17 Ağustos tarihli bir Reuters haberine göre, eski Google Brain üst düzey araştırmacıları David Ha ve Llion Jones, Tokyo'da yapay zeka araştırma şirketi Sakana AI'nin kurulduğunu duyurdu. Şirket, finansman ayrıntılarını açıklamayı reddetti. Jones'un, daha sonra ChatGPT'nin temeli haline gelen "transformer" derin öğrenme mimarisini tanıtan Google'ın 2017 araştırma makalesi "Attention Is All You Need"in beşinci yazarı olduğu ve aynı zamanda üretken yapay tarafından yönlendirilen mevcut gelişme olduğu bildirildi. zeka, ürünün temeli. Ha, Stability AI'da araştırma direktörü ve bir Google Brain araştırmacısıydı.
Jones, Sakana AI'nın temel modeller için yeni mimariler oluşturmaya odaklanacağını söyledi. Ha, "Tüm bu verileri emen dev bir model oluşturmak yerine, yaklaşımımız, her biri kendine özgü güçlü yönlere ve daha küçük veri kümelerine sahip çok sayıda daha küçük model kullanmak ve bu modellerin birbirleriyle iletişim kurmasına izin vermektir" dedi. Sorunları çözmek için."
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Eski Google Brain üst düzey araştırmacısı, Tokyo'da yapay zeka araştırma şirketi Sakana AI'yi kurdu
17 Ağustos tarihli bir Reuters haberine göre, eski Google Brain üst düzey araştırmacıları David Ha ve Llion Jones, Tokyo'da yapay zeka araştırma şirketi Sakana AI'nin kurulduğunu duyurdu. Şirket, finansman ayrıntılarını açıklamayı reddetti. Jones'un, daha sonra ChatGPT'nin temeli haline gelen "transformer" derin öğrenme mimarisini tanıtan Google'ın 2017 araştırma makalesi "Attention Is All You Need"in beşinci yazarı olduğu ve aynı zamanda üretken yapay tarafından yönlendirilen mevcut gelişme olduğu bildirildi. zeka, ürünün temeli. Ha, Stability AI'da araştırma direktörü ve bir Google Brain araştırmacısıydı.
Jones, Sakana AI'nın temel modeller için yeni mimariler oluşturmaya odaklanacağını söyledi. Ha, "Tüm bu verileri emen dev bir model oluşturmak yerine, yaklaşımımız, her biri kendine özgü güçlü yönlere ve daha küçük veri kümelerine sahip çok sayıda daha küçük model kullanmak ve bu modellerin birbirleriyle iletişim kurmasına izin vermektir" dedi. Sorunları çözmek için."