2023'ün En İyi 10 Yapay Zeka Kodlama Yardımı

Kaynak: AI Ape

Programlama, modern yazılım geliştirmenin omurgasıdır ve dijital dünyaya güç veren yenilikçi uygulamaların ve sistemlerin yaratılmasına yön verir. Ancak kodlama süreci, geliştiricilerin karmaşık sözdiziminde gezinmesini, büyük kod tabanlarını yönetmesini ve hataları gidermesini gerektirecek şekilde karmaşık ve zorlu olabilir. Yapay zeka destekli kodlama araçları, programlama ortamında devrim yaratan ve geliştiricilerin kodlama deneyimini geliştiren paha biçilmez yardımcılar haline geldi.

Bu makalede, en iyi 10 yapay zeka kodlama yardımcısını inceleyerek bunların özelliklerini, faydalarını ve geliştiriciler üzerindeki dönüştürücü etkilerini inceleyerek onların daha iyi kod yazmalarını, zamandan tasarruf etmelerini ve kodlama potansiyellerinin tamamını açığa çıkarmalarını sağlayacağız.

Öncelikle yapay zeka destekli kodlamanın tanımını tartışalım.

Yapay zeka kodlama asistanı nedir?

Yapay zeka tabanlı kodlama asistanı, geliştiricilerin kod yazmasına ve düzenlemesine yardımcı olmak için yapay zeka (AI) tekniklerini, makine öğrenimi (ML) algoritmalarını ve doğal dil işlemeyi (NLP) kullanan gelişmiş bir yazılım aracıdır.

Kodlama sürecini optimize etmek ve üretkenliği artırmak için akıllı öneriler, öneriler ve otomatik yardım sağlayan sanal bir yardımcı görevi görür.

Şimdi geliştiricilerin programlamada karşılaştığı bazı zorluklara bakalım.

Programcılar için Zorluklar

Programcılar ve geliştiriciler kod yazarken çeşitli zorluklarla karşılaşırlar. Aşağıda geliştiricilerin karşılaştığı bazı yaygın zorluklar özetlenmiştir.

Sözdizimi ve dil karmaşıklığı: Programlama dilleri genellikle karmaşık sözdizimi kurallarına ve dik öğrenme eğrilerine sahiptir. Doğru dilbilgisini anlamak ve uygulamak, özellikle yeni başlayanlar için veya yabancı bir dille çalışırken zorlayıcı olabilir.

Hatalar ve Hatalar: Hata ayıklama, kodlama sürecinin önemli bir parçasıdır. Hataları ve hataları belirlemek ve düzeltmek zaman alıcı ve zahmetli olabilir. Kod davranışının dikkatli bir şekilde analiz edilmesini, değişkenlerin izlenmesini ve yürütme akışının anlaşılmasını gerektirir.

Kod verimliliği ve performansı: Verimli, optimize edilmiş ve iyi performans gösteren kod yazmak zor olabilir. Geliştiricilerin, özellikle kaynakların kısıtlı olduğu ortamlarda kodlarının sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlamak için algoritmik karmaşıklığı, bellek yönetimini ve kaynak kullanımını dikkate alması gerekir.

Uyumluluk ve Entegrasyon: Farklı bileşenleri, kitaplıkları veya üçüncü taraf API'leri entegre etmek uyumluluk sorunları yaratabilir. Tüm parçaların birlikte sorunsuz bir şekilde çalışmasını ve verileri dönüşümlü olarak doğru şekilde işlemesini sağlamak karmaşık olabilir.

Ölçeklendirme ve sürdürülebilirlik: Bir proje büyüdükçe kodu yönetmek ve ölçeklendirmek daha zor hale gelir. Kodunuzun bakımı yapılabilir, modüler ve genişletilebilir kalmasını sağlamak, dikkatli tasarım kararları almayı ve en iyi uygulamalara bağlı kalmayı gerektirebilir.

İşbirliği ve sürüm kontrolü: Bir ekipte çalışırken işi koordine etmek, kod değişikliklerini yönetmek ve çatışmaları çözmek önemli zorluklar olabilir. Tutarlı ve verimli bir iş akışını sürdürmek için uygun sürüm kontrolünün ve etkili işbirliğinin sağlanması kritik öneme sahiptir.

Zaman ve son tarih kısıtlamaları: Geliştiriciler genellikle sıkı son teslim tarihleri altında çalışır ve bu da kodlama sürecine stres katar. Hız ve kaliteyi dengelemek kritik hale gelir ve kodun ayrılan süre içinde teslim edilmesi zor olabilir.

Teknolojik gelişmelere ayak uydurun: Teknolojik ortam sürekli olarak gelişiyor; sürekli yeni çerçeveler, diller ve araçlar ortaya çıkıyor. Sürekli öğrenme ve adaptasyon, geliştiricinin kariyeri için sürekli bir zorluk teşkil eder.

Belgeleme ve kod okunabilirliği: Açık, kısa ve iyi belgelenmiş kod yazmak, kusursuz işbirliği ve gelecekteki bakım kolaylığı açısından kritik öneme sahiptir. Kodun okunabilir ve anlaşılır olmasını sağlamak, özellikle kod tabanı genişlediğinde ve karmaşıklaştığında zorlayıcı olabilir.

Güvenlik ve Güvenlik Açığı Azaltma: Güvenli yazılım oluşturmak, potansiyel güvenlik açıklarının dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini ve uygun güvenlik önlemlerinin uygulanmasını gerektirir. Güvenlik endişelerini gidermek, siber tehditlere karşı koruma sağlamak ve veri gizliliğini sağlamak kodlama zorlukları olabilir.

Şimdi bu tür araçların geliştiricilerin bu zorluklardan kaçınmasına nasıl yardımcı olabileceğini görelim.

Bu araçları kullanmanın avantajları

Sözdizimini ve dil karmaşıklığını azaltın: Bu araçlar, gerçek zamanlı öneriler ve sözdizimi hatalarının düzeltilmesini sağlayarak programcıların programlama dillerinin karmaşıklığını çözmelerine yardımcı olur. Eksik parantez, noktalı virgül veya eşleşmeyen parantez gibi yaygın hataların belirlenmesine ve düzeltilmesine yardımcı olur.

Otomatik tamamlama ve akıllı kod önerileri: Kod parçacıklarını otomatik olarak tamamlama konusunda uzmandır ve geliştiricilerin zamandan ve emekten tasarruf etmesini sağlar. Yazdığınız kodun içeriğini analiz ederler ve kod ifadelerini, değişkenleri, yöntem adlarını veya işlev parametrelerini tamamlamak için akıllı öneriler sunarlar. Bu öneriler bağlamsaldır ve kodlama sürecini önemli ölçüde hızlandırabilir, yazım hatalarını azaltabilir ve kod doğruluğunu geliştirebilir.

Hata tespiti ve hata ayıklama yardımı: AI kod asistanı, koddaki hataların tespit edilmesine ve çözülmesine yardımcı olabilir. Kodu gerçek zamanlı olarak analiz ederler, olası hataları veya hataları işaretlerler ve düzeltme önerileri sunarlar. Bu araçlar hata ayıklamayı kolaylaştırır ve programcıların hataların temel nedenini anlayarak, potansiyel çözümler önererek veya ilgili belgelere bağlantılar sağlayarak sorunları daha etkili bir şekilde tanımlamasına ve çözmesine yardımcı olur.

Kod verimliliği ve performans optimizasyonu: Bu araçlar programcıların kodu verimlilik ve performans açısından optimize etmesine yardımcı olur. Kod parçacıklarını analiz edebilir ve verimsiz algoritmalar, gereksiz döngüler veya optimal olmayan veri yapıları gibi geliştirilebilecek alanları belirleyebilirler. Geliştiriciler, kod yeniden düzenlemeleri veya alternatif uygulamalar önererek daha verimli kod yazabilir, daha az kaynak tüketebilir ve performansı artırabilir.

Uyumluluk ve Entegrasyon Desteği: Bu tür araçlar, projenin gereksinimlerine göre uyumlu kütüphaneler veya API'ler önererek yardımcı olabilir. Ayrıca kod parçacıklarının yazılmasına yardımcı olabilir veya belirli özelliklerin kusursuz entegrasyonuna rehberlik edebilirler. Bu destek, farklı bileşenlerin daha sorunsuz entegrasyonunu sağlar, olası uyumluluk sorunlarını azaltır ve geliştiricilerin zamandan ve emekten tasarruf etmesini sağlar.

Kod Yeniden Düzenleme ve İyileştirme Önerileri: Mevcut kod tabanları analiz edilerek yeniden düzenleme ve kod kalitesinin iyileştirilmesine yönelik öneriler yapılabilir. Kodun karmaşık, anlaşılması zor veya en iyi uygulamaları ihlal eden bölümlerini belirleyebilirler. Bu şekilde programcılar daha okunabilir, modüler veya optimize edilmiş alternatifler üreterek kodun sürdürülebilirliğini, okunabilirliğini ve performansını geliştirebilirler.

İşbirliği ve sürüm kontrol yönetimi: Kullanıcılar sürüm kontrol sistemleriyle entegre olabilir ve kod birleştirme sırasında çakışmaları en aza indirmek için çakışma çözümü önerileri sunabilir. Ayrıca değişikliklerin izlenmesine, farklı ekip üyeleri tarafından yapılan değişikliklerin vurgulanmasına ve proje içinde sorunsuz işbirliğinin sağlanmasına yardımcı olabilirler.

Dokümantasyon ve kod okunabilirliğini geliştirme: Bu araçlar, kod dokümantasyonunu ve okunabilirliğini iyileştirmeye yardımcı olabilir. Geliştiricilerden yorum eklemelerini, belge şablonları sağlamalarını veya daha kesin değişken ve işlev adları önermelerini isteyebilirler. Tutarlı belgeleme uygulamalarını teşvik ederek ve okunabilir kodu teşvik ederek bu araç, kodun anlaşılmasını, sürdürülebilirliğini ve gelecekteki geliştirme kolaylığını destekler.

Öğrenin ve teknolojik gelişmelere ayak uydurun: Bu araçlar programcının öğrenme arkadaşı olarak hizmet eder. Geliştiricilerin yeni programlama kavramlarını, çerçevelerini veya kitaplıklarını anlamalarına yardımcı olmak için belge referansları, kod örnekleri veya eğitimler sağlayabilirler. Sonuç olarak geliştiriciler en son teknolojik gelişmelerden haberdar olabilir ve bilgi tabanlarını genişletebilirler.

Güvenlik ve Güvenlik Açığı Azaltma: Güvenli kodlama için tavsiyeler ve en iyi uygulamaları sağlayarak programcıların güvenlik sorunlarını çözmelerine yardımcı olur. Enjeksiyon saldırıları veya hassas veri sızıntıları gibi potansiyel güvenlik açıklarını işaretleyebilir ve bunların azaltılmasına yönelik rehberlik sağlayabilirler.

10 En İyi Yapay Zeka Kodlama Asistanı

GitHub Yardımcı Pilotu

GitHub Copilot, gelişmiş özellikleri ve işlevleriyle kodlama deneyimini dönüştürmek için GitHub tarafından OpenAI ortaklığıyla geliştirildi. Geliştirici kodlama verimliliğini artırmak için yapay zeka ve makine öğreniminin potansiyelinden yararlanır ve daha verimli kod yazmayı teşvik edecek çeşitli özellikler sunar.

özellik:

Popüler IDE'lerle entegrasyon: Sorunsuz bir geliştirme deneyimi sağlamak için Visual Studio, Neovim, Visual Studio Code ve JetBrains gibi popüler IDE'lerle entegre edilmiştir.

Birden fazla dili destekler: Type, Golang, Python, Ruby ve diğer dilleri destekler.

Kod önerileri ve işlev oluşturma: Geliştiriciler kod yazarken, kodlama sürecini hızlandırmak ve verimliliği artırmak için parçacıkları veya işlevlerin tamamını sağlayan akıllı kod önerileri sağlanır.

Kolay otomatik tamamlama gezinmesi: Birden fazla otomatik tamamlama önerisi arasında kolayca geçiş yaparak farklı seçenekleri keşfetmelerine ve kodlarına en uygun olanı seçmelerine olanak tanır.

Hata tespiti ve düzeltme: Kod hatalarının tanımlanmasına ve düzeltilmesine yardımcı olur, geliştiricilerin hataları mümkün olduğunca erken bulup düzeltmesine yardımcı olur ve kod kalitesini artırır.

Güvenlik açığı tespiti: Potansiyel güvenlik açıklarını keşfetmek, geliştiricileri güvenlik riskleri konusunda uyarmak ve bunları proaktif olarak ele almalarını sağlamak için kodu analiz edin.

Bilgilendirici Kod Yorumları: Kodun daha iyi anlaşılmasına, kod belgelerinin geliştirilmesine ve geliştiricilerin işbirliği yapmasını ve kod tabanlarını korumasını kolaylaştırmaya yardımcı olan bilgilendirici yorumlar oluşturun.

2.Tabnin

Tabnine, geliştiricilerin verimli, yüksek kaliteli kod yazmasına yardımcı olmak için akıllı kod tamamlama, hata tespiti ve onarımı, yeniden düzenleme yardımı ve otomatik kod belgeleme özellikleriyle kodlama deneyimini geliştirir.

özellik:

Kod yeniden düzenleme yardımı: Tabnine, kodun okunabilirliğini, verimliliğini ve sürdürülebilirliğini geliştirmek için kodun yeniden düzenlenmesine ilişkin rehberlik ve öneriler sağlar.

Kod denetimi: Kodun temiz ve hatasız olmasını sağlamak için olası hataları tanımlayabilen ve düzeltmeler önerebilen bir kod inceleme özelliği sağlar.

Otomatik Kod Dokümantasyonu: Geliştiriciler arasındaki anlayışı ve işbirliğini geliştirmek için kod dokümantasyonu otomatik olarak oluşturulur.

Akıllı Kod Tamamlama: Tabnine, kapsamlı bir açık kaynak kod veri kümesine dayalı olarak akıllı kod tamamlama olanağı sağlayarak geliştiricilerin doğru ve bağlamsal olarak alakalı öneriler sağlamasına yardımcı olur.

3.Değiştirilebilir AI

MutableAI, AI otomatik tamamlama, tek tıklamayla üretim kodu geliştirme, istem odaklı geliştirme, test oluşturma ve kapsamlı dil ve IDE entegrasyonu gibi özelliklerle kodlama deneyiminde devrim yaratan ve geliştiricilerin daha verimli ve etkili kod yazmasına olanak tanıyan bir araçtır.

özellik:

Yapay Zeka Otomatik Tamamlama: Akıllı kod önerileri sağlayan özel bir sinir ağıyla standart kodlara ve Stack Overflow'ta çözüm aramaya harcanan zamanı en aza indirin.

Kaliteli kod üretin: Yüksek kaliteli kod çıktısı sağlamak için kodunuzu kolayca yeniden düzenleyin, belgeleyin ve türler ekleyin.

Anında odaklı geliştirme: Kodu değiştirmek için talimatlar vererek doğrudan yapay zeka ile etkileşim kurun, daha sezgisel ve etkileşimli bir kodlama deneyimi sağlayın.

Test oluşturma: Kodun kapsamlı test kapsamını sağlamak için yapay zeka ve metaprogramlama tekniklerini kullanarak otomatik olarak birim testleri oluşturun.

Dil ve IDE entegrasyonu: Python, Go, Java, TypeScript, Rust, Solidity gibi popüler dillere destek ve JetBrains ve Visual Studio (VS) Code gibi IDE'lerle entegrasyon.

4.Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer, geliştiricilerin kodlama hızını ve doğruluğunu artırarak daha hızlı, daha hassas kod yazımına olanak tanır. Amazon'un yapay zeka teknolojisiyle desteklenen bu cihaz, kod önerebilir, işlevleri tamamlayabilir ve belgeler oluşturabilir.

özellik:

Kod Önerileri: Kod parçacıkları, işlevler ve hatta kod bağlamına dayalı olarak sınıfların tamamı için ilgili ve bağlam açısından doğru öneriler sunar. Bu, zamandan tasarruf etmenize ve hataları azaltmanıza yardımcı olarak daha verimli ve güvenilir bir kodlama süreci sağlar.

İşlev tamamlama: Aşağıdaki kod satırlarını önererek veya işlev gövdesinin tamamını doldurarak işlevin tamamlanmasına yardımcı olun.

Belge Oluşturma: Kodunuz için işlev özetleri, parametre açıklamaları ve dönüş değerleri dahil olmak üzere belgeler oluşturun.

Güvenlik Taraması: Olası güvenlik açıklarını belirlemek için kod taranır. Bu, güvenlik sorunlarını önceden gidermeye ve olası sorunlardan kaçınmaya yardımcı olur.

Dil desteği: Python, Java, C#, Rust, PHP, Kotlin, C, SQL vb. dahil olmak üzere birden fazla programlama dilini destekler.

IDE Entegrasyonu: JetBrains IDE, VS Code vb. ile kullanılabilir.

5. AskCodi

AskCodi, akıllı rehberlik ve yardım sağlayarak kodlama sürecini basitleştiren, geliştiricilerin kodlama sorgularına çözüm bulmalarına ve üretkenliklerini artırmalarına yardımcı olan yapay zeka tabanlı bir kodlama asistanı aracıdır.

özellik:

Kod Oluşturma: Python, Java, TypeScript, Rust, Ruby, Kotlin, Scala ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli programlama dillerinde kod oluşturun.

Programlama sorularını yanıtlayın: Kullanıcıların yeni programlama kavramlarını öğrenebilmesi veya kod sorunlarını çözebilmesi için programlama sorularını doğal dilde yanıtlayın.

Kod Önerileri Sağlayın: Kodlara bakar ve kod önerileri sunar. Bu, kullanıcıların hatalardan kaçınmasına yardımcı olur ve zamandan tasarruf sağlar.

IDE'leri kullanın: Visual Studio Code, PyCharm ve IntelliJ IDEA dahil olmak üzere çeşitli IDE'lerle entegre edin. Bu, AskCodi'yi doğrudan IDE içinde kullanmanıza olanak tanıyarak kod oluşturmayı ve programlama sorularıyla ilgili yardım almayı kolaylaştırır.

6.Kod

Codiga, akıllı destek, otomatik tamamlama önerileri ve kod optimizasyonu sağlayarak geliştiricilerin daha verimli kod yazmasına olanak tanıyarak kodlama deneyimini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

özellik:

Statik kod analizi: Kodu olası hatalara, güvenlik açıklarına ve diğer sorunlara karşı analiz eder, böylece kullanıcılar sorunları üretimde sorunlara yol açmadan önce tanımlayıp düzeltebilir.

Kod Tamamlama: Kodun içeriğine bakarak kodun tamamlanmasını önerir. Bu zamandan tasarruf sağlar ve hataları önler.

Kod İncelemesi: Olası hataları ve stil ihlallerini belirlemek için kodu inceleyin. Bu, kodun okunabilirliğini ve sürdürülebilirliğini artıracaktır.

Kodu yeniden düzenleme: Codiga, performansı ve okunabilirliği artırmak için kodu yeniden düzenlemede iyidir.

Kod İncelemeleri: Codiga, potansiyel sorunları üretimde sorunlara yol açmadan önce belirlemenize ve düzeltmenize yardımcı olmak için kod incelemelerini otomatikleştirebilir.

Dil ve IDE desteği: Dart, Python, C, C#, Scala, Ruby, Go ve diğer dillerin yanı sıra GitHub ve BitBucket gibi platformları ve VS Code ve JetBrains IDE gibi IDE'leri destekleyin.

7. Tekrarla

Araç, gelişmiş satır içi öneriler, hata tespiti ve düzeltme, etkileşimli bir öğrenme ortamı ve kod açıklamaları ve yorumlarıyla kodlama sürecini geliştirerek geliştiricilerin daha hızlı kod yazmasına, verimli bir şekilde öğrenmesine ve yüksek kaliteli kod üretmesine olanak tanır.

özellik:

Gelişmiş satır içi öneriler: Replit, kodlamayı hızlandırmak için gelişmiş öneriler sunarak geliştiricilerin kodu daha verimli yazmasına yardımcı olur.

Kod açıklamaları ve yorumları: Geliştiricilerin kodu etkili bir şekilde anlamalarına ve belgelemelerine yardımcı olmak için kod parçacıklarına ilişkin açıklamalar ve yorumlar sağlayın.

Hata Tespiti ve Düzeltme: Kodlama hatalarını tanımlayın ve kodun doğruluğunu sağlamak ve hataları azaltmak için düzeltici rehberlik sağlayın.

Etkileşimli öğrenme ortamı: Replit, geliştiricilerin belgeler içinde nasıl kod yazacaklarını öğrenmelerine olanak tanıyarak kapsamlı bir eğitimsel kodlama deneyimi yaratır.

8. KodT5

CodeT5, metinden koda dönüştürme, koddan koda çeviri ve kod özetleme konusunda uzmanlaşmış, geliştiricilerin doğal dil talimatları ile çalıştırılabilir kod arasındaki boşluğu doldurmasına olanak tanıyan, dil çevirisini kolaylaştıran ve kodun anlaşılmasını kolaylaştıran gelişmiş bir araçtır.

özellik:

Metinden koda dönüştürme: CodeT5, doğal dil açıklamalarından kod parçacıkları veya işlevler oluşturma konusunda uzmandır ve geliştiricilerin metin talimatlarını çalıştırılabilir koda dönüştürmesine olanak tanır.

Koddan koda çeviri: Farklı programlama dilleri arasında kod çevirisini kolaylaştırarak geliştiricilerin dil değiştirmesini veya dil engellerini aşarak işbirliği yapmasını kolaylaştırır.

Kod Özeti: Kodun anlaşılmasını geliştirmek için kısa kod parçacığı özetleri sağlayarak geliştiricilerin karmaşık kod tabanlarını anlamasını ve kullanmasını kolaylaştırır.

9.OpenAI Kodeksi

Araç, hızlı kurulum, yapay zeka destekli kod tamamlama ve doğal dil ipuçları sunarak geliştiricilerin yapay zeka ile etkileşim kurmak için basit İngilizce talimatları kullanırken verimli bir şekilde kod yazmasını kolaylaştırıyor.

özellik:

Hızlı Kurulum: OpenAI Codex, kullanıcı dostu ve verimli bir kurulum süreci sunarak geliştiricilerin aracı hızlı ve sorunsuz bir şekilde kullanmalarına olanak tanır.

Yapay Zeka Kod Tamamlama Aracı: Codex, kodlama sürecini hızlandırmak ve üretkenliği artırmak için doğru ve bağlamsal öneriler sağlayan gelişmiş yapay zeka odaklı kod tamamlama olanağı sunar.

Doğal dil istemleri: Codex, doğal dil istemleri aracılığıyla geliştiricilerin yapay zeka ile daha sezgisel bir şekilde etkileşime girmesine olanak tanır, talimatlar sağlar ve basit İngilizce açıklamalara dayalı kod önerileri alır.

10. Günah Kodu

SinCode, kullanıcılara yazma şablonları, kod oluşturma yetenekleri, hata tespit yetenekleri ve transkripsiyon, görüntü oluşturma ve belge düzenleme desteği sağlayan harika bir araçtır. İçerik oluşturma ve kodlama görevleri için mükemmeldir.

özellik:

Kod Oluşturma ve Hata Tespiti: SinCode, ipuçlarına dayalı kod oluşturmaya yardımcı olur ve sağlanan koddaki hataları tanımlamaya yardımcı olarak kodlama sürecini basitleştirir ve kod kalitesini artırır.

Yazma Şablonları ve Kullanım Durumları: SinCode, içerik oluşturmada verimlilik ve doğruluk sağlayan, belirli yazma görevleri için özelleştirilmiş geniş bir yelpazede yazma şablonları ve kullanım örnekleri sağlar.

Sonuç olarak

Teknoloji ilerledikçe, AI kodlama asistanları yazılım geliştirme endüstrisinde giderek daha önemli bir rol oynayacaktır. Sürekli öğrenme ve iyileştirme yoluyla bu araçlar, kodlama deneyimini yeniden şekillendirme, yeniliği, işbirliğini ve kod mükemmelliğini teşvik etme potansiyeline sahiptir. Geliştiriciler ve programcılar, yapay zeka tabanlı kodlama asistanlarının gücünden yararlanarak kodlama zorluklarının üstesinden gelebilir, becerilerini geliştirebilir ve hızla gelişen dijital ortam için yüksek kaliteli yazılım çözümleri oluşturabilir.

• Sona ermek-