Çin'in büyük ölçekli model endüstrisi, yarım yılı aşkın bir süredir devam eden kargaşanın ardından yeni bir döngüye girdi. Bir taraf fanatik, diğer taraf soğuk.Yatırımcılar bu çağda durmadan Çin'in OpenAI'sini arıyor.Büyük fabrikaların üst düzey yöneticileri veya elit halelere sahip bilim adamları onu denemeye karar veriyor.Bir zamanlar ulaşılamaz olan AGI dönemi görünüyor Büyük modellerin görünümü nedeniyle yeni bir görünüme sahip olun.Görünür zaman çizelgesi.
Ve bilim kurgudaki zeki yaşam yavaş yavaş ortaya çıkıyor ve teknoloji ile insan, teknoloji ile endüstri, insan uygarlığı ile teknolojik uygarlık arasındaki ilişki yeni bir yeniden yapılanma aşamasına doğru ilerliyor gibi görünüyor.
Çin Bilimsel ve Teknolojik Bilgi Enstitüsü tarafından yayınlanan "Çin Yapay Zeka Büyük Model Haritası Araştırma Raporu"na göre, Mayıs ayı sonu itibarıyla Çin'de parametre ölçeği 1 milyardan fazla olan 79 büyük model piyasaya sürüldü. Sonraki iki ayda Alibaba Cloud'dan Tongyi Wanxiang, Huawei Cloud'dan Pangu 3.0, JD.com'dan Yanxi, Ctrip'ten "Word", NetEase Youdao'dan "Ziyue"... İster erken kalkın, ister akşam pazarına gidin, çeşitli güçlerin ortak katılımı, eksik istatistiklere göre, Çin'de piyasaya sürülen 120'den fazla büyük ölçekli AI modeli var ve "Yüz Model Savaşı" tüm hızıyla devam ediyor.
Ancak koşuşturmanın ortasında, büyük model hakkında soğuk düşünceler yavaş yavaş su yüzüne çıktı: iyi bir iş modeli olup olmadığı, açık kaynak ile kapalı kaynak arasındaki ekolojik anlaşmazlık ve 2B/2C rotasının uygulanması. tüm tartışmalara ulaşıldı, Yenilik ve dönüşüm her zaman oluyor.
Bazı daha sert gerçekler de ortaya çıktı: örneğin, büyük şirketler ile küçük şirketler arasındaki ince rekabet ilişkisi ve temel teknik temellerden yoksun olan bazı kasa ürünleri, büyük modellerin önündeki halesini yavaş yavaş kaybetti. Örneğin, yapay zekayı 2C pazarında oyuncaklardan aletlere dönüştürmek, kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik benzersiz bir kavrayış gerektirir ve 2B tarafında teknolojinin kontrol edilebilirliğinin ve büyük ölçekli model ürünlerin kullanım kolaylığının nasıl sağlanacağını gerektirir. oyuncular için daha yüksek endüstri anlayışı.
Büyük modellerin bu kaotik çağında, bilgi ve biliş, fikir birliği ve fikir birliği olmamasında boşluklar var. Sıcak para, yetenekler ve senaryo uygulamaları, bilgi işlem gücü, veriler ve algoritmalar, teknolojinin yönünü ve içindeki girişimcilerin kaderini belirler.
01 Çelişki: Sıcak para akıyor, ancak dikkatli olun
Büyük ölçekli modellerin yükselişi altında, sermayenin huzursuzluğu özellikle net bir çizgidir. İnsanlık bilimi ve teknolojisi tarihindeki değişimlere bakıldığında, keskin bir koku alma duyusuna sahip yatırımcılar her zaman bu "tohumlara" büyük ölçüde bahse girmeyi seçecekler ve aynı şey büyük modeller için rekabet için de geçerli.
Araştırma kuruluşu PitchBook tarafından yayınlanan verilere göre, son altı ayda küresel risk sermayedarları yapay zeka girişimlerine 40 milyar ABD dolarından (yaklaşık 290 milyar yuan) fazla yatırım yaptı.
Bunlar arasında en dikkat çekeni iki yatırım: Biri Microsoft'un OpenAI'ye yaptığı 10 milyar dolarlık yatırım, diğeri ise 2022'de kurulan start-up şirket Inflection AI. değeri de 4 milyar ABD dolarına ulaştı.
Amerika Birleşik Devletleri'nde okyanusun diğer tarafında müreffeh bir yapay zeka tek boynuzlu at ekolojisinin oluştuğu konusunda fikir birliği var.
Tanınmış OpenAI, Anthropic ve Inflection AI'ye ek olarak, ana ürün formu, sanal bir AI robot asistanı olan Adept, B-end kurumsal hizmetlere odaklanan Cohere, Stable Diffusion görüntü oluşturma difüzyonunun arkasındaki Stability AI'dir. model ve Nvidia... Bilgi işlem gücü sağlayıcısı CoreWeave...Kısacası, ister model katmanında, ister orta katmanda, ister uygulama katmanında olsun, denizaşırı büyük ölçekli model ekolojisi, yurtiçi modellerden daha nettir. "Geek Park" raporundaki bir cümleyi alıntılayarak: "Bir sonraki OpenAI olmak isteyen neredeyse hiç yeni girişimci yok."
Buna karşılık, Çin'de yapay zeka endüstrisine de büyük miktarda sermaye akmasına rağmen, para akışını izlerseniz, akıllı para hala az sayıda önde gelen şirkete akıyor. Huxiu'nun istatistiklerine göre, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana, AI büyük model parkurunda yalnızca 21 finansman etkinliği gerçekleşti. Ve aşina olduğumuz yıldız tek boynuzlu at şirketleri yalnızca MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Smart, vb.'dir ve yukarıda belirtilen tek boynuzlu atların yükselişinin hem erken ilk hamle avantajları vardır hem de büyük patron deneyiminin onaylanması.
İmaj kredisi: @chiefaioffice
Zhu Xiaohu ve Fu Sheng arasındaki önceki tartışma, risk sermayesi çevresinde büyük modellerin değeri etrafında bir tartışmaya neden oldu. Sermaye çemberindeki "büyük arıtma modeli"nin arkasında, yatırımcılar hareketlerinde hala çok temkinli. AI modeli bir yandan oldukça profesyonel ve alt bölümlere ayrılmış bir parkurdur ve aynı zamanda çok fazla para yakmaktadır.Bu nedenle AI alanına odaklanılmasına karar verilmiş ve yatırımcılar ve yatırım kurumları ile teknolojiye ilişkin doğru içgörüler aslında çok azdır.
Öte yandan, hala çok az iyi hedef var. Mevcut kurumların yatırım mantığına bakılırsa, yatırım hala ana tema. Ya Light Years Away gibi girişimci bir lider tarafından destekleniyor, kurucu teknik prensiplerden anlamasa da teknoloji endüstrisinin değişen trendlerini ve iş modellerini çok iyi anlıyor ya da yapay zeka alanında tanınmış bir teknik akademisyen. Zhipu AI gibi endüstri, Mind Intelligence ve Shenyan Technology gibi Listening Start-up'larının arkasında "Tsinghua Departmanı" var.
02 Farklılaştırma: Büyük fabrikalar çılgınca büro biriktiriyor, küçük fabrikalar çaresizce altın kazıyor
Büyük model etrafındaki bir dizi değişikliğin arkasında sadece teknolojideki ilerleme değil, aynı zamanda kilit kişilerin ve kilit işletmelerin teşvik edilmesi de var. Mercek bu dalgaların ön saflarında yer alan şirketlere ve kişilere çevrilirse, aslında farklılaşma meydana gelmiştir.
ZhenFund'un yönetici ortağı Dai Yusen'in bir zamanlar ustaca bir metaforu vardı: GPT-3'ün ortaya çıkışı yeni bir kıtanın keşfine eşdeğerdir ve ChatGPT'nin ortaya çıkışı yeni kıtada altının keşfi gibidir. Çinli şirketin yetişme yolculuğu, Yeni Dünya'nın ve altının yerini bilmek ve OpenAI'nin oraya tekneyle gittiğini bilmek ve teknenin genel görünümünü bilmek, ancak ayrıntılı bir harita olmadan gibidir.
Daha önce büyük modelin çılgın "çıkış ayını" yaşadıktan sonra, bu girişimcilik turunun akademik okul, ağabey okulu ve büyük fabrika okulu olarak ayrıldığını açıkça görebiliriz.Aralarındaki ilişki tamamen sıfır toplamlı değildir. Bu bir "sıfır toplamlı olmayan oyun"dur.
Son dönemde teknolojinin sert gücünü göstermenin yanı sıra büyük imalatçıların büro toplama ve ekoloji oluşturma gibi temel görevleri de olmuştur. Örnek olarak Baidu, Ali, Huawei, Byte ve JD.com'u ele alalım.Bir yandan bilgi işlem gücü desteği sağlamak için kendi bulut hizmetlerine sahipler, diğer yandan da çip katmanı, çerçeve etrafında kendi düzenleri var. bariyerleri daha da güçlendirmek için katman, model katmanı ve uygulama katmanı.
Ama aralarında büyük fabrikalar arasındaki oyun tarzları da farklı. Ali, Baidu ve Huawei tarafından temsil edilen büyük üreticiler, dikey entegrasyon yolunu seçmeye ve bilgi işlem gücü, platform ve modelden oluşan üç katmanda birden fazla balığa ulaşmaya daha meyilli. Öte yandan, Volcano Engine (Byte Cloud) ve Tencent Cloud, platform rotasını izleme, model raflı bir süpermarket oluşturma, daha fazla üçüncü taraf büyük modele erişme ve ilgili ince ayar, değerlendirme ve muhakeme hizmetleri sağlama eğilimindedir.
Küçük yerli girişimci fabrikalar için, büyük modeller için rekabetin ilk aşamasında, start-up şirketler için aslında tek kesinlik "belirsizlik"tir.Çok komplike ürünlere ihtiyaç duymaz, acıyı hedefleyerek gerçekleştirilebilir. kullanıcıların puanları. ilk başarı.
Son zamanlarda çemberin dışına çıkan "Miaoya Kamera" tipik bir vaka. Ekip bir röportajda şunları söyledi: "AIGC'nin ürünleri ilk gün para almazsa, para almayabilirler." Düşük eşiğin kullanılmasıyla, sosyal medyanın pazarlama fisyonu, fotoğrafa ihtiyaç duyan kadınların hassas konumlandırılması üzerine bindirilir.Teknolojide bariz bir yenilik olmasa bile, erken ticarileşme tek bir işlevle gerçekleştirilebilir.Miaoya aslında vermiş olduğu yerli uygulama katmanı Yeni başlayanlar için iyi bir ilham kaynağı.
Miaoya Camera gibi yeni kurulan daha fazla şirket için "belirsiz" döngüyü nasıl kavrayacakları ve kendi teknik engellerini ve kullanıcı bağlılığını nasıl daha da pekiştirecekleri anahtardır.
Görüntü kaynağı: Miaoya Camera Xiaohongshu'nun ekran görüntüsü
03 Gelecek: Yoğun denetim, kararsız model
Öngörülebilir gelecekte, belki de büyük üreticilerin halkla ilişkiler makalelerindeki argümanlar gibi, büyük ölçekli modeller eninde sonunda binlerce endüstriyi güçlendirecek, ancak ideallerin ötesinde, büyük ölçekli model teknolojisinin güvenliğinin ve kontrol edilebilirliğinin nasıl sağlanacağı da bir konu haline geldi. dikkat odağı sorunu.
Daha önce, Çin Siber Uzay İdaresi de dahil olmak üzere yedi departman, denetim yöntemleri ve kapsamı açısından üretken yapay zekanın gelecekteki uyumluluğu ve sağlıklı gelişimi için güvenilir bir yasal temel sağlayan "Üretken Yapay Zeka Hizmetlerinin Yönetimine İlişkin Geçici Tedbirler"i ortaklaşa duyurdu. . Ve 1 Ağustos'un erken saatlerinde, Apple'ın Çin'deki uygulama mağazası bir dizi AIGC uygulamasını kaldırdı ve bu aslında politika tarafının yapay zeka denetimine ısınmasına da işaret ediyordu.
Yurtdışında, teknoloji devleri zaten dikenli yapay zeka etiği tartışmalarıyla karşı karşıya. "AI Büyük Dörtlü" Antropik, Google, Microsoft ve OpenAI, sorumlu ve güvenli yapay zeka konularında ABD, Avrupa ve G7 ile iletişim kurmak için ortaklaşa Frontier Model Forum'u kurdu. Hugging Face, GitHub ve EleutherAI gibi açık kaynak topluluklarından oluşan bir koalisyon da AB politika yapıcılarını AB AI Yasasını formüle ederken açık kaynak inovasyonunu korumaya çağırıyor.
Mevcut büyük ölçekli model endüstrisindeki girişimciler için, girişimcilik idealleri ve ticarileştirme yollarına ek olarak, iş modeline uygunluğun dikkate alınması da mevcut planlara dahil edilecektir.
Net düzenleyici trendlere ek olarak, daha ileri keşifler de yapılıyor.Multimodalite, yapay zeka aracıları, vektör veritabanları ve somutlaştırılmış zeka gibi bir dizi konudaki mevcut endüstri tartışmaları, aslında büyük modellerin yükselişinin dışında. .
Somutlaşmış zeka alanındaki AI robotlarını örnek alan Google'ın da aralarında bulunduğu teknoloji devleri, robotları daha akıllı hale getirmek için büyük dil modellerini robotlara bağlayarak üretimi artırdı. Ve "orijinal AGI" olarak bile adlandırılan aynı ateşli yapay zeka aracı dalgası, büyük modeli devraldı ve büyük şirketler için bir sonraki endişe alanı haline geldi.
Gelgit geldi, gelecek geldi. Elbette, büyük modellerin kaotik dönemi uzun sürmeyebilir, ancak rekabet ve işbirliği bir süre daha devam edecek. Eksiklikleri telafi etmek için "belirsizliği" kullanmada kimler öncülük edebilir, kimler alt bölümleme ve dikey senaryolarda büyük ölçekli model yeteneklerini gerçekten uygulayabilir ve kararlılıklarını ve dayanıklılıklarını test edecek yüksek kaliteli veri çarklarını daha hızlı inşa edebilir. Ayrıca, bir sonraki yarışma turunda ilgili ekolojik nişlerini belirleyecektir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Büyük Modellerin Kaotik Çağı: Çelişkiler, Farklılaşma ve Gelecek
Çin'in büyük ölçekli model endüstrisi, yarım yılı aşkın bir süredir devam eden kargaşanın ardından yeni bir döngüye girdi. Bir taraf fanatik, diğer taraf soğuk.Yatırımcılar bu çağda durmadan Çin'in OpenAI'sini arıyor.Büyük fabrikaların üst düzey yöneticileri veya elit halelere sahip bilim adamları onu denemeye karar veriyor.Bir zamanlar ulaşılamaz olan AGI dönemi görünüyor Büyük modellerin görünümü nedeniyle yeni bir görünüme sahip olun.Görünür zaman çizelgesi.
Ve bilim kurgudaki zeki yaşam yavaş yavaş ortaya çıkıyor ve teknoloji ile insan, teknoloji ile endüstri, insan uygarlığı ile teknolojik uygarlık arasındaki ilişki yeni bir yeniden yapılanma aşamasına doğru ilerliyor gibi görünüyor.
Çin Bilimsel ve Teknolojik Bilgi Enstitüsü tarafından yayınlanan "Çin Yapay Zeka Büyük Model Haritası Araştırma Raporu"na göre, Mayıs ayı sonu itibarıyla Çin'de parametre ölçeği 1 milyardan fazla olan 79 büyük model piyasaya sürüldü. Sonraki iki ayda Alibaba Cloud'dan Tongyi Wanxiang, Huawei Cloud'dan Pangu 3.0, JD.com'dan Yanxi, Ctrip'ten "Word", NetEase Youdao'dan "Ziyue"... İster erken kalkın, ister akşam pazarına gidin, çeşitli güçlerin ortak katılımı, eksik istatistiklere göre, Çin'de piyasaya sürülen 120'den fazla büyük ölçekli AI modeli var ve "Yüz Model Savaşı" tüm hızıyla devam ediyor.
Ancak koşuşturmanın ortasında, büyük model hakkında soğuk düşünceler yavaş yavaş su yüzüne çıktı: iyi bir iş modeli olup olmadığı, açık kaynak ile kapalı kaynak arasındaki ekolojik anlaşmazlık ve 2B/2C rotasının uygulanması. tüm tartışmalara ulaşıldı, Yenilik ve dönüşüm her zaman oluyor.
Bazı daha sert gerçekler de ortaya çıktı: örneğin, büyük şirketler ile küçük şirketler arasındaki ince rekabet ilişkisi ve temel teknik temellerden yoksun olan bazı kasa ürünleri, büyük modellerin önündeki halesini yavaş yavaş kaybetti. Örneğin, yapay zekayı 2C pazarında oyuncaklardan aletlere dönüştürmek, kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik benzersiz bir kavrayış gerektirir ve 2B tarafında teknolojinin kontrol edilebilirliğinin ve büyük ölçekli model ürünlerin kullanım kolaylığının nasıl sağlanacağını gerektirir. oyuncular için daha yüksek endüstri anlayışı.
Büyük modellerin bu kaotik çağında, bilgi ve biliş, fikir birliği ve fikir birliği olmamasında boşluklar var. Sıcak para, yetenekler ve senaryo uygulamaları, bilgi işlem gücü, veriler ve algoritmalar, teknolojinin yönünü ve içindeki girişimcilerin kaderini belirler.
01 Çelişki: Sıcak para akıyor, ancak dikkatli olun
Büyük ölçekli modellerin yükselişi altında, sermayenin huzursuzluğu özellikle net bir çizgidir. İnsanlık bilimi ve teknolojisi tarihindeki değişimlere bakıldığında, keskin bir koku alma duyusuna sahip yatırımcılar her zaman bu "tohumlara" büyük ölçüde bahse girmeyi seçecekler ve aynı şey büyük modeller için rekabet için de geçerli.
Araştırma kuruluşu PitchBook tarafından yayınlanan verilere göre, son altı ayda küresel risk sermayedarları yapay zeka girişimlerine 40 milyar ABD dolarından (yaklaşık 290 milyar yuan) fazla yatırım yaptı.
Bunlar arasında en dikkat çekeni iki yatırım: Biri Microsoft'un OpenAI'ye yaptığı 10 milyar dolarlık yatırım, diğeri ise 2022'de kurulan start-up şirket Inflection AI. değeri de 4 milyar ABD dolarına ulaştı.
Amerika Birleşik Devletleri'nde okyanusun diğer tarafında müreffeh bir yapay zeka tek boynuzlu at ekolojisinin oluştuğu konusunda fikir birliği var.
Tanınmış OpenAI, Anthropic ve Inflection AI'ye ek olarak, ana ürün formu, sanal bir AI robot asistanı olan Adept, B-end kurumsal hizmetlere odaklanan Cohere, Stable Diffusion görüntü oluşturma difüzyonunun arkasındaki Stability AI'dir. model ve Nvidia... Bilgi işlem gücü sağlayıcısı CoreWeave...Kısacası, ister model katmanında, ister orta katmanda, ister uygulama katmanında olsun, denizaşırı büyük ölçekli model ekolojisi, yurtiçi modellerden daha nettir. "Geek Park" raporundaki bir cümleyi alıntılayarak: "Bir sonraki OpenAI olmak isteyen neredeyse hiç yeni girişimci yok."
Buna karşılık, Çin'de yapay zeka endüstrisine de büyük miktarda sermaye akmasına rağmen, para akışını izlerseniz, akıllı para hala az sayıda önde gelen şirkete akıyor. Huxiu'nun istatistiklerine göre, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana, AI büyük model parkurunda yalnızca 21 finansman etkinliği gerçekleşti. Ve aşina olduğumuz yıldız tek boynuzlu at şirketleri yalnızca MiniMax, Light Years Beyond, Baichuan Smart, vb.'dir ve yukarıda belirtilen tek boynuzlu atların yükselişinin hem erken ilk hamle avantajları vardır hem de büyük patron deneyiminin onaylanması.
İmaj kredisi: @chiefaioffice
Zhu Xiaohu ve Fu Sheng arasındaki önceki tartışma, risk sermayesi çevresinde büyük modellerin değeri etrafında bir tartışmaya neden oldu. Sermaye çemberindeki "büyük arıtma modeli"nin arkasında, yatırımcılar hareketlerinde hala çok temkinli. AI modeli bir yandan oldukça profesyonel ve alt bölümlere ayrılmış bir parkurdur ve aynı zamanda çok fazla para yakmaktadır.Bu nedenle AI alanına odaklanılmasına karar verilmiş ve yatırımcılar ve yatırım kurumları ile teknolojiye ilişkin doğru içgörüler aslında çok azdır.
Öte yandan, hala çok az iyi hedef var. Mevcut kurumların yatırım mantığına bakılırsa, yatırım hala ana tema. Ya Light Years Away gibi girişimci bir lider tarafından destekleniyor, kurucu teknik prensiplerden anlamasa da teknoloji endüstrisinin değişen trendlerini ve iş modellerini çok iyi anlıyor ya da yapay zeka alanında tanınmış bir teknik akademisyen. Zhipu AI gibi endüstri, Mind Intelligence ve Shenyan Technology gibi Listening Start-up'larının arkasında "Tsinghua Departmanı" var.
02 Farklılaştırma: Büyük fabrikalar çılgınca büro biriktiriyor, küçük fabrikalar çaresizce altın kazıyor
Büyük model etrafındaki bir dizi değişikliğin arkasında sadece teknolojideki ilerleme değil, aynı zamanda kilit kişilerin ve kilit işletmelerin teşvik edilmesi de var. Mercek bu dalgaların ön saflarında yer alan şirketlere ve kişilere çevrilirse, aslında farklılaşma meydana gelmiştir.
ZhenFund'un yönetici ortağı Dai Yusen'in bir zamanlar ustaca bir metaforu vardı: GPT-3'ün ortaya çıkışı yeni bir kıtanın keşfine eşdeğerdir ve ChatGPT'nin ortaya çıkışı yeni kıtada altının keşfi gibidir. Çinli şirketin yetişme yolculuğu, Yeni Dünya'nın ve altının yerini bilmek ve OpenAI'nin oraya tekneyle gittiğini bilmek ve teknenin genel görünümünü bilmek, ancak ayrıntılı bir harita olmadan gibidir.
Daha önce büyük modelin çılgın "çıkış ayını" yaşadıktan sonra, bu girişimcilik turunun akademik okul, ağabey okulu ve büyük fabrika okulu olarak ayrıldığını açıkça görebiliriz.Aralarındaki ilişki tamamen sıfır toplamlı değildir. Bu bir "sıfır toplamlı olmayan oyun"dur.
Son dönemde teknolojinin sert gücünü göstermenin yanı sıra büyük imalatçıların büro toplama ve ekoloji oluşturma gibi temel görevleri de olmuştur. Örnek olarak Baidu, Ali, Huawei, Byte ve JD.com'u ele alalım.Bir yandan bilgi işlem gücü desteği sağlamak için kendi bulut hizmetlerine sahipler, diğer yandan da çip katmanı, çerçeve etrafında kendi düzenleri var. bariyerleri daha da güçlendirmek için katman, model katmanı ve uygulama katmanı.
Ama aralarında büyük fabrikalar arasındaki oyun tarzları da farklı. Ali, Baidu ve Huawei tarafından temsil edilen büyük üreticiler, dikey entegrasyon yolunu seçmeye ve bilgi işlem gücü, platform ve modelden oluşan üç katmanda birden fazla balığa ulaşmaya daha meyilli. Öte yandan, Volcano Engine (Byte Cloud) ve Tencent Cloud, platform rotasını izleme, model raflı bir süpermarket oluşturma, daha fazla üçüncü taraf büyük modele erişme ve ilgili ince ayar, değerlendirme ve muhakeme hizmetleri sağlama eğilimindedir.
Küçük yerli girişimci fabrikalar için, büyük modeller için rekabetin ilk aşamasında, start-up şirketler için aslında tek kesinlik "belirsizlik"tir.Çok komplike ürünlere ihtiyaç duymaz, acıyı hedefleyerek gerçekleştirilebilir. kullanıcıların puanları. ilk başarı.
Son zamanlarda çemberin dışına çıkan "Miaoya Kamera" tipik bir vaka. Ekip bir röportajda şunları söyledi: "AIGC'nin ürünleri ilk gün para almazsa, para almayabilirler." Düşük eşiğin kullanılmasıyla, sosyal medyanın pazarlama fisyonu, fotoğrafa ihtiyaç duyan kadınların hassas konumlandırılması üzerine bindirilir.Teknolojide bariz bir yenilik olmasa bile, erken ticarileşme tek bir işlevle gerçekleştirilebilir.Miaoya aslında vermiş olduğu yerli uygulama katmanı Yeni başlayanlar için iyi bir ilham kaynağı.
Miaoya Camera gibi yeni kurulan daha fazla şirket için "belirsiz" döngüyü nasıl kavrayacakları ve kendi teknik engellerini ve kullanıcı bağlılığını nasıl daha da pekiştirecekleri anahtardır.
Görüntü kaynağı: Miaoya Camera Xiaohongshu'nun ekran görüntüsü
03 Gelecek: Yoğun denetim, kararsız model
Öngörülebilir gelecekte, belki de büyük üreticilerin halkla ilişkiler makalelerindeki argümanlar gibi, büyük ölçekli modeller eninde sonunda binlerce endüstriyi güçlendirecek, ancak ideallerin ötesinde, büyük ölçekli model teknolojisinin güvenliğinin ve kontrol edilebilirliğinin nasıl sağlanacağı da bir konu haline geldi. dikkat odağı sorunu.
Daha önce, Çin Siber Uzay İdaresi de dahil olmak üzere yedi departman, denetim yöntemleri ve kapsamı açısından üretken yapay zekanın gelecekteki uyumluluğu ve sağlıklı gelişimi için güvenilir bir yasal temel sağlayan "Üretken Yapay Zeka Hizmetlerinin Yönetimine İlişkin Geçici Tedbirler"i ortaklaşa duyurdu. . Ve 1 Ağustos'un erken saatlerinde, Apple'ın Çin'deki uygulama mağazası bir dizi AIGC uygulamasını kaldırdı ve bu aslında politika tarafının yapay zeka denetimine ısınmasına da işaret ediyordu.
Yurtdışında, teknoloji devleri zaten dikenli yapay zeka etiği tartışmalarıyla karşı karşıya. "AI Büyük Dörtlü" Antropik, Google, Microsoft ve OpenAI, sorumlu ve güvenli yapay zeka konularında ABD, Avrupa ve G7 ile iletişim kurmak için ortaklaşa Frontier Model Forum'u kurdu. Hugging Face, GitHub ve EleutherAI gibi açık kaynak topluluklarından oluşan bir koalisyon da AB politika yapıcılarını AB AI Yasasını formüle ederken açık kaynak inovasyonunu korumaya çağırıyor.
Mevcut büyük ölçekli model endüstrisindeki girişimciler için, girişimcilik idealleri ve ticarileştirme yollarına ek olarak, iş modeline uygunluğun dikkate alınması da mevcut planlara dahil edilecektir.
Net düzenleyici trendlere ek olarak, daha ileri keşifler de yapılıyor.Multimodalite, yapay zeka aracıları, vektör veritabanları ve somutlaştırılmış zeka gibi bir dizi konudaki mevcut endüstri tartışmaları, aslında büyük modellerin yükselişinin dışında. .
Somutlaşmış zeka alanındaki AI robotlarını örnek alan Google'ın da aralarında bulunduğu teknoloji devleri, robotları daha akıllı hale getirmek için büyük dil modellerini robotlara bağlayarak üretimi artırdı. Ve "orijinal AGI" olarak bile adlandırılan aynı ateşli yapay zeka aracı dalgası, büyük modeli devraldı ve büyük şirketler için bir sonraki endişe alanı haline geldi.
Gelgit geldi, gelecek geldi. Elbette, büyük modellerin kaotik dönemi uzun sürmeyebilir, ancak rekabet ve işbirliği bir süre daha devam edecek. Eksiklikleri telafi etmek için "belirsizliği" kullanmada kimler öncülük edebilir, kimler alt bölümleme ve dikey senaryolarda büyük ölçekli model yeteneklerini gerçekten uygulayabilir ve kararlılıklarını ve dayanıklılıklarını test edecek yüksek kaliteli veri çarklarını daha hızlı inşa edebilir. Ayrıca, bir sonraki yarışma turunda ilgili ekolojik nişlerini belirleyecektir.