Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
200 günden fazla karnavaldan sonra, büyük ölçekli model pistinin "parametreleri ve paketleme konseptlerini içeren" duruma ulaştığı inkar edilemez.
Büyük üreticiler, yatırım pazarına yeni işler geliştirdiklerini göstermek için büyük ölçekli modelleri kartvizit olarak kullanırken, girişimci yapay zeka şirketleri, çeşitli şube yollarında dikey büyük ölçekli modeller oluşturmak için bir ölçüt olarak açık kaynaklı büyük ölçekli modelleri kullanıyor. pastadan pay almaya çalışıyor. Elbette bunların arasında, çalkantılı sularda balık avlayan birçok oyuncu da var.
Eksik istatistiklere göre, şu anda Çin'de 1 milyardan fazla parametre ölçeğine sahip 79 büyük ölçekli model piyasaya sürüldü ve hatta bu ölçekten daha düşük ölçeğe sahip daha fazla model var. Uzun bir süre, ülkenin her yerinde günlük olarak büyük ölçekli model konferanslar düzenlendi. Sahnedeki açılış konuşmacısı, harika ve umut verici hikayeler anlatarak, seyircilerdeki yatırımcılara büyük modeller yardımıyla çağın ön saflarında yer alma hayali kurdurdu.
**"Yüz Model Savaşı" zaten hatta. **
Çin'de AIGC'nin ticarileştirilmesini gerçekleştiren ilk şirketlerden biri olan Xiaoice, bu büyük modellere neredeyse takıntılı olma durumuyla karşı karşıya kaldığında olağanüstü sakin.
Xiaoice CEO'su Li Di, AI Blue Media ile yaptığı diyalogda, "Aslında endüstri ne tür bir uygulama yapılacağı konusunda delirmemeli, büyük modelin ne tür bir inovasyona ve pratik uygulamaya sahip olması gerektiği konusunda kafa yormalı." dedi.
Ona göre, eğer büyük model yapay zeka şirketlerinin iyi huylu ekonomik faydalar elde etmesine izin vermiyorsa ve inovasyon yoluyla pazarı kazanmak yerine yalnızca ücretsiz müşteri edinme ve pazar boyutunu genişletmeye güvenebiliyorsa, böyle bir iş modeli yalnızca kısa olacaktır. -yaşadı.
** "Maalesef Çin'deki mevcut durum bu" dedi. **
Bu eğilime tam olarak katılmasa da, bir AI şirketinin CEO'su olarak Li Di'nin hala büyük modellerin uygulanması ve geliştirilmesi konusunda kendi düşünceleri var. Aynı zamanda, sanal idoller konseptine dayalı olarak doğan klon AI Varlıkları ve "Little İzlanda" sosyal platformu da dahil olmak üzere, Xiaoice'nin son yıllarda yapay zeka trendi altındaki yeniliğini ve düzenini AI Blue Media'ya gösterdi.
Belki de onun bakış açısından, yerli kıdemli AI şirketlerinin büyük modeller ve AI satış noktaları hakkındaki gerçek düşüncelerini geri getirebiliriz.
"Ekonomi yasaları büyük modellerin geliştirilmesini kısıtlıyor."
Bu yılın Şubat ayında, birçok büyük yerli üretici büyük modellere karşı hala bekle ve gör tutumu sergilerken, Xiaoice şirket içi testlerde kendi büyük ölçekli model ürünü "Xiaoice Chain"i piyasaya sürdü.
Bununla birlikte, Li Di'nin sözleriyle, XiaoIceChain'in lansmanı, bir şirketin stratejik değerlendirmesi kadar bir ürün lansmanı değil ve aynı zamanda piyasaya büyük bir modelin "karar verme" yeteneklerini göstermek içindir.
Hatta yerli büyük ölçekli modellerin yükselişte olduğu 200 günü aşkın süredir "büyük ölçekli modeller ne yapabilir?" sorusu birçok kişinin aklında ortak bir soru haline geldi. İster büyük bir fabrika ister girişimci bir AI şirketi olsun, tüm büyük ölçekli model pazarına bakıldığında, onlar tarafından piyasaya sürülen büyük ölçekli modeller çoğunlukla insan-bilgisayar etkileşimi diyalogları ve bilgi almadır, ancak bu açıkça büyük modellerden farklıdır. Yüzmilyonlarca parametreli ölçekli modeller, yatırılan sermaye ve piyasanın beklentileri ile örtüşmemektedir.
Bu bağlamda ** Li Di, büyük modelin rolünün aslında karar verme, çalışma ve konuşma olmak üzere üç yönü olduğuna inanıyor. **
Son ikisinin anlaşılması kolaydır. Büyük model tarafından büyük miktarda bilginin sıkıştırılması ve çıkarılması, kullanıcılara yeterli bilgi sağlayabilir. Aynı zamanda, referans materyallere, yani içerik üretme yeteneği.
Ancak ona göre, büyük bir modelin en önemli ama en az gözlemlenebilir yönü, karar verme ve mantıksal yargılarda bulunma yeteneğidir.
Li Di bir örnek verdi: "Hangisi daha iyi, Tsinghua Üniversitesi veya Pekin Üniversitesi" sorusuyla ilgili olarak, geçmişte bozulmamış olarak bakardık ama şimdi GPT'ye sorduğumuzda öğretmen sayısını, ulusal öğrenci sayısını dikkate alacak. disiplinler ve hatta kadın-erkek oranı gibi birçok boyutta sunulabilir, bu da büyük modelin sistemin kontrol merkezi olarak kullanılabileceği anlamına gelir.
"Bu dönemde, büyük model aslında kendi duygusal eğilimini ve mantıksal analizini her bir boyuta entegre edecek, böylece kullanıcılar birbirlerinin niyetlerini anlayabilirler," dedi, "Duygusal zekanın kendisinin rasyonel bir yetenek olduğunu bilmelisiniz. Ve insanlar duygusal zekası yüksek olan kişiler genellikle fark edilmez."
Bununla birlikte, Li Di, büyük modelin işlevselliği hakkında nispeten net bir düşünceye sahip, ancak büyük modelin iş modeline nispeten sürdürülebilir bir yanıt veremedi.
**Bir gerçek şu ki, büyük modellerin uygulama yeteneği, insan üretim verimliliğini optimize etmeye ve geliştirmeye ve insanlar için yaratıcı ilham sağlamaya daha fazla yansıyor, bu da ikame düzeyine ulaşmaktan çok uzak. Büyük modeller için ödeme istekliliğinde önemli bir faktör . **
AI Blue Media'ya bir hikaye anlattı.
Bir süre önce medyadan bir arkadaşı medyanın üslubuna uygun ve kaliteli bir el yazmasının nasıl üretileceğini sormuş, o sadece bir hesap hesaplamış, genel piyasa fiyatına göre her 1000 kelimenin değeri 0,2 ABD dolarıdır. 1 kelimelik bir el yazması 0,40 ABD doları değerindedir ve ayda 100 el yazması üretmek için toplam 40 ABD dolarına mal olur.
Bir yazar olarak, bir el yazması ücreti 1.500 yuan'dan başlayacak ve 100 el yazması 150.000 yuan'a mal olacak.
Karşı tarafa açıklamaya devam etti: Ama mevcut medyanın AI tarafından üretilen el yazmaları için işçilik maliyetinin% 10'unu ödemeyeceğine inanıyorum. böyle bir işlem için 500.000 yuan kazanabilir.
**Açıkçası, bu sayı yapay zeka şirketlerine hiçbir şekilde eşleşen ekonomik faydalar getiremez ve ister maliyet azaltma ve verimlilik artışı isterse serbest dönüşüm olsun, temeldeki iş mantığını değiştirmek zordur. **
"Yani, büyük modellerin ve yapay zekanın gelişimini kısıtlayan şey aslında ekonomi yasasıdır. Bu muhtemelen yapay zeka şirketlerinin kaderidir."
Sanal İdol + Dijital Çalışan: Yapay Zeka Geliştirmenin İki Yönü
Endişelere rağmen Xiaoice, bu çağda bir yapay zeka şirketi olarak duramıyor.
**Li Di'nin zihninde, yapay zekanın gelecekte gelişmesi için yalnızca iki yön var, biri "dijital çalışanlar" veya yapay zeka olmak, diğeri ise "dijital klonlar". **
İlki, piyasadaki çoğu insan arasında bir fikir birliği oluşturdu. İki ay önce olduğu gibi, Zhou Hongyi, Dünya İnternet Konferansında, büyük modellerin popülaritesinin, işletmelere ve çalışanlara bir asistan olarak ve yardımcı pilot rolü olarak yardım sağlamak için "yardımcı modu" aracılığıyla konumlandırılması gerektiğine inandığını söyledi. Böylece İnsan iradesi tüm karar verme döngüsünde kilit bir rol oynayacaktır.
Bu, Li Di'nin görüşüyle örtüşüyor.
Bir keresinde Xiaoice'in çeşitli dijital çalışanların "iş dağıtımına" benzer şekilde çeşitli sektörlerde çalışmasına izin verdiğini ve sonunda şirketin gelir payına eşdeğer ücretler aldığını söylemişti.Artık bir dijital çalışanın yıllık ortalama maaşı 300.000'e ulaşabiliyor.
Bu, pazarın bu iş modelini çoğunlukla onayladığı anlamına gelir.
** Dijital klonlama kavramına gelince, Li Di bunun aslında sanal idol kavramına benzediğinden özellikle bahsetmişti. Bu aynı zamanda Xiaoice'nin mevcut çabalarının ana yönlerinden biridir. **
Luo Tianyi gibi sanal idollerden farklı olarak, Xiaoice'nin dijital klonu aslında bir süre önce başlatılan "Hanzo Ormanı" klonu gibi gerçek bir kişiyi yapay zekaya klonlayan sanal bir yıldızdır.
"İnternet ünlüler grubunun etkisi hafife alınmamalı. Ayrıca duygusal blog yazarları ve moda blog yazarları gibi bariz etiketleri de var. Dijital klonların avantajı, kullanıcılarla daha fazla iletişim kurabilmeleri ve 24 saat çevrimiçi olmaları, etkinin aynı zamanda genişlet." dedi Li Di. "Ve yapay zeka Stefanie Sun ile Stefanie Sun arasındaki ilişkiye benzememek için, yalnızca blog yazarları aktif olarak kendilerini klonlayabilir."
Aynı zamanda Li Di, bu dijital klonlama sisteminin gelecekte Xiaoice'nin insanları ve yapay zekayı birleştiren sosyal ürünü "Little İzlanda"ya eklenebileceğinden de bahsetti.
"Küçük İzlanda'da kurulan toplumun temel amacı, AI'nın Animal Crossing Friends Club'a benzer bir sanal toplum oluşturmak için insanları çevrelemesidir." "Yapay zekanın insanlara hizmet etmesine ve yapay zekayı duygusal zeka ile doldurmasına izin verin. Bu aslında bir yapay zeka şirketi. geliştiren ürünler ortak bir başlangıç noktasına sahip olmalıdır.”
Ancak bu ürün piyasadan ve C-end kullanıcılarından pek ilgi görmedi. Qimai verileri, son üç ayda ortalama 752 indirme ile şu anda sosyal listede 153. sırada yer aldığını gösteriyor.
Bu, ister mobil uygulamalarda ister günlük yaşamda olsun, insanlar ve yapay zeka arasındaki simbiyoz fikrinin şu an için hala bir paradoks olduğu anlamına gelebilir.
AI ve insanlar arasındaki ilişki söz konusu olduğunda, Li Di daha rahat görünüyor.
"Şaka şaka aslında yapay zekadan gerçekten fayda sağlayan tek şey telefon dolandırıcılığı ve ihtiyaç duyduğu teknoloji son teknoloji olmaktan çok uzak. Dolayısıyla ister büyük bir model ister yapay zeka olsun insanlığı tehdit etmekten çok uzak. şu anda varlıklar. pirinç kasesi."
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Xiaoice CEO'su Li Di ile diyalog: Büyük model karnavalında sakinleşme zamanı
Kaynak: AI Blue Media Exchange, Yazar: Yan Ye
200 günden fazla karnavaldan sonra, büyük ölçekli model pistinin "parametreleri ve paketleme konseptlerini içeren" duruma ulaştığı inkar edilemez.
Büyük üreticiler, yatırım pazarına yeni işler geliştirdiklerini göstermek için büyük ölçekli modelleri kartvizit olarak kullanırken, girişimci yapay zeka şirketleri, çeşitli şube yollarında dikey büyük ölçekli modeller oluşturmak için bir ölçüt olarak açık kaynaklı büyük ölçekli modelleri kullanıyor. pastadan pay almaya çalışıyor. Elbette bunların arasında, çalkantılı sularda balık avlayan birçok oyuncu da var.
Eksik istatistiklere göre, şu anda Çin'de 1 milyardan fazla parametre ölçeğine sahip 79 büyük ölçekli model piyasaya sürüldü ve hatta bu ölçekten daha düşük ölçeğe sahip daha fazla model var. Uzun bir süre, ülkenin her yerinde günlük olarak büyük ölçekli model konferanslar düzenlendi. Sahnedeki açılış konuşmacısı, harika ve umut verici hikayeler anlatarak, seyircilerdeki yatırımcılara büyük modeller yardımıyla çağın ön saflarında yer alma hayali kurdurdu.
**"Yüz Model Savaşı" zaten hatta. **
Çin'de AIGC'nin ticarileştirilmesini gerçekleştiren ilk şirketlerden biri olan Xiaoice, bu büyük modellere neredeyse takıntılı olma durumuyla karşı karşıya kaldığında olağanüstü sakin.
Xiaoice CEO'su Li Di, AI Blue Media ile yaptığı diyalogda, "Aslında endüstri ne tür bir uygulama yapılacağı konusunda delirmemeli, büyük modelin ne tür bir inovasyona ve pratik uygulamaya sahip olması gerektiği konusunda kafa yormalı." dedi.
Ona göre, eğer büyük model yapay zeka şirketlerinin iyi huylu ekonomik faydalar elde etmesine izin vermiyorsa ve inovasyon yoluyla pazarı kazanmak yerine yalnızca ücretsiz müşteri edinme ve pazar boyutunu genişletmeye güvenebiliyorsa, böyle bir iş modeli yalnızca kısa olacaktır. -yaşadı.
** "Maalesef Çin'deki mevcut durum bu" dedi. **
Bu eğilime tam olarak katılmasa da, bir AI şirketinin CEO'su olarak Li Di'nin hala büyük modellerin uygulanması ve geliştirilmesi konusunda kendi düşünceleri var. Aynı zamanda, sanal idoller konseptine dayalı olarak doğan klon AI Varlıkları ve "Little İzlanda" sosyal platformu da dahil olmak üzere, Xiaoice'nin son yıllarda yapay zeka trendi altındaki yeniliğini ve düzenini AI Blue Media'ya gösterdi.
Belki de onun bakış açısından, yerli kıdemli AI şirketlerinin büyük modeller ve AI satış noktaları hakkındaki gerçek düşüncelerini geri getirebiliriz.
"Ekonomi yasaları büyük modellerin geliştirilmesini kısıtlıyor."
Bu yılın Şubat ayında, birçok büyük yerli üretici büyük modellere karşı hala bekle ve gör tutumu sergilerken, Xiaoice şirket içi testlerde kendi büyük ölçekli model ürünü "Xiaoice Chain"i piyasaya sürdü.
Bununla birlikte, Li Di'nin sözleriyle, XiaoIceChain'in lansmanı, bir şirketin stratejik değerlendirmesi kadar bir ürün lansmanı değil ve aynı zamanda piyasaya büyük bir modelin "karar verme" yeteneklerini göstermek içindir.
Hatta yerli büyük ölçekli modellerin yükselişte olduğu 200 günü aşkın süredir "büyük ölçekli modeller ne yapabilir?" sorusu birçok kişinin aklında ortak bir soru haline geldi. İster büyük bir fabrika ister girişimci bir AI şirketi olsun, tüm büyük ölçekli model pazarına bakıldığında, onlar tarafından piyasaya sürülen büyük ölçekli modeller çoğunlukla insan-bilgisayar etkileşimi diyalogları ve bilgi almadır, ancak bu açıkça büyük modellerden farklıdır. Yüzmilyonlarca parametreli ölçekli modeller, yatırılan sermaye ve piyasanın beklentileri ile örtüşmemektedir.
Bu bağlamda ** Li Di, büyük modelin rolünün aslında karar verme, çalışma ve konuşma olmak üzere üç yönü olduğuna inanıyor. **
Son ikisinin anlaşılması kolaydır. Büyük model tarafından büyük miktarda bilginin sıkıştırılması ve çıkarılması, kullanıcılara yeterli bilgi sağlayabilir. Aynı zamanda, referans materyallere, yani içerik üretme yeteneği.
Ancak ona göre, büyük bir modelin en önemli ama en az gözlemlenebilir yönü, karar verme ve mantıksal yargılarda bulunma yeteneğidir.
Li Di bir örnek verdi: "Hangisi daha iyi, Tsinghua Üniversitesi veya Pekin Üniversitesi" sorusuyla ilgili olarak, geçmişte bozulmamış olarak bakardık ama şimdi GPT'ye sorduğumuzda öğretmen sayısını, ulusal öğrenci sayısını dikkate alacak. disiplinler ve hatta kadın-erkek oranı gibi birçok boyutta sunulabilir, bu da büyük modelin sistemin kontrol merkezi olarak kullanılabileceği anlamına gelir.
"Bu dönemde, büyük model aslında kendi duygusal eğilimini ve mantıksal analizini her bir boyuta entegre edecek, böylece kullanıcılar birbirlerinin niyetlerini anlayabilirler," dedi, "Duygusal zekanın kendisinin rasyonel bir yetenek olduğunu bilmelisiniz. Ve insanlar duygusal zekası yüksek olan kişiler genellikle fark edilmez."
Bununla birlikte, Li Di, büyük modelin işlevselliği hakkında nispeten net bir düşünceye sahip, ancak büyük modelin iş modeline nispeten sürdürülebilir bir yanıt veremedi.
**Bir gerçek şu ki, büyük modellerin uygulama yeteneği, insan üretim verimliliğini optimize etmeye ve geliştirmeye ve insanlar için yaratıcı ilham sağlamaya daha fazla yansıyor, bu da ikame düzeyine ulaşmaktan çok uzak. Büyük modeller için ödeme istekliliğinde önemli bir faktör . **
AI Blue Media'ya bir hikaye anlattı.
Bir süre önce medyadan bir arkadaşı medyanın üslubuna uygun ve kaliteli bir el yazmasının nasıl üretileceğini sormuş, o sadece bir hesap hesaplamış, genel piyasa fiyatına göre her 1000 kelimenin değeri 0,2 ABD dolarıdır. 1 kelimelik bir el yazması 0,40 ABD doları değerindedir ve ayda 100 el yazması üretmek için toplam 40 ABD dolarına mal olur.
Bir yazar olarak, bir el yazması ücreti 1.500 yuan'dan başlayacak ve 100 el yazması 150.000 yuan'a mal olacak.
Karşı tarafa açıklamaya devam etti: Ama mevcut medyanın AI tarafından üretilen el yazmaları için işçilik maliyetinin% 10'unu ödemeyeceğine inanıyorum. böyle bir işlem için 500.000 yuan kazanabilir.
**Açıkçası, bu sayı yapay zeka şirketlerine hiçbir şekilde eşleşen ekonomik faydalar getiremez ve ister maliyet azaltma ve verimlilik artışı isterse serbest dönüşüm olsun, temeldeki iş mantığını değiştirmek zordur. **
"Yani, büyük modellerin ve yapay zekanın gelişimini kısıtlayan şey aslında ekonomi yasasıdır. Bu muhtemelen yapay zeka şirketlerinin kaderidir."
Sanal İdol + Dijital Çalışan: Yapay Zeka Geliştirmenin İki Yönü
Endişelere rağmen Xiaoice, bu çağda bir yapay zeka şirketi olarak duramıyor.
**Li Di'nin zihninde, yapay zekanın gelecekte gelişmesi için yalnızca iki yön var, biri "dijital çalışanlar" veya yapay zeka olmak, diğeri ise "dijital klonlar". **
İlki, piyasadaki çoğu insan arasında bir fikir birliği oluşturdu. İki ay önce olduğu gibi, Zhou Hongyi, Dünya İnternet Konferansında, büyük modellerin popülaritesinin, işletmelere ve çalışanlara bir asistan olarak ve yardımcı pilot rolü olarak yardım sağlamak için "yardımcı modu" aracılığıyla konumlandırılması gerektiğine inandığını söyledi. Böylece İnsan iradesi tüm karar verme döngüsünde kilit bir rol oynayacaktır.
Bu, Li Di'nin görüşüyle örtüşüyor.
Bir keresinde Xiaoice'in çeşitli dijital çalışanların "iş dağıtımına" benzer şekilde çeşitli sektörlerde çalışmasına izin verdiğini ve sonunda şirketin gelir payına eşdeğer ücretler aldığını söylemişti.Artık bir dijital çalışanın yıllık ortalama maaşı 300.000'e ulaşabiliyor.
Bu, pazarın bu iş modelini çoğunlukla onayladığı anlamına gelir.
** Dijital klonlama kavramına gelince, Li Di bunun aslında sanal idol kavramına benzediğinden özellikle bahsetmişti. Bu aynı zamanda Xiaoice'nin mevcut çabalarının ana yönlerinden biridir. **
Luo Tianyi gibi sanal idollerden farklı olarak, Xiaoice'nin dijital klonu aslında bir süre önce başlatılan "Hanzo Ormanı" klonu gibi gerçek bir kişiyi yapay zekaya klonlayan sanal bir yıldızdır.
Aynı zamanda Li Di, bu dijital klonlama sisteminin gelecekte Xiaoice'nin insanları ve yapay zekayı birleştiren sosyal ürünü "Little İzlanda"ya eklenebileceğinden de bahsetti.
"Küçük İzlanda'da kurulan toplumun temel amacı, AI'nın Animal Crossing Friends Club'a benzer bir sanal toplum oluşturmak için insanları çevrelemesidir." "Yapay zekanın insanlara hizmet etmesine ve yapay zekayı duygusal zeka ile doldurmasına izin verin. Bu aslında bir yapay zeka şirketi. geliştiren ürünler ortak bir başlangıç noktasına sahip olmalıdır.”
Ancak bu ürün piyasadan ve C-end kullanıcılarından pek ilgi görmedi. Qimai verileri, son üç ayda ortalama 752 indirme ile şu anda sosyal listede 153. sırada yer aldığını gösteriyor.
Bu, ister mobil uygulamalarda ister günlük yaşamda olsun, insanlar ve yapay zeka arasındaki simbiyoz fikrinin şu an için hala bir paradoks olduğu anlamına gelebilir.
AI ve insanlar arasındaki ilişki söz konusu olduğunda, Li Di daha rahat görünüyor.
"Şaka şaka aslında yapay zekadan gerçekten fayda sağlayan tek şey telefon dolandırıcılığı ve ihtiyaç duyduğu teknoloji son teknoloji olmaktan çok uzak. Dolayısıyla ister büyük bir model ister yapay zeka olsun insanlığı tehdit etmekten çok uzak. şu anda varlıklar. pirinç kasesi."