**Yapay zeka ve Web3 arasındaki ince ilişki en iyi şekilde rekabet ve işbirliği olarak tanımlanabilir. **
Sermaye perspektifinden bakıldığında, yapay zekanın hikayesi açıkça Web3'ünkinden daha çekici ve pratiktir; öyle ki ChatGPT'nin gelişi, Web3 fonlarının orijinal akışını yapay zeka alanına ve sermayenin ikame ilişkisini kolayca aktarmıştır. açıkça görülmektedir. Ancak pazar açısından bakıldığında her zaman gündemde olan Web3 bu fırsattan vazgeçmeye pek istekli değil ve yapay zeka adına projeye entegre edilen birçok proje var. Web3'ün kabuğu bir bukalemun gibidir; meta veri dizisinden yapay zekaya geçiş sadece tweet atma meselesidir.
Web3 çalışanları için bu ilişki daha da karmaşıktır.Onlar işlerinin yerini makinelerin alacağından endişe ederler, ayrıca makinelerin olmadığı işlerin de yerine geçeceğinden endişe ederler.Web3'te geriye kalan her türlü saçma taklitler ve sözde kavramlardır. ve işçilerin tanımları nadirdir.
Makro açıdan bakıldığında, makinelerin ortaya çıkışından bu yana, makineleri ve insanları çevreleyen varoluşsal kriz hiç durmadı.İnsanlar kendilerinden çok daha akıllı şeyler yaratabilirler ama aynı zamanda bunlardan da korkabilirler.Bu sadece insan bilgeliği, kendi ırkımız olmayanlara direnmek aynı zamanda bilinçaltı içgüdüsüdür.
**Ve insanın açgözlülüğünü ve arzusunu tamamen bünyesinde barındıran Web3 alanında bu yüzleşme daha da yoğunlaşabilir. **
Web3 çalışanlarının yerini yapay zeka alacak mı? Yazar, bu soruyu aklında tutarak, çevrede AI kullanan 4 işçiyle röportaj yaptı.Farklı işlerde bazı insanlar karamsar, uzun vadede kendi işlerinin yerini alacaklarını ve dönüşüm geçireceklerini düşünerek; insanoğlunun entrikalarına gelince; Her ne kadar görüşler biraz farklı olsa da, görüşülen kişiler yapay zekanın karmaşık insan doğasına karşı mücadelede hiçbir zaman üstünlük sağlayamayacağı konusunda hemfikir.
**Görünüşe göre yapay zekayı anlamanın zor olduğu Web3'te en azından işçileri yenmek güvenli. **
01. "Yapay zeka yalnızca sürecin doğru olmasını sağlayabilir" - Ivan, küçük bir varlık yönetimi varlık operasyonu
Bir varlık yönetimi kurumunda çalışan Ivan, bir dereceye kadar kıdemli çalışan olarak kabul edilebilir. Ana iş içeriği, depolama, katma değer ve operasyon da dahil olmak üzere fonlarla ilgili bir dizi çalışmadır. Kontrol daha benzer, yani, işlemlerin izlenmesi, işlemlerden kaynaklanabilecek olası risk noktalarının tespit edilmesi ve etkin müdahale edilmesi. Onun bakış açısına göre yapay zeka, onun işi üzerinde bir etki yaratacak kadar uzak değil çünkü yapay zekanın insani sorunları tanımlaması zor.
İşimi duymak daha keyifli, bir kurumda varlık operasyonlarında çalışıyorum ve varlık değerleme ve risk kontrolünü operasyonlar aracılığıyla gerçekleştiriyorum. Bu işten önce yerel bir bankada risk kontrolü yapıyordum, işin doğası gereği aslında ikisi arasında niteliksel bir fark yok, fark şu ki risk kontrolü daha çok izleme ve erken uyarıya ağırlık verirken, operasyonlar aynı zamanda katma değerli talep özelliklerine de sahiptir.
ChatGPT'nin ortaya çıkmasından sonra patronumuz, iş verimliliğini artırmak için onu kullanmayı öğrenmemiz gerektiğini söyledi ve ayrıca sözde profesyonel sorgulayıcıları bize eğitim kursları vermeye davet etti, ancak bildiğim kadarıyla zorunlu bir gereklilik olmadığından, İnsanların pratik kullanım sıklığı çok yüksek değil. **Ancak bu, ChatGPT'nin kullanışlı olmadığı veya yalnızca bir eleştiri olduğu anlamına gelmiyor; ancak sektörümüz açısından yapay zekanın insan emeğinin yerini alması zor. **
Çok basit bir örnek vermek gerekirse, büyük B tarafı müşterilerimizin çoğu milyonlarca dolar transfer ediyor.Yapay zekayı onay için kullanmanın riskleri açıktır çünkü yapay zekanın paranın arkasındaki süreci ve komployu anlaması zordur. Görünüşte sadece bir miktar para olabilir, ancak arkasında kara para aklama, dağıtım, dolandırıcılık ve diğer olayların karmaşık bir bileşimi de olabilir. Bu aslında bir bankaya çok benzer. Oldukça otomatik bir süreç gibi görünüyor, ancak her düğüm bankanın arka ucunun manuel gücü tarafından tek tek inceleniyor ve birkaç, hatta bir düzine departman para etrafında çalışıyor.
Nispeten konuşursak, perakende müşteriler daha yüksek derecede otomasyona sahip olacak. Ara sıra yapılan cadı, çift çiçek ve diğer yün toplama operasyonlarının arka planındaki yapay zeka bunu otomatik olarak tanımlayabilir ancak bu tamamen yapay zekaya bırakılamaz. Tıpkı banka kartı başvurusuna gittiğimizde olduğu gibi, son adımda genellikle hesap yöneticisinden kimliği anında doğrulamasını isteriz. **Çünkü yapay zekanın insanları süreçler aracılığıyla test etmesi zordur. Yapay zekanın yalnızca sürecin doğru olduğundan emin olması gerekiyor, ancak yalnızca insanlar insanların sorunlarını tanımlayabilir. **Finans sektörünün tamamına baktığımızda, dijitalleşmenin verimliliği arttırmasına ve çeşitli karmaşık sistemler bulunmasına rağmen, el emeği hala ana güçtür.Parayla ilgili her şeyin sorumlu tutulması gerekir.Bu tarihte birçok kez yaşandı.ders.
Ama yapay zekanın tamamen işe yaramaz olduğunu söylediniz, kesinlikle değil, aksi takdirde devler kendilerini geliştirmeye adamazlardı. Kendimi örnek alırsam Paperwork, yapay zekayı hareket etmek istemediğinde kullanacak ve ardından onu cilalayıp değiştirecek. Şunu da belirtmek isterim ki herkesin yerine geçebileceğini düşündüğü görev ve sözleşmeler o kadar da basit değil, hepsi hukuk ve finans dünyasının tek tek onayladığı şablonlar yani görüyorsunuz ki insanlar en çok bunu yapanlar. önemli.
02. “Daha önemli olan yapay zekanın gelecekte neler yapabileceğidir” —Iris Content Media Editor
İçerik medyasında editoryal bir pozisyonda çalışıyorum ve bu genellikle yapay zekanın yerini alması en muhtemel pozisyonlardan biri olarak kabul ediliyor. Genel olarak GPT gibi yapay zeka günlük işlerimizde nispeten yaygındır. Özellikle sektördeki mevcut gerileme döneminde, herkesin özgünlüğünün azaldığı bir dönemde, çeviri ve haber bülteni yakalama gibi görevleri tamamlamak için yapay zekayı kullanacağız ve bu da verimliliği büyük ölçüde artırabilir.
Orijinallik yönünde, makale yazmanın içerik gerekliliklerine göre yapay zekanın rolü de farklıdır.Kelime işleme için GPT'nin yeteneği hala çok güçlüdür, bu nedenle temel taslağın ana hatları verilmiştir ve çıktısı temel olarak şu şekildedir: Ancak sektörün doğası gereği birçok mesleki terimin anlaşılması ve insanların okuma alışkanlıklarına uyum sağlaması açısından hala sınırlamalar mevcut olduğundan, birçok açıdan manuel ayarlamalar yapılması gerekmektedir. Derinlemesine taslaklar ile yapay zeka arasındaki ilişki nispeten zayıftır. Derinlemesine taslaklar daha çok kişisel saha ziyaretleri ve araştırmalarla ilgilidir ve bunların yapay zeka ile değiştirilmesi zordur. Yapay zeka, taslaklar üretmek için verilerle beslense bile etkisi zayıftır.
GPT'nin biraz daha düşük sürümünün performansı daha da yetersiz. Bir meslektaşım bir taslak yazmak için GPT3.5'i kullandı. 2021'den sonra veri olmadığından, önce onun öğrenmesi için en son verilerin meslektaşı tarafından bölünmesi ve beslenmesi gerekiyor. Bir gün boyunca denedikten sonra nihayet bir taslağı yayınladı. Saçmalıklar ve hatta uydurulan halüsinasyon içerikleri, sonunda ya büyük ölçüde revize edilecek ya da atık bir el yazmasına indirgenecek. Tabii bu aynı zamanda kişisel sorgulama yeteneğimizin olmayışından da kaynaklanıyor.
Sorunuza dönersek, sizce yapay zeka insanların yerini alacak mı? **Belirli bir noktaya kadar mutlaka gerçekleşeceğini düşünüyorum.Belki şu anda yapabilecekleri sınırlı görünüyor ve herkes buna katılmıyor ama daha da önemlisi gelecekte ne yapabilir? Hiç kimse yapay zekadan daha güçlü bir öğrenme yeteneğine sahip olamaz ve hiç kimse yapay zekanın ortaya çıktığı kara kutunun yapısını anlayamaz. Bu, sürekli derin öğrenme ve analiz yoluyla yapay zekanın belirli bir aşamada daha akıllı yeteneklerle ortaya çıkacağı anlamına gelir. **Tekrarlayan nitelikteki yaratıcı işler, programcılar, editörler ve diğer kültür endüstrisi uygulayıcıları gibi daha erken değiştirilebilir. Bu tür işler yaratıcıdır ancak özü de öğrenilmesi kolay ve tekrarlayıcıdır. Yapay zeka kesinlikle insanlardan daha hızlı çalışacaktır, bu nedenle insanların hayal güçlerini daha fazla serbest bırakması gerekiyor.
**Geriye dönüp baktığımızda, her teknolojik gelişmeye bakıldığında, her zaman yenilenen işler olacaktır. Bu, teknolojik devrimin getirdiği ve geri dönüşü olmayan bir alet devrimidir. Luddite Hareketi, tarihte ancak bir dipnota indirgenebilir. **Şu anda ayı piyasasından bu yana şirket çalışanlarının %40'ını işten çıkardı ve içerik düzenleme departmanında daha da az insan var.Belki bunun yapay zeka ile bir ilgisi vardır?
Kişisel olarak işin daha temel kısmını, yapay zekanın değiştirmesi zor olan kısmını bulmak için elimden geleni yapacağım. Örneğin, dışarı çıkma fırsatına ve temasların birikmesine eskisinden daha fazla dikkat edeceğim. Hayır Ne olursa olsun yapay zekanın bağlantıya dokunması zordur.
03. "Yasal ve etik risklerden kaçınılamaz" - Vivian Şifreleme Avukatı
**Aslında bu soruyu daha da uzatmak mümkün: Geleneksel alanlarda yapay zeka avukatların yerini alabilir mi? Ben şahsen bunun mümkün olmadığını düşünüyorum. Bunun basit nedeni, hukuk işinin insanlarla ilgilenmeyi gerektirmesi ve içerdiği hukuki ve etik risklerin kaçınılmaz olmasıdır. **
Örneğin, bir davada avukatların, taraflarca sağlanan bilgileri gizli tutma sorumluluğu ve yükümlülüğü vardır ve bu genellikle mahkeme dışında bulunanların iyiliği veya kötülüğü ile değil, davaya dahil olan taraflarca tanımlanır. Merkez tarafından tanımlanan, ulusal güvenliği tehlikeye sokan fiiller içermediği sürece avukatlar bilgilerini gizli tutmak zorundadır. AI'nın kamusal doğası, bunu yapmayı zorlaştırmaya mahkumdur.Ona verdiğiniz bilgiler, isteyerek diğer sorgulayan taraflara bile gönderilebilir ki bu, açıkça avukatların mesleki etiğine uymamaktadır.
Benzer şekilde, hukuki danışmanlık gibi dava dışı konularda da yapay zeka avukatları daha insanlık dışı davranacak. Tarafların gerçek ihtiyaçlarını veya gizli anlamlarını algılamak zordur.Birçok hukuk davasında, tarafların istişarede bulunmasının esası, zaten hatalı olsalar bile, kendi çıkarlarını nasıl koruyacaklarıdır. Ancak yapay zekanın bu tür bir talebi anlaması zordur. Risklerden makul bir şekilde nasıl kaçınabileceğinizi sorarsanız, sizden tüm hikayeyi anlatmanızı isteyebilir, hatta teslim olmanızı isteyebilir. Bu nedenle yapay zeka şu anda en fazla bazılarının üstesinden gelebilir. Açıkça bilinen soruları olan ve belirlenmiş cevapları olan ve bazı özel olmayan masa başı işleri yapan soruşturmaların sınırlamaları açıktır. **
Dikkat edilmesi gereken bir diğer nokta da yapay zekanın makine halüsinasyonlarına neden olabilmesidir ki bu da yasal hizmet çalışanları için bir tabudur. Bazı meslektaşlarımız bir süre önce tuzağa düştü. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Levidow & Oberman Hukuk Bürosu'ndan avukatlar, bir anlaşmazlıkta yapay zeka yardımıyla yazılmış belgeler sundular. Sonuç olarak hakim, emsallerden bazılarının gerçekte var olmadığını keşfetti. Sonunda firma mahkemeye yanlış bilgi verdiği için para cezasına çarptırıldı ve 5.000 dolar para cezasına çarptırıldı. Yanlış bilgilendirme, Avukatlık Kanunu'nun ihlalidir ve aynı zamanda avukatların uygulamaları tarafından da yasaklanan bir kuraldır ancak şu ana kadar AI yanılsaması çözülmemiştir.
Web3'te yukarıdaki sınırlamalar daha da büyütülecektir. Web3 çok kaotik ve hızla değişen bir endüstridir.Son yıllarda yerli ve yabancı kanunlar yayınlanıp geliştirilmiş olmasına rağmen, sanal para birimi sivil ve ticari alanda hala yeni bir şeydir.Çeşitli yerlerdeki mahkeme kararlarından örneklere bakıldığında, anlayış birleşik değildir. Yeni kavramların sıklıkla ortaya çıktığı bir alanda, yapay zekayı avukat olarak kullanmak sadece stabilcoinler gibi daha karmaşık sorunları beraberinde getirecektir.Çeşitli bölgelerdeki düzenlemeler çok farklıdır.Hong Kong'da bu alan hala bir boşluk bölgesidir ancak Singapur ve Singapur Avrupa zaten düzenlemeler getirdi, düzenleme planına gelince yapay zekaya sorulduğunda hedefe yönelik bir yanıt almak zor.
Ayrıca, sanal para sektöründe faaliyet gösteren avukatlar son derece niteliklidir. Sektör hakkında derin bir anlayışa sahip olmanın yanı sıra, güçlü finansal hizmetler denetimi ve menkul kıymetler hukuku yeterliliklerine de sahip olmaları gerekir. Mahkeme ile taraflar arasında bir bağlayıcı görevi görmeleri gerekir. Bunu gürültüyle yapmak kolay değil, bu nedenle yapay zekanın masa başı araştırma ve diğer metin tabanlı çalışmalara belli ölçüde yardımcı olabileceğini düşünüyorum ancak yerini almaktan çok uzak.
04. "Eleme sadece doğal bir sosyal yasadır" - Leo Developer
Aslında bu sorun birkaç yıl önce Alpha Go'da da ortaya çıktı ve birçok otomatik programlama yazılımı birbiri ardına ortaya çıktı, bu kez ChatGPT'nin muhteşem performansı nedeniyle çevrede paniğe neden oldu.
Bu soru geçen yıldan önce sorulsaydı kategorik olarak onları değiştirmeyeceğimi söylerdim, ancak şimdi bazı programcıların değiştirilme riskiyle karşı karşıya olduğunu düşünebilirim. Yapay zekanın avantajlarına bakılırsa yapay zeka şu anda diziler/diziler ve dinamik programlama gibi biraz zor teknik sorunlarla başa çıkabiliyor ve aynı zamanda tekrarlanan kod oluşturma, belgeleme, açıklama ekleme ve test etme gibi yaygın sorunlarda da belirli yeteneklere sahip.
Günlük işlerimde de Github Copilot kullanıyorum.Yalnız değilim.GitHub daha önce bir anket yapmıştı.500 geliştirici arasında ankete katılanların %92'si işlerini ve diğer görevlerini tamamlamak için AI kodlama araçlarını kullanıyordu.proje. AI araçlarını kullanmak sadece başka nedenlerden dolayı değil, aynı zamanda verimliliği artırabildiği için de geçerlidir.İşimiz esas olarak makine dili ve insan dilinin çevrilmesidir.Birçok tekrarlayan spesifik görev vardır.Bu görevlerde, AI tarafından benimsenen zincirleme çağrı performansı nispeten iyi.
**Ancak geliştiriciler için temel yetenek programlama mantığıdır ve en zor nokta ise sadece basit programlama değil, gereksinimler oluşturmaktır. Bu alanda yapay zeka henüz tam mühendislik yeteneklerine sahip değildir. **
Gerçek yazılım mühendisliğinde kod, özelleştirilmiş gereksinimlere göre yazılır. Bu karmaşık ilişki içinde, modüller arasındaki işlevsellik, teknik arka plan ve ürünün kendisi arasındaki nesnel yasaların öğrenilen veri tabanı aracılığıyla yapay zeka tarafından keşfedilmesi zordur. Veri türü genellikle gizlidir, bu da yapay zekanın iş soyutlaması, modelleme ve mimari açısından insanlarla karşılaştırılmasının zor olduğu anlamına gelir. Ayrıca yapay zekanın kod güvenliği ve fikri mülkiyet hakları gibi sorunları da var.
Öte yandan, geleneksel İnternet ile karşılaştırıldığında, Web3'ün ön uç ve arka uç mimarisinde merkezi olmayan farklılıkları vardır.En sezgisel şey, akıllı sözleşme kodu yayınlandıktan sonra geliştiricilerin onu kolayca yamalayıp güncelleyemeyeceğidir. daha çok parayla ilgilidir. Yüksek hassasiyetle insanları yalnız bırakma seçeneği birçok pratik sorunu beraberinde getirecektir. Sektörde ayrıca birçok yerel köpek projesinin kaçtığını ve anonimliğin çoğu zaman insanları güvensiz hissetmesine neden olduğunu da görebilirsiniz.
Sektörde sık sık, sorun olmadığında merkeze gitmeniz, sorun varsa yine merkezi organizasyona gitmeniz gerektiği, yani her halükarda insanların kendileri bu süreçte çok önemli olduğu şakası yapılıyor. Ancak programcı endüstrisi açısından bakıldığında, gelecekte AI kullanmayacak programcıları veya yalnızca CRUD gibi sınırlı araçları kullanan düşük seviyeli programcıları ortadan kaldırmak yalnızca doğal bir sosyal yasadır. **
05. Sonuç
Makinelerle yapılan performans yarışmasında etten kemikten oluşan insanlar çoğu zaman dezavantajlı konumdadır. Dolayısıyla sadece Web3 değil, birçok açıdan makinelerin insanların yerini alması saçmalık değil.
Ancak tam da kırılgan insan doğasının varlığı nedeniyle, insan grubunun oluşturduğu karmaşık ağ ve onun içindeki manevi bağlantıların, makinelerin nüfuz etmesi zordur ve bu durum, aynı zamanda insanlara da geri bildirimde bulunur.
Gelecekte, kendi insanlığınızı korumak ve değer vermek, yaratıcılığınızı serbest bırakmak, betonarme kent ormanında yürüyen bir zombiye dönüşmemek ve sonunda yapay zekanın gıdası haline gelmek daha önemli olabilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web3 insanları "Yapay zekanın yerini alma kaygısıyla" karşı karşıya: panik yapmayın, işimi kaybedemem, işimden kurtulamam
**Yapay zeka ve Web3 arasındaki ince ilişki en iyi şekilde rekabet ve işbirliği olarak tanımlanabilir. **
Sermaye perspektifinden bakıldığında, yapay zekanın hikayesi açıkça Web3'ünkinden daha çekici ve pratiktir; öyle ki ChatGPT'nin gelişi, Web3 fonlarının orijinal akışını yapay zeka alanına ve sermayenin ikame ilişkisini kolayca aktarmıştır. açıkça görülmektedir. Ancak pazar açısından bakıldığında her zaman gündemde olan Web3 bu fırsattan vazgeçmeye pek istekli değil ve yapay zeka adına projeye entegre edilen birçok proje var. Web3'ün kabuğu bir bukalemun gibidir; meta veri dizisinden yapay zekaya geçiş sadece tweet atma meselesidir.
Web3 çalışanları için bu ilişki daha da karmaşıktır.Onlar işlerinin yerini makinelerin alacağından endişe ederler, ayrıca makinelerin olmadığı işlerin de yerine geçeceğinden endişe ederler.Web3'te geriye kalan her türlü saçma taklitler ve sözde kavramlardır. ve işçilerin tanımları nadirdir.
Makro açıdan bakıldığında, makinelerin ortaya çıkışından bu yana, makineleri ve insanları çevreleyen varoluşsal kriz hiç durmadı.İnsanlar kendilerinden çok daha akıllı şeyler yaratabilirler ama aynı zamanda bunlardan da korkabilirler.Bu sadece insan bilgeliği, kendi ırkımız olmayanlara direnmek aynı zamanda bilinçaltı içgüdüsüdür.
**Ve insanın açgözlülüğünü ve arzusunu tamamen bünyesinde barındıran Web3 alanında bu yüzleşme daha da yoğunlaşabilir. **
Web3 çalışanlarının yerini yapay zeka alacak mı? Yazar, bu soruyu aklında tutarak, çevrede AI kullanan 4 işçiyle röportaj yaptı.Farklı işlerde bazı insanlar karamsar, uzun vadede kendi işlerinin yerini alacaklarını ve dönüşüm geçireceklerini düşünerek; insanoğlunun entrikalarına gelince; Her ne kadar görüşler biraz farklı olsa da, görüşülen kişiler yapay zekanın karmaşık insan doğasına karşı mücadelede hiçbir zaman üstünlük sağlayamayacağı konusunda hemfikir.
**Görünüşe göre yapay zekayı anlamanın zor olduğu Web3'te en azından işçileri yenmek güvenli. **
01. "Yapay zeka yalnızca sürecin doğru olmasını sağlayabilir" - Ivan, küçük bir varlık yönetimi varlık operasyonu
Bir varlık yönetimi kurumunda çalışan Ivan, bir dereceye kadar kıdemli çalışan olarak kabul edilebilir. Ana iş içeriği, depolama, katma değer ve operasyon da dahil olmak üzere fonlarla ilgili bir dizi çalışmadır. Kontrol daha benzer, yani, işlemlerin izlenmesi, işlemlerden kaynaklanabilecek olası risk noktalarının tespit edilmesi ve etkin müdahale edilmesi. Onun bakış açısına göre yapay zeka, onun işi üzerinde bir etki yaratacak kadar uzak değil çünkü yapay zekanın insani sorunları tanımlaması zor.
İşimi duymak daha keyifli, bir kurumda varlık operasyonlarında çalışıyorum ve varlık değerleme ve risk kontrolünü operasyonlar aracılığıyla gerçekleştiriyorum. Bu işten önce yerel bir bankada risk kontrolü yapıyordum, işin doğası gereği aslında ikisi arasında niteliksel bir fark yok, fark şu ki risk kontrolü daha çok izleme ve erken uyarıya ağırlık verirken, operasyonlar aynı zamanda katma değerli talep özelliklerine de sahiptir.
ChatGPT'nin ortaya çıkmasından sonra patronumuz, iş verimliliğini artırmak için onu kullanmayı öğrenmemiz gerektiğini söyledi ve ayrıca sözde profesyonel sorgulayıcıları bize eğitim kursları vermeye davet etti, ancak bildiğim kadarıyla zorunlu bir gereklilik olmadığından, İnsanların pratik kullanım sıklığı çok yüksek değil. **Ancak bu, ChatGPT'nin kullanışlı olmadığı veya yalnızca bir eleştiri olduğu anlamına gelmiyor; ancak sektörümüz açısından yapay zekanın insan emeğinin yerini alması zor. **
Çok basit bir örnek vermek gerekirse, büyük B tarafı müşterilerimizin çoğu milyonlarca dolar transfer ediyor.Yapay zekayı onay için kullanmanın riskleri açıktır çünkü yapay zekanın paranın arkasındaki süreci ve komployu anlaması zordur. Görünüşte sadece bir miktar para olabilir, ancak arkasında kara para aklama, dağıtım, dolandırıcılık ve diğer olayların karmaşık bir bileşimi de olabilir. Bu aslında bir bankaya çok benzer. Oldukça otomatik bir süreç gibi görünüyor, ancak her düğüm bankanın arka ucunun manuel gücü tarafından tek tek inceleniyor ve birkaç, hatta bir düzine departman para etrafında çalışıyor.
Nispeten konuşursak, perakende müşteriler daha yüksek derecede otomasyona sahip olacak. Ara sıra yapılan cadı, çift çiçek ve diğer yün toplama operasyonlarının arka planındaki yapay zeka bunu otomatik olarak tanımlayabilir ancak bu tamamen yapay zekaya bırakılamaz. Tıpkı banka kartı başvurusuna gittiğimizde olduğu gibi, son adımda genellikle hesap yöneticisinden kimliği anında doğrulamasını isteriz. **Çünkü yapay zekanın insanları süreçler aracılığıyla test etmesi zordur. Yapay zekanın yalnızca sürecin doğru olduğundan emin olması gerekiyor, ancak yalnızca insanlar insanların sorunlarını tanımlayabilir. **Finans sektörünün tamamına baktığımızda, dijitalleşmenin verimliliği arttırmasına ve çeşitli karmaşık sistemler bulunmasına rağmen, el emeği hala ana güçtür.Parayla ilgili her şeyin sorumlu tutulması gerekir.Bu tarihte birçok kez yaşandı.ders.
Ama yapay zekanın tamamen işe yaramaz olduğunu söylediniz, kesinlikle değil, aksi takdirde devler kendilerini geliştirmeye adamazlardı. Kendimi örnek alırsam Paperwork, yapay zekayı hareket etmek istemediğinde kullanacak ve ardından onu cilalayıp değiştirecek. Şunu da belirtmek isterim ki herkesin yerine geçebileceğini düşündüğü görev ve sözleşmeler o kadar da basit değil, hepsi hukuk ve finans dünyasının tek tek onayladığı şablonlar yani görüyorsunuz ki insanlar en çok bunu yapanlar. önemli.
02. “Daha önemli olan yapay zekanın gelecekte neler yapabileceğidir” —Iris Content Media Editor
İçerik medyasında editoryal bir pozisyonda çalışıyorum ve bu genellikle yapay zekanın yerini alması en muhtemel pozisyonlardan biri olarak kabul ediliyor. Genel olarak GPT gibi yapay zeka günlük işlerimizde nispeten yaygındır. Özellikle sektördeki mevcut gerileme döneminde, herkesin özgünlüğünün azaldığı bir dönemde, çeviri ve haber bülteni yakalama gibi görevleri tamamlamak için yapay zekayı kullanacağız ve bu da verimliliği büyük ölçüde artırabilir.
Orijinallik yönünde, makale yazmanın içerik gerekliliklerine göre yapay zekanın rolü de farklıdır.Kelime işleme için GPT'nin yeteneği hala çok güçlüdür, bu nedenle temel taslağın ana hatları verilmiştir ve çıktısı temel olarak şu şekildedir: Ancak sektörün doğası gereği birçok mesleki terimin anlaşılması ve insanların okuma alışkanlıklarına uyum sağlaması açısından hala sınırlamalar mevcut olduğundan, birçok açıdan manuel ayarlamalar yapılması gerekmektedir. Derinlemesine taslaklar ile yapay zeka arasındaki ilişki nispeten zayıftır. Derinlemesine taslaklar daha çok kişisel saha ziyaretleri ve araştırmalarla ilgilidir ve bunların yapay zeka ile değiştirilmesi zordur. Yapay zeka, taslaklar üretmek için verilerle beslense bile etkisi zayıftır.
GPT'nin biraz daha düşük sürümünün performansı daha da yetersiz. Bir meslektaşım bir taslak yazmak için GPT3.5'i kullandı. 2021'den sonra veri olmadığından, önce onun öğrenmesi için en son verilerin meslektaşı tarafından bölünmesi ve beslenmesi gerekiyor. Bir gün boyunca denedikten sonra nihayet bir taslağı yayınladı. Saçmalıklar ve hatta uydurulan halüsinasyon içerikleri, sonunda ya büyük ölçüde revize edilecek ya da atık bir el yazmasına indirgenecek. Tabii bu aynı zamanda kişisel sorgulama yeteneğimizin olmayışından da kaynaklanıyor.
Sorunuza dönersek, sizce yapay zeka insanların yerini alacak mı? **Belirli bir noktaya kadar mutlaka gerçekleşeceğini düşünüyorum.Belki şu anda yapabilecekleri sınırlı görünüyor ve herkes buna katılmıyor ama daha da önemlisi gelecekte ne yapabilir? Hiç kimse yapay zekadan daha güçlü bir öğrenme yeteneğine sahip olamaz ve hiç kimse yapay zekanın ortaya çıktığı kara kutunun yapısını anlayamaz. Bu, sürekli derin öğrenme ve analiz yoluyla yapay zekanın belirli bir aşamada daha akıllı yeteneklerle ortaya çıkacağı anlamına gelir. **Tekrarlayan nitelikteki yaratıcı işler, programcılar, editörler ve diğer kültür endüstrisi uygulayıcıları gibi daha erken değiştirilebilir. Bu tür işler yaratıcıdır ancak özü de öğrenilmesi kolay ve tekrarlayıcıdır. Yapay zeka kesinlikle insanlardan daha hızlı çalışacaktır, bu nedenle insanların hayal güçlerini daha fazla serbest bırakması gerekiyor.
**Geriye dönüp baktığımızda, her teknolojik gelişmeye bakıldığında, her zaman yenilenen işler olacaktır. Bu, teknolojik devrimin getirdiği ve geri dönüşü olmayan bir alet devrimidir. Luddite Hareketi, tarihte ancak bir dipnota indirgenebilir. **Şu anda ayı piyasasından bu yana şirket çalışanlarının %40'ını işten çıkardı ve içerik düzenleme departmanında daha da az insan var.Belki bunun yapay zeka ile bir ilgisi vardır?
Kişisel olarak işin daha temel kısmını, yapay zekanın değiştirmesi zor olan kısmını bulmak için elimden geleni yapacağım. Örneğin, dışarı çıkma fırsatına ve temasların birikmesine eskisinden daha fazla dikkat edeceğim. Hayır Ne olursa olsun yapay zekanın bağlantıya dokunması zordur.
03. "Yasal ve etik risklerden kaçınılamaz" - Vivian Şifreleme Avukatı
**Aslında bu soruyu daha da uzatmak mümkün: Geleneksel alanlarda yapay zeka avukatların yerini alabilir mi? Ben şahsen bunun mümkün olmadığını düşünüyorum. Bunun basit nedeni, hukuk işinin insanlarla ilgilenmeyi gerektirmesi ve içerdiği hukuki ve etik risklerin kaçınılmaz olmasıdır. **
Örneğin, bir davada avukatların, taraflarca sağlanan bilgileri gizli tutma sorumluluğu ve yükümlülüğü vardır ve bu genellikle mahkeme dışında bulunanların iyiliği veya kötülüğü ile değil, davaya dahil olan taraflarca tanımlanır. Merkez tarafından tanımlanan, ulusal güvenliği tehlikeye sokan fiiller içermediği sürece avukatlar bilgilerini gizli tutmak zorundadır. AI'nın kamusal doğası, bunu yapmayı zorlaştırmaya mahkumdur.Ona verdiğiniz bilgiler, isteyerek diğer sorgulayan taraflara bile gönderilebilir ki bu, açıkça avukatların mesleki etiğine uymamaktadır.
Benzer şekilde, hukuki danışmanlık gibi dava dışı konularda da yapay zeka avukatları daha insanlık dışı davranacak. Tarafların gerçek ihtiyaçlarını veya gizli anlamlarını algılamak zordur.Birçok hukuk davasında, tarafların istişarede bulunmasının esası, zaten hatalı olsalar bile, kendi çıkarlarını nasıl koruyacaklarıdır. Ancak yapay zekanın bu tür bir talebi anlaması zordur. Risklerden makul bir şekilde nasıl kaçınabileceğinizi sorarsanız, sizden tüm hikayeyi anlatmanızı isteyebilir, hatta teslim olmanızı isteyebilir. Bu nedenle yapay zeka şu anda en fazla bazılarının üstesinden gelebilir. Açıkça bilinen soruları olan ve belirlenmiş cevapları olan ve bazı özel olmayan masa başı işleri yapan soruşturmaların sınırlamaları açıktır. **
Dikkat edilmesi gereken bir diğer nokta da yapay zekanın makine halüsinasyonlarına neden olabilmesidir ki bu da yasal hizmet çalışanları için bir tabudur. Bazı meslektaşlarımız bir süre önce tuzağa düştü. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Levidow & Oberman Hukuk Bürosu'ndan avukatlar, bir anlaşmazlıkta yapay zeka yardımıyla yazılmış belgeler sundular. Sonuç olarak hakim, emsallerden bazılarının gerçekte var olmadığını keşfetti. Sonunda firma mahkemeye yanlış bilgi verdiği için para cezasına çarptırıldı ve 5.000 dolar para cezasına çarptırıldı. Yanlış bilgilendirme, Avukatlık Kanunu'nun ihlalidir ve aynı zamanda avukatların uygulamaları tarafından da yasaklanan bir kuraldır ancak şu ana kadar AI yanılsaması çözülmemiştir.
Web3'te yukarıdaki sınırlamalar daha da büyütülecektir. Web3 çok kaotik ve hızla değişen bir endüstridir.Son yıllarda yerli ve yabancı kanunlar yayınlanıp geliştirilmiş olmasına rağmen, sanal para birimi sivil ve ticari alanda hala yeni bir şeydir.Çeşitli yerlerdeki mahkeme kararlarından örneklere bakıldığında, anlayış birleşik değildir. Yeni kavramların sıklıkla ortaya çıktığı bir alanda, yapay zekayı avukat olarak kullanmak sadece stabilcoinler gibi daha karmaşık sorunları beraberinde getirecektir.Çeşitli bölgelerdeki düzenlemeler çok farklıdır.Hong Kong'da bu alan hala bir boşluk bölgesidir ancak Singapur ve Singapur Avrupa zaten düzenlemeler getirdi, düzenleme planına gelince yapay zekaya sorulduğunda hedefe yönelik bir yanıt almak zor.
Ayrıca, sanal para sektöründe faaliyet gösteren avukatlar son derece niteliklidir. Sektör hakkında derin bir anlayışa sahip olmanın yanı sıra, güçlü finansal hizmetler denetimi ve menkul kıymetler hukuku yeterliliklerine de sahip olmaları gerekir. Mahkeme ile taraflar arasında bir bağlayıcı görevi görmeleri gerekir. Bunu gürültüyle yapmak kolay değil, bu nedenle yapay zekanın masa başı araştırma ve diğer metin tabanlı çalışmalara belli ölçüde yardımcı olabileceğini düşünüyorum ancak yerini almaktan çok uzak.
04. "Eleme sadece doğal bir sosyal yasadır" - Leo Developer
Aslında bu sorun birkaç yıl önce Alpha Go'da da ortaya çıktı ve birçok otomatik programlama yazılımı birbiri ardına ortaya çıktı, bu kez ChatGPT'nin muhteşem performansı nedeniyle çevrede paniğe neden oldu.
Bu soru geçen yıldan önce sorulsaydı kategorik olarak onları değiştirmeyeceğimi söylerdim, ancak şimdi bazı programcıların değiştirilme riskiyle karşı karşıya olduğunu düşünebilirim. Yapay zekanın avantajlarına bakılırsa yapay zeka şu anda diziler/diziler ve dinamik programlama gibi biraz zor teknik sorunlarla başa çıkabiliyor ve aynı zamanda tekrarlanan kod oluşturma, belgeleme, açıklama ekleme ve test etme gibi yaygın sorunlarda da belirli yeteneklere sahip.
Günlük işlerimde de Github Copilot kullanıyorum.Yalnız değilim.GitHub daha önce bir anket yapmıştı.500 geliştirici arasında ankete katılanların %92'si işlerini ve diğer görevlerini tamamlamak için AI kodlama araçlarını kullanıyordu.proje. AI araçlarını kullanmak sadece başka nedenlerden dolayı değil, aynı zamanda verimliliği artırabildiği için de geçerlidir.İşimiz esas olarak makine dili ve insan dilinin çevrilmesidir.Birçok tekrarlayan spesifik görev vardır.Bu görevlerde, AI tarafından benimsenen zincirleme çağrı performansı nispeten iyi.
**Ancak geliştiriciler için temel yetenek programlama mantığıdır ve en zor nokta ise sadece basit programlama değil, gereksinimler oluşturmaktır. Bu alanda yapay zeka henüz tam mühendislik yeteneklerine sahip değildir. **
Gerçek yazılım mühendisliğinde kod, özelleştirilmiş gereksinimlere göre yazılır. Bu karmaşık ilişki içinde, modüller arasındaki işlevsellik, teknik arka plan ve ürünün kendisi arasındaki nesnel yasaların öğrenilen veri tabanı aracılığıyla yapay zeka tarafından keşfedilmesi zordur. Veri türü genellikle gizlidir, bu da yapay zekanın iş soyutlaması, modelleme ve mimari açısından insanlarla karşılaştırılmasının zor olduğu anlamına gelir. Ayrıca yapay zekanın kod güvenliği ve fikri mülkiyet hakları gibi sorunları da var.
Öte yandan, geleneksel İnternet ile karşılaştırıldığında, Web3'ün ön uç ve arka uç mimarisinde merkezi olmayan farklılıkları vardır.En sezgisel şey, akıllı sözleşme kodu yayınlandıktan sonra geliştiricilerin onu kolayca yamalayıp güncelleyemeyeceğidir. daha çok parayla ilgilidir. Yüksek hassasiyetle insanları yalnız bırakma seçeneği birçok pratik sorunu beraberinde getirecektir. Sektörde ayrıca birçok yerel köpek projesinin kaçtığını ve anonimliğin çoğu zaman insanları güvensiz hissetmesine neden olduğunu da görebilirsiniz.
Sektörde sık sık, sorun olmadığında merkeze gitmeniz, sorun varsa yine merkezi organizasyona gitmeniz gerektiği, yani her halükarda insanların kendileri bu süreçte çok önemli olduğu şakası yapılıyor. Ancak programcı endüstrisi açısından bakıldığında, gelecekte AI kullanmayacak programcıları veya yalnızca CRUD gibi sınırlı araçları kullanan düşük seviyeli programcıları ortadan kaldırmak yalnızca doğal bir sosyal yasadır. **
05. Sonuç
Makinelerle yapılan performans yarışmasında etten kemikten oluşan insanlar çoğu zaman dezavantajlı konumdadır. Dolayısıyla sadece Web3 değil, birçok açıdan makinelerin insanların yerini alması saçmalık değil.
Ancak tam da kırılgan insan doğasının varlığı nedeniyle, insan grubunun oluşturduğu karmaşık ağ ve onun içindeki manevi bağlantıların, makinelerin nüfuz etmesi zordur ve bu durum, aynı zamanda insanlara da geri bildirimde bulunur.
Gelecekte, kendi insanlığınızı korumak ve değer vermek, yaratıcılığınızı serbest bırakmak, betonarme kent ormanında yürüyen bir zombiye dönüşmemek ve sonunda yapay zekanın gıdası haline gelmek daha önemli olabilir.