Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
Mezuniyet sezonunun yükselişi henüz azaldı ve 2024 işe alım sezonu tüm hızıyla başladı.
Kısa bir süre önce Meituan, 2024 kampüs işe alımını başlattığını duyurdu ve 6.000 yeni mezunu işe alması bekleniyor. Tesadüfen Kuaishou ve Xiaomi gibi internet şirketleri de 2024 sonbahar işe alım planını başlattı. 21st Century Business Herald muhabiri, yukarıda belirtilen işe alım pozisyonlarının hepsinin robot algoritmaları, akustik, büyük modeller ve NLP gibi yapay zeka ile ilgili alanları içerdiğini tespit etti.
Büyük fabrikalar yetenekleri işe almak için kollarını açarken, iş piyasası akademik nitelikler açısından giderek daha farklılaşıyor.
"Yapay zeka sektörüne girmeyi şimdilik düşünmüyorum. Yüksek lisans ve eğitim tercihimi sınırlıyor." Sıradan bir üniversiteden bir sınıf arkadaşı çaresizliğini ve isteksizliğini 21st Century Business Herald muhabirine itiraf etti. "Sadece küçük bir fabrikaya girebiliyorum ama bir şirketin yatırımcıların parasını yakarak daha ne kadar ayakta kalabileceğini hayal edemiyorum."
**Yeni teknoloji dalgası altında, iş piyasasında dalgalanan iş arayanlar da kendileri için nispeten belirli bir kariyer geleceği takas etmek için çeşitli ödünler veriyorlar. **
Yeni mezunların ilerlemesi ve geri çekilmesi
Gao Ge, Fudan Üniversitesi Büyük Veri Okulu'nun finansal teknolojiler bölümünde 2022 öğrencisidir. Disiplinler arası yapay zeka ve finans alanında, yeniliğe doğru ilerleme ve geleneğe dönüş ikilemiyle karşı karşıyadır. "Çünkü finans okudum ama şimdi yapay zekanın gelişmesiyle gelecekte karşılaşacağım şirketler aşağı yukarı yapay zekayla ilgili olacak."
2021'de, büyük model henüz çok sıcak değilken, Gao Ge profesyonel bir yapay zeka şirketine katılmayı düşündü, ancak onlar ** "teknoloji için eşik gereksinimleri özellikle yüksektir, genellikle bir doktora derecesi gerektirir ve ayrıca nispeten sahip olmanızı gerektirir. güçlü bir matematik veya bilgisayar geçmişi"**, bu nedenle dikkatlice düşündükten sonra, Gao Ge geleneksel finans endüstrisine katılmayı seçti.
Ancak stajı sırasında yaptığı iş, yine de yapay zeka ile güçlü bir şekilde ilişkilidir. "İstihdam yönüm hala menkul kıymetler şirketlerinde, ancak işim yapay zeka ile ilgili birçok şeye sahip olacak."
Buna karşılık, Hong Kong Çin Üniversitesi'nde bilgisayar görüşü ve yapay zeka alanında yüksek lisans öğrencisi olan Xiao Fang'ın seçimi daha odaklı. Gelecekteki kariyer planlamasının yapay zeka ile yakından ilgili olması gerektiğini söyledi.Şu anda çalışmak istediği alanlar arasında 3D bilgisayarlı görü ve multi-modal büyük modeller yer alıyor. "Mevcut genel ortamda, önce lider bir şirket bulmanın ve sektör geçmişinizi geliştirmek için büyük bir ekibe katılmanın iyi bir seçim olduğunu düşünüyorum."
Yapay zeka girişimleri söz konusu olduğunda Xiao Fang, iyimser olmadığını söyledi. "Şu anda, çok modlu büyük modeller oluşturmak için her şeyden önce çok büyük bilgi işlem kaynakları gerekiyor ve yeni başlayan şirketlerin bilgi işlem kaynakları genellikle yeterli değil. İkincisi, yeni başlayan şirketlerin uzun vadeli sermaye yatırımına ihtiyacı varken, mevcut Melek turunu yükselttikten sonra A turunu beklemek çok zor ve start-up'ların %95'i böyle.”
Bu nedenle, güçlü mali güce ve Ar-Ge'ye yatırım yapma kararlılığına sahip büyük bir fabrika, Xiao Fang'ın ilk tercihi oldu.
Çin'deki 985 üniversitenin Büyük Veri Okulu'ndan öğrenci almaktan sorumlu bir öğretmen, 21st Century Business Herald muhabirine, özellikle yapay zeka ana dalları için daha popüler işlerin şunları içerdiğini söyledi: algoritma mühendisi, veri işleme mühendisi, makine öğrenimi mühendisi, doğal dil işleme mühendisi bekleyin.
Bunların arasında **algoritma mühendisi yapay zeka alanında en çekirdek pozisyonlardan biridir. **AI algoritma modellerini geliştirmek ve optimize etmekten, algoritma performansını iyileştirmekten ve pratik sorunları çözmekten sorumludurlar. İlgili istatistiklere göre algoritma mühendisleri, yapay zeka mezunlarının istihdam oranının en yüksek olduğu işlerden biri ve işlerin yaklaşık %30'unu oluşturuyor. Veri işleme mühendisleri, büyük miktarda veriyi analiz etmek, madencilik yapmak ve modellemekten sorumlu profesyonellerdir. Veri madenciliği, makine öğrenimi ve diğer teknolojilerde yetkin olmaları, çok büyük miktarda veriyi işleyip analiz edebilmeleri ve değerli bilgi ve kalıpları çıkarabilmeleri gerekir.
Makine öğrenimi mühendisleri, temel olarak makine öğrenimi modellerini ve sistemlerini tasarlamaktan, geliştirmekten ve sürdürmekten ve makine öğrenimi algoritmalarını ve uygulamalarını optimize etmekten sorumludur. Doğal dil işleme mühendisleri, doğal dil metinlerini işlemek ve analiz etmekten sorumlu profesyonellerdir. Metin analizi ve anlamsal anlama için makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarını uygulayabilirler ve bu becerileri doğal dil işleme, konuşma tanıma, akıllı soru yanıtlama ve diğer alanlara uygulayabilirler. alanlar.
AI düzeni, önce üniversiteler
Aslında, ne zaman yeni bir teknoloji dalgası yükselse, kolejler ve üniversiteler her zaman "yengeçleri ilk yiyen" olmaya çalışırlar.
Bu yılın Nisan ayında, Milli Eğitim Bakanlığı, 2022'de normal kolej ve üniversitelerdeki lisans bölümlerinin dosyalanması ve onaylanmasının sonuçlarını açıkladı. Ülke genelinde toplam 1.641 yeni kayıtlı ana dal eklendi. Bunlar arasında ilk partide 35 ile en çok yapay zeka uzmanları eklendi.
Eğitim Bakanlığı Bilim ve Teknoloji Departmanı müdür yardımcısı Gao Runsheng'e göre, şu anda 35 kolej ve üniversitede yeni kurulan yapay zeka ana dalları, 101 kolej ve üniversitede yeni kurulan robotik mühendisliği ana dalları, 96 kolej ve üniversite yeni kurulan istihbarat bilimi ve teknolojisi ana dalları ile 50 kolej ve üniversitede yeni kurulan yapay zeka ana dalları bulunmaktadır.İstihbarat alanındaki yeteneklerin eğitimi "Çifte Birinci Sınıf" eğitim programına dahil edilmiştir.31 kolej ve üniversite bağımsız olarak kurulmuştur. yapay zeka kolejleri ve 24 kolej ve üniversite yapay zeka araştırma enstitüleri kurdu.
**Yapay zeka bölümlerinin popülaritesinin arkasında, ülkemin yapay zeka alanındaki yeteneklere olan büyük talebini yansıtıyor. **Ancak, kolejler ve üniversiteler bu kadar yoğun bir şekilde bölümler açtıktan sonra, ülkemdeki AI yetenekleri arzı hala yetersiz. Bir rapora göre ülkemin yapay zeka sektöründeki yetenek açığı 5 milyon kadar yüksek.Yüksek disiplinler arası yetenekler standardı altında bu yetenek açığı uzun süre devam edecek.
Aynı zamanda, Dünya Yapay Zeka Konferansı tarafından yakın zamanda yayınlanan "Şangay Yapay Zeka Sektörü Yetenek Geliştirme Beyaz Kitabı", ülkemin yapay zeka çekirdek endüstrisinin mevcut ölçeğinin 400 milyar yuan'ı aştığını ve yeteneklerin yapay zeka rekabetinin anahtarı olduğunu gösteriyor. .
Şu an itibariyle Şangay'da yapay zeka alanında yetenek sayısı 232 bin iken, Şangay'da yapay zeka sektöründe yetenek talebi 343 bin ile 414 bin arasında seyrediyor ki bu da yetenek dengesizliği sorununun öne çıktığı anlamına geliyor. Aslında Şangay, yapay zeka endüstrisinin karşı karşıya olduğu yetenek eksikliğinin sadece bir mikro kozmosu.Yüksek düzeyde disiplinler arası yetenekler standardı altında, yetenek eksikliği uzun süre devam edecek.
Ancak Çin'in 2022 yüksek öğretim istatistiklerine göre yapay zeka mezunlarının istihdam oranı %95'in üzerinde. Peki yetenek bu sefer nereye gitti?
İlgili istatistiklere göre, yeteneklerin büyük çoğunluğu hala tüketici İnternet endüstrisine akıyor. Bunların arasında mezunların %60'ı Tencent, Alibaba, Baidu ve diğer tanınmış şirketler dahil olmak üzere İnternet ve e-ticaret işletmelerine girdi; mezunların yaklaşık %30'u Huawei, Ningde Times gibi yüksek teknoloji işletmelerine girdi. , vb.; az sayıda mezun ileri düzey eğitimlere veya memurlar için sınavlara vb. devam etmeyi seçer.
Buna ek olarak, endüstri, eğitim ve araştırmanın birbirinden ayrılması, yetenek piyasasındaki her katılımcının başına hâlâ dert açmaktadır.
Fudan Üniversitesi Yapay Zeka İnovasyon ve Endüstri Enstitüsü dekanı Qi Yuan, 21st Century Business Herald'dan bir muhabirle yaptığı röportajda, yeteneklerin gerçek savaşma yeteneğinin üniversiteler ve işletmeler arasındaki uçurumu kapatmak için önemli bir bağlantı olduğunu söyledi. ve bu özellik şu anda donanım desteği istiyor. "Bilim ve teknolojinin hızla gelişmesi bağlamında eğitim de belli bir dönüşümle karşı karşıya. Bunda iki sorun var. Birincisi öğrencilerin temel teorilerinin nasıl derinleştirileceği, ikincisi ise öğrencilerin nasıl daha pratik ve pratik hale getirilebileceği. analitik. , ve bunu işletmenin ihtiyaçları ile birleştirin.”
Dolayısıyla her yeni sektörde olduğu gibi yapay zeka sektörünün de hızlı gelişimi hala kendine has sorunları barındırıyor. Doğal veri sorunlarına, mahremiyet ve güvenlik sorunlarına vb. ek olarak, yetenek sorunlarının zincirleri hala işletmelerin, pazarların ve üniversitelerin ortak çabalarını gerektirmektedir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI patlaması altında yeni mezunların kariyer seçimi: tereddüt, kafa karışıklığı ve beklenti
Yazar: Zhang Zitong Editör: Tao Li
Kaynak: 21 Finans
Mezuniyet sezonunun yükselişi henüz azaldı ve 2024 işe alım sezonu tüm hızıyla başladı.
Kısa bir süre önce Meituan, 2024 kampüs işe alımını başlattığını duyurdu ve 6.000 yeni mezunu işe alması bekleniyor. Tesadüfen Kuaishou ve Xiaomi gibi internet şirketleri de 2024 sonbahar işe alım planını başlattı. 21st Century Business Herald muhabiri, yukarıda belirtilen işe alım pozisyonlarının hepsinin robot algoritmaları, akustik, büyük modeller ve NLP gibi yapay zeka ile ilgili alanları içerdiğini tespit etti.
Büyük fabrikalar yetenekleri işe almak için kollarını açarken, iş piyasası akademik nitelikler açısından giderek daha farklılaşıyor.
"Yapay zeka sektörüne girmeyi şimdilik düşünmüyorum. Yüksek lisans ve eğitim tercihimi sınırlıyor." Sıradan bir üniversiteden bir sınıf arkadaşı çaresizliğini ve isteksizliğini 21st Century Business Herald muhabirine itiraf etti. "Sadece küçük bir fabrikaya girebiliyorum ama bir şirketin yatırımcıların parasını yakarak daha ne kadar ayakta kalabileceğini hayal edemiyorum."
**Yeni teknoloji dalgası altında, iş piyasasında dalgalanan iş arayanlar da kendileri için nispeten belirli bir kariyer geleceği takas etmek için çeşitli ödünler veriyorlar. **
Yeni mezunların ilerlemesi ve geri çekilmesi
Gao Ge, Fudan Üniversitesi Büyük Veri Okulu'nun finansal teknolojiler bölümünde 2022 öğrencisidir. Disiplinler arası yapay zeka ve finans alanında, yeniliğe doğru ilerleme ve geleneğe dönüş ikilemiyle karşı karşıyadır. "Çünkü finans okudum ama şimdi yapay zekanın gelişmesiyle gelecekte karşılaşacağım şirketler aşağı yukarı yapay zekayla ilgili olacak."
2021'de, büyük model henüz çok sıcak değilken, Gao Ge profesyonel bir yapay zeka şirketine katılmayı düşündü, ancak onlar ** "teknoloji için eşik gereksinimleri özellikle yüksektir, genellikle bir doktora derecesi gerektirir ve ayrıca nispeten sahip olmanızı gerektirir. güçlü bir matematik veya bilgisayar geçmişi"**, bu nedenle dikkatlice düşündükten sonra, Gao Ge geleneksel finans endüstrisine katılmayı seçti.
Ancak stajı sırasında yaptığı iş, yine de yapay zeka ile güçlü bir şekilde ilişkilidir. "İstihdam yönüm hala menkul kıymetler şirketlerinde, ancak işim yapay zeka ile ilgili birçok şeye sahip olacak."
Buna karşılık, Hong Kong Çin Üniversitesi'nde bilgisayar görüşü ve yapay zeka alanında yüksek lisans öğrencisi olan Xiao Fang'ın seçimi daha odaklı. Gelecekteki kariyer planlamasının yapay zeka ile yakından ilgili olması gerektiğini söyledi.Şu anda çalışmak istediği alanlar arasında 3D bilgisayarlı görü ve multi-modal büyük modeller yer alıyor. "Mevcut genel ortamda, önce lider bir şirket bulmanın ve sektör geçmişinizi geliştirmek için büyük bir ekibe katılmanın iyi bir seçim olduğunu düşünüyorum."
Yapay zeka girişimleri söz konusu olduğunda Xiao Fang, iyimser olmadığını söyledi. "Şu anda, çok modlu büyük modeller oluşturmak için her şeyden önce çok büyük bilgi işlem kaynakları gerekiyor ve yeni başlayan şirketlerin bilgi işlem kaynakları genellikle yeterli değil. İkincisi, yeni başlayan şirketlerin uzun vadeli sermaye yatırımına ihtiyacı varken, mevcut Melek turunu yükselttikten sonra A turunu beklemek çok zor ve start-up'ların %95'i böyle.”
Bu nedenle, güçlü mali güce ve Ar-Ge'ye yatırım yapma kararlılığına sahip büyük bir fabrika, Xiao Fang'ın ilk tercihi oldu.
Çin'deki 985 üniversitenin Büyük Veri Okulu'ndan öğrenci almaktan sorumlu bir öğretmen, 21st Century Business Herald muhabirine, özellikle yapay zeka ana dalları için daha popüler işlerin şunları içerdiğini söyledi: algoritma mühendisi, veri işleme mühendisi, makine öğrenimi mühendisi, doğal dil işleme mühendisi bekleyin.
Bunların arasında **algoritma mühendisi yapay zeka alanında en çekirdek pozisyonlardan biridir. **AI algoritma modellerini geliştirmek ve optimize etmekten, algoritma performansını iyileştirmekten ve pratik sorunları çözmekten sorumludurlar. İlgili istatistiklere göre algoritma mühendisleri, yapay zeka mezunlarının istihdam oranının en yüksek olduğu işlerden biri ve işlerin yaklaşık %30'unu oluşturuyor. Veri işleme mühendisleri, büyük miktarda veriyi analiz etmek, madencilik yapmak ve modellemekten sorumlu profesyonellerdir. Veri madenciliği, makine öğrenimi ve diğer teknolojilerde yetkin olmaları, çok büyük miktarda veriyi işleyip analiz edebilmeleri ve değerli bilgi ve kalıpları çıkarabilmeleri gerekir.
Makine öğrenimi mühendisleri, temel olarak makine öğrenimi modellerini ve sistemlerini tasarlamaktan, geliştirmekten ve sürdürmekten ve makine öğrenimi algoritmalarını ve uygulamalarını optimize etmekten sorumludur. Doğal dil işleme mühendisleri, doğal dil metinlerini işlemek ve analiz etmekten sorumlu profesyonellerdir. Metin analizi ve anlamsal anlama için makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarını uygulayabilirler ve bu becerileri doğal dil işleme, konuşma tanıma, akıllı soru yanıtlama ve diğer alanlara uygulayabilirler. alanlar.
AI düzeni, önce üniversiteler
Aslında, ne zaman yeni bir teknoloji dalgası yükselse, kolejler ve üniversiteler her zaman "yengeçleri ilk yiyen" olmaya çalışırlar.
Bu yılın Nisan ayında, Milli Eğitim Bakanlığı, 2022'de normal kolej ve üniversitelerdeki lisans bölümlerinin dosyalanması ve onaylanmasının sonuçlarını açıkladı. Ülke genelinde toplam 1.641 yeni kayıtlı ana dal eklendi. Bunlar arasında ilk partide 35 ile en çok yapay zeka uzmanları eklendi.
Eğitim Bakanlığı Bilim ve Teknoloji Departmanı müdür yardımcısı Gao Runsheng'e göre, şu anda 35 kolej ve üniversitede yeni kurulan yapay zeka ana dalları, 101 kolej ve üniversitede yeni kurulan robotik mühendisliği ana dalları, 96 kolej ve üniversite yeni kurulan istihbarat bilimi ve teknolojisi ana dalları ile 50 kolej ve üniversitede yeni kurulan yapay zeka ana dalları bulunmaktadır.İstihbarat alanındaki yeteneklerin eğitimi "Çifte Birinci Sınıf" eğitim programına dahil edilmiştir.31 kolej ve üniversite bağımsız olarak kurulmuştur. yapay zeka kolejleri ve 24 kolej ve üniversite yapay zeka araştırma enstitüleri kurdu.
**Yapay zeka bölümlerinin popülaritesinin arkasında, ülkemin yapay zeka alanındaki yeteneklere olan büyük talebini yansıtıyor. **Ancak, kolejler ve üniversiteler bu kadar yoğun bir şekilde bölümler açtıktan sonra, ülkemdeki AI yetenekleri arzı hala yetersiz. Bir rapora göre ülkemin yapay zeka sektöründeki yetenek açığı 5 milyon kadar yüksek.Yüksek disiplinler arası yetenekler standardı altında bu yetenek açığı uzun süre devam edecek.
Aynı zamanda, Dünya Yapay Zeka Konferansı tarafından yakın zamanda yayınlanan "Şangay Yapay Zeka Sektörü Yetenek Geliştirme Beyaz Kitabı", ülkemin yapay zeka çekirdek endüstrisinin mevcut ölçeğinin 400 milyar yuan'ı aştığını ve yeteneklerin yapay zeka rekabetinin anahtarı olduğunu gösteriyor. .
Şu an itibariyle Şangay'da yapay zeka alanında yetenek sayısı 232 bin iken, Şangay'da yapay zeka sektöründe yetenek talebi 343 bin ile 414 bin arasında seyrediyor ki bu da yetenek dengesizliği sorununun öne çıktığı anlamına geliyor. Aslında Şangay, yapay zeka endüstrisinin karşı karşıya olduğu yetenek eksikliğinin sadece bir mikro kozmosu.Yüksek düzeyde disiplinler arası yetenekler standardı altında, yetenek eksikliği uzun süre devam edecek.
Ancak Çin'in 2022 yüksek öğretim istatistiklerine göre yapay zeka mezunlarının istihdam oranı %95'in üzerinde. Peki yetenek bu sefer nereye gitti?
İlgili istatistiklere göre, yeteneklerin büyük çoğunluğu hala tüketici İnternet endüstrisine akıyor. Bunların arasında mezunların %60'ı Tencent, Alibaba, Baidu ve diğer tanınmış şirketler dahil olmak üzere İnternet ve e-ticaret işletmelerine girdi; mezunların yaklaşık %30'u Huawei, Ningde Times gibi yüksek teknoloji işletmelerine girdi. , vb.; az sayıda mezun ileri düzey eğitimlere veya memurlar için sınavlara vb. devam etmeyi seçer.
Buna ek olarak, endüstri, eğitim ve araştırmanın birbirinden ayrılması, yetenek piyasasındaki her katılımcının başına hâlâ dert açmaktadır.
Fudan Üniversitesi Yapay Zeka İnovasyon ve Endüstri Enstitüsü dekanı Qi Yuan, 21st Century Business Herald'dan bir muhabirle yaptığı röportajda, yeteneklerin gerçek savaşma yeteneğinin üniversiteler ve işletmeler arasındaki uçurumu kapatmak için önemli bir bağlantı olduğunu söyledi. ve bu özellik şu anda donanım desteği istiyor. "Bilim ve teknolojinin hızla gelişmesi bağlamında eğitim de belli bir dönüşümle karşı karşıya. Bunda iki sorun var. Birincisi öğrencilerin temel teorilerinin nasıl derinleştirileceği, ikincisi ise öğrencilerin nasıl daha pratik ve pratik hale getirilebileceği. analitik. , ve bunu işletmenin ihtiyaçları ile birleştirin.”
Dolayısıyla her yeni sektörde olduğu gibi yapay zeka sektörünün de hızlı gelişimi hala kendine has sorunları barındırıyor. Doğal veri sorunlarına, mahremiyet ve güvenlik sorunlarına vb. ek olarak, yetenek sorunlarının zincirleri hala işletmelerin, pazarların ve üniversitelerin ortak çabalarını gerektirmektedir.