoluyla gelişmeyi hızlandırdık, ama şimdi geri dönmeliyiz ve işbölümüne ihtiyacımız yok.Bunu büyük modellerin yapmasına izin veriyoruz.Giderek daha az büyük şirket ve bireyleri olan birçok küçük şirket var. + AI ortaya çıkacak.
GPT'nin yardımıyla herkes orijinal konumunda bir çalışan değil, ancak kişisel hayallerini gerçekleştirmek için GPT'yi kullanabilir.Toplum daha düz hale gelecek ve herkes daha bilinçli bir şekilde yaşayabilir ve gerçek varoluşunun anlamını bulabilir.
03. İyi bir büyük modelin ne olduğu değerlendirme kriterlerimize bağlıdır
Üçüncü durakta Baidu Smart Cloud'a geldik ve Baidu Group Başkan Yardımcısı ve Baidu Smart Cloud Business Group Başkanı Shen Dou ile derinlemesine bir görüşme yaptık.
Baidu Wenxinyiyan, Çin'de büyük ölçekli modeller alanına daha önce girdi ve çeşitli iş senaryolarında ve endüstrilerde büyük ölçekli modellerin uygulanmasına daha fazla önem veriyorlar. En iyi büyük modelin en önemli göstergesinin, çeşitli teknik göstergelerde körü körüne nihai peşinde koşmak yerine kullanımının kolay olması olduğuna inanıyorlar.
Büyük modelin ürettiği içerik doğrudan C'ye aktarılırsa, bilgi güvenliği konusunda birçok belirsizliği beraberinde getirecektir. Bu nedenle insan modeli + büyük model kaçınılmaz bir gelişim sürecidir.
Büyük model, kişilerin verimliliği sağlamasına, kişilerin de büyük modelin bilgi güvenliğini sağlamasına yardımcı olur.Sorunlarla karşılaşıldığında, belirli kişiler de sorumlu tutulabilir ve takip edilebilir.
Büyük modelin geliştirme hızı, donanımın geliştirme hızına bağlıdır. Artık çipler nesilden nesile yenileniyor ve bilgi işlem gücü gittikçe hızlanıyor, bu da büyük modellerin geliştirilmesinin temelini attı.
Şu anda, dil ve metinle çözülebilen herhangi bir sorun, yapay zeka verimliliği büyük ölçüde artırabilir.
Örneğin, bir İngilizce haber raporu yazarken veya bir seyahat rotası planlarken, AI insanlardan daha iyisini yapabilir.
Bu nedenle, her sektörü yeniden yapmak için yapay zekayı kullanmak bizim için değerlidir.Bu süreçte en önemli yeniden yapılanma, iş ve sürecin yeniden yapılandırılması değil, insanların düşüncesinin yeniden yapılandırılmasıdır. **
Yapay zekanın gerçekten değiştireceği şey, çalışma ve düşünme şeklimizdir. Ve o zaman, büyük modellerin dönemi gelecek.
Sonuna yaz
CEO'lar bu kez büyük modeli en iyi bilen kişilerle bir araya geldi ve en pratik kurumsal iniş senaryolarını tartıştı.Aldıkları en net mesaj **Yapay zekanın insanlara yardım edebileceği, ancak yapay zekanın tamamen insanların yerini alamayacağı oldu. **
CEO'ların asıl talebi, görevlerin daha hızlı ve daha iyi tamamlanabilmesi ve maliyetin düşürülebilmesidir.
Bu ihtiyacın insan gücü ile mi yoksa yapay zeka ile mi karşılandığı çok önemli değil.
Yapay zekanın mevcut konumu daha çok zeki yetenekler rezervine benziyor ve şirketlerin onu eğitmek için zaman ayırmasını, istenen etkiyi elde edebilmesi için ona ne yapıp ne yapamayacağını söylemesini gerektiriyor.
Her orta ve üst düzey yöneticinin KPI'sı, yedek kadro yetiştirmekten yedek kadro ve yapay zeka kadrosu geliştirmeye kadar olmalıdır.
Tüm personelden oluşan basit ve kaba yapay zeka ofisi ile karşılaştırıldığında, yapay zekaya uygun işlerin nasıl atanacağı, büyük ölçekli modeller çağında CEO'ların en önemli yeteneği olabilir.